新時代數(shù)智出版產(chǎn)業(yè)發(fā)展與出版教育銜接路徑

【摘 要】以人工智能為代表的新技術給出版產(chǎn)業(yè)的策劃選題、內容生產(chǎn)、編輯校對、出版營銷等帶來顛覆性變化，出版教育在教育觀念、教學內容、師資隊伍、產(chǎn)學合作、協(xié)同育人等方面難以有效銜接智能出版需求，因此亟須變革。出版教育在教育觀念上應重構傳統(tǒng)教育與教學思想范式，在教學內容上應定期迭代教學知識體系與方法，在師資隊伍方面應拓展培訓與校企互聘協(xié)同發(fā)展，在產(chǎn)學合作上應推進產(chǎn)教融合實質性合作發(fā)展，在協(xié)同育人方面應構建專業(yè)交叉融合機制。

【關" 鍵" 詞】數(shù)智出版；人工智能；出版教育；產(chǎn)教融合

【作者單位】楊明，吉林工程技術師范學院；方卿，武漢大學信息管理學院。

【基金項目】2024年吉林省社科基金項目“基于‘政—產(chǎn)—學—媒’融合模式培養(yǎng)應用型新聞出版人才的實施方案與路徑研究”（2024BX10）的階段性成果。

【中圖分類號】G230.7 【文獻標識碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2025.01.012

近年來，人工智能技術的迅猛發(fā)展給傳統(tǒng)出版、數(shù)字出版以及融合出版產(chǎn)業(yè)帶來了巨大挑戰(zhàn)和沖擊。從電子化、信息化到數(shù)字化、智能化，“人工智能+出版”正成為出版產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的新趨勢，人工智能也成為當前出版業(yè)搶占數(shù)字出版制高點的戰(zhàn)略關鍵。人工智能對出版業(yè)影響的研究是產(chǎn)業(yè)界、教育界共同關注的重要課題，數(shù)智賦能下的出版業(yè)將迎來從選題策劃、內容創(chuàng)作、編輯校對、產(chǎn)品分發(fā)到用戶體驗的全產(chǎn)業(yè)鏈條革新，這對未來數(shù)智出版業(yè)人才的需求與培養(yǎng)提出了新要求。

一、人工智能給出版產(chǎn)業(yè)帶來顛覆性革命

1．人工智能對出版流程的變革

據(jù)2024年9月發(fā)布的《2023—2024年中國數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)年度報告》，人工智能技術在出版業(yè)中已實現(xiàn)全流程、全產(chǎn)業(yè)鏈應用，促進出版業(yè)生產(chǎn)質量和效率全面提升，為出版產(chǎn)業(yè)內容生產(chǎn)流程賦能。在出版領域，應用人工智能技術可以降低工作強度、提高出版效率、減少出版成本。

第一，選題策劃環(huán)節(jié)。選題策劃是圖書出版的基礎和關鍵環(huán)節(jié)，在傳統(tǒng)出版流程中，選題策劃主要依靠編輯工作經(jīng)驗積累和相對有限的市場調研，效率和精準度有一定的局限性。在智能選題策劃環(huán)節(jié)，借助大數(shù)據(jù)和人工智能技術對已出版作品進行深度評估，挖掘潛在用戶的興趣話題，通過對用戶閱讀記錄、興趣偏好等大數(shù)據(jù)進行精準分析，捕捉熱點選題，從而為圖書策劃編輯提供數(shù)據(jù)支持，有利于制定更科學有效的選題策劃方案，增強市場競爭力［1］。國內出版機構如中信出版集團與火山引擎合作采用AI選題策劃大數(shù)據(jù)模型策劃選題；武漢理工數(shù)字傳播公司發(fā)布的BOOKSGPT大模型將選題策劃工作效率從57%提升至89%；國外出版公司Spines計劃在2025年借助人工智能平臺出版8000種書籍，出版一本書的周期將從6—18個月縮短到2—3周。

