摘 要:市場采購貿(mào)易作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃中的重要組成部分及貿(mào)易領(lǐng)域的新興業(yè)態(tài),對推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與加快建設(shè)貿(mào)易強(qiáng)國具有重要意義。本文基于2012—2021年中國108個(gè)地級及以上城市面板數(shù)據(jù),運(yùn)用多期雙重差分法,實(shí)證檢驗(yàn)了市場采購貿(mào)易模式對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。研究發(fā)現(xiàn):市場采購貿(mào)易模式對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著促進(jìn)作用;機(jī)制分析表明,市場采購貿(mào)易主要通過擴(kuò)大出口規(guī)模進(jìn)而推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展,暫未通過免征增值稅促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長;異質(zhì)性分析表明在中部地區(qū)和非副省級城市中,政策賦能效應(yīng)更為明顯?;诖耍疚奶岢鲆韵抡呓ㄗh:積極批復(fù)具有區(qū)域帶動效應(yīng)的新的市場采購貿(mào)易試點(diǎn),優(yōu)化建設(shè)規(guī)模,進(jìn)而穩(wěn)步推進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展;繼續(xù)提高貿(mào)易便利化程度,同時(shí)對個(gè)體商戶提供專業(yè)化的外貿(mào)培訓(xùn)服務(wù);完善市場采購貿(mào)易所得稅頂層政策設(shè)計(jì),加大稅收優(yōu)惠,關(guān)注增值稅免稅政策受益群體覆蓋工作;針對地理區(qū)位及行政等級異質(zhì)性,有的放矢推進(jìn)市場采購貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)建設(shè)。
關(guān)鍵詞:市場采購貿(mào)易;區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展;多期雙重差分法;出口規(guī)模;政策效應(yīng)異質(zhì)性
中圖分類號:F127;F124.3 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:2096-0298(2025)04(b)--06
1 引言及文獻(xiàn)綜述
《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》中,政府部門明確提出“加快發(fā)展跨境電商、市場采購貿(mào)易等新模式”。其中,市場采購貿(mào)易作為內(nèi)外貿(mào)一體化的貿(mào)易創(chuàng)新模式,近年來受到廣泛關(guān)注。市場采購貿(mào)易是指由符合條件的經(jīng)營者在經(jīng)國家商務(wù)主管等部門認(rèn)定的市場集聚區(qū)內(nèi)采購的、單票報(bào)關(guān)單商品貨值15萬(含15萬)美元以下,并在采購地辦理出口商品通關(guān)手續(xù)的貿(mào)易方式,是一種兼顧零售批發(fā)和內(nèi)外貿(mào)易的貿(mào)易模式。2013年,商務(wù)部牽頭在浙江義烏開展市場采購貿(mào)易試點(diǎn),2014年海關(guān)總署增列市場采購貿(mào)易單獨(dú)的海關(guān)監(jiān)管代碼1039,經(jīng)過逐年培育發(fā)展,市場采購貿(mào)易試點(diǎn)分6批增至39個(gè),覆蓋22個(gè)省市區(qū)。
從市場采購貿(mào)易的特點(diǎn)及促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的途徑來看,藍(lán)慶新等(2022)認(rèn)為其兼顧了便利化和規(guī)范化問題,能夠有效降低外貿(mào)門檻,激發(fā)市場活力[1]。揭昊(2021)從四個(gè)維度分析了市場采購貿(mào)易的特點(diǎn):時(shí)間上循序漸進(jìn),空間上區(qū)位均衡,功能上內(nèi)外貿(mào)結(jié)合,制度上有所創(chuàng)新[2]。葉梅琳等(2016)認(rèn)為,市場采購貿(mào)易促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的主要途徑是通過促進(jìn)貿(mào)易便利化實(shí)現(xiàn)的,包含交易成本的下降和交易效率的提升這兩個(gè)互為關(guān)聯(lián)的作用基點(diǎn)[3]。
