人工智能時(shí)代大學(xué)生就業(yè)能力構(gòu)成的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)與路徑選擇

摘要：隨著人工智能時(shí)代的到來(lái)，大學(xué)生就業(yè)面臨著前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。人工智能時(shí)代背景下，本文以勝任力理論為依據(jù)，構(gòu)建大學(xué)生就業(yè)能力要素，并深入分析了人工智能時(shí)代大學(xué)生就業(yè)能力構(gòu)成要素所面臨的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)，包括知識(shí)結(jié)構(gòu)單一、創(chuàng)新能力不足、人際交往能力弱化等，并從高校教育改革、學(xué)生自我提升以及政府和社會(huì)支持等多個(gè)角度提出了相應(yīng)的路徑選擇，旨在提升大學(xué)生在人工智能時(shí)代的就業(yè)能力，促進(jìn)其順利就業(yè)和職業(yè)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：人工智能；大學(xué)生就業(yè)能力；現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)

中圖分類號(hào)：F2"""""" 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A""""" doi：10.19311/j.cnki.16723198.2025.13.010

0 引言

隨著智能時(shí)代的到來(lái)，人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等滲入人們的生產(chǎn)生活中，深刻、徹底地改變了產(chǎn)業(yè)、生產(chǎn)以及生活的方方面面。人工智能的飛速發(fā)展，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的深度轉(zhuǎn)型，從而使就業(yè)崗位需求和能力要求也進(jìn)行適應(yīng)性變化，并且大學(xué)生就業(yè)形勢(shì)日趨嚴(yán)峻，大學(xué)生作為未來(lái)新興市場(chǎng)的主力軍，其就業(yè)能力的構(gòu)成也面臨著新的要求和挑戰(zhàn)。因此，大學(xué)生在智能時(shí)代背景下提升就業(yè)能力已迫在眉睫。

1 人工智能時(shí)代大學(xué)生就業(yè)能力構(gòu)成要素的理論基礎(chǔ)與分析框架

智能時(shí)代的飛速發(fā)展、社會(huì)發(fā)展的需求、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)，促使對(duì)大學(xué)生就業(yè)能力的要求逐漸拔高。根據(jù)一定的理論基礎(chǔ)構(gòu)建智能時(shí)代背景下的就業(yè)能力要素已必不可少。因此，加強(qiáng)大學(xué)生就業(yè)能力的培養(yǎng)，提高大學(xué)生就業(yè)能力，解決大學(xué)生畢業(yè)即“失業(yè)”的困境，已經(jīng)成為全社會(huì)共同關(guān)注的迫切問(wèn)題。

1.1 理論基礎(chǔ)

首先，基于勝任力理論基礎(chǔ)。哈佛大學(xué)教授戴維·麥克利蘭（DavidC.McClelland）在《測(cè)量勝任力而非智力》一書(shū)里提出“勝任力”[1]，這個(gè)概念就是指?jìng)€(gè)人與普通人之間在工作過(guò)程中的差異的因素，其中也包含了知識(shí)、技能、社會(huì)角色、自我形象、特質(zhì)及動(dòng)機(jī)六個(gè)維度的個(gè)體深層次特征加以區(qū)分。戴維·麥克利蘭教授提出了勝任力冰山模型，并且把個(gè)體表現(xiàn)出來(lái)的不同特征分為“看得見(jiàn)的冰山”和“看不見(jiàn)的冰山”兩個(gè)部分，對(duì)這些特征進(jìn)行了分類。一方面為顯性素質(zhì)?！翱吹靡?jiàn)的冰山”，是指冰山上的能力特征，容易發(fā)現(xiàn)、測(cè)量的能力，經(jīng)過(guò)后天也可以培養(yǎng)出來(lái)的能力。具體表現(xiàn)為專業(yè)知識(shí)、工作技能以及應(yīng)用能力。另一方面為隱性素質(zhì)?！翱床灰?jiàn)的冰山”，是指冰山下的能力特征，具有穩(wěn)定性和內(nèi)在性，對(duì)個(gè)人行為表現(xiàn)有至關(guān)重要的作用。以勝任力理論為依據(jù)，對(duì)于大學(xué)生來(lái)說(shuō)，面臨不斷發(fā)展的社會(huì)，具備一定的就業(yè)勝任能力，是大學(xué)生的必備路徑。

