數(shù)字孿生背景下社區(qū)治理平臺界面設(shè)計研究

關(guān)鍵詞：數(shù)字孿生技術(shù)；社區(qū)治理；老齡化社會；信息加工理論；用戶導(dǎo)向

引言

全球老齡化加速，社區(qū)治理特別是老年人健康管理已成為迫切問題。預(yù)計2050 年我國老年人口將占總?cè)丝诒壤?4.9%[1]。這一趨勢對醫(yī)療、養(yǎng)老服務(wù)及社區(qū)治理模式提出更高要求。傳統(tǒng)治理模式在信息傳遞和響應(yīng)速度上存在不足，數(shù)據(jù)分散和信息滯后影響服務(wù)效果和治理質(zhì)量[2][3]。

數(shù)字孿生技術(shù)作為新興信息技術(shù)，近年來在智慧城市、健康監(jiān)控等領(lǐng)域取得顯著成效[4]。通過實時數(shù)據(jù)收集與虛擬模型構(gòu)建，數(shù)字孿生整合多源數(shù)據(jù)，支持精準決策和高效調(diào)度，為社區(qū)管理者提供直觀、動態(tài)的決策支持[5][6]。然而，現(xiàn)有平臺多偏重技術(shù)實現(xiàn)，缺乏用戶導(dǎo)向設(shè)計，導(dǎo)致信息冗余和用戶體驗不佳，亟需科學設(shè)計方法優(yōu)化[7]。

本文探討數(shù)字孿生技術(shù)在社區(qū)治理平臺界面設(shè)計中的應(yīng)用，特別是老年人健康監(jiān)護服務(wù)的優(yōu)化。結(jié)合信息加工理論和層次分析法，分析平臺在信息獲取與反饋方面的不足，識別用戶關(guān)鍵需求，并提出界面設(shè)計策略。研究成果將有助于提升管理者的信息獲取和決策效率，改善老年人健康管理服務(wù)質(zhì)量。

一、理論研究

本研究結(jié)合信息加工理論、層次分析法（AHP）與數(shù)字孿生技術(shù)，探討其在社區(qū)治理平臺界面設(shè)計中的應(yīng)用，旨在提升治理者的用戶體驗與操作效率。

（一）信息加工理論及其在界面設(shè)計中的應(yīng)用

信息加工理論源自認知心理學，研究人類如何感知、存儲、處理和反饋信息[8]。該理論將信息處理過程類比為計算機操作，涵蓋信息的輸入、加工和輸出。在界面設(shè)計中，信息加工理論通過優(yōu)化信息展示，減少治理者的認知負荷，提升操作效率和滿意度。核心概念包括感知、控制、記憶與反應(yīng)。應(yīng)用于社區(qū)治理平臺，通過高對比度色彩設(shè)計、清晰導(dǎo)航系統(tǒng)和實時信息更新提示，有效解決信息過載和冗余問題，增強平臺的可用性和用戶滿意度。

（二）層次分析法在本研究中的應(yīng)用

層次分析法（AHP）是一種結(jié)構(gòu)化的多準則決策分析方法，通過構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)模型和判斷矩陣，確定各因素的相對重要性和權(quán)重[9]。本研究利用AHP 對社區(qū)治理平臺界面設(shè)計需求進行層次化分析和權(quán)重分配。通過專家訪談和問卷調(diào)查，收集設(shè)計需求數(shù)據(jù)，構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)模型，并運用AHP 計算各設(shè)計需求的重要性權(quán)重[10]。此方法幫助系統(tǒng)地識別和排序治理者對界面設(shè)計的各項需求，為設(shè)計策略的制訂提供定量支持，確保設(shè)計決策的科學性和合理性。

