摘"要:文章立足于中國農(nóng)戶信用評(píng)級(jí)基本制度,建立Logistic模型實(shí)證分析信用評(píng)級(jí)對(duì)農(nóng)戶融資渠道選擇的影響,在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步探討不同評(píng)級(jí)機(jī)制對(duì)農(nóng)戶融資渠道選擇的影響差異。實(shí)證結(jié)果表明,信用評(píng)級(jí)能夠促進(jìn)農(nóng)戶選擇正規(guī)融資渠道,且對(duì)于村兩委參與程度較高的以及評(píng)定等級(jí)綁定利率優(yōu)惠的試驗(yàn)村農(nóng)戶,信用評(píng)級(jí)對(duì)于農(nóng)戶融資渠道選擇的影響更加顯著。基于此,文章認(rèn)為,應(yīng)持續(xù)推進(jìn)中國農(nóng)戶信用評(píng)級(jí)工作,加快中國農(nóng)戶信用評(píng)級(jí)相關(guān)規(guī)章制度的建設(shè),助力農(nóng)村金融服務(wù)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略。
關(guān)鍵詞:農(nóng)戶信用評(píng)級(jí);融資渠道;評(píng)級(jí)機(jī)制;Logistic模型
中圖分類號(hào):F832.43文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1005-6432(2025)12-0017-05
DOI:10.13939/j.cnki.zgsc.2025.12.005
1"引言
2023年中央一號(hào)文件提出要“增加鄉(xiāng)村振興相關(guān)領(lǐng)域貸款投放”“引導(dǎo)信貸擔(dān)保業(yè)務(wù)向農(nóng)業(yè)農(nóng)村領(lǐng)域傾斜”,以滿足多樣化、多層次的金融需求,推動(dòng)城鄉(xiāng)融合發(fā)展。與此同時(shí),隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施,農(nóng)戶對(duì)資金的需求不斷增加。然而,缺乏貸款方認(rèn)可的抵押品、正規(guī)金融機(jī)構(gòu)處于信息劣勢等因素導(dǎo)致農(nóng)戶面臨融資困境(梁紅衛(wèi),2009),而轉(zhuǎn)向交易成本更低、具有信息優(yōu)勢的非正規(guī)金融渠道進(jìn)行融資。然而非正規(guī)金融渠道借款利率及風(fēng)險(xiǎn)往往較高,且供給規(guī)模有限,無法滿足農(nóng)戶生產(chǎn)性資金需求(張寧和吳依含,2021),從而抑制了農(nóng)戶自主創(chuàng)業(yè)與擴(kuò)大生產(chǎn)活動(dòng)的積極性。此種問題的持續(xù)存在,不利于農(nóng)村金融市場環(huán)境的改善。因此,推動(dòng)農(nóng)戶選擇正規(guī)金融渠道融資能夠有效減少農(nóng)戶面臨的融資約束,也對(duì)農(nóng)村金融服務(wù)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略至關(guān)重要。
基于此,我國正規(guī)金融機(jī)構(gòu)針對(duì)貸款技術(shù)進(jìn)行了一系列改革和創(chuàng)新,除抵押擔(dān)保方式的創(chuàng)新之外,還包括農(nóng)戶信用評(píng)級(jí)的應(yīng)用。在政府推動(dòng)以及各部門的指導(dǎo)下,農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)(以農(nóng)村商業(yè)銀行為主,簡稱“農(nóng)商行”)在中國部分地區(qū)開展了農(nóng)戶信用評(píng)級(jí),將評(píng)級(jí)結(jié)果與授信額度、利率水平相“掛鉤”,作為評(píng)價(jià)農(nóng)戶守信情況的有效依據(jù)。從理論層面而言,信用評(píng)級(jí)對(duì)抵押物存在替代效應(yīng)(董曉林等,2017)、對(duì)農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)有正向影響(張三峰等,2013)且提高了農(nóng)戶的正規(guī)信貸需求和可獲性(張寧等,2022)。那么,現(xiàn)實(shí)情況下的信用評(píng)級(jí)能否促進(jìn)農(nóng)戶選擇正規(guī)融資渠道?