其次，基于智能時(shí)代背景特征。從技術(shù)發(fā)展的角度來(lái)看，人工智能的發(fā)展可以分為計(jì)算智能、感知智能、認(rèn)知智能3個(gè)階段[2]。而目前社會(huì)正處于認(rèn)知智能的發(fā)展。在此階段，人工智能促進(jìn)社會(huì)的發(fā)展，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，提升生產(chǎn)效率，降低成本，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，從而造成企業(yè)中，一些技術(shù)簡(jiǎn)單的崗位被替代，但也同時(shí)衍生出新的復(fù)合型崗位。復(fù)合型崗位對(duì)大學(xué)生的就業(yè)能力的要求顯著提高，要使大學(xué)生與新型復(fù)合型崗位相契合，提升大學(xué)生就業(yè)能力至關(guān)重要。

最后，基于5大人格特質(zhì)原則。以勝任力理論為基礎(chǔ)，將知識(shí)、技能、人格特質(zhì)作為本文智能時(shí)代大學(xué)生就業(yè)能力構(gòu)成要素的指標(biāo)依據(jù)。一方面，將知識(shí)與技能、溝通能力歸類為顯性素質(zhì)，知識(shí)與技術(shù)是智能時(shí)代大學(xué)生就業(yè)能力的前提和基礎(chǔ)。溝通能力是智能時(shí)代大學(xué)生就業(yè)能力的關(guān)鍵。另一方面，將人格特質(zhì)歸類為隱性素質(zhì)，人格特質(zhì)是智能時(shí)代大學(xué)生就業(yè)能力的核心。在20世紀(jì)80年代，劉易斯·戈德堡（LewisGoldberg）、保羅·科斯塔（PaulT.Costa）和羅伯特·麥克雷（RobertR.McCrae）等學(xué)者提出和完善了5大人格特征，他們編制了NEO人格量表，其中包含神經(jīng)質(zhì)、外向性、開(kāi)放性、宜人性和責(zé)任性。根據(jù)5大人格特質(zhì)，在本文中主要是選取創(chuàng)新能力和適應(yīng)能力來(lái)體現(xiàn)，創(chuàng)新能力是智能時(shí)代大學(xué)生就業(yè)能力的靈魂，適應(yīng)能力是智能時(shí)代大學(xué)生就業(yè)能力的保證。在智能時(shí)代，大學(xué)生的顯性和隱性能力同等重要，但是要想突出大學(xué)生的競(jìng)爭(zhēng)力和優(yōu)勢(shì)的，還是人的隱性素質(zhì)，即人格特征。

1.2 分析框架

不同的學(xué)者對(duì)就業(yè)能力的構(gòu)成維度和要素都不同。Law研究并開(kāi)發(fā)了一個(gè)大學(xué)生就業(yè)力的DOTS模型，該模型包括四個(gè)要素：決策學(xué)習(xí)、機(jī)會(huì)意識(shí)、過(guò)渡學(xué)習(xí)和自我意識(shí)；Knight和Yorke也提出了大學(xué)生就業(yè)力結(jié)構(gòu)模型——USEM模型，其中U代表理解力、S代表技能、E代表自我效能、M代表元認(rèn)知能力[1]。除此之外，國(guó)內(nèi)學(xué)者也有陶愛(ài)祥、金昕、郭志文和宋俊虹等人提出大學(xué)生就業(yè)能力是指大學(xué)生通過(guò)在校學(xué)習(xí)和實(shí)踐，具備的獲得、保持和晉升轉(zhuǎn)換工作的能力，包括各種專業(yè)知識(shí)、個(gè)體品質(zhì)等。各國(guó)已經(jīng)有很多關(guān)于就業(yè)能力結(jié)構(gòu)的研究，但都未達(dá)到一致的結(jié)論。本研究根據(jù)勝任力理論，將知識(shí)與技能、溝通能力、創(chuàng)新能力及適應(yīng)能力作為智能時(shí)代大學(xué)生就業(yè)能力構(gòu)成的要素。

