數(shù)字生產(chǎn)力：構(gòu)成、性質(zhì)與發(fā)展路徑

〔摘要〕大數(shù)據(jù)的形成標(biāo)志著數(shù)字時(shí)代的開(kāi)始。以大數(shù)據(jù)和人工智能為核心的數(shù)字技術(shù)體系的深度融合和社會(huì)吸收產(chǎn)生了數(shù)字生產(chǎn)力。數(shù)字生產(chǎn)力是數(shù)字勞動(dòng)創(chuàng)造數(shù)字資料和信息產(chǎn)品的社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)力，包括數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)、算法和智能工具以及數(shù)字勞動(dòng)者三個(gè)基本要素。數(shù)字生產(chǎn)力生產(chǎn)非物質(zhì)產(chǎn)品，是通用的、新分工領(lǐng)域的勞動(dòng)生產(chǎn)力，在現(xiàn)實(shí)中表現(xiàn)為“數(shù)字資本”的生產(chǎn)力。數(shù)字生產(chǎn)力的演進(jìn)遵循技術(shù)、市場(chǎng)、制度協(xié)同發(fā)展的一般規(guī)律，為我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供了新賽道、新優(yōu)勢(shì)和新動(dòng)能。在中國(guó)式現(xiàn)代化的過(guò)程中，要抓住數(shù)字生產(chǎn)力崛起的重大戰(zhàn)略機(jī)遇，發(fā)揮數(shù)字技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的放大、疊加、倍增作用，不斷保護(hù)、解放和發(fā)展數(shù)字生產(chǎn)力，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展引領(lǐng)和帶動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展，構(gòu)筑支撐中國(guó)式現(xiàn)代化建設(shè)的先進(jìn)生產(chǎn)力基礎(chǔ)。

〔關(guān)鍵詞〕數(shù)字生產(chǎn)力；大數(shù)據(jù)；人工智能；新質(zhì)生產(chǎn)力

〔中圖分類號(hào)〕F49"〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A"〔文章編號(hào)〕2095-8048-（2025）02-0025-11

以人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、5G、物聯(lián)網(wǎng)（Iot）（取首字母合稱“ABCDIG”）等為代表的數(shù)字通用技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，正在引起社會(huì)生產(chǎn)力的巨大變革，成為新一輪產(chǎn)業(yè)革命和社會(huì)革命的先導(dǎo)。這種生產(chǎn)力的躍遷式變化給傳統(tǒng)生產(chǎn)力賦予了新的屬性、開(kāi)拓了新的領(lǐng)域、提供了新要素組合方式，改變了勞動(dòng)社會(huì)化和生產(chǎn)資料使用的基本特征，引起了社會(huì)基本矛盾的新變化。習(xí)近平總書(shū)記強(qiáng)調(diào)：“數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有，正在成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋?jìng)爭(zhēng)格局的關(guān)鍵力量?！薄?〕及時(shí)并準(zhǔn)確捕捉和把握這種發(fā)展變化的性質(zhì)和規(guī)律，對(duì)我國(guó)深入推進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展、建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)具有重要的理論意義。對(duì)于這一研究領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)外學(xué)界已經(jīng)開(kāi)始了初步探討，提出了數(shù)據(jù)生產(chǎn)力〔2〕、信息生產(chǎn)力〔3〕、網(wǎng)絡(luò)生產(chǎn)力〔4〕等概念，這些概念多是孤立地從勞動(dòng)對(duì)象、勞動(dòng)產(chǎn)品、勞動(dòng)資料、生產(chǎn)效率等做出界定，尚未全面揭示數(shù)字經(jīng)濟(jì)形態(tài)下生產(chǎn)力的技術(shù)基礎(chǔ)、構(gòu)成要素、基本性質(zhì)及其變革路徑。數(shù)字生產(chǎn)力是綜合質(zhì)態(tài)的新質(zhì)生產(chǎn)力。2022年12月2日中共中央、國(guó)務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見(jiàn)》要求，完善數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)體制機(jī)制，在實(shí)踐中完善，在探索中發(fā)展，促進(jìn)形成與數(shù)字生產(chǎn)力相適應(yīng)的新型生產(chǎn)關(guān)系。這是黨和國(guó)家政治文獻(xiàn)中首次使用“數(shù)字生產(chǎn)力”概念。基于此，本文依據(jù)馬克思生產(chǎn)力理論進(jìn)行進(jìn)一步地分析和解讀，嘗試為數(shù)字生產(chǎn)力的政治經(jīng)濟(jì)學(xué)理論建構(gòu)提供基本概念和研究思路。

一、數(shù)字技術(shù)體系及其實(shí)質(zhì)

數(shù)據(jù)是以不同進(jìn)位制（二級(jí)制、十進(jìn)制、二十進(jìn)制等）反映現(xiàn)實(shí)世界的符號(hào)形式。數(shù)字化數(shù)據(jù)始于計(jì)算機(jī)的發(fā)明，二戰(zhàn)后電子計(jì)算機(jī)的發(fā)展為數(shù)字化數(shù)據(jù)的普遍使用提供了基礎(chǔ)的生產(chǎn)工具，而計(jì)算機(jī)的連接（最初是阿帕網(wǎng)）則改變了傳統(tǒng)的信息方式。20世紀(jì)90年代初萬(wàn)維網(wǎng)的誕生標(biāo)志著互聯(lián)網(wǎng)的崛起。以網(wǎng)頁(yè)為載體的信息傳播方式，為大規(guī)模數(shù)據(jù)積累準(zhǔn)備了前提條件，人們通過(guò)瀏覽網(wǎng)頁(yè)而獲取信息，而要制作網(wǎng)頁(yè)就必須留存大量數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)于服務(wù)終端，這被稱為Web1.0時(shí)代。隨著數(shù)字儲(chǔ)存成本的降低（低于紙質(zhì)存儲(chǔ)成本）以及谷歌搜索（1998年開(kāi)始）等互聯(lián)網(wǎng)信息檢索工具的產(chǎn)生，以網(wǎng)頁(yè)傳播信息愈益成為一種重要的信息方式，這是數(shù)據(jù)大爆炸的開(kāi)始。真正引發(fā)巨量數(shù)據(jù)爆發(fā)的技術(shù)是始于2004年的Web2.0，Web2.0即用戶生成的Web，這意味著互聯(lián)網(wǎng)的用戶可以在網(wǎng)頁(yè)中提供數(shù)據(jù)，而不僅僅像Web1.0時(shí)代那樣由服務(wù)者本身提供數(shù)據(jù)。由互聯(lián)網(wǎng)用戶提供數(shù)據(jù)使得數(shù)據(jù)可以來(lái)源于每一個(gè)用戶，這為基于網(wǎng)絡(luò)的論壇、聊天工具、社交軟件等提供了交互的技術(shù)基礎(chǔ)，其中最具代表性的就是2004年Facebook的出現(xiàn)?；赪eb 2.0，傳統(tǒng)靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)可以動(dòng)態(tài)化，為解決非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析，谷歌于2005年開(kāi)發(fā)出Hadoop開(kāi)源框架，其本質(zhì)就是大數(shù)據(jù)軟件系統(tǒng)運(yùn)行框架。如果說(shuō)從Web1.0到Web2.0為互聯(lián)網(wǎng)1.0時(shí)代，那么移動(dòng)通信技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的結(jié)合就創(chuàng)造了互聯(lián)網(wǎng)2.0時(shí)代，即移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。在全面移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，人們交互的平臺(tái)從網(wǎng)站遷移到移動(dòng)設(shè)備和其他終端設(shè)備中的各種App中，人與人之間以及物與物之間能夠在線相連、實(shí)時(shí)交互，社會(huì)交往“平臺(tái)化”，這導(dǎo)致了海量在線實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的大爆發(fā)。隨著人工智能生成內(nèi)容（AIGC）的發(fā)展，未來(lái)人工智能生成的數(shù)據(jù)將以更大規(guī)模集聚。這一演進(jìn)過(guò)程的技術(shù)基礎(chǔ)主要包括計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息通信技術(shù)（ICT）、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及在此三者融合中產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)、人工智能技術(shù)等形成的數(shù)字技術(shù)體系。

