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    基于初中信息科技課堂的項目式學(xué)習(xí)實踐研究

    2025-03-22 00:00:00李麗張新穎
    中國信息技術(shù)教育 2025年6期
    關(guān)鍵詞:核心素養(yǎng)

    摘要:在數(shù)字時代下,信息科技課程承擔了重要的育人使命,但在具體實施的過程中出現(xiàn)了學(xué)生信息素養(yǎng)發(fā)展不足的問題。因此,本文秉承《義務(wù)教育信息科技課程標準(2022年版)》的教學(xué)理念,構(gòu)建了基于智能無人車的項目式學(xué)習(xí)實踐設(shè)計框架,并依據(jù)此框架開展教學(xué)研究,以期為初中信息科技課程的教學(xué)提供借鑒與參考。

    關(guān)鍵詞:信息科技;項目式學(xué)習(xí);核心素養(yǎng);智能無人車

    中圖分類號:G434" 文獻標識碼:A" 論文編號:1674-2117(2025)06-0054-04

    在互聯(lián)網(wǎng)時代,信息科技課程的重要地位愈發(fā)凸顯,其承載著培養(yǎng)未來社會所需人才的核心教育使命,但信息科技課程教學(xué)在具體實施中卻存在諸多問題,如教學(xué)方式與評價方式單一、技能化傾向嚴重、脫離生活實際等,忽略了學(xué)生核心素養(yǎng)的培養(yǎng)?!读x務(wù)教育信息科技課程標準(2022年版)》(以下簡稱“新課標”)倡導(dǎo)課程內(nèi)容堅持創(chuàng)新導(dǎo)向,注重以真實場景為基礎(chǔ)的項目式學(xué)習(xí),遴選出科學(xué)原理和實踐應(yīng)用并重的課程內(nèi)容,強化學(xué)生核心素養(yǎng)導(dǎo)向的多元評價[1],為解決信息科技課堂中的問題提供了新思路。因此,本研究以智能無人車的模型訓(xùn)練為例,采用項目式學(xué)習(xí)的方式,引導(dǎo)學(xué)生在真實的情境中發(fā)現(xiàn)問題、分析問題并解決問題,以更好地培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)科核心素養(yǎng),提升其數(shù)字核心素養(yǎng)與技能。

    項目式學(xué)習(xí)的內(nèi)涵與實施流程

    項目式學(xué)習(xí)(Project-based Learning,簡稱PBL)是一種建構(gòu)性的教與學(xué)方式,教師將學(xué)生的學(xué)習(xí)任務(wù)項目化,指導(dǎo)學(xué)生基于真實情境而提出問題,并利用相關(guān)知識與信息資料開展研究、設(shè)計和實踐操作,最終解決問題并展示和分享項目成果。[2]它是一種綜合性的學(xué)習(xí)方式,通過創(chuàng)造性學(xué)習(xí)培養(yǎng)學(xué)生的高階思維能力,主張建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理念,激勵學(xué)生進行深度學(xué)習(xí),培養(yǎng)學(xué)生的科學(xué)精神與人文精神,提高學(xué)生的學(xué)科核心素養(yǎng)水平,促進信息科技學(xué)科的改革與發(fā)展。目前,在學(xué)術(shù)界被廣泛認可的是劉景福提出的項目式學(xué)習(xí)流程,其中包括選定項目、制訂計劃、活動探究、作品制作、成果交流與活動評價。[3]

    實踐框架設(shè)計

    筆者以訓(xùn)練智能無人車模型為切入點,基于項目式學(xué)習(xí)的一般流程,結(jié)合信息科技課程內(nèi)容的優(yōu)勢與特點,構(gòu)建了基于智能無人車的項目式學(xué)習(xí)實踐設(shè)計框架,如下頁圖1所示。該框架共包括3個階段,分別是“項目引入階段”“項目活動探究階段”“項目成果展示階段”。其中,“項目引入階段”包括確定項目與制訂計劃;“項目活動探究階段”包括活動探究與作品制作;“項目成果展示階段”包括成果交流與總結(jié)評價。在該模式中,師生主要采用線上線下相結(jié)合的方式進行項目式學(xué)習(xí)的探究活動,以訓(xùn)練出有效的無人車模型,使無人車在賽道中完成競速任務(wù)。

