人工智能融合高校教育管理的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

摘要：高速發(fā)展的人工智能技術(shù)正使其成為推動(dòng)教育創(chuàng)新和教育管理現(xiàn)代化的重要力量。本文嘗試構(gòu)建以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)的智能教育管理系統(tǒng)，探討人工智能技術(shù)在教育管理中的融合應(yīng)用為高校教育管理改革提供的發(fā)展機(jī)遇。分析人工智能給高校教育管理帶來(lái)的挑戰(zhàn)，并提出策略。政府部門(mén)、企業(yè)、高等學(xué)校應(yīng)積極借助技術(shù)優(yōu)勢(shì)，以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以技術(shù)為抓手，統(tǒng)籌資源、推進(jìn)試點(diǎn)，打造智能教育管理系統(tǒng)，破解技術(shù)與教育理念融合難題，實(shí)現(xiàn)高校教育管理的新突破。

關(guān)鍵詞：人工智能；高校教育；教育管理

中圖分類(lèi)號(hào)：F2"""""" 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A""""" doi：10.19311/j.cnki.16723198.2025.13.009

人工智能（AI）是使計(jì)算機(jī)和機(jī)器能夠模擬人類(lèi)學(xué)習(xí)、理解、解決問(wèn)題、決策、創(chuàng)造力和自主權(quán)的技術(shù)[1]。人工智能以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方法來(lái)模擬人類(lèi)大腦的工作機(jī)制。這項(xiàng)技術(shù)的飛躍為教育現(xiàn)代化帶來(lái)更多可能性，為教育變革創(chuàng)新注入強(qiáng)勁動(dòng)能。習(xí)近平總書(shū)記指出，“中國(guó)高度重視人工智能對(duì)教育的深刻影響，積極推動(dòng)人工智能和教育深度融合，促進(jìn)教育變革創(chuàng)新”[2]。高等院校應(yīng)采取開(kāi)放的態(tài)度，積極擁抱技術(shù)變革，也要審慎地考慮技術(shù)應(yīng)用的挑戰(zhàn)。人工智能對(duì)教育管理工作帶來(lái)的沖擊需要政策制定者、教育工作者和技術(shù)開(kāi)發(fā)者共同面對(duì)和解決，確保技術(shù)的發(fā)展能夠服務(wù)于人的發(fā)展的根本目標(biāo)。

人工智能融入高校教育管理不僅僅是技術(shù)手段的升級(jí)，更是現(xiàn)代教育理念和管理體系重構(gòu)的過(guò)程。2024年3月，教育部在發(fā)布的助推人工智能賦能教育4項(xiàng)行動(dòng)中提出，要實(shí)施教育系統(tǒng)人工智能大模型應(yīng)用示范行動(dòng)，推動(dòng)大模型從課堂走向應(yīng)用[3]。有學(xué)者認(rèn)為，高等教育治理現(xiàn)代化是通過(guò)數(shù)字化、數(shù)據(jù)化和智能化的動(dòng)態(tài)發(fā)展過(guò)程，能夠提高決策水平和治理效率[4]。在此背景下，高校教育管理改革需注重頂層設(shè)計(jì)，強(qiáng)化管理模式創(chuàng)新，充分利用人工智能進(jìn)行資源優(yōu)化配置，推動(dòng)教育服務(wù)的個(gè)性化與智能化，實(shí)現(xiàn)教育質(zhì)量與效率的雙重提升。本文嘗試構(gòu)建以人工智能為基礎(chǔ)的智能教育管理系統(tǒng)，分析系統(tǒng)各個(gè)環(huán)節(jié)的機(jī)遇和風(fēng)險(xiǎn)，提出促進(jìn)人工智能技術(shù)與高校教育管理的融合發(fā)展的策略。

1 人工智能融合高校教育管理的機(jī)遇

高等學(xué)校作為推動(dòng)教育改革創(chuàng)新的探索者和先行者，面對(duì)迅猛發(fā)展的人工智能技術(shù)有著前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。人工智能在高校教育管理中的應(yīng)用價(jià)值已經(jīng)初顯，展望未來(lái)，將會(huì)發(fā)生顯著變革：

