數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)江蘇省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響研究

摘 要：數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為當(dāng)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與升級(jí)具有深遠(yuǎn)影響。本文基于江蘇省13個(gè)市的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用熵權(quán)法構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并通過(guò)OLS回歸模型深入分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的直接效應(yīng)。借助中介效應(yīng)模型，本文驗(yàn)證了人力資本在數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與升級(jí)過(guò)程中的關(guān)鍵作用。結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平顯著促進(jìn)了江蘇省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化與升級(jí)，尤其是對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化具有顯著的正向影響，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)提升人力資本質(zhì)量，間接推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化與升級(jí)。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化；人力資本；OLS回歸；中介效應(yīng)模型

中圖分類(lèi)號(hào)：F062.9 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2025）04（b）--04

1 引言

當(dāng)前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為當(dāng)今世界重要的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力，這一趨勢(shì)在信息技術(shù)日新月異的今天得到了充分體現(xiàn)?！督K省發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)三年行動(dòng)計(jì)劃（2023-2025年）》指出，要搶抓數(shù)字新時(shí)代，激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟(jì)新方向，建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)強(qiáng)市，在發(fā)展中把握新機(jī)遇。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)數(shù)據(jù)要素、互聯(lián)網(wǎng)載體和數(shù)字技術(shù)不斷改變資源的供給與需求配置，這要求相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與之匹配。圍繞服務(wù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，江蘇省以“555”人才引進(jìn)工程為統(tǒng)領(lǐng)，加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才培養(yǎng)，大力引進(jìn)專(zhuān)門(mén)人才、高校畢業(yè)生等數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才，匯聚更多高素質(zhì)數(shù)字人才。人力資本投入是數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化發(fā)展的重要渠道。

江蘇省正面臨著傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)比重過(guò)高、創(chuàng)新能力不足、產(chǎn)業(yè)鏈條不健全、環(huán)境壓力加大、人才短缺等產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化難題，需要借助提升資源配置效率、推動(dòng)可持續(xù)發(fā)展等措施，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。如何有效利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)的優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化及經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展，是當(dāng)前亟須解決的問(wèn)題。

2 文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)

2.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的直接影響：首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的正向影響不可忽視。陳昌盛等（2020）認(rèn)為在數(shù)字經(jīng)濟(jì)引領(lǐng)下，制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合速度不斷加快，從而帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)向高端發(fā)展[1]。陳永強(qiáng)等（2023）重申了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域內(nèi)各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)具有顯著的正向溢出效應(yīng)[2]。其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生的影響并非單一的直線型關(guān)聯(lián)。劉和東（2023）指出，工業(yè)數(shù)字化對(duì)U型增長(zhǎng)的影響是反向的，前者的作用更強(qiáng)，同時(shí)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有正向遞增的作用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展并非不設(shè)門(mén)檻[3]。曹張龍（2023）研究認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在邊際效應(yīng)遞減的同時(shí)，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)等級(jí)門(mén)檻的限制，其發(fā)展受到影響，盡管可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)[4]。但是，能夠有效應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)的是促進(jìn)人才資本的進(jìn)一步發(fā)展。

通過(guò)以上分析可以看出，一方面數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，加速產(chǎn)業(yè)之間的融合，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化；另一方面數(shù)字產(chǎn)業(yè)化亦推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。因此，本文提出以下假設(shè)：

H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的促進(jìn)作用顯著。

2.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人力資本之間的關(guān)系

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展的過(guò)程中，其對(duì)于人力資本水平的作用越來(lái)越明顯。蘇薈（2024）等研究表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展驅(qū)動(dòng)人力資本結(jié)構(gòu)的高級(jí)化，促進(jìn)高級(jí)人力資本的發(fā)展[5]。李夢(mèng)娜等（2022）認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)于東中西部的人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化正向作用明顯，特別是對(duì)于東部地區(qū)[6]。呂曉明（2023）認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展通過(guò)提升自身的獨(dú)特價(jià)值，進(jìn)而有效提升了人力資本水平[7]。李根忠等（2024）研究認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展促使低層次的人力資本向高層次轉(zhuǎn)化，對(duì)人力資本結(jié)構(gòu)的高級(jí)化有明顯的推動(dòng)作用[8]。

