摘 要:利用廣西、貴州、寧夏、青海1 266個農(nóng)戶的微觀調(diào)研數(shù)據(jù),實證檢驗數(shù)字經(jīng)濟參與對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型的因果效應(yīng)、傳導(dǎo)機制和門檻效應(yīng)。研究結(jié)果表明,數(shù)字經(jīng)濟參與對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型有顯著正向影響,數(shù)字經(jīng)濟參與通過提高信息能力、拓展社會資本、緩解信貸約束等路徑促進農(nóng)戶綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型,數(shù)字經(jīng)濟參與影響農(nóng)戶綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型存在基于農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)的門檻效應(yīng)。為此,要充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟參與對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型的促進作用,加快健全具有高度適應(yīng)性和普惠性的農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)體系,著力優(yōu)化農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境,通過針對性的政策不斷提高農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)水平。
關(guān)鍵詞:數(shù)字經(jīng)濟參與;綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型;信息能力;社會資本;信貸約束;數(shù)字素養(yǎng)
中圖分類號:F323.3 文獻標志碼:A 文章編號:1009-9107(2025)03-0127-10
收稿日期:2024-08-20 DOI:10.13968/j.cnki.1009-9107.2025.03.13
基金項目:國家自然科學(xué)基金重點項目(71933005);國家社會科學(xué)基金哲學(xué)社會科學(xué)領(lǐng)軍人才項目(22VRC152);陜西省教育廳人文社科專項(23JK0150);西安科技大學(xué)哲學(xué)社會科學(xué)繁榮項目(2024SY06)
作者簡介:閆貝貝,女,西安科技大學(xué)管理學(xué)院講師,主要研究方向為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟理論與政策。
*通信作者
引 言
生產(chǎn)方式改革后,我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率迅速增長[1]。但在取得巨大成就的同時,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的高污染、高耗能及高浪費問題日漸顯露。這些問題相互掣肘,進一步引發(fā)人口、資源、環(huán)境與經(jīng)濟發(fā)展之間的矛盾,制約著我國農(nóng)業(yè)強國的建設(shè)和經(jīng)濟全面協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展。因此,加快轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式、處理好農(nóng)業(yè)與環(huán)境之間的關(guān)系、實現(xiàn)由農(nóng)業(yè)大國向農(nóng)業(yè)強國轉(zhuǎn)變和推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綠色轉(zhuǎn)型勢在必行[2]。中共中央、國務(wù)院2024年8月發(fā)布的《關(guān)于加快經(jīng)濟社會發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型的意見》中指出,要著力推進化肥、農(nóng)藥等農(nóng)業(yè)投入品減量增效,加大農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)采用,加強農(nóng)業(yè)廢棄物處理,推動農(nóng)業(yè)農(nóng)村全面綠色轉(zhuǎn)型。其中,有效組織和促進小農(nóng)戶綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的關(guān)鍵[3]。但農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)相較于傳統(tǒng)生產(chǎn)方式來說,操作復(fù)雜、投資高、回報周期長,而小農(nóng)戶具有素質(zhì)參差不齊、融資能力不強、風(fēng)險承擔(dān)能力差等弱質(zhì)性,致使其實現(xiàn)綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型的內(nèi)生動力不足,農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型面臨困境。目前,以數(shù)據(jù)、信息為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟成為主要的經(jīng)濟形態(tài)[4],是助力我國實現(xiàn)“雙碳”目標和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的有效途徑。