數(shù)智化背景下高校財務(wù)的創(chuàng)新應(yīng)用

數(shù)智化轉(zhuǎn)型是高校財務(wù)管理創(chuàng)新的主流趨勢和必然選擇，高校財務(wù)管理部門應(yīng)主動適應(yīng)技術(shù)變革，突破傳統(tǒng)的財務(wù)管理模式，持續(xù)創(chuàng)新智能化的應(yīng)用路徑，不斷提升財務(wù)服務(wù)效能。通過智能分析系統(tǒng)和數(shù)字共享平臺的構(gòu)建，高校財務(wù)部門可動態(tài)監(jiān)測和預(yù)測財務(wù)數(shù)據(jù)，保障資金使用的科學(xué)性和規(guī)范性，從而為教學(xué)資源配置提供決策支持。對此，高校要立足當(dāng)下的實(shí)際情況，分析數(shù)智化背景下財務(wù)創(chuàng)新的重要性與原則，并有針對性地提出創(chuàng)新策略，以提升財務(wù)管理水平。

《教育信息化2.0行動計(jì)劃》明確提出，高等教育機(jī)構(gòu)要持續(xù)深化信息技術(shù)和教育管理的融合創(chuàng)新，構(gòu)建智能化管理體系。然而，當(dāng)下高校財務(wù)工作面臨著動態(tài)監(jiān)管能力不足、跨部門數(shù)據(jù)壁壘突出等問題，以往的人工處理模式已無法滿足當(dāng)下對大規(guī)模資金的監(jiān)管需求。而應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)可將業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)接口打通，應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法可實(shí)現(xiàn)對預(yù)算執(zhí)行異常的預(yù)警，讓財務(wù)人員從重復(fù)性事務(wù)中脫身，把工作重心逐步轉(zhuǎn)向戰(zhàn)略規(guī)劃和數(shù)據(jù)分析。所以，推進(jìn)財務(wù)數(shù)智化建設(shè)已逐步發(fā)展為提升高校治理能力的有效舉措。

一、數(shù)智化背景下高校財務(wù)創(chuàng)新的原則

數(shù)智化背景下高校財務(wù)工作的核心是數(shù)據(jù)。利用數(shù)字化技術(shù)能夠高效采集、整合、分析各類數(shù)據(jù)；構(gòu)建智能化財務(wù)平臺，可動態(tài)獲取教學(xué)、管理以及科研等業(yè)務(wù)模塊的財務(wù)數(shù)據(jù)，逐步形成有助于多維度決策的數(shù)據(jù)體系[1]。這要求財務(wù)部門科學(xué)運(yùn)用大數(shù)據(jù)算法智能識別資金流向，提高資金配置效率，充分保障每一筆支出和高校戰(zhàn)略目標(biāo)相契合。與此同時，還要創(chuàng)建動態(tài)數(shù)據(jù)監(jiān)測機(jī)制，利用可視化工具將關(guān)鍵指標(biāo)的變化趨勢呈現(xiàn)出來，從而為管理者提供可追溯、可量化的財務(wù)依據(jù)，有效推動財務(wù)管理逐步由經(jīng)驗(yàn)導(dǎo)向模式轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動模式。另外，要打破傳統(tǒng)財務(wù)管理存在的部門壁壘，實(shí)現(xiàn)跨層級、跨部門的信息共享和流程協(xié)同。高校要創(chuàng)建一體化的財務(wù)信息平臺，統(tǒng)籌整合科研、資產(chǎn)以及教務(wù)等系統(tǒng)數(shù)據(jù)，以此消除信息孤島問題，逐步形成全鏈條業(yè)務(wù)閉環(huán)。業(yè)務(wù)部門和財務(wù)部門要建立聯(lián)動機(jī)制，通過實(shí)時數(shù)據(jù)交互有效提升預(yù)算執(zhí)行的透明度和編制的精準(zhǔn)度。除此以外，還要引進(jìn)區(qū)塊鏈技術(shù)，強(qiáng)化多方協(xié)作信任機(jī)制，確保對項(xiàng)目審計(jì)和科研經(jīng)費(fèi)使用等環(huán)節(jié)的實(shí)時追溯，持續(xù)構(gòu)建“業(yè)財融合”的協(xié)同治理生態(tài)[2]。

