高校學業(yè)輔導思考及提升路徑

［摘 要］高等教育普及程度提高、招生政策調(diào)整、地域差異以及學生學習自主性不同等因素導致高校學生在學業(yè)上出現(xiàn)了兩極分化，這對其發(fā)展產(chǎn)生了不利影響。對此，文章提出了優(yōu)化高校學業(yè)輔導體系、多部門聯(lián)動提供個性化輔導、構(gòu)建智慧學習空間以賦能精準化輔導等策略，以期進一步提升高校學業(yè)輔導的效果和質(zhì)量，為學生的學業(yè)發(fā)展和未來個人發(fā)展打下堅實的基礎。

［關鍵詞］學業(yè)輔導；智慧學習空間；學業(yè)發(fā)展；高校

［中圖分類號］G64 ［文獻標識碼］A ［文章編號］2095-3437（2025）11-0010-05

學業(yè)輔導起源于美國，最初是伴隨著選課制度誕生的[1]。后來，經(jīng)過不斷地創(chuàng)新和演變，學業(yè)輔導逐漸形成了鼓勵批判性思維、強調(diào)師生互動的學術顧問制模式。此模式現(xiàn)在已經(jīng)成為美國高等教育不可或缺的組成部分。其他發(fā)達國家則在學習美國經(jīng)驗模式的基礎上，又形成了各具特色的學業(yè)輔導模式。例如，英國高等教育淡化了教材的地位，更加重視將教師指導與學生能力培養(yǎng)相結(jié)合的導師制學業(yè)輔導模式；日本高等教育特別重視培養(yǎng)畢業(yè)生的就業(yè)能力，擁有健全的就業(yè)指導機構(gòu)，提倡體驗式就業(yè)，以就業(yè)和實踐為導向指導學生學業(yè)發(fā)展；澳大利亞高等教育的創(chuàng)業(yè)教育是以培養(yǎng)學生的創(chuàng)業(yè)精神為目標導向的，其將理論和實踐相結(jié)合，逐步培養(yǎng)學生的創(chuàng)新意識和創(chuàng)新能力，以促進學生學業(yè)的發(fā)展。

學業(yè)輔導由單純地幫助學生選課，不斷擴展到與大學生學業(yè)相關的各個方面。如今，在發(fā)達國家的高等教育體系中，學業(yè)輔導已經(jīng)逐漸建立起較為完善、多元且各具特色的體系，并形成了一種專職化和專業(yè)化的制度，在實際育人過程中取得了較好的效果。

我國也在積極探索適合本國國情的高校學業(yè)輔導模式，努力為學生提供更加全面、專業(yè)的學業(yè)支持和指導。

一、高校學業(yè)輔導的意義

高校學業(yè)輔導對學生的個人發(fā)展、教育質(zhì)量的提升都有深遠的影響。

在學生方面，高校學業(yè)輔導能夠幫助學生制訂有效的學習策略，提高獨立解決問題的能力，進而培養(yǎng)其自主學習能力。通過專業(yè)的學業(yè)輔導，學生可以更明確自己的學習目標和方向，進而產(chǎn)生更強的學習動力，提高學習的積極性。同時，學業(yè)輔導可為學業(yè)困難學生提供支持，幫助他們縮小學業(yè)差距，促進教育資源和就業(yè)機會的公平分配。此外，學業(yè)輔導不僅注重專業(yè)知識傳授，還著力培養(yǎng)學生的創(chuàng)新思維、批判性思維、團隊協(xié)作和實踐能力等綜合素質(zhì)，為其未來的職業(yè)發(fā)展奠定基礎。

在教師方面，教師可根據(jù)學生的反饋調(diào)整輔導方法與內(nèi)容，使其更符合學生學習特點，從而提升輔導效果；教師可及時發(fā)現(xiàn)并解決學生在學業(yè)發(fā)展過程中遇到的問題，避免問題累積導致學習效率下降。

二、高校學業(yè)輔導的現(xiàn)狀

隨著高等教育的普及和招生政策的調(diào)整，學生群體日益多樣化，學業(yè)需求也隨之增長。在完全學分制培養(yǎng)模式下，選課制度與大類招生專業(yè)分流模式的實施導致新生學業(yè)呈現(xiàn)兩極分化，自主性弱、基礎薄弱或未掌握大學學習方法的學生易出現(xiàn)多門課程掛科現(xiàn)象[2]。部分通識基礎類課程如數(shù)學分析、高等代數(shù)、大學物理、程序設計與算法語言等，因?qū)W分高、難度大，易給新生帶來較大的學業(yè)與心理壓力，進而引發(fā)各類問題[3]。同時，極少數(shù)學生由于在大一階段基礎未打好，在學習后續(xù)課程的同時還要重修之前落下的課程，學習吃力、疲于應付、積重難返，形成惡性循環(huán)，很容易產(chǎn)生心理問題，甚至在高年級時不得不面臨退學或無法畢業(yè)的后果。因此，學業(yè)輔導需向精細化、個性化發(fā)展，其重要性愈發(fā)凸顯[4]。高校應高度重視學業(yè)輔導工作，不斷完善學業(yè)輔導體系，為學生提供更加全面、專業(yè)的支持和服務。