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展，企業(yè)對(duì)于高級(jí)人力資本的需求不斷增加，反向促進(jìn)人力資本結(jié)構(gòu)向高層次轉(zhuǎn)化。因此，加強(qiáng)人力資本與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深度融合極為重要?；诖耍疚奶岢鲆韵录僭O(shè)：

H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠推動(dòng)人力資本結(jié)構(gòu)的高級(jí)化。

2.3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系

在人才技能水平和數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度較高的東部地區(qū)，人力資本水平和數(shù)據(jù)要素對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的推動(dòng)作用最顯著（俞伯陽(yáng)等，2021）[9]；在中西部地區(qū)，人工智能對(duì)人力資本表現(xiàn)出“侵蝕效應(yīng)”，對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)存在推動(dòng)作用；在西部地區(qū)，人力資本對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)存在抑制作用（呂榮杰，2021）[10]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展通過(guò)促進(jìn)人力資本水平的提升來(lái)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、提高城市綠色全要素生產(chǎn)率和實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展（崔藝瑄等，2021；笪遠(yuǎn)瑤等，2023）[11-12]。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)人力資源的要求有了新的變化，只有當(dāng)人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的要求相契合時(shí)，才能有效推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的進(jìn)一步優(yōu)化。因此，本文提出以下假設(shè)：

H3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)人力資本間接促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。

3 模型設(shè)定與變量的選擇

3.1 模型構(gòu)建

針對(duì)本文研究目標(biāo)，探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響，構(gòu)建以下基準(zhǔn)回歸模型：

Upgit（Ratit）=α0+α1Digit+αmXit+ε（1）

在模型中，產(chǎn)業(yè)高級(jí)化Upgit作為被解釋變量；核心解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Ratit）；同時(shí)納入一系列的控制變量（Xit），如地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（grp）、政府干預(yù)程度（gov）、社會(huì)消費(fèi)水平（soc）以及外商直接投資（fdi）；i和t分別表示地區(qū)和時(shí)間；α0表示該模型的截距項(xiàng)；α1和αm為估計(jì)參數(shù)；ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

為從人力資本的角度進(jìn)一步探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響，本文構(gòu)建以下回歸模型：

Humit=β0+β1Digit+βmXit+ε（2）

Upiit（Raiit）=γ0+γ1Digit+γ2Humit+γ3Digit*Humit+βmXit+ε（3）

在模型中，中介變量為人力資本水平（Humit）；引入數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人力資本的交互項(xiàng)（Digit*Humit）；β0、γ0為模型的截距項(xiàng)；γ1表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的直接效應(yīng)；其他變量含義與式（1）相同。

3.2 變量選取與解釋

3.2.1 被解釋變量

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化作為被解釋變量，通過(guò)兩個(gè)核心指標(biāo)體現(xiàn)：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。

對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的衡量，傳統(tǒng)上采用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比例，但這只在一定程度上體現(xiàn)了服務(wù)業(yè)的傾向程度，因此借鑒張躍勝（2022）等的研究，采用產(chǎn)業(yè)相對(duì)規(guī)模變化和產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化[13]。主要公式如下：

式（4）中，SYi=表示各產(chǎn)業(yè)增加值的比重；PYi=表示各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與其就業(yè)人數(shù)的比值，Upi值越大，則江蘇省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的程度越高。

3.2.2 核心解釋變量

核心解釋變量設(shè)定為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，該水平依據(jù)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字應(yīng)用狀況、數(shù)字發(fā)展環(huán)境、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r和數(shù)字普惠金融5個(gè)一級(jí)指標(biāo)，主要選取8個(gè)二級(jí)指標(biāo)：每百人互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)數(shù)、人均電信業(yè)務(wù)總量、每百人移動(dòng)電話(huà)用戶(hù)數(shù)、郵政收入、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件從業(yè)人員占比、科學(xué)研究/技術(shù)服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)、數(shù)字普惠金融指數(shù)和人均GDP，共同構(gòu)成數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)估體系。本文通過(guò)運(yùn)用熵權(quán)法，進(jìn)一步評(píng)估江蘇省13個(gè)市以及3個(gè)區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，得到江蘇省13個(gè)市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)。

