基于KJ法-KANO模型的智能家居APP適老化設(shè)計(jì)研究

摘要：隨著我國進(jìn)入深度老齡化社會，老年用戶對智能家居適老化設(shè)計(jì)的需求增長顯著。本研究結(jié)合Kano模型與親和圖法（KJ法），深入挖掘老年用戶在智能家居App中的關(guān)鍵需求，構(gòu)建優(yōu)化設(shè)計(jì)方案。通過訪談與問卷調(diào)研獲取需求數(shù)據(jù)，基于Kano模型進(jìn)行需求分類，重點(diǎn)確定必備、期望和魅力需求的優(yōu)先級。進(jìn)一步結(jié)合Better-Worse指數(shù)量化各需求對用戶滿意度的影響，優(yōu)化設(shè)計(jì)方案。最終形成“AI家”智能家居App原型，并通過眼動實(shí)驗(yàn)和主觀滿意度問卷評估其可用性與滿意度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，“AI家”在操作便捷性、界面可讀性和用戶體驗(yàn)滿意度方面優(yōu)于對比樣本。本研究驗(yàn)證了基于Kano模型的需求分析方法在適老化設(shè)計(jì)中的可行性，不僅為智能家居產(chǎn)品的適老化設(shè)計(jì)提供了理論依據(jù)，也為未來智能家居的創(chuàng)新設(shè)計(jì)提供了方向，推動了智能家居領(lǐng)域的社會責(zé)任與技術(shù)發(fā)展雙向融合。

關(guān)鍵詞：親和圖法；Kano模型；老年用戶；智能家居App；可用性測試

中圖分類號：TP391.9 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1003-0069（2025）03-0050-06

Abstract：As China enters a stage of deep aging，the demand for age-friendly smart home designs among elderly users has grown significantly. This study integrates the Kano model with the KJ（affinity）method to deeply analyze the core needs of elderly users in smart home applications，developing an optimized design framework. Through interviews and surveys，we collected user requirements，which were classified using the Kano model to prioritize essential，performance，and attractive needs. By employing the Better-Worse index，we quantified the impact of different needs on user satisfaction，further refining the design framework. An “AI Home” smart home app prototype was then developed and assessed for usability and satisfaction through eyetracking experiments and subjective satisfaction surveys. Experimental results demonstrate that “AI Home” outperformed comparative samples in operational ease，interface readability，and user satisfaction. This research validates the feasibility of using the Kano model in age-friendly design，offering innovative insights and practical value for the development of smart home technologies that bridge the digital divide.

Keywords：Affinity Diagram； Kano Model； Elderly users； Smart home App； Usability testing

引言

全球老齡化進(jìn)程加快帶來了社會各方面的挑戰(zhàn)，其中智能家居技術(shù)被認(rèn)為是支持老年人“居家養(yǎng)老”的關(guān)鍵手段。近年來，智能家居技術(shù)逐漸成為老年人健康監(jiān)測和安全保障的重要工具，應(yīng)用范圍從基礎(chǔ)的家庭自動化延伸到更為復(fù)雜的健康管理和個(gè)性化服務(wù)。然而，盡管智能家居的應(yīng)用潛力巨大，但高昂的成本和技術(shù)接口的復(fù)雜性仍然是阻礙其廣泛應(yīng)用的主要因素。Hong等人的研究指出，智能家居的設(shè)計(jì)需要更加人性化，以滿足老年用戶在界面友好性、操作簡便性方面的需求。當(dāng)前研究中，智能家居技術(shù)在老年群體中的應(yīng)用仍局限于技術(shù)和工程學(xué)科，而缺乏從人文、社會學(xué)及設(shè)計(jì)角度的深入研究，這表明了需要擴(kuò)大適老化設(shè)計(jì)的多學(xué)科研究。由于人口政策和家庭結(jié)構(gòu)的變化，獨(dú)居老年人比例逐年上升，而傳統(tǒng)的家庭護(hù)理方式已無法滿足日益增加的養(yǎng)老需求[1]。

