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    控制營養(yǎng)狀態(tài)評分在預測機器人輔助食管癌根治術后并發(fā)癥中的應用

    2025-06-06 00:00:00姬雨行曹雄蘇嘉誠韓彪
    機器人外科學 2025年4期
    關鍵詞:營養(yǎng)手術

    中圖分類號 R571 文獻標識碼 A文章編號 2096-7721(2025)04-0660-07

    Prognostic value of CONUT score in predicting postoperative complications following robot-assisted McKeown esophagectomy

    JI Yuxing1,2, CAO Xiong1,2,SU Jiacheng1,2, HAN Biao1,2 (1.TheFirstClicalMdicalCollgeofLanzouUvesityLanzouo3,Cina;2.Dpamentoforacicrgeryt Hospital of Lanzhou University/TheInternational Science and Technology Cooperation Base for Development and Applicationof Key Technologies in Thoracic Surgery,Lanzhou 73oo3o, China)

    AbstractObjective:Toinvestigatethepredictivevalueof thepreoperative Controling Nutritional Status(CONUT)score for postoperativeomplicationsinpatientsundergoingobot-asistedMKeoesohagectomy (RAME).Methods:Aretrospectiveaalsis wasperformedo2O3patientswhounderwentRAMEattheFirstHospitalofLanzhou UniversityfromMarch2O19toMarch2O24.Patints were divided into the high-CONUT group( ? 3 points, n =34) and the low-CONUT group( points, n=1 6 9 )based on preoperative CONUT scores.Clinicalcharacteristicsandpostoperatieomplicatioswerecomparedetwntegroupsofpatnts.Lgsticgressaalysis wasusedtoidentifyiskfactorsforcomplications.Results:Thehigh-CONUTgroupshowedsignificantlyhigherincidenceofoveal postoperativeplatiosasomoticitureastootikaglralsiodrgialitetiompdtlo CONUT group ( P lt;0.05).Preoperativecholesterollevelsand CONUTscore were identifiedas potentialrisk factorsforcomplications,witha CONUT score ? 3 points serving as an independent predictor of postoperative complications for RAME ( Plt;0 . 0 5 ) . Conclusion: The CONUT scoreisarobust independentpredictorofcomplicationsflowingRAME,enablingpreciseandtimelyindividualizedintervetiosto improve patient prognosis.

    Keywordsbstdurg;ooldrialStacoe;soealeoseaatiVa

    食管癌是常見的上消化道惡性腫瘤,在全球癌癥發(fā)病率排名第七,總體死亡率排名第六[1]。流行病學研究表明,吸煙、酗酒、微量營養(yǎng)元素缺乏、不良飲食習慣以及接觸致癌物質可能是導致這種惡性腫瘤的因素[2】。隨著微創(chuàng)技術以及加速康復理念的發(fā)展,以手術治療為核心的食管癌綜合治療模式得到廣泛應用,患者的快速康復及其預后都有了一定程度的改善[3]。尤其是將達芬奇機器人手術系統應用于食管癌根治術中,利用其靈活的機械臂與超高清3D立體視野,醫(yī)生可以更好地進行精細、準確的手術操作[4-8]。盡管如此,患者的術后并發(fā)癥發(fā)生率仍較高,從而對其預后造成嚴重不良影響[9-10]因此,及早發(fā)現食管癌的術后并發(fā)癥對提高患者生活質量及改善預后至關重要。

    目前已存在預測食管癌術后并發(fā)癥的方法或指標,例如預后營養(yǎng)指數以及術前中性粒細胞與淋巴細胞比值的升高等,但針對的主要是食管癌患者的長期預后[11]。隨著機器人輔助食管癌Mckeown術(Robot-assisted McKeown Esophagectomy,RAME)技術的逐漸成熟,我們需要探索一種敏感性高、特異性強、能準確預測食管癌術后短期并發(fā)癥的預后指標。控制營養(yǎng)狀態(tài)(ControllingNutritionalStatus,CONUT)評分通過使用三項常見的客觀臨床檢驗指標來評估患者的營養(yǎng)狀況。該評分系統簡單易用,已被證明與胃癌、直腸癌、肺癌、卵巢癌等多種惡性腫瘤相關[12-16]。然而,CONUT評分在臨床預測RAME術后短期并發(fā)癥的應用價值尚待驗證。本研究旨在探究術前COUNT評分對RAME術后患者并發(fā)癥的預測價值,現報道如下。

