人工智能時代的青年職業(yè)發(fā)展探析

【關(guān)鍵詞】人工智能 青年 職業(yè)發(fā)展 勞動力市場

【中圖分類號】C913 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A

人工智能（AI）技術(shù)的迅猛發(fā)展不僅改變了人們的生活方式，也深刻重塑了勞動力市場的結(jié)構(gòu)與工作模式，對青年職業(yè)發(fā)展提出了新的挑戰(zhàn)。在AI時代，勞動力市場的持續(xù)變化可能成為青年職業(yè)生涯的常態(tài)。對于即將步入或剛剛步入職場的青年而言，如何適應(yīng)這一新情境？對政府和社會而言，又應(yīng)如何通過政策支持與系統(tǒng)保障助力青年職業(yè)發(fā)展？

AI技術(shù)驅(qū)動下勞動力市場需求的結(jié)構(gòu)性嬗變

就業(yè)替代效應(yīng)和創(chuàng)造效應(yīng)綜合后果的不確定性表明，在AI時代，青年的職業(yè)發(fā)展過程中將不斷面臨新挑戰(zhàn)，頻繁更換職業(yè)、調(diào)整工作崗位以及改變工作內(nèi)容和方式等，或?qū)⒊蔀槌B(tài)。對處于AI時代的青年而言，毋庸置疑的是：他們所面臨的勞動力市場正處于需求結(jié)構(gòu)不斷變化的狀態(tài)，并且這種變化因AI技術(shù)的發(fā)展而不斷加速。

AI技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用對勞動就業(yè)的影響，本質(zhì)上屬于技術(shù)進(jìn)步與勞動力市場關(guān)系的范疇。歷史上，關(guān)于技術(shù)進(jìn)步是否威脅就業(yè)的討論屢見不鮮。例如，19世紀(jì)初英國爆發(fā)的“盧德運動”、20世紀(jì)30年代“技術(shù)性失業(yè)”概念的提出，以及20世紀(jì)60年代針對“自動化焦慮”的討論，均反映出人們對技術(shù)進(jìn)步引發(fā)的就業(yè)需求變化的擔(dān)憂。但歷史事實表明，技術(shù)進(jìn)步并不必然導(dǎo)致就業(yè)總量的減少，反而可能擴大人力資源需求。譬如，有研究顯示，從1980年到2010年間，美國約一半的就業(yè)增長得益于技術(shù)進(jìn)步。真正引起恐慌的其實是技術(shù)快速發(fā)展導(dǎo)致的人力資源需求結(jié)構(gòu)的急劇變化。當(dāng)現(xiàn)有的人力資源供給無法及時適應(yīng)技術(shù)發(fā)展帶來的需求結(jié)構(gòu)調(diào)整時，便會出現(xiàn)所謂的技術(shù)性失業(yè)。事實上，隨著AI技術(shù)的發(fā)展和運用，社會對不同技能和崗位的需求必然會發(fā)生變化，這一過程可視為勞動力市場的一種“新陳代謝”。在技術(shù)進(jìn)步相對緩慢時，勞動力市場結(jié)構(gòu)調(diào)整相對平穩(wěn)，對就業(yè)的沖擊有限。而在當(dāng)前以及可預(yù)見的未來，快速發(fā)展的AI技術(shù)顯著加速了勞動力市場的結(jié)構(gòu)變化。

AI技術(shù)的發(fā)展和運用不僅加速了勞動力市場需求結(jié)構(gòu)的變化，還改變了這一變化過程的內(nèi)在機制。技能偏向性技術(shù)進(jìn)步理論和任務(wù)偏向性技術(shù)進(jìn)步理論是當(dāng)前解釋技術(shù)進(jìn)步對勞動力市場影響的兩大主流框架。技能偏向性技術(shù)進(jìn)步理論認(rèn)為，技術(shù)進(jìn)步有助于增加對高技能勞動力的需求，同時減少對低技能勞動力的需求。該理論在一定程度上解釋了近年來高技能人才需求上升和收入差距擴大的現(xiàn)象。然而，這一理論并不能有效地解釋近年來出現(xiàn)的就業(yè)極化現(xiàn)象——即高技能和低技能職業(yè)份額有所增加，而中等技能職業(yè)的就業(yè)份額有所下降的現(xiàn)象。任務(wù)偏向性技術(shù)進(jìn)步理論將工作任務(wù)區(qū)分為常規(guī)任務(wù)（程序化、重復(fù)性、可被機器執(zhí)行的任務(wù)）、非常規(guī)認(rèn)知任務(wù)（需要分析、創(chuàng)造、解決問題等復(fù)雜思維能力的任務(wù)）以及非常規(guī)體力任務(wù)（需要體力和在非結(jié)構(gòu)化環(huán)境中工作的能力），并指出常規(guī)任務(wù)更容易受到技術(shù)進(jìn)步的沖擊，從而較好地解釋了就業(yè)極化現(xiàn)象。然而，隨著近年來生成式AI的發(fā)展，傳統(tǒng)上被認(rèn)為屬于非常規(guī)認(rèn)知任務(wù)的部分工作也開始受到技術(shù)進(jìn)步的影響，這表明AI技術(shù)對勞動力市場結(jié)構(gòu)的重塑機制比以往更加復(fù)雜，其未來的影響甚至可能超出現(xiàn)有理論的認(rèn)知范圍。

