數(shù)字經(jīng)濟(jì)與吉林省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的耦合關(guān)系研究

摘 要：本文研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的多維度影響及空間溢出效應(yīng)。研究結(jié)果表明，數(shù)字化應(yīng)用顯著促進(jìn)了吉林省經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)大和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，創(chuàng)新能力在提升經(jīng)濟(jì)效益和發(fā)展質(zhì)量方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)則為高質(zhì)量發(fā)展提供了重要保障?？臻g相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有顯著的區(qū)域溢出效應(yīng)，推動了區(qū)域協(xié)同發(fā)展。據(jù)此，本文提出以下對策建議：建議加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，夯實(shí)發(fā)展基礎(chǔ)；推動數(shù)字化技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合，賦能產(chǎn)業(yè)升級；強(qiáng)化技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動，完善區(qū)域協(xié)同發(fā)展政策體系，優(yōu)化資源配置，以實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高質(zhì)量發(fā)展的深度融合，為經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展提供新動力。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；高質(zhì)量發(fā)展；耦合關(guān)系；吉林??；區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展

中圖分類號：F127；F742 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-0298（2025）05（b）--04

近年來，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。在政策推動和技術(shù)進(jìn)步的雙重驅(qū)動下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在提升資源配置效率、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、增強(qiáng)創(chuàng)新能力等方面展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢[1]。吉林省作為老工業(yè)基地，面臨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的雙重挑戰(zhàn)，如何通過數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)模式的轉(zhuǎn)型升級，已成為當(dāng)前亟需解決的重要問題[2]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展為吉林省突破傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長模式提供了新路徑?；A(chǔ)設(shè)施的完善、數(shù)字化應(yīng)用的普及以及創(chuàng)新能力的提升，不僅為區(qū)域經(jīng)濟(jì)注入了新動能，還為研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高質(zhì)量發(fā)展的耦合機(jī)制提供了現(xiàn)實(shí)依據(jù)[3]。本文以吉林省為研究對象，系統(tǒng)分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)三個核心維度對高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)制及空間溢出效應(yīng)，旨在為區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展和政策優(yōu)化提供理論支持與實(shí)踐參考。

1 研究理論與假設(shè)提出

數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種新興的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，已成為驅(qū)動全球經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的重要力量，其對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用在理論與實(shí)踐中得到了廣泛應(yīng)用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)、數(shù)字化應(yīng)用的推廣以及數(shù)字化創(chuàng)新的驅(qū)動，為優(yōu)化資源配置、提升生產(chǎn)效率、促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步等方面提供了新動能。研究表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提升經(jīng)濟(jì)效益、增強(qiáng)區(qū)域競爭力等方面具有顯著的多維度協(xié)同作用，能夠有效推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展[4]。從基礎(chǔ)設(shè)施維度來看，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的物理載體和技術(shù)支撐，直接關(guān)系到經(jīng)濟(jì)活動的效率與資源配置能力，其覆蓋范圍和服務(wù)水平在一定程度上決定了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)條件和發(fā)展?jié)摿?。完善的?shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施不僅為生產(chǎn)要素的流動與高效配置提供了保障，還為數(shù)字化應(yīng)用和技術(shù)創(chuàng)新奠定了堅(jiān)實(shí)的硬件基礎(chǔ)[5]。

數(shù)字化應(yīng)用維度則是數(shù)字經(jīng)濟(jì)作用機(jī)制的重要紐帶，其通過技術(shù)與生產(chǎn)實(shí)踐的深度結(jié)合，加速了生產(chǎn)要素的流轉(zhuǎn)與配置效率的提升，從而有效推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級和新興產(chǎn)業(yè)的快速成長[6]。數(shù)字化應(yīng)用的推廣，不僅提升了經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率，還在一定程度上促進(jìn)了區(qū)域間的資源共享與協(xié)同發(fā)展，推動經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的同時增強(qiáng)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)的韌性與適應(yīng)性[7]。數(shù)字化創(chuàng)新作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心動力，其所帶來的技術(shù)突破、商業(yè)模式創(chuàng)新以及產(chǎn)品開發(fā)，為經(jīng)濟(jì)效益的持續(xù)增長和經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的全面提升提供了重要支撐。

