摘 要:隨著大數(shù)據(jù)與人工智能深度融入信息化發(fā)展浪潮,就業(yè)市場迎來新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。在此背景下,本文基于知識組織視角,梳理互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對勞動力市場的影響路徑,并運(yùn)用最新發(fā)布的微觀數(shù)據(jù),檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對當(dāng)下勞動力市場的影響結(jié)果。本文從知識組織與知識服務(wù)的視角切入,結(jié)合信息經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,對影響路徑進(jìn)行分析和探索?;诿魃べY方程和分位數(shù)回歸,多維度檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用帶來的影響結(jié)果。理論分析表明,互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用可通過信息匹配與距離弱化兩條路徑,打破固有的信息屏障,對勞動市場起到正向推動作用;實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果顯示,互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用能使月工資提高6.2%,對性別工資差距有一定的彌合效應(yīng),有助于促進(jìn)勞動力市場的公平發(fā)展。
關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用;知識組織;工資;收入公平;就業(yè)市場
中圖分類號:F241.2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:2096-0298(2025)05(b)--06
1 引言
自20世紀(jì)后半葉開始,信息技術(shù)的蓬勃發(fā)展極大改善了人類的生產(chǎn)生活條件,改變了原有的經(jīng)濟(jì)生活模式。作為第三次工業(yè)革命的支柱,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已成為信息技術(shù)的核心。近年來,隨著大數(shù)據(jù)、智能化的深度融入,它更是成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展的動力源泉。
在此背景下,信息技術(shù)的發(fā)展及互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用對于個人就業(yè)乃至整個勞動力市場的影響愈發(fā)凸顯?;ヂ?lián)網(wǎng)的應(yīng)用降低了溝通及知識獲取成本,使信息透明化,削弱了信息不對稱所帶來的負(fù)面影響。此外,它也弱化了地理距離和空間的限制,進(jìn)一步衍生出新的工作崗位和工作模式(如線上會議、遠(yuǎn)程辦公等)。20世紀(jì)90年代,Krueger首次聚焦于計(jì)算機(jī)應(yīng)用的工資回報(bào)率以來,國內(nèi)外學(xué)者圍繞信息化對工資的溢價(jià)效應(yīng)展開探索,近年來研究范圍逐漸拓展到對收入公平的研究。因此,探索信息化對當(dāng)下就業(yè)市場的影響,兼具現(xiàn)實(shí)意義和學(xué)理價(jià)值。
目前,相關(guān)文獻(xiàn)側(cè)重于互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用對就業(yè)市場影響結(jié)果的檢驗(yàn),而互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用影響勞動力市場的路徑有待進(jìn)一步厘清。信息技術(shù)的發(fā)展為用戶提供了更系統(tǒng)豐富的知識,起到了信息的存儲和傳播作用。在研究信息化對勞動力市場的影響機(jī)理時(shí),從知識組織的視角進(jìn)行探索和分析是必要的。因此,本文將著重從信息匹配和距離弱化兩條路徑出發(fā),分析信息化對于就業(yè)市場影響的內(nèi)在邏輯。為明晰信息化對目前就業(yè)市場的影響,在實(shí)證分析部分,基于最新發(fā)布的數(shù)據(jù)檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對工資的影響,以及其對性別、戶籍等工資差距的影響。
2 文獻(xiàn)回顧
2.1 知識服務(wù)與知識組織