3.2.3 中介變量

人力資本作為中介變量，本文借鑒趙娟等（2023）的研究方法，采用高技能和低技能勞動(dòng)力的比值來(lái)測(cè)度人力資本，將擁有大專(zhuān)及以上學(xué)歷的勞動(dòng)者界定為高技能勞動(dòng)力，而低于此學(xué)歷的勞動(dòng)者則視為低技能勞動(dòng)力[14]。

3.2.4 控制變量

為確保模型的準(zhǔn)確性，避免遺漏變量帶來(lái)的誤差，加入一系列控制變量，選擇以下5項(xiàng)控制變量：地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平通過(guò)人均地區(qū)生產(chǎn)總值的對(duì)數(shù)來(lái)衡量；政府干預(yù)程度則通過(guò)地方政府財(cái)政支出占GDP比重來(lái)反映；社會(huì)消費(fèi)水平通過(guò)社會(huì)消費(fèi)品零售總額占GDP的比重來(lái)體現(xiàn)；外商直接投資通過(guò)外商直接投資額占GDP的比重進(jìn)行評(píng)估。

3.3 數(shù)據(jù)來(lái)源和描述性統(tǒng)計(jì)

本文的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)是江蘇省2012—2022年13個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)來(lái)源包括《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》、北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局等平臺(tái)。在分析前，為降低進(jìn)而消除異常值可能對(duì)結(jié)果造成的干擾，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了1%和99%的縮尾處理。對(duì)于數(shù)據(jù)的缺失值采用線性插值法進(jìn)行插補(bǔ)。各指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。

4 實(shí)證結(jié)果分析

4.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

通過(guò)相關(guān)性分析，判定解釋變量與被解釋變量存在相關(guān)性，故采用OLS回歸模型。

根據(jù)表2模型回歸結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在1%的置信水平上對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化具有直接正向影響，假設(shè)1通過(guò)驗(yàn)證。具體表現(xiàn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每提高1個(gè)單位，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平就提高0.162個(gè)單位。對(duì)于地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，社會(huì)消費(fèi)水平對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化有顯著的促進(jìn)作用，并且社會(huì)消費(fèi)水平的系數(shù)最高，可見(jiàn)其對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響最大。除此之外，政府干預(yù)的系數(shù)為負(fù)數(shù)，地方政府財(cái)政支出占GDP比重高時(shí)，會(huì)阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，也體現(xiàn)了江蘇省政府制定的產(chǎn)業(yè)政策與市場(chǎng)需求和經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)不符，或者政策執(zhí)行過(guò)程中出現(xiàn)偏差，都可能導(dǎo)致資源錯(cuò)配，阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。

外商直接投資對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響為正，但不顯著，江蘇省內(nèi)外商投資的分布可能存在不平衡的現(xiàn)象，外商投資集中在蘇南地區(qū)，蘇北地區(qū)的外商投資相對(duì)匱乏，對(duì)整個(gè)江蘇省外資的行業(yè)結(jié)構(gòu)沒(méi)有較大影響。

4.2 中介效應(yīng)機(jī)制

通過(guò)表2可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)于人力資本的高級(jí)化具有促進(jìn)作用，假設(shè)2通過(guò)驗(yàn)證。通過(guò)模型（3）可知，人力資本和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)均為正，可以得到人力資本水平是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的中介變量，但模型（3）的系數(shù)同模型（1）系數(shù)相比有所下降，可以反映出人力資本對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化存在部分中介效應(yīng)。

Bootstrap檢驗(yàn)是對(duì)Sobel檢驗(yàn)的進(jìn)一步修正擴(kuò)展，不再將和只限于正態(tài)分布，而是通過(guò)對(duì)樣本再次抽樣估計(jì)sab。其置信水平為99%，可以反映出其人力資本在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化中存在中介效應(yīng)，假設(shè)3通過(guò)檢驗(yàn)。

4.3 穩(wěn)定性檢驗(yàn)