智能家居技術(shù)的應(yīng)用可以在一定程度上減輕老年人的護(hù)理負(fù)擔(dān)，但現(xiàn)有的設(shè)計(jì)尚未充分考慮老年用戶的操作需求。Liao等人的研究（2023），智能家居設(shè)備的普及需進(jìn)一步聚焦用戶的體驗(yàn)優(yōu)化，尤其是在簡化交互界面、加強(qiáng)易用性方面，這對于促進(jìn)智能家居的適老化設(shè)計(jì)具有重要意義[2]。本研究基于Kano模型和親和圖法（Affinity Diagram，KJ Method），通過深入分析老年用戶對智能家居App的需求分類，探討如何優(yōu)化老年友好型智能家居設(shè)計(jì)。與現(xiàn)有研究不同，本研究從用戶體驗(yàn)出發(fā)，分析需求層級，以實(shí)現(xiàn)適老化智能家居App設(shè)計(jì)的系統(tǒng)優(yōu)化。

一、基于親和圖法的用戶需求信息獲取

（一）親和圖法獲取用戶需求信息流程設(shè)計(jì)

隨著我國進(jìn)入深度老齡化階段，55歲以上人群對智能技術(shù)輔助的需求日益增加，以保障其生活質(zhì)量和安全性。根據(jù)《中國老齡事業(yè)發(fā)展“十二五”規(guī)劃》，應(yīng)注重滿足老年人群體的特殊需求，智能家居App作為關(guān)鍵輔助工具需具備高適老化設(shè)計(jì)水準(zhǔn)。親和圖法（KJ法）是一種有效捕捉用戶深層需求的系統(tǒng)方法，尤為適用于探索老年人多維度需求。該方法不僅適用于定量數(shù)據(jù)的分析，還能通過定性數(shù)據(jù)捕捉用戶的深層次需求。親和圖法通過聚類分析實(shí)現(xiàn)需求信息的層次化處理，為設(shè)計(jì)提供清晰的用戶需求結(jié)構(gòu)。在適老化設(shè)計(jì)領(lǐng)域，親和圖法已廣泛應(yīng)用于識別和處理老年用戶的多樣化需求?；诂F(xiàn)有文獻(xiàn)的啟示，本研究對老年智能家居App的適老化需求進(jìn)行了分類處理，并提出了系統(tǒng)的需求獲取流程（見圖1）。為保證數(shù)據(jù)的完整性與代表性，采用定量與定性方式獲取相關(guān)數(shù)據(jù)。

在定量數(shù)據(jù)收集方面，研究通過問卷調(diào)查獲得了55～85歲老年用戶的需求信息，共回收有效問卷880份。受訪者的基本信息包括性別比例為1：1，參與者的年齡范圍為55至85歲，確保了樣本的廣泛性和代表性。問卷設(shè)計(jì)包含多項(xiàng)選擇題和評分題，評估用戶對各功能的滿意度和需求優(yōu)先級。數(shù)據(jù)分析采用SPSS，主要通過描述性統(tǒng)計(jì)和相關(guān)性分析，得到功能使用頻率、用戶偏好及滿意度等關(guān)鍵數(shù)據(jù)。功能需求評估結(jié)果顯示，語音控制的滿意度為78%，使用頻率65%；緊急報(bào)警為82%和60%；自動化報(bào)警為75%和55%；天氣預(yù)報(bào)推送為68%和50%；家庭成員遠(yuǎn)程綁定為70%和45%。在定性數(shù)據(jù)收集方面，研究通過深度訪談獲得用戶對智能家居App的詳細(xì)反饋，涵蓋日常使用場景、遇到的具體問題及情緒反應(yīng)。訪談幫助揭示了用戶在實(shí)際使用中的痛點(diǎn)和潛在需求。

數(shù)據(jù)分析階段，定量數(shù)據(jù)通過SPSS進(jìn)行頻率、均值和相關(guān)性分析，定性數(shù)據(jù)則采用內(nèi)容分析法，逐字轉(zhuǎn)錄訪談內(nèi)容并進(jìn)行編碼，提取出主要需求和痛點(diǎn)。最終，研究總結(jié)出涵蓋安全需求（如緊急報(bào)警）和便捷需求（如語音控制）的需求清單，為后續(xù)設(shè)計(jì)提供了數(shù)據(jù)支持和實(shí)證依據(jù)。