通過調(diào)研清華大學、中國科學技術大學、東南大學、中南大學等十余所國內(nèi)一流高校發(fā)現(xiàn)，其中的大部分高校已經(jīng)設立或正在設立專門的學業(yè)輔導機構(gòu)，如學業(yè)輔導中心、學習發(fā)展中心等，以提供專業(yè)的學業(yè)輔導服務[5]。這些機構(gòu)通常配備專兼職咨詢師，提供個性化服務，內(nèi)容涵蓋學習方法、時間管理等[6]。針對不同學科和專業(yè)的學生，高校學業(yè)輔導教師還對輔導內(nèi)容進行了細化和深化，以滿足學生的個性化需求。但是國內(nèi)高?，F(xiàn)有的針對學業(yè)困難學生群體的學業(yè)輔導大多是事后補救，即通過學業(yè)預警篩查出學業(yè)困難學生，再通過學?！獙W院—家長三級聯(lián)動，采用約談、答疑坊、小班輔導、“一對一”結(jié)對子、課程輔導講座等形式對學生進行疏導和幫扶。這些措施雖然在一定程度上扭轉(zhuǎn)了部分學生的不良學業(yè)狀態(tài)，避免他們被退學警告或退學，但事前預警明顯不足，未能在學生出現(xiàn)學業(yè)問題之前采取良性學業(yè)輔導措施來幫助學生更快適應大學課程學習、提升學習效果。

國外相關高校的學業(yè)輔導發(fā)展較早，且較為全面，有完善的助教制度，這些高校一般將學業(yè)輔導貫穿課程學習的各個環(huán)節(jié)。國外高校本科核心課程多配置大學分大學時[7]。課程教學一般設置正常授課、實踐環(huán)節(jié)、助教研討等環(huán)節(jié)。如加州大學伯克利分校有機化學課程安排4學時的理論授課+2學時的實驗+2學時的助教研討，每門課配4至5名助教。教師將大班拆分為小班，由競聘上崗的博士生助教進行習題講解與答疑。助教研討課被納入正常教學安排，做到全員覆蓋。除正常教學安排外，任課教師和助教還要根據(jù)課程章節(jié)難度和知識點重要程度，在周末按需安排1至2小時答疑課，學生可自愿參加。學期末，教師和被輔導學生對助教進行打分評價，由學校決定是否繼續(xù)聘用。對于表現(xiàn)較好、有助教經(jīng)驗的博士生，下一年度將優(yōu)先聘用，并且其薪酬在第二年和第三年會有一定程度的上浮。助教通過習題講解、課題設計幫助學生充分掌握所學知識，及時解決學生在學習中遇到的問題。該制度既保障了學生的學習效果，又提升了助教的溝通能力與收入，實現(xiàn)了雙贏。

