河南省區(qū)域創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)及對(duì)策研究

摘 要：區(qū)域創(chuàng)新能力作為衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿εc競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要指標(biāo)，對(duì)區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展具有重要支撐作用。基于區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)理論，本文以河南省安陽(yáng)市及所屬8個(gè)縣區(qū)2014—2023年面板數(shù)據(jù)為樣本，運(yùn)用因子分析法，對(duì)河南省區(qū)域創(chuàng)新能力進(jìn)行評(píng)價(jià)分析。結(jié)果表明：安陽(yáng)市創(chuàng)新綜合得分年均增長(zhǎng)9.7%，但各區(qū)縣發(fā)展分化顯著；龍頭企業(yè)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級(jí)是核心驅(qū)動(dòng)力，而要素配置失衡與協(xié)同機(jī)制薄弱仍是主要短板。基于此，本文建議通過(guò)梯度化要素配置、產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新融合、教育供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、完善“數(shù)字治理”監(jiān)測(cè)體系等路徑，全面提升全域創(chuàng)新能力。

關(guān)鍵詞：創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)；指標(biāo)體系；區(qū)域創(chuàng)新能力；因子分析；高質(zhì)量發(fā)展；安陽(yáng)市

中圖分類號(hào)：F127；G301 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2025）04（b）--05

黨的二十大報(bào)告對(duì)加快實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略作出重要部署，習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)：“要堅(jiān)持‘四個(gè)面向’，加快實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略。”隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)的到來(lái)，創(chuàng)新能力日漸成為衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Φ囊粋€(gè)重要指標(biāo)。對(duì)于創(chuàng)新能力理論的研究，無(wú)論學(xué)術(shù)界還是政府都給予了高度關(guān)注。縱觀現(xiàn)有文獻(xiàn)，對(duì)于創(chuàng)新能力的研究，主要集中在國(guó)家創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)、區(qū)域創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)和企業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)三個(gè)層面。其中，關(guān)于區(qū)域創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)的研究，自北京市調(diào)研組1996年首次提出“區(qū)域創(chuàng)新能力”概念以來(lái)，便成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的焦點(diǎn)，學(xué)者運(yùn)用不同的方法從不同視角、不同層次進(jìn)行了廣泛研究。從評(píng)價(jià)方法來(lái)看，一直都存在較大爭(zhēng)議。但整體來(lái)看，主要聚焦于因子分析法、層次分析法、綜合評(píng)價(jià)法、熵權(quán)法、結(jié)構(gòu)方程模型等評(píng)價(jià)方法。但是，每種方法的數(shù)據(jù)處理、標(biāo)準(zhǔn)等不同，其結(jié)果也不盡相同。從研究視角來(lái)看，研究者主要基于投入和產(chǎn)出、主體和客體兩個(gè)方面，從系統(tǒng)、資源整合、創(chuàng)新結(jié)果以及創(chuàng)新特性等視角研究區(qū)域創(chuàng)新。從研究層次來(lái)說(shuō)，對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)的研究，國(guó)家級(jí)、省級(jí)范圍的研究較多，地市范圍的研究相對(duì)匱乏，尤其是具體到地市的研究更為欠缺。而國(guó)家創(chuàng)新能力提高的落腳點(diǎn)恰恰是各地市創(chuàng)新能力的提高，即各地市的創(chuàng)新能力匯聚共同支撐著國(guó)家創(chuàng)新能力。

《河南省區(qū)域科技創(chuàng)新評(píng)價(jià)報(bào)告2024》顯示，安陽(yáng)屬于綜合科技創(chuàng)新水平指數(shù)在60分以下的第三梯隊(duì)。與此同時(shí)，從10年縱向比較分析來(lái)看，安陽(yáng)下滑幅度最大。由此看來(lái)，安陽(yáng)迫切需要提升區(qū)域創(chuàng)新能力。這就需要對(duì)安陽(yáng)區(qū)域創(chuàng)新能力進(jìn)行客觀、科學(xué)、系統(tǒng)的評(píng)價(jià)，明確其競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，弄清楚安陽(yáng)區(qū)域創(chuàng)新能力現(xiàn)有水平及存在的問(wèn)題，才能揚(yáng)長(zhǎng)避短，有的放矢，提高安陽(yáng)區(qū)域創(chuàng)新能力?；诖?，本文以安陽(yáng)為例，圍繞河南區(qū)域創(chuàng)新能力進(jìn)行研究，運(yùn)用因子分析法，對(duì)近10年來(lái)安陽(yáng)市及所屬各縣區(qū)區(qū)域創(chuàng)新能力進(jìn)行動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)，掌握安陽(yáng)區(qū)域創(chuàng)新能力的水平及存在問(wèn)題，并提出相應(yīng)的對(duì)策建議，旨在為安陽(yáng)市及河南省高質(zhì)量發(fā)展賦能增勢(shì)，進(jìn)而推動(dòng)安陽(yáng)市及河南省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