二、基于Kano模型的用戶需求分析

（一）Kano模型概述

Kano模型由東京工業(yè)大學(xué)的Noriaki Kano教授提出，用于分析用戶需求的多樣性，并為產(chǎn)品設(shè)計(jì)提供改進(jìn)依據(jù)。在老年智能家居App設(shè)計(jì)中，Kano模型有助于識別與優(yōu)化核心需求，提升老年用戶滿意度。必備需求（M）是不可或缺的基礎(chǔ)功能，未滿足時(shí)會引起顯著不滿，但滿足后不會顯著提升滿意度。期望需求（O）能提升滿意度，若未滿足則會降低滿意度。魅力需求（A）超出預(yù)期，未滿足不引起不滿，但實(shí)現(xiàn)時(shí)會顯著提升滿意度。無差異需求（I）對體驗(yàn)影響不大，反向需求（R）是用戶不期望的功能，其實(shí)現(xiàn)反而會降低滿意度。Kano模型通過多層次需求分類，幫助設(shè)計(jì)者優(yōu)化老年智能家居App的用戶體驗(yàn)。

（二）基于Kano模型的問卷設(shè)計(jì)

為準(zhǔn)確采集老年用戶對智能家居App中各需求要素的滿意度，研究采用Sauerwein的Kano問卷方法，對每一需求要素進(jìn)行正向與反向描述[1]。問卷包含5個(gè)滿意度等級，分別為“非常滿意”“滿意”“都可以”“勉強(qiáng)接受”和“非常不滿意”，通過這些等級來捕捉老年用戶對不同功能需求的期望和反應(yīng)。正向問題評價(jià)用戶對功能的期望，而反向問題則反映其缺失時(shí)的感受。每個(gè)需求要素根據(jù)用戶的反饋被分類為五個(gè)類型：滿意（Q）、應(yīng)當(dāng)如此（A）、都可以（R）、勉強(qiáng)接受（I）、不滿意（M）。例如，如果用戶對某功能表示“非常滿意”，則該功能會被分類為“滿意”；而如果用戶對某功能的缺失感到“非常不滿意”，則會被分類為“不滿意”。通過這種方式，能夠系統(tǒng)地反映出老年用戶對不同功能的需求期望。問卷的設(shè)計(jì)經(jīng)過專家評審，確保了內(nèi)容的有效性和針對性，且在發(fā)放過程中通過社區(qū)中心和在線平臺相結(jié)合的方式，覆蓋了多樣的受訪者群體。

（三）基于Better-Worse系數(shù)的用戶需求數(shù)據(jù)分析

Kano模型的Better-Worse系數(shù)是衡量用戶滿意度變化的關(guān)鍵指標(biāo)。Better系數(shù)量化需求要素滿足后用戶滿意度的提升幅度，若接近1則表明該需求在提升用戶滿意度方面作用顯著。Worse系數(shù)則反映在缺失需求時(shí)引起的不滿程度，接近-1表明用戶對該需求的依賴程度高。本研究通過電子問卷的形式回收了1280份數(shù)據(jù)，有效問卷880份，篩選過程嚴(yán)格控制參與者選擇的邏輯一致性，以確保數(shù)據(jù)的高質(zhì)量。智能家居的Kano需求類別與各類需求的BetterWorse系數(shù)見表1。

在分析過程中，滿意度系數(shù)（SI）與不滿意度系數(shù)（DSI）分別對應(yīng)Better和Worse系數(shù)。利用表2中的數(shù)據(jù)，將系數(shù)結(jié)果繪制在四象限圖中（見圖2），該圖顯示了老年用戶對各需求要素的期望特征。數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明，Better系數(shù)的均值為0.59，Worse系數(shù)絕對值均值為0.39，表明用戶在關(guān)鍵需求上的滿意度較高，而在部分需求上的缺失會引起顯著的不滿情緒。