從影響市場采購貿(mào)易發(fā)展的因素來看,婁田田(2016)通過因子分析和單因素方差分析,發(fā)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營管理、東道國經(jīng)濟(jì)環(huán)境、國內(nèi)經(jīng)濟(jì)環(huán)境與政策對市場采購貿(mào)易具有顯著的直接影響,而企業(yè)家素質(zhì)、企業(yè)產(chǎn)品因素、東道國政治環(huán)境對市場采購貿(mào)易的直接影響不顯著[4]。
從市場采購貿(mào)易目前所存在的問題來看,邵海燕等(2016)認(rèn)為支持出口的傳統(tǒng)金融手段無法滿足出口新方式的需求,亟需金融創(chuàng)新來支持外貿(mào)出口新方式發(fā)展[5]。白光裕等(2021)從監(jiān)管的風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)大、配套政策不完善、統(tǒng)計(jì)制度不健全等方面進(jìn)行了分析[6]。肖海翔等(2022)認(rèn)為市場采購貿(mào)易方式頂層政策設(shè)計(jì)與基層探索實(shí)踐匹配程度不足,包括稅收政策對市場采購貿(mào)易的支持度與其發(fā)展速度不匹配[7]。劉曉玲等(2020)則從外匯結(jié)算的角度對市場采購貿(mào)易進(jìn)行了分析,發(fā)現(xiàn)其存在“貨匯差”以及委托代理下進(jìn)口轉(zhuǎn)口收付匯難度大等問題[8]。
從市場采購貿(mào)易與跨境電商的關(guān)系來看,朱華友等(2019)認(rèn)為各試點(diǎn)市場采購與跨境電商的結(jié)合力度還不足,應(yīng)積極從“市場采購”貿(mào)易向“市場采購+跨境電商”貿(mào)易轉(zhuǎn)型,可從互聯(lián)網(wǎng)外貿(mào)大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建和跨境電商人才培育等方面入手[9]。趙源洲(2022)通過中介效應(yīng)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),跨境電商未能成為市場采購貿(mào)易方式與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長之間的中介變量[10]。
通過上述文獻(xiàn)整理發(fā)現(xiàn),目前關(guān)于市場采購貿(mào)易這一貿(mào)易新業(yè)態(tài)的研究以案例分析為主,對該貿(mào)易方式的演變及特點(diǎn)、存在的問題、深化試點(diǎn)的路徑建議以及與跨境電商的關(guān)系等方面進(jìn)行了較多研究,實(shí)證分析相關(guān)研究較少。同時(shí),當(dāng)前的研究主要聚焦于市場采購貿(mào)易模式下的某一個(gè)具體環(huán)節(jié)或形成過程,而忽略了政策整體對試點(diǎn)城市的經(jīng)濟(jì)影響和作用機(jī)制。此外,鑒于試點(diǎn)城市數(shù)量已大幅增加,其中,第五批市場采購貿(mào)易試點(diǎn)數(shù)量更是多達(dá)17個(gè),而市場采購貿(mào)易的推行必須結(jié)合具體的城市情況,其發(fā)展在試點(diǎn)城市之間也存在不均衡問題。因此,本文針對市場采購貿(mào)易模式對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響、政策效應(yīng)的內(nèi)在機(jī)制以及城市間存在的異質(zhì)性等問題進(jìn)行了進(jìn)一步的實(shí)證研究。
2 理論分析與研究假設(shè)
根據(jù)交易成本理論、產(chǎn)業(yè)集聚理論和新經(jīng)濟(jì)地理理論,市場采購貿(mào)易可從多個(gè)渠道對區(qū)域經(jīng)濟(jì)造成影響,比如形成專業(yè)市場,市場采購貿(mào)易試點(diǎn)以現(xiàn)貨批發(fā)為主,在特定場所集中交易某一類商品或若干類具有較強(qiáng)互補(bǔ)性、替代性商品,以促進(jìn)“多品種、多批次、小批量”外貿(mào)交易發(fā)展。再如,降低貿(mào)易主體進(jìn)入市場的準(zhǔn)入門檻,以往的小微企業(yè)和個(gè)體工商戶無法進(jìn)行外貿(mào)業(yè)務(wù),如今僅需經(jīng)過市場采購貿(mào)易相關(guān)備案后就能從事外貿(mào)業(yè)務(wù),擴(kuò)大了出口規(guī)模。又如從頂層設(shè)計(jì)角度完善配套制度,通過制度創(chuàng)新、管理創(chuàng)新、服務(wù)創(chuàng)新降低交易成本,優(yōu)化組貨、檢測檢疫、海關(guān)、稅務(wù)、外匯核算等全鏈條流程,以提高貿(mào)易便利化程度。此外,對以市場采購貿(mào)易方式出口的貨物免征增值稅且不辦理出口退稅,是市場采購貿(mào)易的一大特點(diǎn)?;谝陨戏治觯疚奶岢黾僭O(shè)1。
假設(shè)1:市場采購貿(mào)易模式可促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展,同時(shí)可通過擴(kuò)大出口規(guī)模和免征增值稅兩種途徑促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長。