二、數(shù)智化背景下高校財務(wù)創(chuàng)新的重要性

（一）提升財務(wù)工作質(zhì)量和效率

基于智能分析功能和自動化處理功能的數(shù)字化技術(shù)，可優(yōu)化財務(wù)流程，減少人工操作誤差，縮短數(shù)據(jù)處理周期[3]。以往的財務(wù)工作通常是以人工方式審核費(fèi)用、編制報表，流程相對煩瑣，極易出現(xiàn)人為失誤。而智能系統(tǒng)可批量審核費(fèi)用、編制報告，有效釋放了人力資源用于戰(zhàn)略規(guī)劃等高價值的任務(wù)；系統(tǒng)還實(shí)現(xiàn)了動態(tài)預(yù)警和監(jiān)測，一旦發(fā)現(xiàn)財務(wù)數(shù)據(jù)異常，會立即啟動預(yù)警，充分保障資金的使用安全。由此可見，數(shù)智化背景下高校財務(wù)創(chuàng)新，有利于提升財務(wù)工作質(zhì)量，優(yōu)化資源配置，并為教學(xué)科研活動提供財務(wù)支持[4]。

（二）促進(jìn)財務(wù)決策的科學(xué)化和精準(zhǔn)化

數(shù)智化背景下，高校加強(qiáng)財務(wù)創(chuàng)新有利于促進(jìn)財務(wù)決策的科學(xué)化與精準(zhǔn)化。基于人工智能算法和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，高校財務(wù)部門可深度挖掘歷史數(shù)據(jù)規(guī)律，構(gòu)建系統(tǒng)化的預(yù)測模型，以此為編制預(yù)算、控制成本等關(guān)鍵決策提供有效依據(jù)。通過數(shù)字化平臺，高?？山y(tǒng)籌整合科研、教學(xué)以及后勤等各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，還能消除信息孤島現(xiàn)象，實(shí)現(xiàn)跨部門數(shù)據(jù)聯(lián)動分析。通過智能報告系統(tǒng)和可視化儀表盤，管理者能有效掌握資金流向、收支結(jié)構(gòu)等核心指標(biāo)，保障決策制定逐步由經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動，提升管理的前瞻性和決策的精準(zhǔn)度。

（三）推動業(yè)財融合和一體化管理

數(shù)智化為財務(wù)系統(tǒng)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)的深度融合提供了良好的技術(shù)支撐，能夠打破傳統(tǒng)管理模式中的資金流、業(yè)務(wù)流壁壘，通過創(chuàng)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺，實(shí)現(xiàn)教學(xué)設(shè)備采購、科研項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)使用等業(yè)務(wù)活動與財務(wù)核算流程實(shí)時對接。智能化審批規(guī)則引擎能夠精準(zhǔn)識別高校財務(wù)業(yè)務(wù)場景，還能為其匹配相應(yīng)的規(guī)范、細(xì)則，持續(xù)提高高校財務(wù)的內(nèi)部控制效率。除此以外，高校財務(wù)創(chuàng)新還可實(shí)現(xiàn)業(yè)財一體化，促進(jìn)財務(wù)部門逐步從核算監(jiān)督角色轉(zhuǎn)化成戰(zhàn)略協(xié)同角色，從而全面支撐高校治理體系的現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型，提升高校整體辦學(xué)效益[5]。

三、數(shù)智化背景下高校財務(wù)的創(chuàng)新應(yīng)用

（一）數(shù)智化技術(shù)助力高校財務(wù)效率和質(zhì)量躍升

在高等教育高質(zhì)量發(fā)展的今天，數(shù)智化技術(shù)一定程度上為高校財務(wù)管理賦予了新的機(jī)會和動能。通過構(gòu)建一體化財務(wù)信息平臺，高校能夠?qū)崿F(xiàn)預(yù)算編制、經(jīng)費(fèi)審批、會計(jì)核算等業(yè)務(wù)的智能化。比如，智能報銷系統(tǒng)能夠精準(zhǔn)識別票據(jù)信息，還能夠校驗(yàn)其合規(guī)性，把傳統(tǒng)人工審核周期由5～7天逐步壓縮到實(shí)時處理。同時，內(nèi)部增設(shè)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法還可以實(shí)時優(yōu)化審批規(guī)則，減少人為干預(yù)風(fēng)險。除此以外，數(shù)據(jù)中臺技術(shù)的有效應(yīng)用，可統(tǒng)籌整合高校人事薪酬、資產(chǎn)管理與科研經(jīng)費(fèi)等多元異構(gòu)數(shù)據(jù)；通過創(chuàng)建動態(tài)可視化的財務(wù)駕駛艙，高校管理者能夠動態(tài)監(jiān)測資金的流向，還可全面獲取預(yù)算的執(zhí)行率。這種數(shù)據(jù)驅(qū)動的管理模式可提升財務(wù)的透明度，還可以為資源配置提供更加精準(zhǔn)的決策支持。