AI技術(shù)的發(fā)展和運用將從多個維度重塑勞動力市場的人力資源需求結(jié)構(gòu)。其一，部分職業(yè)或崗位的人力資源需求會迅速下降，但這些職業(yè)或崗位不會完全消失。例如，傳統(tǒng)制造業(yè)中的裝配線工人需求將因自動化技術(shù)的普及而減少，但仍需人類進(jìn)行監(jiān)督和維護(hù)。其二，某些職業(yè)或崗位在需求總量上可能變化不大，但對從業(yè)人員的知識與能力提出新的要求。這種新要求有兩個不同的方向：一是要求從業(yè)人員掌握更高水平或更新的技能。例如，在醫(yī)療行業(yè)，AI診斷工具的應(yīng)用要求醫(yī)生掌握AI相關(guān)的新技能。二是技能要求降低，乃至去技能化。例如，在軟件開發(fā)領(lǐng)域，AI工具的運用使得初級程序員也能參與到復(fù)雜的項目中。當(dāng)然，技能門檻的降低也會帶來風(fēng)險，如客服領(lǐng)域中AI聊天機器人的應(yīng)用降低了人工客服的技能門檻，但也增加了競爭者的數(shù)量，導(dǎo)致從業(yè)人員被同行替代的風(fēng)險增大。其三，一些傳統(tǒng)職業(yè)或崗位逐步消失，而一些新的職業(yè)或崗位則會不斷被催生。譬如，會產(chǎn)生數(shù)據(jù)科學(xué)家、機器學(xué)習(xí)工程師、AI訓(xùn)練師、AI倫理學(xué)家、機器人工程師等。其四，不僅常規(guī)任務(wù)型工作崗位面臨調(diào)整，而且非常規(guī)型任務(wù)（包括認(rèn)知類、創(chuàng)意類任務(wù)）也面臨調(diào)整。例如，生成式AI在藝術(shù)創(chuàng)作和法律文書起草等領(lǐng)域的應(yīng)用，正在影響傳統(tǒng)上被認(rèn)為需要高技能和創(chuàng)造力的領(lǐng)域。此外，勞動力市場人力資源需求結(jié)構(gòu)的變化還體現(xiàn)在行業(yè)和地區(qū)層面。不同行業(yè)所需要的人力資源規(guī)模和類型將出現(xiàn)變化與調(diào)整，如科技行業(yè)對高技能人才的需求將增加，傳統(tǒng)制造業(yè)對低技能工人的需求將減少；不同國家或地區(qū)對人力資源規(guī)模和類型的需求也將因AI技術(shù)發(fā)展和運用程度的不同而發(fā)生變化。

AI技術(shù)的發(fā)展與運用不僅通過自動化和技能要求的變化影響勞動力市場，還通過改變勞動方式和勞動關(guān)系等途徑，進(jìn)一步重塑勞動力市場結(jié)構(gòu)。其一，靈活就業(yè)與遠(yuǎn)程工作機會不斷增加。AI技術(shù)的發(fā)展助推了靈活就業(yè)、遠(yuǎn)程工作等新型勞動方式的興起。例如，AI驅(qū)動的協(xié)作工具和虛擬助手使員工能夠在全球范圍高效協(xié)作，減少了對傳統(tǒng)辦公場所的依賴，增加了遠(yuǎn)程工作的機會。當(dāng)然，這一變化也導(dǎo)致傳統(tǒng)意義上依賴固定場所的職位需求下降。其二，人機協(xié)作的工作模式逐漸增加。AI技術(shù)的發(fā)展不僅使得人機協(xié)作更為便利，也使得人機協(xié)作類的工作崗位成為新的就業(yè)增長點。其三，零工經(jīng)濟和平臺勞動的擴張，以及勞動關(guān)系的去雇主化。AI技術(shù)支持的平臺經(jīng)濟創(chuàng)造了新的勞動模式，傳統(tǒng)雇主—雇員模式被更為靈活的合作關(guān)系替代，越來越多的勞動者從傳統(tǒng)的雇傭制轉(zhuǎn)向合同制或自由職業(yè)（或獨立承包商/工作事項獨立承攬人）。這增加了對短期、項目制工作的需求，同時減少了對長期穩(wěn)定就業(yè)的需求。其四，勞動力市場的全球化。譬如，AI技術(shù)通過實時翻譯和跨文化溝通工具降低了全球協(xié)作的障礙，使勞動力市場更加全球化，企業(yè)可以從全球范圍招聘人才，勞動者也能參與國際項目。

