基于CDIO模式的生成式人工智能融入影視專業(yè)研究生教育研究

［摘要］文章將CDIO模式移植到影視專業(yè)研究生教育中，并將生成式人工智能應(yīng)用于CDIO模式的實(shí)踐流程，以賦能教育模式實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)向，并針對(duì)生成式人工智能為影視教育帶來的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，探析CDIO模式的應(yīng)用現(xiàn)狀及其移植到影視專業(yè)研究生教育中的可行性，著重從構(gòu)思、設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)、運(yùn)作四個(gè)階段探討基于CDIO模式的生成式人工智能融入影視專業(yè)研究生教育的應(yīng)用策略。

［關(guān)鍵詞］CDIO模式；生成式人工智能；影視專業(yè)；研究生教育

生成式人工智能（Generative Artificial Inte-lligence）是一種根據(jù)自然語言對(duì)話提示詞自動(dòng)生成響應(yīng)內(nèi)容的人工智能技術(shù)，具有文本、圖片、音頻、視頻等內(nèi)容生成能力［1］。與決策式人工智能相比，生成式人工智能的應(yīng)用更加靈活，能在諸多領(lǐng)域發(fā)揮功效?？v觀當(dāng)前的教育生態(tài)，以ChatGPT、DeepSeek等為代表的生成式人工智能正在引發(fā)新一輪的變革，以培養(yǎng)拔尖人才為目標(biāo)的研究生教育也受到技術(shù)的影響，也就是在研究生教育中，它或?qū)⑷斯ぶ悄軓墓ぞ呱?jí)為人才培養(yǎng)伙伴。

在國(guó)內(nèi)，北京師范大學(xué)和華東師范大學(xué)聯(lián)合發(fā)布《生成式人工智能（AIGC）學(xué)生使用指南》，旨在規(guī)范該技術(shù)在學(xué)術(shù)研究和教育中的使用；上海交通大學(xué)發(fā)布《生成式人工智能教師使用指南》，這都與當(dāng)前研究生教育的需要不謀而合。在國(guó)際上，聯(lián)合國(guó)教科文組織（UNESCO）發(fā)布《生成式人工智能教育和研究應(yīng)用全球指南》（Guidance for generative AI in education and research），迪肯大學(xué)和斯威本科技大學(xué)等也開發(fā)用于學(xué)術(shù)寫作反饋和學(xué)生個(gè)人發(fā)展的工具，這些都反映學(xué)界對(duì)生成式人工智能助力人才培養(yǎng)的關(guān)注。由此可見，生成式人工智能在提升教育質(zhì)量、變革教育模式、促進(jìn)教育進(jìn)步等方面的潛力，而如何高效利用生成式人工智能，并基于此革新影視專業(yè)研究生教育的模式，是亟待有關(guān)主體深入研究的問題。

一、生成式人工智能融入影視專業(yè)研究生教育的分析

當(dāng)前，生成式人工智能在影視專業(yè)研究生教育中的應(yīng)用仍處于初步探索階段，呈現(xiàn)技術(shù)潛力與落地挑戰(zhàn)并存的復(fù)雜局面。一方面，生成式人工智能已開始被應(yīng)用于教學(xué)環(huán)節(jié)。例如，在2023年6月，東南大學(xué)、香港科技大學(xué)（廣州）、南京理工大學(xué)等高校發(fā)布公告面向全校上線ChatGPT服務(wù)［2］，影視相關(guān)專業(yè)的學(xué)生可以利用ChatGPT在劇本創(chuàng)作、分鏡設(shè)計(jì)、特效預(yù)演和虛擬場(chǎng)景構(gòu)建等方面進(jìn)行探索。這些嘗試都順應(yīng)了智能時(shí)代的發(fā)展，若應(yīng)用得當(dāng)勢(shì)必提升學(xué)生的職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，推動(dòng)影視教育進(jìn)一步革新。另一方面，生成式人工智能應(yīng)用于影視專業(yè)研究生教育存在諸多問題，如技術(shù)應(yīng)用停留在工具化輔助層面，未能形成貫穿影視創(chuàng)作全流程的系統(tǒng)化教學(xué)模式，缺乏從輔助構(gòu)思到倫理審查的科學(xué)教育鏈條，且不同院校間存在著明顯的技術(shù)應(yīng)用差異。另外，相關(guān)人才培養(yǎng)尤其是研究生培養(yǎng)的過程存在一定的技術(shù)濫用現(xiàn)象，由此引發(fā)新的學(xué)術(shù)倫理挑戰(zhàn)。面對(duì)這類問題，高校應(yīng)主動(dòng)構(gòu)建制度化的治理框架，在政策層面明確AI工具的使用邊界，在課程設(shè)計(jì)中融入AI創(chuàng)作倫理模塊，培養(yǎng)學(xué)生對(duì)技術(shù)的批判性使用能力，通過開展學(xué)術(shù)規(guī)范培訓(xùn)，幫助學(xué)生提升誠信意識(shí)和規(guī)范素養(yǎng)，以防范學(xué)術(shù)不端行為。