知識服務(wù)能夠根據(jù)用戶當(dāng)前面臨的問題,基于對知識的搜尋、分析和組織,深度參與到問題的解決過程之中。而知識組織的科學(xué)性影響著知識服務(wù)的效能[1],隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,知識組織的研究聚焦于更細(xì)粒度地刻畫知識概念及其相互間的關(guān)聯(lián)[2]。大數(shù)據(jù)的日益興起推動了社會化價(jià)值的創(chuàng)造,互聯(lián)網(wǎng)用戶創(chuàng)造的信息和數(shù)據(jù)匯集成互聯(lián)網(wǎng)的海量數(shù)據(jù)[3],社會經(jīng)濟(jì)生活的各方面以數(shù)據(jù)形式呈現(xiàn)[4]。在此背景下,智能化的服務(wù)方式有效提高了領(lǐng)域知識組織與服務(wù)效率[5],人工智能的應(yīng)用通過技術(shù)支持加快了知識組織處理的效率[6],個性化的服務(wù)需求隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展應(yīng)運(yùn)而生,而實(shí)現(xiàn)個性化服務(wù)的基礎(chǔ),則是面向個性化服務(wù)的知識組織[7]。
在信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)科技不斷發(fā)展的背景下,知識服務(wù)的高效提供能打破原有的信息壁壘,降低信息獲取成本,其個性化的知識服務(wù)在勞動力市場領(lǐng)域有助于提高匹配效率。
2.2 互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用對于勞動力市場的影響
Krueger(1993)最早就電腦使用的工資回報(bào)率進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)其可帶來25%左右的額外工資回報(bào)[8]。類似的,陳玉宇(2008)指出電腦的應(yīng)用對個人生產(chǎn)率有較大提升,在排除黏性特征等影響因素后,電腦使用的工資回報(bào)率仍接近20%[9]。
對于互聯(lián)網(wǎng)工資溢價(jià)效應(yīng)的成因,學(xué)者們偏向從提高工作效率的角度進(jìn)行解釋。信息技術(shù)進(jìn)步可以降低企業(yè)對于人力資本的投資成本,提升勞動力市場的運(yùn)行效率[10];信息技術(shù)的發(fā)展與高技能需求工作存在互補(bǔ)關(guān)系,而互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展可以有效提高工作效率[11]。
更進(jìn)一步地,互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用對于勞動力結(jié)構(gòu)也產(chǎn)生了一定影響。徐少?。?020)認(rèn)為信息技術(shù)的蓬勃發(fā)展,將推動技能偏向型技術(shù)進(jìn)步,進(jìn)而逐步改變原有勞動力市場中的技能結(jié)構(gòu)[12]。網(wǎng)絡(luò)的使用是對于熟練勞動力的補(bǔ)充,其擴(kuò)展增加了對熟練勞動力的需求,互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用對勞動力整體而言具有正向影響,而這種影響存在異質(zhì)性[13]。
2.3 互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對收入公平的影響
互聯(lián)網(wǎng)對不同群體所產(chǎn)生的工資溢價(jià)效應(yīng)存在差異,男性群體受到的工資正向影響顯著大于女性群體[14]。隨著市場改革的逐步深化,我國城鎮(zhèn)居民的性別工資差異開始逐漸拉大[15],性別歧視是造成這種差距的重要因素[16],女性在人力資本回報(bào)率上亦處在劣勢[14-16]。
目前的文獻(xiàn)更傾向于認(rèn)為,互聯(lián)網(wǎng)在彌合勞動力市場不合理因素所造成的工資差異,以及數(shù)字鴻溝方面發(fā)揮著正向影響?;ヂ?lián)網(wǎng)普及能夠有效縮小工資收入差距[17],其在工作中的應(yīng)用與智力需求型的工作存在互補(bǔ)關(guān)系,因此會弱化體力差異因素,使男性在工作中的比較優(yōu)勢進(jìn)一步縮小[18]。
在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用促進(jìn)工資公平方面,也存在不同聲音。程明望(2019)指出,農(nóng)民工群體在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的初期階段,信息甄別、利用及加工方面處于劣勢,因此互聯(lián)網(wǎng)對于城鎮(zhèn)勞動者工資的正向影響要大于農(nóng)村群體[19]。
2.4 文獻(xiàn)述評
