中心集聚還是邊緣擴(kuò)散：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)黃河流域城市群生產(chǎn)要素布局的影響

摘要：探究黃河流域城市群生產(chǎn)要素布局在數(shù)字經(jīng)濟(jì)沖擊下的特征，對(duì)于因地制宜地促進(jìn)黃河流域?qū)崿F(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。理論上，從要素種類異質(zhì)性視角闡述數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何影響黃河流域城市群生產(chǎn)要素布局；實(shí)證上，以黃河流域五大城市群為研究對(duì)象，利用2011—2018年地級(jí)市層面面板數(shù)據(jù)檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)黃河流域城市群生產(chǎn)要素集聚的影響及其路徑。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)黃河流域城市群生產(chǎn)要素表現(xiàn)出不同程度的集聚效應(yīng)，這一結(jié)論在內(nèi)生性處理與穩(wěn)健性檢驗(yàn)后依然成立；數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過(guò)市場(chǎng)需求促進(jìn)黃河流域城市群生產(chǎn)要素集聚，但依照要素種類不同表現(xiàn)出異質(zhì)性路徑特征。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)黃河流域城市群生產(chǎn)要素的集聚效應(yīng)動(dòng)態(tài)遞增，路徑效應(yīng)則在跨過(guò)門(mén)檻值后弱化。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；生產(chǎn)要素集聚；黃河流域城市群；高質(zhì)量發(fā)展

中圖分類號(hào)：F49；F129.9；F124.1

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：16735595（2025）02009411

一、引言

黃河流域作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)未來(lái)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要一極，抓住數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)遇至關(guān)重要。2021年10月8日，中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)了《黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展規(guī)劃綱要》（以下簡(jiǎn)稱《綱要》），旨在促進(jìn)黃河流域沿線在保護(hù)生態(tài)環(huán)境的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)以達(dá)到高質(zhì)量發(fā)展的要求。《綱要》明確指出要加快數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)新引擎，無(wú)疑應(yīng)擔(dān)負(fù)起促進(jìn)黃河流域高質(zhì)量發(fā)展這一歷史使命。在黃河流域高質(zhì)量發(fā)展中起決定作用的是黃河流域五大城市群①的發(fā)展，但囿于其分布在“胡煥庸線”兩側(cè)，地區(qū)發(fā)展不平衡、不充分問(wèn)題突出，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模為例，2022年，山東數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模突破3.9萬(wàn)億元，而寧夏、青海數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模介于600億～1 100億元之間，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)占我國(guó)GDP比重達(dá)41.5%的語(yǔ)境下②，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的巨大差異將不利于區(qū)域協(xié)同發(fā)展［1］。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展的原動(dòng)力來(lái)自生產(chǎn)要素，因此把數(shù)字經(jīng)濟(jì)同生產(chǎn)要素結(jié)合并將其置于黃河流域五大城市群的視角下進(jìn)行研究勢(shì)在必行。要發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生態(tài)環(huán)境的保護(hù)作用和對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的引領(lǐng)作用，有必要先探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市群內(nèi)部生產(chǎn)要素空間布局的影響。生產(chǎn)要素的空間布局影響著城市化進(jìn)程［2］、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)［3］、區(qū)域創(chuàng)新［4］等方面?；诖耍疚脑噲D在城市群的框架下厘清數(shù)字經(jīng)濟(jì)同生產(chǎn)要素集聚的關(guān)系，回答在黃河流域城市群的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為外生沖擊對(duì)生產(chǎn)要素集聚造成了什么影響，造成這種影響的路徑是什么，以及這種影響是否在城市群間產(chǎn)生異質(zhì)性這三個(gè)問(wèn)題。這三個(gè)問(wèn)題的答案也正是依托數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)黃河流域高質(zhì)量發(fā)展的“密鑰”。

二、文獻(xiàn)綜述

（一）生產(chǎn)要素集聚的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)

生產(chǎn)要素集聚作為生產(chǎn)要素跨區(qū)域流動(dòng)的結(jié)果［5］，其較高的流動(dòng)性促進(jìn)了資源的優(yōu)化配置［6］，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也具有促進(jìn)作用［7］，這種促進(jìn)作用通過(guò)要素集聚的虹吸效應(yīng)展現(xiàn)［8］，也是地區(qū)乃至國(guó)家實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的渠道之一［9］。由此可見(jiàn)，要素集聚能將區(qū)域乃至國(guó)家打造成帶動(dòng)周邊地區(qū)、輻射周邊國(guó)家發(fā)展的經(jīng)濟(jì)高地。但過(guò)度的生產(chǎn)要素集聚則會(huì)產(chǎn)生要素?fù)頂D現(xiàn)象，在行業(yè)、地區(qū)等多層面造成了要素集聚不經(jīng)濟(jì)，制約著經(jīng)濟(jì)發(fā)展。［1012］

因此，生產(chǎn)要素集聚對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展來(lái)說(shuō)是把“雙刃劍”，一方面，諸多實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)要素由分散走向集聚的過(guò)程的確能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展；另一方面，生產(chǎn)要素集聚超過(guò)一定限度時(shí)（不同地區(qū)的限度不同），會(huì)產(chǎn)生要素?fù)頂D現(xiàn)象，阻礙經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生產(chǎn)要素布局的沖擊效應(yīng)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)要素空間布局會(huì)產(chǎn)生“破壞式創(chuàng)新”，同時(shí)創(chuàng)造出新的生產(chǎn)要素，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生產(chǎn)要素的沖擊體現(xiàn)在“破舊”和“立新”兩個(gè)方面。

“破舊”指的是數(shù)字經(jīng)濟(jì)突破傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的時(shí)空界限和資源約束，對(duì)其產(chǎn)生擠出效應(yīng)，可能會(huì)重塑經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局。［13］基于此，進(jìn)一步探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)“破壞”下的生產(chǎn)要素集聚格局：根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本論斷，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠依托網(wǎng)絡(luò)化的流通渠道實(shí)現(xiàn)要素供給結(jié)構(gòu)調(diào)整和要素資源重新配置［14］；從行業(yè)視角來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)了制造業(yè)發(fā)展從要素驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)［15］，有利于緩解制造業(yè)生產(chǎn)要素?fù)頂D導(dǎo)致的要素錯(cuò)配現(xiàn)象。

