數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)融資約束的影響研究

摘 要：在當(dāng)前市場經(jīng)濟(jì)環(huán)境中，“融資難”已成為制約企業(yè)發(fā)展的瓶頸，數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動力，有望成為破解該難題的重要途徑。本文以2013—2022年A股上市公司為研究樣本，綜合運(yùn)用實(shí)證分析方法，深入探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)融資約束的影響機(jī)制，并重點(diǎn)考察市場競爭程度在兩者關(guān)系中的調(diào)節(jié)效應(yīng)。結(jié)果顯示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠顯著降低企業(yè)融資約束水平，且市場競爭程度越高，這種緩解作用越強(qiáng)，即市場競爭程度對二者關(guān)系起到正向調(diào)節(jié)作用。異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對國有企業(yè)及東部地區(qū)企業(yè)融資約束的緩解效應(yīng)更為突出。本文從理論與實(shí)證層面為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的制定以及相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策的優(yōu)化提供了重要參考依據(jù)，有助于推動企業(yè)與經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化轉(zhuǎn)型；融資約束；市場競爭程度；調(diào)節(jié)效應(yīng)；產(chǎn)權(quán)性質(zhì)

中圖分類號：F275.1 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-0298（2025）04（b）--04

1 引言

黨的十八大以來，中國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)取得了舉世矚目的成就，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的新引擎，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展為實(shí)體經(jīng)濟(jì)未來的發(fā)展提供了新的方向，大數(shù)據(jù)、人工智能和云計算等技術(shù)已深度融入社會發(fā)展的各個方面。黨的二十大報告中也明確指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對于推動中國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和全面建設(shè)中國式現(xiàn)代化具有重要作用。企業(yè)是中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要主體之一，對于企業(yè)而言，成功融資是其擴(kuò)展新業(yè)務(wù)、建立新的產(chǎn)業(yè)鏈的重要前提，也是公司發(fā)展的關(guān)鍵。然而當(dāng)下，“融資難”問題已成為制約眾多企業(yè)發(fā)展的瓶頸，因此怎樣緩解企業(yè)融資約束逐漸成為各界的關(guān)注重點(diǎn)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動力。它不僅改變了企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營方式，還深刻影響了企業(yè)的融資需求和融資方式。隨著數(shù)字技術(shù)的普及和應(yīng)用，企業(yè)可以采用更加靈活、便捷和可擴(kuò)展的融資方式，如眾籌、股權(quán)眾籌、P2P借貸等，這些新型融資方式降低了融資門檻，提高了融資效率，為企業(yè)帶來了更多的融資機(jī)會。數(shù)字化轉(zhuǎn)型很可能成為緩解企業(yè)融資難題的重要抓手。然而，目前對于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和融資關(guān)系的相關(guān)研究較少，因此本文將繼續(xù)探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代企業(yè)生存和發(fā)展的新方向。

理論層面，本文有助于深化社會各方對數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)后果的理解。進(jìn)一步拓展數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)后果的研究領(lǐng)域，為全面理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響提供新的視角。同時，通過研究這一主題，可以進(jìn)一步深化對融資約束影響因素的理解，補(bǔ)充相關(guān)研究。實(shí)踐層面，本文有助于加強(qiáng)資金供給部門對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的了解，以頒布更利好企業(yè)發(fā)展的相關(guān)政策，還可提供更多有利于企業(yè)成長的新視角，幫助企業(yè)提高其融資可得性。