在數(shù)字技術(shù)體系中，大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)是核心，他們的應(yīng)用體現(xiàn)在各種有形的智能工具和無(wú)形的智能服務(wù)中。大數(shù)據(jù)技術(shù)是一種能夠收集和分析海量數(shù)據(jù)的技術(shù)，“大數(shù)據(jù)的核心是預(yù)測(cè)”，“是把數(shù)學(xué)算法運(yùn)用到海量的數(shù)據(jù)上來(lái)預(yù)測(cè)事情發(fā)生的可能性”〔5〕。人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了多種路徑（如早期基于規(guī)則的程序設(shè)計(jì)），其中以機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)在數(shù)字時(shí)代獲得了快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，成為數(shù)字技術(shù)體系中主要的牽引技術(shù)，即數(shù)字智能技術(shù)。數(shù)據(jù)的收集、加工、應(yīng)用離不開(kāi)基于人工智能的數(shù)學(xué)算法，而人工智能的各種算法的優(yōu)化和發(fā)展又依賴于大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)成為訓(xùn)練算法的基本原料。數(shù)字時(shí)代的顯著標(biāo)志就是基于大數(shù)據(jù)的人工智能，人工智能以大數(shù)據(jù)作為預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)運(yùn)用人工智能進(jìn)行提取、加工和價(jià)值操作，二者之間存在相互依存、相輔相成的關(guān)系。

以基于大數(shù)據(jù)的人工智能為核心內(nèi)容的數(shù)字技術(shù)體系，還需要解決大規(guī)模數(shù)字運(yùn)算以及數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)確權(quán)、共享和社會(huì)信任等問(wèn)題。前者就是云計(jì)算技術(shù)，即一種通過(guò)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)形成的具有超大運(yùn)算能力的分布式計(jì)算系統(tǒng)，是數(shù)字時(shí)代的信息基礎(chǔ)設(shè)施；后者是區(qū)塊鏈技術(shù)，是一種分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和信息傳遞技術(shù)，被譽(yù)為“制造信任的機(jī)器”，下一代互聯(lián)網(wǎng)Web3.0就是主要基于區(qū)塊鏈技術(shù)的去中心化網(wǎng)絡(luò)。除此之外，基于大數(shù)據(jù)的人工智能的應(yīng)用還需要解決海量數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)傳播的大帶寬、高速率、低時(shí)延、大連接等問(wèn)題。這就要求信息通信技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，其中5G是指第五代移動(dòng)通信技術(shù)，可應(yīng)用于增強(qiáng)移動(dòng)寬帶（eMBB）、超高可靠低時(shí)延通信（uRLLC）和海量機(jī)器類通信（mMTC）等場(chǎng)景。未來(lái)的6G網(wǎng)絡(luò)將構(gòu)建地面網(wǎng)絡(luò)與衛(wèi)星通信網(wǎng)絡(luò)的綜合集成，從而形成云網(wǎng)一體、公專協(xié)同、天地泛在以及算力感知智能化、泛在化的更強(qiáng)大通信網(wǎng)絡(luò)。

當(dāng)前我們正處于數(shù)字化階段，其主要的特征是信息化以及消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和應(yīng)用，表現(xiàn)為“互聯(lián)網(wǎng)+”和數(shù)字平臺(tái)（如廣告平臺(tái)、云平臺(tái)、工業(yè)平臺(tái)、產(chǎn)品平臺(tái)、精益平臺(tái)等〔6〕）的廣泛興起。網(wǎng)絡(luò)化的發(fā)展趨勢(shì)是物聯(lián)網(wǎng)（IoT），這是一種將信息傳感器與互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，目的是實(shí)現(xiàn)物物相連、泛在聚合，以實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別和管理，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物互聯(lián)將產(chǎn)生更大規(guī)模的實(shí)時(shí)在線數(shù)據(jù)。數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化的發(fā)展最終趨向在于智能化，包括從微觀工具體系到整個(gè)人類社會(huì)的智能化將依賴于物聯(lián)網(wǎng)的建立和廣泛使用。數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化體現(xiàn)為數(shù)字時(shí)代技術(shù)體系發(fā)展的三個(gè)階段。

平臺(tái)化是數(shù)字化階段的主要特征。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)形成之前，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)主要以網(wǎng)站為主，少量的社交軟件（如QQ）能夠?qū)崿F(xiàn)用戶交互；在全面移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)主要以APP為主，APP成為各行各業(yè)社會(huì)交往的載體和中介，從而使社會(huì)交往網(wǎng)絡(luò)化、信息交互數(shù)字化、人際關(guān)系虛擬化。正是基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和平臺(tái)化的發(fā)展，才實(shí)現(xiàn)了從小數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)的質(zhì)的飛躍。據(jù)統(tǒng)計(jì)，在2000年數(shù)字存儲(chǔ)信息占全球數(shù)據(jù)量的1/4，另外3/4的信息以模擬數(shù)據(jù)的形式存儲(chǔ)于報(bào)紙、書(shū)籍、膠片、磁帶等媒介上，而到2007年（第一代Iphone誕生）只有7%的數(shù)據(jù)為模擬數(shù)據(jù)，其余的全部為數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)，到2013年，世界上存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)為1.2ZB，其中非數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)只占不到2%?！?〕平臺(tái)化的最初目的是提供社會(huì)交往的基礎(chǔ)設(shè)施，而在發(fā)展過(guò)程中卻產(chǎn)生了大規(guī)模的海量數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)，從而推動(dòng)了大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，這又進(jìn)一步推動(dòng)了以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的人工智能的發(fā)展?？梢钥吹剑S著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，早期的購(gòu)物網(wǎng)站、社交網(wǎng)站等逐漸轉(zhuǎn)變成以APP形式存在的購(gòu)物平臺(tái)、社交平臺(tái)等，而由此形成的海量平臺(tái)數(shù)據(jù)又推動(dòng)著這些平臺(tái)公司以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)研究開(kāi)發(fā)人工智能，進(jìn)而推動(dòng)更大規(guī)模的數(shù)據(jù)及相應(yīng)處理技術(shù)的產(chǎn)生。

“正像各種不同的地質(zhì)層系相繼更迭一樣，在各種不同的經(jīng)濟(jì)社會(huì)形態(tài)的形成上，不應(yīng)該相信各個(gè)時(shí)期是突然出現(xiàn)的，相互截然分開(kāi)的。……后一個(gè)〔生產(chǎn)〕形式的物質(zhì)可能性——不論是工藝技術(shù)條件，還是與其相適應(yīng)的企業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu) ——都是在前一個(gè)形式的范圍內(nèi)創(chuàng)造出來(lái)的?！薄?〕這一輪數(shù)字技術(shù)革命所帶來(lái)的時(shí)代躍遷的起點(diǎn)應(yīng)當(dāng)從大數(shù)據(jù)的應(yīng)用開(kāi)始，大致起始于2008年國(guó)際金融危機(jī)前后?！按髷?shù)據(jù)”的名詞來(lái)源于托夫勒1980年出版的《第三次浪潮》，《自然》雜志于2008年9月推出名為大數(shù)據(jù)的封面專欄，世界著名管理公司麥肯錫全球研究院于2011年發(fā)布的《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的下一個(gè)前沿》將大數(shù)據(jù)視為企業(yè)的核心資產(chǎn)。據(jù)此可以將從20世紀(jì)90年代到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的開(kāi)發(fā)應(yīng)用（2008年蘋果公司推出Iphone 3G）看作是數(shù)字時(shí)代的準(zhǔn)備階段（以PC互聯(lián)網(wǎng)為主），其后則可視為真正開(kāi)啟數(shù)字時(shí)代，而數(shù)字時(shí)代則又是智能時(shí)代的開(kāi)端，物聯(lián)網(wǎng)和5G的發(fā)展將推動(dòng)社會(huì)內(nèi)部各個(gè)領(lǐng)域的智能化，使人類社會(huì)全面邁向智能時(shí)代。正如舍恩伯格和庫(kù)克耶在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中所認(rèn)為的，“大數(shù)據(jù)開(kāi)啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型。就像望遠(yuǎn)鏡讓我們能夠感受宇宙，顯微鏡讓我們能夠觀測(cè)微生物一樣，大數(shù)據(jù)正在改變我們的生活以及理解世界的方式，成為新發(fā)明和新服務(wù)的源泉，而更多的改變正蓄勢(shì)待發(fā)”〔9〕。