“立新”指的是數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造了數(shù)據(jù)這一新的生產(chǎn)要素。［16］數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)攜帶數(shù)據(jù)的信息技術(shù)能夠?yàn)榘l(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家?guī)?lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，這對(duì)于當(dāng)前的中國(guó)來(lái)說(shuō)是提升其在國(guó)際產(chǎn)業(yè)分工中地位的機(jī)會(huì)。［17］在此前提下，應(yīng)推動(dòng)數(shù)據(jù)要素與人才、技術(shù)、資金等生產(chǎn)要素協(xié)同聯(lián)動(dòng) ［18］，從而發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的價(jià)值賦能效應(yīng)。

（三）黃河流域城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基本格局

數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型新引擎，將從宏觀、微觀兩個(gè)層面賦能黃河流域高質(zhì)量發(fā)展［19］，擔(dān)負(fù)起促進(jìn)黃河流域高質(zhì)量發(fā)展這一歷史使命。通過(guò)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測(cè)度，發(fā)現(xiàn)黃河流域城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在巨大差異［20］，表現(xiàn)為黃河流域下游城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平明顯高于上游城市群。其原因在于：數(shù)字經(jīng)濟(jì)依托自身特點(diǎn)所產(chǎn)生的壟斷問(wèn)題從產(chǎn)業(yè)滲透到地區(qū)［21］，黃河流域下游城市群集聚了大量生產(chǎn)要素。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生產(chǎn)要素集聚，二者在黃河流域相得益彰，形成黃河流域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基本格局。

梳理已有相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)：以往研究通常把要素集聚視為一種現(xiàn)象，作為解釋變量來(lái)探究其對(duì)其他問(wèn)題的影響，而少有將要素集聚作為被解釋變量分析其內(nèi)在機(jī)理和形成路徑，在沒(méi)有實(shí)證分析區(qū)域生產(chǎn)要素集聚情況下，直接將生產(chǎn)要素集聚作為解釋變量會(huì)導(dǎo)致研究結(jié)論略有偏頗；以往關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與生產(chǎn)要素的研究視角往往聚焦于對(duì)數(shù)據(jù)要素的探討，忽略了傳統(tǒng)生產(chǎn)要素在數(shù)字經(jīng)濟(jì)沖擊下的表現(xiàn)。

本文可能的邊際貢獻(xiàn)體現(xiàn)在兩個(gè)方面：其一，將要素集聚置于城市群視角下，結(jié)合城市群發(fā)展基本論斷，基于黃河流域高質(zhì)量發(fā)展的歷史使命，研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展沖擊下黃河流域城市群生產(chǎn)要素集聚水平，摸清其要素流動(dòng)、分布脈絡(luò)；其二，在城市群框架下探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響生產(chǎn)要素集聚的內(nèi)在機(jī)理，提出并評(píng)估市場(chǎng)需求在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與生產(chǎn)要素集聚間的作用，為黃河流域城市群的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供現(xiàn)實(shí)路徑。

三、理論分析

黃河流域五大城市群分列東部、西部、貫穿“胡煥庸線”，具有其他城市群和經(jīng)濟(jì)帶所不具備的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異顯著問(wèn)題，這種經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的異質(zhì)性會(huì)沖擊傳統(tǒng)理論；同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種外生變量和新生事物，隨著其規(guī)模擴(kuò)大，勢(shì)必會(huì)沖擊傳統(tǒng)的城市群要素空間演化規(guī)律。非核心城市并不單純是核心城市輻射的簡(jiǎn)單接受者，而是可以憑借數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展建立新的職能分工并形成與核心城市的抗衡局面，一些非核心城市能夠建立新的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)并提高其在城市群體系中的地位。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和黃河流域特殊性的雙重影響下，探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)黃河流域城市群生產(chǎn)要素集聚的影響機(jī)理變得重要且復(fù)雜。［22］

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)黃河流域城市群生產(chǎn)要素布局形態(tài)的影響：中心集聚還是邊緣擴(kuò)散

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展沖擊下的黃河流域城市群生產(chǎn)要素布局，本質(zhì)上體現(xiàn)了城市群中核心城市與邊緣城市在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的博弈，表現(xiàn)為核心城市利用資源稟賦先天優(yōu)勢(shì)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展加持下持續(xù)領(lǐng)先，抑或邊緣城市借助數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展變革與機(jī)遇帶來(lái)的后發(fā)優(yōu)勢(shì)彎道超車。本文基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)特性與發(fā)展階段，在生產(chǎn)要素異質(zhì)性視角下結(jié)合黃河流域城市群發(fā)展現(xiàn)狀，闡述數(shù)字經(jīng)濟(jì)與黃河流域城市群生產(chǎn)要素布局之間的關(guān)系。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)促進(jìn)資本要素集聚。數(shù)字經(jīng)濟(jì)價(jià)值的體現(xiàn)依賴于網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，在網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的引導(dǎo)下，“先下手為強(qiáng)”（first-mover advantage）是搶占市場(chǎng)先機(jī)的重要一環(huán)。核心城市依托經(jīng)濟(jì)規(guī)模、人口、政策等方面的優(yōu)勢(shì)，較早進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的快車道，布局?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)并促進(jìn)其與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，由此產(chǎn)生的新業(yè)態(tài)具有高邊際報(bào)酬，吸引資本要素向城市群核心城市集聚。不僅如此，隨著核心城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)所帶來(lái)的“贏者通吃”（winner-takes-all）現(xiàn)象也推動(dòng)核心城市大幅度攫取數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利，形成對(duì)城市群中邊緣城市的虹吸效應(yīng)。核心城市在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)模效應(yīng)影響下進(jìn)一步促進(jìn)資本要素集聚。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)勞動(dòng)力市場(chǎng)變革促進(jìn)勞動(dòng)要素集聚。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的技術(shù)依賴性在催生高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加技術(shù)型人才需求的同時(shí)，也促進(jìn)了依托數(shù)字平臺(tái)的新興“零工經(jīng)濟(jì)”的發(fā)展，從而降低了就業(yè)門(mén)檻，促進(jìn)了勞動(dòng)力就近就業(yè)，這在一定程度上增強(qiáng)了城市群中邊緣城市勞動(dòng)力市場(chǎng)活力。但不可忽視的是，勞動(dòng)力有效需求的產(chǎn)生以及勞動(dòng)報(bào)酬的提升需要城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的支撐。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在初期將極大提升核心城市新興行業(yè)就業(yè)需求，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入活力的同時(shí)，核心城市勞動(dòng)報(bào)酬率也在不斷提升，從而促進(jìn)了勞動(dòng)要素向核心城市集聚。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)技術(shù)優(yōu)勢(shì)促進(jìn)技術(shù)要素集聚。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展離不開(kāi)數(shù)字技術(shù)進(jìn)步與更迭為其提供的重要的底層支撐。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較高的地區(qū)對(duì)技術(shù)要素的需求同樣較高，核心城市顯然能夠依托較為發(fā)達(dá)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)創(chuàng)造對(duì)技術(shù)要素的需求，進(jìn)而推動(dòng)技術(shù)要素集聚。另一方面，基于技術(shù)要素對(duì)研發(fā)資本、高技能人才要求的特殊性，核心城市憑借其在城市群中的資源稟賦優(yōu)勢(shì)，形成較高的技術(shù)要素集聚度；而在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展沖擊下，核心城市技術(shù)資源優(yōu)勢(shì)得到更充分的發(fā)揮，進(jìn)一步推動(dòng)了技術(shù)要素向核心城市集聚?；谝陨戏治觯岢霰疚牡谝粋€(gè)研究假設(shè)。