目前，生成式人工智能在影視專業(yè)研究生教育方面還有諸多潛在價(jià)值亟待開發(fā)，如生成式人工智能通過提供海量的跨文化、跨風(fēng)格的內(nèi)容，可以有效地拓展學(xué)生的美學(xué)視野，為解決創(chuàng)新能力培養(yǎng)中存在的問題提供新的可能性。在智能時(shí)代的浪潮中，人才培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)勢(shì)必會(huì)在生成式人工智能的推動(dòng)下發(fā)生轉(zhuǎn)變，傳統(tǒng)的知識(shí)型人才逐漸不能滿足新時(shí)代的需求，實(shí)踐型、復(fù)合型和創(chuàng)新型人才正在成為人才培養(yǎng)的主流［3］。在影視專業(yè)領(lǐng)域，生成式人工智能正推動(dòng)人才標(biāo)準(zhǔn)從“單一技能型”向“復(fù)合創(chuàng)新型”轉(zhuǎn)變，企業(yè)更加青睞既懂藝術(shù)規(guī)律又能駕馭AI工具的人才。因此，在相關(guān)專業(yè)領(lǐng)域，掌握生成式人工智能的人才將具備多重競(jìng)爭(zhēng)

優(yōu)勢(shì)。

二、CDIO模式應(yīng)用的分析

CDIO代表構(gòu)思（Conceive）、設(shè)計(jì)（Design）、實(shí)現(xiàn)（Implement）和運(yùn)作（Operate），是源自美國(guó)麻省理工學(xué)院和瑞典皇家理工學(xué)院等高校的合作研究工程教育模式［4］，旨在解決傳統(tǒng)教育中理論與實(shí)踐脫節(jié)的問題，是模擬真實(shí)項(xiàng)目來開展實(shí)踐的教育形式。這一模式強(qiáng)調(diào)以學(xué)生為中心，通過項(xiàng)目導(dǎo)向的學(xué)習(xí)，培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐能力和創(chuàng)新能力，既可以應(yīng)用于工科教育，也在諸多專業(yè)領(lǐng)域凸顯其獨(dú)特價(jià)值。

（一）CDIO模式在國(guó)外的應(yīng)用現(xiàn)狀

CDIO模式自被提出便迅速在歐美國(guó)家的工程教育領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，并向全球推廣。在國(guó)際上，CDIO模式已被視為教育改革的重要方向，以美國(guó)為例，麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)等頂尖高校將CDIO模式融入課程設(shè)計(jì)，強(qiáng)調(diào)“項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)”和“跨學(xué)科整合”，并與產(chǎn)業(yè)需求相結(jié)合，讓學(xué)生在企業(yè)的真實(shí)項(xiàng)目中完成畢業(yè)設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)從課堂到職場(chǎng)的無縫銜接。相比傳統(tǒng)的問題導(dǎo)向式教育模式，CDIO模式能顯著提升學(xué)生的實(shí)踐能力和創(chuàng)新思維，采用CDIO模式的院校學(xué)生將在團(tuán)隊(duì)協(xié)作、問題解決等技能上優(yōu)于傳統(tǒng)教育模式下的學(xué)生。此外，CDIO模式下的課程體系更注重動(dòng)態(tài)更新，如將人工智能等新興領(lǐng)域納入教學(xué)內(nèi)容?？傮w而言，國(guó)外CDIO模式應(yīng)用呈現(xiàn)兩大趨勢(shì)：一是與數(shù)字技術(shù)深度融合，如利用虛擬仿真平臺(tái)輔助設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)；二是從單一工程學(xué)科向交叉學(xué)科擴(kuò)展，從最開始的工程類擴(kuò)展到生物醫(yī)學(xué)、能源工程，乃至服裝設(shè)計(jì)、影視制作等專業(yè)。