2 文獻(xiàn)綜述

2.1 國內(nèi)外文獻(xiàn)綜述

企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指企業(yè)為適應(yīng)全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展潮流，自發(fā)地對企業(yè)進(jìn)行系統(tǒng)性和主體性的轉(zhuǎn)型升級，以更好地迎合市場發(fā)展的需要。于偉（2022）[1]認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以分為技術(shù)和支持兩個維度，即從技術(shù)上進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，支持上建立相關(guān)部門并雇傭技術(shù)人員。目前，學(xué)術(shù)界常用的數(shù)字化轉(zhuǎn)型衡量指標(biāo)主要包括使用上市公司年報中人工智能技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)、云計算技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用五個維度的加總詞頻數(shù)量，或者利用企業(yè)無形資產(chǎn)名稱中包含“軟件”“網(wǎng)絡(luò)”等詞頻的技術(shù)或?qū)＠伎偀o形資產(chǎn)的比例[2]。部分學(xué)者針對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)產(chǎn)生的影響展開了相關(guān)研究。例如，代飛等（2023）[3]認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于企業(yè)價值提升，并以企業(yè)創(chuàng)新為中介機(jī)制。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究的深入，許多研究證明了數(shù)字化轉(zhuǎn)型在提高企業(yè)創(chuàng)新能力方面的積極作用，特別是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)和處于成熟期的國有企業(yè)[4]，創(chuàng)新領(lǐng)域主要集中在綠色創(chuàng)新[5]和技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域。

融資約束是指企業(yè)在外部融資的過程中，由于外部環(huán)境的影響，需要付出較高的融資成本或不能完成融資的現(xiàn)象。已有文獻(xiàn)對企業(yè)融資約束的影響因素進(jìn)行了大量研究。例如，許多學(xué)者認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于緩解企業(yè)的融資約束。徐玉蓮等（2024）[6]認(rèn)為數(shù)字金融能夠降低信息不對稱程度，進(jìn)而緩解中小科技企業(yè)的融資約束，但這種作用具有明顯的地域差異。除了技術(shù)方面的影響因素外，企業(yè)自身的戰(zhàn)略選擇也對其融資約束有一定的影響。此外，政策監(jiān)管同樣會對企業(yè)的融資約束產(chǎn)生影響，如增值稅轉(zhuǎn)型可以改變企業(yè)的現(xiàn)金流構(gòu)成，進(jìn)而緩解融資約束[7]。當(dāng)前，融資約束的測量指標(biāo)主要包括基于企業(yè)股利支付和托賓Q值計算的KZ指數(shù)，以及使用企業(yè)規(guī)模和年齡構(gòu)建的SA指數(shù)。

2.2 文獻(xiàn)述評

目前，學(xué)術(shù)界對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型結(jié)果變量的研究多聚焦于企業(yè)創(chuàng)新、企業(yè)績效和生產(chǎn)力等方面，而較少關(guān)注其對企業(yè)融資約束的影響。現(xiàn)有研究更多側(cè)重于理論層面，缺少定量分析。另外，在調(diào)節(jié)變量維度選擇上，以往研究更加關(guān)注企業(yè)內(nèi)部相關(guān)因素的作用，忽略了市場競爭程度等外部因素的作用，這需要在后續(xù)研究中進(jìn)一步補(bǔ)充。

因此，本文可能存在的學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)主要有以下幾方面：（1）對現(xiàn)有研究進(jìn)行補(bǔ)充，豐富數(shù)字化轉(zhuǎn)型和企業(yè)融資約束關(guān)系的相關(guān)研究；（2）定量分析企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和融資約束的關(guān)系，為相關(guān)領(lǐng)域的研究結(jié)論提供更為堅實(shí)且有力的數(shù)據(jù)支撐，凸顯數(shù)字化轉(zhuǎn)型在緩解企業(yè)融資約束方面的重要作用；（3）從市場競爭程度外部因素視角出發(fā)，為全面理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型在不同市場競爭環(huán)境下的融資效應(yīng)提供了有益借鑒。

3 研究假設(shè)