進(jìn)一步地,各試驗(yàn)區(qū)的農(nóng)戶信用評(píng)級(jí)制度安排存在差異。就評(píng)級(jí)主體而言,各試驗(yàn)區(qū)村兩委的參與程度不同。一類試驗(yàn)區(qū)的村兩委作為評(píng)級(jí)小組成員,對(duì)農(nóng)戶信用等級(jí)評(píng)定結(jié)果具有話語權(quán);另一類試驗(yàn)區(qū)的村兩委僅僅協(xié)助金融機(jī)構(gòu)的工作人員收集信息。就評(píng)級(jí)應(yīng)用而言,部分試驗(yàn)區(qū)的金融機(jī)構(gòu)將評(píng)級(jí)結(jié)果額外綁定利率優(yōu)惠。村兩委的聲譽(yù)機(jī)制能夠改善金融機(jī)構(gòu)搜尋信息質(zhì)量,同時(shí)降低信息收集成本;已有研究也表明,利率會(huì)顯著影響農(nóng)戶的融資選擇(劉西川等,2014)。那么,不同評(píng)級(jí)機(jī)制對(duì)于農(nóng)戶融資渠道選擇的影響是否存在差異?從現(xiàn)實(shí)層面出發(fā),理性探討以上問題,能夠?yàn)橹袊r(nóng)戶信用評(píng)級(jí)的制度優(yōu)化提供科學(xué)依據(jù)。
2"文獻(xiàn)評(píng)述
已有文獻(xiàn)對(duì)信用評(píng)級(jí)制度效應(yīng)的討論主要從資金需求方和供給方出發(fā)。對(duì)于資金需求方,其主題聚焦于農(nóng)戶信用評(píng)級(jí)對(duì)農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)行為、正規(guī)融資約束等方面的影響;對(duì)于資金供給方的學(xué)術(shù)研究較少,張寧等(2022)指出,開展農(nóng)戶信用評(píng)級(jí)對(duì)農(nóng)村商業(yè)銀行社會(huì)績效和經(jīng)營績效均具有顯著的提升作用。國內(nèi)外學(xué)者對(duì)影響農(nóng)戶融資渠道選擇的因素已作出大量的調(diào)查和研究,一般認(rèn)為發(fā)展中國家二元農(nóng)村金融結(jié)構(gòu)是造成農(nóng)戶選擇差異的關(guān)鍵因素。在中國農(nóng)村二元金融結(jié)構(gòu)的背景下,農(nóng)戶對(duì)于融資渠道的選擇受正規(guī)金融機(jī)構(gòu)供給型信貸配給(降低貸款利率、減小放貸額度)的影響(Stiglitz等,1981),又因?yàn)椴煌募彝ヅc個(gè)人資源稟賦而有所差異(丁志國等,2014)。以上研究補(bǔ)充了相關(guān)領(lǐng)域的空白,具有先進(jìn)性和創(chuàng)造性。然而,農(nóng)戶信用評(píng)級(jí)作為提升正規(guī)金融渠道優(yōu)勢的重要手段,對(duì)農(nóng)戶融資渠道選擇的影響不容忽視。學(xué)界鮮少將信用評(píng)級(jí)與農(nóng)戶融資渠道選擇納入同一分析框架,張三峰等(2013)利用2007年中國人民銀行在全國10個(gè)?。▍^(qū))進(jìn)行的農(nóng)戶家庭借貸調(diào)查的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,得出信用評(píng)級(jí)后的農(nóng)戶更愿意從評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)融資的結(jié)論。但張寧和吳依含(2021)指出,其研究忽略了“有正規(guī)信貸需求的農(nóng)戶更愿意去申請(qǐng)?jiān)u級(jí)”的內(nèi)生性問題。
整體來看,我國信用評(píng)級(jí)制度發(fā)展尚不完善,且各試驗(yàn)區(qū)的評(píng)級(jí)工作仍處于推進(jìn)階段,關(guān)注不同信用評(píng)級(jí)機(jī)制的研究有限;囿于數(shù)據(jù)可得性,現(xiàn)有關(guān)于農(nóng)戶信用評(píng)級(jí)和融資渠道選擇意愿的研究存在計(jì)量分析的內(nèi)生性問題,對(duì)農(nóng)戶信用評(píng)級(jí)影響農(nóng)戶融資渠道選擇意愿的機(jī)理分析尚不充分。文章的邊際貢獻(xiàn)在于,在闡述中國農(nóng)戶信用評(píng)級(jí)現(xiàn)有機(jī)制的基礎(chǔ)上,利用實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù),運(yùn)用Logistic模型,重點(diǎn)探究開展農(nóng)戶信用評(píng)級(jí)對(duì)農(nóng)戶融資渠道選擇的影響及其機(jī)理,并進(jìn)一步研究不同信用評(píng)級(jí)機(jī)制對(duì)農(nóng)戶融資渠道選擇的影響是否存在差異。