（二）CDIO模式在國(guó)內(nèi)的應(yīng)用現(xiàn)狀

在國(guó)內(nèi)，CDIO模式的實(shí)踐以“點(diǎn)—線—面”方式推進(jìn)。最早的試點(diǎn)院校是汕頭大學(xué)，該校通過重構(gòu)課程體系將CDIO模式落地，并提出全新的EIP-CDIO培養(yǎng)模式。隨后CDIO模式逐漸普及，并取得一定成效。2016年，“CDIO工程教育聯(lián)盟”成立，目前已有超過150所高校加入該聯(lián)盟。近年來，CDIO模式應(yīng)用不斷深化，各高校將其與專業(yè)實(shí)際情況相結(jié)合，構(gòu)建出獨(dú)特的教育理念，并獲得學(xué)生的歡迎。例如，江南大學(xué)食品衛(wèi)生學(xué)專業(yè)融入CDIO模式后，2019—2020年第二學(xué)期食品衛(wèi)生學(xué)的評(píng)教成效迅速上升，躋身全學(xué)院最受歡迎課程之列，綜合評(píng)分位列全學(xué)院前2.86%?？梢?，學(xué)生對(duì)CDIO模式的認(rèn)同度普遍較高［5］。

盡管有所成效，但國(guó)內(nèi)CDIO模式應(yīng)用仍存在不足，如：傳統(tǒng)教育慣性導(dǎo)致“重理論輕實(shí)踐”現(xiàn)象難以根除；部分教師對(duì)項(xiàng)目式教學(xué)適應(yīng)不足等。此外，CDIO模式的應(yīng)用還呈現(xiàn)著區(qū)域和學(xué)科差異。

（三）CDIO模式應(yīng)用于影視專業(yè)研究生教育的可行性

CDIO模式以項(xiàng)目全周期實(shí)踐為核心，其實(shí)踐學(xué)習(xí)理念與影視專業(yè)研究生教育高度契合。首先，CDIO模式可在一定程度上彌補(bǔ)傳統(tǒng)影視教育中技術(shù)與藝術(shù)割裂的問題，如通過項(xiàng)目劇組分工模擬，學(xué)生不僅能夠掌握攝影、剪輯等技術(shù)，還能夠鍛煉項(xiàng)目管理、溝通協(xié)調(diào)能力，這契合行業(yè)對(duì)復(fù)合型人才的需求。其次，在校企合作上，CDIO模式可探索輕量化合作模式，如：引入行業(yè)導(dǎo)師參與課程設(shè)計(jì)、聯(lián)合開發(fā)廣告片、微電影等虛擬項(xiàng)目；與傳媒公司合作開發(fā)豎屏微短劇實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目等。最后，CDIO模式可增強(qiáng)對(duì)“構(gòu)思—設(shè)計(jì)—實(shí)現(xiàn)—運(yùn)作”四個(gè)階段的過程性考核，如劇本策劃書評(píng)分、拍攝方案答辯等，并引入行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)擴(kuò)充評(píng)價(jià)維度，如將短視頻項(xiàng)目的完播率、互動(dòng)率數(shù)據(jù)納入作品評(píng)分

體系。

CDIO模式也為影視專業(yè)研究生教育提供了一種結(jié)構(gòu)化實(shí)踐框架，貼合應(yīng)用型專業(yè)的實(shí)際需求。若高校能結(jié)合虛擬制片、AI輔助創(chuàng)作等數(shù)字技術(shù)和行業(yè)資源，將有效提升學(xué)生的職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，推動(dòng)影視教育向項(xiàng)目導(dǎo)向、實(shí)踐導(dǎo)向轉(zhuǎn)型。此外，影視創(chuàng)作從劇本構(gòu)思到成片推廣的完整流程，又與CDIO模式的四個(gè)階段存在天然的映射，即：構(gòu)思階段正對(duì)應(yīng)影視創(chuàng)作中的劇本創(chuàng)意、選題策劃與藝術(shù)構(gòu)思等，強(qiáng)調(diào)前期調(diào)研與故事開發(fā)；設(shè)計(jì)階段涵蓋分鏡頭腳本、拍攝計(jì)劃、預(yù)算分配等系統(tǒng)性規(guī)劃；實(shí)現(xiàn)階段包括實(shí)際拍攝與后期制作，涉及燈光、剪輯等技術(shù)操作以及團(tuán)隊(duì)協(xié)作；運(yùn)作階段包括成片宣發(fā)、電影節(jié)投遞、市場(chǎng)反饋分析等，培養(yǎng)學(xué)生對(duì)作品社會(huì)價(jià)值的認(rèn)知。這種應(yīng)用契合性和流程匹配度更為CDIO模式的移植提供了潛在可行性。

