人工智能驅動新質生產力躍升

摘" 要：人工智能是新一輪科技和產業(yè)革命的核心驅動力，它能夠釋放數(shù)據價值，重組生產要素，推動高效能躍升；引領顛覆性創(chuàng)新，加速生產力躍遷；重塑產業(yè)組織，孵化新興產業(yè)，優(yōu)化生產關系和產業(yè)結構；推動政府智能決策，實現(xiàn)治理體系智能化轉型。要充分發(fā)揮人工智能的賦能作用，應加強智能基礎設施建設，攻關核心技術，完善產業(yè)生態(tài)，推進智能治理體系變革。

關鍵詞：人工智能" " "新質生產力" " "數(shù)據要素" " "智能算法

當前，我國發(fā)展環(huán)境日趨復雜，傳統(tǒng)資源消耗型模式難以持續(xù)，經濟增長動能減弱，國際不確定性加劇。面對挑戰(zhàn)，新一輪科技革命和產業(yè)變革迅速發(fā)展，GPT、Sora、文心一言等通用大模型推動人工智能加速重塑全球經濟結構。人工智能作為顛覆性技術，正深刻變革生產要素、創(chuàng)新模式、組織方式和治理體系，實現(xiàn)生產力跨層級躍升。人工智能引領的新科技與創(chuàng)業(yè)革命，對我國經濟模式和生產力創(chuàng)新提出挑戰(zhàn)，也帶來重大機遇，成為推動高質量發(fā)展的關鍵引擎。

一、人工智能驅動新質生產力躍升的現(xiàn)實基礎

（一）人工智能與新質生產力的關系

新質生產力是以創(chuàng)新為主導，突破傳統(tǒng)增長模式，具有高科技、高效能、高質量特征。人工智能作為關鍵科技要素，推動勞動者、勞動資料和勞動對象的系統(tǒng)性升級，促進先進生產力形態(tài)的形成。每次技術突破都會重塑生產力體系，催生新產業(yè)與新業(yè)態(tài)。當前，以人工智能為代表的第六次技術革命正在加速推進，AI憑借高滲透性、協(xié)同性和創(chuàng)新性，成為產業(yè)核心技術工具和競爭利器，推動適應新質生產力的產業(yè)體系形成。新質生產力的“新”體現(xiàn)為高新技術對新經濟、新產業(yè)的支撐作用，人工智能作為顛覆性技術群體，正推動經濟模式變革，催生新產業(yè)和新業(yè)態(tài)?！百|”則體現(xiàn)在高質量發(fā)展動能，AI驅動產業(yè)升級，提高附加值與競爭力。

（二）人工智能對生產力要素的賦能

一是培育高素質勞動者。AI大模型與人機交互技術幫助勞動者掌握新技能，提高創(chuàng)新能力，推動從事更復雜的高價值工作。二是拓寬勞動資料邊界。AI使數(shù)據、算力等成為新型生產資料，智能算法增強信息處理和學習能力，提升系統(tǒng)優(yōu)化與生產效率。三是發(fā)掘新型勞動對象。AI推動數(shù)字產品和服務擴張，使虛擬產品成為重要勞動對象。同時，加速新材料、新藥品等未來產業(yè)發(fā)展，將未知自然資源轉化為可利用的勞動對象。人工智能通過社會結合與技術組合，推動生產力質態(tài)躍遷，加速產業(yè)創(chuàng)新與發(fā)展。

（三）人工智能對新質生產力的賦能特征

一是推動生產智能化轉型。人工智能作為顛覆性科技創(chuàng)新，推動生產力躍遷，實現(xiàn)社會生產體系的智能化升級。AI通過“機械反饋-智能識別-深度學習-系統(tǒng)優(yōu)化”邏輯，使生產更高效。數(shù)據是核心驅動力，智能算法可自主提取關鍵信息，將物理世界運行邏輯代碼化。機器學習與知識圖譜賦予設備感知、分析、決策能力，催生柔性化、自適應生產模式。二是促進生產力創(chuàng)新升級。一方面，AI提升行業(yè)創(chuàng)新能力。AI技術改造傳統(tǒng)產業(yè)，提高技術含量。另一方面，AI推動產業(yè)跨界融合。AI滲透各行業(yè)，提高生產要素配置效率，促使傳統(tǒng)與新興產業(yè)融合，催生創(chuàng)新型產業(yè)鏈。智能算法加速低端產業(yè)升級，推動新業(yè)態(tài)、新市場形成，為新質生產力提供支撐。