（四）用戶需求四象限圖分析

四象限圖的結(jié)果顯示，老年用戶在智能家居App中的需求可劃分為以下幾類：

①必備型需求（M）：涵蓋“首次指引教學(xué)”和“家居自動綁定”等核心功能。這些功能在老年用戶的App使用過程中至關(guān)重要，缺失時(shí)會顯著降低用戶滿意度，影響他們的使用體驗(yàn)。

②期望型需求（O）：包括“緊急報(bào)警器”和“遠(yuǎn)程綁定子女”等功能，與用戶滿意度直接相關(guān)。滿足這些需求不僅能夠增強(qiáng)老年用戶的滿意度，還能提升他們的安全感和便捷性。

③魅力型需求（A）：例如“天氣預(yù)報(bào)推送”和“語音控制家居”等功能，這些超出用戶預(yù)期的功能能夠在滿足時(shí)極大提升用戶體驗(yàn)，增強(qiáng)對產(chǎn)品的喜愛度。

④無差異型需求（I）：如“自動化輔助照明”等，這些功能在老年用戶體驗(yàn)中無顯著影響，用戶對這些功能的期望不高。

通過對用戶需求的分類，研究顯示，設(shè)計(jì)應(yīng)優(yōu)先集中在必備需求和期望需求上，而在創(chuàng)新性功能方面可側(cè)重于魅力需求，以提供更具吸引力的用戶體驗(yàn)。

（五）核心需求層級分析與設(shè)計(jì)優(yōu)化

基于Kano模型的需求層級分析，本研究根據(jù)O > M > I > A > R的優(yōu)先級排序，將“期望型需求”作為老年智慧家居App的核心功能點(diǎn)。具體的設(shè)計(jì)優(yōu)化建議包括：

①操作層級簡單：通過簡化操作流程和界面布局，使老年用戶能夠更直觀地使用App，減少學(xué)習(xí)成本。

②緊急報(bào)警器：強(qiáng)化一鍵報(bào)警功能的可視性，確保用戶在緊急情況下可以快速反應(yīng)，提高安全性。

③交互邏輯明顯：在設(shè)計(jì)中明確功能的使用邏輯，減少用戶在操作過程中的困惑，使其更容易理解和使用。

④首次指引教學(xué)：為新用戶提供詳細(xì)的使用指南和操作演示，幫助他們快速上手。

⑤家居自動綁定：提高設(shè)備綁定的自動化程度，簡化用戶在設(shè)置過程中的操作步驟。

⑥視覺設(shè)計(jì)優(yōu)化：采用大字體和高對比度的界面設(shè)計(jì)，增強(qiáng)可讀性，減輕老年用戶的視覺壓力。

⑦語音控制與象形圖標(biāo)：引入語音控制功能和象形圖標(biāo)，滿足老年用戶對易用性和直觀性的需求。

具體需求排序見表3，展示了各功能點(diǎn)的優(yōu)先級及其設(shè)計(jì)要素。通過Kano模型和Better-Worse系數(shù)的綜合應(yīng)用，本研究為老年用戶智能家居App的設(shè)計(jì)實(shí)踐提供了科學(xué)的需求分析框架和有效的用戶滿意度提升策略。

