醫(yī)藥衛(wèi)生科技期刊學(xué)術(shù)論文中圖片學(xué)術(shù)不端問題及防范

［摘要］文章從醫(yī)學(xué)論文圖片審查困難入手，發(fā)現(xiàn)當(dāng)前醫(yī)藥衛(wèi)生科技期刊的圖片存在圖像復(fù)制、圖片存疑等問題?；诖耍恼陆Y(jié)合圖片查重軟件開發(fā)和應(yīng)用情況，以及醫(yī)學(xué)論文圖片學(xué)術(shù)不端行為對(duì)研究結(jié)果的影響，提出醫(yī)藥衛(wèi)生科技期刊圖片學(xué)術(shù)不端行為的防范措施，即“加大圖片審核力度”“優(yōu)化撤稿程序”“加強(qiáng)期刊出版?zhèn)惱砗涂蒲姓\(chéng)信建設(shè)”，旨在從根本上遏制圖片學(xué)術(shù)不端現(xiàn)象，保障科研成果的真實(shí)性與可信度，并推動(dòng)醫(yī)藥衛(wèi)生科技期刊的持續(xù)進(jìn)步與學(xué)術(shù)環(huán)境的優(yōu)化。

［關(guān)鍵詞］醫(yī)藥衛(wèi)生科技期刊；學(xué)術(shù)倫理；學(xué)術(shù)不端

2018年，中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)的《關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)科研誠(chéng)信建設(shè)的若干意見》指出，在各方共同努力下，科學(xué)規(guī)范、激勵(lì)有效、懲處有力的科研誠(chéng)信制度規(guī)則健全完備，完善科研誠(chéng)信管理制度，建立健全學(xué)術(shù)期刊管理和預(yù)警制度。2019年，國(guó)家新聞出版署正式頒布了《學(xué)術(shù)出版規(guī)范—期刊學(xué)術(shù)不端行為界定》，進(jìn)一步明確學(xué)術(shù)不端的定義和行為類型。近年來，撤稿事件，尤其是大規(guī)模、多篇的SCI論文撤稿事件頻發(fā)，這引起我國(guó)科研、教育、期刊界的廣泛關(guān)注。盡管許多科技期刊已紛紛引入論文查重系統(tǒng)，以減輕學(xué)術(shù)不端行為帶來的負(fù)面影響，但是這些系統(tǒng)主要聚焦文字內(nèi)容的檢測(cè)，對(duì)表格、圖片及數(shù)據(jù)結(jié)果等關(guān)鍵元素的全面查重與甄別能力有限。同時(shí)，科技期刊僅依靠審稿專家與編輯的人工審查，難以有效揭露隱藏在圖片、表格及數(shù)據(jù)中的學(xué)術(shù)不端行為。Retraction Watch數(shù)據(jù)庫、Web of Science數(shù)據(jù)庫、Science Direct平臺(tái)的相關(guān)研究顯示，近年來，國(guó)際期刊撤稿的論文數(shù)量呈現(xiàn)顯著增長(zhǎng)的趨勢(shì)，其中，中國(guó)學(xué)者被國(guó)際期刊及學(xué)術(shù)會(huì)議撤稿的論文總量在全球范圍內(nèi)位居首位。這些研究進(jìn)一步分析了我國(guó)三大中文學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫發(fā)現(xiàn)，我國(guó)科技期刊撤稿主要原因是存在學(xué)術(shù)不端行為，而這些期刊的撤稿聲明在流程、內(nèi)容、信息呈現(xiàn)以及原因說明等方面不全面或不規(guī)范的問題［1］。這表明我國(guó)科技期刊在應(yīng)對(duì)學(xué)術(shù)不端行為導(dǎo)致的撤稿事件中擁有較大的成長(zhǎng)空間。

出版?zhèn)惱碇荚诖_保學(xué)術(shù)成果的真實(shí)性、可靠性和公正性，同時(shí)尊重研究參與者的權(quán)益及個(gè)人隱私，它對(duì)維護(hù)學(xué)術(shù)界的誠(chéng)信形象與良好聲譽(yù)至關(guān)重要，是期刊質(zhì)量管理體系中的一個(gè)核心組成部分。醫(yī)學(xué)期刊作為科技期刊的重要組成部分，能夠體現(xiàn)我國(guó)醫(yī)學(xué)研究現(xiàn)狀、前沿成果和發(fā)展水平。醫(yī)學(xué)論文作為科技論文的重要組成部分，既具有科技論文的共性特點(diǎn)，也存在著特殊性，如專業(yè)界線明顯、圖片數(shù)據(jù)復(fù)雜等，這也進(jìn)一步導(dǎo)致醫(yī)學(xué)論文編審難度提高，發(fā)現(xiàn)、處理學(xué)術(shù)不端行為的困難也隨之增加。

