農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力視角下糧食安全保障機(jī)制及審計(jì)治理

摘 要：國家審計(jì)作為國家治理監(jiān)督體系的重要組成，能夠針對(duì)不同地區(qū)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力情況提出審計(jì)建議，有效保障糧食安全。以2022年中國31個(gè)省份的橫截面數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用NCA和fsQCA分析方法，對(duì)科技農(nóng)業(yè)、數(shù)字農(nóng)業(yè)、綠色農(nóng)業(yè)指標(biāo)進(jìn)行組態(tài)分析，探究糧食安全發(fā)展的驅(qū)動(dòng)路徑及其審計(jì)治理方式。結(jié)果表明：農(nóng)業(yè)機(jī)械化和農(nóng)業(yè)專項(xiàng)財(cái)政投入是影響糧食安全水平的必要條件，但糧食安全并非單一的條件所導(dǎo)致。高水平糧食安全的3種組態(tài)分別為：科技農(nóng)業(yè)-綠色農(nóng)業(yè)驅(qū)動(dòng)型、科技農(nóng)業(yè)-數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展型、科技農(nóng)業(yè)-數(shù)字農(nóng)業(yè)-綠色農(nóng)業(yè)協(xié)同型，其中科技農(nóng)業(yè)-數(shù)字農(nóng)業(yè)-綠色農(nóng)業(yè)協(xié)同型的原始覆蓋度及一致性檢驗(yàn)最高，是高水平糧食安全的最優(yōu)路徑?；诖?，建議通過深化農(nóng)業(yè)機(jī)械化應(yīng)用，提高農(nóng)業(yè)專項(xiàng)財(cái)政支持，并針對(duì)不同組態(tài)有效實(shí)施審計(jì)治理的方式，全面提升糧食安全水平，維護(hù)國家安全。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力;糧食安全;審計(jì)治理;模糊集定性比較分析

中圖分類號(hào)：F307.11 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1009-9107（2025）03-0072-12

收稿日期：2024-10-21 DOI：10.13968/j.cnki.1009-9107.2025.03.08

基金項(xiàng)目：陜西省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究專項(xiàng)審計(jì)合作研究項(xiàng)目（2024HZ0911）

作者簡介：李曉寧，女，西北政法大學(xué)管理學(xué)院教授，主要研究方向?yàn)閲覍徲?jì)及社會(huì)保障。

*通信作者

引 言

糧食安全是維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及保障國家安全的基礎(chǔ)。黨的十八大以來，我國在糧食安全方面取得了顯著的成果。為進(jìn)一步保障糧食安全，2023年3月12日，國務(wù)院常務(wù)會(huì)議通過的《新一輪千億斤糧食產(chǎn)能提升行動(dòng)方案（2024－2030年）》明確提出，到2030年實(shí)現(xiàn)新增糧食產(chǎn)能千億斤以上，全國糧食綜合生產(chǎn)能力進(jìn)一步增強(qiáng)。然而，受限于農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平、農(nóng)業(yè)專項(xiàng)財(cái)政支持力度、農(nóng)業(yè)數(shù)字信息化程度、農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展能力等生產(chǎn)力因素，近年來糧食產(chǎn)量增速趨于放緩，糧食供求生產(chǎn)和消費(fèi)將長期處于緊平衡的狀態(tài)^［1］。2024年1月31日，習(xí)近平總書記在中共中央政治局第十一次集體學(xué)習(xí)時(shí)指出：“概括地說，新質(zhì)生產(chǎn)力是創(chuàng)新起主導(dǎo)作用，擺脫傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長方式、生產(chǎn)力發(fā)展路徑，具有高科技、高效能、高質(zhì)量特征，符合新發(fā)展理念的先進(jìn)生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)?！毙沦|(zhì)生產(chǎn)力的提出為生產(chǎn)力的改革指明了方向，保障糧食安全發(fā)展需進(jìn)一步提升農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力，及時(shí)調(diào)整傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)所面臨的限制。因此，從農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力視角深入探討保障糧食安全的影響因素及增長規(guī)律刻不容緩，這不僅是深入貫徹落實(shí)國家政策的行動(dòng)方案，更是保障國家安全，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國的必然選擇。

國家審計(jì)作為黨和國家監(jiān)督體系的重要組成部分，通過發(fā)揮審計(jì)治理的預(yù)防、揭示和抵御功能，能夠預(yù)防識(shí)別糧食安全中存在的潛在風(fēng)險(xiǎn)，揭示阻礙糧食安全的突出問題，抵御調(diào)整糧食安全政策中的執(zhí)行偏差，提出針對(duì)性的審計(jì)建議^［2］。我國幅員遼闊，區(qū)域農(nóng)業(yè)科技差異明顯、數(shù)字與信息化水平不均衡、農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展多模式等現(xiàn)象，導(dǎo)致地區(qū)糧食安全水平存在差異，在農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力影響下形成不同糧食安全組態(tài)。國家審計(jì)可以將審計(jì)重點(diǎn)放到影響高水平糧食安全形成的主要因素上，不僅能夠客觀把握糧食安全所面臨的形勢，還能夠有效保障糧食安全的運(yùn)行機(jī)制。那么，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力中哪些要素是影響糧食安全的關(guān)鍵因素，不同要素組合將如何影響糧食安全？在不同農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的組態(tài)下，國家審計(jì)應(yīng)該如何有效開展糧食安全審計(jì)監(jiān)督？對(duì)這些問題展開研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

一、文獻(xiàn)回顧

（一）農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的相關(guān)研究

生產(chǎn)力是人類社會(huì)發(fā)展的根本動(dòng)力，新質(zhì)生產(chǎn)力是社會(huì)發(fā)展的必然要求^［3］。習(xí)近平總書記關(guān)于發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要論述是對(duì)馬克思主義生產(chǎn)力理論的繼承與發(fā)展^［4］。在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的背景下，以大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)為代表的“算力”，為農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力提供了新的契機(jī)，有利于提高我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率和比較效益^［5］。