假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)了黃河流域城市群生產(chǎn)要素向核心城市集聚。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響黃河流域城市群生產(chǎn)要素集聚的路徑分析

盡管數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的沖擊給傳統(tǒng)要素集聚理論帶來(lái)挑戰(zhàn)，但生產(chǎn)要素在區(qū)域中的布局仍取決于市場(chǎng)機(jī)制下地區(qū)要素報(bào)酬率的高低［23］，因此，本文以地區(qū)對(duì)生產(chǎn)要素報(bào)酬率產(chǎn)生影響的關(guān)鍵因素——市場(chǎng)需求為路徑展開(kāi)探討。地區(qū)對(duì)生產(chǎn)要素的需求從兩方面影響著生產(chǎn)要素的流動(dòng)與布局，一方面，生產(chǎn)要素集聚適配度與要素?fù)頂D的存在，使得地區(qū)對(duì)生產(chǎn)要素需求的持續(xù)擴(kuò)張成為驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)要素集聚的源動(dòng)力，決定了生產(chǎn)要素集聚的上限；另一方面，地區(qū)對(duì)生產(chǎn)要素的需求程度直接影響了生產(chǎn)要素的收益率，而在市場(chǎng)機(jī)制的識(shí)別與驅(qū)動(dòng)下，市場(chǎng)需求成為觀測(cè)與衡量地區(qū)生產(chǎn)要素收益的關(guān)鍵指標(biāo)，擁有廣闊生產(chǎn)要素需求的地區(qū)能夠促進(jìn)生產(chǎn)要素向其集聚。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展沖擊下，黃河流域城市群核心城市利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)起步早的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，率先建立起龐大數(shù)據(jù)要素的需求市場(chǎng)，借助數(shù)字經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)與數(shù)據(jù)要素規(guī)模效應(yīng)，推動(dòng)了數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程，新業(yè)態(tài)發(fā)展為經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新活力，也為資本要素創(chuàng)造新需求。而依托數(shù)字產(chǎn)業(yè)化帶來(lái)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展為數(shù)字技術(shù)進(jìn)步提出了更高要求，進(jìn)而創(chuàng)造了更為廣闊的技術(shù)要素需求市場(chǎng)；產(chǎn)業(yè)數(shù)字化融合發(fā)展則通過(guò)數(shù)字平臺(tái)發(fā)展以及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)造新興就業(yè)崗位、新興職業(yè)，進(jìn)而提高了對(duì)勞動(dòng)要素的需求。也就是說(shuō)，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)下，黃河流域城市群核心城市對(duì)傳統(tǒng)與新型生產(chǎn)要素產(chǎn)生了大量需求，擴(kuò)大了核心城市生產(chǎn)要素的需求市場(chǎng)，這為城市群生產(chǎn)要素向核心城市集聚提供了條件。據(jù)此，提出本文第二個(gè)研究假設(shè)。

假設(shè)2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)對(duì)生產(chǎn)要素需求的擴(kuò)張效應(yīng)推動(dòng)了黃河流域城市群生產(chǎn)要素向核心城市集聚。

四、模型設(shè)定與指標(biāo)構(gòu)建

（一）模型設(shè)定

2.核心解釋變量

本文選取城市層面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（dig）作為核心解釋變量，利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指數(shù)進(jìn)行測(cè)度。借鑒許憲春等［29］的研究，結(jié)合國(guó)際相關(guān)指標(biāo)體系和中國(guó)的國(guó)情，并基于數(shù)據(jù)的可得性，本文選取普及、資源、技術(shù)、衍生4個(gè)維度評(píng)價(jià)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。其中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)普及由城市每百人互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)量（Pop1）和每百人移動(dòng)電話用戶數(shù)量（Pop2）兩個(gè)指標(biāo)構(gòu)成；數(shù)字經(jīng)濟(jì)資源由城市電信業(yè)務(wù)收入（Res1）和信息化從業(yè)人員規(guī)模（Res2）兩個(gè)指標(biāo)構(gòu)成；數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)用普通高等學(xué)校在校生占總?cè)丝谝?guī)模比重（Tec）測(cè)度；數(shù)字經(jīng)濟(jì)衍生則利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)與金融相結(jié)合得到的數(shù)字金融發(fā)展程度衡量，并用郭峰等［30］編制的中國(guó)數(shù)字普惠金融指數(shù)（Der）表示。將各分項(xiàng)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理后再利用主成分分析法進(jìn)行降維處理，最后取對(duì)數(shù)得到城市層面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)。