數(shù)字技術(shù)在本質(zhì)上是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)字智能的技術(shù)體系。馬克思在分析機(jī)器大工業(yè)時(shí)專門講了機(jī)器體系的自動(dòng)化，“一個(gè)機(jī)器體系，無(wú)論是像織布業(yè)那樣，以同種工作機(jī)的單純協(xié)作為基礎(chǔ)，還是像紡紗業(yè)那樣，以不同種工作機(jī)的結(jié)合為基礎(chǔ)，一旦它由一個(gè)自動(dòng)的原動(dòng)機(jī)來(lái)推動(dòng)，它本身就形成一個(gè)大自動(dòng)機(jī)。整個(gè)體系可以由例如蒸汽機(jī)來(lái)推動(dòng)，雖然個(gè)別工具機(jī)在某些動(dòng)作上還需要工人，……工作機(jī)不需要人的幫助就能完成加工原料所必需的一切運(yùn)動(dòng)，而只需要人從旁照料時(shí)，我們就有了自動(dòng)的機(jī)器體系”〔10〕。這種自動(dòng)化機(jī)器體系與智能機(jī)器體系的功能差異在于智能機(jī)器體系能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)學(xué)習(xí)、邏輯推理以及理解和決策，要達(dá)到這樣的目標(biāo)就必須能夠進(jìn)行有效的信息反饋和系統(tǒng)控制，這就有賴于數(shù)字智能技術(shù)加入原有的生產(chǎn)要素，從而實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素的新組合，產(chǎn)生新質(zhì)生產(chǎn)力。我們將第四次產(chǎn)業(yè)革命產(chǎn)生的新質(zhì)生產(chǎn)力稱為“數(shù)字生產(chǎn)力”，這種生產(chǎn)力是由數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素并通過(guò)相應(yīng)的技術(shù)過(guò)程和社會(huì)過(guò)程而形成的先進(jìn)生產(chǎn)力形態(tài)。

二、數(shù)字生產(chǎn)力的構(gòu)成要素

數(shù)字生產(chǎn)力是指數(shù)字勞動(dòng)的社會(huì)生產(chǎn)力，是數(shù)字勞動(dòng)創(chuàng)造大數(shù)據(jù)、數(shù)字資料和信息產(chǎn)品的社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)力。在馬克思看來(lái)，勞動(dòng)生產(chǎn)力除了取決于“各個(gè)人的先天的能力和后天獲得的生產(chǎn)技能”，還主要取決于“勞動(dòng)的自然條件”以及“勞動(dòng)的社會(huì)力的日益改進(jìn)”?！?1〕前者即自然力，后者就是勞動(dòng)的社會(huì)生產(chǎn)力或社會(huì)的勞動(dòng)生產(chǎn)力。從手工業(yè)中的個(gè)人生產(chǎn)力，到工廠手工業(yè)中以分工與協(xié)作為基礎(chǔ)的企業(yè)內(nèi)生產(chǎn)力，以及機(jī)器大工業(yè)中大規(guī)模工廠的社會(huì)生產(chǎn)力，再到數(shù)字時(shí)代以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的社會(huì)范圍內(nèi)的勞動(dòng)協(xié)調(diào)所產(chǎn)生的總體社會(huì)生產(chǎn)力，生產(chǎn)力的社會(huì)化程度不斷提高。

從數(shù)字價(jià)值鏈的角度，可以將數(shù)字生產(chǎn)力看作數(shù)字勞動(dòng)所涉及的所有領(lǐng)域，傳統(tǒng)企業(yè)在數(shù)字化過(guò)程中，實(shí)現(xiàn)的是數(shù)字生產(chǎn)力與其它勞動(dòng)生產(chǎn)力的結(jié)合。以網(wǎng)約車為例，調(diào)度網(wǎng)約車的數(shù)字平臺(tái)的勞動(dòng)屬于數(shù)字勞動(dòng)，其生產(chǎn)力與線下網(wǎng)約車司機(jī)的勞動(dòng)生產(chǎn)力實(shí)現(xiàn)了結(jié)合，從而通過(guò)快速信息流通極大地提高了網(wǎng)約車的運(yùn)載效率，這種信息的提供和使用依賴于平臺(tái)的算法和智能控制。典型的數(shù)字生產(chǎn)力是指大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈各環(huán)節(jié)的勞動(dòng)生產(chǎn)力，例如，收集數(shù)據(jù)的公司（如Twitter）、基于技能的大數(shù)據(jù)分析公司（如Teradata）、基于思維的公司（挖掘數(shù)據(jù)新價(jià)值）（如Jetpac）?！捌脚_(tái)是數(shù)據(jù)的提取裝置”〔12〕，用戶在平臺(tái)上的活動(dòng)所形成數(shù)據(jù)的過(guò)程并不完全都是勞動(dòng)過(guò)程，也不能全部視為數(shù)字勞動(dòng)，在線交互活動(dòng)的一大部分并不能歸于數(shù)字生產(chǎn)勞動(dòng)的領(lǐng)域，因而對(duì)于產(chǎn)生數(shù)據(jù)的活動(dòng)的生產(chǎn)力要區(qū)別對(duì)待。

類比科學(xué)研究和技術(shù)研發(fā)日益成為社會(huì)再生產(chǎn)的一個(gè)專業(yè)化的部門——研發(fā)部門，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的崛起也形成了一個(gè)特殊的“數(shù)字部門”，這一部門的勞動(dòng)生產(chǎn)力就是數(shù)字生產(chǎn)力。以金融科技為例，除了專門的數(shù)字金融的科技型公司之外，在大型銀行機(jī)構(gòu)、證券機(jī)構(gòu)（交易所、證券公司等）也都成立了相應(yīng)的數(shù)字技術(shù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用部門，還有一部分專業(yè)從事金融科技應(yīng)用的金融服務(wù)公司。另外，電商、社交、媒體、搜索引擎等互聯(lián)網(wǎng)巨頭也在參與相關(guān)業(yè)務(wù)，所有這些構(gòu)成了金融行業(yè)的“數(shù)字部門”。這一定義將數(shù)字生產(chǎn)力界定在狹義的數(shù)字勞動(dòng)的領(lǐng)域，并不意味著忽視數(shù)字生產(chǎn)力對(duì)全社會(huì)的勞動(dòng)生產(chǎn)力重大變革的影響，正是在既有的生產(chǎn)力基礎(chǔ)上加入了數(shù)字生產(chǎn)力，通過(guò)數(shù)字生產(chǎn)力改造傳統(tǒng)生產(chǎn)力才帶來(lái)了生產(chǎn)力的革命。就像電力加入到以蒸汽機(jī)為標(biāo)志的第一次產(chǎn)業(yè)革命的全部生產(chǎn)力里，帶來(lái)第二次產(chǎn)業(yè)革命一樣，數(shù)字生產(chǎn)力融入傳統(tǒng)生產(chǎn)力也將帶來(lái)一次新的產(chǎn)業(yè)革命。數(shù)字生產(chǎn)力的崛起意味著新的社會(huì)階層的產(chǎn)生以及相應(yīng)的生產(chǎn)關(guān)系的變革，新舊生產(chǎn)力之間的矛盾以及新舊生產(chǎn)關(guān)系之間的矛盾及其相互之間的矛盾，是這種生產(chǎn)力變革必將帶來(lái)的社會(huì)效應(yīng)。

“勞動(dòng)過(guò)程的簡(jiǎn)單要素是：有目的的活動(dòng)或勞動(dòng)本身，勞動(dòng)對(duì)象和勞動(dòng)資料?！薄?3〕在數(shù)字時(shí)代，最顯著的變化是勞動(dòng)對(duì)象的擴(kuò)展。勞動(dòng)對(duì)象是勞動(dòng)借助勞動(dòng)資料加工的對(duì)象，包括天然存在的自然產(chǎn)物和“被勞動(dòng)過(guò)濾過(guò)”的原料。網(wǎng)站和數(shù)字平臺(tái)上存在的數(shù)據(jù)流，以有線或無(wú)線的方式在不同的終端設(shè)備和人之間交互運(yùn)動(dòng)，這些數(shù)據(jù)流的沉淀或?qū)崟r(shí)留存就構(gòu)成了數(shù)據(jù)的海洋，提供了數(shù)字勞動(dòng)最直接的對(duì)象。這種勞動(dòng)對(duì)象的一部分類似于天然存在的自然物質(zhì)，例如消費(fèi)者購(gòu)物時(shí)瀏覽網(wǎng)頁(yè)或購(gòu)物平臺(tái)上搜索的足跡，就形成了天然的數(shù)據(jù)資料，可用于用戶畫(huà)像從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推送，或者可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)消費(fèi)者的需求從而實(shí)現(xiàn)供給的精準(zhǔn)匹配或提供個(gè)性化生產(chǎn)。另一部分，則是勞動(dòng)加工過(guò)或過(guò)濾過(guò)的對(duì)象，類似于工業(yè)時(shí)代的原料。例如，網(wǎng)站或平臺(tái)上的很多公開(kāi)的數(shù)據(jù)（如政府公布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、研究機(jī)構(gòu)發(fā)布的行情數(shù)據(jù)等），實(shí)際上是人的勞動(dòng)加工過(guò)的，它們成為數(shù)字勞動(dòng)對(duì)象化的基本原料，在抖音、快手等短視頻網(wǎng)站或平臺(tái)上發(fā)布的信息，除了純粹娛樂(lè)性的，很大一部分都具有勞動(dòng)的性質(zhì)，屬于“制造使用價(jià)值的有目的活動(dòng)”〔14〕。在虛擬空間出現(xiàn)的數(shù)字產(chǎn)品的生產(chǎn)和交易活動(dòng)以及為觀賞而提供的各類競(jìng)技活動(dòng)等也都具有勞動(dòng)的性質(zhì)，有些數(shù)據(jù)往往提供了直接的服務(wù)勞動(dòng)（如在線音樂(lè)會(huì)等），這些數(shù)據(jù)也具有原料的性質(zhì)，而且也可能直接成為產(chǎn)品。

