數(shù)智化背景下高職大數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)管理專業(yè)課程教學(xué)改革研究

摘 要：目前高職的大數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)管理專業(yè)課程存在學(xué)生不會(huì)靈活運(yùn)用課程教學(xué)的知識(shí)，沒(méi)有真正地對(duì)接企業(yè)實(shí)際工作；課程教學(xué)的內(nèi)容不能滿足我國(guó)實(shí)際的財(cái)務(wù)工作需要；傳統(tǒng)的教學(xué)方式，不能很好地激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)源動(dòng)力等問(wèn)題，導(dǎo)致學(xué)生畢業(yè)后不能很好地滿足財(cái)務(wù)崗位的需求。針對(duì)此背景，文章探討數(shù)智化背景下，如何利用生成式人工智能工具，對(duì)高職大數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)管理專業(yè)的課程進(jìn)行教學(xué)改革，提出生成式探究學(xué)習(xí)的教學(xué)方式。敘述生成式探究學(xué)習(xí)的教學(xué)方式給教師和學(xué)生帶來(lái)的變化。從而讓教師利用人工智能工具豐富教學(xué)內(nèi)容和形式，學(xué)生利用人工智能工具完成相應(yīng)的課程學(xué)習(xí)，鞏固知識(shí)，并能從中鍛煉學(xué)生解決企業(yè)實(shí)際問(wèn)題的能力。

關(guān)鍵詞：生成式人工智能 大數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)管理 PBL" 教學(xué)改革

中圖分類號(hào)：F275.3；G71" 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1004-4914（2025）03-221-03

一、數(shù)智化背景下對(duì)財(cái)務(wù)管理的重要性

當(dāng)今的人工智能已經(jīng)超出信息科學(xué)本身的研究邊界，將賦能傳統(tǒng)學(xué)科、加速不同學(xué)科間的交叉融合，進(jìn)一步開(kāi)放各學(xué)科的邊界，衍生出新的學(xué)科增長(zhǎng)點(diǎn)，推動(dòng)交叉學(xué)科知識(shí)創(chuàng)新發(fā)展，形成多學(xué)科深度交叉、協(xié)同發(fā)展的局面[1]。大數(shù)據(jù)、智能化等技術(shù)為財(cái)務(wù)工作增添了更多可能性，對(duì)財(cái)務(wù)管理模式產(chǎn)生了巨大的影響，財(cái)務(wù)數(shù)智化已是目前會(huì)計(jì)領(lǐng)域重要的發(fā)展趨勢(shì)[2]。對(duì)現(xiàn)代企業(yè)而言，數(shù)智化時(shí)代的來(lái)臨，勢(shì)必會(huì)給財(cái)務(wù)管理工作帶來(lái)變革，如提升管理效率、促進(jìn)價(jià)值數(shù)據(jù)的有效挖掘、發(fā)揮財(cái)務(wù)管理決策職能等[3]。在大智移云物等新技術(shù)發(fā)展與企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的新形勢(shì)下，2021年國(guó)家職業(yè)教育專業(yè)目錄調(diào)整，其中會(huì)計(jì)專業(yè)更名為“大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)”專業(yè)、財(cái)務(wù)管理專業(yè)更名為“大數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)管理”專業(yè)，新增“大數(shù)據(jù)與審計(jì)”專業(yè)，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)專業(yè)的改革被迫切提上日程[4]。云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的發(fā)展，也推動(dòng)企業(yè)的數(shù)字化建設(shè)向數(shù)智融合方向轉(zhuǎn)型，這樣的社會(huì)轉(zhuǎn)變，使人才需求發(fā)生巨大變革，對(duì)高校教育提出新的要求[5]。