1.1 構(gòu)建智能教育管理系統(tǒng)

2024年4月，教育部高等教育司發(fā)布18個(gè)“人工智能+高等教育”應(yīng)用場(chǎng)景典型案例[5]。從案例中可以看出，當(dāng)前高等教育管理體系中的核心要素是教學(xué)、科研和管理，因此，建立智能管理系統(tǒng)也應(yīng)當(dāng)以這些關(guān)鍵環(huán)節(jié)為基礎(chǔ)。

打造智能教育管理系統(tǒng)，需要先構(gòu)建行政管理子系統(tǒng)（Administrative Management System）、教學(xué)管理子系統(tǒng)（Teaching Management System）、科研管理子系統(tǒng)（Research Management System），這3大子系統(tǒng)相互協(xié)作，形成“ATS子系統(tǒng)集”。

同時(shí)，借助人工智能技術(shù)智能管理系統(tǒng)能夠收集海量數(shù)據(jù)，通過(guò)精準(zhǔn)算法抽絲剝繭，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有效信息，幫助決策者進(jìn)行科學(xué)的管理決策和精準(zhǔn)的資源配置。通過(guò)對(duì)教育及管理過(guò)程的實(shí)時(shí)監(jiān)控和深入分析，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題，制定針對(duì)性的解決方案，形成“DEEF決策反饋環(huán)”，即決策（Decision - making）、執(zhí)行（Execution）、評(píng)價(jià)（Evaluation）、反饋（Feedback）運(yùn)行機(jī)制，進(jìn)而推動(dòng)智能管理系統(tǒng)的持續(xù)優(yōu)化和創(chuàng)新。

1.2 創(chuàng)立科學(xué)評(píng)價(jià)反饋機(jī)制

2020年，中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)的《深化新時(shí)代教育評(píng)價(jià)改革總體方案》強(qiáng)調(diào)，在優(yōu)化評(píng)價(jià)方法的基礎(chǔ)上鼓勵(lì)創(chuàng)新評(píng)價(jià)工具，為新時(shí)代教育評(píng)價(jià)改革指明了方向。打造智能教育管理系統(tǒng)可以搭建數(shù)據(jù)采集平臺(tái)、綜合評(píng)價(jià)平臺(tái)，通過(guò)采集海量數(shù)據(jù)進(jìn)行人工智能運(yùn)算，協(xié)助提高教育評(píng)價(jià)的科學(xué)性[6]。在科學(xué)評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上構(gòu)建“監(jiān)測(cè)—評(píng)價(jià)—改進(jìn)”的反饋調(diào)節(jié)機(jī)制，對(duì)師生行為、未來(lái)發(fā)展等進(jìn)行科學(xué)預(yù)測(cè)。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘和分析，實(shí)現(xiàn)評(píng)價(jià)精準(zhǔn)化，為教育管理者提供有力的決策支持。

1.3 助力學(xué)子個(gè)性研習(xí)路徑

現(xiàn)階段，標(biāo)準(zhǔn)化教學(xué)與學(xué)生個(gè)性發(fā)展的矛盾依然突出，是教育改革實(shí)踐最顯著的難題之一。人工智能的發(fā)展為學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)創(chuàng)造了條件。第一，智能教學(xué)系統(tǒng)可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度、需求和習(xí)慣，提供定制化學(xué)習(xí)路徑和資源推薦，實(shí)現(xiàn)以評(píng)促學(xué)。第二，通過(guò)數(shù)據(jù)分析學(xué)生學(xué)習(xí)的共性與個(gè)性問(wèn)題，為教師的教學(xué)行為提供輔助。第三，通過(guò)智能助教等功能，讓學(xué)生突破時(shí)間、空間限制，隨時(shí)隨地輔助學(xué)習(xí)。

1.4 促進(jìn)教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展進(jìn)程

在教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展方面，智能管理系統(tǒng)也能起到推動(dòng)作用。首先，人工智能通過(guò)分析教學(xué)數(shù)據(jù)，可以提供精準(zhǔn)的反饋，實(shí)現(xiàn)真正的因材施教，從而幫助教師改進(jìn)教學(xué)，提高教研效率。第二，創(chuàng)新的課程設(shè)計(jì)和教學(xué)方法有助于教師打破思維定式。第三，除了教學(xué)能力的發(fā)展，智能管理系統(tǒng)能夠輔助教師進(jìn)行科研管理，輔助學(xué)術(shù)研究。