數(shù)字平臺(tái)最主要的功能是提供了社會(huì)交往中信息交互的渠道，發(fā)揮協(xié)調(diào)資源配置和流動(dòng)的聚合作用。由于平臺(tái)作為信息交互的中介和載體，海量數(shù)據(jù)就會(huì)沉淀或聚合到平臺(tái)上。就像過(guò)去集市的管理部門掌握了大量的供應(yīng)商和購(gòu)買者的數(shù)據(jù)資料一樣，平臺(tái)作為信息基礎(chǔ)設(shè)施匯聚了巨量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，從而在一定程度上控制著數(shù)字時(shí)代的勞動(dòng)對(duì)象。這就引出了隨著新的生產(chǎn)力的出現(xiàn)而必然引起的對(duì)生產(chǎn)力的社會(huì)形式的界定，即數(shù)據(jù)所有制以及反映數(shù)據(jù)所有制的法權(quán)意義上的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題。數(shù)據(jù)作為勞動(dòng)對(duì)象的性質(zhì)，主要依賴于平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施而產(chǎn)生，平臺(tái)參與了數(shù)據(jù)的聚合，提供了載體和渠道，這意味著大量數(shù)據(jù)雖然具有自然產(chǎn)物的屬性，但也并非完全脫離平臺(tái)提供的勞動(dòng)資料。消費(fèi)活動(dòng)等非生產(chǎn)活動(dòng)在一定的勞動(dòng)資料（平臺(tái)）作用下形成數(shù)據(jù)，這部分?jǐn)?shù)據(jù)使得平臺(tái)所有者獲得了壟斷租金。

“勞動(dòng)資料是勞動(dòng)者置于自己和勞動(dòng)對(duì)象之間、用來(lái)把自己的活動(dòng)傳導(dǎo)到勞動(dòng)對(duì)象上去的物或物的綜合體?！眲趧?dòng)資料除了包括把勞動(dòng)的作用傳達(dá)到勞動(dòng)對(duì)象的工具，還包括“勞動(dòng)過(guò)程的進(jìn)行所需要的一切物質(zhì)條件”。〔15〕數(shù)字時(shí)代的主要生產(chǎn)工具是算法以及對(duì)于算法的程序化，將算法編寫成程序輸入到計(jì)算機(jī)，才能使計(jì)算機(jī)具有大腦和靈魂，因此生產(chǎn)工具還包括承載算法的數(shù)字工具和智能工具?！八惴ㄉa(chǎn)”扮演著數(shù)字時(shí)代主要“生產(chǎn)工具”的角色，讓算法去分析、收集和加工的數(shù)據(jù)，才能形成數(shù)字智能。網(wǎng)約車平臺(tái)、外賣平臺(tái)等實(shí)際上就是用一套算法去自動(dòng)地處理實(shí)時(shí)產(chǎn)生的客戶、行車、司機(jī)、快遞員、道路等的數(shù)據(jù)，產(chǎn)生智能化的響應(yīng)，進(jìn)行人與人之間、物與物之間的信息協(xié)調(diào)，從而提高生產(chǎn)效率和交易效率，極大地縮短了再生產(chǎn)的時(shí)間和空間距離。一系列的智能工具也是通過(guò)一套算法去自動(dòng)收集和處理數(shù)據(jù)并做出智能響應(yīng)、完成任務(wù)目標(biāo)。數(shù)據(jù)對(duì)于算法不僅是加工的材料，而且是訓(xùn)練算法、提升算法的原料，算法越是處理更多的數(shù)據(jù)，它自己也就越“聰明”①。隨著算法的進(jìn)步，像工業(yè)時(shí)代最終形成“用機(jī)器生產(chǎn)機(jī)器”〔16〕一樣，也會(huì)形成用算法生產(chǎn)算法的生產(chǎn)方式，即“算法工廠”，達(dá)到算法生產(chǎn)的自動(dòng)化。按照馬克思的分析，這將極大地降低算法生產(chǎn)的價(jià)值，使得算法的服務(wù)“接近自然力的服務(wù)”，其價(jià)值相對(duì)于它的規(guī)模和作用不斷下降。

如果將算法及其程序化表現(xiàn)看作是智能工具的“靈魂”，那么相應(yīng)的物質(zhì)基礎(chǔ)就形成智能工具的“肉體”。任何智能設(shè)備必須將“軟件”和“硬件”進(jìn)行融合，才能發(fā)揮功能。這些硬件也同樣構(gòu)成數(shù)字生產(chǎn)力要素，例如，計(jì)算機(jī)、移動(dòng)終端設(shè)備、機(jī)器人、存儲(chǔ)器、處理器、傳感設(shè)備以及各種數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施等。隨著數(shù)據(jù)規(guī)模越來(lái)越大、算法越來(lái)越復(fù)雜，對(duì)相應(yīng)的硬件設(shè)施的規(guī)模、效能、算力等的要求也就越來(lái)越高。作為勞動(dòng)資料的這兩個(gè)組成部分，必須具有協(xié)調(diào)性，否者就會(huì)制約數(shù)字生產(chǎn)力的發(fā)揮。在傳統(tǒng)工廠的數(shù)字化過(guò)程中，智能工具將逐漸去改造或替代原來(lái)的生產(chǎn)工具，從而實(shí)現(xiàn)整個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng)的智能化。在數(shù)字孿生技術(shù)中，可以對(duì)現(xiàn)實(shí)的設(shè)備運(yùn)行過(guò)程和生產(chǎn)過(guò)程建立數(shù)字化模型，在虛擬的賽博空間中進(jìn)行仿真和模擬，從而更好地評(píng)估生產(chǎn)過(guò)程和改進(jìn)流程設(shè)計(jì)等。從這個(gè)角度上看，當(dāng)數(shù)字生產(chǎn)力作為通用生產(chǎn)力對(duì)原有的生產(chǎn)力進(jìn)行改造或替代完成之后，所有的生產(chǎn)力都將變成了數(shù)字化的生產(chǎn)力。數(shù)字化的生產(chǎn)力不僅意味著工廠的智能化生產(chǎn)所帶來(lái)的物質(zhì)變換能力，也包含著社會(huì)中各部門、各領(lǐng)域之間的協(xié)調(diào)性實(shí)現(xiàn)智能化，例如，智慧交通、數(shù)字政府、數(shù)字醫(yī)療、智能教育、智慧城市等都是子系統(tǒng)的智能化，而智慧社會(huì)則是全社會(huì)的智能化。

數(shù)字勞動(dòng)資料的發(fā)展主要體現(xiàn)為算法的發(fā)展。聊天機(jī)器人是依托于既有的硬件設(shè)備的程序（代碼），它并沒(méi)有帶來(lái)硬件技術(shù)的改進(jìn)，而是在原來(lái)的聊天工具中，設(shè)置了能夠與人實(shí)現(xiàn)互動(dòng)的虛擬主體。而這個(gè)虛擬主體可以嵌入到不同的聊天工具和應(yīng)用程序中，從而實(shí)現(xiàn)智能聊天與其他數(shù)字技術(shù)的新組合。例如，當(dāng)OpenAI發(fā)布GPT-4語(yǔ)言模型后，微軟必應(yīng)搜索引擎就開(kāi)始運(yùn)行了GPT-4，同時(shí)也為Microsoft 365應(yīng)用和服務(wù)提供人工智能驅(qū)動(dòng)的Copilot。當(dāng)這些算法系統(tǒng)的技術(shù)不斷地相互融合，智能化會(huì)在越來(lái)越多的領(lǐng)域攻城掠地，它不僅僅是在現(xiàn)實(shí)世界中的有形的智能工具，而且也會(huì)是出現(xiàn)在賽博空間中的無(wú)形的智能工具。伴隨著算法聚合、算法關(guān)聯(lián)、算法的復(fù)雜性程度的不斷提高、更大規(guī)模數(shù)據(jù)的提取和使用，對(duì)算力的要求也會(huì)越來(lái)越高，就像鐵路時(shí)代修建鐵路是一項(xiàng)巨大的投資一樣，這些算力的提供也需要規(guī)模巨大的投入，而且往往具有自然壟斷傾向，這就需要政府去建設(shè)數(shù)據(jù)中心等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，這些基礎(chǔ)設(shè)施“不直接加入勞動(dòng)過(guò)程，但是沒(méi)有它們，勞動(dòng)過(guò)程就不能進(jìn)行，或者只能不完全地進(jìn)行”〔17〕。