隨著大智移云物等新技術(shù)的使用，以后高校的教育方法慢慢往PBL模式過(guò)渡。PBL是Problem based learning的簡(jiǎn)稱，即基于問(wèn)題的學(xué)習(xí)。它不同于傳統(tǒng)的教學(xué)模式，以往我們習(xí)慣以教師講授為主，現(xiàn)在需要逐步變?yōu)橐詫W(xué)生為主的教學(xué)方式。從根本上培養(yǎng)學(xué)生的能力，包括創(chuàng)意創(chuàng)新的思維，能養(yǎng)成自主學(xué)習(xí)，并能形成一定的批判思維?！皵?shù)智化”是數(shù)字化和智能化兩個(gè)層面的有機(jī)融合。數(shù)字化時(shí)代存在海量的數(shù)據(jù)，智能化是在海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行智能的分析，并智慧地解決問(wèn)題和提出相應(yīng)的對(duì)策。在數(shù)智化背景下，高校教師對(duì)如何利用人工智能技術(shù)來(lái)提高教學(xué)效果成為一個(gè)重要的課題。因此，本文以大數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)管理專業(yè)（簡(jiǎn)稱財(cái)管專業(yè)）為例，探索數(shù)智化時(shí)代下高職院校財(cái)管專業(yè)的教學(xué)模式。

二、財(cái)管專業(yè)課程教學(xué)中存在的問(wèn)題

（一）學(xué)生在實(shí)際工作中難以靈活運(yùn)用課程所學(xué)知識(shí)

實(shí)際的財(cái)務(wù)管理工作中，學(xué)生掌握了財(cái)務(wù)管理的知識(shí)后，拓展掌握金融方面的知識(shí)，掌握企業(yè)的籌資，投資，營(yíng)運(yùn)和分配，涵蓋了資金的時(shí)間價(jià)值和風(fēng)險(xiǎn)收益的計(jì)算、企業(yè)的資本成本和資本結(jié)構(gòu)、杠桿的計(jì)算，以及投資決策的指標(biāo)評(píng)價(jià)、證券的投資、營(yíng)運(yùn)資金的管理、計(jì)算財(cái)務(wù)比率、報(bào)表分析等。學(xué)生需要長(zhǎng)時(shí)間的學(xué)習(xí)和理解，真正領(lǐng)悟個(gè)中原理。反觀現(xiàn)實(shí)課程教學(xué)，大部分學(xué)生是為了考試而被動(dòng)學(xué)習(xí)，可能并沒(méi)有真正領(lǐng)悟原理。長(zhǎng)此下去，學(xué)生就缺乏了學(xué)習(xí)的興趣和動(dòng)力，產(chǎn)生畏難情緒。從而，沒(méi)能把知識(shí)進(jìn)行靈活運(yùn)用，缺乏實(shí)際工作問(wèn)題的分析能力，不會(huì)解決問(wèn)題。

（二）西方的財(cái)務(wù)管理理論知識(shí)與我國(guó)企業(yè)的實(shí)際財(cái)務(wù)管理工作不同

我國(guó)的財(cái)務(wù)管理教材，基本上是沿用了西方的財(cái)務(wù)管理理論。但是學(xué)生在我國(guó)企業(yè)的財(cái)務(wù)管理工作中，僅用西方的財(cái)務(wù)管理理論生搬硬套，是不能解決實(shí)際的企業(yè)問(wèn)題的。我們的目標(biāo)是培養(yǎng)出能用自己所學(xué)的知識(shí)，解決企業(yè)實(shí)際問(wèn)題的高素質(zhì)人才。

