算法推薦時(shí)代大學(xué)生紅色文化認(rèn)同的辯證審視與實(shí)踐路徑

中圖分類號(hào)：G641 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-3851（2025）06-0326-07

A dialectical review and practical path of college students' red cultural identity in the era of algorithm recommendation

WANG Jinying， ZHANG Yuantong （School of Marxism，Northeast Forestry University，Harbin 15oo40，China）

Abstract： Red culture is the advanced culture created and accumulated by the people under the leadership of the Communist Party of China in the process of revolution，construction and reform. College students' red cultural identity is related to the long-term development of the Party and the country. As a new means of information dissemination，algorithm recommendation not only brings opportunities for college students'red cultural identity，such as strengthening the subject consciousness，extending the identity field and enriching the identity way，but also causes some hidden risks，such as the imbalance of the supply of red cultural identity content caused by algorithm bias，the disorder in the red cultural identification environment caused by algorithmic capital coercion，and weakened rational foundation of red cultural identity caused by over-reliance on algorithmic technology. In this regard，it is necessary to explore the practice path of college students' red cultural identity in the era of algorithm recommendation from the three aspects of improving algorithm recommendation technology， improving algorithm specification system，and strengthening algorithm literacy education，so as to guide college students to strengthen cultural self-confidence，consciously inherit red culture，and become new people in the era who take on the great responsibility of national rejuvenation.

Key Words：college student；red culture； identity;algorithm recommendation; cultural confidence

習(xí)近平總書記指出：“文化認(rèn)同是最深層次的認(rèn)同。”紅色文化認(rèn)同，是指人們?cè)谛睦韺用嫫毡檎J(rèn)可、贊同紅色文化，進(jìn)而將其內(nèi)化為個(gè)人理想信念與價(jià)值追求，外化為自身社會(huì)實(shí)踐的過程。大學(xué)生作為國家的未來和民族的希望，增強(qiáng)紅色文化認(rèn)同，有利于厚植愛國主義情懷，堅(jiān)定理想信念，樹立正確的世界觀、人生觀和價(jià)值觀。近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展和數(shù)字技術(shù)的興起，算法推薦時(shí)代來臨。以滿足用戶個(gè)性化需求為目的的算法推薦技術(shù)被廣泛用于各大平臺(tái)，包括基于內(nèi)容的推薦、協(xié)同過濾推薦、關(guān)聯(lián)規(guī)則推薦和組合推薦等主流推薦算法技術(shù)，成為一種全新的信息資源配置范式[2]。在紅色文化傳播領(lǐng)域，算法推薦技術(shù)通過內(nèi)容標(biāo)簽化處理、用戶興趣關(guān)聯(lián)重塑了紅色文化的生產(chǎn)主體與傳播載體，成為影響大學(xué)生紅色文化認(rèn)同的重要變量。

目前，學(xué)界圍繞大學(xué)生紅色文化認(rèn)同的研究，主要包括三個(gè)方面：一是關(guān)于大學(xué)生紅色文化認(rèn)同現(xiàn)實(shí)問題的研究。如閆金紅等[3認(rèn)為新時(shí)代大學(xué)生紅色文化認(rèn)同面臨多重挑戰(zhàn)，包括價(jià)值多元化與大學(xué)生個(gè)體模糊認(rèn)知的矛盾、信息渠道多樣化與紅色文化教育手段需要?jiǎng)?chuàng)新的矛盾，以及常態(tài)化長效化要求與紅色文化教育短時(shí)體驗(yàn)等矛盾。禹旭才等4認(rèn)為新時(shí)代增強(qiáng)大學(xué)生紅色文化認(rèn)同存在內(nèi)容呈現(xiàn)不優(yōu)、傳播創(chuàng)新不足、價(jià)值挖掘不深等問題。二是關(guān)于大學(xué)生紅色文化認(rèn)同生成路徑的研究。如王佩連[5]以認(rèn)同的心理過程為切入點(diǎn)，從滿足大學(xué)生基本需要、重視大學(xué)生認(rèn)知和情感、加強(qiáng)大學(xué)生外部激勵(lì)三方面，討論大學(xué)生紅色文化認(rèn)同的心理生成路徑。三是關(guān)于大學(xué)生紅色文化認(rèn)同培育路徑的研究。如閆濤[結(jié)合大學(xué)生的特點(diǎn)，基于大學(xué)生紅色文化認(rèn)同培育工作的開展現(xiàn)狀與問題，提出新時(shí)代大學(xué)生紅色文化認(rèn)同的培育方向與方法。陳培杰聚焦高校學(xué)生黨員，從教育載體與實(shí)踐探索兩方面，提出高校學(xué)生黨員紅色文化認(rèn)同的教育方法?？傮w來看，學(xué)界對(duì)大學(xué)生紅色文化認(rèn)同的研究豐富，但主要集中于新時(shí)代這一宏觀視角，在算法推薦技術(shù)深刻影響社會(huì)生活各個(gè)領(lǐng)域的當(dāng)下，對(duì)算法推薦時(shí)代大學(xué)生紅色文化認(rèn)同的研究尚顯不足。因此，本文辯證審視算法推薦時(shí)代大學(xué)生紅色文化認(rèn)同的機(jī)遇與風(fēng)險(xiǎn)，提出有效的實(shí)踐路徑，從而為深化網(wǎng)絡(luò)空間的紅色文化教育、增進(jìn)大學(xué)生紅色文化認(rèn)同提供學(xué)理支撐。