數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營結(jié)合是我國數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的主要內(nèi)容,其嵌入農(nóng)產(chǎn)品供銷和農(nóng)村金融體系,改變了農(nóng)戶生產(chǎn)和生活方式,通過數(shù)字化賦能、提高農(nóng)戶人力資本、緩解融資約束、有效改善產(chǎn)銷信息不對稱、優(yōu)化農(nóng)業(yè)要素配置等,對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型產(chǎn)生深刻影響?;诖?,從數(shù)字經(jīng)濟視角探究農(nóng)戶綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型的動力機制,是破解農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型問題的有效路徑,對鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實現(xiàn)和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展具有重要理論意義和實踐價值。
已有文獻對微觀生產(chǎn)者綠色生產(chǎn)行為的研究取得了較豐富的成果,但對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型的探討較少,且單一綠色生產(chǎn)行為或綠色生產(chǎn)技術(shù)的實施并不等同于實現(xiàn)了農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型[5]。關(guān)于農(nóng)戶綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型的研究,學(xué)者們從提高主體綠色認知[6]、注重農(nóng)戶內(nèi)在利益需求、增強抗風(fēng)險能力、完善農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)制度及產(chǎn)銷對接渠道、強化激勵政策[7]等方面提出了解決思路和建議。近年來,隨著數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的推進,數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營融合的研究引起學(xué)界高度重視。部分學(xué)者認為,數(shù)字經(jīng)濟以數(shù)字技術(shù)為支撐,通過科技賦能優(yōu)化生產(chǎn)要素配置進而推動農(nóng)業(yè)數(shù)字化和精細化發(fā)展,使農(nóng)業(yè)資源得到最大利用[8],促進農(nóng)業(yè)新技術(shù)采納[9]、降低碳排放[10]、推動綠色生產(chǎn),有助于構(gòu)建良好的農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境。
現(xiàn)有文獻為深入探討農(nóng)戶綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型提供了重要參考,但仍有進一步可拓展的邊際空間。具體而言:一是已有研究大多將“實施綠色生產(chǎn)”或綠色生產(chǎn)某一環(huán)節(jié)的實施用來代表綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型,難以覆蓋綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型特征,較少基于產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后綜合視角評估農(nóng)戶綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型;二是已有研究多從省級或縣域?qū)用嫣接憯?shù)字經(jīng)濟內(nèi)涵、測度及其影響效應(yīng),較少立足數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的一般規(guī)律,科學(xué)評估微觀農(nóng)戶數(shù)字經(jīng)濟參與情況,并將其和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)聯(lián)系起來構(gòu)建系統(tǒng)的分析框架;三是現(xiàn)有文獻多從個體、家庭、外部環(huán)境特征等方面探究農(nóng)戶綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型的影響因素,較少以數(shù)字經(jīng)濟為背景,探究數(shù)字經(jīng)濟參與對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型的影響機制和效應(yīng)。本文認為,綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的核心之一,出發(fā)點與關(guān)鍵點在于以農(nóng)戶為主的微觀農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者,對此不僅需從理論層面全局分析綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型的思路和對策,而且應(yīng)以農(nóng)戶等微觀主體實踐為基礎(chǔ),立足當(dāng)前農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的現(xiàn)實情況,發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)律、找出制約綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型的困境及其實現(xiàn)邏輯。