    1 資料與方法

    1.1一般資料選取2019年3月—2024年3月于蘭州大學第一醫(yī)院行RAME的203例患者,依據COUNT評分將患者分為高CONUT組( ? 3 分,n = 3 4 )與低CONUT組( lt; 3 分, n=1 6 9 )。納入標準: ① 行RAME; ② 年齡20\~85歲; ③ 術前未接受新輔助治療者。排除標準: ① 行急診手術者; ② 術前存在炎性疾病、血液系統疾病或自身免疫性疾病;③ 相關臨床數據不全者; ④ 中轉開胸手術者; ⑤ 合并其他腫瘤者; ⑥ 臨床資料不全者。本研究經蘭州大學第一醫(yī)院醫(yī)學倫理學委員會批準通過。

    1.2方法

    1.2.1資料收集通過查閱患者電子病歷,收集患者年齡、性別、吸煙史、飲酒史、BMI、是否合并高血壓、腫瘤基本信息(如位置、TNM分期等)、術前血清學基本信息(中性粒細胞、淋巴細胞、白蛋白、膽固醇濃度)等臨床資料。

    1.2.2手術方法患者均采用RAME。術前完善體格檢查、病史采集、CT以及上消化道內鏡檢查,指導患者調整為左側俯臥位呈 ,常規(guī)消毒術野皮膚,鋪無菌手術巾。取腋中線第6肋間為觀察孔,腋前線第4肋間、腋后線第5肋間為操作孔,進胸探查,病變位置處于食管中段者經人工解剖顯露喉返神經,清掃喉返神經旁淋巴結及上縱隔淋巴結,隨后進行奇靜脈弓離斷解剖,緊貼降主動脈向下逐支切斷食管固有動脈至裂孔水平,緊貼食管向上切斷主動脈食管支至胸頂水平,充分游離胸段食管,于膈角上方水平分離并結扎胸導管,清掃隆突下淋巴結。在清掃隆突下淋巴結以后協助患者調整體位為仰臥分腿位,取左側胸鎖乳突肌切口,將部分頸部食管游離,切斷頸部食管,近端放入吻合釘,遠端結扎封閉,確認網膜右動脈血管弓發(fā)育良好,于其外側向下逐支離斷胄-結腸血管直至幽門水平,向上逐支離斷胃網膜左動脈、胃端動脈以及胃后血管至胃底,剔除網膜淋巴結,打開小網膜囊,離斷左膈下動脈胃底分支,于胰腺上緣結扎,切斷胃左動、靜脈,清掃胃左動脈旁淋巴結,于胃右動脈第4分支處離斷小彎側血管弓,用直線切割合器沿大彎側做胃管,連續(xù)加固縫合并包埋,將胃管沿食管床從頸部牽拉出,并以直線切割吻合器與頸段食管完成斷端吻合,間斷加固包膜縫合,放置營養(yǎng)管,止血。清點器械、敷料無誤以后放置腹部引流管及頸部引流管,關腹、縫合頸部切口,手術結束[17]。

    1.3觀察指標CONUT評分根據患者術前白蛋白濃度、淋巴細胞計數與總膽固醇濃度計算(見表1)??偡?\~12分,評分越低提示營養(yǎng)狀況越好,通常以3分為臨界值[18]。依據標準國際共識[19】來判定食管癌術后患者相關并發(fā)癥: ① 心律失常; ② 肺部感染;③ 胸腔積液; ④ 吻合口瘺; ⑤ 切口感染; ⑥ 吻合口狹窄。

    表1COUNT評分標準 Table1COUNT scoring criteria

    1.4統計學方法所有數據采用SPSS26.0統計學軟件以及R(4.4.3)進行分析。計數資料以例數(百分比) 表示,組間比較采用 檢驗或Fisher精確檢驗;符合正態(tài)分布的計量資料以均數 ± 標準差表示,組間比較采用獨立樣本 檢驗,不符合正態(tài)分布則用秩和檢驗。采用多因素Logistic回歸分析探討相關指標對食管癌患者根治術后并發(fā)癥的影響, Plt;0 . 0 5 為差異有統計學意義。構建相關因素預測食管癌術后并發(fā)癥的列線圖,采用一致性指數(C-index)和校準曲線評估列線圖的準確性。

    2 結果

    2.1一般資料高CONUT組患者的BMI、病理類型與低CONUT組比較,差異有統計學意義( Plt;0 . 0 5 ),兩組患者其余一般資料比較,差異均無統計學意義( Pgt;0 . 0 5 ),見表2。

