信息干預(yù)策略在化肥減量中的應(yīng)用

摘 要：信息干預(yù)是突破信息不完全限制、改善農(nóng)戶行為的有效手段?；谠谒局鳟a(chǎn)區(qū)六省份開展的隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)，構(gòu)建協(xié)方差模型探討信息干預(yù)對(duì)農(nóng)戶化肥減量的作用。研究發(fā)現(xiàn)：信息干預(yù)使農(nóng)戶的預(yù)期施肥強(qiáng)度降低7.73%;產(chǎn)量和成本信息的效果更突出;信息優(yōu)化顯著增強(qiáng)了干預(yù)效果，使產(chǎn)量與成本信息的化肥減量效果提升了2.43和3.77個(gè)單位。進(jìn)一步討論發(fā)現(xiàn)，信息干預(yù)通過降低農(nóng)戶的主觀施肥標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)化肥減量，且理性思維決策模式農(nóng)戶在接受信息干預(yù)后更傾向于減少化肥施用，信息干預(yù)對(duì)中規(guī)模和高施肥素養(yǎng)農(nóng)戶的影響尤為明顯。這意味著，政府要繼續(xù)強(qiáng)化信息干預(yù)策略，精準(zhǔn)定位不同農(nóng)戶需求，全面推廣科學(xué)施肥。

關(guān)鍵詞：信息干預(yù);化肥減量;主觀施肥標(biāo)準(zhǔn);思維決策模式;隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)

中圖分類號(hào)：F301.21 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1009-9107（2025）03-0114-13

收稿日期：2024-11-07 DOI：10.13968/j.cnki.1009-9107.2025.03.12

基金項(xiàng)目：國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目（72273141）;中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院科技創(chuàng)新工程項(xiàng)目（10-IAED-QT-02-2024）;清華大學(xué)中國農(nóng)村研究院博士論文獎(jiǎng)學(xué)金項(xiàng)目（202327）

作者簡介：劉蓓，女，中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與發(fā)展研究所、華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院聯(lián)合培養(yǎng)博士研究生，主要研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)理論與政策。

*通信作者

轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式、促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，是推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)和助力鄉(xiāng)村振興的應(yīng)有之義。新中國成立以來，化肥在提高作物產(chǎn)量、確保糧食安全方面發(fā)揮了巨大的作用，但化肥的不合理使用也導(dǎo)致環(huán)境污染和資源浪費(fèi)問題突出，與綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展理念相悖。2015年農(nóng)業(yè)農(nóng)村部開始實(shí)施“化肥零增長”行動(dòng)，我國化肥施用總量從2015年的6 022.6萬噸下降到2022年的5 079.2萬噸，但其施用強(qiáng)度仍是國際公認(rèn)化肥施用安全上限的1.33倍。盡管我國化肥減量已取得顯著成效，但由于基數(shù)較大，仍存在減量空間。

為促進(jìn)化肥減量，各地政府主要采取了經(jīng)濟(jì)補(bǔ)貼、優(yōu)惠借貸等經(jīng)濟(jì)激勵(lì)手段，監(jiān)督管理、處罰批評(píng)等命令約束手段，以及宣傳教育、技術(shù)培訓(xùn)等引導(dǎo)型手段^［1］。其中，激勵(lì)和命令手段的強(qiáng)針對(duì)性和高強(qiáng)制性帶來顯著的短期成效，但存在投入較高、持續(xù)效果不確定等弊端。鑒于信息不完全是農(nóng)戶過量施肥的關(guān)鍵因素^［2］，引導(dǎo)型手段以轉(zhuǎn)變農(nóng)戶認(rèn)知為基礎(chǔ)，強(qiáng)調(diào)將內(nèi)在動(dòng)力外化為具體行動(dòng)的自覺性，能有效避免施肥行為轉(zhuǎn)變的“一錘子買賣”，因此引導(dǎo)型手段被認(rèn)為是一條可行路徑^［3］。其中，直接的信息干預(yù)更是因成本低效益高、操作簡便、可大規(guī)模推廣等優(yōu)點(diǎn)而脫穎而出^［4］。

當(dāng)前，關(guān)于農(nóng)戶施肥行為的研究不斷深化，化肥減量系列行動(dòng)也進(jìn)入新階段。農(nóng)業(yè)農(nóng)村部在《到2025年化肥減量化行動(dòng)方案》中強(qiáng)調(diào)，要“強(qiáng)化肥料知識(shí)……加強(qiáng)宣傳培訓(xùn)和推廣”。雖然政策逐步推進(jìn)，但歷年調(diào)研表明，農(nóng)戶關(guān)于科學(xué)施肥的認(rèn)知仍然有限，施肥行為仍存在較大改善潛力。那么，深入探討信息干預(yù)手段的實(shí)際效果，尤其是在化肥減量的大背景下至關(guān)重要。這一問題不僅具有重要的學(xué)術(shù)價(jià)值，也對(duì)推動(dòng)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展、實(shí)現(xiàn)生態(tài)文明建設(shè)具有深遠(yuǎn)的實(shí)踐意義。