一、醫(yī)學(xué)論文圖片審查困難

在醫(yī)學(xué)學(xué)科論文中，圖片是檢查結(jié)果、檢查方式數(shù)據(jù)結(jié)果的重要表現(xiàn)形式之一。基于些，相關(guān)學(xué)者分析了PubPeer網(wǎng)站中存在圖片數(shù)據(jù)學(xué)術(shù)不端行為的論文，結(jié)果顯示，該類論文存在的學(xué)術(shù)不端行為大多是圖片數(shù)據(jù)偽造，具體體現(xiàn)為：截取、復(fù)制粘貼、移位、翻轉(zhuǎn)圖片以及偽造、篡改圖片結(jié)果；自我剽竊或剽竊圖片數(shù)據(jù)；篡改圖片局部信息等［2］。上述學(xué)術(shù)不端行為在圖片示例中較為普遍，其審查過程具有一定的隱蔽性和迷惑性，一旦未被察覺或忽視，往往會(huì)引發(fā)撤稿事件，既擴(kuò)大了負(fù)面影響，又造成了出版資源的無謂浪費(fèi)。

在醫(yī)藥衛(wèi)生科技期刊中，數(shù)據(jù)是研究成果的重要體現(xiàn)，展現(xiàn)高度的專業(yè)性，尤其在醫(yī)學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域，如檢驗(yàn)數(shù)據(jù)、影像學(xué)、病理學(xué)、免疫學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)圖注等，存在明顯差異。這些數(shù)據(jù)的審核主要依賴于審稿專家與統(tǒng)計(jì)學(xué)專家。然而，一旦數(shù)據(jù)中出現(xiàn)偽造、剽竊或篡改行為，將使得后續(xù)的核對(duì)工作變得更加困難。例如，《安徽醫(yī)學(xué)》多次面臨實(shí)驗(yàn)圖片、ELTSA圖片真實(shí)性被質(zhì)疑的問題，盡管其已明確要求作者提供原始數(shù)據(jù)和圖片資料，但是改善效果有限。一方面，醫(yī)學(xué)論文收集病例數(shù)量較多，尤其是公共衛(wèi)生類論文，作者通常只提供少部分?jǐn)?shù)據(jù)完整、資料真實(shí)的病例信息，無法完成全部數(shù)據(jù)信息的核驗(yàn)；另一方面，部分作者拒絕提供原始資料，導(dǎo)致無法驗(yàn)證是否存在學(xué)術(shù)不端行為。同時(shí)，當(dāng)前多數(shù)醫(yī)藥衛(wèi)生科技期刊因歸屬不同管理部門、機(jī)構(gòu)，難以構(gòu)建統(tǒng)一的學(xué)術(shù)不端預(yù)警機(jī)制，無法實(shí)現(xiàn)信息共享。

二、醫(yī)學(xué)論文圖片學(xué)術(shù)不端行為

2024年2月，一篇題為Cellular functions of sper-

matogonial stem cells in relation to JAK/STAT signaling pathway的論文因使用AI繪制的錯(cuò)誤圖片，且圖片標(biāo)注錯(cuò)誤，而被Frontiers in Cell and Developmental Biology撤稿。2024年4月，一篇發(fā)表在Medicine期刊上，題名為Assessment of the efficacy of alkaline water in conjunction with conventional medication for the treatment of chronic gouty arthritis： A randomized controlled study的論文同樣因?yàn)槭褂肁I生成的錯(cuò)誤圖片而被撤稿。這兩篇論文的撤稿原因分別為：第一，圖像存疑，亟須第三方調(diào)查；第二，數(shù)據(jù)完整性和不準(zhǔn)確插圖。這兩篇被撤稿的論文不僅是學(xué)術(shù)不端行為的典型例證，也引發(fā)了學(xué)術(shù)界對(duì)圖片篡改以及對(duì)AI撰寫論文話題的廣泛關(guān)注與憂慮。2024年5月，Cancer Medicine對(duì)一篇被指用土豆泥冒充腫瘤組織的SCI論文執(zhí)行了撤稿措施，引起學(xué)術(shù)界重視。圖片問題相較數(shù)據(jù)問題更具有隱蔽性，論文圖片中存在的學(xué)術(shù)不端行為包括圖片存疑、圖像復(fù)制、圖像錯(cuò)誤、圖像處理、偽造圖像、圖像抄襲和圖片不可信。CSE發(fā)布的《關(guān)于促進(jìn)科學(xué)期刊出版誠(chéng)信的建議》強(qiáng)調(diào)了數(shù)字圖像的基本指導(dǎo)方針，重點(diǎn)對(duì)圖像調(diào)整和排列組合提出了要求。