還有區(qū)塊鏈技術(shù)，此技術(shù)應(yīng)用于高校財務(wù)管理中，可增強(qiáng)財務(wù)部門對科研經(jīng)費(fèi)的全程溯源能力，每一筆支出的使用路徑和審批節(jié)點(diǎn)都被加密，不可篡改，在確保資金安全的同時，還可以為審計(jì)工作提供更具系統(tǒng)化的證據(jù)鏈。從風(fēng)險防控角度而言，基于大數(shù)據(jù)構(gòu)建的財務(wù)預(yù)警模型，可深層次挖掘歷史數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)識別異常的收支模式，防范與控制資金挪用風(fēng)險。這一系列創(chuàng)新充分表明，數(shù)智化技術(shù)的應(yīng)用，可有效促進(jìn)高校財務(wù)模式創(chuàng)新升級，為教育現(xiàn)代化提供堅(jiān)實(shí)的財務(wù)保障。

高校如果發(fā)現(xiàn)科研經(jīng)費(fèi)管理過程中存在跨部門協(xié)作難、報銷效率低等問題，要積極研發(fā)“智慧財務(wù)云平臺”，實(shí)現(xiàn)財務(wù)管理升級?？衫脭?shù)智化技術(shù)構(gòu)建智能填單系統(tǒng)，報銷申請人將電子票據(jù)上傳到移動終端，系統(tǒng)會智能提取和識別金額與發(fā)票代碼等關(guān)鍵字段，還會和課題預(yù)算條自動匹配。如果檢測到超支情況，立即彈出違規(guī)提醒。比如，某教授在申報差旅費(fèi)時，系統(tǒng)通過智能化比對，發(fā)現(xiàn)其機(jī)票倉位超出規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)，會立即發(fā)出三級預(yù)警機(jī)制，并將《科研經(jīng)費(fèi)使用規(guī)范》的相關(guān)條款推送給申請人。除此以外，該平臺集成了RPA流程自動化技術(shù)和OCR識別技術(shù)，將財務(wù)初審環(huán)節(jié)由人工核查逐步轉(zhuǎn)向系統(tǒng)批量處理。此方式不僅能讓高校財務(wù)流程實(shí)現(xiàn)重構(gòu)和創(chuàng)新，還可切實(shí)提升高校財務(wù)管理效能[6]。

（二）數(shù)智化技術(shù)驅(qū)動高校財務(wù)決策智能化

在數(shù)智化轉(zhuǎn)型背景下，高校財務(wù)管理的主要目標(biāo)是基于技術(shù)賦能實(shí)現(xiàn)效率提升和決策的科學(xué)化。數(shù)智化技術(shù)通過優(yōu)化分析模型、重構(gòu)數(shù)據(jù)處理流程、強(qiáng)化動態(tài)響應(yīng)能力等功能，可促進(jìn)財務(wù)決策逐步由經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動。技術(shù)應(yīng)用的關(guān)鍵在于構(gòu)建全域數(shù)據(jù)集成平臺，打通后勤、科研以及教務(wù)等各系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)時歸集和清洗項(xiàng)目執(zhí)行進(jìn)度、資產(chǎn)信息和收支等數(shù)據(jù)，以此為決策提供準(zhǔn)確且完整的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

同時，基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法和人工智能技術(shù)，還可創(chuàng)建預(yù)警財務(wù)風(fēng)險、分析預(yù)算執(zhí)行以及評估資源配置效益等的自動化模型，通過歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練和動態(tài)數(shù)據(jù)輸入，其能自動生成動態(tài)化的決策建議。比如，基于聚類分析精準(zhǔn)識別科研經(jīng)費(fèi)使用異常模式，也可借助回歸模型有效預(yù)測下一年度設(shè)備采購的資金需求。利用可視化交互界面，可把復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成具有可操作性的決策支持方案，管理者根據(jù)多維數(shù)據(jù)看板能夠精準(zhǔn)定位問題。數(shù)智化技術(shù)的作用主要在于縮短決策響應(yīng)周期、減少人工干預(yù)、持續(xù)增強(qiáng)長期規(guī)劃的預(yù)見性，進(jìn)而形成“數(shù)據(jù)采集－模型運(yùn)算－動態(tài)反饋－策略迭代”的閉環(huán)管理機(jī)制，讓高校財務(wù)決策更具敏捷性和精準(zhǔn)度。高校在利用數(shù)智化技術(shù)時，要切實(shí)發(fā)揮其優(yōu)勢與效能，搭建集成化的數(shù)據(jù)中臺，統(tǒng)籌整合資產(chǎn)管理系統(tǒng)以及財務(wù)核算系統(tǒng)等，制定標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)接口協(xié)議，以此消除部門間的信息孤島現(xiàn)象。使用ETL工具每日自動抽取并清洗數(shù)據(jù)，逐步形成包含資產(chǎn)折舊、項(xiàng)目支出以及人員經(jīng)費(fèi)等多項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)據(jù)庫，有效提升數(shù)據(jù)動態(tài)更新率。