一、算法推薦時(shí)代大學(xué)生紅色文化認(rèn)同的現(xiàn)實(shí)機(jī)遇

紅色文化承載著革命先輩們堅(jiān)定的理想信念、無畏的犧牲精神以及深厚的家國情懷，是滋養(yǎng)大學(xué)生精神世界、塑造正確價(jià)值觀的寶貴源泉。算法推薦作為推薦系統(tǒng)中的關(guān)鍵智能技術(shù)，憑借其精準(zhǔn)化、智能化、個(gè)性化的特征被各大媒體平臺(tái)廣泛應(yīng)用，同時(shí)也為大學(xué)生紅色文化認(rèn)同帶來了新契機(jī)。

（一）算法推薦強(qiáng)化大學(xué)生紅色文化認(rèn)同的主體意識(shí)

紅色文化認(rèn)同的形成與大學(xué)生主體意識(shí)的發(fā)揮密切相關(guān)。傳統(tǒng)的紅色文化傳播主要通過廣播、電視、報(bào)刊等渠道，大學(xué)生對(duì)于紅色文化多處于被動(dòng)接受的從屬地位。此時(shí)他們?cè)谡J(rèn)同紅色文化過程中的主體意識(shí)相對(duì)薄弱，大學(xué)生作為文化主體，與紅色文化之間難以形成有效的雙向互動(dòng)，進(jìn)而阻礙了對(duì)紅色文化的認(rèn)同。算法推薦推動(dòng)紅色文化傳播手段的革新，凸顯了受眾的主體地位，強(qiáng)化了大學(xué)生認(rèn)同的主體意識(shí)。

一方面，精準(zhǔn)推送能夠有效滿足大學(xué)生對(duì)紅色文化的個(gè)性需求。不同于以往“大水漫灌\"式的紅色文化信息供給，算法推薦依托個(gè)性化數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，測(cè)算出用戶的愛好、興趣等特征，構(gòu)建精準(zhǔn)的用戶畫像，實(shí)現(xiàn)紅色文化信息分發(fā)的私人定制。這種推送方式超越了過去以點(diǎn)對(duì)面的單向傳播模式，使得大學(xué)生在滿足個(gè)性需求的同時(shí)，自然而然地完成對(duì)紅色文化知識(shí)的接收與內(nèi)化。

另一方面，互動(dòng)傳播能夠增強(qiáng)大學(xué)生在紅色文化認(rèn)同過程中的參與感。在以往紅色文化的信息接收語境中，單向垂直的內(nèi)容供給忽視了大學(xué)生群體的信息理解與反饋，這不僅降低了紅色文化傳播的有效性，也不利于大學(xué)生對(duì)紅色文化的深度認(rèn)同。算法推薦時(shí)代的交互式傳播，使得大學(xué)生群體實(shí)現(xiàn)從“缺席\"到“在場(chǎng)”的轉(zhuǎn)換。在這種傳播方式下，人人都是信息的接收者和傳播者，大學(xué)生通過對(duì)接收的紅色文化信息，進(jìn)行分享、轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論以及創(chuàng)新性的二次創(chuàng)作等多元反饋操作，能夠更加主動(dòng)地融入紅色文化的傳播情境，在互動(dòng)交流中深刻領(lǐng)悟紅色文化所蘊(yùn)含的愛國主義、艱苦奮斗、無私奉獻(xiàn)等核心價(jià)值理念，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)紅色文化的深度認(rèn)同與價(jià)值內(nèi)化。

（二）算法推薦延伸大學(xué)生紅色文化認(rèn)同的形成場(chǎng)域

場(chǎng)域是大學(xué)生紅色文化認(rèn)同產(chǎn)生、發(fā)展及變遷的重要因素和空間，紅色文化認(rèn)同的發(fā)生與發(fā)展都依賴于特定場(chǎng)域8。中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）發(fā)布的第55次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2024年12月，我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)11.08億人，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá) 78.6% [9]。中國網(wǎng)民數(shù)量不斷增加，網(wǎng)絡(luò)空間成為大學(xué)生不可或缺的生活場(chǎng)域。在算法推薦時(shí)代，算法推薦平臺(tái)成為大學(xué)生紅色文化認(rèn)同的新陣地，使得紅色文化認(rèn)同從傳統(tǒng)的線下課堂、歷史遺址等物理空間，自然延伸至線上社交媒體、短視頻平臺(tái)、在線學(xué)習(xí)社區(qū)等網(wǎng)絡(luò)空間。

一方面，算法推薦作為一種新興的信息配置方式，能夠擴(kuò)大紅色文化的宣傳陣地。在算法推薦技術(shù)的賦能下，微博、微信、小紅書、抖音、今日頭條等新媒體平臺(tái)成為紅色文化傳播的重要載體，可以通過發(fā)布“紅色電影\"“紅色歌曲”“紅色主題新聞\"等多種形式的紅色文化知識(shí)，為大學(xué)生紅色文化認(rèn)同搭建起多元化的渠道。同時(shí)，算法、算力和大數(shù)據(jù)的深入推進(jìn)，能夠有效整合各大平臺(tái)海量的紅色文化信息，實(shí)現(xiàn)資源融通、內(nèi)容融合與宣傳互融，構(gòu)建起紅色文化的“矩陣化”傳播體系，實(shí)現(xiàn)紅色文化的全方位、全天候、全過程傳播。