3"理論分析與假設(shè)提出
3.1"中國農(nóng)戶信用評(píng)級(jí)基本制度
農(nóng)戶信用評(píng)級(jí)作為農(nóng)村信用體系建設(shè)的重要部分,屬于農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)內(nèi)部評(píng)級(jí),遵循“全面評(píng)級(jí)、動(dòng)態(tài)管理、適時(shí)調(diào)整”的工作原則?;玖鞒虨椋翰杉r(nóng)戶信用信息并建立檔案→進(jìn)行評(píng)級(jí)授信工作→對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行初審、復(fù)審(公示)→定期跟蹤評(píng)級(jí),更新評(píng)價(jià)結(jié)果。各試驗(yàn)區(qū)的評(píng)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)實(shí)際情況有輕微差異,總體而言從農(nóng)戶的償債能力和還款意愿出發(fā),包括農(nóng)戶家庭人口結(jié)構(gòu)、財(cái)產(chǎn)狀況、信用記錄等,評(píng)級(jí)結(jié)果分為三級(jí)、四級(jí)或五級(jí),不同等級(jí)綁定相應(yīng)額度的信用貸款。
3.2"信用評(píng)級(jí)影響農(nóng)戶融資渠道選擇的機(jī)理分析
根據(jù)Stiglitz和Weiss(1981)的研究,由于銀行與農(nóng)戶間存在嚴(yán)重的信息不對(duì)稱,正規(guī)金融機(jī)構(gòu)為防范風(fēng)險(xiǎn)會(huì)對(duì)農(nóng)戶實(shí)施供給型信貸配給。且由于農(nóng)戶分布分散且借款數(shù)額較小,農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)也會(huì)因規(guī)模不經(jīng)濟(jì)問題,對(duì)農(nóng)戶實(shí)施信貸配給。同時(shí),Boucher等(2009)指出需求方可能會(huì)因交易成本或合約風(fēng)險(xiǎn)過高而產(chǎn)生需求型信貸配給。農(nóng)村正規(guī)金融機(jī)構(gòu)為防范信息不對(duì)稱引發(fā)的逆向選擇問題,通常進(jìn)行嚴(yán)格的信用信息審查。農(nóng)戶在正規(guī)渠道申請(qǐng)貸款手續(xù)繁雜、交易成本高,選擇非正規(guī)高息借款是農(nóng)戶基于信貸配給的自主選擇行為(張寧和張兵,2014)??梢?,由于受到需求型信貸配給與供給型信貸配給影響,農(nóng)戶向正規(guī)渠道融資的需求受到抑制,而轉(zhuǎn)向非正規(guī)渠道進(jìn)行融資。
中國農(nóng)戶信用評(píng)級(jí)的開展一定程度上有利于緩解農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)實(shí)施的供給型信貸配給。信用評(píng)級(jí)的推進(jìn)以及信息技術(shù)的應(yīng)用,降低了正規(guī)金融機(jī)構(gòu)的信息搜尋成本。如此緩解了農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)面臨的信息不對(duì)稱和規(guī)模不經(jīng)濟(jì)問題,利于緩解農(nóng)戶面臨的供給型信貸配給難題,從而促進(jìn)農(nóng)戶選擇正規(guī)融資渠道。農(nóng)戶與正規(guī)金融機(jī)構(gòu)間的信息不對(duì)稱問題有所緩解,降低了農(nóng)戶獲取正規(guī)貸款的交易時(shí)滯、交易成本,利于緩解農(nóng)戶面臨的需求型信貸配給,促進(jìn)農(nóng)戶選擇正規(guī)融資渠道。據(jù)此,文章提出假設(shè)1。