（三）學(xué)生自主學(xué)習(xí)的主觀能動(dòng)性不足

數(shù)智化背景下，我國(guó)的財(cái)務(wù)職能發(fā)生巨大的轉(zhuǎn)變，出現(xiàn)了RPA財(cái)務(wù)機(jī)器人，使流程自動(dòng)化。數(shù)字化技術(shù)日益精進(jìn)，企業(yè)日常的交易業(yè)務(wù)，RPA財(cái)務(wù)機(jī)器人能進(jìn)行財(cái)務(wù)核算，生成憑證賬簿和財(cái)務(wù)報(bào)告等，更多的財(cái)務(wù)人員需要轉(zhuǎn)型，掌握數(shù)字化技能，往管理會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)管理的工作中去，參與數(shù)字化系統(tǒng)的部署和實(shí)施、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、決策與規(guī)劃等工作。在人工智能的幫助下，結(jié)合python的pandas工具，把海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，優(yōu)化決策，為業(yè)務(wù)提供價(jià)值。在這樣的大背景下想要在專業(yè)領(lǐng)域有長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，學(xué)生需要的是自己想要學(xué)習(xí)的源動(dòng)力。但是，我們的課堂大多數(shù)還是停留在單純的知識(shí)灌輸上，學(xué)生在教學(xué)中只是被動(dòng)學(xué)習(xí)，無(wú)法發(fā)揮其主觀能動(dòng)性。以教師講授為主的教學(xué)模式，不利于學(xué)生獨(dú)立思考。我們需要培養(yǎng)學(xué)生分析和解決問(wèn)題的能力，這樣學(xué)生未來(lái)才能擁有屬于自己的核心競(jìng)爭(zhēng)力。未來(lái)，教師還是需要不斷努力探索“教、學(xué)、練、做、用”相結(jié)合的教學(xué)模式。

三、數(shù)智化環(huán)境下，財(cái)管專業(yè)課程教學(xué)的創(chuàng)新

在十四屆全國(guó)人大二次會(huì)議和全國(guó)政協(xié)十四屆二次會(huì)議上，有代表提出：教師對(duì)AI技術(shù)的使用局限于傳統(tǒng)教學(xué)場(chǎng)景；需要科學(xué)運(yùn)用AI改進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)方式；增加探究性合作性實(shí)踐性教學(xué)；培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)造力、判斷力、表達(dá)力等核心素養(yǎng)。本文據(jù)此提出生成式探究學(xué)習(xí)的教學(xué)方式。

（一）生成式探究學(xué)習(xí)，形成個(gè)人智能學(xué)伴/導(dǎo)師

在數(shù)智化人工智能的環(huán)境下，教師把課程、教材、教法、技術(shù)給到學(xué)生，學(xué)生給教師反饋和評(píng)價(jià)，最終達(dá)到教學(xué)相長(zhǎng)的目的。人工智能時(shí)代，我們引用生成式課堂。通過(guò)教師—學(xué)生—生成式人工智能的聯(lián)動(dòng)，動(dòng)態(tài)生成教學(xué)內(nèi)容。教師可以用AI來(lái)輔助教學(xué)，學(xué)生也可以用AI自主學(xué)習(xí)更多課外知識(shí)，獨(dú)立思考，拓寬視野。

1.教師考慮從生活中的實(shí)際問(wèn)題來(lái)激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，再用與課程知識(shí)相關(guān)的企業(yè)情境案例來(lái)引出學(xué)生的學(xué)習(xí)問(wèn)題，使學(xué)生有進(jìn)一步探索的渴望。為后續(xù)學(xué)會(huì)解決問(wèn)題的思路和方法作鋪墊。

2.教師給學(xué)生布置學(xué)習(xí)任務(wù)，鼓勵(lì)其使用生成式人工智能去尋求方法。課堂中，教師讓學(xué)生利用與生成式人工智能的互動(dòng)，形成自己的思維?？梢圆捎枚喾N方式進(jìn)行探究，例如搜索百度、微信文章、B站視頻；檢索中國(guó)知網(wǎng)期刊論文、圖書(shū)館圖書(shū)；小組同學(xué)互相交流學(xué)習(xí)，分享自己的想法。課后，向教師、家長(zhǎng)和領(lǐng)域?qū)＜艺?qǐng)教，設(shè)計(jì)社會(huì)調(diào)查問(wèn)卷等，記錄自己的學(xué)習(xí)思路。

3.學(xué)生學(xué)會(huì)方法后，可以對(duì)新的情境問(wèn)題進(jìn)行獨(dú)立思考，嘗試解決問(wèn)題完成任務(wù)。

4.學(xué)生總結(jié)整個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)程，獲得對(duì)知識(shí)的理性認(rèn)知，分享心得，得出研究結(jié)論。