第二，內容生產(chǎn)環(huán)節(jié)。人工智能可輔助內容生產(chǎn)，借助大數(shù)據(jù)、人工智能、深度學習技術，通過自然語言處理（NLP），智能構建內容生產(chǎn)寫作、智能排版、實時語音識別、知識圖譜構建、視頻語音轉寫等生產(chǎn)流程，以傳統(tǒng)方式十分之一的成本，以百倍甚至千倍速度生成高質量原創(chuàng)內容，極大地提高了內容生產(chǎn)的效率和質量［2］。比如，2019年Springer Nature推出了第一本借助人工智能機器學習算法編輯的圖書《鋰離子電池：機器生成的最新研究摘要》，僅用時5個月，而傳統(tǒng)編輯通常需要10個月，可以說，這是人工智能在學術出版領域應用的一次重要探索。又如，人民衛(wèi)生出版社推出的標準臨床?？浦R庫，傳統(tǒng)編輯需2年完成，借助人工智能僅需6個月就能完成。

第三，審核編校環(huán)節(jié)。人工智能借助大數(shù)據(jù)、自然語言處理（NLP）、多模態(tài)音視頻分析技術，能夠對內容風險進行全面監(jiān)控，實現(xiàn)內容的智能審核；通過海量語料庫和編校排軟件集成系統(tǒng)，可以對語法錯誤、敏感內容等進行智能檢測，從而實現(xiàn)內容智能審核、編校、檢測、排版和管理的全流程。這一數(shù)字化流程不僅有效規(guī)避了因人工審校疏漏帶來的風險，而且大大減少了編輯工作量，真正實現(xiàn)了機器編校審核，進而提高出版效率。目前，國內多家出版機構，如上海辭書出版社、四川人民出版社、重慶出版集團以及湖北中文在線數(shù)字出版有限公司等，與百度“文心一言”合作，計劃將人工智能大模型運用到圖書選題策劃、內容生產(chǎn)、審核校對、裝幀設計等出版流程。此外，高等教育出版社、中華書局古聯(lián)（北京）、華南理工大學出版社、中信出版集團等部分出版企業(yè)正在自主研發(fā)專屬出版業(yè)大模型。

2．人工智能對出版?zhèn)鞑サ挠绊?/p>

從2023年的ChatGPT到2024年的Sora，再到2025年的DeepSeek，出版企業(yè)真切感受到人工智能的強烈沖擊。出版內容及產(chǎn)品不再局限于傳統(tǒng)紙質圖書形式，而是通過信息、圖像、聲音、視頻、AR/VR、互動、智能輔助、數(shù)據(jù)分析等多種元素有機融合、跨越多種媒介，更加生動直觀地展現(xiàn)出來，為用戶帶來影視化、游戲化、智能化、沉浸式的全新感受。

在產(chǎn)品智能傳播環(huán)節(jié)，借助大數(shù)據(jù)、AI算法技術可以實現(xiàn)對主流媒體網(wǎng)站、新聞客戶端、社交媒體平臺、視頻平臺等各類發(fā)布渠道的全面實時監(jiān)測，精準掌握各類發(fā)布渠道的傳播效果、用戶互動指標、反饋數(shù)據(jù)、用戶畫像數(shù)據(jù)、流量數(shù)據(jù)等關鍵數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)不僅可以實現(xiàn)出版產(chǎn)品的精準傳播，還可以通過智能算法實現(xiàn)個性化推送。