1 評(píng)價(jià)方法

隨著學(xué)者對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的廣泛關(guān)注，關(guān)于區(qū)域創(chuàng)新能力實(shí)證評(píng)價(jià)研究的方法逐漸增多。這些方法各有利弊，對(duì)數(shù)據(jù)的要求也不盡相同。但無(wú)論哪種方法，都需要考慮兩個(gè)問(wèn)題：一是指標(biāo)權(quán)重的問(wèn)題；二是各指標(biāo)之間的相關(guān)性。在對(duì)安陽(yáng)區(qū)域創(chuàng)新能力進(jìn)行研究的過(guò)程中，需要掌握多個(gè)變量的數(shù)據(jù)以確保結(jié)果的準(zhǔn)確性，同時(shí)要避免因多個(gè)變量之間的相關(guān)性而導(dǎo)致結(jié)果不準(zhǔn)確。因子分析法的基本原理就是將相關(guān)性較高的原始變量進(jìn)行歸類，確保不同類彼此之間相關(guān)性較低，實(shí)現(xiàn)對(duì)原始數(shù)據(jù)的壓縮處理。因此，本文運(yùn)用因子分析法對(duì)安陽(yáng)市及各縣區(qū)區(qū)域創(chuàng)新能力進(jìn)行分析。步驟如下：首先，構(gòu)建安陽(yáng)區(qū)域創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。其次，使用KMO檢驗(yàn)和Bartlett球度檢驗(yàn)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行適合性檢驗(yàn)。再次，運(yùn)用主成分分析法提取公因子，采用最大方差法對(duì)因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn)并對(duì)公因子進(jìn)行命名。最后，根據(jù)SPSS軟件計(jì)算單項(xiàng)因子F1，F(xiàn)2，F(xiàn)3，F(xiàn)4得分和旋轉(zhuǎn)后各公因子的方差貢獻(xiàn)率占累積方差貢獻(xiàn)率的比例（Wi）計(jì)算綜合得分，計(jì)算公式為：F 綜合 =W1×F1+W2×F2+W3×F3。

2 指標(biāo)體系構(gòu)建與數(shù)據(jù)來(lái)源

安陽(yáng)區(qū)域創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)需要依托有效的評(píng)價(jià)體系。目前，研究者提出了不同的區(qū)域創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。但是，現(xiàn)有評(píng)價(jià)指標(biāo)體系尚未形成統(tǒng)一的理論基礎(chǔ)，比較權(quán)威的是來(lái)自相關(guān)政府部門的報(bào)告。因此，本文依托安陽(yáng)區(qū)域創(chuàng)新能力實(shí)際情況，參照國(guó)內(nèi)外典型區(qū)域創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，綜合考慮數(shù)據(jù)的可獲得性、科學(xué)性等原則，構(gòu)建安陽(yáng)區(qū)域創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（見表1）。其中，涉及創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出3個(gè)一級(jí)指標(biāo)和人均GDP、第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率等9個(gè)二級(jí)指標(biāo)。數(shù)據(jù)均來(lái)源于安陽(yáng)統(tǒng)計(jì)年鑒等。

3 安陽(yáng)市區(qū)域創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)分析

3.1 可行性檢驗(yàn)

首先，因子分析法要求選取的樣本數(shù)大于指標(biāo)數(shù)。對(duì)安陽(yáng)市以及8個(gè)地市2014—2023年10年的區(qū)域創(chuàng)新能力進(jìn)行分析，樣本數(shù)顯然大于選取的指標(biāo)數(shù)量。其次，本文運(yùn)用SPSS26.0對(duì)樣本原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO檢驗(yàn)和巴特利特球形檢驗(yàn)，結(jié)果如表2所示。由表2可知，樣本數(shù)據(jù)的KMO值為0.735，大于0.7；巴特利特球形度檢驗(yàn)顯著性水平為0.000，小于0.001。這些都表明選取的變量之間具有相關(guān)性，適合做因子分析。