二、人工智能驅動新質生產力躍升的理論機制

（一）要素配置機制：數(shù)據價值釋放與資源配置優(yōu)化

1．數(shù)據要素驅動新質生產力發(fā)展。數(shù)據要素作為大數(shù)據時代的戰(zhàn)略資源，具有價值倍增、無供給約束、規(guī)模報酬遞增和外溢效應強等特點。通過數(shù)據的搜集、挖掘、分析、加工與營銷構建數(shù)據再生產過程，能夠改變傳統(tǒng)生產要素的投入方向和規(guī)模，釋放數(shù)據生產潛能。工業(yè)企業(yè)已從網絡驅動轉向數(shù)據驅動，人工智能大模型基于業(yè)務需求，以數(shù)據要素為動力，通過算法迭代實現(xiàn)數(shù)據資產的積累、治理和應用閉環(huán)運行，并最大化數(shù)據價值。數(shù)據要素的無界性和正外部性打破時空壁壘，緩解傳統(tǒng)生產要素組合失衡問題，成為推動生產力躍遷的重要動能。

2.數(shù)據要素與多要素深度融合的賦能效應。數(shù)據要素通過乘數(shù)效應，與資本、勞動力等傳統(tǒng)要素深度融合，推動生產要素向多元化、高級化發(fā)展，形成新型耦合關系。數(shù)據要素賦予傳統(tǒng)要素數(shù)字化和智能化屬性，提升其使用效率，實現(xiàn)要素價值增值和效能優(yōu)化?；跀?shù)據的人工智能技術推動生產要素數(shù)智化轉型，優(yōu)化生產投入產出結構。傳統(tǒng)生產方式依賴技術改進提升效率，而數(shù)據要素通過賦能使傳統(tǒng)要素具備替代性數(shù)字化屬性，實現(xiàn)要素價值倍增。這種“數(shù)據+技術”的運營模式展現(xiàn)了數(shù)據要素在提升資源配置效率和生產效能方面的重要作用，為新質要素組合提供了強大支撐。

（二）技術融合機制：技術驅動增效與創(chuàng)新模式變革

1.人工智能驅動顛覆性創(chuàng)新與生產力發(fā)展。人工智能正成為推動生產力跨越式發(fā)展的技術奇點。通用大模型作為奇點創(chuàng)新的核心，推動多領域技術和產業(yè)鏈的深度融合，加速新質生產力發(fā)展。生成式人工智能（AIGC）結合多場景、多業(yè)務、多數(shù)據處理，已成為生產力發(fā)展的智能中樞。深度學習神經網絡等技術的優(yōu)化促使AI與其他領域交叉融合，衍生出更多通用創(chuàng)新，加快顛覆性技術的迭代，推動“技術-經濟”范式變革。AI帶動鏈式技術創(chuàng)新，對上中下游產業(yè)形成強大牽引力。上游，促進算力和云服務等基礎設施快速發(fā)展。中游，AIGC驅動技術持續(xù)迭代，形成技術奇點。下游，廣泛賦能教育、醫(yī)療、安防等領域，推動場景落地。人工智能的持續(xù)發(fā)展不僅自身潛力巨大，還將引領產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新，為生產力躍遷注入新動能。

2.人工智能驅動科研范式變革，引領顛覆性創(chuàng)新。一是智能范式重塑科學探索路徑。智能范式融合機器智能與人類智慧，深度應對“維度災難”問題，助力科研人員揭示未知世界的“黑箱”。傳統(tǒng)科研依賴個體經驗，而智能范式借助大規(guī)模數(shù)據與算法，提煉“集體智慧”，精準解析結構化與非結構化數(shù)據，提煉隱藏規(guī)律，構建創(chuàng)新科學假設，并通過仿真模擬、多維數(shù)據實驗進行驗證，從而規(guī)避認知偏差。二是生成式人工智能重構知識體系。知識生成由線性累積向動態(tài)、非線性演化轉變。AI驅動的生成式知識生產基于變分推理、貝葉斯優(yōu)化，引入多源、多尺度知識整合機制，實時生成新理論與觀點。知識體系隨數(shù)據與算力協(xié)同進化，形成自適應、持續(xù)流動的動態(tài)創(chuàng)新系統(tǒng)。人工智能賦能科研范式變革，推動知識生產的非線性躍遷，為技術突破提供強勁驅動力，構建持續(xù)創(chuàng)新的前沿生態(tài)。