H1:信用評(píng)級(jí)開展能夠促進(jìn)農(nóng)戶選擇正規(guī)金融渠道。
3.3"不同評(píng)級(jí)機(jī)制對(duì)農(nóng)戶融資渠道選擇的影響分析
在中國農(nóng)戶信用評(píng)級(jí)的試點(diǎn)過程中,各試驗(yàn)區(qū)遵循政策指導(dǎo)文件的總體要求,因地制宜展開工作,其信用評(píng)級(jí)制度在部分方面存在差異。各試驗(yàn)區(qū)村兩委的參與程度不同。理論上,在采取村兩委參與信用評(píng)級(jí)制度的試點(diǎn)地區(qū),村兩委的聲譽(yù)機(jī)制保證了正規(guī)金融機(jī)構(gòu)信息搜尋質(zhì)量,以較低信息成本緩解了金融機(jī)構(gòu)與農(nóng)戶間的信息不對(duì)稱問題。
雖然非正規(guī)借款有交易成本低、期限靈活的特點(diǎn),但其利率明顯高于正規(guī)融資渠道。正規(guī)借款與非正規(guī)借款越來越高的利率差異會(huì)促使家庭選擇正規(guī)渠道進(jìn)行融資。因此,在評(píng)級(jí)作為利率優(yōu)惠依據(jù)的樣本村,農(nóng)戶參與評(píng)級(jí)的積極性更高,可以緩解農(nóng)戶因貸款利率過高導(dǎo)致的需求型信貸配給,利于促進(jìn)農(nóng)戶選擇正規(guī)融資渠道。據(jù)此,文章提出假設(shè)2。
H2:對(duì)于村兩委參與程度較高的以及評(píng)定等級(jí)綁定利率優(yōu)惠的試驗(yàn)村農(nóng)戶,信用評(píng)級(jí)對(duì)于農(nóng)戶融資渠道選擇的影響更加顯著。
4"研究設(shè)計(jì)
4.1"數(shù)據(jù)來源
文章的研究數(shù)據(jù)來源于2023年1月至2023年4月對(duì)浙江省舟山市定海區(qū)、岱山縣與浙江省嵊州市、江蘇省靖江市的實(shí)地和線上調(diào)研。其中,舟山市定海區(qū)、岱山縣農(nóng)商銀行均采取“整村授信”的逐戶評(píng)級(jí)模式。在定海區(qū),由銀行工作人員上門進(jìn)行建檔授信服務(wù),屬于銀行機(jī)構(gòu)內(nèi)部評(píng)級(jí)。而在岱山縣,當(dāng)?shù)剞r(nóng)商銀行和當(dāng)?shù)卮鍍晌M成農(nóng)戶信用等級(jí)評(píng)定公議小組,開展信用評(píng)級(jí)工作,屬于村兩委參與評(píng)級(jí)模式。在評(píng)定等級(jí)是否綁定利率優(yōu)惠上,兩地農(nóng)商銀行做法亦有差異。
由于有正規(guī)信貸需求的農(nóng)戶更愿意去申請(qǐng)?jiān)u級(jí),同時(shí)部分試驗(yàn)區(qū)存在僅對(duì)申請(qǐng)貸款的農(nóng)戶進(jìn)行評(píng)級(jí)的情況,選擇上述區(qū)縣能夠避免計(jì)量分析中的內(nèi)生性問題,且舟山市信用評(píng)級(jí)開展規(guī)模較大,各區(qū)縣的評(píng)級(jí)制度安排不盡相同,方便探究不同制度安排帶來的影響差異。文章具體調(diào)研的“逐戶評(píng)級(jí)”村包括金塘鎮(zhèn)大浦社區(qū)、岱西鎮(zhèn)搖星浦村,具體調(diào)研的未評(píng)級(jí)村鎮(zhèn)包括馬橋鎮(zhèn)銘坤村、剡湖街道趙岙村,在剔除數(shù)據(jù)缺失、數(shù)據(jù)有誤、數(shù)據(jù)異常的無效問卷后,共保留有效問卷351份,其中241份來自評(píng)級(jí)村,110份來自未評(píng)級(jí)村。
4.2"研究設(shè)計(jì)
4.2.1"模型設(shè)定
被解釋變量為農(nóng)戶是否選擇正規(guī)金融渠道金融融資,系0-1二值選擇變量,文章構(gòu)建以下Logistic回歸模型檢驗(yàn)信用評(píng)級(jí)對(duì)農(nóng)戶選擇融資渠道的影響。
Logit(Y)=LnP(Y=1)1-P(Y=1)=β0+β1X1+β2X2+…+βnXn+ε(1)
其中,β0為常數(shù)項(xiàng),β1,"…,βn為Logit模型的回歸系數(shù),ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),X1,"…,"Xn為解釋變量,指影響農(nóng)戶融資渠道選擇的各種因素。