本文擬運用廣西、貴州、寧夏、青海1 266個農(nóng)戶的調(diào)研數(shù)據(jù),按照源頭預(yù)防、過程控制、終端治理的原則,聚焦產(chǎn)前要素減量化投入、產(chǎn)中要素精準化施用和產(chǎn)后農(nóng)業(yè)廢棄物資源化處理,以微觀主體實踐為基礎(chǔ),從行為系統(tǒng)性、持續(xù)性角度綜合評估農(nóng)戶綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型,從數(shù)字化生產(chǎn)、數(shù)字化供銷和數(shù)字化金融三個維度測度農(nóng)戶數(shù)字經(jīng)濟參與,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟參與影響農(nóng)戶綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型的理論框架,實證分析數(shù)字經(jīng)濟參與對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型的影響效應(yīng)和傳導(dǎo)路徑,提出深化農(nóng)戶數(shù)字經(jīng)濟參與、推動農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型的政策建議。
一、理論分析與研究假說
(一)數(shù)字經(jīng)濟參與對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型的影響
借鑒《縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)(2020)》的研究,立足微觀視角,本文將數(shù)字經(jīng)濟賦能下農(nóng)民在鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的生產(chǎn)、供銷及金融服務(wù)等環(huán)節(jié)經(jīng)濟活動產(chǎn)生的數(shù)字足跡界定為農(nóng)戶數(shù)字經(jīng)濟參與,從數(shù)字化生產(chǎn)、數(shù)字化供銷和數(shù)字化金融三個維度刻畫,即農(nóng)戶對鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟的參與主要通過數(shù)字化生產(chǎn)(如采用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、無人機等數(shù)字技術(shù)改進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營,實現(xiàn)精準化生產(chǎn))、數(shù)字化供銷(如采用微信、QQ、京東、淘寶、依托抖音、快手等網(wǎng)絡(luò)平臺銷售農(nóng)產(chǎn)品,并運用智能化的倉儲設(shè)施和物流體系等實現(xiàn)產(chǎn)品精細化運輸和配送)和數(shù)字化金融(如使用微信、支付寶等第三方支付,使用螞蟻借唄、京東白條等數(shù)字信貸產(chǎn)品,使用余額寶、網(wǎng)上銀行等購買基金、股票等理財產(chǎn)品)三方面的實踐來體現(xiàn)[11]。已有研究認為,數(shù)字經(jīng)濟通過數(shù)據(jù)溯源、知識共享和信息匹配,改善農(nóng)戶人力資本,節(jié)約信息獲取成本,及時調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素分配,促進技術(shù)進步,推動農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展[12]。分領(lǐng)域來看,農(nóng)戶運用現(xiàn)代化、數(shù)字化和智能化生產(chǎn)管理,降低了數(shù)據(jù)的存儲、計算和傳輸成本[13],使用戶突破時間和空間的限制,通過復(fù)雜的關(guān)系網(wǎng)便利地交換信息和技術(shù)[14],實現(xiàn)農(nóng)業(yè)灌溉、化肥農(nóng)藥施用和農(nóng)產(chǎn)品溯源等過程的精細化管理,優(yōu)化生產(chǎn)要素配置[15],且數(shù)字化生產(chǎn)的發(fā)展將吸引更多資源要素向農(nóng)村轉(zhuǎn)移和聚集,促進鄉(xiāng)村基礎(chǔ)服務(wù)和公共服務(wù)等的高質(zhì)量供給[16],使農(nóng)戶與市場、鄉(xiāng)村和城鎮(zhèn)對接,幫助農(nóng)戶在生產(chǎn)經(jīng)營中做出更明智的決策,降低對環(huán)境的負外部性。依托數(shù)字化技術(shù)的農(nóng)產(chǎn)品線上銷售,能實現(xiàn)供求信息的有效對接,倒逼農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型[17]。且農(nóng)村電商發(fā)展通過鯰魚效應(yīng)帶動各類數(shù)字化服務(wù)機構(gòu),創(chuàng)新經(jīng)營主體和服務(wù)方式[18],改善農(nóng)產(chǎn)品營銷環(huán)境,從而幫助農(nóng)戶改進傳統(tǒng)生產(chǎn)方式,解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和生產(chǎn)動力問題,為實現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型奠定基礎(chǔ)。數(shù)字化金融能超越地理和空間的限制,突破物理網(wǎng)點和人工成本的束縛,擴大金融服務(wù)的覆蓋面和受眾范圍,推動服務(wù)門檻下移,滿足以往難以享受到農(nóng)村金融紅利的低收入和弱勢群體,解決長尾人群缺乏金融服務(wù)的困境,提高農(nóng)戶對金融服務(wù)的可及性。一方面,數(shù)字金融能提升農(nóng)戶的信貸可得性,緩解綠色生產(chǎn)的資金約束;另一方面,數(shù)字金融提高了農(nóng)戶使用金融工具的頻率,促進以金融交易為基礎(chǔ)的各類線上金融服務(wù)及其衍生品(如農(nóng)業(yè)保險)的轉(zhuǎn)型升級,農(nóng)戶通過數(shù)字金融平臺購買保險產(chǎn)品來分散和轉(zhuǎn)移農(nóng)業(yè)生產(chǎn)轉(zhuǎn)型面臨的風(fēng)險[9]。伴隨數(shù)字經(jīng)濟的迅速發(fā)展,大部分學(xué)者認為數(shù)字經(jīng)濟通過數(shù)據(jù)引導(dǎo)資源配置、推動生產(chǎn)力發(fā)展,已成為引領(lǐng)“三農(nóng)”發(fā)展的重要手段[18]。數(shù)字經(jīng)濟通過數(shù)字化手段為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)賦能,將激發(fā)生產(chǎn)經(jīng)營主體的內(nèi)生動力和生產(chǎn)積極性,形成良性循環(huán),是最有效促進農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型、推動農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的方法?;诖耍疚奶岢鋈缦录僬f。