筆者通過檢索Retraction Watch數(shù)據(jù)庫發(fā)現(xiàn)，存在圖像復(fù)制問題的論文最多，存在圖片存疑問題的論文次之，同時(shí)存在“圖像復(fù)制+圖片存疑”問題的論文全球共860篇，我國(guó)占477篇；存在“圖片和數(shù)據(jù)存疑”問題的論文全球共1070篇，我占國(guó)671篇；以ChatGPT上市的2022年11月30日為檢索界限，我國(guó)存在圖像復(fù)制問題的論文有13篇，存在圖片存疑問題的論文有16篇，存在“圖像復(fù)制+圖片錯(cuò)誤”問題的論文有1篇，存在“圖像復(fù)制+圖像處理”的問題論文有1篇，存在“圖片存疑+圖像處理”的問題論文有1篇，存在“圖片存疑+數(shù)據(jù)存疑”問題的論文有3篇，同時(shí)存在“圖片存疑+圖片不可信”問題論文的有0篇。由此可見，醫(yī)學(xué)論文中圖片常見的學(xué)術(shù)不端行為主要是“圖片復(fù)制”和“圖片存疑”，表現(xiàn)為復(fù)制他人或自己已發(fā)表的論文圖片，對(duì)圖片進(jìn)行修改、調(diào)整、拼湊或偽造。針對(duì)醫(yī)學(xué)論文中圖片存在的學(xué)術(shù)不端行為，當(dāng)前缺乏可靠的檢索和鑒別方式，這些圖片不僅給審稿專家、編輯的審核增加了難度，也對(duì)排版提出了更高要求。相關(guān)研究指出，編輯可采取以下措施來識(shí)別醫(yī)學(xué)論文中圖片存在的學(xué)術(shù)不端行為：要求作者提交原始資料，仔細(xì)核查圖片的分辨率、詳細(xì)信息及圖題，利用專業(yè)軟件進(jìn)行鑒定，并與國(guó)際知名預(yù)印本網(wǎng)站合作，接受全球同行的評(píng)審與監(jiān)督［3］。

三、醫(yī)學(xué)論文圖片查重軟件的開發(fā)和應(yīng)用情況

（一）FigCheck圖片查重軟件

FigCheck是同濟(jì)大學(xué)創(chuàng)業(yè)谷項(xiàng)目，基于人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)圖片進(jìn)行智能識(shí)別，可用于檢索圖片復(fù)制情況，在其構(gòu)建的“國(guó)人論文學(xué)術(shù)誠(chéng)信輿情系統(tǒng)”中，因存在圖片復(fù)制問題而被撤稿的論文共有29517篇。盡管FigCheck的圖片檢索系統(tǒng)能檢測(cè)出圖片是否被剪切、翻轉(zhuǎn)、旋轉(zhuǎn)或縮放，但是其功能僅限于圖片查重，無法判斷圖片數(shù)據(jù)是否存在剽竊或偽造問題。筆者選取了一篇因存在圖片復(fù)制問題而被撤稿的論文，利用FigCheck圖片查重軟件進(jìn)行檢索，盡管發(fā)現(xiàn)存在大量圖片復(fù)制情況，但是軟件未提示圖片存在數(shù)據(jù)剽竊或偽造的情況，這可能是由于未購買相關(guān)服務(wù)導(dǎo)致檢索結(jié)果較為簡(jiǎn)化。

（二）Dupli Checker

Dupli Checker是一款集文本預(yù)處理、語義分析、特征提煉、機(jī)器學(xué)習(xí)模型、深度學(xué)習(xí)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫比對(duì)及實(shí)時(shí)監(jiān)控等多種AI算法于一體的檢查工具，它支持多國(guó)語言檢索，并包含抄襲檢測(cè)器和反向圖像搜索功能。然而，Dupli Checker的準(zhǔn)確性十分有限。筆者嘗試借助它對(duì)《安徽醫(yī)學(xué)》中一篇論文的圖片展開檢索，檢索范圍包含了百度、搜狐等非專業(yè)性學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫。這類數(shù)據(jù)庫可能會(huì)對(duì)檢索的精確度和可信性產(chǎn)生影響，且由于是非會(huì)員單位，可能未解鎖全部功能。盡管如此，它仍可應(yīng)用于檢測(cè)醫(yī)學(xué)論文圖片中存在的學(xué)術(shù)不端行為，只是在便捷性方面不及FigCheck圖片查重軟件。