一流高校作為高質(zhì)量人才培養(yǎng)陣地，應該以學生為中心，整合各類教學資源，積極推進學生課程學習和輔導的精準化、個性化、信息化。

三、高校學業(yè)輔導面臨的困境

（一） 組織框架和激勵機制有待細化

各高校學業(yè)輔導中心組織框架存在差異。部分由教務部門牽頭開展學業(yè)輔導相關工作的高校（如東南大學）雖在調(diào)動全校師資和學習資源方面具有優(yōu)勢，但是在與學工系統(tǒng)（輔導員、班主任、學生組織）的協(xié)同配合方面存在不足。部分由學工部門牽頭開展學業(yè)輔導工作的高校（如中南大學），雖能有效調(diào)動優(yōu)秀學生的積極性，推進家校聯(lián)動并實時跟蹤學業(yè)困難學生的狀態(tài)，但在整合專業(yè)師資力量與教學資源方面缺乏專業(yè)性。此外，部分高校在學院設置了學業(yè)輔導分中心，由學院輔導員、教務秘書、班主任、學習優(yōu)秀生、任課教師等協(xié)同開展學業(yè)輔導工作，但這些高校的學業(yè)輔導頂層設計和激勵政策不完善，導致參與學業(yè)輔導人員的職責分工不夠明確、積極性不足，無法有組織、成規(guī)模地開展工作?，F(xiàn)階段，教職工和優(yōu)秀學生大多從關愛同學、志愿服務的角度參與學業(yè)輔導，活動覆蓋面有限。各校在推進“一站式學生社區(qū)”建設的過程中，仍在探索如何實現(xiàn)學業(yè)輔導與課堂教學、社區(qū)工作的有機融合，發(fā)揮任課教師、本科生導師和朋輩導師的作用，構(gòu)建常態(tài)化的學業(yè)輔導模式和激勵機制。此外，部分高校學業(yè)輔導中心的軟硬件資源配置并不完善，學業(yè)輔導活動次數(shù)較少、內(nèi)容較單一，學生對機構(gòu)的認可程度普遍不高，因此從整體上看，高校學業(yè)輔導實施效果尚未達到預期。

（二）高校學業(yè)輔導的個性化有待提高

部分高校學業(yè)輔導存在著個性化與精細化程度不足的問題。目前，高校學業(yè)輔導主要針對學業(yè)困難學生，對一些有個性化輔導需求的群體，如因轉(zhuǎn)專業(yè)導致需補修課程而面臨學業(yè)壓力的學生、來自偏遠地區(qū)且計算機基礎薄弱的學生、因高中選科限制導致大學課程學習困難的學生、大類分流后因?qū)I(yè)課程難度大引發(fā)學業(yè)焦慮的學生的關注不足。學業(yè)輔導工作的統(tǒng)一化模式對有特殊需求的學生群體吸引力不足。個性化學業(yè)幫扶主要針對上一學期學業(yè)表現(xiàn)欠佳、出現(xiàn)多門掛科現(xiàn)象的學生，而對初次遇到學業(yè)困難的學生，缺乏有力的輔導方案。進入一流高校的學生在中學時期的學業(yè)表現(xiàn)往往比較優(yōu)異，教師和家長對其大學學業(yè)成績有較高的期待，因此當他們初次遇到學業(yè)困難時更需要個性化的輔導。許多學生在遇到學業(yè)問題時仍傾向于通過互聯(lián)網(wǎng)上的碎片化信息來尋求解決辦法，但由于缺乏個性化和針對性的指導，他們的努力常常無法取得理想的效果。在月考、期中考、期末考之前參與學校或者學院開展的答疑、講座等活動的，多為積極主動、成績較好的學生，而真正需要幫助的學生往往羞于與教師或者優(yōu)秀學生交流。學業(yè)困難學生一旦被列入學業(yè)預警名單，自尊心和自信心就會受到打擊，產(chǎn)生自我懷疑，更加缺乏主動尋求幫助的動力，甚至逃避管理人員和任課教師的后續(xù)關注。部分自主性較差的學生無法適應選課、上課、培養(yǎng)和管理模式的改變，與任課教師、輔導員等溝通不足，感覺與答疑坊的優(yōu)秀學生有距離感，難以進行深入交流，常常會將遇到的問題積壓，導致問題難以解決。

（三） 高校學業(yè)輔導信息化教學資源有待整合

高校內(nèi)部及網(wǎng)絡平臺上的信息化教學資源豐富，為教育領域帶來了前所未有的變革。如圖書館、各類學習群、課堂教學錄播系統(tǒng)、學堂在線、中國大學MOOC等，匯聚了大量優(yōu)質(zhì)教育資源。大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術在教育領域的應用不斷深化，推動了教育教學的系統(tǒng)性創(chuàng)新，將服務范圍從教育教學拓展到育人全過程。未來，隨著技術的不斷進步和技術應用的不斷深入，信息化教學資源將繼續(xù)發(fā)揮其在推動教育現(xiàn)代化進程中的重要作用。但是，在實踐中，智能化技術未能很好地融入學業(yè)輔導中?，F(xiàn)階段“00后”大學生作為互聯(lián)網(wǎng)時代的新生力量，每天會接收到海量的互聯(lián)網(wǎng)信息。而面對日益豐富的教學資源，以及層出不窮的各種智能化教學設備和工具，學生常常感到不知所措，無法合理分配時間和精力，較難找到適合自己的學習工具和資源。這就要求高校學業(yè)輔導工作者運用信息化技術，積極整合各類教學資源，并將其融入學生的學習和輔導中。通過智能推薦系統(tǒng)，學生可以根據(jù)自己的學習進度和興趣獲得個性化的學習資源和路徑，從而提高學習效率和效果。