另外，高校還要引進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)框架應(yīng)用于財務(wù)管理，針對不同決策場景研發(fā)相應(yīng)的專用模型。在編制預(yù)算時，還要選擇序列分析算法，根據(jù)5年收支數(shù)據(jù)和科研立項(xiàng)數(shù)、招生規(guī)模等外部變量，精準(zhǔn)預(yù)測未來3年的收支趨勢，自動生成彈性預(yù)算方案，盡可能將誤差控制在合理的范圍。高校還應(yīng)精心部署決策支持終端，把模型輸出結(jié)果轉(zhuǎn)化成可視化的圖表。比如，在資金分配會議上，利用系統(tǒng)動態(tài)展示不同學(xué)院人均科研經(jīng)費(fèi)產(chǎn)出比、設(shè)備使用率等數(shù)據(jù)，根據(jù)優(yōu)先級算法智能推薦資金分配方案，決策有效性提高的同時，決策耗時明顯縮短。由此可見，高校推進(jìn)基于數(shù)智化的財務(wù)決策智能化，不僅可提升財務(wù)決策效率，還可以降低資源配置失誤率，使數(shù)智化技術(shù)在財務(wù)管理中充分發(fā)揮作用[7]。

（三）數(shù)智化技術(shù)實(shí)現(xiàn)高校財務(wù)流程自動化和智能化

數(shù)智化技術(shù)通過融合流程自動化、人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，有效推動了高校財務(wù)管理的深層次變革。基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策模式，財務(wù)流程逐步由傳統(tǒng)人工操作朝全鏈條數(shù)字化管理轉(zhuǎn)變。智能財務(wù)平臺可自動完成費(fèi)用報銷、會計(jì)核算和預(yù)算編制等核心業(yè)務(wù)，從而減少人工干預(yù)，降低失誤風(fēng)險。比如，高校財務(wù)工作人員利用機(jī)器人全程自動化技術(shù)，可智能抓取原始票據(jù)的關(guān)鍵信息，還可自動校驗(yàn)和歸檔各項(xiàng)數(shù)據(jù)，動態(tài)監(jiān)測資金使用是否存在偏離情況。如果資金使用存在異常，系統(tǒng)會第一時間發(fā)出預(yù)警信息。又如，高校為了更好地適應(yīng)數(shù)字化時代的發(fā)展，精心部署智能財務(wù)系統(tǒng)，重構(gòu)財務(wù)業(yè)務(wù)流程。在費(fèi)用報銷環(huán)節(jié)，該系統(tǒng)集成了OCR識別技術(shù)，可智能提取電子發(fā)票的重要字段，利用RPA機(jī)器人可有效填充表單和校驗(yàn)規(guī)則，把單筆報銷處理時長大幅度縮短。同時，該系統(tǒng)的預(yù)算管理模塊運(yùn)用的是機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可綜合分析過去5年校內(nèi)各個學(xué)院的經(jīng)費(fèi)執(zhí)行數(shù)據(jù)，動態(tài)預(yù)測設(shè)備采購、學(xué)科建設(shè)等項(xiàng)目的資金需求，從而智能生成差異化的預(yù)算分配方案。對于科研經(jīng)費(fèi)管理痛點(diǎn)，可通過智能審核引擎綜合分析支出明細(xì)和項(xiàng)目預(yù)算，自動攔截超標(biāo)準(zhǔn)、超范圍的報銷行為[8]。

四、結(jié)語

綜上，數(shù)智化背景下高校財務(wù)的創(chuàng)新應(yīng)用，一定程度上為教育經(jīng)費(fèi)管理和服務(wù)性能提升開創(chuàng)了全新路徑。智能技術(shù)的深度應(yīng)用有效重構(gòu)了傳統(tǒng)財務(wù)工作流程，重塑了教育資源配置模式，可為高校實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展提供強(qiáng)勁動力。所以，高校財務(wù)部門要基于實(shí)際需求，全面構(gòu)建“業(yè)務(wù)協(xié)同+技術(shù)驅(qū)動”的創(chuàng)新體系，把區(qū)塊鏈和智能算法等技術(shù)深度融入收支管理、預(yù)算編制等核心環(huán)節(jié)，打造智能報銷系統(tǒng)和動態(tài)監(jiān)測平臺，實(shí)現(xiàn)財務(wù)決策支持可視化、服務(wù)精準(zhǔn)化。數(shù)智化背景下高校財務(wù)的創(chuàng)新應(yīng)用，不僅能夯實(shí)高?，F(xiàn)代化治理根基，還可為培養(yǎng)復(fù)合型財務(wù)人才提供實(shí)踐沃土。

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（作者單位：貴州師范學(xué)院）

作者簡介：王娟，女，漢族，1986年1月出生，山東臨邑人，本科，中級會計(jì)師。研究方向：會計(jì)學(xué)。