（1）知識(shí)與技能。

在智能時(shí)代的背景下，扎實(shí)的專業(yè)知識(shí)與技能仍然是大學(xué)生就業(yè)的基礎(chǔ)，不同學(xué)科領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)與技能在人工智能時(shí)代依然具有不可替代的作用。首先，大學(xué)生需要掌握深厚的專業(yè)知識(shí)，通過(guò)大學(xué)的系統(tǒng)課程完善自己的知識(shí)庫(kù)。例如，理工科專業(yè)的學(xué)生需要掌握先進(jìn)的技術(shù)知識(shí)，如計(jì)算機(jī)編程、數(shù)據(jù)分析等；文科專業(yè)學(xué)生則應(yīng)具備深厚的人文素養(yǎng)、語(yǔ)言表達(dá)和文字處理能力等。其次，大學(xué)生還需要掌握一定的綜合技術(shù)。綜合技術(shù)不僅包括最基礎(chǔ)的軟件應(yīng)用能力，同時(shí)，還包括與人工智能相關(guān)的技能，如機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能算法、機(jī)器人技術(shù)等領(lǐng)域的知識(shí)和技能，也成為了部分大學(xué)生提升就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的重點(diǎn)。

（2）溝通能力。

溝通能力是智能時(shí)代大學(xué)生就業(yè)能力的關(guān)鍵，對(duì)大學(xué)生的就業(yè)能力的提升至關(guān)重要。智能時(shí)代下的溝通能力與傳統(tǒng)的溝通能力存在著顯著的區(qū)別。第一，溝通方式有差異。傳統(tǒng)的溝通是人與人面對(duì)面或者電話和微信進(jìn)行聯(lián)系。而在智能時(shí)代背景下，溝通的方式不局限于電話、短信、面對(duì)面，而是新增了微信、社交媒體平臺(tái)、智能協(xié)作工具、AI等方式，這些溝通方式能夠擴(kuò)大人際溝通的圈子，也更有效地提升人溝通的效率。第二，面向的群體有差異。傳統(tǒng)溝通所面向的群體是以自我為中心，向親人、朋友、生意伙伴、同事、同學(xué)、室友等群體擴(kuò)散而成。而智能時(shí)代面向的群體以社交平臺(tái)、微信軟件及智能AI等為中心，面向陌生的、熟悉的四面八方的人群。第三，對(duì)話群體模式有差異。傳統(tǒng)溝通普遍都是人與人進(jìn)行溝通，是人人對(duì)話模式。而智能時(shí)代背景下，不僅只是人人對(duì)話模式，還有人機(jī)對(duì)話模式。人可以跟AI進(jìn)行對(duì)話、溝通，有效地提高自身的溝通能力，也突破只有人人對(duì)話模式的傳統(tǒng)。

（3）創(chuàng)新能力。

創(chuàng)新能力是智能時(shí)代大學(xué)生就業(yè)能力的靈魂。人工智能的發(fā)展使得重復(fù)性、規(guī)律性的工作逐漸被機(jī)器替代，而創(chuàng)新性工作的需求日益增長(zhǎng)。大學(xué)生需要具備創(chuàng)新思維和能力，能夠提出新穎的想法、解決復(fù)雜問(wèn)題，創(chuàng)造出具有獨(dú)特價(jià)值的產(chǎn)品或服務(wù)。這包括創(chuàng)造性地運(yùn)用知識(shí)、敢于突破傳統(tǒng)思維模式、具備快速學(xué)習(xí)和適應(yīng)新環(huán)境的能力等。批判性思維是創(chuàng)新能力的基礎(chǔ)，大學(xué)生要培養(yǎng)創(chuàng)新能力，首先要培養(yǎng)自身的批判性思維，培養(yǎng)自身獨(dú)立思考的能力。其次，要培養(yǎng)自己的創(chuàng)造力，創(chuàng)造力是指在面對(duì)問(wèn)題時(shí)，能夠提出新穎、突破傳統(tǒng)的想法并付諸實(shí)踐的能力。最后，在批判性思維和創(chuàng)造力的基礎(chǔ)上，將此應(yīng)用到實(shí)際問(wèn)題解決中，提高自己分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力。