3.2 提取公因子

本文運(yùn)用SPSS26.0采用主成分分析法提取公因子，其提取結(jié)果見表3。由表3可知，在選取的9個(gè)指標(biāo)中，大部分提取值都在0.7以上，只有Ramp;D經(jīng)費(fèi)占GDP比重和教育支出占財(cái)政支出比例略低，提取值為0.513和0.599，表明所選取的指標(biāo)能夠?qū)υ甲兞窟M(jìn)行解釋。

遵循特征值大于1的原則，對(duì)各因子的方差貢獻(xiàn)率及其累計(jì)值進(jìn)行分析，公因子提取結(jié)果見表4。由表4可知，3個(gè)成分的特征值均大于1，且累計(jì)貢獻(xiàn)率為76.799%，表明提取3個(gè)公因子能夠較好的涵蓋原始變量的信息。

3.3 旋轉(zhuǎn)成分矩陣及公因子命名

本文運(yùn)用SPSS26.0采用最大方差法對(duì)因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，其旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣如表5所示。

由表5可知，因子F1主要在Ramp;D經(jīng)費(fèi)占GDP比重、新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)支出、Ramp;D人員折合全時(shí)當(dāng)量、新產(chǎn)品銷售收入和有效發(fā)明專利數(shù)5個(gè)指標(biāo)上的載荷較大，這5個(gè)指標(biāo)主要集中在企業(yè)創(chuàng)新方面，因此將該因子命名為企業(yè)創(chuàng)新因子。因子F2主要在城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、教育支出占財(cái)政支出比例2個(gè)指標(biāo)上的載荷較大，這2個(gè)指標(biāo)主要集中在創(chuàng)新資源方面，因此將該因子命名為創(chuàng)新資源因子。因子F3主要在人均GDP、第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率2個(gè)指標(biāo)上的載荷較大，這2個(gè)指標(biāo)主要集中在創(chuàng)新環(huán)境方面，因此將該因子命名為創(chuàng)新環(huán)境因子。

3.4 評(píng)價(jià)結(jié)果分析

3.4.1 綜合得分計(jì)算

本文運(yùn)用SPSS26.0直接計(jì)算出各公因子F1、F2、F3的得分，結(jié)合旋轉(zhuǎn)后各公因子的方差貢獻(xiàn)率占累計(jì)方差貢獻(xiàn)率的比例，計(jì)算綜合得分：F 綜合 =（0.43949×F1+0.18559×F2+0.14292×F3）/0.76799，計(jì)算結(jié)果如表6所示。

3.4.2 整體評(píng)價(jià)結(jié)果分析

由表6可知，2014—2023年，安陽(yáng)市區(qū)域創(chuàng)新能力持續(xù)攀升，整體呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì)，綜合評(píng)價(jià)得分從2014年的1.18增至2023年的2.29，年均增速9.7%。同時(shí)，期間又出現(xiàn)波動(dòng)，且表現(xiàn)出“階梯式”躍進(jìn)，2018年綜合評(píng)價(jià)得分回落至1.13，但2020年后呈現(xiàn)加速增長(zhǎng)趨勢(shì)，2021年綜合評(píng)價(jià)得分達(dá)到峰值1.82，2023年創(chuàng)歷史新高，綜合評(píng)價(jià)得分達(dá)到2.29。因此，可以概括為安陽(yáng)市經(jīng)歷了三個(gè)階段：平穩(wěn)增長(zhǎng)期，即2014—2017年，綜合評(píng)價(jià)得分從2014年的1.18增至2017年的1.70，年均增速6.2%。調(diào)整波動(dòng)期，即?2018—2020年，原因可能是受疫情沖擊的影響，2018年綜合評(píng)價(jià)得分回落至1.13，但2020年綜合評(píng)價(jià)得分又反彈至1.61。加速突破期，即?2021—2023年，綜合得分從2021年的1.82躍升至2023年的2.29，得分年均增速達(dá)15.4%?。同時(shí)，就安陽(yáng)市整體創(chuàng)新能力而言，根據(jù)各因子的方差貢獻(xiàn)率及其累計(jì)值可知，企業(yè)創(chuàng)新荷載值最高，顯示龍頭企業(yè)是創(chuàng)新核心動(dòng)力，但中小企業(yè)參與度低。荷載值次之的是創(chuàng)新資源，最低的是創(chuàng)新環(huán)境。