另一方面，算法推薦可以將具有相同愛好和需求的用戶進(jìn)行關(guān)聯(lián)匹配，搭建紅色文化的交流社群。算法推薦技術(shù)具有一種隱形的社會(huì)權(quán)力，可以通過計(jì)算人的認(rèn)知共性和價(jià)值共性，將相似度高的人聯(lián)系起來，在虛擬的互聯(lián)網(wǎng)中基于人們對(duì)紅色文化的共同愛好形成趣緣社群[10]。如微博平臺(tái)中基于“重走紅色之路”“接英雄回家\"“故事里的長征\"等標(biāo)簽構(gòu)成話題或超話社區(qū)等。在社群內(nèi)，成員們能夠突破時(shí)空束縛，圍繞自己感興趣的紅色歷史、革命故事、英雄事跡等進(jìn)行交流思想、分享感悟，這一過程不僅鞏固和拓展了大學(xué)生對(duì)紅色文化的認(rèn)同，更使得紅色文化所承載的愛國主義、革命英雄主義等精神內(nèi)涵被深入挖掘與傳承，讓紅色基因在大學(xué)生群體中得以延續(xù)和弘揚(yáng)。

（三）算法推薦豐富大學(xué)生紅色文化認(rèn)同的手段方式

大學(xué)生自主運(yùn)用信息的意識(shí)較強(qiáng)，而傳統(tǒng)高校紅色文化教育模式，諸如課堂上的機(jī)械理論灌輸和紅色基地學(xué)習(xí)中的刻板講解，難以有效激發(fā)大學(xué)生對(duì)紅色文化的深度認(rèn)同，甚至可能引發(fā)抵觸心理。算法推薦技術(shù)的興起，重塑了紅色文化的傳播生態(tài)，為大學(xué)生紅色文化認(rèn)同手段的豐富提供了新契機(jī)。

一方面，趣味呈現(xiàn)推動(dòng)大學(xué)生紅色文化認(rèn)同手段的生活化。紅色文化具有較強(qiáng)的政治性和意識(shí)形態(tài)屬性，采用傳統(tǒng)教育手段使其易被貼上無趣的刻板標(biāo)簽。算法推薦依托大學(xué)生日常使用的網(wǎng)絡(luò)軟件，結(jié)合檢索、篩選、重組等功能，構(gòu)建的紅色文化智能推薦平臺(tái)通過搭建精準(zhǔn)高效的人機(jī)數(shù)據(jù)交互與閉環(huán)反饋鏈路，能夠精準(zhǔn)過濾與大學(xué)生興趣偏好不符、形式陳舊的內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)以圖文、視頻、音頻等多元融合方式呈現(xiàn)紅色文化，將抽象高深的紅色文化理論轉(zhuǎn)化為契合大學(xué)生認(rèn)知水平的生動(dòng)敘事。同時(shí)，算法推薦還可以憑借精準(zhǔn)的跟蹤與排序功能，在主流網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中借助動(dòng)漫、表情包、短視瀕、主題游戲等大學(xué)生熱衷的元素，將紅色文化巧妙地滲透進(jìn)他們的日常生活。

另一方面，虛實(shí)交融賦能大學(xué)生紅色文化認(rèn)同手段的沉浸化。在算法推薦技術(shù)的支持下，虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）技術(shù)成為推動(dòng)大學(xué)生紅色文化認(rèn)同的重要技術(shù)力量，憑借其沉浸性與交互性的特點(diǎn)，為大學(xué)生搭建了集視覺、聽覺、觸覺等于一體的數(shù)字體驗(yàn)場(chǎng)景，通過紅色文化主題生成相關(guān)主題場(chǎng)景的方式，讓紅色資源“活起來”。例如，上海圖書館推出的“紅色VR騎行\(zhòng)"展項(xiàng)，融合虛擬現(xiàn)實(shí)、數(shù)據(jù)挖掘、算法推薦等技術(shù)，再現(xiàn)上海紅色建筑與紅色歷史，讀者只需通過動(dòng)感單車騎行，即可在虛擬現(xiàn)實(shí)中體驗(yàn)上海紅色文化旅游。大學(xué)生通過身臨其境地感悟紅色文化的魅力，能夠增進(jìn)紅色文化認(rèn)同。

二、算法推薦時(shí)代大學(xué)生紅色文化認(rèn)同的風(fēng)險(xiǎn)隱憂

習(xí)近平總書記指出：“互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為輿論斗爭(zhēng)的主戰(zhàn)場(chǎng)，有同志講互聯(lián)網(wǎng)是我們面臨的‘最大變量'搞不好會(huì)成為我們的‘心頭之患’?！盵算法推薦革新了紅色文化的生產(chǎn)與分發(fā)模式，為大學(xué)生紅色文化認(rèn)同建構(gòu)帶來了難得的機(jī)遇，但其伴生的算法偏見、資本裹挾、技術(shù)依賴等問題，也為紅色文化認(rèn)同內(nèi)容、認(rèn)同環(huán)境以及大學(xué)生群體的認(rèn)同理性帶來了隱憂。