據(jù)此，本文提出以下假設(shè)：

H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與高質(zhì)量發(fā)展之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字化應(yīng)用和創(chuàng)新能力的提升，在經(jīng)濟(jì)規(guī)模、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、效益增強(qiáng)和質(zhì)量提升等方面對高質(zhì)量發(fā)展起積極作用。

2 指標(biāo)體系與模型構(gòu)建

2.1 數(shù)據(jù)來源

本文選取吉林省2011—2023年數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)進(jìn)行計算分析，數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《吉林統(tǒng)計年鑒》和中國研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺（CNRDS）。為保證數(shù)據(jù)的科學(xué)性與一致性，針對部分年份的缺失數(shù)據(jù)，采用線性插值法進(jìn)行補(bǔ)充，并對異常數(shù)據(jù)進(jìn)行嚴(yán)格篩選和處理，以確保研究結(jié)果的可靠性。

2.2 變量選取

2.2.1 解釋變量

本文將數(shù)字經(jīng)濟(jì)維度細(xì)化為基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字化應(yīng)用和創(chuàng)新能力三個變量?；A(chǔ)設(shè)施建設(shè)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)，其相關(guān)指標(biāo)選取反映了數(shù)字化硬件設(shè)施的覆蓋范圍，體現(xiàn)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)活動的信息流通效率。數(shù)字化應(yīng)用則關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)與實(shí)踐場景的結(jié)合程度，重點(diǎn)在于捕捉數(shù)字化轉(zhuǎn)型對傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)模式的滲透和對新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的推動作用。創(chuàng)新能力則是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心驅(qū)動力，展現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級的支持力度[8]。

2.2.2 被解釋變量

本文從經(jīng)濟(jì)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)效益和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量等方面衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平。經(jīng)濟(jì)規(guī)模維度反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)總量和增長態(tài)勢，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)維度，選取三次產(chǎn)業(yè)占比及其調(diào)整趨勢，旨在探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與資源配置效率的提升；區(qū)域經(jīng)濟(jì)效益維度則聚焦區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展在民生改善和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率方面的表現(xiàn)；區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量維度力求展現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)在提升整體質(zhì)量方面的具體成效[9]。

2.2.3 控制變量

本文設(shè)置了人口規(guī)模、城鎮(zhèn)化水平、固定資產(chǎn)投資強(qiáng)度和財政支出水平四個控制變量。其中，人口規(guī)?？刂茀^(qū)域內(nèi)人口總量對經(jīng)濟(jì)規(guī)模和結(jié)構(gòu)的影響；城鎮(zhèn)化水平反映城市化進(jìn)程對經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率和結(jié)構(gòu)調(diào)整的潛在作用；固定資產(chǎn)投資強(qiáng)度衡量資本投入對經(jīng)濟(jì)增長和質(zhì)量提升的直接影響；財政支出水平控制政府政策干預(yù)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的潛在作用[10]。本研究指標(biāo)變量選取結(jié)果見表1。

2.3 模型構(gòu)建

為了揭示數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的多維度作用機(jī)制，本研究選擇運(yùn)用動態(tài)權(quán)重模型、灰色關(guān)聯(lián)分析以及空間相關(guān)性模型，對兩者的作用機(jī)制展開分析。

首先，動態(tài)權(quán)重模型通過馬爾可夫鏈的方法實(shí)現(xiàn)指標(biāo)權(quán)重的動態(tài)調(diào)整，以反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中指標(biāo)權(quán)重隨時間變化的特征。其中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不同維度（基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字化應(yīng)用和創(chuàng)新能力）在不同時期的影響權(quán)重為Wt，其演變由轉(zhuǎn)移矩陣P決定，則動態(tài)權(quán)重為兩者的乘積P與前一時刻權(quán)重向量的乘積。通過該模型，可以動態(tài)捕捉數(shù)字經(jīng)濟(jì)各維度對高質(zhì)量發(fā)展的階段性影響。