現(xiàn)有學(xué)術(shù)成果主要集中在以下兩方面：一是農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵研究。姜長云認(rèn)為農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力作為新質(zhì)生產(chǎn)力的具體形態(tài)之一，是以實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素品質(zhì)屬性及其組合優(yōu)化升級(jí)為基本內(nèi)涵的先進(jìn)生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)，具有創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、融合效能、綠色效能等特征^［6］。羅必良等認(rèn)為農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力必須以科技為動(dòng)力，以高質(zhì)量發(fā)展為中心，以建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國為目標(biāo)，具有突破困境、提升格局、增強(qiáng)韌性的重要意義^［7］。高原等認(rèn)為應(yīng)注重技術(shù)創(chuàng)新與鄉(xiāng)村物質(zhì)及社會(huì)特性相適應(yīng)，也應(yīng)重視通過包容性的產(chǎn)業(yè)鏈變革助力新生產(chǎn)方式進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為新增價(jià)值^［8］。二是農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)研究。部分學(xué)者按照馬克思主義理論，從農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)對(duì)象和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)資料3個(gè)要素選取指標(biāo)構(gòu)建農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系^［9-12］;另一部分學(xué)者則從農(nóng)業(yè)科技生產(chǎn)力、農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)力、農(nóng)業(yè)數(shù)字生產(chǎn)力3個(gè)維度構(gòu)建糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系^［13-15］。

（二）糧食安全與農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)系研究

糧食安全是一個(gè)不斷發(fā)展的概念，聯(lián)合國糧食和農(nóng)業(yè)組織（FAO）于1974年首次提出“food security”，并定義為“保證所有人在任何時(shí)候，都能得到為了生命和健康所需的足夠食物” ^［16］。糧食安全是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)問題，其制約因素較多，不同地區(qū)糧食安全水平存在顯著差異^［17］。糧食安全評(píng)價(jià)體系在國家層面未形成統(tǒng)一規(guī)定，學(xué)者對(duì)于糧食安全評(píng)價(jià)體系構(gòu)建從不同層面展開論述，其構(gòu)建的指標(biāo)按照研究內(nèi)容各有側(cè)重。部分學(xué)者從宏觀角度構(gòu)建指標(biāo)，雷勛平等和袁世一等從糧食安全的數(shù)量安全、質(zhì)量安全、環(huán)境安全、生態(tài)安全以及貿(mào)易安全這5個(gè)層面構(gòu)建評(píng)價(jià)體系^［18-19］。部分學(xué)者從微觀角度構(gòu)建指標(biāo)，蘇芳等從糧食的可用性、可獲得性、可利用性、穩(wěn)定性四個(gè)維度構(gòu)建糧食安全指標(biāo)^［20］;張小允等從供給能力、供給結(jié)構(gòu)、綠色發(fā)展、基礎(chǔ)支撐，并結(jié)合種糧經(jīng)濟(jì)效益這5個(gè)層面構(gòu)建了糧食安全評(píng)價(jià)體系^［21］。

農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)糧食安全保障具有積極影響。周潔認(rèn)為農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力拓展了傳統(tǒng)生產(chǎn)力下糧食安全的內(nèi)涵和外延，在新型農(nóng)業(yè)科技的具體形態(tài)上豐富了勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料和勞動(dòng)對(duì)象這三要素內(nèi)容，對(duì)于保障糧食供需結(jié)構(gòu)安全、質(zhì)量安全和產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈安全等方面提供了更加多元、高效、智能、準(zhǔn)確的選擇^［22］。高鳴等認(rèn)為要加強(qiáng)以新質(zhì)生產(chǎn)力為主導(dǎo)的糧食產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，強(qiáng)化種業(yè)創(chuàng)新，積極改善種糧環(huán)境，推進(jìn)糧食產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)與糧食產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化^［23］。同時(shí)，糧食安全對(duì)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力重構(gòu)亦具有推動(dòng)作用。王可山等主張保障糧食安全應(yīng)基于農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料、勞動(dòng)對(duì)象的實(shí)際狀況，結(jié)合農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)特性，重構(gòu)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新體系和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系，推動(dòng)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成和發(fā)展^［4］。

（三）審計(jì)監(jiān)督對(duì)糧食安全保障的影響

根據(jù)國家糧食安全戰(zhàn)略部署和糧食生產(chǎn)能力的影響因素，國家審計(jì)進(jìn)一步夯實(shí)了糧食安全根基，國家審計(jì)機(jī)關(guān)將政策落實(shí)跟蹤審計(jì)作為審計(jì)重點(diǎn)，緊緊圍繞影響糧食安全的關(guān)鍵因素開展審計(jì)工作，確保資金的合理使用和政策的有效執(zhí)行^［24］。國家審計(jì)不僅為糧食安全和可持續(xù)發(fā)展提供基礎(chǔ)信息和數(shù)據(jù)，用于克服土地和糧食生產(chǎn)中存在的問題^［25］，并深入挖掘糧食生產(chǎn)中體制機(jī)制制度性原因，提出針對(duì)性的審計(jì)建議^［2］，為政府制定與調(diào)整糧食安全政策提供決策依據(jù)。