2 人工智能融合高校教育管理的挑戰(zhàn)

人工智能融合高校教育管理是一個(gè)復(fù)雜的問(wèn)題，不僅要求高校管理者更新觀念，提升信息技術(shù)應(yīng)用能力，同時(shí)也需要建立健全相關(guān)制度，確保技術(shù)應(yīng)用與教育倫理相協(xié)調(diào)，防范潛在風(fēng)險(xiǎn)。

2.1 技術(shù)實(shí)施有難度

人工智能技術(shù)的發(fā)展需要與教育學(xué)、心理學(xué)等學(xué)科融合，以實(shí)現(xiàn)更深入的教育應(yīng)用。實(shí)現(xiàn)技術(shù)融合的關(guān)鍵是技術(shù)開(kāi)發(fā)人員與高等教育人員的高度配合，使技術(shù)在正確的教育理念下實(shí)施。目前缺乏成熟的智能產(chǎn)品以及配套的資源與服務(wù)，人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)者對(duì)教育管理系統(tǒng)的了解程度直接影響技術(shù)融合的程度。人工智能技術(shù)在教育管理系統(tǒng)中的應(yīng)用，對(duì)教育管理人員也提出了更高的要求。未來(lái)，教育管理人員不僅需要具備教育學(xué)、管理學(xué)等專(zhuān)業(yè)知識(shí)，還需要掌握人工智能技術(shù)，以適應(yīng)教育管理發(fā)展的需求。

2.2 數(shù)據(jù)安全需保障

人工智能技術(shù)的應(yīng)用有引發(fā)數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)偏見(jiàn)的風(fēng)險(xiǎn)。首先，教育數(shù)據(jù)涉及教育中的人或者通過(guò)數(shù)據(jù)而生成的與人有關(guān)的信息要素（如身份信息、思維習(xí)慣、行為偏好、學(xué)習(xí)表現(xiàn)等）[6]。這些數(shù)據(jù)安全如果無(wú)法保障，則有泄漏和濫用的風(fēng)險(xiǎn)。此外，生成式人工智能要根據(jù)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，采集的部分隱私信息可能會(huì)以某種形式提供給后續(xù)用戶(hù)，以上均有可能造成師生個(gè)人隱私數(shù)據(jù)安全問(wèn)題。第二，行為數(shù)據(jù)、科研數(shù)據(jù)等在數(shù)字平臺(tái)的使用和傳播，會(huì)引發(fā)數(shù)字版權(quán)爭(zhēng)議。第三，數(shù)據(jù)的算法和應(yīng)用難以避免開(kāi)發(fā)人員的主觀想法和社會(huì)偏見(jiàn)，以及如果算法訓(xùn)練的數(shù)據(jù)沒(méi)有覆蓋全部群體，則會(huì)向教師和管理人員提供不夠客觀的信息，從而影響決策。

2.3 學(xué)生發(fā)展易受限

在智能教育系統(tǒng)的幫助下，學(xué)生的學(xué)習(xí)效率會(huì)提高，但是仍會(huì)引發(fā)一些問(wèn)題。第一，人工智能算法給學(xué)生推薦學(xué)習(xí)資源要通過(guò)預(yù)設(shè)路徑，預(yù)設(shè)編程常常以結(jié)果導(dǎo)向，可能會(huì)忽視學(xué)生自己的真實(shí)興趣，導(dǎo)致學(xué)生的創(chuàng)新能力受限。第二，人機(jī)互動(dòng)代替了一部分人與人之間的互動(dòng)，會(huì)削弱學(xué)生的情感需求。第三，智能學(xué)習(xí)平臺(tái)中的虛擬實(shí)踐很便捷，但是會(huì)讓學(xué)生失去實(shí)際動(dòng)手實(shí)踐的機(jī)會(huì)，不利于實(shí)踐能力和解決復(fù)雜問(wèn)題能力的培養(yǎng)。