在產(chǎn)品智能形態(tài)環(huán)節(jié)，借助大數(shù)據(jù)、人工智能、AI 模擬人聲等技術創(chuàng)新，可使內容產(chǎn)品形態(tài)更加立體化、場景化，具備更強的交互性。當下，電子書、有聲書、數(shù)字閱讀平臺、多媒體融合產(chǎn)品、AR/VR內容、視頻內容、知識服務平臺、社交互動閱讀、個性化閱讀服務等多種產(chǎn)品形態(tài)涌現(xiàn)，為用戶提供多樣體驗。特別是AR（增強現(xiàn)實）和VR（虛擬現(xiàn)實）技術被廣泛地應用于兒童教育和科普類出版物中，形成了交互式混合閱讀體驗。2022年6月，全球首部《哈利·波特》中文有聲書由Pottermore Publishing授權喜馬拉雅正式上線，憑借精湛的配音和豐富的音效，完美還原了原著的敘事深度，激發(fā)了聽眾原汁原味的聽覺體驗和訂閱興趣，進一步拓展了該產(chǎn)品形態(tài)在國內市場的傳播空間。

在產(chǎn)品智能檢索環(huán)節(jié)，利用多模態(tài)智能檢索技術，構建知識圖譜，通過智能算法、區(qū)塊鏈技術能夠實現(xiàn)高效的音視頻內容審核與智能檢索、版權保護與透明化管理等智能服務，解決盜版問題，同時提供更直接的收益分配機制。借助知識圖譜技術構建知識體系，可以提高信息檢索和應用效率，增強AI系統(tǒng)的推理能力和決策支持能力，并應用于出版企業(yè)知識管理、智能客服和行業(yè)知識庫構建。比如，中國農業(yè)出版社的“智匯三農”平臺就是典型代表，其融合圖書資源，建立條目式數(shù)據(jù)庫，便于檢索融合智能管理。愛思維爾的Scopus AI、數(shù)傳集團的“書小二智能圖書數(shù)字人”，都是實現(xiàn)產(chǎn)品智能檢索的有效工具。

3．人工智能對出版服務的沖擊

果麥文化提出：“要用互聯(lián)網(wǎng)、用數(shù)據(jù)、用云計算、用科技的力量，在未來全面地、完整地去改造那個光榮而古老的出版行業(yè)?！保?］前沿數(shù)字技術和AIGC（生成式人工智能內容）的深度融合，將推動內容體驗從傳統(tǒng)單一用戶模式到多用戶互動模式的全面升級，從單一的紙質書銷售到多元化的數(shù)字內容付費、知識服務訂閱、廣告收入等多種盈利模式并存。

在智能推送營銷環(huán)節(jié)，基于人工智能技術構建用戶畫像和用戶行為路徑數(shù)據(jù)，利用AI算法和模型精準匹配用戶需求和資源服務，實現(xiàn)用戶“個性化”“定制化”推送或“按需出版”精準營銷。出版社通過與互聯(lián)網(wǎng)平臺、數(shù)字閱讀應用合作，將優(yōu)質內容轉化為電子書、有聲讀物、在線課程等多種形式，滿足不同用戶群體的需求［4］。同時，深度融合短視頻平臺（如抖音、快手），將知識付費內容以“輕出版”形式（如音頻書、互動圖文）推向市場。據(jù)《書商》報道，哈珀·柯林斯（Harper Collins）美國分部正與部分非虛構類作者協(xié)商，允許微軟使用他們的書籍訓練大型語言模型（LLM），由此，微軟推出了自己的出版品牌“8080 Books”。同時，字節(jié)跳動宣布從2026年開始，通過“第八音符”（8th Note Press）向美國書店銷售實體書。

在智能跨界運營環(huán)節(jié)，依托大數(shù)據(jù)AI算法私域流量運營，搭建會員體系、高頻互動留存用戶，同時與物聯(lián)網(wǎng)結合，從圖書出版到聚焦IP全鏈開發(fā)，打造多元IP化運營。同時借助眾籌平臺和社群運營，延伸至游戲、影視、動漫等領域，跨領域聯(lián)動提升紙書附加值（如《三體》《流浪地球》衍生出版物），再通過直播電商直達C端用戶。比如：中華書局古聯(lián)（北京）數(shù)字傳媒科技有限公司推出了“荀子”古籍大語言模型，用于古籍整理和研究；中華書局推出了“數(shù)字人蘇東坡”和“花木蘭3D超寫實數(shù)字人”，用于圖書營銷和文化傳播。