可以將運(yùn)用了數(shù)字勞動(dòng)資料的勞動(dòng)與純粹的數(shù)字勞動(dòng)區(qū)分開(kāi)來(lái)。網(wǎng)約車司機(jī)、美團(tuán)外賣員等的零工勞動(dòng)，屬于運(yùn)用了數(shù)字勞動(dòng)資料的傳統(tǒng)勞動(dòng)，但并不是新的勞動(dòng)類型。而數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)則屬于數(shù)字勞動(dòng)的新領(lǐng)域，是將原始的圖片、語(yǔ)音、文本、視頻等數(shù)據(jù)加工處理轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)可以識(shí)別的信息的勞動(dòng)，屬于純粹的數(shù)字勞動(dòng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的崛起，產(chǎn)生了一大批新的數(shù)字勞動(dòng)者。這些數(shù)字勞動(dòng)者分布于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的所有領(lǐng)域，形成了數(shù)字時(shí)代的新的勞動(dòng)類型，大致可以分為與數(shù)據(jù)相關(guān)的勞動(dòng)、與算法相關(guān)的勞動(dòng)、與算力相關(guān)的勞動(dòng)以及融合傳統(tǒng)部門與數(shù)字部門的勞動(dòng)。融合傳統(tǒng)部門與數(shù)字部門的勞動(dòng)，是指將數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)相結(jié)合的勞動(dòng)，主要是指數(shù)字技術(shù)應(yīng)用層的勞動(dòng)，它們也屬于數(shù)字勞動(dòng)領(lǐng)域。例如，為某一個(gè)行業(yè)開(kāi)發(fā)工業(yè)軟件、提供數(shù)字化改造方案，就屬于這種結(jié)合，這一類的勞動(dòng)者既需要掌握行業(yè)知識(shí)，也需要掌握純粹數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域的知識(shí)。另外，還有對(duì)數(shù)字平臺(tái)的運(yùn)維和管理勞動(dòng)，也屬于這種結(jié)合勞動(dòng)。與傳統(tǒng)勞動(dòng)相比，數(shù)字勞動(dòng)創(chuàng)造智能工具和進(jìn)行智能服務(wù)的過(guò)程，更具有間接性：一方面這些工具體系代替了傳統(tǒng)的體力勞動(dòng)和部分腦力勞動(dòng)，擴(kuò)展了人的身體和大腦作為生產(chǎn)力要素的功能，使得勞動(dòng)分工體系的一大部分消失；另一方面，又產(chǎn)生了生產(chǎn)、維護(hù)、創(chuàng)新這些工具體系的新的勞動(dòng)種類，這些新勞動(dòng)類型離直接的物質(zhì)生產(chǎn)過(guò)程越來(lái)越遠(yuǎn)，在更大范圍內(nèi)以間接的形式作用于龐大的智能機(jī)器體系，作為“總體勞動(dòng)”的一部分在更高復(fù)雜性程度上提高社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率。

以上分析表明，數(shù)字生產(chǎn)力的基本要素是作為勞動(dòng)對(duì)象的數(shù)據(jù)、作為勞動(dòng)資料的智能工具（算法、算力與物質(zhì)設(shè)備的結(jié)合）以及更具創(chuàng)造性的數(shù)字勞動(dòng)者。其中數(shù)據(jù)的主要部分類似于自然力，是數(shù)字工具反映世界萬(wàn)物（包括人的活動(dòng)足跡）的結(jié)果，具有無(wú)盡的開(kāi)發(fā)價(jià)值；智能工具的運(yùn)行需要算力和算法的支撐，算法的進(jìn)化和智能工具的使用需要數(shù)據(jù)作為原料；以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的龐大的數(shù)字生產(chǎn)資料體系形成了以數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈、算法產(chǎn)業(yè)鏈、算力產(chǎn)業(yè)鏈、生產(chǎn)生活數(shù)字化智能化等一系列新的勞動(dòng)類型，這些新型勞動(dòng)需要匹配相應(yīng)的數(shù)字勞動(dòng)者。數(shù)字生產(chǎn)力的提高要求這三個(gè)基本要素的技術(shù)結(jié)合和社會(huì)結(jié)合的實(shí)現(xiàn)，而數(shù)字生產(chǎn)力對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)力的改造，將“變革勞動(dòng)過(guò)程的技術(shù)條件和社會(huì)條件，從而變革生產(chǎn)方式本身”〔18〕，最終提高整個(gè)社會(huì)的勞動(dòng)生產(chǎn)力。

三、數(shù)字生產(chǎn)力的基本性質(zhì)

人的認(rèn)識(shí)源于經(jīng)驗(yàn)，形成于理性。對(duì)于智能工具而言，它的產(chǎn)品源于數(shù)據(jù)，形成于算法。在大數(shù)據(jù)的海洋里，人的認(rèn)識(shí)能力是渺小的，智能工具擴(kuò)展了人的認(rèn)識(shí)能力，不僅提供了遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人類的強(qiáng)大算力，而且以數(shù)據(jù)訓(xùn)練算法、通過(guò)復(fù)雜的算法形成強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力。數(shù)字生產(chǎn)力并不提供物質(zhì)產(chǎn)品，而是生產(chǎn)知識(shí)、信息、虛擬資產(chǎn)（包括數(shù)字資產(chǎn)）等非物質(zhì)產(chǎn)品。海量的數(shù)據(jù)就像未開(kāi)發(fā)的寶藏，通過(guò)開(kāi)發(fā)不同的算法能夠發(fā)現(xiàn)近乎無(wú)限的新的事物間的聯(lián)系，能夠?qū)崟r(shí)在線提供各種信息，能夠創(chuàng)造各種數(shù)字產(chǎn)品，從而以上帝的視角來(lái)看待整個(gè)世界。數(shù)字生產(chǎn)力是勞動(dòng)者運(yùn)用智能工具擴(kuò)展自己的腦力而生產(chǎn)知識(shí)、信息和數(shù)字產(chǎn)品的生產(chǎn)力。這種生產(chǎn)力與傳統(tǒng)生產(chǎn)力的結(jié)合，將逐步使整個(gè)物質(zhì)生產(chǎn)領(lǐng)域智能化，從而真正地趨向于馬克思所論證的共產(chǎn)主義高級(jí)階段的物質(zhì)條件。

（一）數(shù)字生產(chǎn)力是新勞動(dòng)領(lǐng)域的生產(chǎn)力

在數(shù)字時(shí)代，數(shù)字勞動(dòng)是對(duì)傳統(tǒng)勞動(dòng)領(lǐng)域的擴(kuò)展，形成了新的勞動(dòng)分工體系，包括數(shù)據(jù)勞動(dòng)、算法勞動(dòng)、算力勞動(dòng)以及融合勞動(dòng)相關(guān)聯(lián)的產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈、創(chuàng)新鏈，產(chǎn)生了內(nèi)容創(chuàng)造者、開(kāi)發(fā)者、專業(yè)服務(wù)者等不同的職業(yè)類型，他們從事于存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)標(biāo)注、訓(xùn)練模型、程序設(shè)計(jì)、管理貼吧、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)等新型勞動(dòng)。這被復(fù)雜性科學(xué)奠基人、技術(shù)思想家布萊恩·阿瑟稱為“第二經(jīng)濟(jì)”：“原來(lái)的實(shí)體業(yè)務(wù)正在變成數(shù)字業(yè)務(wù)；許多曾經(jīng)在人與人之間發(fā)生的業(yè)務(wù)流程，現(xiàn)在正以電子方式執(zhí)行；它們發(fā)生在一個(gè)看不見(jiàn)的領(lǐng)域，一個(gè)完全數(shù)字化的領(lǐng)域”。〔19〕新產(chǎn)業(yè)鏈的產(chǎn)生及其改造改造原有產(chǎn)業(yè)鏈，既是一個(gè)社會(huì)勞動(dòng)分工不斷擴(kuò)展（創(chuàng)造新產(chǎn)業(yè)部門）和不斷深化的過(guò)程（降低交易成本、專業(yè)化發(fā)展），也是一個(gè)“創(chuàng)造性破壞”的過(guò)程，將推動(dòng)形成新一輪的長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張。