（4）適應(yīng)能力。

適應(yīng)能力是智能時(shí)代大學(xué)生就業(yè)能力的保證。隨著社會(huì)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)時(shí)代從自動(dòng)化到集成化，到數(shù)據(jù)化，再到數(shù)智化。時(shí)代是處于不斷發(fā)展的，大學(xué)生的就業(yè)能力的要求和標(biāo)準(zhǔn)也隨著時(shí)代逐漸增強(qiáng)，大學(xué)生面對(duì)技術(shù)、工作模式和環(huán)境變化時(shí)，個(gè)體能夠靈活地調(diào)整自己的行為和思維方式，以便更加適應(yīng)日益迭代的發(fā)展。首先，大學(xué)生要具備一定的適應(yīng)性學(xué)習(xí)能力。能夠積極主動(dòng)地更新自己的知識(shí)庫(kù)和技能，適應(yīng)時(shí)代發(fā)展。其次，大學(xué)生應(yīng)具備一定的心理韌性。在面對(duì)社會(huì)帶給自身的就業(yè)壓力時(shí)，也能夠積極調(diào)整好心態(tài)，積極樂(lè)觀地面對(duì)問(wèn)題，解決問(wèn)題，養(yǎng)成豁達(dá)的樂(lè)觀態(tài)度。最后，大學(xué)生應(yīng)具備一定的自我效能感。在提升自身的就業(yè)能力時(shí)，對(duì)自己充滿信心，充滿能量，相信自己能夠完成時(shí)代的一切挑戰(zhàn)和要求。

2 人工智能時(shí)代大學(xué)生就業(yè)能力構(gòu)成的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)

2.1 知識(shí)結(jié)構(gòu)單一，難以適應(yīng)復(fù)合型崗位需求

重細(xì)分輕交融，綜合性知識(shí)缺乏。而人工智能時(shí)代的許多崗位需要具備跨學(xué)科知識(shí)和技能的復(fù)合型人才，如既懂技術(shù)又懂業(yè)務(wù)、既具備科學(xué)素養(yǎng)又有人文情懷的人才。例如，在智能醫(yī)療領(lǐng)域，不僅需要醫(yī)學(xué)專業(yè)知識(shí)，還需要計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)分析等方面的知識(shí)來(lái)支持醫(yī)療信息化和智能化發(fā)展。然而，大部分大學(xué)生在本科階段主要專注于本專業(yè)的學(xué)習(xí)，對(duì)其他相關(guān)領(lǐng)域的知識(shí)了解甚少，難以滿足這類復(fù)合型崗位的要求。

2.2 創(chuàng)新能力培養(yǎng)不足，缺乏獨(dú)立思考和解決問(wèn)題的能力

重知識(shí)輕實(shí)踐，創(chuàng)新意識(shí)缺乏。課堂教學(xué)模式較為傳統(tǒng)，學(xué)生往往處于被動(dòng)接受知識(shí)的狀態(tài)，缺乏主動(dòng)思考和探索的機(jī)會(huì)。此外，高校的考核評(píng)價(jià)體系也多以考試成績(jī)?yōu)橹?，?duì)學(xué)生的創(chuàng)新實(shí)踐成果重視不夠，這在一定程度上抑制了學(xué)生創(chuàng)新思維的發(fā)展。在人工智能時(shí)代，缺乏創(chuàng)新能力的大學(xué)生將難以在激烈的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出，無(wú)法適應(yīng)快速變化的市場(chǎng)需求和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的工作環(huán)境。

2.3 數(shù)字化素養(yǎng)參差不齊，部分學(xué)生難以跟上時(shí)代步伐

重理論輕數(shù)字素養(yǎng)，數(shù)字技術(shù)缺乏。部分學(xué)生僅能熟練使用一些基本的數(shù)字工具，如手機(jī)應(yīng)用和社交媒體，對(duì)于較為復(fù)雜的專業(yè)軟件、數(shù)據(jù)分析工具等掌握程度較低。而且，在信息爆炸的時(shí)代，一些學(xué)生缺乏對(duì)信息的篩選、分析和批判性思維能力，容易受到虛假信息的誤導(dǎo)。在人工智能廣泛應(yīng)用的職場(chǎng)中，數(shù)字化素養(yǎng)不足將限制大學(xué)生的就業(yè)選擇和職業(yè)發(fā)展，使其無(wú)法勝任一些需要高度數(shù)字化技能的工作崗位。