（三）數(shù)字孿生技術(shù)在社區(qū)治理中的應(yīng)用

數(shù)字孿生技術(shù)（Digital Twin）通過實時數(shù)據(jù)采集和虛擬模型構(gòu)建，實現(xiàn)對物理實體和系統(tǒng)的動態(tài)模擬與監(jiān)控，是一種新興的技術(shù)手段。在社區(qū)治理中，數(shù)字孿生技術(shù)整合多源數(shù)據(jù)，提供全面的健康監(jiān)控、資源管理和應(yīng)急響應(yīng)支持[11]。其核心優(yōu)勢包括實時監(jiān)控、動態(tài)模擬、數(shù)據(jù)集成與可視化展示。具體應(yīng)用包括老年人健康監(jiān)護、資源管理、應(yīng)急響應(yīng)及社區(qū)運營分析。盡管數(shù)字孿生技術(shù)在社區(qū)治理中具有顯著優(yōu)勢，但在實際應(yīng)用中仍面臨界面設(shè)計的挑戰(zhàn)，需通過科學的界面設(shè)計方法優(yōu)化信息展示和交互方式，提升治理者的操作效率和滿意度。

（四）綜合理論框架與設(shè)計策略

本研究通過結(jié)合信息加工理論與AHP，提出以治理者為導(dǎo)向的界面設(shè)計策略，優(yōu)化數(shù)字孿生社區(qū)治理平臺的用戶體驗。具體策略包括信息優(yōu)化、需求權(quán)重化、用戶體驗提升和界面一致性。信息優(yōu)化根據(jù)信息加工理論，合理組織和展示信息，降低認知負荷。需求權(quán)重化利用AHP 對治理者的設(shè)計需求進行權(quán)重分配，確保設(shè)計策略符合關(guān)鍵需求。用戶體驗提升通過數(shù)字孿生技術(shù)的可視化優(yōu)勢，提供直觀、實時的治理信息支持。界面一致性確保設(shè)計風格和交互方式的一致性，提升操作的連貫性和用戶滿意度。通過上述理論與方法的結(jié)合，致力于打造高效、易用且用戶友好的社區(qū)治理平臺界面，推動智慧社區(qū)建設(shè)與發(fā)展。

二、研究方法概述

本研究旨在結(jié)合信息加工理論與層次分析法（AHP），探索數(shù)字孿生技術(shù)在社區(qū)治理平臺界面設(shè)計中的應(yīng)用。為實現(xiàn)這一研究目標，本部分將對研究設(shè)計、數(shù)據(jù)收集及分析方法進行詳細說明。研究方法的設(shè)計依托于對文獻綜述與專家訪談結(jié)果的綜合分析，并充分考慮社區(qū)實際治理場景和用戶（社區(qū)管理者、老年人服務(wù)相關(guān)工作人員）的使用需求。

（一） 研究設(shè)計框架

本研究采用定性與定量相結(jié)合的混合研究方法。整體研究設(shè)計分為以下幾個階段：

1. 需求探索與提取：通過訪談及問卷調(diào)查等定性方法獲取社區(qū)治理平臺使用過程中的痛點、需求與改進方向。結(jié)合信息加工理論的4 個維度（感知、控制、記憶、反應(yīng)）對需求進行分類與整合。

2. 層次結(jié)構(gòu)構(gòu)建與權(quán)重分析：根據(jù)前期提取的需求，構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)模型，以AHP 方法對各項設(shè)計需求的相對重要性進行量化分析。

3. 設(shè)計策略制訂：基于AHP 分析結(jié)果提出優(yōu)化社區(qū)治理平臺界面設(shè)計的策略，采用老年人健康監(jiān)護作為案例場景進行原型設(shè)計。

（二） 需求收集與分析方法

1. 專家訪談

本研究在一處未來社區(qū)的街道辦事處邀請10 位相關(guān)人員進行半結(jié)構(gòu)式訪談，包括2 位社區(qū)書記、6 位社工以及2 位數(shù)字化社區(qū)相關(guān)工作人員。訪談內(nèi)容圍繞以下方面展開：