在沉浸式場景化體驗環(huán)節(jié)，依托自然語言處理（NLP）和VR、AR技術，通過生成模型實現(xiàn)互動式敘事體驗，情感共鳴與實景空間設計，VR沉浸式、AR增強現(xiàn)實、MR混合現(xiàn)實融合體驗，為傳統(tǒng)出版業(yè)的營銷場景和閱讀場景打造多維空間的沉浸和融合體驗［5］。目前傳統(tǒng)實體書店生存壓力增大，倒逼線下空間向文化綜合體轉型，打造沉浸式購書體驗。比如：中信出版與環(huán)球影城合作開發(fā)沉浸式體驗區(qū)，并打造國內首個出版元宇宙“CITIC Verse”，用戶可以通過VR設備“走進”《清明上河圖》的場景；中圖云創(chuàng)基于《馬可波羅行紀》“復活”了馬可·波羅的數(shù)字人形象；海豚出版社聯(lián)合數(shù)傳集團通過RAYS平臺和微信小程序，讓讀者可以在元宇宙中與書中AI角色進行互動交流；少年兒童出版社與數(shù)傳集團合作推出了《尋找匹諾曹》，讀者可與AIGC數(shù)字人“AI諾貝爾”進行交流對話。

二、出版教育滯后于出版產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要

據(jù)統(tǒng)計，全國開設編輯出版學、數(shù)字出版等本科專業(yè)的高校約50所，每年畢業(yè)本科生不足1萬人，約占我國出版行業(yè)從業(yè)者18萬人的5.5%。《出版人生存現(xiàn)狀調查樣本報告（2019—2020年度）》顯示，出版融合已初顯成效，但只有1.5%的出版從業(yè)者適應了新環(huán)境，現(xiàn)有教育和培訓體系不能滿足出版行業(yè)需求?！冻霭鏄I(yè)“十四五”時期發(fā)展規(guī)劃》強調，要突出科技創(chuàng)新在推動出版業(yè)數(shù)字轉型升級、實現(xiàn)深度融合發(fā)展中的重要作用，大力推動5G、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實等技術在出版領域的應用，推動國家出版發(fā)行信息公共服務平臺的應用。我國出版行業(yè)未來發(fā)展對數(shù)智出版人才的需求急劇上升，但高校出版教育中普遍存在教育教學觀念陳舊、教學內容滯后、師資培訓困難、校企合作不實、交叉融合不夠等問題。

1．教育教學理念尚未適應時代發(fā)展新要求

教育教學理念是高校人才培養(yǎng)質量提升的先導因素，也是決定性因素之一?？偨Y當前出版教育在教育教學理念方面存在的問題，主要有幾個方面。

其一，高校人才培養(yǎng)與出版企業(yè)人才需求存在脫節(jié)現(xiàn)象，表現(xiàn)為學與用分離。一些高校仍是按照自己現(xiàn)有的條件與能力“關起門來辦學”，對出版企業(yè)對人才需求的變化關注度不高。其二，以教師為中心，教師會什么教什么的情況時常存在，教師沒能及時圍繞未來出版產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需人才來開展教育教學內容，學生仍處于被動學習狀態(tài)，自主學習、創(chuàng)造性學習環(huán)境支撐不夠。其三，跨學科專業(yè)知識融合不足。隨著信息知識技術急速增長，專業(yè)交叉融合頻率加快，學校教學內容更新尚未適應現(xiàn)代出版企業(yè)發(fā)展步伐，教學方式方法重視知識記憶，欠缺創(chuàng)新批判式思維訓練。其四，對出版專業(yè)學生實踐技能培養(yǎng)的重視程度不夠，側重理論知識的教學，忽視實踐動手技能的培養(yǎng)。許多高校仍以傳統(tǒng)專業(yè)人才培養(yǎng)模式為主，沒能及時引入人工智能、大數(shù)據(jù)等領域的知識技術，使得基于人工智能出版學科專業(yè)人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新、課程體系改革創(chuàng)新、產(chǎn)學研實踐深化等難以推進。