3.4.3 各縣區(qū)評(píng)價(jià)結(jié)果分析

由表6可知，從2014—2023年綜合評(píng)價(jià)得分來(lái)看，“中心-邊緣”格局顯著，殷都區(qū)等產(chǎn)業(yè)基地形成增長(zhǎng)極，但文峰區(qū)等知識(shí)密集區(qū)未能發(fā)揮輻射作用。同時(shí)，安陽(yáng)市8縣區(qū)科技創(chuàng)新能力發(fā)展不平衡，各區(qū)縣創(chuàng)新能力分化顯著。2014年，林州市綜合評(píng)價(jià)得分最高為0.44，殷都區(qū)綜合評(píng)價(jià)得分最低為-0.38，最大差距為0.82。2023年，殷都區(qū)綜合評(píng)價(jià)得分最高為0.88，文峰區(qū)綜合評(píng)價(jià)得分最低為-0.42，最大差距為1.3。其中，殷都區(qū)和林州市在區(qū)域創(chuàng)新能力方面表現(xiàn)出明顯的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。除此之外，從2023年綜合評(píng)價(jià)得分來(lái)看，殷都區(qū)得分最高，其次為林州。殷都區(qū)2020年后實(shí)現(xiàn)跨越式增長(zhǎng)，得分從-0.03躍升至2023年的0.88，成為唯一連續(xù)四年正增長(zhǎng)的行政區(qū)，究其原因，其創(chuàng)新績(jī)效受益于企業(yè)創(chuàng)新活力激發(fā)、產(chǎn)業(yè)升級(jí)、創(chuàng)新資源配置化和相關(guān)政策的支持。?林州市?從2021年起恢復(fù)增長(zhǎng)，2023年綜合評(píng)價(jià)得分為0.50，接近全市均值，其創(chuàng)新績(jī)效可能與縣域高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)培育相關(guān)。與此同時(shí)，這兩個(gè)地區(qū)每年的新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)支出、Ramp;D經(jīng)費(fèi)、Ramp;D人員折合全時(shí)當(dāng)量等指標(biāo)均高于其他地區(qū)。這表明企業(yè)創(chuàng)新在區(qū)域創(chuàng)新能力方面有著重要作用。文峰區(qū)、北關(guān)區(qū)近10年綜合評(píng)價(jià)得分始終為負(fù)，未突破零值，可見其傳統(tǒng)城區(qū)轉(zhuǎn)型乏力，需要強(qiáng)化產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制。龍安區(qū)近10年的綜合評(píng)價(jià)得分波動(dòng)劇烈，2019年驟降至-0.77，穩(wěn)定性低于其他地區(qū)。安陽(yáng)縣近10年的綜合評(píng)價(jià)得分長(zhǎng)期處于負(fù)值區(qū)間，且2019年創(chuàng)最低值-1.29，反映創(chuàng)新環(huán)境與知識(shí)獲取能力不足，其創(chuàng)新要素集聚能力有待提升。湯陰縣、內(nèi)黃縣在2014—2023年整體趨向下滑，波動(dòng)性明顯。

4 總結(jié)與對(duì)策

本文基于2014—2023年安陽(yáng)市8個(gè)縣區(qū)的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用SPSS軟件，采用因子分析法，對(duì)安陽(yáng)市區(qū)域創(chuàng)新能力進(jìn)行分析評(píng)價(jià)，得出以下研究結(jié)論和對(duì)策。

4.1 總結(jié)