（一）算法偏見導(dǎo)致紅色文化認(rèn)同內(nèi)容供給失衡

紅色文化認(rèn)同內(nèi)容涵蓋了紅色文化蘊(yùn)含的歷史邏輯、理論邏輯、意識(shí)形態(tài)、理想信念以及精神意蘊(yùn)等維度?！叭斯ぶ悄芩惴ㄊ怯扇祟惿傻臄?shù)據(jù)集所塑造的，算法在訓(xùn)練過程中不可避免地會(huì)夾帶數(shù)據(jù)固有的偏見和成見。\"[12]算法偏見是指算法推薦系統(tǒng)運(yùn)行過程中，因數(shù)據(jù)樣本偏差、開發(fā)者主觀傾向或商業(yè)利益驅(qū)動(dòng)而導(dǎo)致內(nèi)容供給的偏向性。算法偏見會(huì)影響紅色文化傳播的廣度與深度，導(dǎo)致紅色文化認(rèn)同內(nèi)容供給失衡。

其一，算法偏見影響紅色文化內(nèi)容篩選的公正性。算法推薦技術(shù)本質(zhì)上是基于數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)規(guī)則運(yùn)行的程序，其背后的開發(fā)者價(jià)值觀以及所采用的數(shù)據(jù)樣本偏差，將可能使得系統(tǒng)在對(duì)海量信息進(jìn)行篩選時(shí)，對(duì)紅色文化內(nèi)容產(chǎn)生不公正的評(píng)判。算法推薦技術(shù)會(huì)過度依賴某些片面的數(shù)據(jù)指標(biāo)，如流行熱度、用戶短期偏好，從而傾向于推送流量高、吸引大學(xué)生眼球的內(nèi)容。而嚴(yán)肅性、教育性較強(qiáng)的紅色文化內(nèi)容，因缺乏當(dāng)下熱門話題的“流量特質(zhì)”，在推薦機(jī)制中往往處于次要位置。這種偏見性推薦不僅遮蔽了紅色文化在網(wǎng)絡(luò)空間的能見度，導(dǎo)致紅色文化內(nèi)容供給失衡，而且容易使大學(xué)生受到網(wǎng)絡(luò)低質(zhì)量信息的干擾，忽視紅色文化內(nèi)容，進(jìn)而影響其認(rèn)同感的形成。

其二，算法偏見限制紅色文化內(nèi)容傳播的多元性。算法推薦技術(shù)通過掌握大學(xué)生互聯(lián)網(wǎng)瀏覽痕跡、檢索記錄、點(diǎn)擊歷史等數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)定位其興趣偏好，傾向于推送與用戶已有偏好相符的同質(zhì)化內(nèi)容?！伴L此以往，每個(gè)人將像蠶蛹一樣將自己束縛在自我偏好的信息城堡之中，無法逾越出自己的偏愛和喜好。”[13]這種做法雖滿足了大學(xué)生個(gè)性化的需求，卻也阻礙了其接觸異質(zhì)信息，特別是在紅色文化傳播方面，紅色文化蘊(yùn)含著豐富的革命精神與厚重的歷史文化內(nèi)涵，需依托完整的敘事框架與系統(tǒng)的價(jià)值闡釋體系才能實(shí)現(xiàn)有效的傳遞。然而，算法的偏向性推薦往往將紅色文化解構(gòu)為片段化、娛樂化的信息單元，導(dǎo)致大學(xué)生群體長期接觸“零散淺表”的紅色文化元素，難以構(gòu)建起對(duì)紅色文化完整而深入的認(rèn)知體系，不利于紅色文化在大學(xué)生群體中的有效傳播與認(rèn)同建構(gòu)。

（二）算法資本裹挾引發(fā)紅色文化認(rèn)同環(huán)境失序

環(huán)境作為紅色文化認(rèn)同的重要場(chǎng)域，對(duì)大學(xué)生紅色文化認(rèn)同的形塑起著重要作用。算法推薦技術(shù)的日益成熟，既是科技發(fā)展的必然結(jié)果，也是資本發(fā)展的必然要求。馬克思指出：“資本只有一種本能，這就是增殖自身，創(chuàng)造剩余價(jià)值。\"[14]在資本逐利邏輯的支配下，算法推薦深刻塑造著紅色文化信息流通領(lǐng)域的生態(tài)，使得大學(xué)生紅色文化認(rèn)同環(huán)境面臨失序的風(fēng)險(xiǎn)。