一、文獻(xiàn)綜述

圍繞化肥濫用問題和信息干預(yù)手段，已有研究主要從三方面展開討論。第一，農(nóng)戶過量施肥的原因及改進(jìn)。學(xué)者們認(rèn)為，風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避、非農(nóng)兼業(yè)、土地細(xì)碎化、化肥市場混亂等^{［2，5-7］}是過量施肥的主要原因。為促進(jìn)化肥減量，要重視農(nóng)地確權(quán)、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼等政策的引導(dǎo)作用^［8-9］，通過土地和服務(wù)的規(guī)模化降低施肥成本^［10］，推廣測土配方施肥、無人機(jī)施肥等技術(shù)，并借助合作社、綠色認(rèn)證、電商等發(fā)揮市場價(jià)格倒逼農(nóng)戶減量的作用^［11-12］，還要重視傳統(tǒng)推廣與數(shù)字推廣的作用^［13-14］。第二，信息干預(yù)的成效。一是圍繞不同的信息干預(yù)方式進(jìn)行研究，如政策宣傳、專業(yè)培訓(xùn)、田間學(xué)校、互聯(lián)網(wǎng)推廣^［15-17］。二是比較不同干預(yù)主體的效果，如私人企業(yè)與公共推廣機(jī)構(gòu)^［18］。然而，現(xiàn)有文獻(xiàn)往往通過“是否參加技術(shù)培訓(xùn)/是否聽說過化肥減量政策”等指標(biāo)測度信息干預(yù)，采取傳統(tǒng)計(jì)量手段分析效果^［19-20］，無法區(qū)分農(nóng)戶受到何種內(nèi)容的信息干預(yù)，更無法確定信息的設(shè)計(jì)方案，捕捉到的化肥減量效果并非信息干預(yù)的凈效應(yīng)，可能受農(nóng)戶個(gè)體認(rèn)知差異等干擾。第三，隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)的應(yīng)用。隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)（randomized controlled trial，RCT）作為一種試驗(yàn)性評(píng)估方法，相較于匹配法、倍差法等“準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)”方法，通過模擬真實(shí)場景，將研究對(duì)象隨機(jī)分組并實(shí)施干預(yù)，有效克服了內(nèi)生性，成為因果推斷的“黃金準(zhǔn)則”^［21］。已有研究運(yùn)用RCT探討信息干預(yù)對(duì)農(nóng)戶環(huán)境友好型行為、消費(fèi)者綠色消費(fèi)行為、家庭膳食改善行為、企業(yè)管理者行為等方面的影響^［22-27］。Vu等^［28］、Giulivi等^［29］則考察了經(jīng)驗(yàn)分享、信息通信技術(shù)的信息干預(yù)對(duì)農(nóng)戶施肥行為的影響。

以上文獻(xiàn)為本文設(shè)計(jì)RCT來識(shí)別信息干預(yù)與化肥施用之間的因果關(guān)系提供了寶貴借鑒，但仍存在以下不足。第一，未探討不同信息干預(yù)內(nèi)容的差異性影響。信息干預(yù)主要包括兩類：一是宏觀定位層面，通過宣講化肥減量政策號(hào)召農(nóng)戶減量施肥;二是微觀操作層面，側(cè)重于對(duì)測土配方施肥、水肥一體化等科學(xué)施肥方式的技術(shù)型講解。從行為邏輯看，化肥減量是政府出于減少環(huán)境污染、提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量的理性選擇，而過量施肥的負(fù)外部性加上農(nóng)戶對(duì)個(gè)人利益最大化的追求導(dǎo)致施肥的不可持續(xù)性，造成農(nóng)戶理性與政府理性間的失衡^［30］。因此，信息干預(yù)要從農(nóng)戶角度出發(fā)，將“外部性內(nèi)部化”，除環(huán)境保護(hù)的信息外，產(chǎn)量下降和經(jīng)濟(jì)投入增加的信息與農(nóng)戶利益密切相關(guān)，更容易激發(fā)化肥減量動(dòng)機(jī)，但鮮有研究將其作為重點(diǎn)內(nèi)容。第二，未關(guān)注干預(yù)信息是否優(yōu)化的效應(yīng)差別?，F(xiàn)有信息干預(yù)大多只告知農(nóng)戶“應(yīng)該如何做”，但缺少“為什么這樣做”，加上農(nóng)戶的科學(xué)施肥素養(yǎng)不足，導(dǎo)致缺乏對(duì)化肥減量政策的內(nèi)在認(rèn)同與深度理解。因此，考慮到農(nóng)戶的認(rèn)知有限，信息干預(yù)要避免因信息模糊或信息過載導(dǎo)致的“告知失能”，需以改善農(nóng)戶施肥素養(yǎng)為核心對(duì)干預(yù)信息進(jìn)行有效設(shè)計(jì)。

據(jù)此，本文試圖在水稻主產(chǎn)區(qū)省份設(shè)計(jì)RCT考察信息干預(yù)的化肥減量效果。具體思路如下：首先，結(jié)合行為經(jīng)濟(jì)學(xué)、環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)、認(rèn)知心理學(xué)等理論，從理論層面探討信息干預(yù)對(duì)農(nóng)戶施肥的影響，在此基礎(chǔ)上，設(shè)置行為實(shí)驗(yàn)?zāi)M農(nóng)戶的真實(shí)決策情景，運(yùn)用協(xié)方差模型進(jìn)行因果效應(yīng)識(shí)別，有效避免信息干預(yù)與農(nóng)戶施肥行為之間的內(nèi)生性，增強(qiáng)研究的科學(xué)性和可信度;然后，分別從信息干預(yù)的整體效應(yīng)、內(nèi)容差異性、干預(yù)優(yōu)化三方面系統(tǒng)評(píng)估信息干預(yù)對(duì)農(nóng)戶施肥行為的影響，以揭示信息干預(yù)如何優(yōu)化農(nóng)戶的決策過程并推動(dòng)化肥減量，彌補(bǔ)現(xiàn)有文獻(xiàn)的不足，為政府制定信息推廣政策提供實(shí)證依據(jù);最后，探究農(nóng)戶主觀施肥標(biāo)準(zhǔn)的中介作用與思維決策模式的調(diào)節(jié)作用，并考察不同類型農(nóng)戶的異質(zhì)性表現(xiàn)，為理解信息干預(yù)機(jī)制提供新視角。

二、理論分析與研究假說

（一）信息干預(yù)的化肥減量邏輯

作為一種有效的政策工具，信息干預(yù)本質(zhì)是通過信息傳遞強(qiáng)調(diào)正確觀點(diǎn)、強(qiáng)化知識(shí)擴(kuò)散^［31-32］，從而減少農(nóng)戶的認(rèn)知盲區(qū)、規(guī)范風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)，提升對(duì)科學(xué)施肥的行為把控力。

1.減少信息不對(duì)稱。信息不對(duì)稱理論認(rèn)為農(nóng)戶普遍面臨信息不對(duì)稱問題，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的復(fù)雜性、信息獲取的有限性、宣傳推廣的誤導(dǎo)性等，導(dǎo)致農(nóng)戶無法做出最佳的施肥決策^［33-34］。當(dāng)市場存在信息不對(duì)稱時(shí)，信息干預(yù)建立的信息獲取渠道能降低農(nóng)戶的信息搜尋成本，避免過量施肥。