三、基于KJ法-Kano模型的老年智能家居App設(shè)計(jì)實(shí)踐

本研究結(jié)合KJ法與Kano模型，構(gòu)建了“AI家”老年智能家居App的設(shè)計(jì)框架。KJ法在需求分析階段幫助識別用戶需求的層級關(guān)系，Kano模型則通過優(yōu)先級分類，對不同需求進(jìn)行精確定位，確保設(shè)計(jì)有效解決老年用戶的實(shí)際問題。具體實(shí)現(xiàn)中，針對必備需求，設(shè)計(jì)了“首次指引教學(xué)”模塊，幫助用戶快速了解App功能，并增加語音引導(dǎo)功能，滿足老年用戶的視力和聽力需求，避免使用困惑。同時(shí)，整合“家居自動綁定”功能，通過智能識別設(shè)備并自動連接，減少繁瑣的設(shè)置步驟，確保無縫體驗(yàn)。對于期望需求，設(shè)計(jì)“緊急報(bào)警器”和“遠(yuǎn)程綁定子女”功能，并將其置于主界面，確保用戶在緊急情況下能夠快速反應(yīng)，避免因操作不便而造成延誤。魅力需求方面，通過設(shè)計(jì)“天氣預(yù)報(bào)推送”和“語音控制家居”功能，提升了用戶體驗(yàn)，不僅具備實(shí)用性，還增加了生活的舒適性和便利性。

（一）信息架構(gòu)設(shè)計(jì)

在信息架構(gòu)設(shè)計(jì)中，核心目標(biāo)是簡化操作路徑，以確保老年用戶能夠快速、無障礙地完成基本操作?？紤]到老年用戶常見的記憶力衰退和認(rèn)知負(fù)擔(dān)，核心功能（如“緊急報(bào)警器”和“家庭成員綁定”）被設(shè)計(jì)為一級入口，并通過較大按鈕和清晰的顏色進(jìn)行區(qū)分，便于快速識別和點(diǎn)擊。次要功能則被放置在更深層的菜單中，以避免信息過載并減少不必要的點(diǎn)擊層級，從而降低操作復(fù)雜度。此外，界面設(shè)計(jì)特別考慮了老年用戶的視覺需求，采用大字體、高對比度配色和簡潔的圖標(biāo)，增強(qiáng)可讀性和操作的直觀性。優(yōu)化后的功能布局使用戶在訪問常用功能時(shí)不會感到困惑，同時(shí)確保核心需求始終易于訪問，見圖3。

（二）界面設(shè)計(jì)實(shí)踐

在界面設(shè)計(jì)中，基于Kano模型的需求分類和KJ法的需求分析，“AI家”App原型的設(shè)計(jì)重點(diǎn)在于簡化操作流程、提升交互體驗(yàn)，并充分考慮老年用戶的生理和認(rèn)知特征。界面設(shè)計(jì)的核心策略之一是通過結(jié)構(gòu)化布局與顯著的一級入口設(shè)計(jì)，使“緊急求助”“語音控制”和“環(huán)境監(jiān)測”等關(guān)鍵功能易于訪問，確保用戶在緊急情況時(shí)能夠快速找到并使用這些功能。此外，為適應(yīng)視力逐漸退化的老年用戶，界面設(shè)計(jì)在文字和按鈕尺寸上進(jìn)行了適當(dāng)放大，并應(yīng)用高對比度配色方案，確保內(nèi)容的可讀性和操作的精準(zhǔn)性，避免因視覺不清導(dǎo)致的操作困難。

在功能細(xì)節(jié)上，語音識別和反饋功能的設(shè)計(jì)尤為重要，幫助用戶在手部操作不便或視力不足時(shí)，能夠通過語音輸入完成基本操作，提升了交互的靈活性和便捷性。例如，在“添加家居設(shè)備”頁面中，用戶可通過語音指令完成設(shè)備的綁定與配置，減少了手動操作的負(fù)擔(dān)。同時(shí)，界面提供實(shí)時(shí)反饋，使用戶能夠隨時(shí)掌握操作進(jìn)展，減少因操作誤差帶來的困惑。在緊急呼叫頁面中，設(shè)計(jì)了一鍵呼叫功能，并顯示用戶緊急聯(lián)系人的信息，以便在發(fā)生突發(fā)事件時(shí)快速通知家人或醫(yī)療機(jī)構(gòu)。為增加安全性，緊急呼叫的狀態(tài)通過視覺和聲音反饋傳達(dá)，確保老年用戶能夠獲得即刻的確認(rèn)。此外，界面上配備了視覺提示，如“呼叫已啟動”的顯著標(biāo)識，使老年用戶在緊張情境下可以清晰了解操作是否成功。“AI家”App還特別設(shè)計(jì)了“天氣預(yù)報(bào)”和“設(shè)備識別”功能頁面，以滿足老年用戶對日常生活信息和設(shè)備管理的需求。在“天氣預(yù)報(bào)”頁面中，直觀的圖標(biāo)和動態(tài)效果展示了天氣信息，便于用戶快速獲取當(dāng)前氣溫、濕度等數(shù)據(jù)；在“設(shè)備識別”頁面，通過清晰的掃描提示和設(shè)備狀態(tài)指示，幫助用戶識別并管理家庭智能設(shè)備，減少使用過程中的技術(shù)障礙（設(shè)計(jì)實(shí)踐見圖4）。