2.4 終身學(xué)習(xí)意識(shí)淡薄，對(duì)未來(lái)職業(yè)發(fā)展缺乏規(guī)劃

重結(jié)果性學(xué)習(xí)輕過(guò)程性學(xué)習(xí)，終身學(xué)習(xí)意識(shí)缺乏。他們往往滿足于完成學(xué)校規(guī)定的課程學(xué)習(xí)，缺乏主動(dòng)學(xué)習(xí)新知識(shí)、新技能的動(dòng)力和積極性。在人工智能快速發(fā)展的背景下，就業(yè)市場(chǎng)的需求不斷變化，如果大學(xué)生不能及時(shí)認(rèn)識(shí)到終身學(xué)習(xí)的重要性，不提前規(guī)劃自己的職業(yè)發(fā)展路徑，將很難在畢業(yè)后順利進(jìn)入職場(chǎng)，并在職業(yè)生涯中實(shí)現(xiàn)持續(xù)發(fā)展。

3 人工智能時(shí)代大學(xué)生就業(yè)能力提升的路徑選擇

3.1 破解單一形式，形成跨領(lǐng)域的知識(shí)體系

首先，從高校層面，優(yōu)化課程體系，促進(jìn)學(xué)科交叉融合。高校應(yīng)打破傳統(tǒng)專業(yè)界限，優(yōu)化課程設(shè)置，增加跨學(xué)科課程和綜合性實(shí)踐項(xiàng)目，培養(yǎng)學(xué)生的復(fù)合型知識(shí)結(jié)構(gòu)。例如，開(kāi)設(shè)人工智能與各學(xué)科領(lǐng)域交叉的課程，如“人工智能+金融”“人工智能+教育”“人工智能+藝術(shù)設(shè)計(jì)”等[3]。其次，從學(xué)生層面，通過(guò)在線課程、學(xué)術(shù)講座、閱讀專業(yè)書(shū)籍和文獻(xiàn)等方式，了解人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新興技術(shù)領(lǐng)域的知識(shí)，以及人文社科領(lǐng)域的經(jīng)典理論和前沿動(dòng)態(tài)，拓寬自己的知識(shí)面和視野。最后，從政府方面，加大政策支持力度，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與人才培養(yǎng)協(xié)同共進(jìn)。加大對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)的扶持力度，鼓勵(lì)企業(yè)加大在人工智能領(lǐng)域的研發(fā)投入和技術(shù)創(chuàng)新，推動(dòng)人工智能技術(shù)在各行業(yè)的廣泛應(yīng)用，創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。同時(shí)，出臺(tái)鼓勵(lì)高校開(kāi)展人工智能相關(guān)學(xué)科專業(yè)建設(shè)和人才培養(yǎng)的政策措施，如設(shè)立專項(xiàng)基金、給予政策優(yōu)惠等，支持高校引進(jìn)優(yōu)秀師資、建設(shè)實(shí)驗(yàn)教學(xué)平臺(tái)、開(kāi)展產(chǎn)學(xué)研合作，提高高校人工智能人才培養(yǎng)質(zhì)量。

3.2 駕馭創(chuàng)新思維，提高科技驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新能力

首先，從高校層面，創(chuàng)新教學(xué)方法，培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新能力。加強(qiáng)實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)，建設(shè)一批與人工智能相關(guān)的實(shí)驗(yàn)室、實(shí)習(xí)基地和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺(tái)，為學(xué)生提供更多的實(shí)踐機(jī)會(huì)，讓學(xué)生在實(shí)踐中鍛煉創(chuàng)新能力和動(dòng)手能力。其次，從學(xué)生自我提升方面，積極參與創(chuàng)新實(shí)踐活動(dòng)，培養(yǎng)創(chuàng)新能力和實(shí)踐能力。如創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽、科研項(xiàng)目、實(shí)驗(yàn)室研究等。最后，從社會(huì)方面，企業(yè)可以通過(guò)與高校共建實(shí)驗(yàn)室、實(shí)習(xí)基地、研發(fā)中心等方式，為學(xué)生提供實(shí)踐教學(xué)和實(shí)習(xí)就業(yè)機(jī)會(huì)，讓學(xué)生在實(shí)踐中了解企業(yè)的實(shí)際需求和行業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)，提高學(xué)生的實(shí)踐能力和就業(yè)適應(yīng)性。