2.糾正認(rèn)知偏差。有限理性理論認(rèn)為人們的決策行為并不完全理性，受心理因素和經(jīng)驗(yàn)判斷的影響，農(nóng)戶很難確定最優(yōu)施肥量，往往持有“施肥越多，產(chǎn)量越高”的觀念^［35］。信息干預(yù)使農(nóng)戶認(rèn)識(shí)到過量施用化肥的無效性和危害性，以及減少化肥施用量帶來的品質(zhì)提升與成本降低，從而糾正認(rèn)知扭曲，使施肥行為更理性。

3.規(guī)范風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)。前景理論認(rèn)為農(nóng)戶存在“損失規(guī)避”心理，對(duì)作物減產(chǎn)更敏感。由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨復(fù)雜的自然環(huán)境和市場波動(dòng)，農(nóng)戶缺乏對(duì)不確定性的正確評(píng)估，錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)感知使過量施肥成為保證產(chǎn)量的優(yōu)先選擇^［36］。信息干預(yù)通過降低農(nóng)戶對(duì)預(yù)期風(fēng)險(xiǎn)的不確定性，弱化過量施肥以避免潛在風(fēng)險(xiǎn)的必要性;信息干預(yù)還可強(qiáng)化農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)，尤其是過量施肥對(duì)環(huán)境、土壤等的負(fù)面影響，對(duì)潛在損失的厭惡能促進(jìn)農(nóng)戶減少化肥施用量。

4.關(guān)注長期收益。期望效用理論認(rèn)為農(nóng)戶決策會(huì)綜合考慮未來收益和潛在風(fēng)險(xiǎn)。缺乏科學(xué)信息的農(nóng)戶在決策時(shí)容易忽視收益的可持續(xù)性^［14］，因過量施肥不僅會(huì)破壞生態(tài)，還會(huì)增加額外農(nóng)資投入，形成惡性循環(huán)。信息干預(yù)使農(nóng)戶認(rèn)識(shí)到過度施肥的潛在風(fēng)險(xiǎn)與科學(xué)施肥的間接收益，減少短視行為，選擇更加可持續(xù)的施肥方式。

H₁：信息干預(yù)能有效促進(jìn)農(nóng)戶化肥減量。

（二）信息干預(yù)內(nèi)容對(duì)農(nóng)戶施肥行為的影響

干預(yù)內(nèi)容的差異直接影響農(nóng)戶對(duì)干預(yù)信息的接受度和行為的決策調(diào)整^［37］。

1.環(huán)境信息。根據(jù)環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，化肥施用會(huì)對(duì)水體、土壤、大氣等造成污染，比如氮、磷肥隨雨水流入水體導(dǎo)致水體富營養(yǎng)化，還導(dǎo)致土壤養(yǎng)分失衡，氮肥過量導(dǎo)致NO等溫室氣體排放，加劇氣候變化^［38-39］。環(huán)境信息能增強(qiáng)農(nóng)戶的環(huán)保意識(shí)，引導(dǎo)其施肥決策考慮環(huán)境外部性。同時(shí)，隨著社會(huì)對(duì)環(huán)境保護(hù)的重視，環(huán)境信息能增強(qiáng)農(nóng)戶的社會(huì)責(zé)任感，使其意識(shí)到科學(xué)施肥不僅是農(nóng)業(yè)活動(dòng)，更能獲得外界認(rèn)同^［40］，這種內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力有助于激發(fā)農(nóng)戶的道德認(rèn)同、提升自我評(píng)價(jià)，從而減少過量施肥。

2.產(chǎn)量信息。基于邊際效益遞減原理，施肥量超過一定水平后，單位肥料的產(chǎn)出效益會(huì)降低甚至為負(fù)。我國化肥投入已進(jìn)入邊際報(bào)酬遞減階段，減少化肥不會(huì)降低產(chǎn)量，過量施肥卻會(huì)造成產(chǎn)量損失^［41-42］。然而，我國長期的糧食增產(chǎn)高度依賴于化肥投入，導(dǎo)致農(nóng)戶普遍高估化肥的作用^［43］。過量施用化肥不僅減少當(dāng)年產(chǎn)量，長此以往會(huì)導(dǎo)致土壤質(zhì)量下降、病蟲害增加等。產(chǎn)量信息通過糾正農(nóng)戶關(guān)于施肥量與產(chǎn)量關(guān)系的認(rèn)知偏差，減少不必要的化肥使用。

3.成本信息。依據(jù)農(nóng)戶決策模型，農(nóng)戶的施肥行為基于投入與產(chǎn)出之間的成本收益分析。過量施肥不僅增加農(nóng)戶的直接經(jīng)濟(jì)支出，特別是在化肥價(jià)格劇烈波動(dòng)時(shí)，還會(huì)增加土壤質(zhì)量管理、病蟲害控制、水污染治理、環(huán)境修復(fù)等間接生產(chǎn)成本^［44］。成本信息通過揭示過量施肥的直接成本與潛在代價(jià)，強(qiáng)化農(nóng)戶對(duì)長遠(yuǎn)成本效益的分析，引導(dǎo)其合理權(quán)衡肥料投入與產(chǎn)出，減少非必要施肥。

H₂：不同信息干預(yù)內(nèi)容對(duì)農(nóng)戶施肥行為存在差異性影響，產(chǎn)量和成本信息更能促進(jìn)農(nóng)戶化肥減量。

（三）干預(yù)信息優(yōu)化對(duì)農(nóng)戶施肥行為的影響

信息優(yōu)化是提升干預(yù)措施有效性的重要策略。根據(jù)認(rèn)知心理學(xué)理論、信息載荷理論，個(gè)體的認(rèn)知負(fù)荷會(huì)影響對(duì)信息的理解、記憶和應(yīng)用，特別是面對(duì)復(fù)雜的信息和任務(wù)時(shí)^［45］。理解化肥減量政策和科學(xué)施肥方式對(duì)農(nóng)戶存在一定門檻，當(dāng)干預(yù)信息不清晰或冗長時(shí)，可能出現(xiàn)信息模糊或信息過載，導(dǎo)致施肥行為與科學(xué)建議相脫節(jié)。