3.中介變量

本文選取城市對(duì)資本、勞動(dòng)、技術(shù)三種生產(chǎn)要素的市場(chǎng)需求為中介變量，并基于理論分析對(duì)城市層面生產(chǎn)要素需求予以測(cè)度。數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)資本流動(dòng)便利化，降低流動(dòng)成本，提升了資本在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的需求。不僅如此，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展催生對(duì)資本要素的需求，為此，使用銀行網(wǎng)點(diǎn)注冊(cè)數(shù)量以及存貸款之和與GDP的比重測(cè)度對(duì)資本要素的需求。數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的“零工經(jīng)濟(jì)”和就近就業(yè)主要作用于第三產(chǎn)業(yè)，因此，用第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的增加值衡量對(duì)勞動(dòng)要素的需求。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提升了對(duì)技術(shù)要素的需求，這主要體現(xiàn)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的迭代與更新對(duì)研發(fā)機(jī)構(gòu)或科技創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)的依賴性，因此，用科學(xué)研究相關(guān)領(lǐng)域工作人員數(shù)量衡量科研規(guī)模，從而刻畫(huà)該地區(qū)對(duì)技術(shù)要素的需求。

4.工具變量

為了緩解可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題，本文選取黃河流域各地級(jí)市圖書(shū)館藏書(shū)量（iv）作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的工具變量。一方面，圖書(shū)館藏書(shū)量能夠?qū)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生影響。城市圖書(shū)館藏書(shū)量一定程度上代表著該市高校和科研院所的數(shù)量和規(guī)模，可以從技術(shù)和人才上對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生正向影響；圖書(shū)館藏書(shū)數(shù)量還有一部分來(lái)自于政府支出的公共項(xiàng)目，城市圖書(shū)館藏書(shū)量多代表著該市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，且注重科技文化事業(yè)的發(fā)展，這能夠?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供良好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)與政策環(huán)境。另一方面，圖書(shū)館藏書(shū)作為文化資產(chǎn)和公共資源無(wú)法產(chǎn)生對(duì)市場(chǎng)行為的干預(yù)，因而不會(huì)對(duì)生產(chǎn)要素的流動(dòng)、布局產(chǎn)生影響。

5.控制變量

本文選取區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（gdp）、政府干預(yù)（gov）、外商直接投資（fdi）、企業(yè)注冊(cè)數(shù)量（ner）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平（str）作為控制變量。其中：區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平使用城市人均GDP表示，政府干預(yù)選取核心城市公共財(cái)政支出占城市群公共財(cái)政總支出比重來(lái)表示，外商直接投資使用核心城市的外商直接投資額占城市群總外商直接投資額的比重表示，企業(yè)注冊(cè)數(shù)量用核心城市企業(yè)注冊(cè)數(shù)量占城市群企業(yè)注冊(cè)數(shù)量的比重表示，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平以城市二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重表示。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文所選取的2011—2018年黃河流域地級(jí)市相關(guān)數(shù)據(jù)主要來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》；數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)數(shù)據(jù)主要來(lái)自工信部發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)報(bào)告》《中國(guó)信息產(chǎn)業(yè)年鑒》以及工信部官網(wǎng)的文本信息。部分缺失數(shù)據(jù)利用線性插值法補(bǔ)齊。樣本期間選取理由：2019年年底出現(xiàn)的新冠疫情外生沖擊了中國(guó)經(jīng)濟(jì)正常發(fā)展，導(dǎo)致城市層面數(shù)據(jù)出現(xiàn)較大波動(dòng)，將其納入樣本將使全樣本回歸結(jié)果出現(xiàn)偏差。

由于城市群的劃分以及地理區(qū)位等原因，部分城市同時(shí)出現(xiàn)在兩個(gè)或三個(gè)城市群的發(fā)展規(guī)劃中，對(duì)于這種情況，本文綜合考慮了空間距離和經(jīng)濟(jì)聯(lián)系后做出如下調(diào)整：菏澤和聊城同時(shí)出現(xiàn)在山東半島城市群和中原城市群，由于這兩個(gè)城市都位于山東省，受山東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響較大，因此僅將其保留在山東半島城市群；平?jīng)?、慶陽(yáng)、天水在本次研究中只將其保留在關(guān)中平原城市群；運(yùn)城只保留在中原城市群；臨汾只保留在黃河“幾”字灣都市圈；關(guān)中平原城市群的楊凌農(nóng)業(yè)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)示范區(qū)作為具有特殊職能的示范區(qū)，受政策及戰(zhàn)略地位的影響更大，在分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市群生產(chǎn)要素集聚的影響時(shí)對(duì)其不予考慮；青海省各少數(shù)民族自治州作為黃河流域上游地市，主要承擔(dān)保持水土、涵養(yǎng)水源的生態(tài)責(zé)任，在研究中暫不考慮青海省六個(gè)少數(shù)民族自治州。

五、實(shí)證分析

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)黃河流域城市群生產(chǎn)要素集聚的影響

表1展示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)黃河流域城市群生產(chǎn)要素集聚的影響。其中，列（1）—列（4）逐步引入了控制變量組、地區(qū)固定效應(yīng)與時(shí)間固定效應(yīng)，模型整體擬合優(yōu)度不斷提高。結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的一次項(xiàng)系數(shù)顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)總體上促進(jìn)了黃河流域城市群生產(chǎn)要素向中心集聚。這說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)在黃河流域城市群的核心城市中表現(xiàn)出的“數(shù)字紅利”正不斷虹吸生產(chǎn)要素。故而，假設(shè)1得證。