    2.2術后并發(fā)癥高CONUT組患者術后總體并發(fā)癥的發(fā)生率、吻合口狹窄、吻合口瘺、胸腔積液、切口感染發(fā)生率顯著高于低CONUT組,差異有統計學意義( Plt;0 . 0 5 )。兩組患者肺部感染、心律失常發(fā)生率及住院時間比較,差異無統計學意義( Pgt;0 . 0 5 ),見表3。

    2.3術后并發(fā)癥單因素分析為探討相關指標對RAME術后并發(fā)癥發(fā)生的影響,根據患者術后 3 0 d 內是否發(fā)生并發(fā)癥分為有并發(fā)癥組( n=5 3 )和無并發(fā)癥組( n=1 5 0 )。并基于臨床經驗納入可能影響并發(fā)癥的相關因素進行單因素分析,結果提示患者術前膽固醇計數以及COUNT評分與RAME術后并發(fā)癥的發(fā)生有關,差異有統計學意義( Plt;0 . 0 5 ),見表4。

    2.4術后并發(fā)癥多因素Logistic回歸分析與列線圖

    構建納入表4單因素分析中 Plt;0 . 0 5 的變量,包括COUNT評分、術前總膽固計數,通過多因素Logistic回歸分析發(fā)現COUNT評分 ? 3 分為食管癌患者術后并發(fā)癥發(fā)生的獨立預測因素(見表5)。構建基于COUNT評分預測RAME術后并發(fā)癥的列線圖模型(如圖1),該列線圖C-index為0.668( 9 5 % CI:0.597\~0.738),該預測模型ROC曲線下面積為0.668(0.597\~0.738)(如圖2),由此可見COUNT評分的效果。傳統食管癌根治術充分暴露患者上腹部以及上縱隔,實現二野淋巴徹底清掃,雖然具有較高治療效果,但是手術操作復雜,并發(fā)癥發(fā)生率較高。近年來,隨著微創(chuàng)技術的應用推廣,胸腔鏡、腹腔鏡、電視鏡廣泛應用于食管癌根治術中。而達芬奇機器人手術系統因具備靈活的機械臂與超高清3D立體視野等優(yōu)勢,可提高醫(yī)生手術操作穩(wěn)定性,進而克服胸腔鏡手術操作自由度受限、二維視覺缺陷等劣勢[20】。隨著加速康復外科理念的推廣與應用,我們要將此理念應用于食管癌根治術患者圍手術期中,以減少患者術后疼痛,增加其功能鍛煉時間以及減少術后并發(fā)癥的發(fā)生,進而加速患者康復[21-22]。因此,對行RAME的患者進行營養(yǎng)評估不可忽視,以便及時對患者進行營養(yǎng)治療和干預,改善其營養(yǎng)不良狀況及預防早期并發(fā)癥發(fā)生[23]。

    表2兩組患者一般資料比較 1 Table 2 Comparison of general data between the two groups of patients
    表3兩組患者術后并發(fā)癥比較 Table 3 Comparison of postoperative complications
    表5術后并發(fā)癥多因素分析 , n ( % ) 1Table 5Multivariate analysis of postoperative complications[x±s,n (%)]
    圖1基于COUNT評分預測食管癌術后并發(fā)癥的列線圖 Figure 1Nomogram for predicting postoperative complicationsofesophagealcancerbasedonCOUNTscore
    圖2COUNT評分預測食管癌術后并發(fā)癥的ROC曲線 Figure 2 ROC curve of COUNT score in predicting postoperative complicationsof esophageal cancer圖3食管癌術后并發(fā)癥列線圖校準曲線 Figure 3Nomogram calibration curve of postoperative complicationsofesophagealcancer