未經(jīng)優(yōu)化的干預(yù)信息多為單向告知型或復(fù)雜型信息^［26］，以政策宣傳或提供施肥建議為主，內(nèi)容刻板抽象，缺乏深度講解^［46］?？茖W(xué)認(rèn)知不足的農(nóng)戶在接受信息干預(yù)時(shí)容易“知其然不知其所以然”，局限于機(jī)械地執(zhí)行施肥指導(dǎo)，難以靈活應(yīng)對(duì)不同條件的施肥需求，且持續(xù)性較差。優(yōu)化后的干預(yù)信息是深層次型信息，兼顧簡潔性與針對(duì)性，避免雜亂無章的信息流，以提高農(nóng)戶認(rèn)知、突出核心信息為原則。通過詳細(xì)解釋施肥背后的科學(xué)原理、環(huán)境效應(yīng)等，能提升農(nóng)戶的認(rèn)知加工流暢性;同時(shí)，通過提升農(nóng)戶施肥的科學(xué)素養(yǎng)，能增強(qiáng)行為內(nèi)在動(dòng)機(jī)和行動(dòng)效能感，產(chǎn)生更好的說服效果。

H₃：優(yōu)化后的干預(yù)信息能顯著增強(qiáng)干預(yù)效果，進(jìn)一步減少化肥施用量。

（四）主觀施肥標(biāo)準(zhǔn)的中介作用

主觀施肥標(biāo)準(zhǔn)是農(nóng)戶施肥的內(nèi)部決策依據(jù)，決定其在實(shí)際生產(chǎn)中如何施肥，這一標(biāo)準(zhǔn)是在長期實(shí)踐中形成的。我國農(nóng)戶在施肥過程中表現(xiàn)出穩(wěn)定的經(jīng)驗(yàn)性習(xí)慣特征^［47］，而經(jīng)驗(yàn)行為的形成來自于20世紀(jì)60年代化肥推廣初期制定的施用標(biāo)準(zhǔn)。該標(biāo)準(zhǔn)遠(yuǎn)高于當(dāng)今水平，加上農(nóng)戶文化水平有限、信息獲取不暢等制約，缺乏對(duì)最佳化肥投入水平的科學(xué)認(rèn)識(shí)^［48］，導(dǎo)致主觀施肥標(biāo)準(zhǔn)偏離科學(xué)施肥量，造成過量施肥。信息干預(yù)通過傳遞科學(xué)信息，使農(nóng)戶重新評(píng)估過去的主觀施肥標(biāo)準(zhǔn)，根據(jù)土壤狀況、經(jīng)濟(jì)效益以及作物需求、養(yǎng)分配置等調(diào)整。當(dāng)農(nóng)戶的主觀施肥標(biāo)準(zhǔn)更接近于理論上的最佳施肥量時(shí)，能幫助農(nóng)戶在實(shí)踐中進(jìn)行更加精準(zhǔn)的資源管理，提高施肥效率。

H₄：信息干預(yù)通過優(yōu)化農(nóng)戶的主觀施肥標(biāo)準(zhǔn)，促使實(shí)際施肥量趨于合理。

（五）思維決策模式的調(diào)節(jié)作用

雙系統(tǒng)理論認(rèn)為人們的信息加工過程受兩種思維系統(tǒng)調(diào)節(jié)^［49］。系統(tǒng)1是基于直覺的啟發(fā)式系統(tǒng)，依賴于經(jīng)驗(yàn)和情感規(guī)制快速?zèng)Q策，適合處理日常任務(wù)，但可能導(dǎo)致認(rèn)知陷阱;系統(tǒng)2是基于信息推理的分析式系統(tǒng)，是有意識(shí)的、系統(tǒng)性的，適合處理復(fù)雜任務(wù)，但要耗費(fèi)更多認(rèn)知資源^［50］。

信息干預(yù)過程中，經(jīng)驗(yàn)型思維農(nóng)戶傾向于依賴經(jīng)驗(yàn)、簡化決策規(guī)則，這種慣性思維會(huì)削弱干預(yù)效果;理性思維農(nóng)戶擅于吸收外部信息，通過邏輯分析權(quán)衡減少化肥施用的經(jīng)濟(jì)效益與環(huán)境影響，修正施肥行為。進(jìn)而，優(yōu)化后的信息通過提供科學(xué)依據(jù)與細(xì)致講解，更契合理性思維農(nóng)戶的需求，避免因認(rèn)知水平低、風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避、操作難度大等原因拒絕調(diào)整施肥行為。因此，理性比感性農(nóng)戶能更充分有效地應(yīng)用優(yōu)化信息，降低施肥強(qiáng)度（具體分析見圖1）。

H₅：信息干預(yù)的化肥減量效果因農(nóng)戶的思維決策模式而不同，信息優(yōu)化的化肥減量效果也受農(nóng)戶思維決策模式的影響。

三、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與模型設(shè)定

（一）實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

1.設(shè)計(jì)隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)。信息內(nèi)容包括環(huán)境信息、產(chǎn)量信息、成本信息三種。信息表述分為兩種：（1）未優(yōu)化——在前期調(diào)研中得知，縣、鄉(xiāng)、村均開展過化肥減量宣傳，但普遍反映多為“喊口號(hào)”式的宣傳，內(nèi)容較為淺顯;（2）優(yōu)化——向受訪者詳細(xì)講解過量施用化肥負(fù)面影響的形成原因，兼顧信息的全面性與普適性。共生成6組（3×2）不同的隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)（見表1）。受訪者被隨機(jī)分配到任一組別單獨(dú)接受訪問，每個(gè)實(shí)驗(yàn)組人數(shù)大致相同。

2.開展實(shí)驗(yàn)的流程。（1）問卷設(shè)計(jì)。根據(jù)信息干預(yù)的差異，形成6套情境問卷，邀請(qǐng)農(nóng)業(yè)專家對(duì)問卷提出修改意見，并于2023年5-6月在湖北省進(jìn)行預(yù)調(diào)研。（2）正式調(diào)研。2023年6月-2024年9月，課題組在安徽、湖北、湖南、江蘇、江西、廣西6個(gè)水稻主產(chǎn)區(qū)省份開展實(shí)地調(diào)研。實(shí)驗(yàn)前，受訪者填寫涵蓋基本特征、化肥施用等內(nèi)容的調(diào)查問卷;干預(yù)后，調(diào)研員按要求詢問農(nóng)戶明年的預(yù)期施肥量。共收集樣本1 605份，保留有效樣本1 531份。