3.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)融資約束的影響

傳統(tǒng)的理論認(rèn)為，企業(yè)的經(jīng)營目標(biāo)是追求自身利益的最大化，而融資約束是很多企業(yè)在發(fā)展過程中都會遇到的難題，這一問題的解決對企業(yè)的未來至關(guān)重要，也是當(dāng)前學(xué)術(shù)界的熱點(diǎn)問題，信息不對稱被多數(shù)學(xué)者認(rèn)為是導(dǎo)致企業(yè)面臨融資約束的關(guān)鍵因素。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過利用強(qiáng)化企業(yè)的數(shù)字技術(shù)可以有效緩解企業(yè)層面信息不對稱的問題，拓寬企業(yè)與金融機(jī)構(gòu)之間的信息交流渠道，不僅有利于企業(yè)接觸更多的投資人，還增強(qiáng)了企業(yè)內(nèi)部的透明度，方便外部資金提供者更好地了解企業(yè)內(nèi)部的各項狀況，加速了企業(yè)融資進(jìn)程。同時，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過提高融資效率來緩解企業(yè)的融資約束。具體來說，良好的數(shù)字化流程可以優(yōu)化融資流程、提高運(yùn)營效率，從而加快融資速度，使企業(yè)在需要資金時能夠迅速獲得支持。例如，商業(yè)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠顯著提升中小企業(yè)信貸融資的可得性，增強(qiáng)金融服務(wù)中小企業(yè)的普惠性。通過數(shù)字化手段，銀行可以更高效地處理貸款申請、評估風(fēng)險，為中小企業(yè)提供更便捷的融資服務(wù)。此外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能通過降低企業(yè)融資成本來緩解企業(yè)融資約束。目前，融資成本高一直是中小企業(yè)融資難的關(guān)鍵問題，主要反映在市場對中小企業(yè)違約率的期望值過高，對中小企業(yè)信任度不足，因而只有降低融資成本才能提高中小企業(yè)的融資意愿。數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠有效提高中小企業(yè)的交易規(guī)范，讓交易行為更加可視化和透明化，增強(qiáng)中小企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)字信用并轉(zhuǎn)化為商業(yè)信用，降低融資成本?；谏鲜龇治?，本文提出以下假設(shè)：

H1： 數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于企業(yè)融資約束的緩解。

3.2 市場競爭程度的調(diào)節(jié)效應(yīng)

首先，在高度競爭的市場環(huán)境中，企業(yè)需要更加透明地展示其運(yùn)營狀況和財務(wù)狀況，以吸引投資者和金融機(jī)構(gòu)的關(guān)注。數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過提高信息處理和披露的效率，使企業(yè)能夠更及時、準(zhǔn)確地傳遞這些信息。市場競爭的加劇促使企業(yè)持續(xù)加強(qiáng)此方面的努力，因?yàn)樾畔⒌牟煌该骺赡芗又赝顿Y者和金融機(jī)構(gòu)的疑慮，進(jìn)而加劇融資約束。因此，市場競爭程度通過提高信息透明度，增強(qiáng)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型在緩解融資約束方面的效果。其次，市場競爭促使金融機(jī)構(gòu)提高融資效率和服務(wù)質(zhì)量，以獲取更多的客戶并增強(qiáng)用戶黏性。數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過優(yōu)化融資流程和提高運(yùn)營效率，使金融機(jī)構(gòu)能夠更快響應(yīng)企業(yè)的融資需求，提供更高效、更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。另外，市場競爭的加劇促使金融機(jī)構(gòu)和投資者更加關(guān)注中小企業(yè)的信用狀況和償債能力。數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過提高交易規(guī)范性和透明度，有助于增強(qiáng)市場對中小企業(yè)的信任度，從而降低對中小企業(yè)違約率的期望值。最后，在市場競爭程度較高的環(huán)境中，金融機(jī)構(gòu)和投資者會更加積極地探索新的融資渠道和模式。數(shù)字化轉(zhuǎn)型為中小企業(yè)提供了更多的融資選擇，如眾籌、互聯(lián)網(wǎng)金融等新型融資方式，從而降低了對單一融資渠道的依賴和相應(yīng)的融資成本?；谏鲜龇治?，本文提出以下假設(shè)：

H2：市場競爭程度能夠顯著強(qiáng)化數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)融資約束的緩解作用。

4 研究設(shè)計

4.1 模型設(shè)定

本文采用固定效應(yīng)模型，同時控制時間效應(yīng)和行業(yè)效應(yīng)，探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型和企業(yè)融資約束的關(guān)系，建立以下模型：

FCit=α+β1DIGit+β2ROAit+β3Sizeit+β4Growthit+β5Levit+ β6Cashflowit+β7TobinQit+δi+θi+εit（1）

同時，為研究市場競爭程度對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與融資約束關(guān)系的影響以驗(yàn)證H2，構(gòu)建如下模型：