（二）內(nèi)生性處理與穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.工具變量法

對(duì)工具變量使用弱工具變量識(shí)別檢驗(yàn)，其F統(tǒng)計(jì)量大于10，可以判斷該工具變量不是弱工具變量。進(jìn)而，使用2SLS對(duì)引入工具變量的模型進(jìn)行檢驗(yàn)，并將其結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，如表2所示。表2列（1）為基準(zhǔn)回歸結(jié)果，列（2）為2SLS回歸結(jié)果。可以看出，2SLS回歸結(jié)果中數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)遠(yuǎn)大于基準(zhǔn)回歸中數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)，這表明引入工具變量緩解內(nèi)生性后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)黃河流域城市群生產(chǎn)要素的集聚效應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著促進(jìn)生產(chǎn)要素向城市群的核心城市集聚。盡管在理論上分析了工具變量的外生性，但為了防止圖書(shū)館藏書(shū)量所表征的城市綜合發(fā)展水平對(duì)城市生產(chǎn)要素集聚能力帶來(lái)影響，本文進(jìn)一步將工具變量與解釋變量同時(shí)納入模型中，結(jié)果如表2列（3）所示，解釋變量顯著性水平與系數(shù)并未出現(xiàn)明顯變化，同時(shí)，工具變量的系數(shù)均不顯著且接近0。這一結(jié)果進(jìn)一步證實(shí)了本文所選工具變量具有外生性特征。

3.分區(qū)域回歸

表3列（2）、列（3）分別為黃河流域城市群的下游城市群和中上游城市群的回歸結(jié)果，可以看出，即使下游城市群的總體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平優(yōu)于中上游城市群，但檢驗(yàn)結(jié)果依舊與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致。

4.廣義矩估計(jì)

考慮到生產(chǎn)要素集聚可能存在時(shí)間上持續(xù)累積的過(guò)程，會(huì)導(dǎo)致上期生產(chǎn)要素集聚水平對(duì)本期產(chǎn)生持續(xù)影響，借鑒錢(qián)力等［31］的相關(guān)研究，將生產(chǎn)要素集聚的滯后項(xiàng)作為控制變量引入模型中，表3列（4）利用廣義矩估計(jì)（GMM）檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，GMM結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致。同時(shí)，生產(chǎn)要素集聚的一階滯后項(xiàng)系數(shù)為正，印證了生產(chǎn)要素集聚存在累積效應(yīng)。

5.將地區(qū)效應(yīng)聚類到城市群

表3列（5）以城市群為視角，將地區(qū)效應(yīng)聚類到城市群一級(jí)，其檢驗(yàn)結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本一致，且顯著性良好。

6.在更高級(jí)別的行政區(qū)域探討

表3列（6）在更高級(jí)別的行政區(qū)域上探究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生產(chǎn)要素集聚的影響?；邳S河流域城市群行政區(qū)劃與數(shù)據(jù)可得性，測(cè)度了山東、河南、陜西等8個(gè)省份相關(guān)指標(biāo)，并控制了省份一級(jí)的固定效應(yīng)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)的符號(hào)與基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持一致。

7.考慮數(shù)據(jù)要素的影響

2020年，《中共中央 國(guó)務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置的體制機(jī)制的意見(jiàn)》中，首次將數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)要素一起列入生產(chǎn)要素之中，數(shù)據(jù)要素愈發(fā)成為影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要生產(chǎn)要素。因此，參照李治國(guó)等［14］的研究，結(jié)合數(shù)據(jù)要素具有的特征，選取互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)頁(yè)數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)域名數(shù)、普通高等學(xué)校數(shù)量、城市上市公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)、城市光纜線路長(zhǎng)度六項(xiàng)指標(biāo)，將各指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后利用主成分分析法降維處理，再取對(duì)數(shù)得到城市數(shù)據(jù)要素集聚度。利用相同方式將其引入生產(chǎn)要素集聚程度指標(biāo)中，得到考慮新型生產(chǎn)要素的生產(chǎn)要素集聚度（cpfnew）。表3列（7）顯示，考慮數(shù)據(jù)要素后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)依然能夠顯著促進(jìn)生產(chǎn)要素向黃河流域城市群核心城市集聚。只是與基準(zhǔn)回歸結(jié)果相比，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)明顯增大，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)數(shù)據(jù)要素集聚的促進(jìn)作用更為明顯，考慮數(shù)據(jù)要素后數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可能在短期內(nèi)進(jìn)一步拉大黃河流域城市群核心城市與邊緣城市發(fā)展差距。

（三）異質(zhì)性檢驗(yàn)

為了得到更多有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)黃河流域城市群生產(chǎn)要素集聚的信息，本文從生產(chǎn)要素和城市群視角分別對(duì)基準(zhǔn)回歸結(jié)果進(jìn)行異質(zhì)性分析。表4列（1）—列（3）從生產(chǎn)要素異質(zhì)性視角檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)黃河流域城市群資本要素集聚、勞動(dòng)要素集聚和技術(shù)要素集聚的影響，可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)勞動(dòng)要素集聚的影響作用最強(qiáng)，對(duì)資本要素集聚的影響作用次之，對(duì)技術(shù)要素集聚不產(chǎn)生顯著影響。這表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)憑借平臺(tái)經(jīng)濟(jì)在城市群核心城市的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)顯著。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展之初，核心城市具有的先發(fā)優(yōu)勢(shì)依托其網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)得到進(jìn)一步增強(qiáng)，提升了核心城市勞動(dòng)報(bào)酬率，從而對(duì)城市群勞動(dòng)要素表現(xiàn)為集聚效應(yīng)；同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得黃河流域城市群核心城市成為新一輪資本市場(chǎng)搶占的“高地”，完善的基礎(chǔ)設(shè)施、便捷的信息服務(wù)使核心城市增強(qiáng)了對(duì)資本要素的吸引。

表4列（4）—列（8）從城市群異質(zhì)性視角分別展示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)山東半島城市群、中原城市群、關(guān)中平原城市群、黃河“幾”字彎都市圈以及蘭州—西寧城市群生產(chǎn)要素集聚的影響。結(jié)果顯示，山東半島城市群、中原城市群和蘭州—西寧城市群的檢驗(yàn)結(jié)果與基準(zhǔn)結(jié)論一致。其中，蘭州—西寧城市群的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生產(chǎn)要素集聚的系數(shù)最大，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可能正逐漸加劇蘭州—西寧城市群經(jīng)濟(jì)不平衡發(fā)展；黃河“幾”字彎都市圈的數(shù)字經(jīng)濟(jì)則顯著促進(jìn)了生產(chǎn)要素向其邊緣城市擴(kuò)散，作為“準(zhǔn)城市群”，