安陽(yáng)市通過(guò)政策賦能與產(chǎn)業(yè)升級(jí)已形成創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)雛形，區(qū)域創(chuàng)新能力整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，但其中表現(xiàn)出“U型”曲線增長(zhǎng)的特征。同時(shí)，創(chuàng)新能力核心驅(qū)動(dòng)機(jī)制主要體現(xiàn)在龍頭企業(yè)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)動(dòng)能上，企業(yè)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型是拐點(diǎn)。創(chuàng)新資源“馬太效應(yīng)”顯著，縣域創(chuàng)新出現(xiàn)“空心化”現(xiàn)象，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾突出。就企業(yè)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)動(dòng)能而言，主要通過(guò)“傳統(tǒng)+新興+未來(lái)”三軌并行實(shí)現(xiàn)突破，即?傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化?：安鋼集團(tuán)引入工業(yè)機(jī)器人，噸鋼能耗降低12%，帶動(dòng)上下游100家企業(yè)接入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)?；?新興產(chǎn)業(yè)規(guī)?；?：無(wú)人機(jī)產(chǎn)業(yè)園集聚41家企業(yè)，低空經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值突破50億元，關(guān)鍵部件本地化率提升至45%?；?未來(lái)產(chǎn)業(yè)前瞻布局?：氫能儲(chǔ)能、量子信息領(lǐng)域建成3個(gè)中試基地，儲(chǔ)備23項(xiàng)原創(chuàng)技術(shù)?。同時(shí)，企業(yè)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)顯然需要政策賦能。就政策賦能效應(yīng)而言，得益于安陽(yáng)市實(shí)施“五鏈耦合”政策體系，并形成了三大機(jī)制，即財(cái)政激勵(lì)?：對(duì)研發(fā)投入超5%的企業(yè)給予最高500萬(wàn)元補(bǔ)貼，2023年帶動(dòng)企業(yè)研發(fā)強(qiáng)度提升至2.1%?；?人才集聚?：“洹泉涌流”計(jì)劃累計(jì)引進(jìn)3546人，新建人才公寓5170套，解決26%企業(yè)技術(shù)瓶頸?；?平臺(tái)建設(shè)?：建成藍(lán)天實(shí)驗(yàn)室等14個(gè)省級(jí)平臺(tái)，推動(dòng)納米微晶蓋板玻璃等12項(xiàng)技術(shù)產(chǎn)業(yè)化。

安陽(yáng)市各區(qū)縣創(chuàng)新能力雖呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，但整體偏低，區(qū)域差異明顯。從2023年綜合評(píng)價(jià)得分來(lái)看，安陽(yáng)市各區(qū)縣創(chuàng)新能力呈現(xiàn)出梯隊(duì)式的發(fā)展態(tài)勢(shì)。具體而言，第一梯隊(duì)，即核心圈，包括殷都區(qū)和林州市；第二梯隊(duì)，即潛力圈，包括龍安區(qū)和北關(guān)區(qū)；第三梯隊(duì)，即薄弱區(qū)，包括安陽(yáng)縣和內(nèi)黃縣。第一梯隊(duì)中，殷都區(qū)依托鋼鐵產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型（如安鋼集團(tuán)氫冶金項(xiàng)目），驅(qū)動(dòng)新產(chǎn)品銷售收入增長(zhǎng)；林州市通過(guò)“飛地經(jīng)濟(jì)”承接鄭州科技資源，有效推動(dòng)發(fā)明專利數(shù)增長(zhǎng)。第二梯隊(duì)中，北關(guān)區(qū)無(wú)人機(jī)產(chǎn)業(yè)園建設(shè)帶動(dòng)近三年得分提升，但教育支出占比較低，制約長(zhǎng)期潛力。?第三梯隊(duì)中，文峰區(qū)高校密集卻未能轉(zhuǎn)化科研優(yōu)勢(shì)，凸顯“創(chuàng)新孤島”效應(yīng)。顯然這是因?yàn)榇嬖谳^為明顯的制約因素。首先，地理環(huán)境因素不同，各縣區(qū)因受地形影響，企業(yè)數(shù)量、規(guī)模受限，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)單位數(shù)也不同，導(dǎo)致企業(yè)創(chuàng)新因素不能充分發(fā)揮作用。其次，要素配置呈結(jié)構(gòu)性失衡，包括空間失衡和領(lǐng)域失衡?？h域研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入有待提高，規(guī)上工業(yè)企業(yè)研發(fā)機(jī)構(gòu)覆蓋率不足，新材料、新能源領(lǐng)域人才缺口較大，制約無(wú)人機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)等核心技術(shù)攻關(guān)?。再次，協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制缺位，包括產(chǎn)學(xué)研脫節(jié)和產(chǎn)業(yè)鏈斷層。高校成果本地轉(zhuǎn)化率較低，精品鋼深加工產(chǎn)品附加值不高?。最后，制度環(huán)境適配性不足，包括?政策執(zhí)行差異和?考核導(dǎo)向偏差?？h域科技政策兌現(xiàn)周期比市轄區(qū)長(zhǎng)，中小企業(yè)稅收減免覆蓋率有待提高，仍以專利數(shù)量為考核核心，忽視技術(shù)轉(zhuǎn)化與經(jīng)濟(jì)效益。