（三）其他計(jì)算機(jī)輔助識(shí)別工具

Wiley國(guó)際出版社研發(fā)的AI圖像檢測(cè)軟件Image Checks，其工作原理與編輯收稿后處理和分析圖像的流程相似，能有效檢測(cè)論文中是否存在一圖多用、圖像拼接以及圖片分辨率不足等問題［4］。此外，還有學(xué)者聚焦研究Droplets、Forensically等計(jì)算機(jī)輔助識(shí)別工具，其中，Droplets可直觀展示圖片中的可疑操作痕跡，但是不能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化操作，需要操作者具有一定的專業(yè)背景和軟件操作技巧；Forensically具有圖片克隆檢測(cè)、誤差水平分析、亮度梯度、主成分分析、元數(shù)據(jù)提取等功能，不需要借助其他計(jì)算機(jī)軟件運(yùn)行。該研究認(rèn)為，建立正確、有效的圖片檢測(cè)方法有利于避免醫(yī)學(xué)論文圖片中存在的學(xué)術(shù)不端行為［5］。從功能和圖像報(bào)告不難看出，當(dāng)前檢測(cè)軟件主要聚焦圖像重復(fù)、剪切、拼接等辨識(shí)，無法實(shí)現(xiàn)如文字查重般的多篇論文或論文庫間的對(duì)比檢測(cè)，僅限于單篇論文的獨(dú)立檢索。這是否意味著存在無法識(shí)別醫(yī)學(xué)論文圖片學(xué)術(shù)不端行為的風(fēng)險(xiǎn)？近年來，盡管部分撤稿論文因采用同一偽造圖像被曝光，但是現(xiàn)有AI軟件因缺少數(shù)據(jù)庫資料比對(duì)能力，難以及時(shí)辨識(shí)并預(yù)警此類學(xué)術(shù)不端事件。

四、醫(yī)學(xué)論文圖片學(xué)術(shù)不端行為對(duì)研究結(jié)果的影響

圖片作為論文中直接展示研究步驟與結(jié)果的模塊，對(duì)研究結(jié)論具有重要影響。近年來，部分學(xué)者通過篡改、模糊處理或修飾等手段來調(diào)整圖片結(jié)果，旨在影響最終研究結(jié)果，達(dá)到研究目的，這種情況并不罕見。隨著科研要求的不斷提升和嚴(yán)格化，醫(yī)學(xué)院校、醫(yī)院及醫(yī)學(xué)研究機(jī)構(gòu)等生命科學(xué)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)激烈程度加劇，撤稿論文數(shù)量持續(xù)增長(zhǎng)。據(jù)知網(wǎng)、萬方、維普三大中文數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)計(jì)，共有301篇論文因違背學(xué)術(shù)規(guī)范或存在學(xué)術(shù)不端行為而被撤稿，然而，這些撤稿聲明在原因的具體細(xì)分上仍顯得不夠充分［1］。有學(xué)者通過分析Cell、Nature和Science的撤稿論文發(fā)現(xiàn)，有62.93%的論文撤稿具體原因?yàn)榻Y(jié)論不可靠、數(shù)據(jù)分析錯(cuò)誤、數(shù)據(jù)或圖像不可靠［6］。典型病理圖像、影像結(jié)果、常規(guī)臨床數(shù)據(jù)通常在編輯初審、相關(guān)專業(yè)專家評(píng)審階段即完成審核與排查。然而，細(xì)胞培養(yǎng)、WB檢測(cè)、ELISA檢測(cè)、基因檢測(cè)以及罕見疾病的臨床數(shù)據(jù)等圖像卻往往給編輯和審稿專家?guī)碇T多困擾。同時(shí)，AI、ChatGPT的應(yīng)用也引發(fā)了新的出版?zhèn)惱韱栴}。例如，在醫(yī)藥衛(wèi)生綜合刊《安徽醫(yī)學(xué)》上發(fā)表的研究論文中，部分作者常使用WB、ELISA等實(shí)驗(yàn)結(jié)果圖像，并結(jié)合文字、數(shù)據(jù)或表格來進(jìn)一步展示統(tǒng)計(jì)學(xué)分析結(jié)果。當(dāng)原始圖像質(zhì)量不佳時(shí)，這些作者可能會(huì)采取篡改、修飾、裁剪或模糊等手段處理圖像，以追求陽性統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)果，從而影響編輯和審稿專家的判斷。筆者通過對(duì)PubPeer網(wǎng)站及相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行調(diào)研發(fā)現(xiàn)，圖表數(shù)據(jù)問題不僅限于偽造、篡改，還包括自我剽竊或剽竊他人數(shù)據(jù)，即直接復(fù)制自己或他人已發(fā)表論文中的圖片（表格）數(shù)據(jù)，并重新包裝成新成果發(fā)表［7］。這類數(shù)據(jù)剽竊的圖片往往難以通過學(xué)術(shù)不端檢測(cè)系統(tǒng)識(shí)別［2］，且因圖片已公開發(fā)表，其真實(shí)性驗(yàn)證更為困難，給審核工作帶來了額外壓力。