3.3 超越數(shù)字工具，確立以人為本的數(shù)字素養(yǎng)

首先，從高校層面，加強(qiáng)數(shù)字化教育，提升學(xué)生數(shù)字化素養(yǎng)。高校應(yīng)將數(shù)字化素養(yǎng)教育納入人才培養(yǎng)體系，開(kāi)設(shè)相關(guān)的課程和培訓(xùn)項(xiàng)目，系統(tǒng)地培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)字化素養(yǎng)。課程內(nèi)容應(yīng)涵蓋數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)知識(shí)、數(shù)字工具的使用、數(shù)據(jù)分析與處理、網(wǎng)絡(luò)安全與信息道德等方面，通過(guò)理論教學(xué)與實(shí)踐操作相結(jié)合的方式，提高學(xué)生的數(shù)字化技能水平。其次，從學(xué)生方面，提升數(shù)字化技能，適應(yīng)智能化工作環(huán)境。積極學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí)和技能，如機(jī)器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)框架、自然語(yǔ)言處理等，了解人工智能在本專業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景和發(fā)展趨勢(shì)，為未來(lái)的職業(yè)發(fā)展做好準(zhǔn)備。最后，從社會(huì)方面，鼓勵(lì)社會(huì)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、行業(yè)協(xié)會(huì)、企業(yè)等各方力量參與職業(yè)培訓(xùn)市場(chǎng)，針對(duì)人工智能時(shí)代的就業(yè)需求，開(kāi)發(fā)各類實(shí)用性強(qiáng)、針對(duì)性高的職業(yè)培訓(xùn)課程和項(xiàng)目，如人工智能技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)、數(shù)字化技能提升培訓(xùn)、職業(yè)素養(yǎng)培訓(xùn)等。

3.4 轉(zhuǎn)變“傳統(tǒng)學(xué)習(xí)”觀念，實(shí)現(xiàn)終身學(xué)習(xí)的轉(zhuǎn)型

首先，從高校層面，加強(qiáng)職業(yè)生涯規(guī)劃教育，引導(dǎo)學(xué)生樹(shù)立終身學(xué)習(xí)理念。開(kāi)設(shè)職業(yè)生涯規(guī)劃課程，幫助學(xué)生了解自己的興趣、能力、性格和價(jià)值觀，結(jié)合人工智能時(shí)代的就業(yè)市場(chǎng)需求，制定合理的職業(yè)發(fā)展規(guī)劃。其次，從學(xué)生方面，大學(xué)生應(yīng)樹(shù)立終身學(xué)習(xí)的意識(shí)，認(rèn)識(shí)到學(xué)習(xí)是一個(gè)持續(xù)不斷的過(guò)程，只有不斷學(xué)習(xí)新知識(shí)、新技能，才能適應(yīng)不斷變化的社會(huì)和就業(yè)市場(chǎng)的需求。最后，從社會(huì)方面，營(yíng)造良好的社會(huì)氛圍，促進(jìn)大學(xué)生就業(yè)觀念轉(zhuǎn)變。通過(guò)媒體宣傳、政策引導(dǎo)等方式，加強(qiáng)對(duì)人工智能時(shí)代就業(yè)形勢(shì)和就業(yè)政策的宣傳解讀，讓大學(xué)生了解就業(yè)市場(chǎng)的新變化和新趨勢(shì)，引導(dǎo)大學(xué)生樹(shù)立正確的就業(yè)觀和職業(yè)觀。鼓勵(lì)大學(xué)生到基層、到中小企業(yè)、到新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域就業(yè)創(chuàng)業(yè)，拓寬就業(yè)渠道，實(shí)現(xiàn)多元化就業(yè)。

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