FCit=α+β1DIGit+β2HHIit+β3HHI*DIG+β4ROAit+β5Sizeit+β6Growthit+β7Levit+β8Cashflowit+β9TobinQit+δi+θi+εit（2）

在式（1）中，F(xiàn)Cit為被解釋變量，表示第i個行業(yè)在第t年的企業(yè)融資約束情況；DIG為解釋變量，表示行業(yè)i在第t年的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度，其系數(shù)β1即核心估計參數(shù)，表示進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度對企業(yè)融資約束的凈效應(yīng)； 式（2）中的HHI表示行業(yè)i在第t年的市場競爭程度，HHI*DIG是市場競爭程度和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的交互項；δi、θi分別表示時間、行業(yè)的固定效應(yīng)； εit表示隨機(jī)擾動項。

4.2 變量說明

解釋變量：數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度。參考吳非等（2021）[8]的做法，利用A股上市公司披露的企業(yè)年報中人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計算技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)、數(shù)字技術(shù)運(yùn)用這五個維度關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次，作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的原始衡量標(biāo)準(zhǔn)。

被解釋變量：融資約束。本文參考陳峻等（2020）[9]的度量方法，采用以下方法衡量企業(yè)的融資約束水平。根據(jù)企業(yè)規(guī)模、現(xiàn)金股利支付率，以及上市年限三個指標(biāo)的均值對企業(yè)進(jìn)行排序分組，進(jìn)而擬合出每一企業(yè)年度的P值，作為融資約束的代理變量，指數(shù)越大表明該企業(yè)面臨的融資約束程度越高。

調(diào)節(jié)變量：市場競爭程度。參考方明月（2014）[10]的做法，選取行業(yè)勒納指數(shù)來衡量市場競爭程度。指數(shù)越大，行業(yè)壟斷程度越高，市場競爭程度越低，在此對指數(shù)取相反數(shù)將其轉(zhuǎn)化為正向指標(biāo)。

本文還引入企業(yè)層面的諸多控制變量：總資產(chǎn)收益率、企業(yè)規(guī)模、成長性、資產(chǎn)負(fù)債率、現(xiàn)金流比率、托賓Q值等，以更好地研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型和企業(yè)融資約束的關(guān)系。

具體的變量及定義見表1。

4.3 樣本和數(shù)據(jù)選取

本文選取2013—2022年A股上市企業(yè)為研究對象，剔除ST企業(yè)、數(shù)據(jù)缺失企業(yè)和金融保險類企業(yè)，其中數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)來自年報中的文本信息，其他數(shù)據(jù)均來自國泰安數(shù)據(jù)庫。

5 實(shí)證分析

5.1 描述性統(tǒng)計

統(tǒng)計結(jié)果表示樣本中的大量企業(yè)都面臨嚴(yán)重的融資約束問題，F(xiàn)C指數(shù)的均值達(dá)0.49，且不同企業(yè)之間融資約束程度相差較大。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)在不同企業(yè)之間的標(biāo)準(zhǔn)差較大，表明上市公司之間數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度差異很大。在控制變量中，企業(yè)的成長性指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差較大，表明A股市場競爭激烈，公司業(yè)績波動情況較大。

5.2 相關(guān)性分析

本文對各變量進(jìn)行相關(guān)性分析，結(jié)果表明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和企業(yè)融資約束的相關(guān)性在1%的水平上顯著相關(guān)。同時，為檢驗(yàn)變量間是否存在多重共線性問題，本文對變量進(jìn)行方差膨脹因子分析，結(jié)果中VIF最大值為1.58，遠(yuǎn)小于10，表明不存在多重共線性問題，變量選擇較為合理。

5.3 回歸分析

5.3.1 基準(zhǔn)回歸分析

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和融資約束的基準(zhǔn)回歸結(jié)果如表2第（1）列所示，可見企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與融資約束之間的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為負(fù)，表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠降低企業(yè)的融資約束，有效改善企業(yè)的融資現(xiàn)狀，假設(shè)H1得到驗(yàn)證。

5.3.2 市場競爭程度在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和融資約束之間的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