其次，灰色關(guān)聯(lián)分析用于量化數(shù)字經(jīng)濟(jì)維度與高質(zhì)量發(fā)展維度之間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度。通過計算關(guān)聯(lián)系數(shù)的平均值，可以得出每個數(shù)字經(jīng)濟(jì)維度對高質(zhì)量發(fā)展各維度的綜合關(guān)聯(lián)度。

最后，空間相關(guān)性模型采用空間杜賓模型（SDM）分析區(qū)域內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應(yīng)。通過該模型，可以深入探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)區(qū)域?qū)︵徑鼌^(qū)域高質(zhì)量發(fā)展的溢出影響。

3 實(shí)證分析與結(jié)果討論

3.1 基準(zhǔn)回歸

由表2可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)三個維度對吉林省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的四個維度均具有顯著影響，但影響程度和顯著性水平存在差異?；A(chǔ)回歸結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對吉林省經(jīng)濟(jì)規(guī)模和發(fā)展質(zhì)量的正向影響最為顯著，這表明數(shù)字化硬件設(shè)施為吉林省區(qū)域經(jīng)濟(jì)活動提供了重要支持。其次，數(shù)字化應(yīng)用在高質(zhì)量發(fā)展的所有維度上均表現(xiàn)出顯著正向作用，且在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整上的系數(shù)最大（0.202，plt;0.01）。該結(jié)果表明，數(shù)字化應(yīng)用通過推動資源配置效率和生產(chǎn)模式優(yōu)化，在吉林省區(qū)域經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)升級中發(fā)揮了核心作用。創(chuàng)新能力對經(jīng)濟(jì)效益和經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的影響尤為顯著，其回歸系數(shù)分別為0.243（plt;0.01）和0.198（plt;0.01）。該結(jié)果表明，吉林省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的技術(shù)創(chuàng)新，不僅能夠直接提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)效益，還能促進(jìn)吉林省產(chǎn)業(yè)鏈升級和知識資本積累對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。此外，控制變量中的城鎮(zhèn)化水平和財政支出水平在一定程度上對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和發(fā)展質(zhì)量產(chǎn)生積極作用，但其影響相較核心解釋變量較弱，驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)維度在高質(zhì)量發(fā)展中的關(guān)鍵地位。由此，假設(shè)H1得以驗(yàn)證。

3.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為驗(yàn)證基準(zhǔn)回歸結(jié)果的可靠性，本文進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，通過數(shù)據(jù)縮尾處理和動態(tài)權(quán)重調(diào)整，進(jìn)一步驗(yàn)證模型的穩(wěn)健性，以確?；貧w結(jié)果不受異常值、變量間高度相關(guān)性及權(quán)重變化等因素的顯著干擾，從而保證結(jié)論的可信性與科學(xué)性。結(jié)果顯示，各回歸模型的p值均顯著高于0.05，表明異方差問題并不存在。此外，為消除可能的多重共線性對回歸系數(shù)估計的影響，本文計算了解釋變量的方差膨脹因子（VIF），所有變量的VIF值均小于5，遠(yuǎn)低于常用閾值10，這表明模型中變量間不存在嚴(yán)重的多重共線性問題。

在數(shù)據(jù)縮尾處理中，為減少異常值的影響，本文對所有連續(xù)型變量分別采用上下1%的百分位進(jìn)行縮尾處理。處理后的數(shù)據(jù)重新代入基準(zhǔn)回歸模型，結(jié)果顯示各變量的回歸系數(shù)方向和顯著性水平與原始模型基本一致，進(jìn)一步驗(yàn)證了模型的穩(wěn)健性。在穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果中，數(shù)字化應(yīng)用對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響經(jīng)縮尾處理后的回歸系數(shù)為0.196（plt;0.01），與基準(zhǔn)結(jié)果中的0.202（plt;0.01）非常接近。這表明，異常值的存在并未對回歸結(jié)果產(chǎn)生顯著干擾。