（二）變量選擇

1.結(jié)果變量。在信息干預(yù)前后兩次詢問農(nóng)戶的施肥強(qiáng)度，干預(yù)前的施肥強(qiáng)度通過農(nóng)戶去年的化肥施用總量與種植面積的比值計(jì)算得到，干預(yù)后的施肥強(qiáng)度則要求農(nóng)戶結(jié)合實(shí)際情況，對(duì)明年的施肥量做出預(yù)期估計(jì)。

2.實(shí)驗(yàn)變量。構(gòu)建信息干預(yù)虛擬變量，分別為對(duì)照組（C）、處理組1～6（T₁～T₆）。

3.控制變量。影響施肥決策的因素包括：性別、年齡、受教育程度、健康狀況、家庭年收入、勞動(dòng)力、是否兼業(yè)、是否參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)等社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征;經(jīng)營面積、耕地質(zhì)量、是否為綠色品牌、是否采納社會(huì)化服務(wù)等生產(chǎn)經(jīng)營特征;過量施肥對(duì)環(huán)境、產(chǎn)量、成本的認(rèn)知、對(duì)化肥減量政策的了解等認(rèn)知特征。測量方式見表2。

4.中介變量。信息干預(yù)后通過詢問農(nóng)戶“為避免環(huán)境污染/產(chǎn)量下降/成本上升，您認(rèn)為每畝施化肥量應(yīng)該是多少”來測量農(nóng)戶的主觀施肥標(biāo)準(zhǔn)。

5.調(diào)節(jié)變量。借鑒Epstein等^［51］、Elins等^［52］研究，思維模式通過“直覺能幫我解決生活中的問題”“我擅長解決復(fù)雜問題”等6個(gè)五級(jí)量表題項(xiàng)測度，當(dāng)農(nóng)戶的思維決策模式總得分高于均值時(shí)為理性思維模式，反之為經(jīng)驗(yàn)型思維。

（三）模型設(shè)定

1.基準(zhǔn)回歸。構(gòu)建協(xié)方差模型實(shí)證檢驗(yàn)信息干預(yù)對(duì)農(nóng)戶化肥減量的影響，同時(shí)加入因變量的基線值來提高估計(jì)的有效性^［53］。

Y_i=α+βI_i+θY_pre+δX_i+ε_i（1）

式中，Y_i是稻農(nóng)i的預(yù)期施肥強(qiáng)度;I_i是二元變量，衡量稻農(nóng)i是否接受信息干預(yù)，β測量信息干預(yù)的效果;Y_pre為稻農(nóng)i的基線施肥強(qiáng)度;X_i是控制變量;ε_i是誤差項(xiàng)。

2.不同信息干預(yù)內(nèi)容的差異。

Y_i=α+∑3K=1β_KIn_iK+θY_pre+δX_i+ε_i（2）

式中，In_iK為稻農(nóng)i接受第K種信息內(nèi)容干預(yù)的虛擬變量，1～3依次為環(huán)境、產(chǎn)量和成本信息，比較β₁～β₃的大小可衡量何種信息干預(yù)更有效。

3.信息優(yōu)化的化肥減量效果。

Y_i=α+∑3K=1β_KIn_iK+β₀O_pti+∑3K′=1β^′_K^′（In_iK^′×O_pti）+θY_pre+δX_i+ε_i（3）

式中，O_pti為二元變量，衡量干預(yù)信息的內(nèi)容是否優(yōu)化，當(dāng)樣本位于優(yōu)化組群（O₂）時(shí)O_pti=1。β^′的正負(fù)可反映相較于未優(yōu)化的信息干預(yù)而言，優(yōu)化信息表述的效果。

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）描述性分析

表2的列1為全樣本。社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征方面，受訪者中男性占83.1%，平均年齡為58.43歲，平均受教育年限接近8年，自評(píng)健康狀況處于中等偏上水平。家庭勞動(dòng)力數(shù)量接近3人，家庭總收入約11.35萬元/年，但標(biāo)準(zhǔn)偏差高達(dá)18.87，收入差異較大。有13.2%的受訪者去年存在兼業(yè)行為，大約一半農(nóng)戶接受過農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)。生產(chǎn)經(jīng)營特征方面，樣本農(nóng)戶的平均種植面積為41.33畝，但標(biāo)準(zhǔn)差高達(dá)82.02畝，反映出種植規(guī)模在樣本內(nèi)差異顯著;土壤肥沃程度位于中上水平;綠色認(rèn)證程度較低，僅5.75%的農(nóng)戶獲得綠色認(rèn)證;約14.9%的農(nóng)戶采用了社會(huì)化服務(wù)。認(rèn)知特征方面，受訪者關(guān)于過量施肥的成本認(rèn)知水平最高，環(huán)境與產(chǎn)量認(rèn)知水平不相上下;約29.2%的受訪者聽說過化肥減量政策?；€施肥強(qiáng)度方面，總樣本的施肥強(qiáng)度為60.96千克/畝，表明我國水稻主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶普遍存在過量施肥的情況。

列2～4分別為對(duì)照組、處理組、組間差異，使用t檢驗(yàn)方法進(jìn)行檢驗(yàn)。種植面積與土壤質(zhì)量均顯著，處理組的種植面積幾乎是對(duì)照組的兩倍;對(duì)照組的土壤質(zhì)量顯著優(yōu)于處理組。處理組的基線施肥強(qiáng)度比對(duì)照組高1.34千克/畝，但差異不顯著。

（二）平衡性檢驗(yàn)