三、基于CDIO模式的生成式人工智能融入影視專業(yè)研究生教育研究

當(dāng)前，生成式人工智能的發(fā)展對(duì)影視人才的培養(yǎng)提出了新訴求，其整體教育理念也亟須順應(yīng)時(shí)代趨勢(shì)。基于CDIO模式，高校可將生成式人工智能融入模擬項(xiàng)目的全流程，分別從構(gòu)思、設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和運(yùn)作四個(gè)具體實(shí)踐階段，探究基于CDIO模式生成式人工智能融入影視專業(yè)研究生教育的應(yīng)用策略。

（一）構(gòu)思階段

構(gòu)思階段是實(shí)踐項(xiàng)目的伊始，在這一階段，生成式人工智能可作為創(chuàng)意孵化器推動(dòng)創(chuàng)意思維的融合。首先，高校應(yīng)鼓勵(lì)教師利用生成式人工智能生成教學(xué)所需要的多媒體資源，以提高學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)力和參與度，從而增強(qiáng)教學(xué)的交互性。其次，高校應(yīng)鼓勵(lì)學(xué)生利用生成式人工智能替代普通搜索引擎的部分功能，借助自然語言處理技術(shù)等精準(zhǔn)提取跨學(xué)科知識(shí)，用以搜集資料、尋找有借鑒價(jià)值的類似項(xiàng)目，從而節(jié)省前期籌備的時(shí)間。最后，高校應(yīng)利用生成式人工智能進(jìn)行大數(shù)據(jù)資源虛擬分析，在項(xiàng)目開展之前通過虛擬實(shí)踐來驗(yàn)證其可行性。這在影視專業(yè)研究生教育中起到靈感啟發(fā)的作用，可作為頭腦風(fēng)暴的基礎(chǔ)等，供學(xué)生參考和借鑒。值得注意的是，通過自然語言處理技術(shù)，生成式人工智能可以快速生成劇本原型、分鏡草圖和角色設(shè)定方案，但因存在缺乏連貫性等問題，需要人機(jī)互補(bǔ)［6］。

在這一階段，教師應(yīng)組織學(xué)生對(duì)AI創(chuàng)意方案進(jìn)行篩選優(yōu)化，通過建立多維度的評(píng)估方案，從創(chuàng)新性、可實(shí)現(xiàn)性等多個(gè)角度進(jìn)行綜合評(píng)判，培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維。這要求教師及時(shí)更新教學(xué)理念，系統(tǒng)提升數(shù)字素養(yǎng)，熟練應(yīng)用教學(xué)所需要的技術(shù)，并積極提升跨學(xué)科整合能力。高校也應(yīng)嘗試建立“AI工具+創(chuàng)意評(píng)估矩陣”的雙軌教學(xué)系統(tǒng)，由教師指導(dǎo)學(xué)生掌握提示詞工程與美學(xué)判斷的平衡。

（二）設(shè)計(jì)階段

當(dāng)前，生成式人工智能驅(qū)動(dòng)影視教育課程體系改革，高校對(duì)影視專業(yè)研究生課程應(yīng)結(jié)合生成式人工智能做適當(dāng)調(diào)整，或開展本地部署AI、精準(zhǔn)模型訓(xùn)練等課程訓(xùn)練，或構(gòu)建包含AI設(shè)計(jì)、虛擬制片、智能美工的模塊化課程群，從而讓學(xué)生在項(xiàng)目設(shè)計(jì)階段利用生成式人工智能進(jìn)行初步的設(shè)計(jì)工作，以快捷、高效地確定創(chuàng)作方向。以場(chǎng)景設(shè)計(jì)為例，生成式人工智能可通過學(xué)習(xí)真實(shí)世界中的場(chǎng)景數(shù)據(jù)，自動(dòng)分析和重建場(chǎng)景的三維結(jié)構(gòu)，模擬自然場(chǎng)景的各種細(xì)節(jié)和特征，快速生成和定制化場(chǎng)景元素，幫助學(xué)生快速地創(chuàng)建出符合電影主題、氛圍和風(fēng)格要求的場(chǎng)景，而無須花費(fèi)大量時(shí)間手工繪