2.4 教師權(quán)威受沖擊

智能教學(xué)系統(tǒng)能夠?qū)⒔處煆闹貜?fù)性勞動(dòng)中解放出來(lái)，然而，當(dāng)人工智能開(kāi)始承擔(dān)越來(lái)越多的教學(xué)任務(wù)時(shí)，教師與學(xué)生之間的情感交流和深層次的教育互動(dòng)會(huì)被削弱，教師權(quán)威可能會(huì)面臨挑戰(zhàn)。當(dāng)人工智能算法與教師的教育理念方向一致時(shí)可以事半功倍，但若不一致，人工智能就會(huì)失去輔助的功能，反而影響教育教學(xué)效果。學(xué)生基于對(duì)人工智能算法的信任，可能對(duì)教師的判斷產(chǎn)生懷疑，教師的權(quán)威地位便會(huì)受到?jīng)_擊[7]。

3 人工智能融合高校教育管理的策略

人工智能與高校教育管理的融合涉及政策法規(guī)、教育理論和應(yīng)用、計(jì)算機(jī)技術(shù)、社會(huì)倫理等多個(gè)方面。應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，需要在政策制定、理論研究、技術(shù)創(chuàng)新及倫理考量上形成合力，確保人工智能的應(yīng)用與教育導(dǎo)向相契合。高校教育管理者要深刻認(rèn)識(shí)到，人工智能是輔助工具，而非教育主體。因此，在充分利用人工智能優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，還要重視教師在教育過(guò)程中的主導(dǎo)作用，確保技術(shù)運(yùn)用與人文關(guān)懷相結(jié)合，促進(jìn)學(xué)生全面均衡發(fā)展。通過(guò)制定合理的政策，深化理論研究，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新，并強(qiáng)化倫理道德的引導(dǎo)，最大限度地發(fā)揮人工智能在教育管理中的正面效應(yīng)，避免其潛在負(fù)面影響。

3.1 完善政策與法規(guī)的支持

人工智能與高校教育管理的融合需要政策和法規(guī)的支持，以確保技術(shù)的規(guī)范應(yīng)用和健康發(fā)展。我國(guó)政府已經(jīng)開(kāi)始采取一系列措施促進(jìn)人工智能在教育領(lǐng)域的創(chuàng)新和應(yīng)用。這些政策和行動(dòng)計(jì)劃體現(xiàn)了國(guó)家對(duì)教育現(xiàn)代化的重視，以及通過(guò)政策引導(dǎo)推動(dòng)人工智能融合教育的戰(zhàn)略布局。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和政策的不斷完善，這種融合將更加深入和廣泛，需要進(jìn)一步細(xì)化政策和法規(guī)，以法治化、規(guī)范化的方式推動(dòng)高等教育管理轉(zhuǎn)型。首先，需要建立教育數(shù)據(jù)的技術(shù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)使用原則、數(shù)據(jù)共享范圍，確立技術(shù)開(kāi)放應(yīng)用的規(guī)范流程，完善人工智能在教育領(lǐng)域的規(guī)章制度，確保數(shù)據(jù)安全和數(shù)字版權(quán)的保護(hù)。其次，應(yīng)對(duì)潛在的偏見(jiàn)和歧視性進(jìn)行評(píng)估，并制定有效制度來(lái)識(shí)別、減輕和解決可能造成的危害。

