人類(lèi)大腦的發(fā)育過(guò)程就像一座智慧都市的進(jìn)化歷程——從胎兒和嬰兒期的“基礎(chǔ)施工”到兒童期和青春期的“高速建設(shè)”,再到中年期這一“功能優(yōu)化”黃金時(shí)期,最終步入老年期的“智慧運(yùn)維”階段。這座“神經(jīng)都市”的每個(gè)發(fā)展階段,都在實(shí)施精密而獨(dú)特的“神經(jīng)重構(gòu)”工程。
近日,我國(guó)科學(xué)家在《自然—神經(jīng)科學(xué)》發(fā)表封面論文,首次為人腦這座“智慧都市”繪制了從出生前至80歲的全生命周期“神經(jīng)建設(shè)時(shí)空?qǐng)D譜”。該研究標(biāo)定出大腦功能網(wǎng)絡(luò)發(fā)育的關(guān)鍵時(shí)間窗,有望為腦健康的數(shù)字化評(píng)估建立“生物標(biāo)志紅綠燈”。
“繪制人腦網(wǎng)絡(luò)全生命周期的時(shí)空變化圖譜,就像用延時(shí)攝影記錄一座城市的百年變遷?!闭撐耐ㄓ嵶髡摺⒈本煼洞髮W(xué)教授賀永對(duì)筆者說(shuō),“我們發(fā)現(xiàn)人腦功能網(wǎng)絡(luò)在全生命周期中存在關(guān)鍵的發(fā)育時(shí)間點(diǎn),比如全腦功能連接強(qiáng)度在38歲才達(dá)到峰值,而長(zhǎng)程連接甚至能持續(xù)優(yōu)化至45歲左右?!?/p>
從出生到老年,人類(lèi)認(rèn)知與行為的形成和發(fā)展始終離不開(kāi)大腦認(rèn)知功能網(wǎng)絡(luò)的建立與完善。而“揭示人腦復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的形成與發(fā)育規(guī)律”是賀永自2008年加入北京師范大學(xué)、組建研究團(tuán)隊(duì)以來(lái)的重點(diǎn)研究方向。
此前,對(duì)于成人階段的大腦連接網(wǎng)絡(luò),賀永團(tuán)隊(duì)已經(jīng)有了較為深入的探索。但置于整個(gè)生命周期內(nèi),人腦復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的演化規(guī)律和關(guān)鍵的發(fā)育節(jié)點(diǎn)到底是怎樣的,即使在國(guó)際腦科學(xué)研究領(lǐng)域也屬于“空白地帶”,缺乏系統(tǒng)性的研究與解析。
此外,自20世紀(jì)90年代功能磁共振成像技術(shù)推動(dòng)認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)及腦疾病研究以來(lái),受限于全生命周期腦功能影像大數(shù)據(jù)與測(cè)量常模的缺失,腦疾病的腦功能個(gè)體化評(píng)測(cè)等相關(guān)臨床研究與應(yīng)用也受到部分限制。
隨著近年來(lái)國(guó)際腦影像大數(shù)據(jù)共享和全球協(xié)作的興起,賀永團(tuán)隊(duì)意識(shí)到時(shí)機(jī)已經(jīng)成熟。在扎實(shí)的研究基礎(chǔ)上,自2021年起他們正式開(kāi)啟了人腦全生命周期的發(fā)展圖譜與常模的研究與繪制工作。
“我們的合作網(wǎng)絡(luò)覆蓋全球100余家機(jī)構(gòu),從42428例原始數(shù)據(jù)中篩選出33250例高質(zhì)量樣本,最終整合出了迄今規(guī)模最大、涵蓋全生命周期的高質(zhì)量多模態(tài)磁共振腦結(jié)構(gòu)和靜息態(tài)功能影像數(shù)據(jù)?!辟R永說(shuō)。
在腦功能影像大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,團(tuán)隊(duì)首次繪制出了人腦功能網(wǎng)絡(luò)從出生前到老年期的完整“生長(zhǎng)曲線”,填補(bǔ)了國(guó)際上腦功能領(lǐng)域缺少全生命周期參考常模的空白。
人腦的發(fā)展貫穿整個(gè)生命周期,其過(guò)程并非簡(jiǎn)單的線性變化,而是遵循一種復(fù)雜、有規(guī)律的演化過(guò)程。因此,研究人員建立了一種多尺度建模框架,即從全腦、系統(tǒng)、區(qū)域三重尺度上的功能網(wǎng)絡(luò)發(fā)育軌跡進(jìn)行解析。
研究結(jié)果顯示,從全腦尺度看,大腦功能連接的強(qiáng)度,即大腦不同區(qū)域之間的神經(jīng)活動(dòng)的關(guān)聯(lián)程度,大約在38歲左右達(dá)到頂峰后才慢慢下降。有意思的是,大腦中短距離連接的強(qiáng)度從年輕時(shí)開(kāi)始慢慢減弱,而長(zhǎng)距離連接卻能增強(qiáng)到45歲左右才開(kāi)始下降。
“這說(shuō)明,即使到了中年,我們的大腦仍然具有很強(qiáng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可塑性?!闭撐牡谝蛔髡?、北京師范大學(xué)博士生孫良龍說(shuō)。