除了重塑勞動力市場需求結(jié)構(gòu)之外，AI技術(shù)的發(fā)展與運用無疑也從人力資源供給側(cè)影響了勞動力市場。其中，“技術(shù)袪魅”和“技術(shù)賦能”是最為突出的現(xiàn)象，它們共同改變了勞動的可及性和勞動力供給的質(zhì)量與數(shù)量?！凹夹g(shù)袪魅”指的是AI技術(shù)通過簡化復(fù)雜任務(wù)、模塊化操作流程，降低了某些工作或崗位的技能要求，使原本無法勝任這些工作或崗位的勞動者也能夠進(jìn)入相關(guān)領(lǐng)域，從事相關(guān)工作，從而顯著擴大人力資源的可供給范圍。譬如，AI驅(qū)動的翻譯工具使得非專業(yè)人士也能完成基本的跨語言溝通，有效降低了語言服務(wù)行業(yè)的準(zhǔn)入門檻。“技術(shù)賦能”則是指AI技術(shù)通過提供高效、便捷、個性化的學(xué)習(xí)和培訓(xùn)資源以及渠道，幫助勞動者快速掌握新知識和新技能，增強其職業(yè)能力和市場競爭力，從而提升勞動力供給質(zhì)量。

青年職業(yè)發(fā)展過程中的“變”與“不變”

AI時代青年職業(yè)發(fā)展情境的不確定性和確定性是一體兩面的。不確定性體現(xiàn)在具體職業(yè)、崗位和工作內(nèi)容的持續(xù)變化上。而確定性在于，青年始終置身于一個需求結(jié)構(gòu)持續(xù)快速演化的勞動力市場中，這一基本趨勢已不可逆轉(zhuǎn)。換言之，AI技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用為青年職業(yè)發(fā)展帶來新挑戰(zhàn)的核心在于：青年所面臨的不再是某一具體職業(yè)或崗位的簡單變動，而是貫穿整個職業(yè)生涯、以不斷變化的需求結(jié)構(gòu)為特征的勞動力市場情境。

從相對宏觀的角度來看，人力資源供需的有效匹配是實現(xiàn)高質(zhì)量充分就業(yè)的關(guān)鍵。在AI時代，人力資源供需之間的張力將長期存在，并且受到經(jīng)濟周期性波動和人口發(fā)展等因素的影響。當(dāng)前，國內(nèi)外形勢復(fù)雜多變，加之青年勞動力供給不斷上升，青年就業(yè)的結(jié)構(gòu)性矛盾日益突出。因此，無論是為了應(yīng)對經(jīng)濟周期性波動，還是為了適應(yīng)AI時代勞動力市場結(jié)構(gòu)的持續(xù)演變，提升勞動者知識水平、改變技能結(jié)構(gòu)、優(yōu)化人力資源供給等，都是緩解乃至消除這種供需張力的必然之舉。

面對勞動力市場結(jié)構(gòu)的持續(xù)變動，“以不變應(yīng)萬變”仍是個體應(yīng)對不確定性的重要策略。在這一語境下，“不變”并非指職業(yè)路徑的固守不變，而是指個體在動態(tài)社會中持續(xù)進(jìn)行知識更新、技能提升與學(xué)習(xí)能力培養(yǎng)的穩(wěn)定取向；而“變”則體現(xiàn)為職業(yè)形態(tài)、崗位、工作內(nèi)容以及工作方式等方面的持續(xù)調(diào)整與重塑。在技術(shù)變革所引發(fā)的市場不確定性與結(jié)構(gòu)性張力面前，青年需要調(diào)整職業(yè)預(yù)期，建立終身學(xué)習(xí)機制，強化跨界能力，并夯實數(shù)字素養(yǎng)。只有這樣，他們才能在未來充滿變數(shù)的就業(yè)環(huán)境中構(gòu)建自身的核心適應(yīng)力與可持續(xù)發(fā)展能力。