中國幅員遼闊,東、中、西部地區(qū)資本、勞動力、自然資源存在不均衡問題,這可能導(dǎo)致市場采購貿(mào)易模式的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)產(chǎn)生差異。此外,試點(diǎn)城市在行政等級上的差異也會導(dǎo)致上述問題,因?yàn)樾姓墑e越高的城市,政府在資源調(diào)控和政策實(shí)施方面越具優(yōu)勢。根據(jù)制度理論,不同試點(diǎn)城市在規(guī)范性制度和認(rèn)知性制度上存在一定差異,而制度環(huán)境對于吸引個(gè)體商戶參與出口貿(mào)易尤為重要[10]。據(jù)此,本文提出假設(shè)2。
假設(shè)2:市場采購貿(mào)易模式的區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)存在地理區(qū)位、行政等級上的異質(zhì)性。
3 研究設(shè)計(jì)
3.1 模型設(shè)計(jì)
以市場采購貿(mào)易試點(diǎn)政策為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),評估試點(diǎn)政策對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。由于試點(diǎn)城市是分批進(jìn)行批復(fù)的,因此采用多期雙重差分法來衡量政策的實(shí)施效果,以試點(diǎn)城市為處理組,其他城市為控制組。針對處理組,基于數(shù)據(jù)的可獲得性,本文選取前五批共計(jì)29個(gè)試點(diǎn)城市(第五批中的試點(diǎn)城市瑞麗市由于數(shù)據(jù)缺失過多被剔除)。而控制組的選取考慮到試點(diǎn)城市的批復(fù)并非隨機(jī)的,大部分是處于江浙或具有一定外貿(mào)市場基礎(chǔ)的區(qū)域[10],試點(diǎn)城市城鎮(zhèn)化率較高,因此參考《中國2020年人口普查分縣資料》,按國務(wù)院的城市規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類,選取79個(gè)城市(包含大城市、特大城市、超大城市)作為控制組。經(jīng)整理,本文選取2012—2021年我國108個(gè)城市面板數(shù)據(jù)作為研究樣本,并對樣本數(shù)據(jù)做如下預(yù)處理:試點(diǎn)城市中少部分縣級市數(shù)據(jù)由其上級代管城市代替,因此在整理城市數(shù)據(jù)時(shí)統(tǒng)一使用全市數(shù)據(jù);第五批試點(diǎn)城市中晉江市的上級代管城市泉州市已在第四批試點(diǎn)城市中,不再納入樣本分析;在進(jìn)行增值稅的中介效應(yīng)檢驗(yàn)時(shí)剔除了數(shù)據(jù)缺失較多的宜昌、襄陽、咸陽、西寧、銀川、寧波、十堰七個(gè)城市;由于各批試點(diǎn)城市的批復(fù)時(shí)間接近年末,政策實(shí)施效應(yīng)可能于第二年才能顯現(xiàn),因此將各批試點(diǎn)城市的政策實(shí)施時(shí)間延后至第二年進(jìn)行分析;利用GDP指數(shù)將宏觀經(jīng)濟(jì)變量進(jìn)行平減(以2008年為基期);為消除可能影響估計(jì)結(jié)果準(zhǔn)確性的不可觀測因素和時(shí)間效應(yīng),本文通過同時(shí)控制城市的個(gè)體效應(yīng)與時(shí)間效應(yīng)進(jìn)行雙重差分估計(jì),基準(zhǔn)模型設(shè)定如下:
Yit=α1+α2DIDit+α3Controlsit+μi+vt+εit(1)
其中,下標(biāo)i和t分別表示城市和年份;Yit表示城市i在t年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;DIDit表示市場采購貿(mào)易的虛擬變量;Controlsit為控制變量集合;μi為個(gè)體固定效應(yīng);vt為年份固定效應(yīng);εit為隨機(jī)擾動項(xiàng)。
借鑒江艇(2022)[11]的研究思路,對出口規(guī)模和增值稅的中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn),模型構(gòu)建如下:
Mit=β1+β2DIDit+β3Controlsit+μi+vt+εit(2)
其中,Mit為中介變量,其他變量含義與基準(zhǔn)回歸模型一致。
3.2 變量定義
被解釋變量:區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以城市當(dāng)年的實(shí)際GDP取對數(shù)衡量。
核心解釋變量:市場采購貿(mào)易試點(diǎn)政策,通過虛擬變量treat和post的乘積來衡量。
中介變量:本文的中介變量包括各城市的出口規(guī)模和增值稅稅收。
控制變量:參考已有研究,本文的控制變量包括物質(zhì)存量水平、就業(yè)水平、城鎮(zhèn)化水平、金融發(fā)展水平和消費(fèi)水平。其中,物質(zhì)存量水平參照張軍(2004)[12]對固定資產(chǎn)投資額的處理方法,以2006年為基期,折舊率為9.6%,利用永續(xù)盤存法對資本存量進(jìn)行估計(jì)。