H1:數(shù)字經(jīng)濟參與促進農(nóng)戶綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型。
(二)數(shù)字經(jīng)濟參與影響農(nóng)戶綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型的傳導(dǎo)機制
數(shù)字經(jīng)濟參與通過提高信息能力促進農(nóng)戶綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型。在數(shù)字經(jīng)濟參與過程中,農(nóng)戶利用大數(shù)據(jù)技術(shù)拓寬信息獲取渠道,提高信息傳遞的便捷度和準確度,提高了對農(nóng)業(yè)信息的獲取、識別和利用能力。一方面,信息能力越強,越容易降低信息搜尋成本、消弭數(shù)字鴻溝、縮短不同空間內(nèi)的資源整合時間,從而優(yōu)化農(nóng)業(yè)要素配置。而較強的要素配置能力能緩解農(nóng)業(yè)技術(shù)采納的要素稟賦約束,進而對生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)型產(chǎn)生積極影響[19]。另一方面,信息能力提升有助于降低農(nóng)業(yè)經(jīng)營中的信息不對稱,豐富綠色生產(chǎn)知識和經(jīng)驗,增強農(nóng)戶認知[20]。作為綠色生產(chǎn)實踐者的農(nóng)戶往往會因較高的投入成本而忽視綠色生產(chǎn)帶來的長期收益,包括經(jīng)濟價值和不易觀察的環(huán)境保護價值。數(shù)字經(jīng)濟參與使得農(nóng)戶可獲取的綠色生產(chǎn)信息更全面,意識到綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型的長期收益高于投入成本,同時會對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)進行正確引導(dǎo)。在效益最大化原則的驅(qū)使和正確的價值觀引導(dǎo)下,農(nóng)戶進行綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型的積極性大大提高。
數(shù)字經(jīng)濟參與通過拓展社會資本促進農(nóng)戶綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型。已有研究發(fā)現(xiàn),大部分農(nóng)戶通過社會網(wǎng)絡(luò)觀察、模仿和學(xué)習(xí)其他農(nóng)戶的生產(chǎn)行為[21]。究其原因,社會網(wǎng)絡(luò)之間的互動能豐富農(nóng)戶的綠色知識積累,潛移默化地提高其對綠色生產(chǎn)的預(yù)期感知,從而促使農(nóng)業(yè)經(jīng)營方式向綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)變[22]。中國農(nóng)村是典型的人情社會,農(nóng)戶之間的生產(chǎn)行為會產(chǎn)生明顯模仿帶動效應(yīng)。不同于傳統(tǒng)“面對面”式的關(guān)系網(wǎng)絡(luò),基于數(shù)字網(wǎng)絡(luò)渠道的社會網(wǎng)絡(luò)能降低農(nóng)戶之間的互動學(xué)習(xí)成本,提高互動頻率,有利于農(nóng)戶之間交流綠色生產(chǎn)知識。數(shù)字經(jīng)濟參與具有的社交屬性改變了農(nóng)戶之間的互動形式。一方面,增加了農(nóng)戶與熟人社會網(wǎng)絡(luò)之間的互動頻率,提高了社會資本深度,提升了溝通效率;另一方面,降低了農(nóng)戶結(jié)識新人脈的成本,拓展了社會資本廣度。多樣化的社會網(wǎng)絡(luò)節(jié)點為綠色知識流動和共享提供便利,在干中學(xué)中誘導(dǎo)農(nóng)戶綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型[23]。綜上可知,數(shù)字經(jīng)濟參與帶來的社會資本廣度和深度的提升,促使綠色生產(chǎn)相關(guān)理念和行為在群體中傳播,使農(nóng)戶相互學(xué)習(xí)和模仿,從而推動綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型。
數(shù)字經(jīng)濟參與通過緩解信貸約束促進農(nóng)戶綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型。研究表明,金融約束是制約農(nóng)戶綠色生產(chǎn)的主要因素之一,原因在于,相對于傳統(tǒng)生產(chǎn)方式,綠色生產(chǎn)具有正外部性、投資大與回報周期長等屬性[24],農(nóng)戶進行有機肥購置、綠色技術(shù)學(xué)習(xí)等需要投入一定成本,但因缺乏有效的融資渠道,其通常面臨自有資金匱乏、技術(shù)障礙等困境,從而在面臨綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型時止步不前[25]。一方面,常用的數(shù)字化工具增強了農(nóng)戶與社會網(wǎng)絡(luò)之間的互動,提高了正規(guī)借貸和非正規(guī)借貸發(fā)生的可能性[26];另一方面,數(shù)字化金融借助互聯(lián)網(wǎng)與金融服務(wù)機構(gòu)有機結(jié)合,使金融服務(wù)能跨越地域限制下沉到農(nóng)村地區(qū),擴大農(nóng)村地區(qū)的金融覆蓋面,優(yōu)化了農(nóng)戶綠色生產(chǎn)投資[27]。綜上可知,數(shù)字經(jīng)濟參與能夠放寬信貸約束對農(nóng)戶生產(chǎn)方式選擇靈活性的制約,克服長期以來“三農(nóng)”金融服務(wù)中面臨的缺乏標準抵押物的“痛點”與信息不對稱的“堵點”,增強了農(nóng)戶抵御產(chǎn)量變化和收入波動的風(fēng)險,從而促進農(nóng)戶綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型?;诖耍疚奶岢鋈缦录僬f。