其一，轉(zhuǎn)變對職業(yè)與工作的傳統(tǒng)認(rèn)知和預(yù)期?？v觀歷史，技術(shù)進(jìn)步雖持續(xù)推動勞動力市場的演進(jìn)，但傳統(tǒng)的職業(yè)路徑通常具有較強的穩(wěn)定性和可預(yù)期性，個體往往從事相對固定的職業(yè)。然而，隨著AI技術(shù)的深度滲透，勞動力市場的動態(tài)性顯著增強，當(dāng)代青年在其職業(yè)生命周期中將面臨更為頻繁的職業(yè)轉(zhuǎn)換、崗位流動、工作內(nèi)容和方式轉(zhuǎn)變，同一職業(yè)路徑的長期延續(xù)性正變得日益罕見。面對這一趨勢，青年群體亟需重塑職業(yè)生涯的認(rèn)知基礎(chǔ)，樹立更加靈活、開放、適應(yīng)性強的職業(yè)發(fā)展理念。

其二，樹立終身學(xué)習(xí)理念并采取相應(yīng)行動。在AI等技術(shù)的推動下，知識更替速度顯著加快，職業(yè)技能的時效性大幅縮短，傳統(tǒng)的“一次性教育”模式已難以適應(yīng)時代發(fā)展的要求。青年應(yīng)樹立終身學(xué)習(xí)的理念，運用AI、大數(shù)據(jù)、在線教育平臺等新興工具，提升學(xué)習(xí)效率與能力遷移水平，實現(xiàn)學(xué)習(xí)內(nèi)容的精準(zhǔn)化與學(xué)習(xí)過程的個性化，確保自身在技術(shù)加速迭代的環(huán)境中始終保持競爭力。

其三，高度重視跨學(xué)科能力的培養(yǎng)與人機協(xié)同能力的構(gòu)建。隨著產(chǎn)業(yè)邊界的日益模糊、職業(yè)技能結(jié)構(gòu)的加速復(fù)合化，單一專業(yè)背景已難以適應(yīng)快速演化的就業(yè)環(huán)境。青年應(yīng)主動拓展知識邊界，融合多學(xué)科知識體系，增強跨界思維與綜合解決問題的能力；同時，應(yīng)增強與智能技術(shù)協(xié)同工作的意識與能力，在“人機共生”的新型勞動結(jié)構(gòu)中實現(xiàn)優(yōu)勢互補，確立自身不可替代的職業(yè)價值。

其四，提升數(shù)字素養(yǎng)，夯實基本的數(shù)字技能。數(shù)字技能不僅關(guān)涉?zhèn)€體的職業(yè)適配能力，更深刻地影響其社會參與水平與數(shù)字時代的公民身份建構(gòu)。在AI加速融入各類社會場景的背景下，青年若缺乏基本的數(shù)字工具運用能力、數(shù)據(jù)處理能力與網(wǎng)絡(luò)信息素養(yǎng)，極易陷入被動乃至邊緣化境地。因此，提升數(shù)字素養(yǎng)、夯實基本的數(shù)字技能成為青年增強職業(yè)安全感、拓展社會流動空間、提升公共事務(wù)參與能力的關(guān)鍵支撐。

從政府和社會的視角出發(fā)，優(yōu)化人力資源供給結(jié)構(gòu)，已成為應(yīng)對技術(shù)快速演進(jìn)背景下就業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾的關(guān)鍵舉措，也是推動經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)性條件?？傮w而言，政府、企業(yè)、教育機構(gòu)等多方主體應(yīng)協(xié)同發(fā)力，從人才培養(yǎng)、技能提升、觀念引導(dǎo)、制度支持等多個維度，系統(tǒng)推進(jìn)人力資源供給結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。唯有如此，方能有效緩解AI時代的就業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾，提升勞動者的整體適應(yīng)能力與社會生產(chǎn)效率。具體而言，應(yīng)做好以下工作：