信息技術(shù)的發(fā)展和大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨,推動了知識組織形式的發(fā)展,進(jìn)而提升了知識服務(wù)的效能?;ヂ?lián)網(wǎng)作為大數(shù)據(jù)浪潮下承接社會經(jīng)濟(jì)細(xì)粒度數(shù)據(jù)的重要平臺,為用戶提供了個性化的信息服務(wù),降低了信息獲取成本,打破了舊有的信息壁壘。因此,從這一研究視角切入,有助于分析互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對勞動力市場影響的內(nèi)在機(jī)制。
信息化對就業(yè)市場的影響,本質(zhì)上是技術(shù)進(jìn)步對勞動力市場的推動作用,為勞動者帶來工資溢價(jià)效應(yīng)?;ヂ?lián)網(wǎng)的應(yīng)用提升了勞動力的技術(shù)含量,在一定程度上弱化了舊有勞動力結(jié)構(gòu),促使其松動乃至分化。同時(shí),互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用在一定程度上彌合了不合理的工資差異,推動了勞動力市場的公平發(fā)展。
值得注意的是,關(guān)于信息化對于勞動力市場影響中,相當(dāng)一部分是基于發(fā)達(dá)國家數(shù)據(jù)進(jìn)行的研究,側(cè)重實(shí)證分析互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對工資的沖擊,而關(guān)于影響路徑的理論分析有待進(jìn)一步探索?;谥袊鴶?shù)據(jù)分析的文獻(xiàn)受制于數(shù)據(jù)發(fā)布的時(shí)間,大多使用2000—2015年的數(shù)據(jù)。
基于此,本文有如下兩點(diǎn)邊際貢獻(xiàn):(1)從理論角度分析信息化技術(shù)進(jìn)步對于勞動力市場的影響路徑;(2)基于最新的數(shù)據(jù)檢驗(yàn)信息化技術(shù)對于當(dāng)前就業(yè)市場的影響結(jié)果。
3 理論分析
3.1 信息匹配機(jī)制
互聯(lián)網(wǎng)用戶通過信息檢索,多信息源組合進(jìn)行交叉參照獲得更高匹配度的就業(yè)信息,改善當(dāng)前的就業(yè)現(xiàn)狀進(jìn)而增加收入。在以用戶為主導(dǎo)的知識服務(wù)模式下,大數(shù)據(jù)能夠針對用戶的特征進(jìn)行信息推送,為不同群體進(jìn)行差異化服務(wù)。用戶首先根據(jù)自己感興趣的就業(yè)方向確定關(guān)鍵詞并進(jìn)行檢索,獲得相關(guān)的企業(yè)崗位招聘信息、在職人員在社群中發(fā)布的關(guān)于崗位實(shí)際工作反饋的信息、智庫等提供的行業(yè)信息所共同構(gòu)成的信息集合。用戶根據(jù)獲得的信息進(jìn)行研判和崗位的投遞。較之傳統(tǒng)的紙媒,互聯(lián)網(wǎng)提供的信息更豐富、時(shí)效性更強(qiáng)、且易于檢索。同時(shí),互聯(lián)網(wǎng)能夠根據(jù)用戶的搜索記錄進(jìn)行相關(guān)信息的個性化推送,進(jìn)一步豐富用戶獲取的信息。
如圖1所示,這一影響路徑對于就業(yè)市場中的供給雙方都是有利的,對于企業(yè)而言,基于大數(shù)據(jù)分析等信息化手段可以對求職者有更全面的了解,提升勞動力市場的效率。勞動者有更多機(jī)會得到更匹配其實(shí)際能力與教育水平的崗位,一定程度上緩解了由于信息不對稱所導(dǎo)致的崗位學(xué)歷錯配的困境。公司通過對往屆招聘的數(shù)據(jù)分析,設(shè)計(jì)相應(yīng)的算法,在候選人中選擇最符合崗位人才數(shù)字畫像的群體,高效精準(zhǔn)識別目標(biāo)人群。
通過這一過程可以有效打破勞動力市場中信息不對稱的現(xiàn)狀,緩解市場失靈現(xiàn)象,提高就業(yè)市場中的崗位匹配效率與契合度,并通過正向引導(dǎo)就業(yè),從而創(chuàng)造了社會化的價(jià)值。
3.2 距離弱化機(jī)制
信息化的發(fā)展弱化了地理距離與空間的限制,用戶可以通過在線學(xué)習(xí)的方式提高工作技能,提升人力資本的存量。在此過程中,極大降低了用戶獲取知識的成本,打破了原有知識獲取的壁壘。在線教育平臺通過對知識的有序化總結(jié),進(jìn)而方便用戶的知識獲取。以Coursea和MOOC為例,學(xué)員的準(zhǔn)入門檻相對較低,部分課程為免費(fèi)課程,且其課程相對系統(tǒng)、質(zhì)量較高,聽課時(shí)間較為靈活,有效提高了知識傳播的效率。
此外,在線會議軟件的應(yīng)用極大優(yōu)化了遠(yuǎn)程會議的質(zhì)量,提升了遠(yuǎn)程辦公的效率。信息化技術(shù)的發(fā)展催生出新的工作崗位,使異地就業(yè)成為可能,這意味著勞動者的擇業(yè)范圍得到進(jìn)一步擴(kuò)大。