其一，算法資本扭曲傳播生態(tài)，導(dǎo)致紅色文化認(rèn)同環(huán)境的泛娛樂化。算法推薦技術(shù)本應(yīng)作為技術(shù)中立的工具服務(wù)于信息傳播，但在資本邏輯的裹挾下，其底層運(yùn)行機(jī)制已淪為流量至上的逐利工具。資本為追求短期商業(yè)利益最大化，通過算法將傳播資源向娛樂化、碎片化內(nèi)容傾斜，擠壓紅色文化的傳播空間。當(dāng)算法推薦僅將用戶停留時(shí)長、互動(dòng)頻次等流量指標(biāo)視為唯一價(jià)值尺度時(shí)，紅色文化在傳播過程中便不得不進(jìn)行“適應(yīng)性改造”。例如，某些商業(yè)機(jī)構(gòu)為博取眼球，將革命英雄人物形象進(jìn)行卡通化惡搞，將嚴(yán)肅歷史事件改編為輕挑的短視頻段子，甚至將紅色符號(hào)與消費(fèi)主義進(jìn)行嫁接營銷。算法推薦技術(shù)背后的資本驅(qū)動(dòng)導(dǎo)致惡搞紅色文化成為資本平臺(tái)引流的手段，這不僅消解了紅色文化的精神內(nèi)核，還導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)空間的紅色文化傳播生態(tài)陷入“泛娛樂化的困境，進(jìn)而阻礙大學(xué)生對(duì)紅色文化的深度認(rèn)同。

其二，算法資本憑借技術(shù)優(yōu)勢(shì)，進(jìn)行西方文化的隱形滲透。當(dāng)前全球數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施呈現(xiàn)壟斷性分布，西方資本主義國家憑借算法技術(shù)的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，建立起隱形的文化滲透體系。西方資本主導(dǎo)的社交媒體與搜索引擎借助算法推薦系統(tǒng)操控信息傳播，使得系統(tǒng)更傾向于推送反映或支持西方價(jià)值觀和觀點(diǎn)的內(nèi)容，而降低我國紅色文化信息的可見度[15]。例如，通過用戶畫像與行為預(yù)測(cè)算法，社交媒體精準(zhǔn)推送消解紅色文化價(jià)值的替代性敘事；利用搜索引擎的排序規(guī)則，系統(tǒng)性降低紅色文化內(nèi)容的可見度；借助社交媒體的信息分發(fā)機(jī)制，構(gòu)建貶損中國革命歷史的輿論場(chǎng)域。更為隱蔽的是，西方資本在算法推薦技術(shù)的掩護(hù)下將歷史虛無主義包裝為“多元視角”，將西方中心主義敘事美化為“普世價(jià)值”，同時(shí)將紅色文化精神內(nèi)核污名化為“陳舊過時(shí)”。大學(xué)生處于價(jià)值觀形成的關(guān)鍵時(shí)期，缺乏一定的信息辨識(shí)能力，西方資本隱形的文化滲透，使得大學(xué)生紅色文化認(rèn)同的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境被污染。面對(duì)海量錯(cuò)誤信息，大學(xué)生往往難以分辨，極易對(duì)紅色文化的真實(shí)性與價(jià)值產(chǎn)生懷疑。這不僅阻礙了大學(xué)生對(duì)紅色文化精神內(nèi)涵的深入理解與正確認(rèn)知，還進(jìn)一步影響到大學(xué)生正確價(jià)值觀的樹立，以及對(duì)國家和民族文化自信的堅(jiān)定。

（三）算法技術(shù)依賴弱化紅色文化認(rèn)同理性根基

紅色文化認(rèn)同理性是指大學(xué)生對(duì)紅色文化進(jìn)行理性認(rèn)知、判斷并將其轉(zhuǎn)化為實(shí)踐行動(dòng)的能力，包含認(rèn)知理性和實(shí)踐理性雙重維度。算法推薦時(shí)代，信息傳播的便捷性與精準(zhǔn)性極大地改變了大學(xué)生獲取信息的方式，為大學(xué)生提供了更為個(gè)性化的體驗(yàn)，但也強(qiáng)化了其對(duì)算法推薦技術(shù)的依賴，使得被技術(shù)“奴役”的大學(xué)生逐漸迷失在算法推薦之中，失去了對(duì)紅色文化認(rèn)同認(rèn)知理性層面的深度思考能力與實(shí)踐理性層面的自主踐行動(dòng)力。

其一，算法技術(shù)依賴弱化認(rèn)知理性，侵蝕大學(xué)生紅色文化認(rèn)同的辯證思維。算法推薦時(shí)代，信息傳播范式從“人尋信息\"轉(zhuǎn)變?yōu)椤靶畔と恕?。信息分發(fā)依據(jù)用戶偏好和行為數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推送，為大學(xué)生提供了無需深入思考就能獲取的定制化信息流。長此以往，他們逐漸習(xí)慣這種被動(dòng)的信息接收方式，依賴算法推薦為其篩選和整理信息，自主性被削弱，理性思維被侵蝕，認(rèn)知變得碎片化、表層化，從而形成了一種“快餐式”的認(rèn)知慣性。紅色文化承載著厚重的歷史，蘊(yùn)含著深刻的精神內(nèi)涵。但在算法推薦技術(shù)的影響下，大學(xué)生逐漸喪失對(duì)紅色文化進(jìn)行歷史溯源、辯證思考的耐心，認(rèn)知過程僅僅停留在表層，難以準(zhǔn)確解讀紅色文化中承載歷史記憶、蘊(yùn)含深刻精神內(nèi)涵的復(fù)雜符號(hào)，阻礙了對(duì)紅色文化的認(rèn)同。