主要變量定義及描述性統(tǒng)計(jì)見表1和表2。
3.3 數(shù)據(jù)來源
本文數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、各地國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)、海關(guān)數(shù)據(jù)庫、EPS數(shù)據(jù)庫和國泰安CSMAR數(shù)據(jù)庫,部分缺失數(shù)據(jù)采用線性插值補(bǔ)齊。出口數(shù)據(jù)按當(dāng)年平均匯率進(jìn)行換算。
4 實(shí)證結(jié)果與分析
4.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果
在進(jìn)行基準(zhǔn)回歸前,為避免變量之間強(qiáng)相關(guān)性導(dǎo)致模型估計(jì)結(jié)果產(chǎn)生偏誤,對模型中涉及的變量進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)。結(jié)果表明,最大的方差膨脹因子值(VIF)為3.62,VIF均值為2.20,均遠(yuǎn)小于10,說明各變量之間不存在嚴(yán)重的多重共線性問題。基準(zhǔn)回歸結(jié)果匯報(bào)見表3,列(1)列(2)列(3)分別為只固定個(gè)體、只固定時(shí)間、個(gè)體和時(shí)間雙向固定的模型,重點(diǎn)關(guān)注雙向固定模型,回歸系數(shù)為0.048,該結(jié)果在5%的水平上顯著,說明市場采購貿(mào)易模式能夠促進(jìn)試點(diǎn)城市的經(jīng)濟(jì)增長,假設(shè)1得到部分驗(yàn)證。在控制變量中,城鎮(zhèn)化水平、金融發(fā)展水平、消費(fèi)水平的系數(shù)均為負(fù)且顯著,這可能是由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)城鎮(zhèn)化水平、金融發(fā)展水平和消費(fèi)水平一般都較高。根據(jù)庫茲涅茨曲線,這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長速度相對較慢,經(jīng)濟(jì)增速的下降會抑制經(jīng)濟(jì)總體水平的長期增長,因此在一定程度上存在負(fù)向影響。
4.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
4.2.1 平行趨勢檢驗(yàn)
雙重差分模型使用前需滿足平行趨勢假定,即市場采購貿(mào)易政策實(shí)施前處理組與控制組的經(jīng)濟(jì)增長不存在顯著差異,時(shí)間趨勢滿足一致性。平行趨勢檢驗(yàn)結(jié)果如圖1所示。為避免多重共線性問題,將政策實(shí)施前一期排除在外作為基期。從圖1可以看出,在試點(diǎn)政策實(shí)施前,各期估計(jì)系數(shù)均不顯著,即各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長不存在顯著差異。從政策實(shí)施后第三期開始,估計(jì)系數(shù)出現(xiàn)明顯增加趨勢并呈現(xiàn)顯著差異,說明市場采購貿(mào)易模式能夠有效促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長,且政策實(shí)施具有一定滯后效應(yīng)。以上分析表明,基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本滿足平行趨勢假定。
4.2.2 安慰劑檢驗(yàn)
為避免處理組和控制組的經(jīng)濟(jì)增長是由時(shí)間變化導(dǎo)致的,將政策的實(shí)施時(shí)間分別提前1年、2年和3年,構(gòu)建虛假的政策時(shí)間進(jìn)行反事實(shí)檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果見表4。反事實(shí)檢驗(yàn)中核心解釋變量均不顯著,說明時(shí)間趨勢沒有系統(tǒng)性差異,且通過了時(shí)間安慰劑檢驗(yàn),證明了試點(diǎn)政策的有效性。
借鑒唐浩丹等(2022)[13]的做法,通過隨機(jī)篩選試點(diǎn)城市并隨機(jī)設(shè)定政策沖擊時(shí)間,構(gòu)建反事實(shí)的虛擬處理組。運(yùn)用“偽核心解釋變量”進(jìn)行回歸,并將回歸過程重復(fù)500次,得到500個(gè)回歸系數(shù)及其各自對應(yīng)的p值。通過繪制這500個(gè)系數(shù)估計(jì)值的核密度分布和p值,以此來檢驗(yàn)基準(zhǔn)回歸結(jié)果是否受到不可觀測的遺漏變量的影響。檢驗(yàn)結(jié)果如圖2所示,回歸系數(shù)服從正態(tài)分布且大多落在0值附近,這表明回歸結(jié)果大多不顯著,基準(zhǔn)回歸中系數(shù)估計(jì)值位于虛假回歸系數(shù)分布的高尾位置,即基準(zhǔn)回歸結(jié)果不是隨機(jī)產(chǎn)生的,通過了混合虛構(gòu)安慰劑檢驗(yàn),進(jìn)而證明了試點(diǎn)政策的有效性。