2．教學內容與數(shù)智技術的融合進程受阻

課程教學中存在“學與用脫節(jié)”問題。目前選用的部分教材和教學內容存在更新緩慢等問題，新技術、新規(guī)范、新方法、新原理進入教材、進入課堂的周期比較長。出版學科的課程設置和教學內容多數(shù)以傳統(tǒng)出版業(yè)務為核心，對數(shù)智技術的融入進程受阻。例如，不少高校尚未涵蓋人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等前沿技術在出版領域應用的課程，學生畢業(yè)后進入出版企業(yè)時，由于缺乏必要的行業(yè)最新技術知識和實踐操作能力，較難跟上工作節(jié)奏，這是出版高校人才培養(yǎng)與出版行業(yè)實際需求脫節(jié)的重要表現(xiàn)之一。此外，數(shù)智出版人才培養(yǎng)需要依托必要的先進出版設備和實驗環(huán)境，以支持學生進行實踐操作和項目開發(fā)，但部分高校由于資金投入不足，不能及時配備最新的實驗室設備，缺乏培養(yǎng)數(shù)智出版人才所需的軟硬件條件。

3．數(shù)智技術專業(yè)人才稀缺，師資培訓引進難度較大

高校出版類專業(yè)教師隊伍中，具備數(shù)智技術背景的專業(yè)人才稀缺，大多數(shù)教師的專業(yè)背景集中在傳統(tǒng)出版領域，缺乏對數(shù)智技術的理論知識積累和企業(yè)工作實踐經(jīng)驗。同時，由于培訓經(jīng)費不足與考核制度不健全等原因，專業(yè)教師每年進入出版企業(yè)實習實踐的機會較少。

對一些應用型的專業(yè)人才培養(yǎng)，從企業(yè)引進具有良好實踐能力的專業(yè)教師是有效做法，但是當前的現(xiàn)實中存在制度障礙。高校從企業(yè)引進教師，受到年齡、學歷門檻、職稱等一系列政策制約，高校很難實現(xiàn)自由自主引進，這在一定程度上影響了數(shù)智出版課程教學質量和學生學習效果。

4．校企合作與實踐環(huán)節(jié)不完善，存在重理論輕實踐現(xiàn)象

雖然許多高校已經(jīng)意識到校企合作的重要性，但在實踐環(huán)節(jié)中，仍存在與企業(yè)的合作流于形式，缺乏有深度、實質性、可持續(xù)性合作等問題。從學校角度看，學生進入出版企業(yè)的實習實訓經(jīng)費有限，選擇到外地實習實踐的現(xiàn)實可能性較??；從出版企業(yè)角度看，其支持高校出版人才培養(yǎng)的積極性不高。因此，在實習和實踐環(huán)節(jié)中，學生較難獲得更多的真實行業(yè)體驗與操作實習機會，難以將理論知識與實際應用相結合。理論與實踐的脫節(jié)，導致學生畢業(yè)后進入出版企業(yè)，難以適應智能出版產(chǎn)業(yè)的需求，這必然影響出版人才的培養(yǎng)質量。

在大多數(shù)高校出版類專業(yè)人才培養(yǎng)方案中，實踐實習的課時比重占比較低。許多應用型高校仍定位于學術性人才培養(yǎng)，存在重理論輕實踐的現(xiàn)象。對實習實踐環(huán)節(jié)的執(zhí)行、檢查、考核仍然較虛化、弱化，“放養(yǎng)式”“自由式”的實習實訓并不少見。比如，集中實習實訓時，教師帶隊管理落實不到位，自主分散式實習難以管理，往往流于形式。這些都是學生實踐能力難以提升的影響因素。