（1）當前社區(qū)治理平臺使用滿意度與使用頻率；

（2）針對老年人服務(wù)功能模塊的使用體驗；

（3）信息獲取、反饋與決策支持過程中的痛點與改進建議。

訪談時間為30 ～ 40 分鐘，并取得受訪者同意對訪談過程錄音。訪談結(jié)束后對錄音進行轉(zhuǎn)錄與編碼，將受訪者需求按照設(shè)計需求和信息、功能需求進行整理，其中設(shè)計按感知、控制、記憶與反應(yīng)4 個維度進行初步分類整理，進行界面視覺設(shè)計的指導(dǎo)，信息和功能需求進行界面信息架構(gòu)指導(dǎo)，形成最終的設(shè)計策略模型。

2. 問卷調(diào)查

在訪談基礎(chǔ)上設(shè)計問卷，邀請有使用社區(qū)治理平臺經(jīng)驗的管理者及設(shè)計專業(yè)研究生進行評估。問卷內(nèi)容包括界面簡潔性、高對比度需求、導(dǎo)航清晰度、操作反饋及時性、歷史數(shù)據(jù)可視化等具體指標，以Likert 量表形式（1-9 分制）讓受試者對各需求的重要度進行打分。這些定量數(shù)據(jù)為AHP 構(gòu)造判斷矩陣提供依據(jù)。

（三） 需求提取與分類

1. 設(shè)計需求提取與分類

根據(jù)信息加工理論的4 個方面（感知、控制、記憶、反應(yīng)）對

訪談與問卷結(jié)果進行分類與整理（ 如圖1）。

（1）感知需求：界面簡潔、對比度、圖標化信息呈現(xiàn)、實時信息提示、顏色編碼等。

（2）控制需求：清晰導(dǎo)航、任務(wù)路徑顯示、即時操作反饋、層級流暢轉(zhuǎn)換、選項簡潔。

（3）記憶需求：信息分類與標簽、歷史數(shù)據(jù)圖形化展示、界面一致性、數(shù)據(jù)存儲查詢。

（4）反應(yīng)需求：顯眼反饋按鈕、反饋進度顯示、交互式幫助、自動化通知。

2. 信息、功能需求提取與分類

根據(jù)訪談內(nèi)容，將社區(qū)管理人員對于社區(qū)治理平臺的需求分為展示信息內(nèi)容和平臺功能需求兩個部分（如圖1），其中展示信息內(nèi)容包括基本人口信息（年齡、性別、居住地、聯(lián)系方式）、健康數(shù)據(jù)（慢性病、總體健康狀況、醫(yī)療記錄）、社會信息（家庭情況、是否獨居、社交互動水平）、健康監(jiān)測數(shù)據(jù)（心率、血壓、血糖水平）、服務(wù)記錄（老年人使用的服務(wù)記錄，如體檢、援助申請）和應(yīng)急準備（家庭成員或緊急聯(lián)系人的詳細信息）；功能需求包括通知系統(tǒng)（向不同群體，如居民、社區(qū)工作者等發(fā)送通知）、健康監(jiān)測（與健康系統(tǒng)整合，用于慢性病管理）、事件報告（上報問題和事件的機制）、應(yīng)急響應(yīng)（快速訪問緊急服務(wù)和聯(lián)系人）、服務(wù)協(xié)調(diào)和管理（與第三方服務(wù)的協(xié)調(diào)例如清潔、體檢等）以及隱私保護需求（確保數(shù)據(jù)隱私和敏感信息的安全訪問）。

三、基于AHP的社區(qū)治理平臺用戶需求分析

（一）構(gòu)建平臺界面治理需求層次結(jié)構(gòu)模型

在目標層（用戶信息加工優(yōu)化的社區(qū)治理平臺界面設(shè)計需求）下，設(shè)立4 個一級指標（感知、控制、記憶、反應(yīng)需求），在其下細分為若干二級指標（界面簡潔、高對比度、信息圖標化等）。該結(jié)構(gòu)清晰呈現(xiàn)從總目標到具體設(shè)計元素的分解過程。本文構(gòu)建的層次結(jié)構(gòu)模型如圖2 所示：