五、醫(yī)藥衛(wèi)生科技期刊圖片學(xué)術(shù)不端行為的防范措施

（一）加大圖片審核力度

相較文字復(fù)制和抄襲，以及研究方法的剽竊等問題，醫(yī)藥衛(wèi)生科技期刊對(duì)圖片的審核一直較為薄弱。醫(yī)藥衛(wèi)生科技期刊在審查過程中主要聚焦圖片的格式、表達(dá)清晰度、自明性等方面，缺乏對(duì)學(xué)術(shù)不端行為的深入審查。一方面，大部分醫(yī)藥衛(wèi)生科技期刊編輯部的人員結(jié)構(gòu)相對(duì)單一，缺乏新媒體工作人員?！吨袊?guó)科技期刊發(fā)展藍(lán)皮書（2023年）》顯示，我國(guó)科技期刊從業(yè)人員總數(shù)為36974人，刊均從業(yè)人數(shù)只有7人，辦刊人數(shù)配置較少，多數(shù)期刊采編人員身兼數(shù)職。筆者總結(jié)《安徽醫(yī)學(xué)》編輯部的日常工作與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，編輯在稿件審稿過程中對(duì)圖片的審核相對(duì)簡(jiǎn)略，主要聚焦圖片的清晰度，而對(duì)圖片隱含的學(xué)術(shù)不端行為關(guān)注不足。此外，鑒于醫(yī)藥衛(wèi)生科技期刊的圖片內(nèi)容橫跨基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、分子生物學(xué)及多個(gè)臨床?？祁I(lǐng)域，盡管醫(yī)藥衛(wèi)生科技期刊編輯普遍擁有醫(yī)學(xué)背景，但是他們往往專注于某一醫(yī)學(xué)分支，這進(jìn)一步加大了圖片審核的難度。新媒體工作人員的缺乏也導(dǎo)致了大部分醫(yī)藥衛(wèi)生科技期刊編輯部無法獲取最新的圖片審核辦法和工具。另一方面，當(dāng)前醫(yī)藥衛(wèi)生科技期刊編輯部對(duì)醫(yī)學(xué)論文學(xué)術(shù)不端行為的監(jiān)控主要聚焦文字復(fù)制、數(shù)據(jù)篡改、統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)果偏差、醫(yī)學(xué)倫理審核及臨床試驗(yàn)注冊(cè)等問題，而對(duì)醫(yī)學(xué)論文中圖片存在的學(xué)術(shù)不端行為則重視程度不夠，這進(jìn)一步加劇了圖片審核被忽視的現(xiàn)狀。萬方數(shù)據(jù)庫科研誠(chéng)信監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)顯示，共檢出圖像方面的問題數(shù)據(jù)4844項(xiàng)，其中圖片重復(fù)、偽造及篡改數(shù)據(jù)等學(xué)術(shù)不端現(xiàn)象尤為突出。2022年5月，科技部共通報(bào)24起科研不端案例，包括實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和圖片造假、不當(dāng)署名、偽造通信作者郵箱等學(xué)術(shù)不端行為，涉及20所高校和附屬醫(yī)院。上述問題給醫(yī)藥衛(wèi)生科技期刊敲響了警鐘，其應(yīng)要求編輯在日常論文審核過程中重視對(duì)圖片學(xué)術(shù)不端行為的審核，將圖片學(xué)術(shù)不端行為的檢測(cè)納入日常工作中。同時(shí)，除常規(guī)的查重、專家評(píng)審、統(tǒng)計(jì)學(xué)專家審核外，醫(yī)藥衛(wèi)生科技期刊編輯部可考慮招聘更多新媒體編輯，或者引入圖片學(xué)術(shù)不端行為檢測(cè)系統(tǒng)，以提高醫(yī)學(xué)論文中圖片學(xué)術(shù)不端行為識(shí)別的準(zhǔn)確率和效率。