平衡性檢驗(yàn)是隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)中的重要環(huán)節(jié)，目的是確保不同組別間的可比性，通過二元回歸檢驗(yàn)不同處理組T₁～T₆與對(duì)照組的組間差異，見表3?；咎卣鞣矫?，種植面積與土壤質(zhì)量兩個(gè)變量是不平衡的。T₁、T₂、T₃、T₆組的種植面積均比對(duì)照組多，在土地資源占有上具有優(yōu)勢，可能對(duì)其施肥行為產(chǎn)生積極影響;T₁、T₄、T₅、T₆組的土壤質(zhì)量均比對(duì)照組差，較差的土壤條件可能增加施肥需求。此外，T₁組的年齡比對(duì)照組小1.7歲，可能在化肥減量上具備更多潛力;T₂組接受農(nóng)技培訓(xùn)的家庭比對(duì)照組高8.5個(gè)百分點(diǎn)，可能更愿意接受外部支持;T₃組的受教育程度比對(duì)照組低0.8年，政策認(rèn)知水平高8.8個(gè)百分點(diǎn)，該組農(nóng)戶的人力資本相對(duì)不足，但對(duì)農(nóng)業(yè)政策關(guān)注較高;T₅組的成本認(rèn)知比對(duì)照組低0.17，在化肥投入的經(jīng)濟(jì)效益與成本考慮上相對(duì)較弱。其余變量均通過了平衡性檢驗(yàn)。施肥強(qiáng)度方面，T₆組的基線施肥強(qiáng)度顯著高出對(duì)照組4.28千克，該組農(nóng)戶在干預(yù)前已顯示出較高的施肥傾向，其余處理組則無顯著差異，具有較強(qiáng)的可比性。

總體而言，雖然部分變量在處理組和對(duì)照組間存在顯著差異，但大多數(shù)變量表現(xiàn)出較強(qiáng)的平衡性，說明隨機(jī)化設(shè)計(jì)在總體上是有效的。為提高估計(jì)精確度，后續(xù)研究將控制變量納入回歸分析，最大限度減小混雜因素的干擾。

（三）統(tǒng)計(jì)分析

表4報(bào)告了干預(yù)前后處理組和對(duì)照組農(nóng)戶施肥強(qiáng)度的均值、差異及顯著性。（1）通過配對(duì)樣本t檢驗(yàn)分析組內(nèi)農(nóng)戶干預(yù)前后的施肥變化。處理組農(nóng)戶的施肥強(qiáng)度由61.156千克/畝降到干預(yù)后的56.595千克/畝，在1%的水平顯著，表明信息干預(yù)能有效改善農(nóng)戶的施肥行為。分信息內(nèi)容看，各處理組農(nóng)戶的施肥強(qiáng)度均下降，在1%的水平顯著。環(huán)境信息組農(nóng)戶的施肥強(qiáng)度下降幅度最小，成本信息組下降幅度最大，說明農(nóng)戶對(duì)環(huán)境信息的認(rèn)知在短期內(nèi)對(duì)其施肥決策影響有限，而成本信息讓農(nóng)戶更重視過度施肥對(duì)成本的負(fù)面影響。（2）通過獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)分析干預(yù)后處理組與對(duì)照組的組間差異。整體上，信息干預(yù)后處理組農(nóng)戶的施肥強(qiáng)度比對(duì)照組低3.229千克/畝，在5%的水平顯著，說明信息干預(yù)能改善農(nóng)戶施肥行為。分信息內(nèi)容看，各處理組農(nóng)戶的施肥強(qiáng)度下降了2.3～4.5千克/畝，產(chǎn)量和成本信息組顯著，但環(huán)境信息組不顯著，表明產(chǎn)量信息和成本信息能有效改善農(nóng)戶的施肥行為。

（四）信息干預(yù)的處理效應(yīng)

表5分別檢驗(yàn)信息干預(yù)、信息內(nèi)容、信息優(yōu)化對(duì)農(nóng)戶預(yù)期施肥強(qiáng)度的影響，列4～6控制了基本特征和基線施肥強(qiáng)度，R²由0.003提升到0.8以上。施肥強(qiáng)度的基線值與預(yù)期值正相關(guān)且具有顯著的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，表明農(nóng)戶施肥具有一定慣性;核心變量的結(jié)果更顯著，說明基線值和控制變量解釋了預(yù)期值方差的相當(dāng)一部分，提高了估計(jì)精度。

首先，信息干預(yù)的綜合影響。式（1）的結(jié)果如列4所示，“是否干預(yù)”的系數(shù)為-4.622，在1%的水平顯著，表明信息干預(yù)整體上抑制了農(nóng)戶施肥強(qiáng)度，降低了7.73%，假說1得到驗(yàn)證。這與Zhang等^［18］的結(jié)論一致，信息獲取是影響農(nóng)戶施肥的重要因素，無論農(nóng)戶是通過社會(huì)化服務(wù)組織、零售商還是公共推廣機(jī)構(gòu)、互聯(lián)網(wǎng)等渠道獲取信息，均會(huì)調(diào)整施肥行為。

其次，不同信息內(nèi)容的差異性影響。式（2）的結(jié)果如列5所示，環(huán)境、產(chǎn)量和成本信息的系數(shù)分別為-2.942、-5.267和-5.744，且顯著，成本信息系數(shù)最大，表明任何信息內(nèi)容均有助于降低農(nóng)戶的施肥強(qiáng)度，成本信息的效果尤為明顯，假說2得到驗(yàn)證。原因可能在于，成本信息具有較強(qiáng)的激勵(lì)效果，農(nóng)戶對(duì)與成本相關(guān)的信息更敏感，當(dāng)意識(shí)到過度施肥帶來的成本增加時(shí)會(huì)積極減少化肥施用量。進(jìn)而，按“是否優(yōu)化”進(jìn)一步細(xì)分。如列6所示，除未優(yōu)化的環(huán)境信息外，其余組別的系數(shù)顯著為負(fù)，且整體上優(yōu)化組別的系數(shù)更大，表明相較于對(duì)照組，在信息優(yōu)化的情況下，環(huán)境信息的作用逐漸顯著，產(chǎn)量和成本信息的作用逐漸增大，即信息優(yōu)化進(jìn)一步放大了其干預(yù)效果，但這種差異是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義尚待檢驗(yàn)。