5．專業(yè)交叉融合不足，數(shù)智出版人才培養(yǎng)滯后

數(shù)智出版人才培養(yǎng)涉及出版學、傳播學、文字編輯、數(shù)字技術、裝幀設計、營銷策劃、網(wǎng)絡運行等多學科專業(yè)的交叉與融合，許多高校在推進學科專業(yè)交叉融合、促進專業(yè)建設改革方面認識不足、辦法不多、力度不大，總體上表現(xiàn)比較滯后。

在教學實施方面，不同學科專業(yè)間的集體備課、研討交流、互補溝通較少。在上下游課程內容安排方面，存在內容交叉重復、偏窄偏深、各自為政等問題。在課程教學方面，交叉融合部分的課程多半是由其他學院教師承擔，存在不好調動協(xié)調的問題。在教學改革方面，許多高校缺乏推動重新組合交叉學科與專業(yè)的改革決心和具體舉措。這些因素也是數(shù)智出版人才培養(yǎng)滯后于出版企業(yè)發(fā)展需要的重要原因。

三、出版教育銜接數(shù)智出版產(chǎn)業(yè)發(fā)展的路徑

數(shù)智出版人才的培養(yǎng)是推動出版產(chǎn)業(yè)數(shù)智化戰(zhàn)略實施的重要支撐。構建數(shù)智出版復合型、應用型人才培養(yǎng)體系是新時代出版教育改革的重要方向與使命，實現(xiàn)人才培養(yǎng)與數(shù)智出版產(chǎn)業(yè)發(fā)展的有效銜接，是高校出版教育改革的首要任務［6］。以出版學科專業(yè)共建為契機，推動高校出版學科專業(yè)加快產(chǎn)教融合步伐，培養(yǎng)創(chuàng)新型、復合型、應用型、高素質數(shù)智出版人才，打破傳統(tǒng)出版學科的單一化格局，融入人工智能、大數(shù)據(jù)、版權運營、跨文化傳播等內容，是全面提升數(shù)智出版人才培養(yǎng)改革的必然選擇。

1．教育觀念：重構傳統(tǒng)教育與教學思想范式

出版教育人才培養(yǎng)質量如何，要靠教育教學觀念的更新與引領。一是立德樹人的根本目標要牢固；二是“三全育人”、課程思政的理念要真正落實；三是高校的人才培養(yǎng)應緊密對接出版企業(yè)發(fā)展對人才的迫切需求；四是要深化校企合作的人才培養(yǎng)模式；五是教學評價改革轉向以學生為中心的理念；六是加強教師培訓與企業(yè)教師引用。這些教育教學觀念的變革是推進數(shù)智時代出版人才培養(yǎng)高質量發(fā)展的重要保障。

未來數(shù)智時代，出版人才培養(yǎng)應圍繞培養(yǎng)學生專業(yè)核心能力展開，主要體現(xiàn)在數(shù)智素養(yǎng)、數(shù)據(jù)素養(yǎng)、技術素養(yǎng)、人文素養(yǎng)、學術素養(yǎng)、跨平臺協(xié)作能力、創(chuàng)新實踐能力等方面，這些專業(yè)素養(yǎng)共同構成了數(shù)智出版人才的核心能力體系。

2．教學內容：定期迭代教學知識體系與方法

隨著AIGC技術快速發(fā)展和應用，數(shù)智出版人才培養(yǎng)改革需要持續(xù)更新和優(yōu)化。高校應及時調整課程內容和教學方法，確保人才培養(yǎng)能夠適應行業(yè)變化。人工智能在內容創(chuàng)作中的應用越來越廣，課程體系中應增加相關技術的深度學習課程，及早培養(yǎng)學生AI內容創(chuàng)作能力和版權管理能力。高校應及時更新專業(yè)課程內容，開設人工智能、云計算、區(qū)塊鏈等前沿技術在出版領域的應用課程。例如，開設“人工智能在出版中的應用”“大數(shù)據(jù)與出版內容分析”等課程，幫助學生掌握數(shù)智技術的基本原理和應用方法。