（二）權(quán)重計算與一致性檢驗

權(quán)重評定采用專家賦分的方式，其中邀請10 位有社區(qū)治理經(jīng)驗的專家，根據(jù)1 ～ 9 標度對各指標進行兩兩比較，本文運用1 ～ 9比例標度對兩兩比較的因素打分，將相互比較的因素設(shè)為i 和j，得出一級需求與二級需求層級判斷矩陣，對每列進行歸一化后計算每行平均值得到各需求權(quán)重向量，根據(jù)各層級判斷矩陣得出的權(quán)重進行依次排序，生成綜合權(quán)重排序結(jié)果作為設(shè)計實踐的重要指標。

為確保權(quán)重數(shù)據(jù)的真實性與有效性，對其進行一致性檢驗。首先計算一致性指標（CI），然后依據(jù)隨機一致性指標（RI）計算一致性比例（CR）。當CR 值小于0.1 時，判斷矩陣的一致性良好。檢驗結(jié)果顯示，目標層A 及準則層A1-A4 的CR 值均小于0.1，表明一致性檢驗通過，權(quán)重分配合理，符合研究要求（見表1）。

綜上所述，確定了社區(qū)治理平臺界面設(shè)計的關(guān)鍵要素，主要包括界面的簡潔性、高對比度、信息圖標與圖表化等感知需求，這些因素在用戶界面設(shè)計中占據(jù)顯著比重，需作為設(shè)計重點。此外，信息的可達性與易獲取性，尤其是與社區(qū)數(shù)據(jù)存儲、查詢及清晰導(dǎo)航系統(tǒng)相關(guān)的需求，也具有較大權(quán)重。設(shè)計過程中，應(yīng)注重對社區(qū)治理內(nèi)容的聚類處理，以便于用戶記憶并降低操作復(fù)雜性。

同時，界面設(shè)計需提升治理者的使用效率，深入研究通過設(shè)計手段提高治理者執(zhí)行任務(wù)的效率，并在緊急情況下實現(xiàn)快速響應(yīng)。因此，在反饋機制、通知系統(tǒng)及入口方式等方面，需要進行細致的設(shè)計與優(yōu)化，以確保操作流程的連貫性和用戶體驗的流暢性。

四、設(shè)計策略模型與設(shè)計實踐

（一）設(shè)計策略模型

本研究基于信息加工理論和層次分析法（AHP），提出了優(yōu)化社區(qū)治理平臺界面設(shè)計的綜合設(shè)計策略模型。該模型系統(tǒng)整合用戶需求，確保界面設(shè)計符合用戶認知特點，具備高效操作性和優(yōu)良用戶體驗。

設(shè)計策略模型由感知、控制、記憶和反應(yīng)4 個核心維度構(gòu)成，每個維度下包含若干具體的設(shè)計策略。感知需求方面，通過減少不必要的視覺元素實現(xiàn)界面簡潔，采用高對比度色彩設(shè)計提高信息可讀性，使用圖標和圖表等視覺元素增強信息的直觀性，并通過動態(tài)提示和實時數(shù)據(jù)更新確保用戶獲取最新的社區(qū)治理信息；在控制需求方面，設(shè)計直觀的導(dǎo)航系統(tǒng)使用戶能夠輕松找到所需功能和信息，明確顯示用戶的當前位置和操作路徑以提升控制感，每次用戶操作后及時反饋操作結(jié)果，優(yōu)化界面交互流程以提高操作效率；在記憶需求方面，合理分類信息并使用標簽系統(tǒng)幫助用戶快速查找和回憶信息，通過圖表和可視化手段展示歷史數(shù)據(jù)，保持界面元素和交互方式的一致性以減少用戶學習成本，并提供高效的數(shù)據(jù)存儲和查詢功能，方便用戶訪問和管理歷史信息；反應(yīng)需求方面，關(guān)鍵操作點設(shè)置明顯的反饋按鈕，使用進度條和狀態(tài)圖標展示反饋處理進度，提供實時的幫助和指導(dǎo)功能以輔助用戶完成復(fù)雜操作，并通過自動化通知系統(tǒng)及時向用戶傳達重要信息和更新。