（二）優(yōu)化撤稿程序

以中華醫(yī)學(xué)系列期刊為例，筆者查閱了中華醫(yī)學(xué)期刊網(wǎng)站上的97本中華系列期刊，發(fā)現(xiàn)其中80.41%的期刊在官網(wǎng)首頁借助稿約、投稿指南等形式明確指出，圖片準(zhǔn)確無誤，且具備良好的清晰度和對(duì)比度；組織（病理）學(xué)照片須注明染色方法及放大倍數(shù)；使用人像須取得本人的書面同意或遮蓋其能被辨認(rèn)的部分。然而，這些期刊針對(duì)撤稿方面的描述相對(duì)欠缺。具體而言，僅有43.30%的期刊在稿約或投稿須知中對(duì)撤稿進(jìn)行了定義，而36.10%的中華系列期刊簡(jiǎn)要概述了撤稿聲明的要求及流程。其中，《中華核醫(yī)學(xué)與分子影像雜志》所制訂的撤稿流程詳盡且清晰，然而，多數(shù)期刊對(duì)撤稿流程的描述過于簡(jiǎn)略，有的僅闡述了撤稿聲明的溝通流程。一項(xiàng)針對(duì)國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì)員工科研不端行為的案例分析顯示，僅22.42%的撤稿聲明與通報(bào)原文全文相同，或表達(dá)方式不同但表述含義相同；60.54%的撤稿聲明比對(duì)結(jié)果完全不一致；部分一致的論文約占17.04%。該研究認(rèn)為造成這一現(xiàn)象的原因包括編輯部深入核查、獲取關(guān)鍵信息存在困難，缺乏撤稿聲明撰寫指導(dǎo)，故意含糊委婉，部分編輯人員不重視撤稿工作等［8］。當(dāng)前，許多醫(yī)藥衛(wèi)生科技期刊編輯部的科研倫理、出版?zhèn)惱韺彶闄?quán)力有限，部分編輯工作人員缺乏撤稿經(jīng)驗(yàn)。以《安徽醫(yī)學(xué)》雜志為例，目前僅有一例因?qū)W術(shù)不端嫌疑而引發(fā)的撤稿事件，編輯部全體成員在撰寫撤稿聲明，尤其是制訂撤稿具體流程方面，經(jīng)驗(yàn)匱乏且缺少可參照的先例。根據(jù)COPE關(guān)于圖像問題處理的流程規(guī)范，若讀者對(duì)圖像處理提出質(zhì)疑，應(yīng)考慮進(jìn)行復(fù)審。當(dāng)復(fù)審發(fā)現(xiàn)存在圖像不當(dāng)處理的嫌疑，且作者、研究管理人員及共同作者所在機(jī)構(gòu)均未能提供滿意的解釋時(shí)，應(yīng)考慮采取撤稿或發(fā)表矯正聲明，并將最終決定通知作者。COPE制訂的流程圖清晰明了，鑒于COPE作為國(guó)際公認(rèn)的期刊標(biāo)準(zhǔn)具有較高的權(quán)威性，我國(guó)醫(yī)藥衛(wèi)生科技期刊是否有必要將該流程圖納入其官方網(wǎng)站值得商榷。這有助于醫(yī)藥衛(wèi)生科技期刊通過優(yōu)化投稿流程來增強(qiáng)編輯、作者、讀者及審稿專家對(duì)學(xué)術(shù)不端撤稿事件的重視程度，制訂并執(zhí)行嚴(yán)格的出版?zhèn)惱硪?guī)范，從而加大對(duì)科學(xué)不端行為的懲治力度。

（三）加強(qiáng)期刊出版?zhèn)惱砗涂蒲姓\(chéng)信建設(shè)