在教學方法創(chuàng)新方面，高?？刹捎庙椖渴綄W習、案例教學、線上線下混合式教學等方法，以提高學生的出版實踐能力和解決出版實際問題的能力。其一，項目驅動教學。此類教學以圖書編輯選題策劃實際項目為驅動，讓學生在項目實踐中學習和應用所學知識。如通過“平臺+模塊”實踐教學課程群，將選題策劃項目貫穿于出版專業(yè)課程教學的全過程，培養(yǎng)學生的策劃實踐能力和創(chuàng)新意識。通過圖書選題策劃項目驅動教學，學生可以更好地理解出版理論知識與實際應用之間的關系，提升實踐能力和創(chuàng)新思維。其二，案例教學。此類教學選取典型的數(shù)智出版企業(yè)真實案例進行深入分析和討論。如通過“現(xiàn)代紙書”資源庫和“閱享無界”數(shù)字書城項目，利用大數(shù)據(jù)和AI技術提升出版效率，增強用戶體驗。通過案例教學，學生可以學習到出版行業(yè)的成功經(jīng)驗和失敗教訓，提高解決出版實際問題的能力。

3．師資隊伍：拓展培訓與校企互聘協(xié)同發(fā)展

專業(yè)人才培養(yǎng)質量如何，師資隊伍是關鍵。數(shù)智出版人才是復合型、應用型人才，高校師資長于理論教學，企業(yè)技術人才長于專業(yè)指導，如何打破企業(yè)與高校師資人才之間的屏障和通道，始終是出版教育領域的重點和難點問題。為此，學校應從培訓、互聘、引進三個方向開展改革探索。

其一，加大學校專業(yè)師資培訓力度。高校應在專業(yè)培訓經(jīng)費投入、專業(yè)教師進入出版企業(yè)實習、參加專業(yè)建設會議等方面形成配套的管理制度，鼓勵教師參與國內外出版學術交流活動，與科研機構、出版企業(yè)建立合作平臺，舉辦學術講座和論壇，擔任行業(yè)指導教師等。通過學術交流與合作，提升教師的學術水平和教學能力，引導教師及時跟蹤與專業(yè)相關的新知識、新技術。其二，實施校企互聘導師制度。在實踐課程環(huán)節(jié)、畢業(yè)設計階段，實行學校導師與出版企業(yè)導師聯(lián)合授課的“一課雙師”或者共同指導的“雙導師制”。學校制定具有本專業(yè)特色的進修培訓計劃，加強本專業(yè)現(xiàn)有教師的數(shù)字出版力量。聯(lián)合指導的項目應涵蓋新一代信息通信技術、人工智能技術等多個領域。學校教師負責出版知識的理論指導，企業(yè)導師負責出版實踐實訓指導，確保學生在智能出版產(chǎn)業(yè)理論和實踐兩方面都能得到學習與實踐。其三，強調實踐項目與理論課程相結合。學生在企業(yè)導師指導下參與實際數(shù)智出版項目，同時在學校導師的指導下完成數(shù)智理論課程學習。比如，通過參與元宇宙改造項目，將AI數(shù)字人與虛擬場景深度融合，提高學生的綜合能力。其四，突破引進企業(yè)高級人才入校的束縛。目前，出版企業(yè)的技術人才進入高校存在學歷、職稱、編制等一系列制度性障礙，需要人社、編辦、教育管理部門與高校等打破傳統(tǒng)管理思維，給予政策制度支持。學校要打破傳統(tǒng)用人機制，注重實際工作經(jīng)驗，適當放寬學歷要求，積極引進新媒體等領域的專業(yè)人才。只有引進行業(yè)精英和專家，提升教師隊伍的專業(yè)水平，才能培養(yǎng)出出版企業(yè)高質量發(fā)展所需的人才。