如圖2所示,在距離弱化路徑中,勞動者通過在線平臺的學(xué)習(xí),提升了自身的人力資本存量,在擇業(yè)中有更多的話語權(quán),基于信息化發(fā)展催生出的新工作崗位擴(kuò)大了自己的擇業(yè)范圍,有效改善了自身在勞動力市場中的處境,進(jìn)而對個人的就業(yè)和收入起到了正向影響。
這兩個機(jī)制在描述影響路徑的具體步驟上存在差異,但在核心邏輯上存在共性。無論是信息匹配還是距離弱化,核心均在于個性化的信息服務(wù)和知識提供。在此過程中,信息差不斷縮小,信息獲取成本大幅降低,這兩點(diǎn)保證了信息化發(fā)展對于就業(yè)市場的正向促進(jìn),以及勞動者的就業(yè)環(huán)境不斷優(yōu)化。
4 計(jì)量模型
4.1 數(shù)據(jù)來源
本文選用北京大學(xué)中國社會科學(xué)調(diào)查中心(ISSS)最新發(fā)布的中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)CFPS2020數(shù)據(jù)集,該數(shù)據(jù)集涵蓋我國社會、經(jīng)濟(jì)、人口、教育和健康等相關(guān)信息,是一個全國性的數(shù)據(jù)集,能夠更好地滿足本文研究所需的變量。在眾多中國的微觀數(shù)據(jù)集中,CFPS2020樣本覆蓋量廣、數(shù)據(jù)新、變量多,因此選擇該數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)證分析是合理的。
4.2 變量的選取
被解釋變量為月工資對數(shù),勞動者人力資本特征變量包含性別、年齡、受教育年限、健康狀況、婚姻狀況、戶籍情況等信息。
4.3 模型的構(gòu)建
4.3.1 基準(zhǔn)回歸
ln(wage)i=α+βInterneti+γXi+ε(1)
本文核心回歸方程的構(gòu)造參照明瑟工資方程,被解釋變量為月工資對數(shù),核心解釋變量Interneti為“互聯(lián)網(wǎng)使用”這一虛擬變量。為保證回歸結(jié)果的準(zhǔn)確性,控制人力資本特征變量和省際固定效應(yīng),即Xi代表控制變量。
4.3.2 中介效應(yīng)模型
采用中介效應(yīng)模型為理論分析中所提出的路徑提供實(shí)證依據(jù),若此三個變量的系數(shù)同時(shí)(δ1、δ2、δ3)顯著,則可以確認(rèn)該路徑通過檢驗(yàn),其中M為中介變量[20]。
ln(wage)i=δ1Interneti+θ1Xi+ε1(2)
Mi=δ2Interneti+θ2Xi+ε2(3)
ln(wage)i=δ3Mi+μInterneti+θ3Xi+ε3(4)
表1 變量的含義介紹
變量名 變量含義
lnwage 月工資對數(shù)
gender 性別:男性=1,女性=0
age 年齡
age2 年齡的平方
edu 受教育年限
hukou 戶口虛擬變量,城鎮(zhèn)戶口=1,農(nóng)村戶口=0
marriage 婚姻狀況:已婚或同居=1,未婚、離異及喪偶=0
health 健康狀況變量(取值為1-5)
Internet study 網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)虛擬變量,參加網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)=1,不參加=0
5 實(shí)證結(jié)果分析
5.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果
表2為互聯(lián)網(wǎng)對工資影響的回歸分析結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn)在逐漸增加控制變量及控制省份固定效應(yīng)后,互聯(lián)網(wǎng)使用變量的系數(shù)依然顯著,證明互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用對工資具有正向的影響。從表2(3)列的回歸結(jié)果可知,在控制其他條件不變的情況下,互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用可以增加6.2%的工資。相較使用2005年數(shù)據(jù)得到的20%的回報(bào)率(陳玉宇2008),有明顯的下降。出現(xiàn)這種情況的可能原因是,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的日益普及,其對工資的拉動效應(yīng)產(chǎn)生了邊際遞減。
表2 互聯(lián)網(wǎng)對工資的影響回歸結(jié)果
(1) (2) (3)
lnwage lnwage lnwage
internet 0.285*** 0.062*** 0.062***
(0.021) (0.021) (0.021)