4.2 對(duì)策

針對(duì)目前制約安陽(yáng)創(chuàng)新能力水平的因素，建議以新質(zhì)生產(chǎn)力為導(dǎo)向，動(dòng)態(tài)調(diào)整創(chuàng)新策略，為資源型城市轉(zhuǎn)型提供“安陽(yáng)范式”?，為中原城市群創(chuàng)新走廊建設(shè)提供“安陽(yáng)樣本”?。

4.2.1 構(gòu)建梯度化要素配置體系

根據(jù)安陽(yáng)市各縣區(qū)的創(chuàng)新能力現(xiàn)狀，立足于各縣區(qū)的實(shí)際情況，找準(zhǔn)縣域定位，實(shí)施不同的人才對(duì)策，促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，培育新興產(chǎn)業(yè)，合理布局未來(lái)產(chǎn)業(yè)，分梯隊(duì)實(shí)施“三圈層”人才戰(zhàn)略，即核心圈，典型地區(qū)為殷都區(qū)和林州市；潛力圈，典型地區(qū)為龍安區(qū)和北關(guān)區(qū)；薄弱圈，典型地區(qū)為安陽(yáng)縣和內(nèi)黃縣。在核心區(qū)，?設(shè)立“個(gè)稅返還特區(qū)”，對(duì)年薪超50萬(wàn)元人才返還個(gè)稅?；在潛力圈建設(shè)智能制造實(shí)訓(xùn)基地，培養(yǎng)技能型人才?；在薄弱圈推行“候鳥工程師”計(jì)劃，柔性引進(jìn)周末技術(shù)顧問(wèn)?。

4.2.2 推進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新深度融合

首先，支持翔宇醫(yī)療等企業(yè)牽頭組建“智能康復(fù)設(shè)備”創(chuàng)新聯(lián)合體，推行“揭榜掛帥”制度；實(shí)施“鏈?zhǔn)秸猩獭惫こ?，圍繞比亞迪弗迪電池（湯陰基地）引進(jìn)上下游企業(yè)20家，本地配套率提升至60%；實(shí)施“鏈主企業(yè)倍增計(jì)劃”?，支持安鋼集團(tuán)建設(shè)國(guó)家級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，鼓勵(lì)帶動(dòng)供應(yīng)商數(shù)字化改造，加快延伸產(chǎn)業(yè)鏈；組建無(wú)人機(jī)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)合體，實(shí)現(xiàn)飛控系統(tǒng)、復(fù)合材料的100%本地化生產(chǎn)。其次，打造未來(lái)產(chǎn)業(yè)孵化矩陣，?建設(shè)全省首個(gè)“納米材料中試基地”，配套風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償資金池，對(duì)研發(fā)投入超3%的區(qū)縣給予配套經(jīng)費(fèi)，推廣“研發(fā)費(fèi)用損失保險(xiǎn)”，承保企業(yè)創(chuàng)新失敗損失。設(shè)立“概念驗(yàn)證中心”，對(duì)實(shí)驗(yàn)室成果進(jìn)行市場(chǎng)化評(píng)估，縮短轉(zhuǎn)化周期。再次，通過(guò)設(shè)立“專精特新”培育庫(kù)和創(chuàng)新金融工具包推動(dòng)研發(fā)投入結(jié)構(gòu)化升級(jí)。最后，優(yōu)化政策協(xié)同?，建立“跨區(qū)縣創(chuàng)新聯(lián)盟”，實(shí)現(xiàn)檢測(cè)認(rèn)證平臺(tái)、中試基地共享；推行“創(chuàng)新飛地”模式，允許在外地建設(shè)離岸研發(fā)中心。與此同時(shí)，?破解中小企業(yè)創(chuàng)新困境?，建立“專精特新”企業(yè)培育庫(kù)，給予設(shè)備融資租賃貼息、首臺(tái)套風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償；推廣“科技貸+知識(shí)產(chǎn)權(quán)質(zhì)押”模式，進(jìn)一步提高科技型企業(yè)貸款覆蓋率、壓降平均利率。

4.2.3 教育供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革?