綜上所述，現(xiàn)有研究主要圍繞農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力與糧食安全的基本內(nèi)涵、評(píng)價(jià)指標(biāo)及二者的相互作用展開，提出了農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力通過提高糧食產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化水平和優(yōu)化供給結(jié)構(gòu)，在保障糧食數(shù)量安全、質(zhì)量安全及產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈安全方面具有顯著作用，糧食安全的需求亦在一定程度上推動(dòng)了農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。此外，審計(jì)監(jiān)督作為保障糧食安全的重要手段，聚焦關(guān)鍵環(huán)節(jié)和影響因素，為政策優(yōu)化與資源配置提供了科學(xué)依據(jù)，有助于夯實(shí)糧食安全基礎(chǔ)并實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。然而，現(xiàn)有研究忽略了農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力構(gòu)成要素作為一個(gè)整體對(duì)糧食安全的復(fù)雜因果關(guān)系，亦無法準(zhǔn)確闡明國家審計(jì)治理助力糧食安全保障的具體路徑。因此，本文從宏觀層面將農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的構(gòu)成要素分為科技農(nóng)業(yè)、數(shù)字農(nóng)業(yè)、綠色農(nóng)業(yè)，運(yùn)用必要條件分析（NCA）與模糊集定性比較分析（fsQCA）相結(jié)合的方法，提出影響糧食安全的組態(tài)研究分析框架;然后，以2022年中國31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)為樣本，通過分析農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力與糧食安全之間的關(guān)系，揭示多要素協(xié)同影響糧食安全的復(fù)雜因果機(jī)制和路徑，并提出不同組態(tài)下的審計(jì)監(jiān)督策略。

本文創(chuàng)新點(diǎn)有以下方面：一是分析各地區(qū)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的構(gòu)成要素形成的糧食安全組態(tài)，揭示不同因素如何協(xié)同作用，判斷不同組態(tài)對(duì)糧食安全發(fā)展影響;二是針對(duì)不同糧食安全組態(tài)，分析關(guān)鍵影響因素并提出針對(duì)性審計(jì)策略，探析審計(jì)治理是如何在不同地區(qū)保障糧食安全健康發(fā)展。理論模型如圖1所示。

二、研究方法

（一）NCA與fsQCA相結(jié)合的方法

必要條件分析（necessary condition analysis，NCA）由Dul于2016年提出^［26］，用于研究某個(gè)條件是否為結(jié)果的必要條件。其與傳統(tǒng)的回歸分析不同，不是分析條件對(duì)結(jié)果的影響程度，而是分析結(jié)果出現(xiàn)時(shí)該條件必須存在。

定性比較分析法（qualitative comparative analysis，QCA）由Charles Ragin于1987年提出^［27］，用于解決必要與充分的復(fù)雜因果關(guān)系，適用于中小樣本研究的定性與定量分析相結(jié)合方法。QCA有三種類型，一是明確集定性比較分析（csQCA），要求變量采用二進(jìn)制校準(zhǔn)（0或1），即“存在或不存在”，其適用于數(shù)據(jù)要求較高的明確因果關(guān)系分析。二是多值集定性比較分析（mvQCA），允許變量的取值為多個(gè)離散值，如“A類或B類”，適用于分析類別明確的離散現(xiàn)象。三是模糊集定性比較分析（fsQCA），允許變量的取值介于0至1之間，適合研究變化程度和因果關(guān)系的模糊性，不是簡單地分析“存在或不存在”“A類或B類”，而是更深入地分析程度變化的問題。

fsQCA方法只能從定性角度識(shí)別條件變量是否為結(jié)果變量的充要條件，但無法識(shí)別必要程度，Dul等提出NCA方法能有效彌補(bǔ)fsCQA方法的不足，顯示條件因素達(dá)到“某一程度”后成為結(jié)果變量的必要條件^［28］。

本文選擇NCA與fsQCA相結(jié)合的研究方法，能夠識(shí)別農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力要素中哪些是影響糧食安全的關(guān)鍵因素以及不同組態(tài)下的審計(jì)治理路徑，具有更大的價(jià)值。具體而言：首先，運(yùn)用NCA方法識(shí)別出影響糧食安全的要素是否存在必要條件，若存在必要條件，進(jìn)一步確定該條件達(dá)到的臨界程度，以保證其對(duì)糧食安全水平提升的必要性;其次，通過fsQCA可以更好地分析不同因素與糧食安全的中間狀態(tài)及其交互作用，有助于國家審計(jì)針對(duì)糧食安全的不同組態(tài)提供更為精準(zhǔn)的意見。

（二）數(shù)據(jù)來源與變量說明

本文選取2022年全國31個(gè)省級(jí)行政區(qū)域（不含港澳臺(tái)地區(qū)）作為研究對(duì)象，研究數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省份的統(tǒng)計(jì)年鑒。其中，數(shù)字化水平數(shù)據(jù)來自北大數(shù)字金融中心，部分缺失值采用線性插值法補(bǔ)齊，共計(jì)744條觀測值。

1.結(jié)果變量。糧食安全作為研究的結(jié)果變量，借鑒雷勛平等的研究^［18］，從糧食安全的數(shù)量安全、質(zhì)量安全、資源安全、生態(tài)安全以及流通安全這5個(gè)一級(jí)指標(biāo)、16個(gè)二級(jí)指標(biāo)構(gòu)建糧食安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

第一，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。為消除不同測度指標(biāo)在數(shù)量級(jí)和量綱之間的不一致性，對(duì)各測度指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，采用min-max標(biāo)準(zhǔn)化方法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，具體處理公式如下：

正向指標(biāo)：

X^′_ij=X_ij-min（X_j）max（X_j）-min（X_j）（1）

負(fù)向指標(biāo)：

X^′_ij=max（X_i）-X_ijmax（X_j）-min（X_j）（2）

公式（1）（2）中，X_ij為第j個(gè)指標(biāo)在第i個(gè)省份的原始指標(biāo)數(shù)，X^′_ij為處理后的標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)數(shù);i=1，2，…，31表示省份，j=１，2，…，16表示評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)。

第二，糧食安全評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重計(jì)算。本文采用熵權(quán)法對(duì)具體二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)測度，具體操作步驟如下：

