楊坤：用AI賦能紡織印染，以創(chuàng)新重塑產(chǎn)業(yè)格局

在數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度交融的時代洪流中，科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者成為推動產(chǎn)業(yè)變革的核心力量。楊坤，河出圖（上海）智能科技有限公司創(chuàng)始人兼CEO、南京妖靈妖信息科技有限公司創(chuàng)始人，如今他將patternlook公司總部搬至美國硅谷，成立dynampix.inc.（意為“跳動的像素”），他以卓越的技術視野與敏銳的商業(yè)洞察力，在紡織印染領域掀起了一場顛覆性的數(shù)字化革命。這位連續(xù)創(chuàng)業(yè)者的故事，不僅是個人奮斗的傳奇，更是科技賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生動寫照。

在澳洲留學的楊坤，早在求學期間就展現(xiàn)出對前沿技術的深刻理解與獨特見解。學成歸國后，他沒有選擇進入成熟的科技企業(yè)，而是一頭扎進科技創(chuàng)業(yè)的浪潮中，先后創(chuàng)立過2家公司。去年經(jīng)過數(shù)月深入印染工廠、設計工作室的實地調研，楊坤敏銳地發(fā)現(xiàn)：傳統(tǒng)印花設計中四方連續(xù)圖案設計流程繁瑣，從構思到完成一幅合格圖案，設計師平均需要耗費2～3天時間，這嚴重制約了行業(yè)的生產(chǎn)效率與創(chuàng)新速度?！爱敃r我看到設計師們在重復勞動上浪費大量精力，就下定決心要用技術改變這一現(xiàn)狀。”楊坤在接受采訪時回憶道。

帶著明確的目標，楊坤組建起一支由計算機算法、圖形處理、紡織工程等多領域專家組成的團隊，開啟了漫長的技術攻堅之路。楊坤創(chuàng)造性地提出“十字交叉圖像算法+擴散模型”融合方案，但是在研發(fā)過程中團隊遭遇了無數(shù)次失敗。算法初期難以精準捕捉傳統(tǒng)印花圖案的對稱規(guī)律，模型生成的圖案在細節(jié)上也不盡如人意。但楊坤從未氣餒，他帶領團隊反復調整參數(shù)、優(yōu)化模型結構，經(jīng)過長達8個月的日夜奮戰(zhàn)，終于成功開發(fā)出業(yè)內首個支持智能四方連續(xù)的AI圖案設計SaaS系統(tǒng)patternlook。該系統(tǒng)通過自研的十字交叉算法，將圖案的對稱性、重復性特征轉化為精確的數(shù)學模型，再結合擴散模型強大的細節(jié)生成能力，使圖案適配不同面料的效率提升了10倍以上。來自合作企業(yè)上海某大型印染公司的實際數(shù)據(jù)顯示，使用patternlook后，設計師完成單幅合格圖案的平均耗時從2天大幅縮短至1小時，生產(chǎn)周期顯著加快，企業(yè)訂單承接能力提升了近30%。

“技術創(chuàng)新的關鍵在于解決實際問題，而不是追求華而不實的概念?！睏罾な冀K秉持這一理念。他推出的首款產(chǎn)品“大河像素”高清增強工具，正是這一理念的完美體現(xiàn)。在傳統(tǒng)紡織印染行業(yè)，設計師常常面臨素材模糊、分辨率低的難題，導致印刷可用率平均僅為5%。“大河像素”通過先進的AI算法，對模糊素材進行智能修復與增強，將印刷可用率一舉提升至95%。杭州一家專注于高端定制服裝的設計公司負責人表示：“使用‘大河像素’后，我們原本因素材問題不得不放棄的大量創(chuàng)意得以實現(xiàn)，不僅節(jié)省了重新拍攝素材的成本，還大大縮短了設計周期，一年下來僅素材成本就降低了40%。”

不滿足于單點工具的成功，楊坤有著更為宏大的產(chǎn)業(yè)布局——打造完整的設計—生產(chǎn)數(shù)字閉環(huán)。他提出的“所見即所得”概念，構建起一個涵蓋前端設計師社區(qū)、中臺智能匹配系統(tǒng)、后端全球200+數(shù)碼印花工廠的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。在這個生態(tài)系統(tǒng)中，設計師可以在社區(qū)上傳AI生成的圖案，與同行交流評選；智能匹配系統(tǒng)則基于圖案特點、工廠工藝專長和產(chǎn)能情況，進行精準匹配；工廠接到訂單后，能迅速完成打樣生產(chǎn)。目標實現(xiàn)“AI創(chuàng)作—社區(qū)評選—打樣生產(chǎn)”72小時閉環(huán)，較傳統(tǒng)兩周周期提升效率超5倍?！斑@種模式打破了行業(yè)信息壁壘，實現(xiàn)了設計、生產(chǎn)、流通各環(huán)節(jié)的高效協(xié)同。”中國紡織工業(yè)聯(lián)合會相關專家如此評價。

在商業(yè)化方面，楊坤的團隊采用了極具智慧的分層策略。基礎設計工具免費開放，目標是吸引全球超50萬名設計師注冊使用，積累起專業(yè)用戶的信任和習慣。在此基礎上，通過提供高級模型權限、企業(yè)定制服務，以及收取5%～15%的交易傭金實現(xiàn)盈利。這種模式既滿足了個人設計師、小型工作室的基礎需求，又為大型企業(yè)提供了個性化解決方案。

從技術研發(fā)到產(chǎn)業(yè)生態(tài)構建，從單點突破到模式創(chuàng)新，楊坤帶領團隊不斷探索前行。他在技術架構中對傳統(tǒng)算法與生成式AI的融合創(chuàng)新，為圖案設計行業(yè)帶來了效率革命。談及未來，楊坤目光堅定：“我們希望通過AI技術，讓設計不再受限于專業(yè)門檻，實現(xiàn)真正的設計民主化。未來，dynampix.inc.將繼續(xù)深耕AI賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)領域，為全球紡織印染行業(yè)的數(shù)字化轉型貢獻智慧。”

楊坤的創(chuàng)業(yè)歷程，是一部充滿激情與創(chuàng)新的奮斗史。他以豐富的經(jīng)歷、旺盛的精力和驚人的創(chuàng)造力，在紡織印染這片傳統(tǒng)領域中開辟出一條數(shù)字化的新道路，也為無數(shù)科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者樹立了榜樣。隨著AI技術的不斷進步，我們有理由相信，楊坤和他的團隊將繼續(xù)書寫更多精彩的創(chuàng)新故事，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在數(shù)字時代煥發(fā)出新的生機與活力。