Control Var No Yes Yes
province No No Yes
Obs 6,903 6,903 6,903
R2 0.028 0.204 0.253
注:(1)***表示在1%的水平上顯著,**表示在5%水平上顯著,*表示在10%水平上顯著;
(2)括號內(nèi)為穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤(robust standard error)。
數(shù)據(jù)來源:CFPS2020,下同。
為進(jìn)一步地研究互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用對工資的沖擊,進(jìn)行分位數(shù)回歸,分位數(shù)回歸可以更直觀地描述自變量對不同水平下因變量的影響。圖3中的紅線描述了不同工資分位數(shù)下,互聯(lián)網(wǎng)使用這一變量的系數(shù)變化,灰色為置信區(qū)間。從圖3可知,互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對于低收入群體而言沒有明顯的正向效應(yīng),對于中高收入者特別是收入分位數(shù)在0.6~0.8的群體的正向影響較為明顯。
5.2 路徑檢驗(yàn)結(jié)果
勞動者可以通過線上平臺的學(xué)習(xí)提升人力資源稟賦(距離弱化路徑),從而對工資產(chǎn)生正向影響。
圖3 不同分位數(shù)下互聯(lián)網(wǎng)變量的系數(shù)變化
數(shù)據(jù)來源:CFPS2020。
表3 路徑檢驗(yàn)
(1) (2) (3)
lnwage internet-study lnwage
internet -0.160** -0.277** -0.111
(0.077) (0.120) (0.094)
internet-study 0.034**
(0.016)
Obs 5,920 5,920 5,920
表3以是否通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)為中介變量,參照前一部分給出的中介效應(yīng)模型,對這一路徑進(jìn)行了檢驗(yàn)。表3(3)列中三個核心系數(shù)均統(tǒng)計(jì)性顯著,故此路徑通過了檢驗(yàn)。
5.3 異質(zhì)性分析
5.3.1 性別異質(zhì)性
表4為性別異質(zhì)性的回歸結(jié)果。從互聯(lián)網(wǎng)使用(Internet)的系數(shù)來看,其對于男性群體工資的正向作用大于平均水平,而對于女性群體的影響相對較小。
表4 性別異質(zhì)性回歸結(jié)果
(1) (2) (3)
all male female
internet 0.062*** 0.088*** 0.020
(0.021) (0.025) (0.036)
gender 0.437***
(0.013)
Obs 6,903 3,994 2,909
為了更清晰地分析互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對于性別工資差異的影響,在基準(zhǔn)回歸的模型中增加了互聯(lián)網(wǎng)使用與性別的交互項(xiàng)進(jìn)行分位數(shù)回歸。該交互項(xiàng)的系數(shù)反映了互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用對于性別工資差異的影響。若該系數(shù)值為正,則表明互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用擴(kuò)大了性別工資差距,反之,則證明縮小了性別工資差距。
圖4中紅線表示互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用與性別變量的交互項(xiàng)在不同工資分位數(shù)上的系數(shù)值,該系數(shù)值衡量互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用對性別工資差的影響。從圖4可知,紅線所代表的不同工資分位數(shù)上交互項(xiàng)的系數(shù)值均小于0,證明互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用在一定程度上彌合了性別工資差距,推動了勞動力市場的公平化就業(yè)。
圖4 不同分位數(shù)下性別交互項(xiàng)系數(shù)變化
5.3.2 戶籍異質(zhì)性
因城鄉(xiāng)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的差異,互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用對于不同戶籍間勞動者工資的影響可能存在差異。從表5可知,對于城市戶口群體而言,在控制其他條件不變的情況下,互聯(lián)網(wǎng)的使用可以增加12.1%的月工資,而農(nóng)村戶口群體只有4%。