（三）產業(yè)升級機制：生產范式轉型與產業(yè)結構重塑

1.人工智能重構產業(yè)組織與生產關系。一是產業(yè)組織方式的變革。人工智能通過算法驅動，重塑生產組織形態(tài)，實現(xiàn)生產環(huán)節(jié)的自感知、自分析、自決策、自優(yōu)化。生成式人工智能催生跨主體、跨領域、跨產業(yè)、跨國界的超級產業(yè)組織，以超級AI平臺為核心，構建供需數(shù)據集群，將傳統(tǒng)鏈狀產業(yè)結構重塑為平臺型網狀生態(tài)。這一智能化平臺突破產業(yè)邊界，形成橫向拓展、縱向延伸、交叉互聯(lián)的跨界產業(yè)網絡。二是生產關系的深度調整。人工智能推動勞資關系彈性化、網絡化，改變勞動方式。生產從集中式向遠程、分散式轉型，AI模型通過需求數(shù)據深度挖掘，實現(xiàn)從大規(guī)模批量生產向大規(guī)模柔性定制轉型，優(yōu)化生產控制與資源配置。生產環(huán)節(jié)的模塊化強化勞動空間的分散性與時間的彈性，增強勞動者自主性，突破傳統(tǒng)時空約束，提升整體生產效率，加速新質生產力形成。

2.人工智能驅動戰(zhàn)略性新興產業(yè)與未來產業(yè)升級。人工智能作為戰(zhàn)略性新興產業(yè)與未來產業(yè)的重要組成部分，正在推動產業(yè)結構重塑，促進宏觀經濟體系向智能主導型演進。其核心作用體現(xiàn)在兩方面：一是技術自迭代推動戰(zhàn)略性產業(yè)演進，二是乘數(shù)效應賦能新興產業(yè)技術革新，實現(xiàn)產業(yè)結構優(yōu)化升級。人工智能依托數(shù)據資源、算力平臺、算法突破，構建從基礎支撐層到核心技術層再到應用場景層的系統(tǒng)生態(tài)，其溢出效應擴散至各行業(yè)，加速新質生產力發(fā)展。工業(yè)級AI大模型的涌現(xiàn)推動高端制造智能化升級，AI已深度嵌入研發(fā)—生產—銷售—服務全鏈條，提升戰(zhàn)略性新興產業(yè)競爭力。此外，人工智能通過預訓練大模型、多模態(tài)融合、群體智能等先進技術，推動產業(yè)鏈低端環(huán)節(jié)向高端躍遷，實現(xiàn)全產業(yè)鏈技術水平整體躍升。

（四）治理轉型機制：智能治理賦能與治理效率提升

1.人工智能引領政府決策革命，構建智能治理模式。一是數(shù)據驅動智能決策，替代經驗決策。高性能算力平臺結合深度學習、機器學習技術，優(yōu)化算法模型，從海量數(shù)據中提取深層信息，提升政府決策的精準性、動態(tài)性、科學性。政府借助AI技術，基于歷史與實時數(shù)據，精準預測城市運行與發(fā)展趨勢，優(yōu)化宏觀調控，減少突發(fā)事件沖擊，實現(xiàn)主動治理。二是AI賦能社會治理，提升公共管理效能。人工智能深度解析社會經濟數(shù)據，優(yōu)化政策制定，提高公共資源配置效率。如民情感知，大模型可實時分析公眾情緒變化，提供精準社會反饋，并通過數(shù)據分析與邏輯推演，實現(xiàn)苗頭事件預警、預判、預防，增強政府治理的前瞻性。

2.人工智能推動治理體系全域覆蓋，提升治理效能。一是全域覆蓋，增強互聯(lián)互通。人工智能突破傳統(tǒng)行政約束，通過大模型與智能算法構建跨區(qū)域、跨部門、跨層級的治理體系，實現(xiàn)治理活動的數(shù)字化、網絡化、智能化，提升政府對經濟社會各領域的動態(tài)感知與實時響應能力。二是AI驅動精細化治理，優(yōu)化資源配置。政府借助大數(shù)據分析、深度學習、機器學習，精準識別治理短板，優(yōu)化公共服務供給。AI算法實現(xiàn)公共服務流程的智能化重構，提高行政效率，推動治理體系高效運行。如中國電信“粵省心”智能客服系統(tǒng)，基于AI大模型構建高效聯(lián)動中樞，通過12345熱線文本機器人提升政務咨詢與事項辦理成功率，優(yōu)化政務服務體驗。人工智能推動治理體系高效、精準、智能化演進，助力政府實現(xiàn)全域治理覆蓋，提升治理現(xiàn)代化水平。

三、人工智能驅動新質生產力躍升的實踐路徑

（一）強化智能基礎設施建設，夯實新質生產力技術底座

一是推進“智改數(shù)轉網聯(lián)”基礎設施。依托人工智能、大數(shù)據、區(qū)塊鏈等前沿技術，推進傳統(tǒng)基礎設施智能化升級，構建數(shù)字化、智能化的新型基礎設施體系，為人工智能創(chuàng)新應用提供堅實技術底座。二是強化算力基礎設施，突破計算瓶頸。構建多層次算力統(tǒng)籌體系，優(yōu)化數(shù)據中心、云計算、超算網絡布局，提升區(qū)域算力冗余互補能力。推動“東數(shù)西算”工程，加快超算與5G融合，實現(xiàn)高效協(xié)同計算，為機器學習、數(shù)據分析等技術提供高性能支撐。三是完善新型基礎設施融資模式。政府應優(yōu)化基礎設施投資管理，確保資金高效配置，同時引入資本市場與多元融資渠道，緩解財政壓力，加速智能基礎設施建設，助推我國新質生產力體系的全面升級。