H2a:數(shù)字經(jīng)濟參與通過提高信息能力促進農(nóng)戶綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型。
H2b:數(shù)字經(jīng)濟參與通過擴展社會資本促進農(nóng)戶綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型。
H2c:數(shù)字經(jīng)濟參與通過緩解信貸約束促進農(nóng)戶綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型。
(三)數(shù)字經(jīng)濟參與影響農(nóng)戶綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型的門檻效應(yīng)
數(shù)字經(jīng)濟作為一種高級經(jīng)濟形態(tài),以數(shù)字信息技術(shù)為基礎(chǔ)對經(jīng)濟社會的發(fā)展起著前所未有的促進作用[28]。依據(jù)數(shù)字鴻溝理論,社會中數(shù)字技術(shù)和信息獲取呈不均勻分布,包括數(shù)字技術(shù)的接入、使用和轉(zhuǎn)化[29],這導(dǎo)致不同群體之間數(shù)字經(jīng)濟參與機會和程度的差異。當(dāng)前,農(nóng)戶參與數(shù)字經(jīng)濟主要面臨二級數(shù)字鴻溝,只有當(dāng)自身數(shù)字素養(yǎng)水平跨越相應(yīng)門檻值后,農(nóng)戶才能真正有效參與數(shù)字經(jīng)濟并獲得紅利。在數(shù)字經(jīng)濟時代,產(chǎn)品和服務(wù)線上化進程加快發(fā)展,農(nóng)戶能否有效參與數(shù)字經(jīng)濟在很大程度上受其數(shù)字素養(yǎng)水平的影響。缺乏相應(yīng)數(shù)字設(shè)備和數(shù)字素養(yǎng)較低的農(nóng)戶,能夠獲取的數(shù)字資源相對有限[30]。當(dāng)跨越相應(yīng)的數(shù)字素養(yǎng)門檻后,農(nóng)戶能夠更熟練、更安全地使用數(shù)字設(shè)備,更好進行數(shù)字化生產(chǎn)、開展互聯(lián)網(wǎng)購銷、便捷地獲取數(shù)字金融紅利,這或能提升農(nóng)戶信息能力、拓展社會資本,或能緩解農(nóng)戶資金約束以激勵其開展綠色生產(chǎn),進而對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型產(chǎn)生正向迭代效應(yīng)。據(jù)此,本文提出如下假說:
H3:數(shù)字經(jīng)濟參與對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型的影響存在基于數(shù)字素養(yǎng)的門檻效應(yīng)。
二、研究設(shè)計
(一)數(shù)據(jù)來源
本文數(shù)據(jù)來源于國家蘋果產(chǎn)業(yè)體系和西部農(nóng)村發(fā)展研究中心于2023年7-8月份開展的實地調(diào)查,問卷內(nèi)容包含農(nóng)戶個體特征、家庭基本情況、生產(chǎn)特征、外部環(huán)境特征等方面。調(diào)研綜合考慮待調(diào)查區(qū)域在經(jīng)濟、地理和自然方面的差異性,采用分層抽樣與典型抽樣相結(jié)合的方法,選擇廣西壯族自治區(qū)桂林市和河池市、貴州省畢節(jié)市和六盤水市、寧夏回族自治區(qū)固原市、青海省西寧市作為樣本區(qū)域,共涉及38個鄉(xiāng)(鎮(zhèn))、71個行政村。調(diào)查采用“一對一”入戶訪談形式,共發(fā)放問卷1 415份,回收有效問卷1 385份,問卷有效率為97.88%,剔除不符合研究主題樣本后得到有效樣本1 266份。
(二)變量選取與測度
1.被解釋變量:農(nóng)戶綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型。借鑒已有研究,從要素投入減量化、要素施用精準化和農(nóng)業(yè)廢棄物處理資源化三個維度構(gòu)建指標體系,并采用熵值法測度。具體到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程,農(nóng)戶綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型主要包括化肥和農(nóng)藥施用量、測土配方施肥技術(shù)采納、保護性耕作技術(shù)采納、綠色防控技術(shù)采納、農(nóng)業(yè)廢棄物資源化利用和回收行為等[31-32]。
2.核心解釋變量:數(shù)字經(jīng)濟參與?;诋a(chǎn)業(yè)鏈理論將數(shù)字經(jīng)濟參與界定為數(shù)字化生產(chǎn)、數(shù)字化供銷和數(shù)字化金融[11],將農(nóng)戶運用數(shù)字化生產(chǎn)、網(wǎng)購、電商銷售、網(wǎng)絡(luò)支付、互聯(lián)網(wǎng)借貸和理財?shù)葦?shù)字經(jīng)濟參與行為相加,表示數(shù)字經(jīng)濟參與。
3.門檻變量:數(shù)字素養(yǎng)。數(shù)字素養(yǎng)指通過數(shù)字技術(shù)安全適當(dāng)?shù)孬@得、管理、理解、整合、溝通、評價和創(chuàng)造信息的能力[33]。本文參考相關(guān)文獻[34],從數(shù)字化通用素養(yǎng)、數(shù)字化社交素養(yǎng)、數(shù)字化創(chuàng)意素養(yǎng)、數(shù)字化安全素養(yǎng)和問題解決素養(yǎng)五個維度構(gòu)建評價指標體系,采用加總各問題得分的方式測算數(shù)字素養(yǎng)綜合指數(shù)。農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)評價見表1。