一是初始指標(biāo)規(guī)范化處理，公式如下。

R_ij=X^′_ij∑31j=1 X_ij（3）

公式（3）中，X^′_ij為第i個(gè)省份的標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)數(shù)，R_ij為X^′_ij的規(guī)范化值。

二是計(jì)算指標(biāo)熵值，公式如下。

E_i= -∑31j=1 R_ij InR_ijIn（31）（4）

公式（4）中，E_i為第j個(gè)指標(biāo)的熵值。

三是計(jì)算指標(biāo)的權(quán)重，公式如下。

W_i=1-E_i∑mj=1（1-E_i）（5）

公式（5）中，W_i為第j指標(biāo)的權(quán)重，具體見表1。

2.條件變量。農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力作為條件變量，借鑒張應(yīng)良等^［13］、王亞紅等^［29］和宋振江等^［30］的研究，從科技農(nóng)業(yè)、數(shù)字農(nóng)業(yè)、綠色農(nóng)業(yè)三個(gè)維度構(gòu)建農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。其中，科技農(nóng)業(yè)選取農(nóng)業(yè)機(jī)械化^{［29，31］}、農(nóng)業(yè)專項(xiàng)財(cái)政投入^［29-31］;數(shù)字農(nóng)業(yè)選取農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及度^［31-33］、數(shù)字化水平^{［29，31-32］};綠色農(nóng)業(yè)選取綠色食品認(rèn)證^［30-32］、森林覆蓋率^{［29-30，32］}，具體見表2。

（三）數(shù)據(jù)校準(zhǔn)

fsQCA采用模糊集理論，為了更好探究變量之間的復(fù)雜關(guān)系，需要對(duì)原始變量進(jìn)行再校準(zhǔn)，轉(zhuǎn)換為集合概念^［28］，通過設(shè)置25%、50%及75%等3個(gè)臨界值將其轉(zhuǎn)化為完全不隸屬、中間點(diǎn)以及完全隸屬3種狀態(tài)。結(jié)果變量和各條件變量的校準(zhǔn)數(shù)據(jù)，如表3所示。

三、結(jié)果分析

（一）必要條件分析

NCA通過效應(yīng)量也稱瓶頸水平，分析農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力產(chǎn)生特定結(jié)果需要必要條件的最低水平，效應(yīng)量取值范圍為0～1，數(shù)值越大代表效應(yīng)越大。本文利用上限回歸分析法（ceiling regression，CR）和上限包絡(luò)分析法（ceiling envelopment，CE）來計(jì)算6個(gè)條件變量的效應(yīng)量d（effect size）。根據(jù)Dul的研究^［22］顯示，若屬于必要條件則需要滿足：效應(yīng)量dgt;0.1，且效應(yīng)量顯著（plt;0.05），如表4所示。

如表4所示，農(nóng)業(yè)機(jī)械化作業(yè)（A₁）、農(nóng)業(yè)專項(xiàng)財(cái)政投入（A₂）符合效應(yīng)量dgt;0.1，且效應(yīng)量顯著（plt;0.05），即農(nóng)業(yè)機(jī)械化和農(nóng)業(yè)專項(xiàng)財(cái)政投入均是糧食安全的必要條件。按照效應(yīng)量d值排序可知，農(nóng)業(yè)專項(xiàng)財(cái)政投入對(duì)糧食安全的顯著性影響比農(nóng)業(yè)機(jī)械化作業(yè)更高。同時(shí)，因農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及度（A₃）、數(shù)字化水平（A₄）、綠色食品認(rèn)證（A₅）、森林覆蓋率（A₆）的效應(yīng)量不顯著（p均大于0.05），故非糧食安全的必要條件。

瓶頸水平（%）為單個(gè)條件變量在其觀測值范圍內(nèi)需要滿足的最低水平值，如表5所示。由瓶頸水平分析結(jié)果可知，當(dāng)達(dá)到100%的糧食安全水平時(shí)，則需要農(nóng)業(yè)機(jī)械化（A₁）、農(nóng)業(yè)專項(xiàng)財(cái)政投入（A₂）、農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)普及度（A₃）、數(shù)字化水平（A₄）、綠色食品認(rèn)證（A₅）、森林覆蓋率（A₆）的水平值分別達(dá)到70.5%、79.0%、34.2%、41.6%、55.4%以及19.4%。

為進(jìn)一步檢驗(yàn)NCA方法分析結(jié)果的穩(wěn)健性，采用fsQCA方法對(duì)NCA所得出的必要條件分析結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證。在fsQCA方法中，當(dāng)條件變量的一致性大于0.9時(shí)，將其視為結(jié)果的必要條件。將校準(zhǔn)后的數(shù)據(jù)輸入fsQCA 4.1軟件中進(jìn)行必要條件檢驗(yàn)，得到各個(gè)條件變量的一致性和覆蓋度，如表6所示。

由表6可知，在高水平糧食安全的必要條件分析中，農(nóng)業(yè)機(jī)械化作業(yè)的一致性為0.925、農(nóng)業(yè)專項(xiàng)財(cái)政投入的一致性為0.977，這與NCA方法得到的結(jié)果一致，表明農(nóng)業(yè)機(jī)械化作業(yè)和農(nóng)業(yè)專項(xiàng)財(cái)政投入是高水平糧食安全的必要條件。