市場競爭程度的調(diào)節(jié)效應(yīng)回歸結(jié)果如表2第（2）列所示，可見市場競爭程度與數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的交互項和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的回歸系數(shù)均顯著且為負(fù)，表明調(diào)節(jié)效應(yīng)存在，且市場競爭程度可以顯著加強(qiáng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)融資約束的緩解作用，假設(shè)H2得到驗(yàn)證。

5.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為提高實(shí)證結(jié)果的可信度、確保結(jié)論的可靠性，本文進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)：

企業(yè)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要過程，因此采取數(shù)字化轉(zhuǎn)型的滯后一期數(shù)據(jù)驗(yàn)證數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果。檢驗(yàn)結(jié)果顯示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型滯后一期在5%的水平上顯著為負(fù)，表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型在滯后期仍有效緩解了企業(yè)的融資約束，同時在一定程度上說明數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)融資約束之間不存在互為因果的內(nèi)生性問題。

由于地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平的差異，剔除位于北京、上海、廣州和深圳的企業(yè)，以驗(yàn)證企業(yè)融資約束是否受地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平的影響。結(jié)果顯示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)融資約束的相關(guān)性仍顯著為負(fù)，說明地區(qū)間經(jīng)濟(jì)水平的差異不會影響結(jié)果。

鑒于2015年金融市場劇烈波動的影響，本文選擇剔除2015年的樣本，檢驗(yàn)結(jié)果顯示變量仍在1%的水平上顯著為負(fù)。

綜上可見，本文研究模型通過了穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果更加科學(xué)可靠。

5.5 異質(zhì)性分析

企業(yè)的產(chǎn)權(quán)性質(zhì)是影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度和效率的重要因素，也會影響融資的項目選擇。本文將總體樣本分為國有企業(yè)組和非國有企業(yè)組、結(jié)果顯示，在國有企業(yè)樣本中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型系數(shù)顯著為負(fù)，但在非國有企業(yè)樣本中，這種關(guān)系并不顯著，表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)融資約束的緩解作用在國企中更加明顯。這可能是因?yàn)橄啾确菄衅髽I(yè)，國有企業(yè)獲得了更多的數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)政策支持，如財政補(bǔ)貼和稅收減免等，從而導(dǎo)致國企更愿意推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，轉(zhuǎn)型效率相對較高，但非國有企業(yè)享受到的政策傾斜相對較少。此外，國有企業(yè)由于企業(yè)性質(zhì)和資金充足的特征，更容易受到金融機(jī)構(gòu)和投資者的青睞，外部資金提供者也對國企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)可程度更高，進(jìn)一步導(dǎo)致經(jīng)歷了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的國有企業(yè)投融資機(jī)會顯著增加，進(jìn)而有效緩解其融資約束問題，然而在非國有企業(yè)，該認(rèn)可度仍較低。

6 結(jié)論與建議

本文以2013—2022年A股上市公司為樣本，探討了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對融資約束的影響。同時把市場競爭程度作為調(diào)節(jié)變量，并進(jìn)一步分析該影響在不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)下的差異。研究表明：（1）數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以有效緩解企業(yè)融資約束，即企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度越高，其受到的融資約束限制越??；（2）市場競爭程度越高，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)融資約束的緩解作用越強(qiáng)；（3）相較非國有企業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)融資約束的緩解作用僅在國有企業(yè)中顯著。

基于此，本文提出以下建議：（1）上市公司應(yīng)繼續(xù)加強(qiáng)和完善企業(yè)內(nèi)部數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)設(shè)施，繼續(xù)推動數(shù)字轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的發(fā)展，并注重數(shù)字科技人才的招募和培養(yǎng)。（2）積極推動民營企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，政府應(yīng)對非國有企業(yè)增加相關(guān)的政策并給予資金扶持，鼓勵民營企業(yè)建立數(shù)字化體系，并呼吁國有企業(yè)起到龍頭示范作用。（3）建立更加完善和透明的市場交易體系，推動企業(yè)的公平競爭和交易，以凈化市場環(huán)境，緩解交易雙方信息不對稱問題，促進(jìn)融資活動健康有效進(jìn)行。

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