其二，算法技術(shù)依賴弱化實(shí)踐理性，瓦解大學(xué)生紅色文化認(rèn)同的行動(dòng)自覺。算法推薦通過即時(shí)反饋機(jī)制構(gòu)建的行為強(qiáng)化閉環(huán)，使得大學(xué)生紅色文化認(rèn)同的實(shí)踐理性從“主體自覺”向“技術(shù)依附”偏移。算法推薦將現(xiàn)實(shí)的紅色文化實(shí)踐活動(dòng)異化為“指尖化”“虛擬化”的操作，例如，一鍵轉(zhuǎn)發(fā)替代紅色基地的實(shí)地調(diào)研、虛擬獻(xiàn)花取代烈士陵園的親臨祭掃。這種以算法為中介的虛擬實(shí)踐場(chǎng)域雖然擴(kuò)大了紅色文化的傳播覆蓋面，卻割裂了紅色精神與現(xiàn)實(shí)行動(dòng)的關(guān)聯(lián)，使得紅色文化的踐行被窄化為屏幕前的符號(hào)操演。長此以往，大學(xué)生沉浸在算法推薦支配的“擬態(tài)環(huán)境”中，誤將信息接觸等同于價(jià)值內(nèi)化，弱化了將紅色基因轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)行動(dòng)的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力，從而消解了其對(duì)紅色文化認(rèn)同的實(shí)踐理性。

三、算法推薦時(shí)代大學(xué)生紅色文化認(rèn)同的實(shí)踐路徑

“每一種技術(shù)都既是包袱又是恩賜，不是非此即彼的結(jié)果，而是利弊同在的產(chǎn)物。\"[16]面對(duì)算法推薦時(shí)代大學(xué)生紅色文化認(rèn)同的風(fēng)險(xiǎn)隱憂，應(yīng)該采取積極的措施進(jìn)行應(yīng)對(duì)，通過完善算法推薦技術(shù)、健全算法規(guī)范體系、加強(qiáng)算法素養(yǎng)教育等方式，尋求算法推薦時(shí)代大學(xué)生紅色文化認(rèn)同的可行路徑。

（一）完善算法推薦技術(shù)，優(yōu)化大學(xué)生紅色文化認(rèn)同內(nèi)容

要化解算法推薦技術(shù)帶來的紅色文化認(rèn)同建構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)，首先要從技術(shù)本身入手。習(xí)近平總書記指出：“要以技術(shù)對(duì)技術(shù)，以技術(shù)管技術(shù)，做到魔高一尺、道高一丈。\"[17]因此，要不斷推動(dòng)算法推薦技術(shù)升級(jí)，彌補(bǔ)“技術(shù)裂痕”，使其能夠更好地融入紅色文化內(nèi)容推送當(dāng)中。

其一，強(qiáng)化算法推薦技術(shù)的價(jià)值引領(lǐng)?；诖髷?shù)據(jù)分析與用戶畫像的算法推薦系統(tǒng)雖能實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的精準(zhǔn)匹配，但在實(shí)際的推薦機(jī)制里，商業(yè)利益導(dǎo)向和用戶畫像存在偏差，往往會(huì)造成紅色文化內(nèi)容在供給層面出現(xiàn)失衡狀況?！皟r(jià)值觀是算法技術(shù)的運(yùn)行尺度，有賴于研發(fā)者對(duì)算法‘信息池’的價(jià)值設(shè)定。\"[18]將主流價(jià)值觀引入算法推薦技術(shù)的設(shè)計(jì)框架與運(yùn)行流程，能夠促使算法推薦及時(shí)調(diào)整推送策略，增加紅色文化類內(nèi)容的權(quán)重，確保其在大學(xué)生個(gè)性化推薦中占據(jù)顯著位置，進(jìn)而打破以流量導(dǎo)向的推薦慣性。這一機(jī)制確保了紅色文化內(nèi)容能夠以更自然的方式進(jìn)入用戶的視野，潛移默化地推動(dòng)大學(xué)生對(duì)紅色文化的認(rèn)同和接受，

其二，促進(jìn)算法分發(fā)在紅色文化信息結(jié)構(gòu)上的多樣化?！八惴傁Ｍ槕?yīng)用戶的心理，為他們提供‘悅耳'的聲音，但在某些時(shí)候，它也需要提供一些‘刺耳'的聲音，讓用戶了解真實(shí)世界的多面性。\"[19]為規(guī)避紅色文化內(nèi)容單一的問題，需在內(nèi)容建設(shè)上充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等技術(shù)優(yōu)勢(shì)，深入挖掘網(wǎng)絡(luò)紅色文化資源，構(gòu)建時(shí)空跨度廣、形式多樣、主題鮮明的紅色文化資源數(shù)據(jù)庫，為算法模型提供多維度的內(nèi)容支撐。在分發(fā)機(jī)制方面，要突破囿于個(gè)體相似偏好的推送邏輯，設(shè)置算法推薦技術(shù)的“反偏向\"的推送機(jī)制。一旦檢測(cè)到大學(xué)生認(rèn)知視野變窄、思維固化等情況時(shí)，平臺(tái)將自動(dòng)推送大學(xué)生暫時(shí)不感興趣，但對(duì)其成長與價(jià)值觀塑造具有重要意義的紅色文化優(yōu)質(zhì)信息。這一機(jī)制可以提高紅色文化內(nèi)容的多元性與豐富性，助力大學(xué)生擺脫算法偏好推送的束縛，從而全方位、深層次地接觸和理解紅色文化的深刻內(nèi)涵。