（二）組態(tài)分析

使用fsQCA 4.1軟件對(duì)“高水平糧食安全”和“非高水平糧食安全”進(jìn)行充分性條件組態(tài)分析，當(dāng)結(jié)果變量大于等于數(shù)據(jù)校準(zhǔn)后的完全隸屬閾值（即0.401）時(shí)，則該地區(qū)屬于“高水平糧食安全”，即該地區(qū)的糧食安全保障水平相對(duì)較高;當(dāng)結(jié)果變量小于等于數(shù)據(jù)校準(zhǔn)后的完全不隸屬閾值（即0.186）時(shí)，則該地區(qū)屬于“非高水平糧食安全”，即該地區(qū)的糧食安全保障水平較低。將校準(zhǔn)后的樣本數(shù)據(jù)輸入fsQCA 4.1進(jìn)行組態(tài)分析，將頻數(shù)閾值設(shè)為1，原始一致性閾值設(shè)置為0.8，PRI一致性閾值設(shè)置為0.8，根據(jù)以上閾值進(jìn)行重新編碼，得到復(fù)雜解、簡單解和中間解。當(dāng)條件變量同時(shí)出現(xiàn)在簡單解和中間解時(shí)，將其視為核心條件;當(dāng)條件變量只出現(xiàn)在中間解時(shí)，將其視為輔助條件。最后得到的組態(tài)分析結(jié)果，如表7所示。

1.高水平糧食安全水平組態(tài)分析。（1）科技農(nóng)業(yè)-綠色農(nóng)業(yè)驅(qū)動(dòng)型。組態(tài)H₁顯示綠色食品認(rèn)證為核心條件，機(jī)械化作業(yè)和專項(xiàng)財(cái)政投入為輔助條件的組態(tài)可以產(chǎn)生高水平糧食安全。一方面，企業(yè)獲得綠色食品認(rèn)證，能夠提升食品認(rèn)可度;政府高投入的農(nóng)業(yè)專項(xiàng)資金，可以降低農(nóng)耕者耕種成本;農(nóng)業(yè)高水平機(jī)械化作業(yè)，提高了耕種效率。另一方面，雖然非高森林覆蓋率、非高農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)普及度和非高數(shù)字化水平對(duì)糧食安全產(chǎn)生一定影響，但在科技農(nóng)業(yè)-綠色農(nóng)業(yè)共同型驅(qū)動(dòng)下會(huì)降低其帶來的不利影響。處于該組態(tài)的典型地區(qū)為黑龍江省。（2）科技農(nóng)業(yè)-數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展型。組態(tài)H₂顯示機(jī)械化作業(yè)和數(shù)字化水平為核心條件，專項(xiàng)財(cái)政投入為輔助條件的組態(tài)可以產(chǎn)生高水平糧食安全。一方面，高農(nóng)業(yè)專項(xiàng)財(cái)政投入和高水平機(jī)械化作業(yè)，可以降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，提高耕種的自動(dòng)化和精細(xì)化水平。同時(shí)，高數(shù)字化水平通過農(nóng)村數(shù)字普惠金融的覆蓋范圍，降低了金融成本，為農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新提供基礎(chǔ)條件。另一方面，雖然非高綠色食品認(rèn)證、非高森林覆蓋率和非高農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)普及度對(duì)糧食安全產(chǎn)生一定影響，但在科技農(nóng)業(yè)-數(shù)字農(nóng)業(yè)共同型驅(qū)動(dòng)下會(huì)降低兩者帶來的不利影響。處于該組態(tài)的典型地區(qū)為河北省。（3）科技農(nóng)業(yè)-綠色農(nóng)業(yè)-數(shù)字農(nóng)業(yè)協(xié)同型。組態(tài)H₃顯示機(jī)械化作業(yè)和農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及度為核心條件，專項(xiàng)財(cái)政投入和綠色食品認(rèn)證為輔助條件的組態(tài)可以產(chǎn)生高水平糧食安全。一方面，高農(nóng)業(yè)專項(xiàng)財(cái)政投入和高水平機(jī)械化作業(yè)，優(yōu)化了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的成本結(jié)構(gòu)，提高了耕種效率。同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)普及率加速了信息流通，簡化了農(nóng)業(yè)信息獲取途徑，促進(jìn)了農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力要素的高效整合。另一方面，雖然非高森林覆蓋率對(duì)糧食安全產(chǎn)生一定影響，但在科技農(nóng)業(yè)-綠色農(nóng)業(yè)-數(shù)字農(nóng)業(yè)共同型驅(qū)動(dòng)下會(huì)降低其帶來的不利影響。處于該組態(tài)的典型地區(qū)為江蘇省。

2.非高水平糧食安全水平組態(tài)分析。QCA方法具有因果非對(duì)稱關(guān)系，進(jìn)一步分析非高水平糧食安全水平的組態(tài)路徑，如表6所示，產(chǎn)生非高水平糧食安全水平的組態(tài)有4條（組態(tài)L₁、組態(tài)L₂、組態(tài)L₃、組態(tài)L₄）。組態(tài)L₁和L₃表明，嚴(yán)重缺少農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力前因條件時(shí)，會(huì)產(chǎn)生非高水平糧食安全水平。組態(tài)L₂和L₄表明，在缺乏機(jī)械化作業(yè)和農(nóng)業(yè)專項(xiàng)財(cái)政投入的情況下，即使存在高森林覆蓋率，也難以達(dá)到高水平糧食安全水平。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文采取3種方式對(duì)組態(tài)結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，如表8所示。一是考慮農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)糧食安全水平的影響存在滯后性，本文檢驗(yàn)選取2021年的農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力條件變量對(duì)2022年的糧食安全水平的影響，組態(tài)結(jié)果與原組態(tài)保持一致。二是提高一致性閾值，將原始一致性閾值從0.8提高到0.9，組態(tài)結(jié)果與原組態(tài)保持一致。三是將PRI一致性閾值從0.7提高到0.8，得到組態(tài)結(jié)果與原組態(tài)一致的2個(gè)組態(tài)。因此，本文的檢驗(yàn)結(jié)果具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。