本文通過(guò)替換被解釋變量進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗(yàn)，在上述實(shí)證分析中，采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化作為被解釋變量，參照李翔（2023）等的研究方法，將被解釋變量替換為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，對(duì)江蘇省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的測(cè)度用泰爾熵指數(shù)來(lái)反映。替換被解釋變量后回歸發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平仍在99%的置信水平上對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化具有正向影響，與原回歸結(jié)果相近，表明本研究的結(jié)果具有穩(wěn)定性[15]。

5 結(jié)論與建議

5.1 結(jié)論

5.1.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

通過(guò)對(duì)江蘇省13個(gè)市的面板數(shù)據(jù)展開(kāi)分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)江蘇省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化具有顯著的推動(dòng)作用。盡管在引入控制變量后，正向效應(yīng)仍在1%的置信水平下顯著，且社會(huì)消費(fèi)水平在5項(xiàng)影響因素中推動(dòng)作用最為顯著。進(jìn)一步通過(guò)替換被解釋變量進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗(yàn)，其結(jié)論仍然成立。

5.1.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人力資本

通過(guò)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)，并結(jié)合控制變量對(duì)人力資本水平的回歸分析發(fā)現(xiàn)，在5%置信水平上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)人力資本高級(jí)化有促進(jìn)作用，且社會(huì)消費(fèi)水平對(duì)人力資本高級(jí)化的影響最為顯著。

5.1.3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

人力資本在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間具有部分中介作用，數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅可以直接驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，還可以通過(guò)人力資本間接影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，且兩種影響均為正向。在控制變量中，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、社會(huì)消費(fèi)水平始終對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化呈正向影響。

5.2 建議

5.2.1 強(qiáng)化數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)向更高水平發(fā)展

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基石，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供了必要的支撐和保障。加強(qiáng)對(duì)數(shù)字技術(shù)的投入，促進(jìn)大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術(shù)的研發(fā)與創(chuàng)新，從而推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平。同時(shí)，加強(qiáng)國(guó)際合作，引進(jìn)先進(jìn)的技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)，提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力和創(chuàng)新能力，促進(jìn)企業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型和優(yōu)化，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)向更高水平發(fā)展。

5.2.2 加大對(duì)教育的投資，提升人力資本水平

人才是提升人力資本的核心要素，隨著數(shù)字化新興產(chǎn)業(yè)對(duì)人才的標(biāo)準(zhǔn)不斷提高，對(duì)人力資本的要求也在逐步向更高層次發(fā)展。應(yīng)加大對(duì)教育方面的投入，建設(shè)先進(jìn)的人才教育架構(gòu)，推動(dòng)教育資源的有效共享與合理分配，增強(qiáng)地區(qū)教育教學(xué)質(zhì)量，促進(jìn)江蘇省人才儲(chǔ)備，培養(yǎng)更高水平的人力資本。

5.2.3 鼓勵(lì)消費(fèi)，促進(jìn)江蘇省消費(fèi)水平

消費(fèi)水平的提升不僅能夠直接拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，還能通過(guò)引導(dǎo)市場(chǎng)需求、推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新、促進(jìn)市場(chǎng)細(xì)分、優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)、推動(dòng)服務(wù)業(yè)發(fā)展等多種方式，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。應(yīng)優(yōu)化消費(fèi)環(huán)境，制定相關(guān)消費(fèi)政策，加強(qiáng)消費(fèi)者的權(quán)益保護(hù)，增強(qiáng)消費(fèi)者的信心。

5.2.4 強(qiáng)調(diào)區(qū)域間的差異化發(fā)展，實(shí)施針對(duì)性策略

關(guān)注江蘇省不同區(qū)域在數(shù)字技術(shù)和產(chǎn)業(yè)效能上的不均衡現(xiàn)象。利用各地區(qū)的資源條件和特色，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與當(dāng)?shù)氐膬?yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)相融合。根據(jù)每個(gè)地級(jí)市的自身特點(diǎn)和區(qū)別，對(duì)促進(jìn)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)的政策措施進(jìn)行改進(jìn)，構(gòu)建一個(gè)有利于不同地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展的環(huán)境。

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