圖3 展示了設(shè)計策略模型的整體結(jié)構(gòu)，各維度相互關(guān)聯(lián)，構(gòu)成全面的界面設(shè)計框架，兼顧用戶信息處理的認知需求和操作反饋的有效性，顯著提升用戶體驗。

（二）設(shè)計實踐

基于策略模型，本研究設(shè)計了社區(qū)治理平臺的界面原型，遵循簡潔明了、高對比度色彩、直觀圖標與圖表、實時更新、清晰導(dǎo)航與反饋、一致界面元素及自動化通知和幫助功能等原則。整體布局簡潔，功能模塊分布清晰，用戶可快速定位所需功能。

1. 平臺信息架構(gòu)與低保真原型設(shè)計

圖4 平臺信息架構(gòu)圖展示了社區(qū)治理平臺的整體結(jié)構(gòu)。平臺劃分為“未來治理”“未來創(chuàng)業(yè)”“未來服務(wù)”“未來低碳”“未來教育”“未來鄰里”“未來交通”以及“未來健康”八大核心板塊，每個板塊下設(shè)多個子功能模塊，以全面滿足社區(qū)不同層面的需求與運營目標。本研究針對“未來健康”部分進行深入設(shè)計，該板塊進一步細分為“健康檔案”“醫(yī)療資源”以及“老年服務(wù)中心”3 個子模塊。其中“健康檔案”和“醫(yī)療資源”面向全體社區(qū)居民，涵蓋全面的健康數(shù)據(jù)管理和醫(yī)療資源配置，確保用戶能夠便捷地訪問和管理健康信息及醫(yī)療資源?！袄夏攴?wù)中心”則專為老年居民設(shè)計，基于調(diào)研結(jié)果，進一步細分為“健康監(jiān)測”“護理需求”“服務(wù)記錄”和“應(yīng)急響應(yīng)”4個功能模塊。

圖5 低保真原型圖基于信息架構(gòu)，展示了界面之間的交互邏輯和信息流向。在“健康監(jiān)測”部分，系統(tǒng)集成了老年居民的健康檔案、機體監(jiān)測數(shù)據(jù)以及康復(fù)數(shù)據(jù)，通過實時監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析，確保及時發(fā)現(xiàn)和響應(yīng)健康異常情況?！白o理需求”模塊負責評估和管理老年居民的個性化護理需求，制訂并實施針對性的護理計劃，確保老年居民獲得必要的照護與支持。“服務(wù)記錄”模塊記錄老年居民所接受的各項服務(wù)，包括醫(yī)療、護理和康復(fù)等，確保服務(wù)的連續(xù)性和高效性。“應(yīng)急響應(yīng)”模塊涵蓋日常事件、緊急事件及活動事件的管理。日常事件包括大氣檢測、煙霧檢測和人群聚集等告警統(tǒng)計，確保社區(qū)環(huán)境安全；緊急事件根據(jù)嚴重程度分為4 個等級，例如，當監(jiān)控超過規(guī)定時間閾值未檢測到某位老年居民時，系統(tǒng)自動發(fā)出一級預(yù)警；若監(jiān)控到老年居民摔倒，則觸發(fā)二級預(yù)警；活動事件部分記錄社區(qū)舉辦的各類活動，包括活動名稱、活動地點和參與人員統(tǒng)計，并標注當日執(zhí)勤安保人員，以便在緊急情況下迅速聯(lián)絡(luò)相關(guān)人員。通過層級化和模塊化的設(shè)計，平臺能夠有效整合各功能模塊，提升社區(qū)治理的整體效率和響應(yīng)能力。