    案例實施

    在教學(xué)實踐中,筆者以所在學(xué)校八年級學(xué)生為實踐對象,以“智能無人車”項目為教學(xué)內(nèi)容,創(chuàng)設(shè)真實的學(xué)習(xí)情境,引導(dǎo)學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題、分解問題,并逐步迭代優(yōu)化,培養(yǎng)學(xué)生的信息意識、計算思維、數(shù)字化學(xué)習(xí)與創(chuàng)新和信息社會責任等學(xué)科核心素養(yǎng)。在本項目中,3名學(xué)生為一組,利用已有的課程資料自主學(xué)習(xí)獎勵函數(shù)、動作空間、算法與超參數(shù)控制等核心知識點,在“云平臺訓(xùn)練無人車模型。

    1.項目引入階段

    (1)確定項目

    在項目式學(xué)習(xí)課程中創(chuàng)設(shè)真實的學(xué)習(xí)情境可充分激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性,培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)科核心素養(yǎng)。本項目創(chuàng)設(shè)的真實學(xué)習(xí)情境如下:在即將舉行的某科技教育成果展示大賽中,智能無人車賽項使用與ChatGPT等最新人工智能產(chǎn)品同源的深度強化學(xué)習(xí)算法,選擇自動駕駛這一人工智能的重要應(yīng)用領(lǐng)域,鼓勵大家學(xué)習(xí)、訓(xùn)練、應(yīng)用能“實時決策”的賽車模型,并在線上、線下競技中掌握從虛擬到現(xiàn)實的模型遷移能力,完成無人車競速任務(wù)。同時,提出問題:如何設(shè)計智能無人車模型?如何提高智能無人車的速度?

    (2)制訂計劃

    在分析問題與制訂方案時,師生基于信息科技課堂共同研討,圍繞“智能無人車”項目的目標、方法、實施過程與評價規(guī)則等要素,制訂可行的項目實施計劃流程表,以保障項目的順利進行。

    2.項目探究階段

    (1)活動探究

    活動探究階段需要學(xué)生重點理解智能無人車的訓(xùn)練原理——強化學(xué)習(xí),即智能無人車發(fā)起動作,在云端訓(xùn)練環(huán)境中呈現(xiàn)某種狀態(tài),同時,環(huán)境根據(jù)該狀態(tài)給予智能無人車獎勵,如此不斷循環(huán),就形成了強化學(xué)習(xí)過程,如圖2所示。

    在該項目中,學(xué)生需要自學(xué)云平臺上的課程資料與參數(shù)手冊,理解并學(xué)習(xí)設(shè)置“獎勵函數(shù)”“動作空間”與“算法與超參數(shù)”,才能訓(xùn)練智能無人車的模型。其中,“獎勵函數(shù)”是使用編程語言撰寫的獎勵規(guī)則,為訓(xùn)練環(huán)境提供判斷標準,無人車的行駛主要是依賴于獎勵分數(shù)自學(xué);“動作空間”是智能無人車可以采取的動作集合,動作是轉(zhuǎn)向角與速度的組合,主要包括離散動作空間與連續(xù)動作空間;“算法”決定了模型的基本結(jié)構(gòu)與學(xué)習(xí)方式,而“超參數(shù)”則通過調(diào)整來控制模型的性能和效果,通過合理設(shè)置,提高模型的準確性與泛化能力。

    (2)作品制作

    在學(xué)生了解基礎(chǔ)知識點后,小組合作探究構(gòu)建智能無人車模型,主要包括以下幾點:選擇訓(xùn)練賽道——re: Invent 2018;選擇賽車的外形;設(shè)置訓(xùn)練時長,初始訓(xùn)練時長可設(shè)置為30~120分鐘;選擇Python或者圖形化編程設(shè)計獎勵函數(shù);設(shè)置動作空間;調(diào)整算法與超參數(shù)的數(shù)值。在模型訓(xùn)練完成后,小組成員需要分析模型對應(yīng)的獎勵圖表、評估結(jié)果與評估日志,如圖3所示。