表5 戶籍異質(zhì)性回歸結(jié)果
(1) (2) (3)
all urban rural
internet 0.062*** 0.121** 0.040*
(0.021) (0.049) (0.023)
hukou -0.017
(0.017)
Obs 6,903 1,768 5,135
為更直觀地分析互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對于戶籍工資差距的影響,增加了互聯(lián)網(wǎng)使用與戶口的交互項(xiàng)的分位數(shù)回歸,該交互項(xiàng)的系數(shù)反映了互聯(lián)網(wǎng)對于性別工資差異的影響。
圖5中紅線描述了在不同分位數(shù)下,戶口與互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用這一交互項(xiàng)系數(shù)的變化,若交互項(xiàng)系數(shù)顯著大于0,則證明互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用在一定程度上擴(kuò)大了不同戶籍間的收入差距,加劇了數(shù)字差距的現(xiàn)象,反之,則證明縮小了戶籍工資差異。從圖5可知,對于工資在0.4分位數(shù)以下的中低收入群體而言,互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對其沒有顯著影響;對于中高收入的群體而言,互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用會擴(kuò)大戶籍收入差距。值得注意的是,智能手機(jī)的普及有效拓寬了信息獲取渠道,使農(nóng)民線上接受培訓(xùn)和教育成為可能,因此對于農(nóng)村居民群體的正向影響會逐漸增強(qiáng)。
6 結(jié)語
互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用會造成工資的溢價(jià)效應(yīng),在以往實(shí)證文獻(xiàn)中均得到驗(yàn)證。本文的實(shí)證結(jié)果基于最新發(fā)布的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)這種溢價(jià)效應(yīng)雖仍舊存在,但明顯縮小。原因可能是,近十年來,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)廣泛普及,其最初的技術(shù)紅利在一定程度上有所消退。但互聯(lián)網(wǎng)作為推動生產(chǎn)力發(fā)展的新技術(shù),對勞動力市場的正向影響始終存在。
圖5 不同分位數(shù)下戶口交互項(xiàng)系數(shù)變化
就其影響路徑而言,互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用可通過信息匹配和距離弱化機(jī)制對勞動力市場產(chǎn)生作用。隨著大數(shù)據(jù)及智能化的發(fā)展,用戶可以得到更具個性化的服務(wù),打破了以往的信息壁壘,同時(shí)新崗位的涌現(xiàn)也為就業(yè)創(chuàng)造了更多可能,但也需對信息來源的可靠性加以核驗(yàn),確保信息傳播的渠道得到有效監(jiān)管。
互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用對收入分配產(chǎn)生了一定的影響,它會縮小性別工資差距,有效地促進(jìn)就業(yè)公平?;ヂ?lián)網(wǎng)的應(yīng)用也會擴(kuò)大中高收入群體的戶籍工資差距,但隨著時(shí)間的推移和信息化技術(shù)的不斷深入普及,這種戶籍工資差距將會逐漸縮小。
盡管實(shí)證結(jié)果表明,互聯(lián)網(wǎng)在縮小工資差異方面具有正向作用,但女性在勞動力市場中所面臨的系統(tǒng)性不利因素仍不容忽視。為此,培訓(xùn)女性的互聯(lián)網(wǎng)技能,對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行升級和迭代,在緩解性別工資差距方面是有建設(shè)性價(jià)值的。對于農(nóng)村戶籍群體而言,擴(kuò)大相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)培訓(xùn),提升其互聯(lián)網(wǎng)使用能力,加強(qiáng)這些地區(qū)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),可以有效提升城鄉(xiāng)間數(shù)字差距的彌合速度。
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