2. 感知需求的設(shè)計實施

（1）簡潔布局設(shè)計：采用12 列網(wǎng)格系統(tǒng)布局，減少冗余視覺元素，實現(xiàn)界面簡潔有序。主要功能模塊如導(dǎo)航欄、信息展示區(qū)和操作區(qū)分布明確，避免信息過載。例如，主界面中社區(qū)公共空間采用簡潔圖標表示，并通過顏色區(qū)分正常與異常狀態(tài)，幫助治理者快速識別問題。左右兩側(cè)邊欄展示關(guān)鍵信息，提升治理效率，符合用戶使用習慣。

（2）高對比度色彩應(yīng)用：選用深色背景搭配科技藍色，體現(xiàn)未來感和科技感。色彩漸變和光影動態(tài)效果增強信息可讀性和視覺沖擊力。異常情況提示分為4 級，分別使用紅、橙、黃、青色標注，并通過圖例呈現(xiàn)，使治理者直觀理解緊急程度。當發(fā)生緊急事件時，系統(tǒng)在對應(yīng)樓棟展示顏色色塊，幫助用戶初步判斷事件緊急性。高對比度顏色確保信息在不同設(shè)備和光照條件下清晰可見。

（3）直觀視覺元素：廣泛使用圖標和圖表提升信息直觀性和易讀性。主界面通過圖標標識不同治理模塊；健康監(jiān)測界面利用動態(tài)數(shù)據(jù)可視化圖表展示實時監(jiān)測數(shù)據(jù)，幫助快速識別老年居民身體異常情況。在應(yīng)急響應(yīng)界面，緊急事件發(fā)生時，相關(guān)樓棟區(qū)域高亮提示并顯示監(jiān)控畫面，便于治理者直觀了解實時狀況。右側(cè)邊欄設(shè)置監(jiān)控圖標，便于快速回看監(jiān)控畫面（見圖6）。

3. 控制需求的設(shè)計實施

（1）直觀導(dǎo)航系統(tǒng)設(shè)計：設(shè)計底部導(dǎo)航欄，分為“未來治理”“未來創(chuàng)業(yè)”和“未來健康”等八大板塊，每個板塊下設(shè)子功能。導(dǎo)航欄采用圖標與文字結(jié)合，提升可識別性和操作便捷性。例如，“未來健康”板塊細分為健康檔案、醫(yī)療資源和老年服務(wù)中心，方便用戶快速定位功能。

（2）操作反饋機制優(yōu)化：每次操作后，系統(tǒng)即時反饋結(jié)果，如“保存成功”或“錯誤信息”彈窗，增強治理者控制感和操作信心。例如，處理緊急事件后，系統(tǒng)恢復(fù)正常顯示并顯示“處理完畢”提示，處理結(jié)果以歷史事件列表形式展示在右側(cè)邊欄，確保操作流程連貫，用戶體驗流暢。

（3）位置指示與路徑顯示：系統(tǒng)清晰顯示治理者當前位置和操作路徑，增強空間感知和控制感。例如，從“社區(qū)”視角切換至“小區(qū)”視角時，導(dǎo)航欄動態(tài)更新當前位置，建筑模型視角隨之切換，二維地圖根據(jù)操作調(diào)整，幫助治理者了解當前位置及可操作路徑。在“老年服務(wù)中心”界面，樓棟和樓層切換通過高亮顯示選項，確保直觀導(dǎo)航，提升操作便捷性和用戶體驗（見圖7）。

4. 記憶需求的設(shè)計實施

（1）信息分類與標簽系統(tǒng)：通過標簽系統(tǒng)合理分類信息，提升可查找性和記憶性。例如，“老年服務(wù)中心”界面采用環(huán)形圖，通過顏色標簽區(qū)分不同類型老年人（殘疾老人、獨居老人、80 歲以上等），幫助治理者快速回憶或更新信息。標簽系統(tǒng)采用層級分類結(jié)構(gòu)，支持多標簽組合，確保高效、精準獲取所需信息。