4.2.3 PSM-DID檢驗(yàn)
為緩解樣本選擇偏誤造成的內(nèi)生性問題,使用傾向得分匹配雙重差分模型進(jìn)行檢驗(yàn)。本文分別對地區(qū)協(xié)變量進(jìn)行了近鄰匹配(n=2)、核匹配和半徑匹配(卡尺為0.01)。表5報(bào)告了使用近鄰匹配后各協(xié)變量的平衡性檢驗(yàn)結(jié)果,匹配后除固定資本存量外,其他協(xié)變量偏差均控制在10%以內(nèi),t檢驗(yàn)結(jié)果說明匹配后變量在處理組、控制組間不存在顯著差異。本文對三種匹配方式進(jìn)行回歸分析,分析結(jié)果見表6,發(fā)現(xiàn)無論是哪種匹配方式,核心解釋變量系數(shù)估計(jì)值均在5%的水平上通過了顯著性檢驗(yàn)。此外,借鑒Hainmueller (2012)[14]解決選擇偏誤的方法,使用熵平衡匹配進(jìn)行檢驗(yàn),同樣表明基準(zhǔn)回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。
4.3 中介效應(yīng)檢驗(yàn)
為驗(yàn)證出口規(guī)模和增值稅的中介效應(yīng)是否存在,進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果見表7。其中,市場采購貿(mào)易模式可以顯著提高試點(diǎn)城市的出口規(guī)模,而出口規(guī)模的擴(kuò)大可以促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(楊璐璐等[15],2024),因此中介效應(yīng)成立。表7列(2)中DID的系數(shù)雖然為負(fù)但未通過顯著性檢驗(yàn),表明該中介效應(yīng)不成立。這可能是由于市場采購貿(mào)易模式未對企業(yè)或商戶所得稅征繳方式進(jìn)行明確,各地試點(diǎn)的征收標(biāo)準(zhǔn)和具體稅收執(zhí)行情況也不一致,致使市場主體對稅收政策風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生擔(dān)憂,不敢積極擴(kuò)大貿(mào)易規(guī)模(藍(lán)慶新等[1],2022)。假設(shè)1得到驗(yàn)證。
4.4 異質(zhì)性分析
市場采購貿(mào)易試點(diǎn)政策涵蓋不同區(qū)域、不同類型和不同層次的試點(diǎn)地區(qū),各試點(diǎn)城市的政策執(zhí)行效果可能會因經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地理區(qū)位、行政等級等因素的不同而產(chǎn)生差異。因此,本文進(jìn)一步探討該政策對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用是否因城市以上因素的差異而呈現(xiàn)異質(zhì)性。借鑒沈小波等(2021)[16]的研究,將樣本省區(qū)按地理位置分為東、中、西三個(gè)組進(jìn)行回歸分析,同時(shí)按照副省級城市和非副省級城市進(jìn)行分組回歸(截至第五批市場采購貿(mào)易試點(diǎn)名單,直轄市還未被列入,故在按行政等級分組回歸時(shí)將其剔除),回歸結(jié)果見表8。從地理區(qū)位或經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平來看,市場采購貿(mào)易對中部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長起顯著的促進(jìn)作用,但對于西部或東部均未通過顯著性檢驗(yàn)。對于西部而言,除了基礎(chǔ)設(shè)施相對落后外,試點(diǎn)城市較少,政策作用時(shí)間短也可能是導(dǎo)致這一結(jié)果的原因。截至第四批試點(diǎn)名單,西部地區(qū)只包含了成都市,而第五批試點(diǎn)增加了憑祥市、滿洲里市、昆明市三個(gè)西部試點(diǎn)城市,且政策作用時(shí)間僅一年。通過平行趨勢檢驗(yàn)可知,市場采購貿(mào)易政策具有一定的滯后性,因此政策作用效果不明顯。西部地區(qū)在勞動力、采購、物流、運(yùn)輸、倉儲等成本上的優(yōu)勢暫未顯現(xiàn),貿(mào)易市場仍有較大釋放空間。對于東部地區(qū),其可能的原因是邊際效益遞減。東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高,經(jīng)濟(jì)體量大,且城市經(jīng)濟(jì)的驅(qū)動渠道多元,因此市場采購貿(mào)易對其經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用并不明顯。中部地區(qū)由于擁有較西部地區(qū)更完善的配套設(shè)施及相關(guān)政策支持,同時(shí)處于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的加速期,具有一定的區(qū)位優(yōu)勢和較豐富的資源稟賦,進(jìn)而市場采購貿(mào)易對其經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生了明顯的推動作用。