4.2.2"變量定義
(1)被解釋變量。農(nóng)戶對(duì)融資渠道的選擇,為二值選擇變量(從正規(guī)金融機(jī)構(gòu)申請(qǐng)貸款取值為1,通過非正規(guī)融資渠道借款則取值為0)。
(2)解釋變量。依據(jù)農(nóng)戶是否參與信用評(píng)級(jí)設(shè)置二元離散變量。若是,則賦值為1;否則,賦值為0。特別地,調(diào)研地浙江省舟山市進(jìn)行整村逐戶推進(jìn)信用評(píng)級(jí),農(nóng)戶是否參與評(píng)級(jí)為外生變量,避免了由反向因果導(dǎo)致的內(nèi)生問題。
(3)控制變量。第一,家庭特征變量。家庭特征變量包含農(nóng)戶的基本狀況(戶主年齡、性別、戶主受教育年限、戶主金融素養(yǎng)、風(fēng)險(xiǎn)厭惡程度等)。其中風(fēng)險(xiǎn)厭惡變量的測度參照易禎、朱超(2017)的方法,將選擇“希望立刻得到1萬元現(xiàn)金”的農(nóng)戶設(shè)為風(fēng)險(xiǎn)厭惡程度最高的類別,并賦值為1;將選擇“有1%的概率獲得100萬元現(xiàn)金”的農(nóng)戶設(shè)為風(fēng)險(xiǎn)偏好程度最高的類別,賦值為4。而對(duì)于金融素養(yǎng)變量的識(shí)別,則通過四道金融基礎(chǔ)知識(shí)題對(duì)農(nóng)戶進(jìn)行測試,最后根據(jù)答題情況進(jìn)行賦分,數(shù)值在1~4,總分越高的農(nóng)戶,金融素養(yǎng)越差。第二,借款特征變量。參照張兵和張寧(2012)的研究設(shè)置了借款特征變量。借款特征變量包含信用歷史變量(詳見表1)。
5"實(shí)證分析
利用Logistic模型,對(duì)信用評(píng)級(jí)對(duì)農(nóng)戶融資渠道選擇的影響進(jìn)行了回歸。結(jié)果顯示,信用評(píng)級(jí)對(duì)農(nóng)戶選擇正規(guī)融資渠道有顯著的正向促進(jìn)作用,且通過了顯著性檢驗(yàn)(詳見表2),符合文章假設(shè)1。
而金融素養(yǎng)、風(fēng)險(xiǎn)偏好、家中是否有公務(wù)/銀行從業(yè)人員變量對(duì)農(nóng)戶選擇正規(guī)融資渠道有正向促進(jìn)作用,其影響通過了顯著性檢驗(yàn)。金融素養(yǎng)越高、風(fēng)險(xiǎn)偏好程度越高的農(nóng)戶,越傾向于選擇正規(guī)融資渠道進(jìn)行融資。此類農(nóng)戶對(duì)資金利用更充分,更熟悉銀行借款流程,在進(jìn)行正規(guī)融資時(shí)面臨的時(shí)間成本更低;而金融素養(yǎng)較低、具有高風(fēng)險(xiǎn)厭惡的農(nóng)戶,更傾向從非正規(guī)渠道融資。家中具有公務(wù)/銀行從業(yè)人員的農(nóng)戶更傾向從正規(guī)融資渠道融資,此類農(nóng)戶面臨的借款交易成本更低,也更易獲得有關(guān)融資優(yōu)惠的資訊。
文章按村兩委是否為信用評(píng)級(jí)小組成員將評(píng)級(jí)村分為兩個(gè)子樣本,結(jié)合未評(píng)級(jí)樣本,對(duì)信用評(píng)級(jí)對(duì)農(nóng)戶融資渠道選擇的影響進(jìn)行了回歸。估計(jì)結(jié)果顯示,在村兩委參與程度更高的信用評(píng)級(jí)試點(diǎn)區(qū),信用評(píng)級(jí)對(duì)于農(nóng)戶選擇正規(guī)融資渠道的邊際影響更強(qiáng),影響更加顯著(詳見表3),符合文章所作假設(shè)2。文章認(rèn)為,其原因在于,村兩委參與降低了正規(guī)金融機(jī)構(gòu)的信息搜尋成本,緩解了正規(guī)金融機(jī)構(gòu)面臨的信息不對(duì)稱與規(guī)模不經(jīng)濟(jì)問題,使得信用評(píng)級(jí)更有效。