數(shù)字化及智能化的發(fā)展，使間接勞動(dòng)的領(lǐng)域?qū)⒉粩嘣黾?，而直接生產(chǎn)中的勞動(dòng)在量的方面將逐漸下降。對(duì)于直接生產(chǎn)來(lái)講，數(shù)字勞動(dòng)同一般科學(xué)勞動(dòng)是同一類性質(zhì)的勞動(dòng)。數(shù)字勞動(dòng)一方面促進(jìn)了科學(xué)在工藝上的應(yīng)用，另一方面使社會(huì)中產(chǎn)生了更高水平的由總生產(chǎn)中社會(huì)組織的變化產(chǎn)生的一般生產(chǎn)力。數(shù)字勞動(dòng)是總體勞動(dòng)的新領(lǐng)域，作為復(fù)雜勞動(dòng)它具有提高總體勞動(dòng)生產(chǎn)力的作用，這種作用包括提高社會(huì)勞動(dòng)分工的協(xié)同效應(yīng)和協(xié)作效率。數(shù)字勞動(dòng)、一般科學(xué)勞動(dòng)在總體勞動(dòng)中的作用使直接物質(zhì)生產(chǎn)中的勞動(dòng)減少、直至消失，數(shù)字生產(chǎn)力發(fā)展的結(jié)果將使資本主導(dǎo)下的總體勞動(dòng)形式解體。

（二）數(shù)字生產(chǎn)力是通用生產(chǎn)力

數(shù)字生產(chǎn)力往往有多種使用場(chǎng)景，其技術(shù)體系符合通用目的技術(shù)（GPT）的特征。例如，智能識(shí)別能夠用于汽車、飛機(jī)、管理等各個(gè)領(lǐng)域，大型語(yǔ)言工具（如Chat GPT）能夠用于搜索引擎、智能工具、文字輸入系統(tǒng)、內(nèi)容生成等各個(gè)方面，自動(dòng)駕駛可用于無(wú)人機(jī)、飛機(jī)、汽車等各種交通工具。數(shù)字生產(chǎn)力的通用性，使得它像電力一樣，能夠廣泛地與傳統(tǒng)生產(chǎn)力相結(jié)合，從而產(chǎn)生創(chuàng)新的乘數(shù)效應(yīng)，激發(fā)各個(gè)行業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化。R. G. Lipsey， K. I. Carlaw， C. T. "Bekar曾經(jīng)對(duì)“通用目的技術(shù)”進(jìn)行了界定，根據(jù)其界定，通用目的技術(shù)須具備四點(diǎn)特征作為其充要條件。第一，GPT是一種通用的產(chǎn)品、過(guò)程或組織形式，盡管它隨著時(shí)間的推移而演變，但它始終被識(shí)別為一種通用的東西。第二，GPT是逐步進(jìn)化的和改進(jìn)的，其對(duì)經(jīng)濟(jì)的沖擊通常是使用激進(jìn)的，而不是技術(shù)激進(jìn)的創(chuàng)新造成的。第三，GPT能夠廣泛用于各種目的，具有普遍性特征，對(duì)促進(jìn)結(jié)構(gòu)的影響也必須是廣泛和深刻的。第四，GPT具有廣泛的溢出效應(yīng)，能夠影響現(xiàn)有技術(shù)，為資本投資創(chuàng)造無(wú)數(shù)新的盈利機(jī)會(huì)，擴(kuò)大可能的發(fā)明空間，在一系列連鎖反應(yīng)中持續(xù)幾十年甚至幾個(gè)世紀(jì)。〔20〕這與數(shù)字生產(chǎn)力現(xiàn)行發(fā)展所產(chǎn)生的效果是一致的。與蒸汽機(jī)的改進(jìn)所產(chǎn)生的重大歷史作用一樣，數(shù)字生產(chǎn)力作為數(shù)字技術(shù)體系的具象化和載體，其歷史作用的發(fā)揮也主要在于它的通用性，即它是一種通用生產(chǎn)力。“瓦特的偉大天才表現(xiàn)在1784年4月他所取得的專利的說(shuō)明書(shū)中，他沒(méi)有把自己的蒸汽機(jī)說(shuō)成是一種用于特殊目的的發(fā)明，而把它說(shuō)成是大工業(yè)普遍應(yīng)用的發(fā)動(dòng)機(jī)。他在說(shuō)明書(shū)中指出的用途，有一些（例如蒸汽錘）過(guò)了半個(gè)多世紀(jì)以后才被采用?！薄?1〕

在農(nóng)業(yè)時(shí)代，主要生產(chǎn)要素是土地和勞動(dòng)力，在工業(yè)時(shí)代主要的生產(chǎn)要素是不變資本的實(shí)物形態(tài)（西方經(jīng)濟(jì)學(xué)稱之為“資本”），而在數(shù)字時(shí)代主要的生產(chǎn)要素是數(shù)據(jù)。生產(chǎn)要素只是孤立的因素，將生產(chǎn)要素進(jìn)行技術(shù)和社會(huì)結(jié)合才能轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力，生產(chǎn)力的專用性越強(qiáng)，其與其他生產(chǎn)力的結(jié)合范圍就越小，從而在帶動(dòng)整個(gè)生產(chǎn)力發(fā)展中的作用就越有限；生產(chǎn)力的通用性越強(qiáng)，其與其他生產(chǎn)力融合的范圍以及波及效應(yīng)就越大，從而其歷史作用就越廣泛。顛覆性創(chuàng)新和重大創(chuàng)新往往對(duì)應(yīng)著通用生產(chǎn)力的出現(xiàn)；而微創(chuàng)新、改進(jìn)性創(chuàng)新等往往產(chǎn)生專用生產(chǎn)力。值得說(shuō)明的是，生產(chǎn)力的技術(shù)結(jié)合往往受制于生產(chǎn)力的社會(huì)結(jié)合，通用生產(chǎn)力要發(fā)揮其歷史作用不僅要求其要素存在技術(shù)結(jié)合的可能性，而且要求相應(yīng)的社會(huì)形式與之相適應(yīng)。

（三）數(shù)字生產(chǎn)力表現(xiàn)為“數(shù)字資本”的生產(chǎn)力

在平臺(tái)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)字資本就是平臺(tái)資本，在貨幣資本形式上它表現(xiàn)為投資平臺(tái)的風(fēng)險(xiǎn)資本、自有資本金、創(chuàng)業(yè)資金等，在生產(chǎn)資本形式上它表現(xiàn)為平臺(tái)的硬件、軟件以及程序員、網(wǎng)頁(yè)編輯等勞動(dòng)力，在商品資本形式上表現(xiàn)為數(shù)據(jù)商品、信息服務(wù)、數(shù)字產(chǎn)品等。平臺(tái)資本所采用的數(shù)字技術(shù)以及購(gòu)買的各種生產(chǎn)要素必須在一定的社會(huì)形式中才能轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)的生產(chǎn)力。平臺(tái)資本是數(shù)字生產(chǎn)力的組織者，也是數(shù)字生產(chǎn)力的社會(huì)形式。數(shù)字勞動(dòng)者在生產(chǎn)鏈上的分工和協(xié)作，產(chǎn)生一種為資本所占有的社會(huì)生產(chǎn)力，“作為協(xié)作的人，作為一個(gè)工作有機(jī)的肢體，他們本身只不過(guò)是資本的一種特殊存在方式”，因此，他們“作為社會(huì)工人所發(fā)揮的生產(chǎn)力，是資本的生產(chǎn)力”。〔22〕

由于平臺(tái)是社會(huì)化的信息生產(chǎn)組織，發(fā)揮著社會(huì)公共基礎(chǔ)設(shè)施的功能，而同時(shí)平臺(tái)占有的數(shù)字生產(chǎn)力要素卻為私有資本所有，因此二者必然存在著矛盾。在整個(gè)社會(huì)層面，由于數(shù)字化的發(fā)展，社會(huì)整體的分工與協(xié)作的深度和廣度也得到更大程度的擴(kuò)展（如消費(fèi)平臺(tái)協(xié)調(diào)供給和需求），生產(chǎn)資料使用的集中度也大幅度增加，因而整體上社會(huì)化程度的提升與資本的私人占有制之間的矛盾也加深了。數(shù)字生產(chǎn)力的發(fā)展所引起的社會(huì)基本矛盾的變化將以各種具體矛盾的形式表現(xiàn)在社會(huì)生產(chǎn)生活的各個(gè)領(lǐng)域。