3.2 探索技術(shù)與教育的創(chuàng)新融合

為了應(yīng)對(duì)人工智能給教育管理帶來(lái)的沖擊，教育主管部門(mén)應(yīng)牽頭整合各個(gè)高校的教育研究和技術(shù)研究數(shù)據(jù)，編制開(kāi)放共享的數(shù)據(jù)資源網(wǎng)絡(luò)，以推進(jìn)高校間的合作，共同加強(qiáng)基礎(chǔ)理論研究，共享成功案例與經(jīng)驗(yàn)。高?？梢怨膭?lì)教師從教學(xué)和科研的一線(xiàn)需求開(kāi)展應(yīng)用研究，由實(shí)踐應(yīng)用反哺理論研究，促進(jìn)“人工智能+教育”的持續(xù)創(chuàng)新。在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步搭建跨學(xué)科交流平臺(tái)，促進(jìn)不同領(lǐng)域教師間的思想碰撞，以此激發(fā)融合創(chuàng)新的火花。通過(guò)案例分享、工作坊等形式，鼓勵(lì)教師探索人工智能在課程設(shè)計(jì)和教學(xué)策略中的應(yīng)用，不斷提升教育教學(xué)質(zhì)量。同時(shí)，建立健全評(píng)估體系，對(duì)教育教學(xué)改革成效進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，確保各項(xiàng)措施落到實(shí)處。

3.3 提升學(xué)生的適應(yīng)性與參與度

在引入新技術(shù)時(shí)，應(yīng)以學(xué)生的需求和體驗(yàn)為中心，確保技術(shù)的使用能夠真正解決學(xué)生的問(wèn)題，而不是增加額外的負(fù)擔(dān)。采取逐步實(shí)施的策略，讓學(xué)生有時(shí)間適應(yīng)變化，減少對(duì)新技術(shù)的抵觸感。為學(xué)生提供關(guān)于使用智能管理系統(tǒng)的培訓(xùn)，幫助他們理解如何應(yīng)用工具輔助學(xué)習(xí)。建立有效的反饋機(jī)制，讓學(xué)生能夠順暢表達(dá)看法和建議，以幫助學(xué)校及時(shí)調(diào)整和優(yōu)化人工智能應(yīng)用。同時(shí)，通過(guò)建設(shè)一體化實(shí)踐平臺(tái)，強(qiáng)化學(xué)生動(dòng)手能力與創(chuàng)新思維的培養(yǎng)，助力學(xué)生能夠應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜的科技挑戰(zhàn)，削弱學(xué)生因長(zhǎng)期依賴(lài)技術(shù)工具對(duì)實(shí)踐能力的影響。

3.4 強(qiáng)化教師和管理人員的專(zhuān)業(yè)培訓(xùn)

人工智能在高校教育管理中的推廣應(yīng)用為教師的專(zhuān)業(yè)發(fā)展指明了新的方向，提供了新的工具，同時(shí)也對(duì)教育從業(yè)者提出了新的要求。高校應(yīng)加強(qiáng)教師和教育管理人員的培訓(xùn)，提高教師的人工智能應(yīng)用能力，使其能夠適應(yīng)人工智能與教育融合發(fā)展的需求。同時(shí)，需要對(duì)人工智能技術(shù)的使用規(guī)范和原則進(jìn)行培訓(xùn)，例如，在教學(xué)方面，科學(xué)限制學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的使用權(quán)限；在科研方面，人工智能生成的內(nèi)容應(yīng)當(dāng)由作者嚴(yán)格標(biāo)注，并對(duì)其準(zhǔn)確性負(fù)責(zé)；在行政管理方面，避免因?yàn)槭д`而導(dǎo)致數(shù)據(jù)安全受損或結(jié)論偏差等[8]。

4 結(jié)論

人工智能融合高校教育管理的應(yīng)用前景十分廣闊，但也充滿(mǎn)了不確定性和挑戰(zhàn)。未來(lái)的教育模式將更加依賴(lài)于從業(yè)者對(duì)技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用，而人工智能作為這一變革的驅(qū)動(dòng)力，其潛力正逐漸被挖掘和實(shí)現(xiàn)。應(yīng)對(duì)人工智能帶來(lái)的挑戰(zhàn)，需政府、高校、企業(yè)等多方形成合力，積極推動(dòng)教育管理變革，完善相關(guān)法律法規(guī)，創(chuàng)新管理理念，確保數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)，提高教育管理水平和人才培養(yǎng)質(zhì)量。此外，還需密切關(guān)注人工智能在高等教育中的應(yīng)用效果，定期評(píng)估其對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)、教師教學(xué)科研及教育管理的影響，以實(shí)現(xiàn)人工智能與教育的和諧共生，確保人工智能在促進(jìn)教育公平、提高教育質(zhì)量方面發(fā)揮其應(yīng)有的作用。

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