同樣,文章按評(píng)級(jí)是否綁定利率優(yōu)惠將評(píng)級(jí)村分為兩個(gè)子樣本,結(jié)合未評(píng)級(jí)村樣本,對(duì)信用評(píng)級(jí)對(duì)農(nóng)戶融資渠道選擇的影響進(jìn)行了回歸。結(jié)果顯示,在評(píng)級(jí)綁定利率優(yōu)惠的試點(diǎn)地區(qū),信用評(píng)級(jí)對(duì)于農(nóng)戶是否選擇正規(guī)融資渠道的邊際影響更強(qiáng),效果更顯著,符合文章所作假設(shè)2。文章認(rèn)為,其原因在于,信用評(píng)級(jí)綁定利率優(yōu)惠制度,緩解了逆向選擇與道德風(fēng)險(xiǎn)問題,從而顯著緩解了農(nóng)戶面臨的供給型信貸配給。
6"結(jié)論
文章在闡述現(xiàn)有評(píng)級(jí)機(jī)制的基礎(chǔ)上,利用浙江省、江蘇省351戶農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù),運(yùn)用Logistic模型,探究了信用評(píng)級(jí)對(duì)農(nóng)戶融資渠道選擇的影響機(jī)理。實(shí)證結(jié)果表明,信用評(píng)級(jí)能夠促進(jìn)農(nóng)戶選擇正規(guī)融資渠道,且對(duì)于村兩委參與程度較高的以及評(píng)定等級(jí)綁定利率優(yōu)惠的試驗(yàn)村農(nóng)戶,信用評(píng)級(jí)對(duì)于農(nóng)戶融資渠道選擇的影響更加顯著。文章認(rèn)為,信用評(píng)級(jí)的推進(jìn)以及信息技術(shù)的應(yīng)用,降低了正規(guī)金融機(jī)構(gòu)的信息搜尋成本、緩解了農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)面臨的小額貸款業(yè)務(wù)規(guī)模不經(jīng)濟(jì)問題;村兩委參與評(píng)級(jí)制度及綁定利率優(yōu)惠,讓農(nóng)戶與正規(guī)金融機(jī)構(gòu)間的信息不對(duì)稱問題有所緩解,降低了農(nóng)戶獲取正規(guī)貸款的交易時(shí)滯、交易成本,因此能夠緩解農(nóng)戶面臨的需求型信貸配給及供給型信貸配給。
基于以上結(jié)論,文章提出以下政策啟示:第一,進(jìn)一步推動(dòng)中國農(nóng)戶信用評(píng)級(jí)工作的展開。鼓勵(lì)各金融機(jī)構(gòu)積極開展信用評(píng)級(jí),同時(shí)將評(píng)級(jí)技術(shù)與信息技術(shù)相結(jié)合,為農(nóng)戶提供更好服務(wù),降低信息搜尋成本。通過政府宣傳、地方推廣等方式,加強(qiáng)對(duì)信用評(píng)級(jí)的宣傳和推廣,提高農(nóng)戶的了解度和信任度,幫助農(nóng)戶更好地轉(zhuǎn)向正規(guī)融資渠道進(jìn)行融資活動(dòng)。第二,加快中國農(nóng)戶信用評(píng)級(jí)相關(guān)規(guī)章制度的建設(shè)。目前我國農(nóng)戶信用評(píng)級(jí)缺乏統(tǒng)一的管理方法和操作規(guī)范。正規(guī)金融機(jī)構(gòu)應(yīng)積極響應(yīng)國家宏觀政策,可以相互合作開發(fā)信用數(shù)據(jù)平臺(tái),并進(jìn)一步加強(qiáng)村兩委在信用評(píng)級(jí)工作中的參與度,同時(shí)結(jié)合實(shí)際情況,考慮將評(píng)級(jí)結(jié)果與利率優(yōu)惠相結(jié)合,提高農(nóng)戶選擇正規(guī)金融渠道的積極性。
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[基金項(xiàng)目]國家級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃立項(xiàng)項(xiàng)目“信用評(píng)級(jí)對(duì)農(nóng)戶融資渠道選擇的影響研究——基于農(nóng)村二元金融市場結(jié)構(gòu)的視角”(項(xiàng)目編號(hào):202310307060Z)。
[作者簡介]喻菲雅(2003—),女,漢族,江西撫州人,南京農(nóng)業(yè)大學(xué)金融學(xué)院;傅陳柏貝(2002—),男,漢族,浙江舟山人,南京農(nóng)業(yè)大學(xué)金融學(xué)院;孔沐陽(2003—),女,漢族,山東濟(jì)寧人,南京農(nóng)業(yè)大學(xué)金融學(xué)院。