2018年，中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)的《關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)科研誠(chéng)信建設(shè)的若干意見》指出，以優(yōu)化科技創(chuàng)新環(huán)境為目標(biāo)，堅(jiān)持無禁區(qū)、全覆蓋、零容忍，嚴(yán)肅查處違背科研誠(chéng)信要求的行為，著力打造共建共享共治的科研誠(chéng)信建設(shè)新格局。隨后，我國(guó)陸續(xù)出臺(tái)了《關(guān)于深化項(xiàng)目評(píng)審、人才評(píng)價(jià)、機(jī)構(gòu)評(píng)估改革的意見》《醫(yī)學(xué)科研誠(chéng)信和相關(guān)行為規(guī)范》《關(guān)于加強(qiáng)科技倫理治理的意見》《科研失信行為調(diào)查處理規(guī)則》《科技倫理審查辦法（試行）》等文件，倡導(dǎo)科研誠(chéng)信的多個(gè)主體共同監(jiān)督、管理，促進(jìn)科研發(fā)展朝著準(zhǔn)確、完整、真實(shí)、符合倫理要求的方向發(fā)展。作為基石性文件，《關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)科研誠(chéng)信建設(shè)的若干意見》重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)，建立健全學(xué)術(shù)論文等科研成果管理制度，建立學(xué)術(shù)論文發(fā)表誠(chéng)信承諾制度、科研過程可追溯制度、科研成果檢查和報(bào)告制度等成果管理制度。基于此，當(dāng)發(fā)現(xiàn)學(xué)術(shù)論文等科研成果違反科研誠(chéng)信原則時(shí)，醫(yī)藥衛(wèi)生科技期刊應(yīng)對(duì)相關(guān)責(zé)任人采取措施，如撤回論文以消除不良影響，并同步建立健全學(xué)術(shù)期刊的管理機(jī)制和預(yù)警系統(tǒng)。同時(shí)，新聞出版管理等部門應(yīng)完善期刊管理制度，要求學(xué)術(shù)期刊充分發(fā)揮在科研誠(chéng)信建設(shè)中的作用，進(jìn)而加大對(duì)學(xué)術(shù)論文的審核把關(guān)力度。中國(guó)科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)編纂出版的《科技期刊出版?zhèn)惱硪?guī)范》明確指出，期刊出版機(jī)構(gòu)及出版工作者應(yīng)維護(hù)和促進(jìn)學(xué)術(shù)誠(chéng)信，依據(jù)COPE發(fā)布的核心實(shí)踐，結(jié)合自身實(shí)際情況，盡早建立合理、規(guī)范的期刊工作流程，規(guī)范、嚴(yán)格論文評(píng)審制度，確保投稿材料齊全、真實(shí)、有效，其中提及可通過使用iPlagiarism的“貓圖鷹”圖像檢測(cè)工作，識(shí)別中英文論文的圖像是否存在篡改、剽竊、造假等操作。同時(shí)，期刊出版機(jī)構(gòu)和出版工作者需要強(qiáng)化自身在科學(xué)傳播和倫理建設(shè)中的社會(huì)責(zé)任，正確認(rèn)識(shí)、認(rèn)真對(duì)待學(xué)術(shù)出版?zhèn)惱?，?yīng)用現(xiàn)代工具發(fā)現(xiàn)學(xué)術(shù)不端行為，強(qiáng)化學(xué)術(shù)倫理監(jiān)管［9］。

一方面，在眾多文件指引下，我國(guó)醫(yī)藥衛(wèi)生科技期刊正逐步加強(qiáng)出版?zhèn)惱砗涂蒲袀惱韺彶橹贫冉ㄔO(shè)，重視科研倫理規(guī)范。然而，當(dāng)前醫(yī)藥衛(wèi)生科技期刊普遍面臨多重挑戰(zhàn)，包括論文工廠的泛濫、圖片學(xué)術(shù)不端行為頻發(fā)、論文質(zhì)量參差不齊等問題。在甄別這些學(xué)術(shù)不端行為時(shí)，編審專家的警覺性亦有待提高。此外，雜志社或編輯部受制于主管主辦單位的體制機(jī)制，難以引入新的辦公模式，且缺乏學(xué)術(shù)黑名單等有效管理手段。以筆者所在期刊編輯部為例，盡管當(dāng)前其采用的投稿系統(tǒng)能辨別同一系統(tǒng)內(nèi)是否存在一稿多投現(xiàn)象，并能設(shè)定作者黑名單，但是該系統(tǒng)并不支持集群化期刊共享，容易導(dǎo)致審查過程出現(xiàn)遺漏現(xiàn)象。另一方面，由于期刊編輯部工作人員有限以及體制約束，購置圖片審查軟件，特別是圖像學(xué)術(shù)不端檢測(cè)工具面臨挑戰(zhàn)。當(dāng)前，學(xué)術(shù)審查主要依賴審稿專家的學(xué)術(shù)判斷及統(tǒng)計(jì)學(xué)專家的數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)方法審核。為加強(qiáng)圖片學(xué)術(shù)不端行為的審查，醫(yī)藥衛(wèi)生科技期刊編輯部亟須通過系統(tǒng)共享與共建來擴(kuò)大審稿專家?guī)欤⒓訌?qiáng)對(duì)編校人員的培訓(xùn)。