5.教師對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)給予評(píng)價(jià)和肯定，并提出后續(xù)建議。

（二）生成式探究學(xué)習(xí)中，教師改變教學(xué)方法

基于“人工智能+財(cái)務(wù)管理專業(yè)課程”網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)學(xué)，合理劃分教學(xué)內(nèi)容和教材安排。教師可以利用“ChatGPT”“文心一言”“訊飛星火”“淘寶問(wèn)問(wèn)”等生成式人工智能工具輔助教學(xué)，輸入關(guān)鍵字或者跟機(jī)器人對(duì)話，可以設(shè)置財(cái)管課程的教學(xué)計(jì)劃，包括教學(xué)目標(biāo)，教學(xué)大綱，教學(xué)內(nèi)容，布置練習(xí)和作業(yè)等。每一個(gè)教師都有智能助手，可創(chuàng)建生成式課程建設(shè)，教材小模型，設(shè)計(jì)微課視頻文稿；編寫(xiě)教案，設(shè)計(jì)PPT課件；設(shè)計(jì)作業(yè)練習(xí)，批改作業(yè)，豐富教學(xué)策略；也可以管理班級(jí)活動(dòng)；撰寫(xiě)研究文章；編寫(xiě)各類工作文稿；學(xué)習(xí)python課程來(lái)編寫(xiě)程序代碼，設(shè)計(jì)和管理實(shí)驗(yàn)等。教師根據(jù)課程的變化、教材的變化、教法的變化，掌握提示詞設(shè)計(jì)技能，適應(yīng)人機(jī)協(xié)作式教學(xué)，提升智能化教學(xué)技能，重視立德樹(shù)人的教育。

在課程教學(xué)中，我們對(duì)教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行系統(tǒng)整合，打破傳統(tǒng)按教材章節(jié)順序授課的模式，探索模塊化教學(xué)方法。通過(guò)系統(tǒng)梳理理論知識(shí)，幫助學(xué)生構(gòu)建清晰的知識(shí)框架，從而深入理解財(cái)務(wù)管理決策的核心要點(diǎn)。這種模塊化教學(xué)設(shè)計(jì)不僅能讓學(xué)生掌握課程的研究?jī)?nèi)容，還容易開(kāi)展學(xué)生的自主學(xué)習(xí)PBL的教學(xué)模式。整合教學(xué)內(nèi)容后，結(jié)合現(xiàn)實(shí)中的熱點(diǎn)問(wèn)題，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。從基本概念和原理展開(kāi)，確保精心選擇的案例和設(shè)計(jì)的問(wèn)題能夠涵蓋核心知識(shí)點(diǎn)。另外，不斷優(yōu)化所選的案例保證教學(xué)質(zhì)量和效果，教師在教學(xué)過(guò)程中告知學(xué)生應(yīng)該對(duì)應(yīng)掌握的知識(shí)點(diǎn)是什么，并培養(yǎng)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力，讓學(xué)生根據(jù)獲取理論知識(shí)的途徑，主動(dòng)探索解決各個(gè)問(wèn)題。

慕課（MOOC）的產(chǎn)生，是互聯(lián)網(wǎng)+教育的一個(gè)重要成果，它代表了現(xiàn)代教育技術(shù)的一次重大革新。通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，名師和優(yōu)課可以容納數(shù)萬(wàn)人甚至更多學(xué)生在不同的地點(diǎn)同時(shí)學(xué)習(xí)。因此，我們可以在課堂教學(xué)之前，針對(duì)本堂課學(xué)習(xí)的重難點(diǎn)或熱點(diǎn)，利用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，課前導(dǎo)學(xué)研討。學(xué)生帶著問(wèn)題進(jìn)行學(xué)習(xí)，提高學(xué)習(xí)興趣。另外，人工智能技術(shù)在慕課教學(xué)中也有相應(yīng)的應(yīng)用，如個(gè)性化學(xué)習(xí)計(jì)劃、智能記憶復(fù)習(xí)等，極大地提升了教學(xué)效果和學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