四、高校學業(yè)輔導的提升策略

（一） 優(yōu)化高校學業(yè)輔導體系

高校應持續(xù)強化學業(yè)輔導機構(gòu)的建設和管理，完善運行機制，提高輔導人員的專業(yè)素養(yǎng)和服務水平。同時，應加強各個部門的合作與協(xié)調(diào)，形成協(xié)同推進機制，深化學業(yè)輔導工作實效。為了滿足不同年級、不同類別的學生對學業(yè)輔導的需求，需要構(gòu)建完整的高校學業(yè)輔導體系，發(fā)揮各相關人員的實際作用。例如，班主任、朋輩導師等引導大一新生在入學后盡快適應新的學習生活，掌握正確的學習方法，培養(yǎng)良好的學習習慣，找到適合自己的專業(yè)方向，為后續(xù)學習發(fā)展打好堅實的基礎。學校教務處、學工部、團委、開課院系和學生所在院系分工合作，“以學生為中心”，共同探索科學、合理、有效的工作方法，提升學業(yè)輔導效果。構(gòu)建以學校為主導、院系為主體、學生組織力量為輔助的全流程學業(yè)輔導體系，規(guī)范各部門職責和考核要點，通過立項課題、樹立典型、表彰先進等做法鼓勵各部門創(chuàng)新各環(huán)節(jié)工作方式，提高學業(yè)困難學生參加學業(yè)輔導的主動性，提升教職工參與學業(yè)輔導的積極性。此外，要優(yōu)化課程體系，在部分課程教學中引入助教輔導、習題訓練、集中答疑等環(huán)節(jié)，采用教輔同步模式，解決授課中習題講解和訓練不足的問題，幫助大一新生更快更好地適應大學學習節(jié)奏，為學生學業(yè)發(fā)展打下堅實的基礎，進而提高人才培養(yǎng)質(zhì)量。

（二）多部門聯(lián)動提供個性化輔導

教務處、學工部、團委、開課學院、學生所在院系、校級院級學生會等多部門聯(lián)動，及時建立學生檔案系統(tǒng)，開展個性化評估，整合學生在學校學工、教務、保衛(wèi)、門禁、心理健康中心、資助中心等方面的信息，利用人工智能和大數(shù)據(jù)智能分析學生的日常學業(yè)生活表現(xiàn)（出勤、階段性考試成績等）、經(jīng)濟情況、心理健康狀況等，然后分層次生成重點關注對象名單，及時對這些學生進行提前干預，做到事前引導、事中處理、事后跟進，以降低學生學業(yè)危機事件發(fā)生的概率。學工處、心理健康中心、資助中心和學生所在院系為學業(yè)困難學生提供心理咨詢、經(jīng)濟援助和朋輩導師資源，解決學生后顧之憂，幫助學生以積極樂觀的心態(tài)面對大學生活和學業(yè)挑戰(zhàn)，樹立自信心，激發(fā)學習動力；教務處和開課院系為學業(yè)困難學生提供師資、教學場所與教學資源；團委和校級院級學生會則為優(yōu)秀學生參與學業(yè)輔導工作提供平臺，并制定激勵保障制度。同時，應以學生需求為導向，通過定期調(diào)研和資料收集，了解學生的學習狀態(tài)和關注焦點，并將情況反饋至各部門各環(huán)節(jié)負責人。此外，應優(yōu)化輔導方法，調(diào)整學業(yè)輔導工作重心，幫助學生更好地解決學業(yè)問題，以實現(xiàn)學生個人發(fā)展目標，提升學習體驗感和成效，進而促進學業(yè)良性發(fā)展。

（三）構(gòu)建智慧學習空間以賦能精準化輔導

高校還應充分利用數(shù)字化技術等新興手段，整合教學資源和平臺，提高輔導的便捷性和高效性，實現(xiàn)以課程為維度的，集備課、授課、討論、答疑、教學直播與錄播、知識圖譜、個性化學習、題庫、組卷、自測、智能學習處方、學習成果反饋等于一體的服務。設計上以基礎環(huán)境為支撐，以微服務管理機制為內(nèi)涵，通過核心系統(tǒng)與各類教學科研平臺的對接，實現(xiàn)教學大數(shù)據(jù)采集，完成智能大數(shù)據(jù)分析。為全校師生員工、院系、部門提供全受眾、全終端、全應用、全數(shù)據(jù)、全資源、全過程、全覆蓋七個維度的智慧學習空間服務?；诖?，教師可更便捷地對所教授的課程進行自主建設，如自主更新知識圖譜和海量題庫，實現(xiàn)“一人一卷”精準化、個性化命題，滿足學生個性化智慧學習需求，掌握教學動態(tài)；學生可利用課外的時間，通過該平臺開展自主學習和診斷測試，促進知識內(nèi)化，從而更好地達成學習目標。智慧學習空間同時構(gòu)建學生個人課程學業(yè)畫像，生成智能學習處方，對學業(yè)困難學生進行精準預警和幫扶。