（2）可視化歷史數(shù)據(jù)展示：采用圖表和數(shù)據(jù)可視化工具展示歷史治理數(shù)據(jù)，幫助用戶直觀了解治理效果變化趨勢。例如，“老年人健康監(jiān)測”板塊通過折線圖展示生理指標數(shù)據(jù)變化，管理人員能夠清晰分析健康狀況，及時進行健康管理或干預(yù)措施，支持數(shù)據(jù)驅(qū)動決策（見圖8）。

（3）界面一致性維護：保持界面元素和交互方式一致，減少用戶學習成本，提高操作熟練度。所有頁面采用統(tǒng)一字體、顏色和按鈕樣式，確保用戶在不同模塊間切換時擁有一致體驗。

5. 反應(yīng)需求的設(shè)計實施

（1）即時反饋機制設(shè)計：在關(guān)鍵操作點設(shè)置明顯反饋按鈕，如“提交”“確認”等，確保每次操作后立即獲得明確反饋。例如，在“緊急事件”模塊中，處理完畢后系統(tǒng)自動清除高亮色塊，恢復(fù)正常顯示并顯示“處理完畢”提示信息。

（2）進度展示與狀態(tài)指示：采用進度條和狀態(tài)圖標展示反饋處理進度，提升治理者對操作流程的掌控感。例如，系統(tǒng)接收到老年人報警信息后，界面顯示報警樓棟和樓層位置，實時跟蹤救援人員位置，并提示最近救援路線，幫助快速制訂和調(diào)整救援策略（見圖9）。

（3）實時幫助與指導(dǎo)功能：集成實時幫助和指導(dǎo)功能，提供操作指引和常見問題解答，輔助用戶完成復(fù)雜操作。例如，用戶在配置數(shù)據(jù)監(jiān)控參數(shù)時，可隨時調(diào)用幫助文檔或在線客服，獲得即時支持。

（4）自動化通知系統(tǒng)設(shè)計：通過智能算法實現(xiàn)自動化通知，及時傳達重要信息和更新。例如，當治理指標異常時，系統(tǒng)自動生成警報并通過消息通知功能推送至治理者設(shè)備。自動化通知系統(tǒng)采用規(guī)則引擎和機器學習算法，確保信息傳遞及時準確。

結(jié)語

本文系統(tǒng)探討了數(shù)字孿生技術(shù)在社區(qū)治理平臺界面設(shè)計中的應(yīng)用，特別是針對老年人健康監(jiān)護服務(wù)的優(yōu)化。通過結(jié)合信息加工理論和層次分析法（AHP），研究深入分析了當前社區(qū)治理平臺在信息獲取與反饋方面的不足，全面識別了用戶的關(guān)鍵需求，并基于這些需求構(gòu)建了一個涵蓋感知、控制、記憶和反應(yīng)4 個核心維度的設(shè)計策略模型。通過專家訪談和問卷調(diào)查收集的數(shù)據(jù)，AHP 方法有效地量化了各設(shè)計需求的重要性，指導(dǎo)了界面設(shè)計的優(yōu)化方向。最終，基于設(shè)計策略模型進行了界面原型設(shè)計。

研究不僅為數(shù)字孿生技術(shù)在社區(qū)治理平臺的用戶導(dǎo)向界面設(shè)計提供了科學的方法和實證支持，也為智慧社區(qū)的建設(shè)與發(fā)展提供了有力的技術(shù)和理論基礎(chǔ)。然而，研究樣本的局限性和界面設(shè)計的長期效果仍需進一步探索。未來研究可以擴展樣本范圍，涵蓋更多社區(qū)類型，并持續(xù)評估設(shè)計優(yōu)化的長期影響，以推動數(shù)字孿生技術(shù)在更廣泛的社區(qū)治理場景中的應(yīng)用和發(fā)展。