黃河“幾”字彎都市圈內(nèi)部經(jīng)濟(jì)空間聯(lián)系低效，核心城市帶動(dòng)能力較差［32］，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展沖擊下，其核心城市無(wú)法建立發(fā)展優(yōu)勢(shì)、吸引生產(chǎn)要素集聚，不僅如此，其單一的內(nèi)部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與松散的聯(lián)系更加強(qiáng)化了這一效應(yīng)。

（四）數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響黃河流域城市群生產(chǎn)要素集聚的路徑分析

基于理論分析與基準(zhǔn)回歸結(jié)果，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響黃河流域城市群生產(chǎn)要素集聚的可能的路徑進(jìn)行檢驗(yàn)。異質(zhì)性分析結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)技術(shù)要素集聚的作用不顯著，因而在路徑檢驗(yàn)中僅驗(yàn)證前兩條路徑的存在性，結(jié)果如表5所示，市場(chǎng)對(duì)資本要素和勞動(dòng)要素的需求能夠解釋部分?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)資本和勞動(dòng)要素集聚的促進(jìn)效應(yīng)。但路徑一的系數(shù)顯著性水平不高，對(duì)其分別采用Sobel和Bootstrap檢驗(yàn)方法進(jìn)一步穩(wěn)健后證實(shí)了該路徑的存在性。假設(shè)2得證。

六、拓展分析

（一）對(duì)假設(shè)1的拓展分析：邊際動(dòng)態(tài)效應(yīng)

基準(zhǔn)回歸結(jié)果與異質(zhì)性分析驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)黃河流域城市群生產(chǎn)要素集聚這一假設(shè)，總體上看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的提高對(duì)生產(chǎn)要素集聚程度的促進(jìn)作用系數(shù)為0.025，這一結(jié)果經(jīng)過(guò)異質(zhì)性檢驗(yàn)，在要素種類維度與城市群維度被進(jìn)一步明晰，但數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生的要素集聚效應(yīng)的時(shí)間趨勢(shì)尚不明確，為此，進(jìn)一步考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)黃河流域城市群生產(chǎn)要素集聚在時(shí)間維度上的邊際動(dòng)態(tài)效應(yīng)，結(jié)果如圖1所示（為防止多重共線性，圖1剔除2011年數(shù)據(jù)）。

圖1（a）顯示，總體上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)黃河流域城市群生產(chǎn)要素集聚的促進(jìn)作用呈現(xiàn)出隨時(shí)間波動(dòng)上升的趨勢(shì)，從2012年的0.1逐漸上升并穩(wěn)定在0.2附近。圖1（b）—圖1（d）分別展示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)資本、勞動(dòng)和技術(shù)要素集聚的動(dòng)態(tài)效應(yīng)。其中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)資本要素集聚的動(dòng)態(tài)效應(yīng)隨時(shí)間不斷上升的趨勢(shì)最為明顯；數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)勞動(dòng)要素集聚的影響相對(duì)穩(wěn)定，基本徘徊在0.2附近；數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)技術(shù)要素集聚的影響也呈現(xiàn)出隨時(shí)間上升的趨勢(shì)，但顯著性較低，這與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致。

通過(guò)從整體和要素種類視角對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的動(dòng)態(tài)效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)隨著時(shí)間推移及數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不斷成熟，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生產(chǎn)要素集聚作用的顯著性不斷提高，集聚效應(yīng)也不斷增強(qiáng)。

（二）對(duì)假設(shè)2的拓展分析：門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn)

盡管已經(jīng)檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響黃河流域城市群生產(chǎn)要素集聚的路徑，但路徑的具體形態(tài)以及是否存在非線性關(guān)系還不明晰。為此，以中介變量為門(mén)檻變量進(jìn)一步檢驗(yàn)其可能存在的門(mén)檻效應(yīng)。門(mén)檻效應(yīng)的存在檢驗(yàn)結(jié)果顯示，以資本要素集聚度和勞動(dòng)要素集聚度作為被解釋變量的模型均通過(guò)單門(mén)檻存在性檢驗(yàn)，均未通過(guò)雙門(mén)檻存在性檢驗(yàn)。

表6列（1）、列（2）在檢驗(yàn)資本要素集聚路徑時(shí)逐步引入了地區(qū)和時(shí)間固定效應(yīng)，模型擬合優(yōu)度提高。結(jié)果顯示，當(dāng)對(duì)資本要素的需求跨過(guò)5.083這一門(mén)檻值后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)黃河流域城市群資本要素集聚的促進(jìn)效應(yīng)顯著弱化，原因可能是：隨著對(duì)資本要素需求量的不斷提升，城市群核心城市出現(xiàn)資本擁擠現(xiàn)象，大量資本涌入導(dǎo)致資本報(bào)酬率下降。同樣，列（3）顯示，對(duì)勞動(dòng)要素的需求跨過(guò)10700這一門(mén)檻值后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)勞動(dòng)要素集聚的促進(jìn)效應(yīng)也出現(xiàn)弱化，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)造出的需求可能無(wú)法被核心城市快速消解，不僅如此，勞動(dòng)力涌入導(dǎo)致的報(bào)酬率降低與工作機(jī)會(huì)減少也抑制了這一作用。

對(duì)門(mén)檻效應(yīng)的分析能夠在一定程度上明晰黃河流域城市群要素集聚與普惠均衡之間的關(guān)系。由于黃河流域處在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期階段，基準(zhǔn)回歸對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與生產(chǎn)要素集聚之間線性關(guān)系的探討反映了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期階段的特征，并未揭示其長(zhǎng)期趨勢(shì)。通過(guò)對(duì)門(mén)檻效應(yīng)的分析不難看出，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)黃河流域城市群生產(chǎn)要素集聚促增作用的邊際效應(yīng)出現(xiàn)下降，這在一定程度上反映了數(shù)字經(jīng)濟(jì)在較長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)對(duì)黃河流域城市群普惠均衡發(fā)展產(chǎn)生影響的趨勢(shì)，為進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在黃河流域發(fā)展提供依據(jù)。