4.控制變量。已有研究表明,個體、家庭和外部環(huán)境特征等對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型有重要影響。本文選取性別、年齡、文化程度、健康狀況、非農(nóng)就業(yè)、購買農(nóng)業(yè)保險、務(wù)農(nóng)人口、經(jīng)營面積和家到鄉(xiāng)鎮(zhèn)距離作為控制變量。變量定義和描述性統(tǒng)計如表2所示。
(三)研究模型
1.基準回歸模型。為檢驗數(shù)字經(jīng)濟參與對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型的影響,設(shè)定如下計量模型:
Gi=α1+β1Di+γ1Ci+εi(1)
式(1)中,Gi為綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型,Di為數(shù)字經(jīng)濟參與,Ci為控制變量,α、β、γ為待估參數(shù),εi為隨機誤差項。
2.機制檢驗?zāi)P汀闄z驗數(shù)字經(jīng)濟參與對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型的影響機制,借鑒已有研究思路[35],采用兩步回歸法分析,模型設(shè)定如下:
Ii=α2+β2Di+γ2Ci+εi(2)
Gi=α3+β3Di+χ3Ii+γ3Ci+εi(3)
Si=α4+β4Di+γ4Ci+εi(4)
Gi=α5+β5Di+χ5Si+γ5Ci+εi(5)
Ri=α6+β6Di+γ6Ci+εi(6)
Gi=α7+β7Di+Di+χ7Ri+γ7Ci+εi(7)
式(2)~(7)中,機制變量Ii、Si、Ri分別表示信息能力、社會資本和信貸約束,χ為待估參數(shù),其他變量含義不變。
3.門檻回歸模型。為檢驗數(shù)字經(jīng)濟參與影響農(nóng)戶綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型可能存在的門檻效應(yīng),建立如下門檻回歸模型進行檢驗[36]。
Gi=α8+θ1DiI(d≤η)+θ2DiI(d>η)+γ8Ci+εi(8)
式(8)中,d為門檻變量,η為門檻值,I(·)為示性函數(shù)(條件成立則賦值為1,反之為0),θ為待估參數(shù),其他變量含義不變。
三、實證分析
(一)數(shù)字經(jīng)濟參與對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型的影響
1.基準回歸分析。數(shù)字經(jīng)濟參與對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型的影響回歸結(jié)果如表3所示。模型(1)為控制變量回歸結(jié)果,模型(2)為在模型(1)基礎(chǔ)上加入數(shù)字經(jīng)濟參與的回歸結(jié)果??梢钥闯?,加入數(shù)字經(jīng)濟參與變量后,調(diào)整的R2由0.066 6增加到0.103 5,數(shù)字經(jīng)濟參與的回歸系數(shù)為0.052,且在1%的水平上通過顯著性檢驗,初步驗證了假說H1。另外,考慮到可能存在遺漏變量或測量誤差導(dǎo)致的結(jié)果有偏,本文選取“家庭Wifi速度”作為工具變量,以克服模型的內(nèi)生性問題。原因在于,農(nóng)戶數(shù)字經(jīng)濟參與以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ),“家庭Wifi速度”與其數(shù)字經(jīng)濟參與明顯相關(guān),但與農(nóng)戶綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型無直接關(guān)系。對工具變量的檢驗結(jié)果顯示,Cragg-Donald Wald F統(tǒng)計量為22.443,Kleibergen-Paak rk LM 統(tǒng)計量為21.058,且p值為0.000 0,拒絕不可識別的原假設(shè),故不存在弱工具變量問題。豪斯曼檢驗顯示p值為0.298 4,不能拒絕解釋變量為外生的原假設(shè),DWH檢驗的p值大于0.2,進一步使用ivreg2,內(nèi)生性檢驗的統(tǒng)計量為1.091,p值為0.296 3,接近DWH的檢驗結(jié)果。即數(shù)字經(jīng)濟參與對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型的影響不存在內(nèi)生性問題。以上結(jié)果表明,數(shù)字經(jīng)濟參與有助于農(nóng)戶綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型。假說H1得證。
2.穩(wěn)健性檢驗。為提高結(jié)果的科學(xué)性和可信性,本文做了如下穩(wěn)健性檢驗(見表4)。(1)對樣本進行上下1%截尾處理以消除異常值影響。(2)替換核心解釋變量,將數(shù)字經(jīng)濟參與變量轉(zhuǎn)換為“參與”和“未參與”的二分類變量,此外,考慮到使用數(shù)字支付比例過高可能會影響回歸結(jié)果,將數(shù)字支付行為刪除進行重新回歸。結(jié)果顯示,數(shù)字經(jīng)濟參與的回歸系數(shù)均通過顯著性檢驗,即基準回歸結(jié)果是穩(wěn)健可信的。
另外,為解決“自選擇”干擾,本文將是否參與數(shù)字經(jīng)濟作為處理變量,將控制變量作為協(xié)變量,采用傾向得分匹配法進行穩(wěn)健性檢驗。結(jié)果顯示,處理組中平均處理效應(yīng)(ATT)的回歸系數(shù)在近鄰匹配、核匹配、半徑匹配和局部線性回歸匹配等匹配方法下均通過顯著性檢驗,進一步說明了基準回歸結(jié)果的穩(wěn)健性(見表5)。
(二)傳導(dǎo)機制檢驗