動態(tài)權(quán)重調(diào)整進(jìn)一步檢驗(yàn)了變量權(quán)重變化對模型結(jié)果的影響。在動態(tài)權(quán)重模型中，通過對解釋變量權(quán)重進(jìn)行階段性調(diào)整，分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)各維度對高質(zhì)量發(fā)展的長期作用特征。結(jié)果表明，即使在權(quán)重發(fā)生變化的情況下，數(shù)字化應(yīng)用和創(chuàng)新能力對高質(zhì)量發(fā)展各維度的正向影響依然顯著且穩(wěn)定。在動態(tài)權(quán)重調(diào)整后，創(chuàng)新能力對經(jīng)濟(jì)效益的回歸系數(shù)從0.243調(diào)整為0.238（plt;0.01），變化幅度極小，充分驗(yàn)證了模型的穩(wěn)健性。

3.3 關(guān)聯(lián)耦合性分析

本文采用灰色關(guān)聯(lián)分析和空間相關(guān)性模型，揭示數(shù)字經(jīng)濟(jì)與吉林省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)耦合性，通過灰色關(guān)聯(lián)分析計算數(shù)字經(jīng)濟(jì)各維度與高質(zhì)量發(fā)展各維度之間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度，為解釋數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展的多維作用提供了量化依據(jù)。與此同時，Moran’s I指數(shù)和空間杜賓模型（SDM）被用以分析吉林省內(nèi)區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng)及協(xié)同發(fā)展特性。

結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)三個核心維度與吉林省積極高質(zhì)量發(fā)展的四個維度之間的關(guān)聯(lián)度均表現(xiàn)為較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系。其中，數(shù)字化應(yīng)用在經(jīng)濟(jì)規(guī)模和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上的關(guān)聯(lián)度分別為0.812和0.798，顯著高于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（0.732和0.755）和創(chuàng)新能力（0.768和0.741）。結(jié)果表明，數(shù)字化應(yīng)用通過提升生產(chǎn)要素配置效率、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈條和促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，在推動吉林省經(jīng)濟(jì)增長和結(jié)構(gòu)調(diào)整中發(fā)揮了至關(guān)重要的作用。此外，創(chuàng)新能力對經(jīng)濟(jì)效益的關(guān)聯(lián)度最高（0.859），這反映出技術(shù)創(chuàng)新在提升吉林省經(jīng)濟(jì)效率和居民收入水平方面起重要作用。同時，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的關(guān)聯(lián)度為0.783，表明硬件設(shè)施的完備性為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展奠定了重要基礎(chǔ)。

本文進(jìn)行空間相關(guān)性分析，進(jìn)一步揭示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的區(qū)域溢出效應(yīng)和耦合發(fā)展特性的Moran’s I指數(shù)。結(jié)果顯示，吉林省內(nèi)區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高質(zhì)量發(fā)展存在顯著的空間相關(guān)性（I=0.413，plt;0.01），說明吉林省內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)通過技術(shù)擴(kuò)散、資源共享和信息流動，帶動了周邊區(qū)域的協(xié)同發(fā)展。

本文為進(jìn)一步量化吉林省區(qū)域溢出效應(yīng)，采用空間杜賓模型（SDM）進(jìn)行了深入分析。SDM分析結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)三個維度的空間溢出效應(yīng)均為顯著正值。其中，數(shù)字化應(yīng)用的空間溢出系數(shù)達(dá)0.221（plt;0.01），高于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（0.184）和創(chuàng)新能力（0.207）。這表明，數(shù)字化應(yīng)用在吉林省區(qū)域間協(xié)同發(fā)展中具有較強(qiáng)的擴(kuò)散能力，其廣泛推廣能夠有效推動鄰近區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和經(jīng)濟(jì)效益提升。

4 結(jié)論與政策建議

4.1 結(jié)論

本文通過構(gòu)建動態(tài)權(quán)重模型、灰色關(guān)聯(lián)分析和空間杜賓模型，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高質(zhì)量發(fā)展的耦合關(guān)系進(jìn)行了系統(tǒng)性研究。