    營養(yǎng)不良是癌癥患者常見的表現之一,在食管癌患者中營養(yǎng)不良與惡性腫瘤侵襲性有關,反映了癌癥引起的代謝升高、免疫低下狀態(tài)以及對治療的不耐受[25-26]。也有相關文獻表明營養(yǎng)不良可增加惡性腫瘤術后并發(fā)癥的風險[27]。雖然有研究分析討論了其他營養(yǎng)指標,如預后營養(yǎng)指數(PrognosticNutritionalIndex,PNI)與食管癌患術后早期并發(fā)癥的關系[28],但PNI并未納入脂質相關因素,而且在食管癌中的判斷預后效果尚存在一定爭議[29]。COUNT評分綜合考慮了術前血清白蛋白、術前淋巴細胞計數以及術前膽固醇計數指標,且有研究證明CONUT評分在預測食管癌患者預后能力方面優(yōu)于血小板-淋巴細胞比率、中性粒細胞-淋巴細胞比率和格拉斯哥預后評分等指標[30]本研究通過比較高COUNT組與低COUNT組患者的一般資料可以發(fā)現,除BMI以及病理類型外,兩組其余一般資料相比,差異并無統計學意義( Pgt;0 . 0 5 ),說明無法通過其余信息去預估患者的營養(yǎng)分組,且與低COUNT組相比,高COUNT組 者反而偏多,與傳統的營養(yǎng)評估方式并不相同。因此,用單一指標去評價患者營養(yǎng)狀態(tài)并不合理。在臨床營養(yǎng)評估中,應綜合多種方法評估以確保更精確了解患者的營養(yǎng)狀態(tài)。

    兩組患者術后并發(fā)癥情況比較,高COUNT組術后總體并發(fā)癥的發(fā)生率顯著高于低COUNT組,差異有統計學意義( Plt;0 . 0 5 ),這與AhikoY等人[31]的研究一致,且高COUNT組吻合口狹窄、胸腔積液、切口感染的發(fā)生率較高。由此可見,臨床中需要著重關注高COUNT組患者的營養(yǎng)狀況,可以制定個性化的營養(yǎng)干預方案,包括營養(yǎng)支持、飲食調整、營養(yǎng)補充等措施,以改善患者的營養(yǎng)狀況,為患者的綜合治療和術后康復提供強有力支持,進而減少其術后并發(fā)癥的產生。兩組患者術后心律失常發(fā)生率比較,差異無統計學意義( Pgt;0 . 0 5 ),這可能是因為營養(yǎng)狀態(tài)與患者的心臟結構、功能改變無關,且心律失常也有可能由術中電外科設備(如電刀、電凝)對心肌電生理的直接干擾、麻醉藥物影響、電解質紊亂(如低鉀血癥)以及手術操作本身對心臟的機械刺激等即時性因素密切相關,這些因素往往獨立于患者的基礎營養(yǎng)狀況。

    將可能引起RAME術后并發(fā)癥的相關影響因素納入單因素分析,發(fā)現患者術前膽固醇計數、COUNT評分與食管癌根治術后并發(fā)癥的發(fā)生有關。將相關指標納入多因素Logistic回歸分析后發(fā)現,僅COUNT評分為食管癌患者發(fā)生術后并發(fā)癥的獨立影響因素。通過構建基于COUNT評分預測食管癌術后并發(fā)癥的列線圖進一步證實了COUNT評分 ? 3 分對患者術后并發(fā)癥的發(fā)生有很大的預測價值。因此,臨床上需針對不同患者的具體情況,制定最佳的營養(yǎng)支持方案,盡可能地去減少患者術后并發(fā)癥的發(fā)生。本研究表明,通過COUNT評分可以幫助預測患者中存在較高術后并發(fā)癥發(fā)生可能的個體。這為在臨床實踐中采取有針對性的監(jiān)測和干預提供了依據[32-33]。

    綜上所述,術前COUNT評分是RAME患者術后并發(fā)癥發(fā)生的一個強有力的獨立預測指標。通過使用COUNT評分,可以幫助醫(yī)生方便高效地識別食管癌患者術前具有潛在營養(yǎng)風險的高危人群,及時地對這部分人群進行圍手術期及術后長期的營養(yǎng)指導,加速其術后快速康復并改善預后,提高食管癌的治療水平。本研究仍存在一些不足之處。首先,本研究采用單一中心的回顧性設計,難以完全消除病例選擇偏倚的影響;其次,本研究僅對術后短期并發(fā)癥進行了預測及危險因素分析,并未對營養(yǎng)干預的效果進行評估,這需要通過更進一步的前瞻性研究加以驗證。同時本研究僅采用COUNT評分去評估患者營養(yǎng)狀況,期望有研究能按分值納入多因素分析去更細致性地研究,為精確判斷食管癌患者的術后并發(fā)癥提供依據。

    利益沖突聲明:本文不存在任何利益沖突。

    作者貢獻聲明:姬雨行負責設計論文框架,起草論文并最后定稿;曹雄負責數據收集,統計學分析,繪制圖表;蘇嘉誠負責論文修改;韓彪負責擬定寫作思路,指導撰寫文章。

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    收稿日期:2024-10-30編輯:趙敏

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