4．產(chǎn)學合作：推進產(chǎn)教融合實質性合作發(fā)展

高校與出版企業(yè)亟須深度合作。高校與出版企業(yè)應建立深度校企合作關系，共同制定數(shù)智出版人才培養(yǎng)方案，共同開發(fā)課程資源，建立校外教學實踐基地。通過校企合作，實現(xiàn)人才培養(yǎng)與企業(yè)實際需求精準對接。高校應秉持“分類培養(yǎng)、因材施教”的教育理念，根據(jù)不同學生的興趣能力和職業(yè)規(guī)劃，提供個性化培養(yǎng)路徑，以滿足出版行業(yè)多樣化的人才需求。

其一，高校教師應將科研項目轉化為教育教學內容，通過科研項目帶動教學改革。比如，通過AIGC智能化編輯創(chuàng)新技術應用平臺，將AI技術應用于選題策劃、內容生產(chǎn)、審核校對等環(huán)節(jié)。其二，構建出版產(chǎn)業(yè)鏈條實踐教學體系，涵蓋專業(yè)課程、選修課程、實習實踐等環(huán)節(jié)。通過項目式學習、案例教學、實驗實踐等多樣化的教學方式，激發(fā)學生的自主學習與出版創(chuàng)新思維；增加數(shù)智出版實踐課程的比例，設置“數(shù)字出版技術實驗”“數(shù)字內容創(chuàng)作實踐”等課程，對從內容創(chuàng)作、編輯、分發(fā)到用戶反饋的全過程進行實踐操作；與出版企業(yè)合作建立實習基地，為學生提供數(shù)字內容策劃、運營管理、數(shù)據(jù)分析等新型實習崗位。其三，構建科學合理的出版實踐成果評價體系，對學生在實習過程中的實踐成果進行全面、客觀的評價。高校可以采用項目報告、成果展示、企業(yè)反饋等多種方式，對學生實踐成果進行評價，確保學生在實踐中真正掌握數(shù)智出版的核心技能。

5．協(xié)同育人：構建專業(yè)交叉融合機制

2024年9月召開的全國教育大會明確要求“優(yōu)化高等教育布局，完善高校學科設置調整機制和人才培養(yǎng)模式”；教育部推動“四新”專業(yè)建設改革，重點也是強調人工智能等新技術賦能新文科建設。為此，高校數(shù)智出版人才的相關學科專業(yè)可以建立跨學科、跨專業(yè)、跨課程交叉融合機制，探索培養(yǎng)新型人才的新路徑。高校應根據(jù)出版行業(yè)的發(fā)展需求跨學科設置課程，構建跨學科課程體系，將出版學與計算機科學、信息科學、傳播學等多學科知識有機整合。例如，設置“出版與信息技術”“數(shù)字內容創(chuàng)作與傳播”等跨學科課程，培養(yǎng)學生的數(shù)字素養(yǎng)和跨學科思維能力。

其一，跨學科開設專業(yè)交叉課程。學校內部應打破學科專業(yè)壁壘，開設跨學科課程，培養(yǎng)學生的跨學科思維和數(shù)字技術能力。例如，通過跨學科平臺，如數(shù)學和藝術之間的學生項目，促進不同學科之間的合作。高?？梢蚤_設“數(shù)字技術與出版”“人工智能與內容創(chuàng)作”等跨學科課程，讓學生在學習出版專業(yè)知識的同時，掌握相關的數(shù)字技術和人工智能知識。其二，跨學科推進項目研究實踐。鼓勵學生參與跨學科實踐項目，通過團隊合作完成復雜的數(shù)智出版項目。聯(lián)合企業(yè)導師共同指導學生，項目可涵蓋新一代信息通信技術、智慧能源等多個領域，以提升學生的團隊協(xié)作能力和綜合實踐能力。其三，跨學院組建新興的交叉學科與專業(yè)。一些學?？梢猿檎{漢語言文學、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術、機器人工程、數(shù)字媒體藝術、數(shù)字經(jīng)濟等專業(yè)教師，組建新的數(shù)智出版人才培養(yǎng)團隊，共同實施人工智能背景下的數(shù)字出版新型人才培養(yǎng)。

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