制［7］。當(dāng)然，這些初步生成的設(shè)計(jì)內(nèi)容仍需要人工檢查是否符合需求或?qū)嶋H拍攝條件。

可以預(yù)想，融合生成式人工智能的項(xiàng)目式學(xué)習(xí)必將提升學(xué)生的技術(shù)整合能力，但這要求高校支持學(xué)生參與AI影視原型開發(fā)，并引入倫理教育模塊，探討AI創(chuàng)作時(shí)的法律邊界與生成內(nèi)容的版權(quán)歸屬問題。

（三）實(shí)現(xiàn)階段

在實(shí)現(xiàn)階段，學(xué)生可利用生成式人工智能來輔助影視項(xiàng)目的風(fēng)格化處理，如：通過調(diào)整AI工具的預(yù)設(shè)參數(shù)將畫面轉(zhuǎn)繪到復(fù)古膠片或賽博朋克風(fēng)格，發(fā)揮AI工具的跨學(xué)科綜合創(chuàng)造能力，補(bǔ)充項(xiàng)目中的短板；當(dāng)缺乏專業(yè)配音人員或配音條件時(shí)，可利用AI配音減少外部因素影響，實(shí)現(xiàn)成本的最優(yōu)化，通過自身算法和預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)化參數(shù)庫對(duì)音頻進(jìn)行處理，有效地降低錯(cuò)誤率［8］；將AI工具應(yīng)用于影片項(xiàng)目的修復(fù)和潤(rùn)色，自動(dòng)識(shí)別圖像中的瑕疵并加以修復(fù)，以提高畫面質(zhì)量，快速生成特效鏡頭，節(jié)省項(xiàng)目制作時(shí)間和成本，豐富影片的視覺效果。

在實(shí)現(xiàn)階段，教師應(yīng)通過人工智能及時(shí)監(jiān)測(cè)項(xiàng)目提供反饋，如利用AI工具實(shí)時(shí)追蹤任務(wù)進(jìn)度并標(biāo)記延誤環(huán)節(jié)。高校應(yīng)嘗試構(gòu)建“人機(jī)合作”的新型實(shí)踐效果評(píng)估體系，探索“雙師制”的教學(xué)模式，由專業(yè)教師指導(dǎo)藝術(shù)創(chuàng)作，把控?cái)⑹陆Y(jié)構(gòu)與美學(xué)表達(dá)，由技術(shù)人員負(fù)責(zé)AI工具運(yùn)維，解決模型訓(xùn)練、數(shù)據(jù)清洗等技術(shù)問題。

（四）運(yùn)作階段

在運(yùn)作階段，教師作為實(shí)踐項(xiàng)目的評(píng)估者，應(yīng)引導(dǎo)學(xué)生復(fù)盤項(xiàng)目的整個(gè)流程，統(tǒng)計(jì)在項(xiàng)目各環(huán)節(jié)的耗時(shí)與技術(shù)應(yīng)用頻次數(shù)據(jù)，評(píng)估實(shí)踐過程中智能技術(shù)的應(yīng)用效果及效益，對(duì)比AI工具輔助和傳統(tǒng)方式在成本、質(zhì)量、效率等維度的差異，從而不斷完善生成式人工智能與教育融合的模式?；贑DIO模式，高校也應(yīng)積極地推進(jìn)校企合作，將更多真實(shí)的企業(yè)項(xiàng)目引入實(shí)踐課程，充分發(fā)揮各自的優(yōu)勢(shì)，申辦聯(lián)合項(xiàng)目、聯(lián)合科研、聯(lián)合競(jìng)賽等［9］，為學(xué)生尋找更多的實(shí)踐機(jī)會(huì)，從而培養(yǎng)創(chuàng)新型、應(yīng)用型人才。

通過以項(xiàng)目周期為實(shí)踐標(biāo)準(zhǔn)的擬真化運(yùn)作，學(xué)生可以更快適應(yīng)前沿技術(shù)，縮短入職適應(yīng)期，與社會(huì)需求對(duì)接。在短視頻發(fā)展的當(dāng)下，高校還應(yīng)構(gòu)建產(chǎn)教融合的AI影視創(chuàng)新工場(chǎng)，對(duì)接短視頻平臺(tái)和流媒體渠道，形成“創(chuàng)作—傳播—反饋”的完整教育生態(tài)，并基于CDIO模式的教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行評(píng)估，建立動(dòng)態(tài)的課程更新機(jī)制。

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