最后，相同信息內(nèi)容在優(yōu)化前后的效應(yīng)差異。式（3）的結(jié)果如表6所示，控制其他變量后，R²從0.010增加到0.802，提升了模型解釋力。（1）信息內(nèi)容的主效應(yīng)。產(chǎn)量和成本信息的系數(shù)均不顯著。（2）信息優(yōu)化的主效應(yīng)。信息優(yōu)化的系數(shù)顯著為負(fù)，表明優(yōu)化后的信息能有效引導(dǎo)農(nóng)戶降低施肥強(qiáng)度，假說3得到驗(yàn)證。（3）交互效應(yīng)。交互項(xiàng)系數(shù)均顯著為負(fù)，表明信息優(yōu)化能增強(qiáng)產(chǎn)量和成本信息的效果，對(duì)農(nóng)戶施肥決策產(chǎn)生更積極的作用，假說3再次得到驗(yàn)證。原因可能是優(yōu)化后的信息更具針對(duì)性，傳達(dá)的關(guān)鍵信息使農(nóng)戶更清楚地認(rèn)識(shí)到施肥決策的后果，從而促使他們做出更符合經(jīng)濟(jì)和環(huán)境效益的選擇。

五、進(jìn)一步討論

（一）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.更換實(shí)證方法。DID結(jié)果如表7所示，無論是否控制基本特征和地區(qū)啞變量，交叉項(xiàng)的系數(shù)表明信息干預(yù)帶來的預(yù)期施肥強(qiáng)度降低了4.561個(gè)單位，且在5%水平顯著。

2.替換被解釋變量。通過信息干預(yù)前后施肥強(qiáng)度的差值計(jì)算得到“減肥強(qiáng)度”，結(jié)果如表8所示。除未優(yōu)化的環(huán)境信息外，其余系數(shù)均顯著為正，進(jìn)一步驗(yàn)證了信息干預(yù)的積極作用。

（二）中介效應(yīng)分析

表9列2的系數(shù)表明信息干預(yù)能降低農(nóng)戶的主觀施肥標(biāo)準(zhǔn);列3中信息干預(yù)的系數(shù)變小，顯著為負(fù)，說明信息干預(yù)對(duì)化肥施用的影響部分被中介變量解釋，主觀施肥標(biāo)準(zhǔn)的系數(shù)顯著為正?；谝来螜z驗(yàn)的思路，主觀施肥標(biāo)準(zhǔn)在信息干預(yù)影響農(nóng)戶施肥強(qiáng)度的關(guān)系中起部分中介作用，中介效應(yīng)占比為63.76%（0.558×5.281/4.622=0.638）。假說4得到驗(yàn)證。這是因?yàn)橹饔^施肥標(biāo)準(zhǔn)是農(nóng)戶在長期務(wù)農(nóng)實(shí)踐、鄉(xiāng)鄰交流和政府培訓(xùn)中建立的，農(nóng)戶根據(jù)自身情況對(duì)新信息進(jìn)行內(nèi)化并調(diào)整主觀標(biāo)準(zhǔn)，最后反饋到行為上。

（三）調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

引入交叉項(xiàng)來探究思維決策模式如何調(diào)節(jié)信息干預(yù)對(duì)農(nóng)戶施肥行為的影響（見表10）。是否干預(yù)、是否優(yōu)化與思維決策模式交互項(xiàng)的系數(shù)均顯著，分別為-2.871和-2.031，表明理性思維模式農(nóng)戶接受信息干預(yù)后，比感性農(nóng)戶更愿意減少施用化肥2.871千克/畝，經(jīng)過優(yōu)化信息干預(yù)后，比感性農(nóng)戶更愿意減少施用化肥2.031千克/畝。假說5得到驗(yàn)證?？赡芤?yàn)榧幢闶抢硇运季S農(nóng)戶，若只接收到未優(yōu)化的信息，施肥行為仍不會(huì)改變，而優(yōu)化后的信息通過對(duì)化肥政策與背后原因的深入講解，提高了信息可信度、降低了農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)感知。

（四）異質(zhì)性分析

1.基于種植規(guī)模的差異。將農(nóng)戶分為小規(guī)模（0.5～5畝）、中規(guī)模（5.1～20畝）、大規(guī)模（21～500畝）組。如表11前3列，信息干預(yù)對(duì)不同規(guī)模農(nóng)戶化肥減量的影響存在差異，對(duì)中規(guī)模農(nóng)戶影響最大，可能因?yàn)橹械纫?guī)模農(nóng)戶在面臨經(jīng)濟(jì)壓力的同時(shí)也具備一定的生產(chǎn)資源，為調(diào)整施肥提供了條件。分信息內(nèi)容看，環(huán)境信息對(duì)大規(guī)模農(nóng)戶影響最大，產(chǎn)量信息對(duì)小規(guī)模農(nóng)戶影響最大，成本信息對(duì)中、大規(guī)模農(nóng)戶影響更大。這是因?yàn)樾∫?guī)模農(nóng)戶依賴于提高作物產(chǎn)量保障家庭基本需求，即便減少化肥會(huì)節(jié)約一定成本，但收益并不顯著，反而擔(dān)心減少化肥施用導(dǎo)致產(chǎn)量損失。中、大規(guī)模農(nóng)戶以利潤為導(dǎo)向，對(duì)投入品的用量更敏感，減少化肥施用的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)更明顯。

2.基于施肥素養(yǎng)的差異。將農(nóng)戶對(duì)環(huán)境、產(chǎn)量、成本的認(rèn)知加總得到施肥素養(yǎng)，并按均值（11.05）將農(nóng)戶劃分為低、高施肥素養(yǎng)組。如表11后2列，信息干預(yù)對(duì)高素養(yǎng)農(nóng)戶的化肥減量作用更大，原因可能是此類農(nóng)戶對(duì)信息高度敏感，信息干預(yù)能加深其對(duì)過量施肥的認(rèn)識(shí)。分信息內(nèi)容看，環(huán)境和成本信息對(duì)高素養(yǎng)農(nóng)戶影響更大，產(chǎn)量信息對(duì)低素養(yǎng)農(nóng)戶影響更大。這是由于高施肥素養(yǎng)農(nóng)戶具備環(huán)境保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展觀念，成本控制意識(shí)使其注重過度施用化肥的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，而低素養(yǎng)農(nóng)戶更關(guān)注產(chǎn)量提升。