    智能無人車在強化學(xué)習(xí)的訓(xùn)練過程中會經(jīng)歷按期迭代,每一代都可以更新行駛策略。獎勵圖表能展示每一代的平均表現(xiàn),供學(xué)生分析模型訓(xùn)練情況。獎勵圖表中的綠色線代表每一代訓(xùn)練時拿到的平均獎勵分數(shù),藍色線代表每一代訓(xùn)練時平均完成的賽道百分比,紅色線代表每一代訓(xùn)練后運用已有經(jīng)驗評估時的平均完成的賽道百分比。其中,獎勵分數(shù)線與訓(xùn)練百分比線應(yīng)呈上升趨勢,評估百分比線最高可達到100%,以保證智能無人車穩(wěn)定跑完全程。評估結(jié)果要求智能無人車三圈完成賽道的百分比應(yīng)達到100%,同時可從中看到智能無人車在理想情況下每圈完成的時間。從評估日志中,可以看到智能無人車在賽道上的速度,顏色顯示越深,則速度越快。通過多次訓(xùn)練發(fā)現(xiàn),智能無人車應(yīng)在彎道降低速度,在直道提高速度,才能使車穩(wěn)定并快速行駛。

    學(xué)生可以根據(jù)評估結(jié)果,調(diào)整智能無人車模型的獎勵函數(shù)、動作空間、算法與超參數(shù),不斷進行迭代優(yōu)化,幫助智能無人車訓(xùn)練出更好的行駛策略。通過引導(dǎo)學(xué)生逐步分析智能無人車模型的評估結(jié)果,思考訓(xùn)練策略的不足之處,有利于培養(yǎng)學(xué)生的問題解決能力與批判性學(xué)習(xí)思維,滲透“迭代”思想。

    3.項目成果展示階段

    這一階段主要包括成果交流與總結(jié)評價兩個環(huán)節(jié)。真實的物理條件復(fù)雜且多變,且智能無人車受光線的影響較大,因此,學(xué)生可以調(diào)整光源,選擇穩(wěn)健的模型,增加實體遷移經(jīng)驗。小組成員分工合作,在云平臺中下載智能無人車模型,并通過Wi-Fi上傳至車輛。其他學(xué)生利用電腦端測試車輛是否正常運行,并采用移動端調(diào)試車輛的硬件參數(shù),展示智能無人車在賽道上的行駛過程。

    此外,小組成員向大家匯報智能無人車模型的策略,分享訓(xùn)練經(jīng)驗。教師與其他學(xué)生從智能無人車的測試速度、小組成員匯報展示效果等方面對其進行評價,以促進學(xué)生之間的交流與共同進步。通過多方評價,小組學(xué)生探究不同智能無人車模型在線上賽道與線下賽道上的區(qū)別,反思模型的訓(xùn)練策略,繼續(xù)迭代優(yōu)化其模型。

    啟示與反思

    本研究以訓(xùn)練“智能無人車模型”為例,基于項目式學(xué)習(xí)理念,構(gòu)建了實踐框架,并依據(jù)此設(shè)計框架,開展了為期一個學(xué)期的教學(xué)實踐,旨在提高學(xué)生的問題解決能力,促進其學(xué)科核心素養(yǎng)的發(fā)展,解決目前信息科技課堂存在的問題。

    1.創(chuàng)設(shè)真實情境,以賽促學(xué)