四、數(shù)字生產(chǎn)力的發(fā)展路徑

根據(jù)數(shù)字技術(shù)體系發(fā)展的集成，可以將數(shù)字生產(chǎn)力的發(fā)展劃分為三個(gè)階段：一是芯片微電子時(shí)代，從20世紀(jì)60年代到80年代，提供的主要?jiǎng)趧?dòng)資料為集成電路以及PC；二是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，從20世紀(jì)90年代到21世紀(jì)初，提供的主要?jiǎng)趧?dòng)資料是PC互聯(lián)網(wǎng)，可以看作是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的準(zhǔn)備階段；三是從2008年開(kāi)始至今，提供的主要?jiǎng)趧?dòng)資料為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和智能工具，主要的勞動(dòng)對(duì)象為大數(shù)據(jù)，由此真正進(jìn)入數(shù)字時(shí)代。數(shù)字生產(chǎn)力的崛起，通過(guò)技術(shù)的社會(huì)吸收過(guò)程，將引發(fā)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈、創(chuàng)新鏈的革命，這是新技術(shù)革命在發(fā)展期的基本特征。這種吸收的技術(shù)通道完全形成，將意味著新一輪長(zhǎng)波的開(kāi)啟。應(yīng)對(duì)新一輪數(shù)字經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)波，要從技術(shù)、市場(chǎng)、制度、要素四個(gè)方面推動(dòng)數(shù)字生產(chǎn)力高質(zhì)量發(fā)展，構(gòu)建與數(shù)字生產(chǎn)力相適應(yīng)的新型生產(chǎn)關(guān)系。

第一， 發(fā)揮政府和市場(chǎng)作用，著力推動(dòng)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新，發(fā)揮新型舉國(guó)體制優(yōu)勢(shì)解決數(shù)字技術(shù)中的卡脖子問(wèn)題。我國(guó)具有超大規(guī)模市場(chǎng)和廣泛應(yīng)用場(chǎng)景的優(yōu)勢(shì)，但是在數(shù)字關(guān)鍵核心技術(shù)和關(guān)鍵部件等領(lǐng)域存在較強(qiáng)的國(guó)際依賴，存在卡脖子問(wèn)題。在百年未有之大變局條件下，國(guó)際力量對(duì)比正在發(fā)生重大變化，以美國(guó)為首的西方發(fā)達(dá)國(guó)家出于維護(hù)單邊利益的目的，紛紛采取本國(guó)優(yōu)先戰(zhàn)略，遏制新興國(guó)家發(fā)展，推動(dòng)了逆全球化浪潮，全球市場(chǎng)范圍特別是高技術(shù)市場(chǎng)領(lǐng)域急劇縮減，在核心技術(shù)方面對(duì)我國(guó)發(fā)展以人工智能為代表的數(shù)字經(jīng)濟(jì)形成深層次技術(shù)制約。為更好應(yīng)對(duì)當(dāng)前以及未來(lái)的技術(shù)戰(zhàn)，必須加大對(duì)數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域的研發(fā)投入，有針對(duì)性地解決卡脖子問(wèn)題。一是推進(jìn)數(shù)字關(guān)鍵核心技術(shù)自主創(chuàng)新。根據(jù)市場(chǎng)需求，瞄準(zhǔn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化各領(lǐng)域亟需的關(guān)鍵核心技術(shù)，組織國(guó)家戰(zhàn)略科技力量實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破和趕超，實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)化替代和產(chǎn)業(yè)備份。二是加大對(duì)前瞻性領(lǐng)域的研發(fā)投入。建立未來(lái)產(chǎn)業(yè)投入增長(zhǎng)機(jī)制，在基礎(chǔ)性、公益性、公共性技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域，更好發(fā)揮政府投資基金作用；在競(jìng)爭(zhēng)性、市場(chǎng)化、營(yíng)利性領(lǐng)域，更好發(fā)揮產(chǎn)業(yè)投資基金作用，發(fā)展耐心資本，鼓勵(lì)天使投資、風(fēng)險(xiǎn)投資、私募股權(quán)投資更多更好地投入數(shù)字科技研發(fā)。三是強(qiáng)化企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新主體地位，培育創(chuàng)新型數(shù)字企業(yè)，加大“專、精、特、新”數(shù)字企業(yè)政策支持力度，培育戰(zhàn)略科技企業(yè)家，發(fā)展數(shù)字燈塔企業(yè)、瞪羚企業(yè)、獨(dú)角獸企業(yè)。

第二， 建立健全高水平數(shù)字要素、產(chǎn)品服務(wù)市場(chǎng)機(jī)制，更好地發(fā)揮我國(guó)超大規(guī)模市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)和豐富應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)，為數(shù)字生產(chǎn)力提供廣闊市場(chǎng)空間。一是完善數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)體制機(jī)制，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素協(xié)同、復(fù)用、創(chuàng)新效應(yīng)，形成高效率、高標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)，以數(shù)據(jù)流更好地引領(lǐng)物質(zhì)流、資金流、信息流，不斷豐富和擴(kuò)展數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、市場(chǎng)創(chuàng)新、制度創(chuàng)新。二是推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，以數(shù)字技術(shù)應(yīng)用推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新，開(kāi)發(fā)新的應(yīng)用場(chǎng)景，發(fā)展新經(jīng)濟(jì)，擴(kuò)展新領(lǐng)域、新模式、新業(yè)態(tài)，形成“互聯(lián)網(wǎng)+”“數(shù)據(jù)要素×”“AI+”協(xié)同發(fā)展的新型經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，創(chuàng)造新型市場(chǎng)空間。三是不斷擴(kuò)展跨境數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)貿(mào)易機(jī)制，不斷增強(qiáng)數(shù)字生產(chǎn)力的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，強(qiáng)化數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群，不斷擴(kuò)展海外數(shù)字市場(chǎng)。四是強(qiáng)化數(shù)字技術(shù)全球研發(fā)國(guó)際合作交流，補(bǔ)齊開(kāi)放創(chuàng)新制度短板，建設(shè)具有全球競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新開(kāi)放環(huán)境。四是構(gòu)建數(shù)字貿(mào)易全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)，健全數(shù)字貿(mào)易市場(chǎng)機(jī)制，打通數(shù)據(jù)交易、數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)流通卡點(diǎn)堵點(diǎn)，形成統(tǒng)一規(guī)范、高效有序的數(shù)字貿(mào)易全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)。

第三， 構(gòu)建新型生產(chǎn)關(guān)系，為進(jìn)一步解放和發(fā)展數(shù)字生產(chǎn)力提供制度基礎(chǔ)。一是探索數(shù)據(jù)所有制新型權(quán)利結(jié)構(gòu)。建立健全公共數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、個(gè)人數(shù)據(jù)資源持有權(quán)、數(shù)據(jù)加工使用權(quán)和數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營(yíng)權(quán)三權(quán)分置制度，形成有利于數(shù)據(jù)生產(chǎn)、流通、使用的所有制關(guān)系，推進(jìn)數(shù)據(jù)大范圍、多領(lǐng)域融合使用，發(fā)揮數(shù)據(jù)聚合新效能。二是建立健全數(shù)字空間中的新型數(shù)字財(cái)富所有制，形成數(shù)字藏品、數(shù)字資產(chǎn)、虛擬財(cái)富（如網(wǎng)絡(luò)游戲中的財(cái)物等）等的權(quán)利機(jī)制，保護(hù)數(shù)字財(cái)富財(cái)產(chǎn)權(quán)，促進(jìn)數(shù)字財(cái)富的交易和流通。三是建立健全新型數(shù)字企業(yè)制度。充分利用區(qū)塊鏈、隱私計(jì)算等技術(shù)，探索依托數(shù)字空間的新型企業(yè)組織形式，建立DAO（Decentralized Autonomous Organization，即去中心化自治組織）等新企業(yè)形態(tài)，形成新型人類協(xié)同方式。四是完善新經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域勞動(dòng)保護(hù)和社會(huì)保障制度。適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要，建立健全新經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域、新型經(jīng)濟(jì)組織中的勞動(dòng)保護(hù)制度，保護(hù)數(shù)字勞動(dòng)者的合法勞動(dòng)權(quán)益，促進(jìn)數(shù)字勞動(dòng)者不斷提高數(shù)字素養(yǎng)；適應(yīng)社會(huì)結(jié)構(gòu)的變化和新就業(yè)形態(tài)發(fā)展需要，建立健全新經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的社會(huì)保障制度，建立有效的社會(huì)安全網(wǎng)。