從行政等級的差異性來看,回歸結(jié)果表明市場采購貿(mào)易對非副省級城市的經(jīng)濟(jì)增長有顯著的推動作用,而對副省級城市經(jīng)濟(jì)增長的影響系數(shù)雖為正但未通過顯著性檢驗(yàn)。這可能是因?yàn)楦笔〖壋鞘械慕?jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá),城鎮(zhèn)化水平較高,試點(diǎn)政策更多作用于經(jīng)濟(jì)發(fā)展渠道的拓寬與優(yōu)化,而非全面性突破。而對于非副省級城市,市場采購貿(mào)易模式很好地激發(fā)了其在外貿(mào)市場的巨大發(fā)展?jié)摿?,充分體現(xiàn)了市場采購貿(mào)易中“多品種、多批次、小批量”的外貿(mào)交易特色。假設(shè)2得到驗(yàn)證。
5 結(jié)論與政策建議
本文基于2012—2021年中國108個(gè)地級及以上城市的面板數(shù)據(jù),采用多期雙重差分法研究了市場采購貿(mào)易模式對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用,并進(jìn)一步探究了政策效應(yīng)發(fā)生的內(nèi)在機(jī)制及異質(zhì)性,得出以下主要結(jié)論:第一,基準(zhǔn)回歸結(jié)果表明,市場采購貿(mào)易模式對于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著的促進(jìn)作用,但存在一定的滯后性,這一結(jié)論在經(jīng)過各種穩(wěn)健性檢驗(yàn)后依然成立。第二,機(jī)制分析結(jié)果表明,市場采購貿(mào)易模式可以通過擴(kuò)大出口規(guī)模促進(jìn)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長,暫未通過免征增值稅促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長。第三,異質(zhì)性分析結(jié)果表明,市場采購貿(mào)易模式對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用存在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地理區(qū)位、行政等級上的差異。市場采購貿(mào)易對中部地區(qū)城市和非副省級城市的經(jīng)濟(jì)增長有更明顯的推動作用。
綜上所述,本文提出如下政策建議:第一,市場采購貿(mào)易作為內(nèi)外貿(mào)一體化的貿(mào)易創(chuàng)新模式,能夠有效提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,應(yīng)積極批復(fù)具有區(qū)域帶動效應(yīng)的新的市場采購貿(mào)易試點(diǎn),優(yōu)化建設(shè)規(guī)模,進(jìn)而穩(wěn)步推進(jìn)區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展。第二,市場采購貿(mào)易通過出口拉動經(jīng)濟(jì)增長,因此要繼續(xù)提高貿(mào)易便利化程度,同時(shí)對于缺乏出海經(jīng)驗(yàn)的個(gè)體商戶,提供專業(yè)化的外貿(mào)培訓(xùn)服務(wù)。第三,制定市場采購貿(mào)易的企業(yè)所得稅核定征收辦法,明確標(biāo)準(zhǔn),同時(shí)加大稅收優(yōu)惠,關(guān)注增值稅免稅政策受益群體覆蓋工作。第四,對于西部地區(qū)的試點(diǎn)城市,應(yīng)將完善物流、服務(wù)、數(shù)字等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)作為首要目標(biāo),激發(fā)市場潛力,利用陸海新通道全覆蓋的歷史契機(jī),發(fā)揮市場采購貿(mào)易更大的功效,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí)進(jìn)一步解決區(qū)域發(fā)展不平衡問題。第五,對于東部地區(qū)及副省級試點(diǎn)城市,應(yīng)發(fā)揮自身產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)完善、資源稟賦充足、數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施先進(jìn)等優(yōu)勢,加大市場采購貿(mào)易和跨境電商等貿(mào)易新業(yè)態(tài)的融合,深化區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長渠道。
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