通過以上設(shè)計(jì)優(yōu)化，本研究不僅結(jié)合KJ法和Kano模型的理論分析，還在實(shí)踐中深入細(xì)化界面設(shè)計(jì)，提出了更符合老年人需求的智能家居App設(shè)計(jì)方案，力求全面提升老年用戶在智能家居環(huán)境中的生活質(zhì)量。

四、“AI家”App的可用性測試與滿意度評估

本研究采用多維度的可用性測試和滿意度評估方法，系統(tǒng)評估“AI家”App在用戶體驗(yàn)和設(shè)計(jì)合理性上的表現(xiàn)?？捎眯詼y試側(cè)重于衡量用戶在使用過程中與界面的交互效果，揭示界面設(shè)計(jì)中的潛在問題，提供客觀的數(shù)據(jù)支持。而滿意度評估則通過問卷和主觀反饋，收集老年用戶對App使用體驗(yàn)和滿足感的評價(jià)，反映設(shè)計(jì)的主觀感受，為后續(xù)優(yōu)化提供依據(jù)。為確保評估的全面性和科學(xué)性，本研究引入眼動追蹤技術(shù)，客觀記錄用戶的視覺關(guān)注點(diǎn)和行為模式，分析其在不同任務(wù)中的交互效果，進(jìn)一步驗(yàn)證界面設(shè)計(jì)的適用性和易用性。

（一）實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與儀器設(shè)置

實(shí)驗(yàn)采用Tobii Pro Fusion眼動儀，設(shè)定60 Hz采樣率，并配合ErgoLAB 3.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。為確保一致性與視覺清晰度，實(shí)驗(yàn)將“米家”“華為智慧生活”和“AI家”3款A(yù)pp的界面以1920×1080分辨率導(dǎo)入分析系統(tǒng)，用戶在60 cm的距離觀察屏幕，并實(shí)時(shí)記錄總注視時(shí)間、首次注視時(shí)間、注視次數(shù)等關(guān)鍵指標(biāo)，提供了豐富的數(shù)據(jù)支持。實(shí)驗(yàn)樣本由12名55歲以上的老年用戶組成，男女比例為1：1，年齡段覆蓋55～85歲，確保樣本具有代表性。在實(shí)驗(yàn)前，所有參與者用30分鐘熟悉3款A(yù)pp的基本操作，實(shí)驗(yàn)包括五項(xiàng)交互任務(wù)（如添加設(shè)備、場景管理、語音控制等），并記錄用戶的求助次數(shù)、任務(wù)完成情況和時(shí)間，以分析其交互行為（見表4）。

實(shí)驗(yàn)流程包括在標(biāo)準(zhǔn)姿勢和位置下的5點(diǎn)校準(zhǔn)，正式實(shí)驗(yàn)按設(shè)定任務(wù)序列操作3款A(yù)pp界面，并結(jié)合用戶訪談和主觀滿意度問卷，進(jìn)一步收集對界面易用性和視覺設(shè)計(jì)的反饋（眼動實(shí)驗(yàn)流程見圖5）。為了確保眼動評估結(jié)果準(zhǔn)確反映老年群體的實(shí)際需求，參與者的視力特征進(jìn)行了詳細(xì)記錄，涵蓋裸眼視力和矯正視力測試、視敏度評估，以及是否存在眼疾（如白內(nèi)障、青光眼等）的檢查。特別關(guān)注了老年人群體常見的眼部問題，如老花眼和視力衰退等。所有參與者的眼部健康狀況進(jìn)行了分組，以確保實(shí)驗(yàn)結(jié)果能夠全面反映不同視力狀況用戶的需求，為界面設(shè)計(jì)優(yōu)化提供科學(xué)依據(jù)。