依據(jù)理論分析,從提升信息能力、拓展社會資本和緩解信貸約束三方面,分析數(shù)字經(jīng)濟參與影響農(nóng)戶綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型的內(nèi)在機理。以“您用手機獲取綠色農(nóng)業(yè)信息容易嗎?”表示信息能力。以“微信好友數(shù)”來識別社會資本。以“近三年,您向誰借款?”借款渠道是“親戚”“朋友”“鄰居”“同村人”“村集體”“信用社或銀行”“支付寶借唄、京東等大型科技貸”等來識別信貸約束。借款渠道越多,表明農(nóng)戶受到的信貸約束越小。結(jié)果如表6所示。模型(6)(8)(10)的回歸結(jié)果顯示,數(shù)字經(jīng)濟參與對提升農(nóng)戶信息能力、增強社會資本和緩解信貸約束均有明顯積極作用。模型(7)(9)(11)的結(jié)果顯示,數(shù)字經(jīng)濟參與、信息能力提升、社會資本增強、信貸約束緩解均通過顯著性檢驗。這表明,提升信息能力、增強社會資本和緩解信貸約束是數(shù)字經(jīng)濟參與促進農(nóng)戶綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型的重要傳導(dǎo)機制。
另外,已有研究指出,Sobel法的檢驗力度高于依次檢驗法。因此,本文給出Sobel檢驗、Goodman-1檢驗、Goodman-2檢驗三種檢驗結(jié)果。結(jié)果表明,信息能力提升、社會資本增強、信貸約束緩解在數(shù)字經(jīng)濟參與促進農(nóng)戶綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型的過程中有部分中介效應(yīng),中介效應(yīng)占比分別為33.3%、4.2%和20.9%。假說H2a、H2b和H2c得證。
(三)門檻效應(yīng)檢驗
依據(jù)前述理論分析,本文運用門檻回歸模型驗證數(shù)字素養(yǎng)的門檻效應(yīng),Thresholdtest中Bootstrap的p值為0,即在1%的統(tǒng)計水平上拒絕沒有門檻的原假設(shè),進一步通過Thresholdreg命令回歸的結(jié)果表明,數(shù)字經(jīng)濟參與對綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型的影響存在基于數(shù)字素養(yǎng)的單門檻效應(yīng),門檻值是15。表7中模型(12)(13)結(jié)果顯示:數(shù)字素養(yǎng)低于門檻值時,數(shù)字經(jīng)濟參與的回歸系數(shù)為0.030,跨越門檻值后,回歸系數(shù)為0.043,即跨過門檻值后數(shù)字經(jīng)濟參與對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型的影響作用增強。上述結(jié)果表明,數(shù)字經(jīng)濟參與對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型的影響存在基于數(shù)字素養(yǎng)的門檻效應(yīng),假說H3得證。
另外,為更直觀說明數(shù)字素養(yǎng)在數(shù)字經(jīng)濟參與影響農(nóng)戶綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型中的作用,本文以25、50和75分位點為切點,將全樣本按數(shù)字素養(yǎng)分為四組,探究數(shù)字經(jīng)濟參與對不同數(shù)字素養(yǎng)農(nóng)戶綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型影響的差異(見表8)。結(jié)果可知,數(shù)字經(jīng)濟參與對數(shù)字素養(yǎng)在[0,8]和[9,12]組農(nóng)戶綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型的影響是正向影響但不顯著,對數(shù)字素養(yǎng)在[13,16]和[17,20]組農(nóng)戶綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型的影響有顯著正向影響,且對比四組農(nóng)戶的影響系數(shù)來看,數(shù)字經(jīng)濟參與對數(shù)字素養(yǎng)較高農(nóng)戶綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型的促進作用更大。
四、研究結(jié)論與政策建議
本文在理論上梳理了數(shù)字經(jīng)濟參與對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型的影響和作用機制,利用廣西、貴州、寧夏、青海四個?。ㄗ灾螀^(qū))農(nóng)戶的微觀調(diào)查數(shù)據(jù),實證分析了數(shù)字經(jīng)濟參與對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型的總體效應(yīng)、傳導(dǎo)路徑和門檻效應(yīng)。結(jié)果表明:數(shù)字經(jīng)濟參與對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型有顯著積極作用;傳導(dǎo)路徑分析發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟參與通過提升信息能力、增強社會資本和緩解信貸約束三種路徑促進農(nóng)戶綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型;門檻效應(yīng)檢驗發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟參與對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型的影響存在基于數(shù)字素養(yǎng)的門檻效應(yīng),當(dāng)數(shù)字素養(yǎng)水平跨越相應(yīng)門檻值后,數(shù)字經(jīng)濟參與對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型的促進作用得到加強。