（三）生成式探究學(xué)習(xí)中，學(xué)生自主學(xué)習(xí)

正符合PBL以學(xué)生為主，自主學(xué)習(xí)的教學(xué)模式，生成式探究學(xué)習(xí)的教學(xué)方式相當(dāng)于新的雙師教學(xué)，即“人師+機(jī)器師傅”?；谒季S對(duì)話教學(xué)和情境化教學(xué)，人機(jī)協(xié)作學(xué)習(xí)，增加批判性思維，加強(qiáng)倫理道德教育。每一個(gè)學(xué)生都有智能導(dǎo)師，詢問(wèn)知識(shí)方面的問(wèn)題，獲得幫助；提供寫(xiě)作構(gòu)思的建議，拓寬企業(yè)案例的想象力；提供變式練習(xí)作業(yè)，豐富一題多解思路；提供項(xiàng)目式學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)建議；提供編寫(xiě)程序代碼的范例；對(duì)話式學(xué)習(xí)的伙伴和導(dǎo)師，提供跨學(xué)科學(xué)習(xí)參考資源等。

在現(xiàn)代教育環(huán)境中，學(xué)生有機(jī)會(huì)深度參與企業(yè)財(cái)務(wù)管理的具體實(shí)踐，這是檢驗(yàn)自身專業(yè)能力的絕佳途徑。慕課平臺(tái)中也有各式各樣真實(shí)且豐富的企業(yè)財(cái)務(wù)管理案例。獲取這些案例后，學(xué)生可以聚焦在現(xiàn)實(shí)企業(yè)遇到的財(cái)務(wù)管理問(wèn)題上，像企業(yè)籌資活動(dòng)如何規(guī)劃才能實(shí)現(xiàn)最優(yōu)資源配置、怎樣有效控制資金成本來(lái)提升企業(yè)效益、流動(dòng)資金該如何科學(xué)管理保證企業(yè)運(yùn)營(yíng)流暢，以及制定怎樣的資金回籠策略來(lái)增強(qiáng)企業(yè)資金的安全性和流動(dòng)性等一系列實(shí)用且重要的財(cái)務(wù)知識(shí)領(lǐng)域。在此過(guò)程中，學(xué)生對(duì)當(dāng)下企業(yè)財(cái)務(wù)管理的發(fā)展態(tài)勢(shì)有了全面認(rèn)知，這一系列學(xué)習(xí)活動(dòng)能極大地鍛煉學(xué)生的分析能力，使其專業(yè)水平得以顯著提升。在學(xué)習(xí)的過(guò)程中，學(xué)生還能更深入地掌握Spss、Excel等數(shù)據(jù)處理軟件的精髓。這些軟件是財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域不可或缺的工具，學(xué)生可以熟練運(yùn)用它們?nèi)ソ鉀Q企業(yè)財(cái)務(wù)管理的實(shí)際問(wèn)題。學(xué)生還可以基于這個(gè)平臺(tái)強(qiáng)化知識(shí)交流與共享。如果遇到的難題與自身存在的短板，可以通過(guò)相互學(xué)習(xí)，集思廣益，學(xué)會(huì)如何在實(shí)際場(chǎng)景中解決各類復(fù)雜問(wèn)題，切實(shí)增強(qiáng)自身的實(shí)踐應(yīng)用能力。