大腦可以被劃分為多個(gè)負(fù)責(zé)不同功能的“系統(tǒng)”,如視覺(jué)、運(yùn)動(dòng)、背側(cè)注意等。在系統(tǒng)尺度上,研究人員將大腦按年齡分成了26個(gè)組,并為每組創(chuàng)建了系統(tǒng)水平的腦功能圖譜,在國(guó)際上首次捕捉到了大腦功能網(wǎng)絡(luò)演化的連續(xù)軌跡和關(guān)鍵時(shí)間點(diǎn)。
根據(jù)這份腦圖譜,研究人員發(fā)現(xiàn),在嬰兒出生時(shí),大腦的初級(jí)感覺(jué)運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)的發(fā)育就已經(jīng)達(dá)到成人水平的80%,更為復(fù)雜的與記憶、推理等高級(jí)認(rèn)知相關(guān)的功能系統(tǒng)則需要到4~6歲時(shí)才能達(dá)到類(lèi)似的成熟水平。但腦功能系統(tǒng)內(nèi)部與功能系統(tǒng)之間整體的平衡要發(fā)育到25歲左右才逐漸成熟,之后保持相對(duì)穩(wěn)定,到老年期開(kāi)始下降。
此外,研究人員還發(fā)現(xiàn)了一個(gè)有趣的規(guī)律——大腦網(wǎng)絡(luò)在區(qū)域水平的時(shí)空發(fā)育遵循著“感覺(jué)運(yùn)動(dòng)—聯(lián)合皮層”軸原則,即從初級(jí)的感覺(jué)運(yùn)動(dòng)區(qū)域向更高級(jí)的額頂聯(lián)合皮層梯度式推進(jìn)。
“這個(gè)發(fā)展過(guò)程與人類(lèi)大腦的進(jìn)化軌跡高度吻合?!睂O良龍說(shuō),他們還發(fā)現(xiàn),這個(gè)發(fā)展規(guī)律能解釋超過(guò)60%的大腦區(qū)域在全生命周期的發(fā)育變化。
“全生命周期”是這份大腦發(fā)展圖譜與常模的最大亮點(diǎn),也是研究中最復(fù)雜、最具挑戰(zhàn)性的部分。
要繪制具有時(shí)空連續(xù)性的群體與個(gè)體功能的分區(qū)圖譜,就必須先建立起長(zhǎng)時(shí)間跨度的大腦解剖結(jié)構(gòu)對(duì)應(yīng)關(guān)系。賀永告訴記者,從0歲的嬰兒到80歲的老人,各個(gè)階段的大腦結(jié)構(gòu)和功能大不相同,因此在不同年齡階段之間實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)匹配與對(duì)齊極具挑戰(zhàn)性。
為此,他們建立了一套年齡特異性腦功能圖譜算法。該算法創(chuàng)新性地運(yùn)用高斯加權(quán)迭代法繪制年齡群組圖譜,即將受試者劃分為26個(gè)年齡組,通過(guò)概率加權(quán)以生成連續(xù)的年齡腦圖譜。
“這個(gè)過(guò)程需要大量的反復(fù)試驗(yàn)和對(duì)算法的不斷優(yōu)化,每一個(gè)關(guān)鍵步驟都凝結(jié)著我們的耐心與堅(jiān)韌意志?!辟R永感慨道。
許多腦疾病,如孤獨(dú)癥、抑郁癥、阿爾茨海默病等都與腦功能連接異常有關(guān)。對(duì)此,賀永表示,基于腦功能連接組的“生長(zhǎng)曲線”模型為全年齡段腦疾病的數(shù)字化評(píng)估、精準(zhǔn)診斷及干預(yù)提供了重要的參考標(biāo)準(zhǔn),有望推動(dòng)腦疾病精準(zhǔn)診療的發(fā)展。
目前,研究團(tuán)隊(duì)正著手建設(shè)基于腦功能連接組常模的個(gè)體發(fā)育異常精準(zhǔn)識(shí)別和干預(yù)評(píng)估智能分析平臺(tái)。在成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用方面,團(tuán)隊(duì)已和國(guó)內(nèi)多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)展開(kāi)合作,以推動(dòng)腦健康數(shù)字化評(píng)估的標(biāo)準(zhǔn)化和精準(zhǔn)化發(fā)展。
同時(shí),這項(xiàng)始于腦影像大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)研究的工作,正嘗試為理解人類(lèi)高級(jí)認(rèn)知能力的形成和發(fā)展打開(kāi)一個(gè)新窗口?!叭祟?lèi)大腦功能連接組在全生命周期中的發(fā)育規(guī)則,可作為設(shè)計(jì)新一代人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和類(lèi)腦計(jì)算模型架構(gòu)的生物學(xué)基礎(chǔ),進(jìn)一步促進(jìn)腦機(jī)接口、人工智能等交叉領(lǐng)域的研究融合。”賀永補(bǔ)充道。