其一，改革與優(yōu)化人才培養(yǎng)體系，增強人力資源供需匹配度。近年來，我國高等教育規(guī)模的迅速擴大為經(jīng)濟社會發(fā)展提供了堅實的人才支撐，但高校畢業(yè)生就業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾也愈發(fā)突出，教育供給與社會需求之間的錯位問題日益顯現(xiàn)。在AI技術(shù)深刻重塑勞動力市場結(jié)構(gòu)的背景下，傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)模式亟待轉(zhuǎn)型升級。因此，應(yīng)建立以社會需求為導(dǎo)向、以動態(tài)反饋為機制的教育調(diào)適體系，推動形成教育系統(tǒng)與產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)之間的高效聯(lián)動。具體而言，要在強化財政激勵與約束機制（例如將高等教育資源配置與畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量掛鉤）的同時，依據(jù)勞動力市場供需動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)，及時調(diào)整專業(yè)設(shè)置與課程體系，提升人才供給結(jié)構(gòu)與勞動力市場需求結(jié)構(gòu)間的匹配度。

其二，創(chuàng)新技能培訓(xùn)體制機制及方式，構(gòu)建學(xué)習(xí)型社會。面對AI時代勞動者技能更新周期不斷縮短的現(xiàn)實，應(yīng)加快構(gòu)建涵蓋終身學(xué)習(xí)、跨界學(xué)習(xí)、彈性學(xué)習(xí)的教育培訓(xùn)體系。在政策層面，應(yīng)出臺覆蓋多階段、多人群的終身學(xué)習(xí)制度，提供制度性支持與資源保障；在實施層面，應(yīng)依托政校企多方合作平臺，開發(fā)具有靈活性、前瞻性與針對性的技能培訓(xùn)項目，并廣泛運用AI、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)，推動技能培訓(xùn)的智能化、個性化、模塊化，增強技能提升的效率與適配性。

其三，前瞻性引導(dǎo)新增勞動力的培養(yǎng)與存量勞動力的技能轉(zhuǎn)型。應(yīng)組織專門力量加強對勞動力市場結(jié)構(gòu)演變趨勢的分析和研判，結(jié)合人工智能發(fā)展路徑、人口結(jié)構(gòu)變化、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與演進(jìn)方向，前瞻性地科學(xué)引導(dǎo)教育資源和培訓(xùn)資源的投放與布局，積極干預(yù)新增勞動力的培養(yǎng)與存量勞動力的技能轉(zhuǎn)型，以高效地滿足未來崗位所需的技能與素養(yǎng)。

其四，引導(dǎo)青年更新就業(yè)觀念。應(yīng)加強對青年群體的就業(yè)價值觀引導(dǎo)，推動其從傳統(tǒng)的“穩(wěn)定性”就業(yè)偏好向“適應(yīng)性”“成長性”就業(yè)認(rèn)知轉(zhuǎn)變，增強對職業(yè)靈活性、跨界性與非線性路徑的接受與準(zhǔn)備，從而提升其在變動不居的勞動力市場中的適應(yīng)力與行動力。

其五，建立全民數(shù)字技能教育體系。數(shù)字技能不僅關(guān)涉?zhèn)€體的職業(yè)適應(yīng)與社會融入，也在更深層面決定著國家的技術(shù)創(chuàng)新能力與社會治理現(xiàn)代化水平。因此，應(yīng)將數(shù)字技能系統(tǒng)性地納入國民教育體系，構(gòu)建涵蓋基礎(chǔ)教育、高等教育到成人教育的全生命周期數(shù)字教育鏈條。同時，強化社區(qū)教育平臺功能，為中老年群體、農(nóng)村居民等群體提供靈活多樣的數(shù)字技能培訓(xùn)，確保不因“數(shù)字鴻溝”造成新的社會分化。在此基礎(chǔ)上，應(yīng)鼓勵企業(yè)與社會組織積極參與數(shù)字教育資源建設(shè)和數(shù)字技能培訓(xùn)工作，推動數(shù)字技能普及的社會化、生態(tài)化發(fā)展。

綜上所述，AI技術(shù)的發(fā)展不會消滅職業(yè)發(fā)展機會，但會改變職業(yè)發(fā)展機會。對于青年而言，只有持續(xù)不斷地調(diào)整和優(yōu)化自我，才能在AI時代不斷變化的職業(yè)發(fā)展過程中把握住屬于自己的機會。

（作者為南京大學(xué)就業(yè)質(zhì)量研究中心主任，南京大學(xué)社會學(xué)院教授、博導(dǎo)）

【注：本文系國家社會科學(xué)基金重大項目“大數(shù)據(jù)和人工智能發(fā)展背景下社會分層狀況的新變化”（項目編號：22ZD188）階段性成果】

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責(zé)編/孫渴 美編/李祥峰