上述研究結(jié)論對于實現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型及數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略具有重要政策意義,本文結(jié)合實證研究結(jié)論,提出如下政策建議。第一,大力推動農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展,建立健全具有高度適應(yīng)性的農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)體系,充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟參與對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型的促進效應(yīng),支持農(nóng)戶多元化參與數(shù)字經(jīng)濟,切實提升農(nóng)戶參與水平。第二,因地制宜制定差異化的數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)政策,激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟參與對廣大小農(nóng)戶綠色生產(chǎn)的推動效應(yīng),鼓勵數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較高的地區(qū)對口幫扶數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展落后地區(qū),樹立典型、靶向發(fā)力、精準施策,不斷增強農(nóng)戶綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型的積極性、主動性和內(nèi)生動能。第三,在推廣數(shù)字經(jīng)濟參與和引導(dǎo)農(nóng)戶積極踐行綠色生產(chǎn)過程中,注重農(nóng)戶信息能力提升,搭建良好社交平臺,重視農(nóng)戶社會資本建設(shè),提高農(nóng)村金融服務(wù)效率,緩解主體資金約束。第四,加快構(gòu)建農(nóng)村數(shù)字素養(yǎng)培育體系,強化農(nóng)戶數(shù)字技能培訓(xùn)和基礎(chǔ)數(shù)字經(jīng)濟知識教育,提升農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)水平,助力農(nóng)戶加快跨越二級數(shù)字鴻溝,使其享受到數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展紅利。
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The Impact of Digital Economy Participation on Farmers’ Green Production Transformation
YAN Beibei1,WANG Fei2,3,LIU Tianjun2,3*
(1.School of Management,Xi’an University of Science and Technology,Xi’an,Shaanxi 710054;2.College of Economics and Management,Northwest Aamp;F University;3.Western Rural Development Research Center,Northwest Aamp;F University,Yangling,Shaanxi 712100,China)
Abstract:On the basis of theoretical analysis,this article uses micro survey data from 1266 farmers in Guangxi,Guizhou, Ningxia, and Qinghai to empirically test the causal effects,transmission mechanisms and threshold effects of digital economy participation on farmers’ green production transformation.The research results indicate that digital economy participation has a significant positive impact on farmers’ green production transformation.Digital economy participation promotes farmers’ green production transformation through improving information capabilities,expanding social capital,and alleviating credit constraints.The impact of digital economy participation on farmers’ green production transformation is based on the threshold effect of farmers’ digital literacy.The important inspiration of this study is to fully leverage the role of digital economy participation in promoting farmers’ green production transformation,accelerate the improvement of a highly adaptable and inclusive rural digital economy service system,focus on optimizing the development environment of rural digital economy, and continuously improve farmers’ digital literacy level through targeted policies.
Keywords:digital economy participation;green production transformation;information capability;social capital;credit constraints;digital literacy
(責(zé)任編輯:楊峰)