四、以國家審計(jì)助力保障糧食安全的路徑

國家審計(jì)是黨和國家監(jiān)督體系的重要組成部分，將國家審計(jì)嵌入國家安全體系，既是貫徹國家安全觀的必然要求，也是國家審計(jì)服務(wù)黨和國家工作大局的必然要求^［2］。由于糧食安全是“國之大者”，是國家安全的重要基礎(chǔ)和內(nèi)容，為夯實(shí)糧食安全“壓艙石”，國家審計(jì)助力保障糧食安全是其職責(zé)使命。當(dāng)前，國家審計(jì)機(jī)關(guān)應(yīng)認(rèn)真學(xué)習(xí)貫徹習(xí)近平總書記關(guān)于糧食安全和新質(zhì)生產(chǎn)力的重要論述，全面把握農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)糧食安全的影響，深入貫徹審計(jì)“三如”重要要求。在審計(jì)過程中，應(yīng)針對(duì)不同地區(qū)糧食安全的薄弱環(huán)節(jié)開展審前準(zhǔn)備，將制約糧食安全發(fā)展的核心因素作為審計(jì)工作重點(diǎn)，提高預(yù)防能力、及時(shí)揭示問題、有效抵御風(fēng)險(xiǎn)，并結(jié)合部門協(xié)同治理，為糧食安全提供有力保障。

（一）針對(duì)糧食安全組態(tài)開展差異化審計(jì)

國家審計(jì)機(jī)關(guān)應(yīng)通過審前準(zhǔn)備工作，收集各地區(qū)的農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力和糧食安全數(shù)據(jù)，測算并判斷各地區(qū)糧食安全水平，將其劃分為高水平糧食安全，或者非高水平糧食安全。針對(duì)不同糧食安全組態(tài)的薄弱環(huán)節(jié)，審計(jì)機(jī)關(guān)應(yīng)有針對(duì)性地實(shí)施監(jiān)督策略，深入剖析制約糧食安全發(fā)展的根源性因素，為后續(xù)審計(jì)整改與政策完善提供科學(xué)的依據(jù)。

1.高水平糧食安全水平組態(tài)的審計(jì)準(zhǔn)備。對(duì)于達(dá)到高水平糧食安全的地區(qū)，國家審計(jì)機(jī)關(guān)應(yīng)首先開展影響高水平糧食安全必要條件的基礎(chǔ)性審計(jì)，重點(diǎn)核實(shí)農(nóng)業(yè)機(jī)械化作業(yè)的發(fā)展水平與農(nóng)業(yè)專項(xiàng)財(cái)政的投入情況與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是否相符，確保數(shù)據(jù)真實(shí)、資源配置合理，進(jìn)一步穩(wěn)固糧食安全的根基。其次，針對(duì)不同組態(tài)開展差異性審計(jì)，具體內(nèi)容如下：（1）科技農(nóng)業(yè)-綠色農(nóng)業(yè)驅(qū)動(dòng)型。為促進(jìn)該組態(tài)優(yōu)化，國家審計(jì)機(jī)關(guān)可以對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化水平和綠色發(fā)展相關(guān)政策落實(shí)情況開展審計(jì)，推動(dòng)數(shù)字農(nóng)業(yè)與綠色農(nóng)業(yè)全面發(fā)展。對(duì)于數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展存在缺失的地區(qū)，國家審計(jì)機(jī)關(guān)應(yīng)收集有關(guān)農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目資料，識(shí)別存在的不規(guī)范或者不健全的原因，評(píng)估其對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展的制約程度。對(duì)于森林覆蓋率較低的地區(qū)，國家審計(jì)機(jī)關(guān)應(yīng)收集生態(tài)治理與修復(fù)的綠色發(fā)展政策落實(shí)情況資料，重點(diǎn)識(shí)別森林覆蓋率低的原因，明確政策落實(shí)中的不足之處。（2）科技農(nóng)業(yè)-數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展型。為促進(jìn)該組態(tài)優(yōu)化，國家審計(jì)機(jī)關(guān)可以對(duì)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和綠色農(nóng)產(chǎn)品基地建設(shè)開展審計(jì)，保障數(shù)字農(nóng)業(yè)和綠色農(nóng)業(yè)的有效融合。對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)普及度低的地區(qū)，國家審計(jì)機(jī)關(guān)應(yīng)收集農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目，識(shí)別農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及度較低的原因，評(píng)估其對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展的制約作用;對(duì)于綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展存在缺失的地區(qū)，國家審計(jì)機(jī)關(guān)應(yīng)收集綠色農(nóng)產(chǎn)品基地建設(shè)情況，重點(diǎn)檢查綠色農(nóng)產(chǎn)品建設(shè)中不合規(guī)的問題并探尋原因。同時(shí)，國家審計(jì)機(jī)關(guān)還應(yīng)收集生態(tài)治理與修復(fù)的綠色發(fā)展政策落實(shí)情況資料，審計(jì)明確導(dǎo)致森林覆蓋率低的主要原因。（3）科技農(nóng)業(yè)-綠色農(nóng)業(yè)-數(shù)字農(nóng)業(yè)協(xié)同型。為促進(jìn)該組態(tài)優(yōu)化，國家審計(jì)機(jī)關(guān)可以對(duì)糧食安全各項(xiàng)條件的落實(shí)情況開展審計(jì)，確保各項(xiàng)措施有效落實(shí)和協(xié)調(diào)推進(jìn)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的實(shí)現(xiàn)。對(duì)于科技農(nóng)業(yè)、綠色農(nóng)業(yè)與數(shù)字農(nóng)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的地區(qū)，國家審計(jì)機(jī)關(guān)應(yīng)著重評(píng)估農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力協(xié)同效應(yīng)，收集農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平、農(nóng)業(yè)財(cái)政資金、農(nóng)業(yè)農(nóng)村綠色發(fā)展和基礎(chǔ)設(shè)施等資料的基本情況，系統(tǒng)評(píng)估各項(xiàng)政策和項(xiàng)目之間的協(xié)同情況，識(shí)別可能存在的協(xié)同低效的原因。