當(dāng)采用PBL教學(xué)法時(shí)，學(xué)習(xí)小組成為了學(xué)習(xí)的基本組織形式。科學(xué)合理地進(jìn)行小組分組至關(guān)重要，一個(gè)搭配得當(dāng)?shù)膶W(xué)習(xí)小組能夠激發(fā)學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)的內(nèi)在動(dòng)力，培養(yǎng)他們獨(dú)立探索知識(shí)的自學(xué)能力；同時(shí)在小組合作學(xué)習(xí)過(guò)程中，學(xué)生們相互協(xié)作、相互支持，共同攻克學(xué)習(xí)難題，團(tuán)隊(duì)合作精神也能在這個(gè)過(guò)程中得到很好的培育和強(qiáng)化。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，Python課程也引入到財(cái)務(wù)專業(yè)中，學(xué)生可以利用財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析常用庫(kù)NumPy、Matplotlib和Pandas的功能，比如模擬我們是投資者，借助大數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)，從海量的上市公司公開(kāi)的數(shù)據(jù)中，快速有效地挖掘采集并分析年度經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)指標(biāo)及其財(cái)務(wù)報(bào)表等數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，包括過(guò)濾異常值、填充缺失值等，將選用大數(shù)據(jù)分析算法，包括決策樹(shù)、聚類分析、關(guān)聯(lián)分析等，建立數(shù)據(jù)挖掘模型并不斷優(yōu)化調(diào)整模型參數(shù)。最后，建立大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)模型，根據(jù)模型預(yù)測(cè)的結(jié)果做可視化展示，進(jìn)而找到優(yōu)質(zhì)的上市公司進(jìn)行投資。Pandas里進(jìn)行數(shù)據(jù)讀寫(xiě)、數(shù)據(jù)清洗、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等工作，Matplotlib可以將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可視化，制作出直觀、易于理解的圖表和圖形，這可以大大減輕企業(yè)財(cái)務(wù)的工作量，也可以大大減少錯(cuò)誤率，從而提高工作效率，也可以幫助管理層更好地理解和分析財(cái)務(wù)信息。學(xué)生還可以使用Python編寫(xiě)自定義的腳本和工具，從而更好地滿足自己的需求，例如職工的工資薪酬，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)生成報(bào)表等，這些可以通過(guò)Python來(lái)自動(dòng)結(jié)算出來(lái)，這就會(huì)節(jié)省大量的時(shí)間和精力。學(xué)生通過(guò)訓(xùn)練不僅加強(qiáng)了方法的應(yīng)用，還將其與生活實(shí)際緊密結(jié)合，從而初步掌握了關(guān)鍵的企業(yè)日常財(cái)務(wù)與經(jīng)營(yíng)管理能力。

四、結(jié)論

本文探討生成式人工智能工具對(duì)財(cái)管專業(yè)的教師教學(xué)和學(xué)生學(xué)習(xí)的價(jià)值及影響，據(jù)此提出生成式探究學(xué)習(xí)的教學(xué)方式。生成式人工智能技術(shù)不僅能快速獲取信息，豐富教學(xué)內(nèi)容，同時(shí)正確使用人工智能，能夠給我們帶來(lái)新的靈感和創(chuàng)造力，培養(yǎng)學(xué)生的綜合素質(zhì)和專業(yè)能力，解決實(shí)際問(wèn)題的應(yīng)用能力。未來(lái)，生成式人工智能技術(shù)的應(yīng)用會(huì)不斷創(chuàng)新我們的教育模式，為培養(yǎng)高素質(zhì)復(fù)合型技術(shù)人才提供助力。

[基金項(xiàng)目：廣東省民辦教育協(xié)會(huì)2024年度民辦高?？蒲姓n題（編號(hào)：GMG2024153）；2024年廣州現(xiàn)代信息工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院校級(jí)質(zhì)量工程項(xiàng)目（項(xiàng)目名稱：數(shù)智化背景下Python在財(cái)務(wù)中的應(yīng)用教學(xué)改革與實(shí)踐）；2022年廣州現(xiàn)代信息工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院校級(jí)質(zhì)量工程項(xiàng)目（編號(hào)：XDJG2022B01）。]

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（作者單位：廣州現(xiàn)代信息工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院 廣東廣州" 510663）

[作者簡(jiǎn)介：蒲麗斯（1988—），女，講師，碩士學(xué)歷，研究方向：大數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)管理、戰(zhàn)略管理。]（責(zé)編：若佳）