（二）眼動實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析

本次眼動實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析結(jié)合了界面設(shè)計(jì)的關(guān)鍵評價(jià)指標(biāo)和用戶特征變量，以更加細(xì)致地揭示界面適老化設(shè)計(jì)的全面效果。除總注視時(shí)間、首次注視時(shí)間、平均注視時(shí)間和注視次數(shù)外，進(jìn)一步引入了操作誤差率和任務(wù)完成率等新指標(biāo)。結(jié)果顯示，樣本C在總注視時(shí)間（786.8 ms）上顯著低于樣本A（950.66 ms）和樣本B（915.78 ms），顯示出其在信息清晰度上的優(yōu)勢；在首次注視時(shí)間上，樣本C的平均值（325 ms）顯著低于樣本A和B，表明其界面內(nèi)容更易于老年用戶識別。此外，平均注視時(shí)間較低（149.36 ms）與較高的注視次數(shù)（2.194次）共同表明，樣本C界面在興趣區(qū)設(shè)計(jì)上具備更高的吸引力和信息獲取效率（眼動實(shí)驗(yàn)結(jié)果見表5）。結(jié)合用戶年齡層與熟練度的分層分析還發(fā)現(xiàn)，較高熟練度用戶在樣本C的任務(wù)完成率高達(dá)97%，而操作誤差率顯著低于其他樣本，從而進(jìn)一步驗(yàn)證了其界面設(shè)計(jì)的合理性與適用性。這些結(jié)果共同表明樣本C在老年用戶中的適用性，特別是在識別性、簡潔性和交互吸引力方面的表現(xiàn)優(yōu)于其他樣本（眼動軌跡、熱點(diǎn)見圖6）。

（三）主觀滿意度評價(jià)

在實(shí)驗(yàn)結(jié)束后，受試者通過Likert 7級量表填寫主觀滿意度問卷，評估界面元素的準(zhǔn)確度、視覺美觀性、操作流暢性等方面。問卷設(shè)計(jì)涵蓋了多個(gè)維度，包括交互界面美觀程度、用戶體驗(yàn)滿意度、用戶反饋合理程度、界面元素準(zhǔn)確程度、界面操作流暢性和整體滿意度。每個(gè)維度的評分由受試者根據(jù)其使用體驗(yàn)進(jìn)行自評，評分范圍為1（非常不滿意）至7（非常滿意）。

分析結(jié)果顯示，樣本C的整體滿意度均值（6.38）顯著高于樣本A（5.88）和樣本B（5.99），表明樣本C在交互設(shè)計(jì)和用戶體驗(yàn)方面的表現(xiàn)優(yōu)于其他兩個(gè)樣本。具體而言，在“交互界面美觀程度”維度，樣本C的得分（6.12）略低于樣本A（6.2）和樣本B（6.5），但在“用戶體驗(yàn)滿意度”維度，樣本C（6.34）的評分明顯高于樣本A（5.2）和樣本B（5.82），表明老年用戶對樣本C的整體體驗(yàn)更為滿意。此外，樣本C在“界面元素準(zhǔn)確程度”維度的得分（6.56）明顯優(yōu)于樣本A（5.78）和樣本B（5.82），顯示其界面設(shè)計(jì)在滿足用戶需求和提升交互效率方面具有顯著優(yōu)勢。在“界面操作流暢性”維度，樣本C的評分（6.67）也高于其他樣本，進(jìn)一步驗(yàn)證了其在易用性和操作流暢性方面的優(yōu)越性。綜合來看，主觀滿意度調(diào)查結(jié)果與眼動實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)一致，支持樣本C的設(shè)計(jì)在老年用戶群體中具有更高的適用性，尤其是在用戶體驗(yàn)、操作流暢性和界面元素準(zhǔn)確度方面表現(xiàn)突出，為進(jìn)一步優(yōu)化“AI家”App的設(shè)計(jì)提供了重要依據(jù)。