（二）健全算法規(guī)范體系，改善大學(xué)生紅色文化認(rèn)同環(huán)境

算法推薦時(shí)代，算法和資本權(quán)力的結(jié)合越來越緊密，嚴(yán)重干擾了大學(xué)生紅色文化認(rèn)同的環(huán)境。打破算法的資本霸權(quán)，需要制度的引領(lǐng)，健全算法規(guī)范體系是規(guī)范網(wǎng)絡(luò)空間內(nèi)容生產(chǎn)和傳播秩序、優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)生態(tài)，進(jìn)而推動(dòng)大學(xué)生紅色文化認(rèn)同的重要保障。

其一，完善算法治理法律體系，遏制泛娛樂化內(nèi)容對(duì)大學(xué)生紅色文化認(rèn)同環(huán)境的侵蝕。習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)：“網(wǎng)絡(luò)空間不是‘法外之地’。\"[20]針對(duì)算法資本裹挾導(dǎo)致的紅色文化傳播生態(tài)失序的問題，需要通過法治手段劃定算法推薦技術(shù)運(yùn)行的邊界。首先，應(yīng)加快制定專門性算法治理法規(guī)，明確算法推薦系統(tǒng)在內(nèi)容傳播中的社會(huì)責(zé)任，強(qiáng)制要求算法在流量分配中優(yōu)先推薦紅色文化優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，并對(duì)娛樂化、低俗化信息進(jìn)行動(dòng)態(tài)限流。其次，建立算法備案與動(dòng)態(tài)審查機(jī)制，要求平臺(tái)公開算法推薦的基本原理和核心參數(shù)，接受第三方機(jī)構(gòu)對(duì)算法價(jià)值導(dǎo)向的定期評(píng)估。對(duì)于刻意篡改紅色文化內(nèi)核、傳播歷史虛無主義內(nèi)容的行為，依法追究平臺(tái)法律責(zé)任，形成法律震懾。最后，構(gòu)建跨部門協(xié)同治理機(jī)制，整合網(wǎng)信、文化、教育等領(lǐng)域的監(jiān)管力量，建立紅色文化內(nèi)容傳播的“正面清單\"與“負(fù)面清單”。通過明確算法責(zé)任邊界、強(qiáng)化內(nèi)容分級(jí)管理，能夠有效改善大學(xué)生日常接觸的網(wǎng)絡(luò)信息環(huán)境，遏制泛娛樂化內(nèi)容對(duì)紅色文化認(rèn)同的消解，為大學(xué)生營造積極正向的紅色文化接觸空間。

其二，構(gòu)建算法主權(quán)防御機(jī)制，抵御西方隱形滲透對(duì)大學(xué)生紅色文化認(rèn)同環(huán)境的影響。鑒于當(dāng)前多數(shù)大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)由非國有資本主導(dǎo)，為防止西方資本對(duì)紅色文化認(rèn)同環(huán)境的影響，一方面，要充分發(fā)揮社會(huì)主義制度優(yōu)勢(shì)，持續(xù)優(yōu)化并健全資本要素市場(chǎng)的監(jiān)管體系，防范資本與算法推薦技術(shù)的過度結(jié)合，阻止資本的無序擴(kuò)張，確保紅色文化的純潔性和影響力?！耙O(shè)立‘紅綠燈’，健全資本發(fā)展的法律制度，形成框架完整、邏輯清晰、制度完備的規(guī)則體系。\"[21]另一方面，要保證國有資本在算法推薦領(lǐng)域的主導(dǎo)地位，推動(dòng)自主可控的算法推薦系統(tǒng)研發(fā)。應(yīng)鼓勵(lì)高校、科研機(jī)構(gòu)與主流媒體深度合作，共同研發(fā)以紅色文化傳播為導(dǎo)向的智能算法模型，利用自然語言處理技術(shù)精準(zhǔn)識(shí)別并抵制歷史虛無主義言論，通過語義分析提高紅色經(jīng)典作品在算法推薦中的權(quán)重，同時(shí)警惕境外各種非馬克思主義、反馬克思主義思潮在算法領(lǐng)域的隱性滲透。通過掌握算法核心技術(shù)主導(dǎo)權(quán)、構(gòu)建本土化內(nèi)容推薦體系，能夠抵御外來意識(shí)形態(tài)對(duì)大學(xué)生價(jià)值觀的隱性侵蝕，進(jìn)一步鞏固紅色文化在算法推薦中的主流地位，為大學(xué)生紅色文化認(rèn)同營造積極環(huán)境。

（三）加強(qiáng)算法素養(yǎng)教育，增強(qiáng)大學(xué)生紅色文化認(rèn)同理性

加強(qiáng)算法素養(yǎng)教育是破解技術(shù)依賴、重塑大學(xué)生紅色文化認(rèn)同理性的重要抓手。通過提高算法認(rèn)知，推進(jìn)融合實(shí)踐，可有效削弱算法技術(shù)依賴對(duì)大學(xué)生紅色文化認(rèn)同認(rèn)知理性與實(shí)踐理性的負(fù)面影響，促進(jìn)紅色文化認(rèn)同從被動(dòng)接受到主動(dòng)建構(gòu)的轉(zhuǎn)變。