七、結(jié)論與建議

本文在理論分析的基礎(chǔ)上，利用面板雙向固定效應(yīng)模型在要素種類和城市群異質(zhì)性視角下檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)黃河流域城市群生產(chǎn)要素集聚的影響，利用中介效應(yīng)模型檢驗(yàn)了市場(chǎng)需求的路徑效應(yīng)，在時(shí)間維度進(jìn)一步分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響的動(dòng)態(tài)效應(yīng)，并利用門(mén)檻效應(yīng)模型進(jìn)一步明晰了路徑的具體形態(tài)，研究得到以下結(jié)論。

（1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)的沖擊總體上促進(jìn)了黃河流域城市群生產(chǎn)要素的集聚，在利用工具變量緩解內(nèi)生性以及使用交互固定效應(yīng)、廣義矩估計(jì)等方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)后，其結(jié)論依然成立。

（2）數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過(guò)市場(chǎng)需求影響生產(chǎn)要素集聚，但依照城市群與要素種類差異而體現(xiàn)出具有異質(zhì)性的路徑選擇?；谝胤N類視角下的異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著促進(jìn)了黃河流域城市群資本要素與勞動(dòng)要素集聚，但對(duì)技術(shù)要素集聚的促進(jìn)作用不顯著；在城市群異質(zhì)性視角下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著促進(jìn)了山東半島城市群、中原城市群和蘭州—西寧城市群生產(chǎn)要素集聚，顯著促進(jìn)了黃河“幾”字彎都市圈

生產(chǎn)要素向邊緣城市擴(kuò)散，而對(duì)關(guān)中平原城市群生產(chǎn)要素集聚的影響不顯著。

（3）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)黃河流域城市群生產(chǎn)要素集聚的促進(jìn)效應(yīng)隨時(shí)間推移而不斷強(qiáng)化，其中，資本要素集聚的強(qiáng)化趨勢(shì)最為明顯，勞動(dòng)要素表現(xiàn)相對(duì)平穩(wěn)，技術(shù)要素亦表現(xiàn)出強(qiáng)化集聚效應(yīng)但顯著性不高。

（4）基于路徑分析的門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，當(dāng)對(duì)資本要素和勞動(dòng)要素的需求跨過(guò)相應(yīng)的門(mén)檻值后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)資本與勞動(dòng)要素集聚的效應(yīng)出現(xiàn)弱化。

根據(jù)上述研究結(jié)論，本文以生產(chǎn)要素集聚為視角，對(duì)黃河流域城市群在數(shù)字經(jīng)濟(jì)沖擊下的高質(zhì)量發(fā)展提出以下建議。

（1）堅(jiān)定不移地推動(dòng)黃河流域城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，促進(jìn)城市群核心城市依托數(shù)字經(jīng)濟(jì)厚植發(fā)展優(yōu)勢(shì)，進(jìn)而充分發(fā)揮引領(lǐng)作用。核心城市要緊跟數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展前沿，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)衍生出的新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)物在核心城市先行先試，發(fā)現(xiàn)的新問(wèn)題在核心城市率先攻克，著力打造城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展高地，并以此為契機(jī)，利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)勢(shì)增強(qiáng)核心城市輻射范圍，推動(dòng)城市群協(xié)同發(fā)展。

（2）優(yōu)化以城市群為代表的區(qū)域一體化路徑，發(fā)揮要素集聚的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。合理布局城市群發(fā)展戰(zhàn)略，優(yōu)化城市群空間結(jié)構(gòu)。在政策制定過(guò)程中，既要考慮城市群總體戰(zhàn)略地位、發(fā)展目標(biāo)、發(fā)展路徑等，又要考慮城市群中各城市在資源稟賦、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面的現(xiàn)狀，因地制宜地制定相關(guān)政策。

（3）強(qiáng)化黃河流域城市群之間與城市群內(nèi)部的空間協(xié)同。黃河流域城市群之間應(yīng)“由下至上”提升流域發(fā)展質(zhì)量、“以城帶群”發(fā)揮城市群區(qū)域節(jié)點(diǎn)作用、“以點(diǎn)帶面”推動(dòng)黃河流域城市群互聯(lián)互通。城市群內(nèi)部則要增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)協(xié)同性，推動(dòng)核心城市切實(shí)發(fā)揮其紐帶作用，特別是黃河流域中上游城市群，面對(duì)資源開(kāi)發(fā)、環(huán)境保護(hù)等多重約束，其核心城市更應(yīng)利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)遇加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)，避免由于城市群內(nèi)產(chǎn)業(yè)同質(zhì)化、結(jié)構(gòu)單一化，導(dǎo)致核心城市缺乏與其他城市進(jìn)行合作、分工的基礎(chǔ)。

（4）在推進(jìn)黃河流域城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中，要正確處理數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的要素集聚與普惠均衡之間的關(guān)系。從建設(shè)國(guó)內(nèi)統(tǒng)一大市場(chǎng)來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的協(xié)同效應(yīng)在于減少市場(chǎng)分割、促進(jìn)市場(chǎng)一體化，將中西部地區(qū)的低成本資源優(yōu)勢(shì)與東部地區(qū)的技術(shù)、市場(chǎng)和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)相結(jié)合，增強(qiáng)區(qū)域間經(jīng)濟(jì)活動(dòng)關(guān)聯(lián)的廣度和深度，提高黃河流域整體發(fā)展的平衡性、協(xié)調(diào)性、包容性。由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在長(zhǎng)期內(nèi)對(duì)生產(chǎn)要素集聚的促進(jìn)作用存在邊際效應(yīng)遞減，因此應(yīng)持續(xù)深入推進(jìn)黃河流域城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，并注重城市群內(nèi)部核心城市引領(lǐng)作用與溢出效應(yīng)發(fā)揮，推動(dòng)城市群間優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、資源整合，從而發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的普惠均衡效能，提升黃河流域高質(zhì)量發(fā)展水平。

注釋：

① 根據(jù)《黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展規(guī)劃綱要》中的劃分，黃河流域五大城市群包括山東半島城市群、中原城市群、關(guān)中平原城市群、黃河“幾”字彎都市圈和蘭州—西寧城市群。

② 2022年數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模的數(shù)據(jù)來(lái)源于山東省發(fā)展和改革委員會(huì)、寧夏回族自治區(qū)發(fā)展和改革委員會(huì)、青海省人民政府新聞辦公室網(wǎng)站以及《數(shù)字中國(guó)發(fā)展報(bào)告（2022年）》。

參考文獻(xiàn)：

［1］ 劉傳明，尹秀，王林杉.中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域差異及分布動(dòng)態(tài)演進(jìn)［J］.中國(guó)科技論壇，2020（3）：97109.