（四）實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析

綜合眼動實(shí)驗(yàn)和主觀滿意度評價(jià)結(jié)果，本研究表明“AI家”App在提升老年用戶的界面識別性和操作流暢性方面具有優(yōu)勢。眼動實(shí)驗(yàn)的各項(xiàng)指標(biāo)與用戶的主觀反饋一致，均支持樣本C在設(shè)計(jì)的有效性和實(shí)用性方面優(yōu)于其他智能家居App。具體來說，樣本C在視覺識別、操作簡便性和信息獲取效率上表現(xiàn)優(yōu)越，能夠有效滿足老年群體的需求。這些結(jié)果驗(yàn)證了本研究設(shè)計(jì)策略的可行性與適用性，證明了適老化界面設(shè)計(jì)能夠顯著提升老年用戶的使用體驗(yàn)，進(jìn)一步支持了“AI家”App在智能家居領(lǐng)域的應(yīng)用潛力。

結(jié)語

隨著老年群體對數(shù)字技術(shù)依賴度的提高以及智能化基礎(chǔ)設(shè)施的普及，面向老年用戶的智能家居設(shè)計(jì)已成為技術(shù)創(chuàng)新和社會發(fā)展的重要議題。本研究基于Kano模型與親和圖法的綜合應(yīng)用，提出了一種科學(xué)有效的老年智能家居App設(shè)計(jì)方法，重點(diǎn)探索了老年用戶的需求層次和優(yōu)先級，從而優(yōu)化了“AI家”智能家居App的設(shè)計(jì)框架。通過對老年用戶需求的分類與量化分析，本研究揭示了智能家居App設(shè)計(jì)中的關(guān)鍵要素，明確了必備需求、期望需求和魅力需求的優(yōu)先排序，為適老化設(shè)計(jì)提供了具有實(shí)踐指導(dǎo)意義的創(chuàng)新路徑。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，“AI家”App在操作便捷性、界面可讀性和用戶滿意度方面表現(xiàn)優(yōu)異，顯著優(yōu)于對比樣本，尤其在簡化操作流程、提高信息可視性和增強(qiáng)交互邏輯方面具有顯著優(yōu)勢。

本研究的創(chuàng)新之處在于結(jié)合Kano模型與親和圖法，從多維度深度挖掘老年用戶的需求，提出了一套系統(tǒng)化的設(shè)計(jì)優(yōu)化方案，確保了設(shè)計(jì)方案在滿足用戶基本需求的同時(shí)，兼顧了老年用戶在實(shí)際使用過程中對智能家居技術(shù)的特殊需求和期望。通過量化的需求分析與可用性測試，本研究為智能家居領(lǐng)域的適老化設(shè)計(jì)提供了新的理論框架和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，驗(yàn)證了科學(xué)方法在提升老年用戶體驗(yàn)中的有效性與可行性。未來的研究可進(jìn)一步擴(kuò)展本研究的應(yīng)用范圍，探索不同文化背景下老年用戶的需求差異，同時(shí)結(jié)合更多的感知與生理特征數(shù)據(jù)，進(jìn)一步優(yōu)化老年智能家居產(chǎn)品的設(shè)計(jì)策略。此外，隨著技術(shù)進(jìn)步和市場發(fā)展，智能家居設(shè)備的普及率和智能化水平將不斷提高，未來的設(shè)計(jì)可在提升功能性的基礎(chǔ)上，更加注重創(chuàng)新性和個(gè)性化需求的滿足，為老年群體提供更為智能化、人性化的居家生活體驗(yàn)。

基金項(xiàng)目：2023年度教育部人文社會科學(xué)研究規(guī)劃基金項(xiàng)目（編號：23YJA760004）；2023年西安理工大學(xué)校人文社會科學(xué)研究專項(xiàng)項(xiàng)目（人外與藝術(shù)專項(xiàng)）（編號：106-451623007）

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