實(shí)施教育供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，主要從兩個(gè)方面著手：一方面，?基礎(chǔ)教育補(bǔ)短板。在安陽(yáng)縣等落后地區(qū)實(shí)施“雙師課堂”“基礎(chǔ)教育質(zhì)量倍增”等計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)名校教師遠(yuǎn)程授課全覆蓋，確保財(cái)政教育支出占比年均提高0.5個(gè)百分點(diǎn)；設(shè)立專項(xiàng)獎(jiǎng)學(xué)金，對(duì)考入“雙一流”高校的貧困生給予適當(dāng)資助。另一方面，?職業(yè)教育強(qiáng)特色。依托安陽(yáng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院建設(shè)“無(wú)人機(jī)工匠學(xué)院”，推行“入校即入企”培養(yǎng)模式；政府對(duì)簽訂3年以上就業(yè)協(xié)議的企業(yè)，按每人一定標(biāo)準(zhǔn)給予培訓(xùn)補(bǔ)貼；升級(jí)安陽(yáng)工學(xué)院大學(xué)科技園為國(guó)家級(jí)孵化器，建設(shè)“中原智慧農(nóng)業(yè)研究院”“甲骨文數(shù)字創(chuàng)新中心”等新型研發(fā)機(jī)構(gòu)，實(shí)行“事業(yè)法人+企業(yè)運(yùn)營(yíng)”機(jī)制。

4.2.4 完善“數(shù)字治理”監(jiān)測(cè)體系

進(jìn)一步完善“數(shù)字治理”監(jiān)測(cè)體系，圍繞三個(gè)方面進(jìn)行：其一，建立?動(dòng)態(tài)預(yù)警機(jī)制。構(gòu)建包含數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)（如企業(yè)上云率、數(shù)據(jù)要素交易額）的2.0版評(píng)價(jià)體系，實(shí)行季度“紅黃綠”三色預(yù)警。其二，針對(duì)關(guān)鍵指標(biāo)以及結(jié)合各區(qū)縣的優(yōu)勢(shì)和資源，進(jìn)行?差異化考核。具體而言，比如，將技術(shù)合同成交額、新產(chǎn)品收入占比等指標(biāo)權(quán)重提升至40%?；對(duì)特定縣區(qū)增設(shè)“服務(wù)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”專項(xiàng)考核。同時(shí)，考核指標(biāo)可以一致，但是對(duì)于其突出的優(yōu)勢(shì)和資源相對(duì)應(yīng)的指標(biāo)，該指標(biāo)權(quán)重可以適當(dāng)增加。比如，對(duì)文峰區(qū)等高校密集區(qū)考核專利轉(zhuǎn)化率權(quán)重可以加大，對(duì)殷都區(qū)等產(chǎn)業(yè)區(qū)考核新產(chǎn)品銷售占比權(quán)重也可以加大。其三，爭(zhēng)創(chuàng)國(guó)家公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)試點(diǎn)，在醫(yī)療、物流領(lǐng)域開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表試點(diǎn)。

總之，通過(guò)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，關(guān)于安陽(yáng)市區(qū)域創(chuàng)新能力，一方面，各縣區(qū)存在較大差異，體現(xiàn)出非均衡特征。另一方面，龍頭驅(qū)動(dòng)顯著但生態(tài)韌性不足，政策工具豐富但執(zhí)行效能滯后。因此，一方面，各縣區(qū)應(yīng)從可持續(xù)發(fā)展理念出發(fā)，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)各區(qū)域現(xiàn)有資源稟賦，因地制宜，制定差異化的發(fā)展戰(zhàn)略。另一方面，未來(lái)需以“創(chuàng)新聯(lián)合體”重構(gòu)產(chǎn)業(yè)組織方式，以“數(shù)據(jù)要素”重塑競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。最終實(shí)現(xiàn)安陽(yáng)市整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高，進(jìn)而助力河南省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

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