第四， 促進(jìn)數(shù)字生產(chǎn)力基本要素協(xié)同發(fā)展。一是培育新型數(shù)字勞動(dòng)者。推動(dòng)傳統(tǒng)勞動(dòng)者向數(shù)字勞動(dòng)者轉(zhuǎn)型，提高勞動(dòng)數(shù)字素養(yǎng)。轉(zhuǎn)變學(xué)科設(shè)置和教育結(jié)構(gòu)，形成與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展相適應(yīng)的人才培養(yǎng)機(jī)制，培育高素質(zhì)數(shù)字人才。培養(yǎng)科技企業(yè)家，強(qiáng)化企業(yè)家精神在引領(lǐng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用，著力加強(qiáng)科技企業(yè)家在引領(lǐng)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的作用，推進(jìn)數(shù)字技術(shù)成果更有效地轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力。二是推動(dòng)數(shù)字勞動(dòng)資料成為主導(dǎo)生產(chǎn)工具。以市場(chǎng)為導(dǎo)向，推進(jìn)數(shù)字技術(shù)向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)工具轉(zhuǎn)化，推廣數(shù)智工具使用范圍和深度，以智能工具提升全要素生產(chǎn)率。引導(dǎo)資源要素向數(shù)智工具的生產(chǎn)和使用聚集，為數(shù)智工具發(fā)展創(chuàng)造良好市場(chǎng)環(huán)境，加大數(shù)智工具推廣力度。推動(dòng)形成智能化人機(jī)協(xié)同模式，為數(shù)智工具創(chuàng)造新型分工協(xié)作和組織形式。三是提升數(shù)據(jù)質(zhì)量以及數(shù)據(jù)聚合的范圍和深度，全面激發(fā)數(shù)據(jù)要素作為勞動(dòng)對(duì)象在推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用。健全數(shù)字要素市場(chǎng)基本制度，為數(shù)據(jù)要素發(fā)揮乘數(shù)效應(yīng)提供制度前提和基本保障。建設(shè)新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，推動(dòng)大數(shù)據(jù)中心、超算中心等基礎(chǔ)設(shè)施共享使用，全面提升算力水平和質(zhì)量。培育數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值鏈，形成以數(shù)據(jù)為勞動(dòng)對(duì)象的產(chǎn)業(yè)集群，打造高質(zhì)量發(fā)展的燈塔企業(yè)、瞪羚企業(yè)等。四是促進(jìn)數(shù)字生產(chǎn)力基本要素的協(xié)同發(fā)展。強(qiáng)化數(shù)字勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料、勞動(dòng)對(duì)象之間相互促進(jìn)、協(xié)同共生、相互支撐的系統(tǒng)效應(yīng)，促進(jìn)新型數(shù)字生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置。有效應(yīng)對(duì)數(shù)字生產(chǎn)力發(fā)展中的短板效應(yīng)，全面提升新型數(shù)字生產(chǎn)要素質(zhì)量和水平。促進(jìn)新型數(shù)字生產(chǎn)要素與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的融合，以數(shù)字生產(chǎn)要素提升傳統(tǒng)生產(chǎn)要素聚合效能。

五、結(jié)語(yǔ)

生產(chǎn)力發(fā)展是國(guó)家財(cái)富增長(zhǎng)的基礎(chǔ)?！柏?cái)富的生產(chǎn)力比之財(cái)富本身，不曉得要重要到多少倍；它不但可以使已有的和已經(jīng)增加的財(cái)富獲得保障，而且可以使已經(jīng)消失的財(cái)富獲得補(bǔ)償?！薄?3〕在不同的歷史時(shí)代，決定社會(huì)基本面貌的是社會(huì)的生產(chǎn)力水平。數(shù)字生產(chǎn)力的形成和演進(jìn)，是信息通信技術(shù)革命的必然結(jié)果，其變革的過(guò)程具有內(nèi)在的規(guī)律。把握這種發(fā)展規(guī)律，需要明確數(shù)字生產(chǎn)力的構(gòu)成要素和基本性質(zhì)。對(duì)于數(shù)字生產(chǎn)力構(gòu)成要素的分析表明，數(shù)字生產(chǎn)力是數(shù)字技術(shù)體系內(nèi)化于物質(zhì)世界的結(jié)果，仍然遵循著馬克思關(guān)于生產(chǎn)力三要素的協(xié)同作用和聯(lián)動(dòng)效應(yīng)的內(nèi)在邏輯，數(shù)字生產(chǎn)力的本質(zhì)是信息的智能化生產(chǎn)和應(yīng)用，以人工智能發(fā)展為主要牽引，也是推動(dòng)生產(chǎn)力變革的主要方向。對(duì)數(shù)字生產(chǎn)力的基本性質(zhì)的分析表明，數(shù)字生產(chǎn)力是非物質(zhì)性的通用生產(chǎn)力，能夠與傳統(tǒng)生產(chǎn)力實(shí)現(xiàn)新的融合，開(kāi)辟了新的生產(chǎn)力領(lǐng)域，形成新的創(chuàng)新集聚范式，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有放大、疊加、倍增作用。

“加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的理論研究”〔24〕，揭示數(shù)字生產(chǎn)力變革的路徑和演進(jìn)規(guī)律，對(duì)于我國(guó)在新發(fā)展階段進(jìn)一步推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化具有重要意義?！皵?shù)字經(jīng)濟(jì)事關(guān)國(guó)家發(fā)展大局?！薄?5〕數(shù)字生產(chǎn)力是當(dāng)今時(shí)代的先進(jìn)生產(chǎn)力，是構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的龍頭，是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的基石，是推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化的重要抓手。推進(jìn)數(shù)字生產(chǎn)力發(fā)展，一是要在國(guó)家層面進(jìn)行戰(zhàn)略引導(dǎo)和科學(xué)規(guī)制，制定數(shù)字生產(chǎn)力發(fā)展的國(guó)家戰(zhàn)略；二是要搶抓數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的機(jī)會(huì)窗口和創(chuàng)新紅利，在世界科技革命新賽道不斷培育發(fā)展新優(yōu)勢(shì)；三是要將數(shù)字經(jīng)濟(jì)服務(wù)和融入新發(fā)展格局，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶動(dòng)內(nèi)循環(huán)的戰(zhàn)略升級(jí)；四是不斷提高人民的數(shù)字素養(yǎng)、推動(dòng)勞動(dòng)升級(jí)，形成數(shù)字生產(chǎn)力發(fā)展的人才支撐和科技支撐。面對(duì)數(shù)字革命發(fā)展巨浪的來(lái)臨，在推進(jìn)中華民族偉大復(fù)興的偉大實(shí)踐中，必須強(qiáng)化對(duì)數(shù)字生產(chǎn)力的保護(hù)、解放和發(fā)展，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展引領(lǐng)和帶動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展，構(gòu)筑支撐中國(guó)式現(xiàn)代化建設(shè)的先進(jìn)生產(chǎn)力基礎(chǔ)。

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【責(zé)任編輯：董史烈】

〔基金項(xiàng)目〕教育部高校思想政治理論課教師研究專項(xiàng)“‘大思政課’視域下的高校思政課教學(xué)評(píng)價(jià)體系建構(gòu)研究”（23JDSZK090） ；研究闡釋黨的二十大精神國(guó)家社科基金重大項(xiàng)目“世界百年未有之大變局加速演進(jìn)的理論和實(shí)踐研究”（23ZDA023）

〔作者簡(jiǎn)介〕肖磊，西南財(cái)經(jīng)大學(xué)馬克思主義學(xué)院研究員，博士，四川成都611130；

易莉，西南民族大學(xué)馬克思主義學(xué)院副教授，博士，四川成都610041。

①美國(guó)人工智能研究實(shí)驗(yàn)室OpenAI開(kāi)發(fā)的聊天機(jī)器人在2020年推出了GPT-3，GPT-3的架構(gòu)就是通過(guò)喂入大量的范本，學(xué)習(xí)拆解這些模板并重新組合出新的結(jié)果。引擎設(shè)計(jì)者所喂入的資料越多，GPT-3獲得的知識(shí)就越豐富。例如，OpenAI在GPT-3的預(yù)訓(xùn)練過(guò)程中喂入了超過(guò)570GB的文本資料。當(dāng)GPT-3獲得足夠豐富的知識(shí)庫(kù)時(shí)，其生成的結(jié)果也變得越來(lái)越精確。（資料來(lái)源：MetaPost.GPT家族進(jìn)化史，https：//www.jiemian.com/article/9086913.html）

Digital Productive Forces： Composition， Nature and Path of Development—A Perspective Based on Marxism

XIAO LeiYI Li

〔Abstract〕The emergence of big data marks the beginning of the digital era. The deep integration of digital technologies—centered on big data and artificial intelligence—and their absorption into society have given rise to digital productive forces. Digital productive forces refer to the social labor productivity that creates digital resources and information products through digital labor. They comprise three fundamental elements： digital data， algorithms and intelligent tools， and digital laborers. As a form of general labor productivity in new divisions of labor， digital productive forces primarily generate intangible products and manifest in reality as the productive forces of “digital capital.” The evolution of digital productive forces follows the general pattern of coordinated technological， market， and institutional development， offering new pathways， advantages， and driving forces for China’s high-quality economic development. In the process of the Chinese path to modernization， it is crucial to seize the strategic opportunity presented by the rise of digital productive forces. This involves leveraging the amplifying， compounding， and multiplicative effects of digital technology on economic development， continuously safeguarding， liberating， and advancing digital productive forces. Through the development of the digital economy， China can spearhead high-quality development and establish a foundation of advanced productive forces to support the Chinese path to modernization.

〔Key words〕Digital productive forces；Big data； Artificial intelligence； New quality productive forces