其一，提高算法認(rèn)知，夯實(shí)大學(xué)生紅色文化認(rèn)同的認(rèn)知理性。算法推薦的內(nèi)容雖然高度契合大學(xué)生的個(gè)性化需求，但也容易使部分大學(xué)生深陷低俗化、娛樂化、同質(zhì)化的內(nèi)容泥沼，排斥嚴(yán)肅崇高的紅色文化信息。高校要通過開設(shè)大學(xué)生算法素養(yǎng)教育課程、專題講座等方式普及算法推薦技術(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)及其核心原理，使大學(xué)生能夠深入理解算法推薦的技術(shù)屬性、用戶畫像的構(gòu)建機(jī)制以及流量導(dǎo)向的運(yùn)行邏輯。在教育過程中，既要借助典型案例揭示娛樂成癮、信息窄化等算法異化現(xiàn)象，提高大學(xué)生的批判反思意識(shí)，也要積極引導(dǎo)大學(xué)生主動(dòng)接觸主流媒體傳播的優(yōu)質(zhì)紅色文化資源，通過深入接觸紅色經(jīng)典、歷史故事及探訪革命遺址等方式，筑牢紅色文化認(rèn)同的認(rèn)知理性根基。

其二，推進(jìn)融合實(shí)踐，喚醒大學(xué)生紅色文化認(rèn)同的實(shí)踐理性。大學(xué)生算法素養(yǎng)教育不能局限于單純的知識(shí)傳授與技術(shù)能力培養(yǎng)，更要與實(shí)踐教育深度融合，構(gòu)建“認(rèn)知一實(shí)踐一內(nèi)化\"的立體化培育模式。在教學(xué)設(shè)計(jì)中，應(yīng)設(shè)置算法工具應(yīng)用實(shí)踐模塊，如指導(dǎo)大學(xué)生運(yùn)用基于位置的服務(wù)（LBS）定位算法規(guī)劃“重走長征路\"研學(xué)路線，以及借助內(nèi)容推薦算法構(gòu)建個(gè)性化紅色文化書單。更重要的是，要通過“數(shù)字賦能 + 實(shí)地浸潤\"的混合實(shí)踐模式，引導(dǎo)大學(xué)生走出算法構(gòu)建的“擬態(tài)環(huán)境”。既通過VR技術(shù)復(fù)原革命場(chǎng)景增強(qiáng)歷史感知，又組織實(shí)地考察紅色遺址、參與革命老區(qū)志愿服務(wù)等實(shí)踐活動(dòng)，讓大學(xué)生在實(shí)地考察中感知紅色文物的歷史溫度，在志愿服務(wù)中體悟紅色精神的現(xiàn)實(shí)價(jià)值，使得算法推薦技術(shù)成為強(qiáng)化具身認(rèn)知的催化劑，推動(dòng)紅色精神從信息接觸向價(jià)值內(nèi)化、從符號(hào)認(rèn)知向行為自覺的實(shí)質(zhì)性轉(zhuǎn)化，最終實(shí)現(xiàn)紅色文化精神認(rèn)同與行為實(shí)踐的有機(jī)統(tǒng)一。

四、結(jié)語

紅色文化是中華民族生存與發(fā)展的重要文化支撐。培養(yǎng)大學(xué)生紅色文化認(rèn)同，不僅關(guān)乎紅色文化的傳承與發(fā)展，還能引領(lǐng)大學(xué)生厚植愛黨、愛國、愛社會(huì)主義的情感。以算法、算力和大數(shù)據(jù)為核心驅(qū)動(dòng)力的算法推薦技術(shù)，為大學(xué)生紅色文化認(rèn)同帶來了新的機(jī)遇和風(fēng)險(xiǎn)，我們必須抓住機(jī)遇、規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，從認(rèn)同內(nèi)容、認(rèn)同環(huán)境、認(rèn)同理性三個(gè)角度探索算法推薦時(shí)代大學(xué)生紅色文化認(rèn)同的實(shí)踐理路。隨著數(shù)字技術(shù)的進(jìn)步，算法推薦時(shí)代的大學(xué)生紅色文化認(rèn)同必然呈現(xiàn)新的特征。未來，要堅(jiān)持以習(xí)近平文化思想為指導(dǎo)，持續(xù)關(guān)注算法技術(shù)的發(fā)展動(dòng)態(tài)，聚焦新興算法與紅色文化傳播的深層互動(dòng)，推動(dòng)算法推薦技術(shù)廣泛應(yīng)用于增進(jìn)大學(xué)生紅色文化認(rèn)同的各類場(chǎng)景，為培養(yǎng)能夠擔(dān)當(dāng)民族復(fù)興大任的時(shí)代新人筑牢文化根基，進(jìn)而為增強(qiáng)國家文化軟實(shí)力作出積極貢獻(xiàn)。

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（責(zé)任編輯：陳麗瓊）