2.非高水平糧食安全水平組態(tài)中的審計(jì)準(zhǔn)備。針對(duì)未達(dá)到高水平糧食安全的地區(qū)，國家審計(jì)機(jī)關(guān)應(yīng)重點(diǎn)開展影響高水平糧食安全必要條件的核心性審計(jì)，聚焦農(nóng)業(yè)機(jī)械化作業(yè)水平較低和農(nóng)業(yè)專項(xiàng)財(cái)政投入不足的問題，深入分析其形成的根本原因。審計(jì)機(jī)關(guān)需收集各地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化和財(cái)政資金投入的相關(guān)數(shù)據(jù)，評(píng)估資源配置效率與政策執(zhí)行效果的不足。同時(shí)，結(jié)合農(nóng)業(yè)農(nóng)村改革任務(wù)推進(jìn)情況，進(jìn)一步剖析資金使用與政策落實(shí)的偏差對(duì)糧食安全的長遠(yuǎn)影響，為后續(xù)審計(jì)工作提供指導(dǎo)。

（二）圍繞糧食安全保障因素實(shí)施重點(diǎn)審計(jì)

1.科技農(nóng)業(yè)水平審計(jì)。（1）農(nóng)業(yè)機(jī)械化情況審計(jì)。審查農(nóng)戶機(jī)械化的整體發(fā)展情況，農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼發(fā)放情況、農(nóng)機(jī)作業(yè)技術(shù)指導(dǎo)的實(shí)施效果，重點(diǎn)關(guān)注資金來源、設(shè)備采購流程、資金支付進(jìn)度、設(shè)備調(diào)試運(yùn)行、產(chǎn)品臺(tái)賬管理等方面是否公開透明、真實(shí)合規(guī)，確保財(cái)政資金的規(guī)范使用，推進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平繼續(xù)提升。（2）農(nóng)業(yè)農(nóng)村改革任務(wù)推進(jìn)情況審計(jì)。國家審計(jì)機(jī)關(guān)應(yīng)強(qiáng)化涉農(nóng)資金監(jiān)管，審查農(nóng)業(yè)農(nóng)村改革任務(wù)的推進(jìn)情況，重點(diǎn)關(guān)注資金投入是否充足，分配是否合理，使用是否規(guī)范，沿著資金流監(jiān)督重大政策落實(shí)、公共權(quán)力運(yùn)行情況，保障農(nóng)業(yè)農(nóng)村改革目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

2.數(shù)字農(nóng)業(yè)建設(shè)審計(jì)。（1）鄉(xiāng)村建設(shè)行動(dòng)實(shí)施情況審計(jì)。審計(jì)農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目，重點(diǎn)關(guān)注項(xiàng)目的立項(xiàng)、資金使用和項(xiàng)目實(shí)施效果，識(shí)別制約數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展的因素，提出改進(jìn)措施，確保農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)度、質(zhì)量符合預(yù)期，為提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率奠定基礎(chǔ)。（2）領(lǐng)導(dǎo)干部經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計(jì)。圍繞農(nóng)村建設(shè)和恢復(fù)重建工作，梳理領(lǐng)導(dǎo)干部任職期間重大經(jīng)濟(jì)決策事項(xiàng)，重點(diǎn)關(guān)注農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目的安排、大額資金支出等決策事宜合法合規(guī)及執(zhí)行情況，確保領(lǐng)導(dǎo)干部在推動(dòng)數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展中的決策與行動(dòng)符合政策要求，加速農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)的有序推進(jìn)。

3.綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展審計(jì)。（1）綠色農(nóng)產(chǎn)品基地建設(shè)審計(jì)。對(duì)綠色農(nóng)產(chǎn)品基地專項(xiàng)資金的使用進(jìn)行審計(jì)，重點(diǎn)核查資金的分配、使用及其透明度，并審查綠色食品產(chǎn)業(yè)園的建設(shè)進(jìn)度與質(zhì)量，評(píng)估農(nóng)產(chǎn)品企業(yè)的培育成效，關(guān)注企業(yè)競爭力與效益情況，推動(dòng)綠色農(nóng)產(chǎn)品基地的管理效能提升，確保農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)綠色化轉(zhuǎn)型的政策措施得以落實(shí)。（2）生態(tài)文明建設(shè)政策落實(shí)情況審計(jì)。對(duì)綠色發(fā)展政策體系的構(gòu)建與執(zhí)行情況進(jìn)行全面審計(jì)，重點(diǎn)審查農(nóng)業(yè)污染治理、生態(tài)環(huán)境修復(fù)等工作的實(shí)施進(jìn)度及效果，識(shí)別影響綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵問題，推動(dòng)綠色農(nóng)業(yè)政策的落實(shí)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型。

（三）瞄準(zhǔn)糧食安全水平提高用好審計(jì)策略

1.審計(jì)調(diào)查端口實(shí)現(xiàn)組態(tài)精準(zhǔn)識(shí)別。為了提高糧食安全保障水平，國家審計(jì)機(jī)關(guān)在審計(jì)工作啟動(dòng)前進(jìn)行科學(xué)、系統(tǒng)的調(diào)查，提前收集和分析農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力與糧食安全相關(guān)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。通過數(shù)據(jù)化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，精準(zhǔn)識(shí)別糧食安全潛在的風(fēng)險(xiǎn)。這不僅為審計(jì)工作提供了精準(zhǔn)的審計(jì)依據(jù)，還能為糧食安全政策制定和實(shí)施提供數(shù)據(jù)支持，確保糧食安全領(lǐng)域潛在的問題能夠被提前發(fā)現(xiàn)與規(guī)避，有效防范糧食安全危機(jī)的發(fā)生。