    新課標強調(diào):“創(chuàng)新教學(xué)方式,注重創(chuàng)設(shè)真實的多元化教學(xué)情境,引入多元化數(shù)字資源,促進學(xué)生自主、合作、探究地學(xué)習(xí),提高課程實施水平?!盵4]傳統(tǒng)課堂以講授法為主,且存在滿堂灌的現(xiàn)象,不利于培養(yǎng)學(xué)生獨立思考能力、批判性學(xué)習(xí)思維與解決問題能力等高階思維能力。基于此,本研究創(chuàng)建了一個真實的比賽情境——為參加某大賽中的無人車比賽,訓(xùn)練智能無人車模型。真實的比賽情境可以激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣,學(xué)生為了榮譽,會積極學(xué)習(xí)智能無人車相關(guān)的知識點,訓(xùn)練出穩(wěn)健的智能無人車模型,達到以賽促學(xué)的效果。

    2.構(gòu)建學(xué)習(xí)支架,培養(yǎng)信心

    在組織學(xué)生參與項目式學(xué)習(xí)活動時,教師需要為學(xué)生提供合理的學(xué)習(xí)支架,幫助學(xué)生跨越當前發(fā)展水平與潛在發(fā)展水平之間的“最近發(fā)展區(qū)”,便于學(xué)生探索、解決更加復(fù)雜的問題。在訓(xùn)練智能無人車模型前,為學(xué)生搭建“腳手架”,有利于減少學(xué)生學(xué)習(xí)的挫折感,培養(yǎng)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力,提高學(xué)習(xí)效率。因此,教師鼓勵學(xué)生利用云平臺上的課程,自學(xué)獎勵函數(shù)、動作空間、算法與超參數(shù)等核心知識點,并與小組同學(xué)進行協(xié)作探究,而教師則作為輔助者進行補充說明。通過后期的訪談,得知學(xué)生對學(xué)習(xí)支架的搭建十分滿意。

    3.開展交流活動,提高效率

    在項目式學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上實現(xiàn)學(xué)生對信息科技學(xué)科的有效學(xué)習(xí),僅僅依賴云平臺上的課程內(nèi)容是不夠的。教師需要在教學(xué)期間組織小組學(xué)生進行合作交流,分享近期的學(xué)習(xí)成果,以完善智能無人車模型,實現(xiàn)高效學(xué)習(xí)的效果。例如,在獎勵函數(shù)的設(shè)置上,學(xué)生會采取如“沿中線策略”“復(fù)合策略”與“分區(qū)策略”等;在動作空間的設(shè)置上,學(xué)生會采取“離散動作空間”或者“連續(xù)動作空間”。獎勵函數(shù)與動作空間的搭配是多元化的,因此,智能無人車的訓(xùn)練需要大量的“算力”與資金支持。教師鼓勵學(xué)生互相交流分享經(jīng)驗,有利于節(jié)約算力,提高解決問題的效率。

    經(jīng)過一個學(xué)期的教學(xué)實踐,學(xué)生充分掌握了無人車模型的訓(xùn)練方法與技巧。未來,筆者將不斷深化并優(yōu)化項目式學(xué)習(xí)模式,并以此為基石,積極探索并實踐創(chuàng)新的教學(xué)方法與前沿的課程設(shè)計理念,為初中信息科技教學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展貢獻更多力量,推動其持續(xù)進步與繁榮。

    參考文獻:

    [1]中華人民共和國教育部.義務(wù)教育信息科技課程標準(2022年版)[S].北京:北京師范大學(xué)出版社,2022.

    [2]楊明全.核心素養(yǎng)時代的項目式學(xué)習(xí):內(nèi)涵重塑與價值重建[J].課程·教材·教法,2021,41(02):57-63.

    [3]劉景福,鐘志賢.基于項目的學(xué)習(xí)(PBL)模式研究[J].外國教育研究,2002(11):18-22.

    [4]王鑒,張文熙.新課標背景下的真實情境教學(xué):內(nèi)涵、特點及策略[J].教師教育學(xué)報,2023,10(06):78-86.

    作者簡介:李麗(1996—),女,河南省信陽市人,中學(xué)二級教師,碩士研究生畢業(yè),研究方向為項目式學(xué)習(xí)、游戲化學(xué)習(xí);張新穎(1982—),女,江蘇省無錫市人,中學(xué)一級教師,區(qū)教學(xué)新秀,本科,研究方向為項目式學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)認知。

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