［2］ 陸軍，蔡思遠(yuǎn).多元要素市場(chǎng)分割與城市化質(zhì)量：基于結(jié)構(gòu)式估計(jì)的文獻(xiàn)綜述［J］.經(jīng)濟(jì)體制改革，2021（6）：4148.

［3］ 苗建軍，韓經(jīng)緯.生產(chǎn)要素市場(chǎng)扭曲與中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡［J］.商業(yè)研究，2020（12）：5365.

［4］ 張慧，易金彪，徐建新.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率的空間溢出效應(yīng)研究——基于要素市場(chǎng)化配置視角［J］.證券市場(chǎng)導(dǎo)報(bào)，2022（7）：1322.

［5］ Paul Krugman.Increasing Returns and Economic Geography［J］.Journal of Political Economy，1991，3：6475.

［6］ Ottaviano G，Thisse J F.Integration，Agglomeration and the Political" Economics of Factor Mobility［J］.Journal of Public Economics，2002，83（3）：429456.

［7］ Ciccone A， Hall R E.Productivity and the Density of Economic Activity［J］.The American Economic Review，1996，86（1）：5470.

［8］ 董直慶，趙星.要素流動(dòng)方向、空間集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)異地效應(yīng)檢驗(yàn)［J］.東南大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2018，20（6）：5767.

［9］ 孫曉華，郭旭，王昀.產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、要素集聚與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展［J］.管理世界，2018，34（5）：4762.

［10］ 紀(jì)玉俊，李志婷.制造業(yè)集聚影響城市綠色全要素生產(chǎn)率的門(mén)檻效應(yīng)［J］.中國(guó)石油大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2020，36（1）：2533.

［11］ 沈能，趙增耀，周晶晶.生產(chǎn)要素?fù)頂D與最優(yōu)集聚度識(shí)別——行業(yè)異質(zhì)性的視角［J］.中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2014（5）：8395.

［12］ 劉修巖，邵軍，薛玉立.集聚與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)：基于中國(guó)地級(jí)城市數(shù)據(jù)的再檢驗(yàn)［J］.南開(kāi)經(jīng)濟(jì)研究，2012（3）：5264.

［13］ 許恒，張一林，曹雨佳.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、技術(shù)溢出與動(dòng)態(tài)競(jìng)合政策［J］.管理世界，2020，36（11）：6384.

［14］ 李治國(guó)，王杰.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、數(shù)據(jù)要素配置與制造業(yè)生產(chǎn)率提升［J］.經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2021（10）：4150.

［15］ 焦勇.數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型：從價(jià)值重塑到價(jià)值創(chuàng)造［J］.經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2020（6）：8794.

［16］ 易憲容，陳穎穎，位玉雙.數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的幾個(gè)重大理論問(wèn)題研究——基于現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的一般性分析［J］.經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2019（7）：2331.

［17］ Abdul A，Deb K.Information and Communication Technology and Economic Growth in India［J］.Telecommunications Policy，2016（40）：412431.

［18］ 王建冬，童楠楠.數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下數(shù)據(jù)與其他生產(chǎn)要素的協(xié)同聯(lián)動(dòng)機(jī)制研究［J］.電子政務(wù)，2020（3）：2231.

［19］ 荊文君，孫寶文.數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展：一個(gè)理論分析框架［J］.經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2019（2）：6673.

［20］ 王軍，朱杰，羅茜.中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及演變測(cè)度［J］.數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2021，38（7）：2642.

［21］ 楊東.論反壟斷法的重構(gòu)：應(yīng)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的挑戰(zhàn)［J］.中國(guó)法學(xué)，2020（3）：206222.

［22］ 國(guó)家發(fā)改委國(guó)地所課題組，肖金成.我國(guó)城市群的發(fā)展階段與十大城市群的功能定位［J］.改革，2009（9）：523.

［23］ 王柏玲，朱芳陽(yáng).生產(chǎn)要素構(gòu)成視角下我國(guó)按要素分配市場(chǎng)失靈及干預(yù)［J］.經(jīng)濟(jì)縱橫，2019（3）：7279.

［24］ Baron R M， Kenny D A. The Moderatormediator Variable Distinction in Social Psychological Research： Conceptual， Strategic， and Statistical Considerations［J］.Journal of Personality and Social Psychology，1986（51）：11731182.

［25］ 溫忠麟，張雷，侯杰泰，等.中介效應(yīng)檢驗(yàn)程序及其應(yīng)用［J］.心理學(xué)報(bào)，2004（36）：614–620.

［26］ 王金營(yíng)，王曉偉.人口集聚與經(jīng)濟(jì)集聚匹配對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率影響研究［J］.人口學(xué)刊，2021，43（6）：113.

［27］ 劉和東，劉繁繁.要素集聚提升高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)績(jī)效的黑箱解構(gòu)——基于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的門(mén)檻效應(yīng)分析［J］.科學(xué)學(xué)研究，2021，39（11）：19601969.

［28］ 李玄煜.中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)實(shí)證分析［J］.人民論壇，2015（35）：8991.

［29］ 許憲春，張美慧.中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模測(cè)算研究——基于國(guó)際比較的視角［J］.中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2020（5）：2341.

［30］ 郭峰，王靖一，王芳，等.測(cè)度中國(guó)數(shù)字普惠金融發(fā)展：指數(shù)編制與空間特征［J］.經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊），2020，19（4）：14011418.

［31］ 錢(qián)力，魯健，尚子嫣.數(shù)字普惠金融對(duì)共同富裕的影響——基于系統(tǒng)GMM和門(mén)檻效應(yīng)的檢驗(yàn)［J］.中國(guó)石油大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2023，39（3）：6370.

［32］ 安樹(shù)偉，張雙悅.黃河“幾”字彎區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展研究［J］.山西大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2021，44（2）：134144.

責(zé)任編輯：曲紅