六、主要結(jié)論和政策建議

信息干預(yù)作為一種成本較低、易于操作的政策手段，對(duì)農(nóng)戶行為的干預(yù)效果逐漸得到關(guān)注。本文基于在水稻主產(chǎn)區(qū)6省份收集的隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)數(shù)據(jù)，利用協(xié)方差模型探討信息干預(yù)對(duì)農(nóng)戶化肥減量的作用。主要結(jié)論如下：第一，信息干預(yù)在整體上促進(jìn)農(nóng)戶化肥減量，使預(yù)期施肥強(qiáng)度降低7.73%。第二，不同內(nèi)容的信息干預(yù)具有不同的化肥減量效果，農(nóng)戶對(duì)產(chǎn)量信息和成本信息更敏感。第三，信息優(yōu)化能增強(qiáng)對(duì)農(nóng)戶施肥行為的引導(dǎo)作用，優(yōu)化后的產(chǎn)量信息和成本信息的化肥減量效果分別提升2.43和3.77個(gè)單位。第四，中介效應(yīng)發(fā)現(xiàn)，信息干預(yù)通過降低農(nóng)戶的主觀施肥標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)化肥減量;調(diào)節(jié)效應(yīng)證明，思維決策模式起重要調(diào)節(jié)作用，理性思維農(nóng)戶在接受信息干預(yù)以及優(yōu)化信息后更傾向減少化肥施用量;異質(zhì)性分析表明，信息干預(yù)的化肥減量效果在農(nóng)戶的種植規(guī)模和施肥素養(yǎng)層面存在分化，對(duì)中等規(guī)模和高施肥素養(yǎng)農(nóng)戶存在更顯著影響。

上述研究結(jié)論具有以下政策啟示：第一，強(qiáng)化信息干預(yù)策略，全面推廣科學(xué)施肥。首先，政府應(yīng)加強(qiáng)信息干預(yù)作為政策工具的應(yīng)用，通過技術(shù)培訓(xùn)、示范推廣、合作社等多種渠道向農(nóng)戶傳遞科學(xué)施肥信息，特別是農(nóng)村數(shù)字化發(fā)展的背景下，結(jié)合現(xiàn)代信息技術(shù)實(shí)施信息干預(yù)。其次，政府應(yīng)注重信息內(nèi)容的差異化設(shè)計(jì)，鑒于農(nóng)戶對(duì)產(chǎn)量和成本的高度關(guān)注，在今后的宣傳推廣中更注重相關(guān)知識(shí)的詳細(xì)講解與精準(zhǔn)推送。最后，政府應(yīng)將信息優(yōu)化作為政策設(shè)計(jì)的重要環(huán)節(jié)，充分考慮農(nóng)戶認(rèn)知與技術(shù)接受度，提升信息內(nèi)容的精準(zhǔn)性、易懂性和適應(yīng)性，并使用直觀的圖畫、表格等形式進(jìn)行展示。第二，精準(zhǔn)定位需求，制定差異化干預(yù)策略?？紤]到農(nóng)戶的生產(chǎn)環(huán)境、知識(shí)水平等不同，實(shí)施個(gè)性化信息傳遞，甚至根據(jù)季節(jié)變化、農(nóng)作物類型等動(dòng)態(tài)調(diào)整。比如針對(duì)理性思維農(nóng)戶，注重科學(xué)數(shù)據(jù)對(duì)比、現(xiàn)實(shí)案例反饋等信息傳遞;針對(duì)中規(guī)模農(nóng)戶對(duì)信息干預(yù)的良好響應(yīng)，設(shè)計(jì)配套激勵(lì)政策，如節(jié)肥技術(shù)補(bǔ)貼、精準(zhǔn)施肥技術(shù)推廣，協(xié)同強(qiáng)化信息干預(yù)的效果;針對(duì)低施肥素養(yǎng)農(nóng)戶，通過舉辦培訓(xùn)班、實(shí)地參觀等直觀方式，幫助他們逐步擺脫對(duì)經(jīng)驗(yàn)施肥的依賴。

當(dāng)然，本文還存在一些不足之處。信息干預(yù)不僅發(fā)生在政府宣傳的情境中，合作社、互聯(lián)網(wǎng)、化肥包裝等均可發(fā)揮信息干預(yù)功能，農(nóng)戶對(duì)不同信息渠道的信任度和接受度明顯不同，但由于樣本數(shù)量的限制以及同時(shí)控制多種渠道干預(yù)變量的可操作性難度較大，本研究未能區(qū)分各類信息來源對(duì)農(nóng)戶施肥的具體影響。

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The Application of Information Intervention Strategies in Fertilizer Reduction：Evidence From Randomized Controlled Trials

LIU Bei^1，2，LYU Xinye^1*，LUO Xiaofeng²

（1.Institute of Agricultural Economics amp; Development，Chinese Academy of Agricultural Sciences，Beijing 100081;2.College of Economics and Management， Huazhong Agricultural University，Wuhan 430070，China）

Abstract：Information intervention is an effective means to break through the limitations of incomplete information and improve farmers’ behavior. Based on a randomized controlled trial conducted in six major rice-producing provinces，this paper constructs a covariance model to explore the role of information intervention on fertilizer reduction by farmers.The study found that information intervention reduced farmers’ expected fertilization intensity by 7.73% when other variables were controlled.The intervention effect of yield information and cost information is more significant than that of environment information.Information optimization could further enhance the intervention effect，and the fertilizer reduction effect of yield information and cost information increased by 2.43 and 3.77 units，respectively.Further discussion revealed that information intervention reduces fertilizer application by lowering farmers’ subjective criteria for fertilizer application.Farmers with rational decision-making thinking mode were more inclined to reduce fertilizer application after receiving information intervention.The effect of information intervention was particularly significant for medium scale and high fertilizer literacy farmers.This implies that the government should continue to strengthen information intervention strategies and pinpoint the needs of different farmers to comprehensively promote scientific fertilizer application.

Keywords：information intervention;fertilizer reduction;subjective fertilization criteria;decision-making thinking patterns;randomized controlled trial

（責(zé)任編輯：董應(yīng)才）