2.審計(jì)實(shí)施階段加強(qiáng)薄弱環(huán)節(jié)揭示。國家審計(jì)機(jī)關(guān)應(yīng)強(qiáng)化對(duì)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力薄弱環(huán)節(jié)的審計(jì)監(jiān)督，重點(diǎn)關(guān)注農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力中的機(jī)械化、數(shù)字化與綠色化領(lǐng)域，特別對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策、農(nóng)村數(shù)字化與綠色發(fā)展政策實(shí)施情況的審計(jì)，揭示糧食安全制約因素。同時(shí)，審計(jì)機(jī)關(guān)要對(duì)各類糧食安全相關(guān)政策的實(shí)施效果進(jìn)行深度審查，識(shí)別政策實(shí)施中的問題與偏差，并提出切實(shí)可行的審計(jì)建議。通過強(qiáng)化審計(jì)監(jiān)督，不僅能準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)阻礙糧食安全的“病灶”，幫助完善現(xiàn)有政策，還能確保政策預(yù)期效果得以實(shí)現(xiàn)。

3.審計(jì)整改追蹤增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)性抵御。國家審計(jì)機(jī)關(guān)應(yīng)建立審計(jì)整改的閉環(huán)機(jī)制，確保發(fā)現(xiàn)的問題能夠及時(shí)得到整改落實(shí)，特別是在農(nóng)業(yè)專項(xiàng)資金投入和機(jī)械化作業(yè)改進(jìn)方面，審計(jì)機(jī)關(guān)應(yīng)加強(qiáng)跟蹤與監(jiān)督，確保整改措施的有效執(zhí)行。通過持續(xù)的糧食安全審計(jì)整改工作，協(xié)助相關(guān)部門修正政策法規(guī)實(shí)施中的偏差，完善政策法規(guī)體系，有效提升糧食安全的外部風(fēng)險(xiǎn)抵御能力，推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力持續(xù)提升。

4.審計(jì)監(jiān)督反饋促進(jìn)協(xié)同性配合。國家審計(jì)機(jī)關(guān)應(yīng)與糧食安全相關(guān)部門建立信息共享和協(xié)同反饋機(jī)制，使審計(jì)工作能夠和政策制定、實(shí)施緊密配合。通過審計(jì)反饋政策實(shí)施中的問題，推動(dòng)政策改進(jìn);通過政策調(diào)整彌補(bǔ)審計(jì)中的盲區(qū)，形成動(dòng)態(tài)閉環(huán)，保障政策在實(shí)施過程中得到及時(shí)完善，提升審計(jì)的精準(zhǔn)性和政策的執(zhí)行力，保障糧食安全水平高質(zhì)量發(fā)展。

五、結(jié) 論

本文以糧食安全為研究對(duì)象，基于農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的6個(gè)條件因素，采用NCA和fsQCA分析方法，以中國31個(gè)省份為樣本，分析了農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)糧食安全水平的組態(tài)效應(yīng)。研究結(jié)果表明：（1）農(nóng)業(yè)機(jī)械化和農(nóng)業(yè)專項(xiàng)財(cái)政投入是影響糧食安全水平的關(guān)鍵因素，農(nóng)業(yè)專項(xiàng)財(cái)政投入對(duì)糧食安全的顯著性影響比農(nóng)業(yè)機(jī)械化作業(yè)更高。（2）存在產(chǎn)生高水平糧食安全水平的3種組態(tài)：科技農(nóng)業(yè)-綠色農(nóng)業(yè)驅(qū)動(dòng)型、科技農(nóng)業(yè)-數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展型、科技農(nóng)業(yè)-數(shù)字農(nóng)業(yè)-綠色農(nóng)業(yè)協(xié)同型。其中，科技農(nóng)業(yè)-數(shù)字農(nóng)業(yè)-綠色農(nóng)業(yè)協(xié)同型，其原始覆蓋度及一致性檢驗(yàn)最高，是糧食安全的最優(yōu)驅(qū)動(dòng)路徑。

研究農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力要素之間的關(guān)系能夠?yàn)楦玫貙?shí)現(xiàn)糧食安全提供決策依據(jù)，通過引入國家審計(jì)治理，針對(duì)地區(qū)糧食安全組態(tài)問題，實(shí)施與之相匹配的審計(jì)重點(diǎn)內(nèi)容，通過審計(jì)調(diào)查端口識(shí)別、審計(jì)實(shí)施階段揭示、審計(jì)整改追蹤落實(shí)及審計(jì)反饋協(xié)同配合，阻止非高水平糧食安全的形成，以審計(jì)治理助力糧食安全。

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Research on Food Security Mechanism and Audit Governance From the Perspective of New Agricultural Productive Forces

LI Xiaoning，F(xiàn)ENG Ruoxi^*

（School of Management，Northwest University of Political Science and Law，Xi’an 710122，China）

Abstract：As an essential part of the national governance and supervision system，national auditing can provide audit recommendations based on the status of new agricultural productive forces in different regions to effectively safeguard food security.This study utilizes cross-sectional data from 31 provinces in China in 2022，employing Necessary Condition Analysis （NCA） and fuzzy set Qualitative Comparative Analysis （fsQCA） methods to conduct a configuration study on indicators of technological agriculture，digital agriculture，and green agriculture.The research explores the driving paths of agricultural production capacity development and its audit governance approach.The results indicate that agricultural mechanization and special agricultural financial investment are necessary conditions influencing food security levels; however，food security is not caused by a single condition.There are three configurations leading to high-level food security：technology-driven green agriculture，technology and digital agriculture development，and the synergy of technological，digital，and green agriculture.Among them，the synergy of technological， digital，and green agriculture exhibits the highest original coverage and consistency test，making it the optimal path for achieving high-level food security.Based on these findings，it is recommended to enhance agricultural mechanization applications，increase special agricultural financial support，and implement effective audit governance strategies tailored to different configurations to comprehensively improve food security and safeguard national security.

Keywords：new quality productive forces in agriculture;food security;audit governance;fsQCA

（責(zé)任編輯：張潔）