根據(jù)《科研失信行為調(diào)查處理規(guī)則》（以下簡(jiǎn)稱“《規(guī)則》”）第二章第九條規(guī)定，論文發(fā)表中的科研失信行為，由第一通訊作者的第一署名單位牽頭調(diào)查處理；沒有通訊作者的，由第一作者的第一署名單位牽頭調(diào)查處理。作者的署名單位與所在單位不一致的，由所在單位牽頭調(diào)查處理，署名單位應(yīng)積極配合。論文其他作者所在單位應(yīng)積極配合牽頭調(diào)查單位，做好對(duì)本單位作者的調(diào)查處理，并及時(shí)將調(diào)查處理情況書面反饋牽頭調(diào)查單位。發(fā)表論文的期刊或出版單位有義務(wù)配合開展調(diào)查，應(yīng)主動(dòng)對(duì)論文是否違背科研誠(chéng)信要求開展調(diào)查，并應(yīng)及時(shí)將相關(guān)線索和調(diào)查結(jié)論、處理決定等書面反饋牽頭調(diào)查單位、作者所在單位?！兑?guī)則》明確了調(diào)查主體、責(zé)任人、調(diào)查途徑、調(diào)查結(jié)果和處理辦法，為實(shí)際工作中處理科研誠(chéng)信問題提供了指南，也解決了醫(yī)藥衛(wèi)生科技編輯部和出版社因責(zé)權(quán)問題無法強(qiáng)制性調(diào)查的問題，使得期刊編輯在實(shí)際工作中可依據(jù)《規(guī)則》處理辦法，結(jié)合COPE撤稿流程，加速出版?zhèn)惱斫ㄔO(shè)的步伐。

綜上，醫(yī)藥衛(wèi)生科技期刊是我國(guó)醫(yī)藥衛(wèi)生發(fā)展、前沿的重要平臺(tái)，其加強(qiáng)科研誠(chéng)信和出版?zhèn)惱?，避免發(fā)表錯(cuò)誤的、虛假的、篡改的實(shí)驗(yàn)圖片，是保障醫(yī)療科研工作者合法權(quán)益、維護(hù)科研誠(chéng)信、確保學(xué)術(shù)成果真實(shí)可信的基石。在數(shù)字時(shí)代，面對(duì)AI、ChatGPT對(duì)出版?zhèn)惱韼淼臎_擊，醫(yī)藥衛(wèi)生科技期刊需要防范虛假傳播信息傳播及人工智能偏見，重視隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全［10］，細(xì)化關(guān)于科研數(shù)據(jù)和圖像采集、處理、使用的期刊政策［11］，并強(qiáng)化編輯團(tuán)隊(duì)、作者群體及審稿專家的科研誠(chéng)信建設(shè)，以確保醫(yī)藥衛(wèi)生科技論文的優(yōu)秀成果能夠高質(zhì)量、高標(biāo)準(zhǔn)地發(fā)展。

［參考文獻(xiàn)］

［1］徐紅萍.中文學(xué)術(shù)期刊撤稿聲明問題及對(duì)策研究［J］.中國(guó)科技期刊研究，2023（08）：1069-1077.

［2］陳秀妍，張夢(mèng)狄，韓向娣，等.圖表數(shù)據(jù)學(xué)術(shù)不端案例調(diào)研與防范研究［J］.中國(guó)科技期刊研究，2021（05）：555-562.

［3］葉青，林漢楓，張?jiān)录t.圖片中學(xué)術(shù)不端的類型與防范措施［J］.編輯學(xué)報(bào)，2019（01）：45-50.

［4］尤嘉琮，劉瑋，張麗儀，等.國(guó)際科技期刊防范圖片學(xué)術(shù)不端對(duì)策的探討：以Wiley出版社圖像檢查系統(tǒng)為例［J］.天津科技，2022（04）：92-96.

［5］葉青.英文科技期刊論文圖片學(xué)術(shù)不端審讀方法探索與思考［J］.中國(guó)科技期刊研究，2022（05）：591-595.

［6］袁子晗，靳彤.高影響力國(guó)際科技期刊撤稿論文特征分析及啟示：以Cell、Nature和Science為例［J］.中國(guó)科技期刊研究，2024（02）：216-225.

［7］易耀森.被撤銷醫(yī)學(xué)論文數(shù)據(jù)學(xué)術(shù)不端行為與防范對(duì)策研究［J］.中國(guó)科技期刊研究，2020（03）：276-280.

［8］袁子晗，崔理華，劉懿，等.撤稿聲明對(duì)比結(jié)果分析及撤稿原因表述真實(shí)性探究：以國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì)通報(bào)案例為例［J］.編輯學(xué)報(bào)，2024（04）：369-374.

［9］中國(guó)科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì).科技期刊出版?zhèn)惱硪?guī)范［M］.北京：中國(guó)科學(xué)技術(shù)出版社，2019.

［10］吳亞微.ChatGPT引發(fā)的出版?zhèn)惱盹L(fēng)險(xiǎn)［J］.中國(guó)傳媒科技，2024（03）：18-23.

［11］廖常莉.關(guān)于科技倫理治理背景下醫(yī)學(xué)期刊出版?zhèn)惱硪?guī)范的探討［J］.編輯學(xué)報(bào)，2023（s2）：12-15.