1.智能助教方面

（1）協(xié)助教師備課：通過智能學情分析，評估學生的預備知識水平，并推薦個性化教學資源。教師通過與大模型的互動，借助人工智能設計教學方案、教學圖片、練習題，獲得相應的資源和課件。

（2）協(xié)助課堂管理：教師可利用人工智能教學平臺實現(xiàn)課堂出勤智能管理，跟蹤學生的學習進度和反饋。教師可利用智能互動教學系統(tǒng)，通過在學業(yè)輔導課上點名提問、小測驗等激發(fā)學生興趣、促進學生參與、加深學生理解。

（3）協(xié)助教學分析：利用人工智能教學平臺對教師的教學行為和學生的學習行為進行分析，形成教學分析報告，幫助教師更好地反思課堂教學行為，并為教學改進提供數(shù)據(jù)支持。

（4）協(xié)助學情分析：利用人工智能教學平臺對學生課堂學習行為、課堂練習情況、課后作業(yè)完成情況等綜合多模態(tài)數(shù)據(jù)進行分析，識別學生的認知、情感和行為特征，為教師輔導備課提供學情分析。

（5）協(xié)助作業(yè)管理：利用人工智能教學平臺實現(xiàn)作業(yè)的智能批改、分析，為學生提供個性化診斷，推送針對性的學習資源和輔導材料，輔助教師進行個性化輔導。

（6）協(xié)助答疑輔導：利用人工智能教學平臺，基于日常作業(yè)和課堂練習數(shù)據(jù)，準確識別學生的知識掌握情況和潛在的學習障礙，為學生提供智能化、個性化的答疑服務。

（7）協(xié)助輔導設計：利用人工智能教學平臺，根據(jù)學生的學習習慣和興趣，為教師提供智能化輔導設計建議，幫助教師優(yōu)化輔導內(nèi)容和方法。

（8）協(xié)助教學輔導：利用人工智能教學平臺分析學生課堂表現(xiàn)和反饋，為教師實時優(yōu)化輔導策略和內(nèi)容。

（9）協(xié)助在線考試：利用人工智能教學平臺實現(xiàn)自動組卷、題目自動優(yōu)化，線上考試智能監(jiān)考、防作弊，智能閱卷、評分等。

2.智能助學方面

（1）協(xié)助智慧學習：運用人工智能教學平臺的預測性開展學習診斷和精準輔導，不斷優(yōu)化個體的學習效果，增強人工智能教學工具的輔導針對性，協(xié)助個性化學習路徑規(guī)劃，推送相關課程資源和項目，支持個性化學習。

（2）協(xié)助趣味性學習：結(jié)合人工智能技術和游戲設計原則，將學習內(nèi)容融入游戲，通過挑戰(zhàn)、獎勵機制激發(fā)學生的學習興趣，使學習過程充滿樂趣，有效提升學生的主動學習意愿和問題解決能力。

（3）協(xié)助情境式學習：借助人工智能技術、虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實技術，使學生能夠在模擬真實世界的環(huán)境中應用跨學科知識，增強學習的趣味性和實用性。

（4）協(xié)助智能學習：利用人工智能教學平臺提供個性化學業(yè)輔導，幫助學生解決學習中的疑難問題，并提供實時反饋和建議。通過機器學習技術，預測學生在特定學科上的知識缺口，及時提供針對性的解釋、練習和資源，幫助學生克服學習障礙。教師根據(jù)學生的學習進度動態(tài)調(diào)整輔導策略，確保每名學生都能以最有效的方式掌握知識，真正實現(xiàn)因材施教。

五、結(jié)語

綜上所述，“以學生為中心”的高校學業(yè)輔導工作在制度保障、學業(yè)困難學生主動性激發(fā)、教學資源整合方面還存在不足。這就要求高校優(yōu)化學業(yè)輔導體系，多部門聯(lián)動提供個性化輔導，構(gòu)建智慧學習空間以賦能精準化輔導，幫助學生順利完成高中到大學的過渡，掌握高效的學習方法，取得良好的學業(yè)發(fā)展，進而實現(xiàn)高質(zhì)量人才培養(yǎng)目標。

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［責任編輯：鐘 嵐］