（1）數(shù)字化應(yīng)用對經(jīng)濟(jì)規(guī)模和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的推動作用最為顯著，其灰色關(guān)聯(lián)度分別達(dá)0.812和0.798（plt;0.01）。數(shù)字化應(yīng)用通過優(yōu)化資源配置效率和促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級，為區(qū)域經(jīng)濟(jì)總量的擴(kuò)張和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整提供了重要支撐。

（2）創(chuàng)新能力對經(jīng)濟(jì)效益和發(fā)展質(zhì)量的灰色關(guān)聯(lián)度分別為0.859和0.796，顯著高于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和數(shù)字化應(yīng)用（plt;0.01）。技術(shù)創(chuàng)新通過提高生產(chǎn)效率和推動產(chǎn)業(yè)向高附加值轉(zhuǎn)型，為區(qū)域經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展提供了源源不斷的動力。

（3）完備的基礎(chǔ)設(shè)施顯著促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)規(guī)模（0.732）和發(fā)展質(zhì)量（0.783）的提升，其在保障經(jīng)濟(jì)活動順暢運(yùn)行和提升經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量方面發(fā)揮了重要的基礎(chǔ)性作用。

（4）Moran’s I指數(shù)和空間杜賓模型結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)通過技術(shù)擴(kuò)散和資源共享對周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生了顯著的帶動作用，其中數(shù)字化應(yīng)用的空間溢出效應(yīng)系數(shù)高達(dá)0.221（plt;0.01）。

4.2 政策建議

（1）加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，夯實(shí)發(fā)展基礎(chǔ)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展離不開高效穩(wěn)定的基礎(chǔ)設(shè)施支撐。因此，應(yīng)優(yōu)先提升通信網(wǎng)絡(luò)的覆蓋率和互聯(lián)網(wǎng)接入能力，為數(shù)字化經(jīng)濟(jì)活動提供必要的硬件支持。具體而言，可通過加大對5G通信網(wǎng)絡(luò)和光纖寬帶的投資，推動通信網(wǎng)絡(luò)在城鄉(xiāng)地區(qū)的均衡覆蓋，尤其要優(yōu)先解決農(nóng)村和偏遠(yuǎn)地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施不足的問題。此外，智慧城市和智慧電網(wǎng)的建設(shè)應(yīng)作為基礎(chǔ)設(shè)施升級的重點(diǎn)方向。通過智能化電網(wǎng)布局和城市管理系統(tǒng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提高信息流、能源流與物流的整合效率，進(jìn)而提升整體區(qū)域經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的現(xiàn)代化水平。這種基礎(chǔ)設(shè)施的系統(tǒng)性提升，不僅能為經(jīng)濟(jì)增長提供保障，還將為區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展創(chuàng)造更多可能。

（2）推動數(shù)字化應(yīng)用與創(chuàng)新驅(qū)動的深度融合，賦能產(chǎn)業(yè)升級

數(shù)字化應(yīng)用是推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要工具，因此應(yīng)積極促進(jìn)其與農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等關(guān)鍵行業(yè)的融合。在制造業(yè)領(lǐng)域，應(yīng)大力推動智能制造技術(shù)的應(yīng)用，提升生產(chǎn)自動化與供應(yīng)鏈管理效率；服務(wù)業(yè)則應(yīng)依托電子商務(wù)、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)服務(wù)的個性化和高效化。同時，強(qiáng)化創(chuàng)新驅(qū)動對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的引領(lǐng)作用，通過政策支持引導(dǎo)企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)，加大在核心技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域的投入。創(chuàng)新成果的產(chǎn)業(yè)化轉(zhuǎn)化機(jī)制也需優(yōu)化，設(shè)立專門的創(chuàng)新孵化平臺，推動科研成果與市場需求的高效對接，從而實(shí)現(xiàn)技術(shù)驅(qū)動型的經(jīng)濟(jì)增長模式。這種應(yīng)用與創(chuàng)新的結(jié)合，將大幅提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)的整體競爭力。

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