（二）推進人工智能核心技術攻關，賦能新質生產力創(chuàng)新動能

一是強化基礎理論研究。聚焦人工智能前沿領域，如機器學習、類腦智能，實施重點技術攻關，推動基礎理論集成式突破。通過戰(zhàn)略布局和聯(lián)合攻關，深化人工智能與基礎學科的交叉融合，強化科技創(chuàng)新的基礎支撐。二是突破關鍵核心技術。依托新型舉國體制，聯(lián)合高校、科研院所、企業(yè)組建人工智能研究中心，集中攻關“卡脖子”技術，精準解決材料、設備、芯片等關鍵領域短板，構建自主可控的技術體系。三是加強核心技術群研發(fā)。加速量子計算、邊緣計算、芯片設計等領域研發(fā)，構建開源共享技術生態(tài)，推動國產化技術布局，完善人工智能科技創(chuàng)新機制，實現(xiàn)技術與商業(yè)資源的協(xié)同發(fā)展。四是完善人才培養(yǎng)體系。加強人工智能學科建設，引進高水平研究團隊，注重學生創(chuàng)新與實踐能力培養(yǎng)，完善高校與研究機構的技能提升體系，為新質生產力提供強有力的人才支撐。

（三）加快人工智能產業(yè)生態(tài)構建，賦能新質生產力發(fā)展

一是促進科技成果產業(yè)化落地。加快科研創(chuàng)新成果向產業(yè)轉化，通過建立開放共享平臺，為人工智能提供基礎數(shù)據支持、算法訓練資源和模型評估服務。推動“基礎研究-技術開發(fā)-產品應用”全鏈條構建，實現(xiàn)人工智能技術與實體經濟深度融合。政府應完善科研成果轉化機制，提供政策和業(yè)務支持，推動最新技術走出實驗室，形成現(xiàn)實生產力，提高資源配置效率。二是扶持戰(zhàn)略性新興產業(yè)與未來產業(yè)。應通過政策規(guī)劃、財政補貼、稅收優(yōu)惠等措施，打造具有國際競爭力的人工智能產業(yè)集群。推動國際技術交流與合作，加快引入前沿技術，設立人工智能未來產業(yè)應用試驗區(qū)，在監(jiān)管沙盒環(huán)境中測試新技術、新模式，積累經驗、完善政策法規(guī)，培育產業(yè)新賽道和新動能。

（四）推進智能治理體系變革，為新質生產力提供制度保障

一是建立總體性治理框架。完善人工智能頂層設計，統(tǒng)籌制定涵蓋全要素、全過程、全領域的智能治理體系，明確戰(zhàn)略目標與任務，協(xié)調部門政策資源，強化系統(tǒng)性和橫向協(xié)作力。制定適合國情的人工智能產業(yè)政策，覆蓋數(shù)據采集、算法設計等全生命周期環(huán)節(jié)，構建個體、企業(yè)、政府三元協(xié)同治理機制。二是提升政府智能化服務效能。依托大數(shù)據與AI技術，推動政務流程智能化轉型，構建訴求即時響應機制，提高經濟態(tài)勢感知與治理能力。通過大模型的推理與記憶能力，精準識別多元主體需求，優(yōu)化治理效果。三是強化對AI技術的監(jiān)管。制定公開透明的監(jiān)管規(guī)則，明確數(shù)據安全、算法透明度與風險管控要求，建立常態(tài)化監(jiān)測預警機制，確保智能治理的高效與可控性。

參考文獻：

[1]習近平在中共中央政治局第十一次集體學習時強調 加快發(fā)展新質生產力 扎實推進高質量發(fā)展[N].人民日報， 2024-02-02（001）.

[2]高奇琦.論通用人工智能的新突破對世界政治經濟的多重影響[J].國際觀察，2024（3）：56-74.

[3]關樂寧，徐凌驗.通用目的技術視角下新一代人工智能的作用機理與治理體系[J].系統(tǒng)工程理論與實踐，2024（1）：245-259.

[4]蔣萬勝，楊倩.論生成式人工智能對新質生產力形成的促生作用[J].陜西師范大學學報（哲學社會科學版），2024（3）：15-25.

（作者單位：1.南開大學經濟學院；2.欽點智庫）

責任編輯：康偉