共享制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的多元路徑

【摘要】推廣共享制造模式有助于新型工業(yè)化建設(shè)， 而厘清共享制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)制是培育共享制造模式的關(guān)鍵一環(huán)。本文基于組態(tài)視角， 綜合利用NCA和fsQCA方法， 對全國35家上市共享制造企業(yè)定量數(shù)據(jù)進(jìn)行研究， 研究發(fā)現(xiàn)： 數(shù)字化水平構(gòu)成共享制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必要條件， 而其他來自企業(yè)內(nèi)外環(huán)境的技術(shù)創(chuàng)新、 企業(yè)規(guī)模等5個(gè)因素中任意單個(gè)均不構(gòu)成高質(zhì)量發(fā)展的必要條件； 共享制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的3條等效路徑包括集約化與數(shù)字化雙輪驅(qū)動、 規(guī)?；c數(shù)字化雙輪驅(qū)動以及市場擴(kuò)張下的數(shù)字化發(fā)展； 非高質(zhì)量發(fā)展也有3條等效路徑， 且高質(zhì)量發(fā)展的因果關(guān)系具有非對稱性。另外， 還發(fā)現(xiàn)特定情況下擴(kuò)大市場份額也能促使共享制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展， 向市場份額與高質(zhì)量發(fā)展效率總是呈負(fù)相關(guān)的已有研究觀點(diǎn)提出了挑戰(zhàn)。

【關(guān)鍵詞】共享制造；高質(zhì)量發(fā)展；必要條件分析；模糊集定性比較分析；多元路徑

【中圖分類號】 F270" " "【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A" " " 【文章編號】1004-0994（2025）05-0094-8

一、 引言

黨的二十大報(bào)告明確指出， 高質(zhì)量發(fā)展是全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的首要任務(wù)。黨的二十屆三中全會再次重申了這一方針， 并要求“推動制造業(yè)高端化、 智能化、 綠色化發(fā)展”“加快產(chǎn)業(yè)模式和企業(yè)組織形態(tài)變革”。我國是制造業(yè)大國， 2023年制造業(yè)增加值占全球比重約30%， 制造企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展是我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重點(diǎn)（陳紅等，2024）。然而， 我國制造企業(yè)無論是在生產(chǎn)的智能化、 高端化還是組織形態(tài)的先進(jìn)性方面， 都明顯落后于美國、 德國等制造強(qiáng)國， 被制約在全球產(chǎn)業(yè)鏈的中低端（張倩男等，2023）； 近年來， 還面臨著發(fā)達(dá)國家“高端回流”和發(fā)展中國家“中低端分流”的雙向擠壓。因此， 我國制造企業(yè)亟待通過數(shù)字技術(shù)和生產(chǎn)模式的變革， 以高質(zhì)量發(fā)展實(shí)現(xiàn)價(jià)值鏈的攀升（霍春輝等，2023）。

共享制造是利用共享經(jīng)濟(jì)思想， 使用智能制造技術(shù)， 把生產(chǎn)資源模塊化、 智能化地同需求進(jìn)行有效匹配的一種新型制造模式（向坤等，2020）， 被認(rèn)為是促進(jìn)制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的有效路徑（張勇等，2024）。工業(yè)和信息化部在2019年專門出臺了《關(guān)于加快培育共享制造新模式新業(yè)態(tài)促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》， 支持共享制造模式推廣； 2020 ～ 2023年， 工業(yè)和信息化部等多部委發(fā)布《關(guān)于加快傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的指導(dǎo)意見》等多個(gè)文件支持共享制造持續(xù)發(fā)展。我國共享制造實(shí)踐從21世紀(jì)10年代初開始蓬勃發(fā)展， 到2022年生產(chǎn)能力領(lǐng)域共享經(jīng)濟(jì)的市場交易規(guī)模已達(dá)12548億元， 近五年增長了52%； 涌現(xiàn)出如1688淘工廠、 航天云網(wǎng)等涉及鑄造、 模具、 化工等15個(gè)制造行業(yè)生態(tài)的上百家共享制造平臺； 包括沈陽機(jī)床、 長城汽車、 格力電器等在內(nèi)的上百萬家企業(yè)參與共享制造。那么， 共享制造模式促進(jìn)制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的效果如何， 何種路徑能有效促使共享制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展， 這些都是亟待研究的重要現(xiàn)實(shí)問題。

由于共享制造實(shí)踐的蓬勃發(fā)展， 對其的研究也逐步得到學(xué)者們的重視。部分學(xué)者專注于共享制造模式的研究： Wang等（2021）討論了共享制造的組織架構(gòu)及其資源共享機(jī)理； Ji等（2022）為共享制造模式的高效運(yùn)作提出了優(yōu)化策略； Zhang等（2024）則考慮了共享制造中生產(chǎn)資源供需匹配問題。也有部分學(xué)者聚焦于作為生產(chǎn)資源供需對接“媒介”的共享制造平臺的研究： 彭永濤等（2023）分析了共享制造平臺的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征及其影響因素； 魏麒（2024）分析了提升共享制造平臺活躍度的多元路徑； 張玉明等（2020）則以1688淘工廠為例， 探究了共享制造平臺的運(yùn)作機(jī)制。從案例出發(fā)分析制造企業(yè)實(shí)行共享制造模式后的生產(chǎn)效率并探究其背后的內(nèi)外因素的研究則極為缺乏。陳俊龍和宋心悅（2023）在該方面做了嘗試， 但是僅給出了各前因因素對共享制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響方向。因此現(xiàn)有的研究還未能系統(tǒng)地回答各種內(nèi)外影響因素對共享制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響程度如何， 是否存在具有“一票否決”效應(yīng)的必要條件， 以及促進(jìn)共享制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的可行路徑又有哪些。

鑒于此， 本文在陳俊龍和宋心悅（2023）研究結(jié)果的基礎(chǔ)上構(gòu)建了包含內(nèi)外部因素的分析框架， 并從組態(tài)視角出發(fā)， 運(yùn)用必要條件分析（NCA）方法（Karwowski等，2016）和模糊集定性比較分析（fsQCA）方法（Ragin，2008；杜運(yùn)周和賈良定，2017）， 分析35家具有代表性的共享制造上市公司定量數(shù)據(jù)， 挖掘出影響共享制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的主要因素和促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的多元路徑。首先， 基于陳俊龍和宋心悅（2023）的成果梳理出影響共享制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的主要影響因素； 其次， 運(yùn)用超效率SBM模型測算出共享制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效率， 作為研究的結(jié)果變量； 再次， 聯(lián)合運(yùn)用NCA和fsQCA方法， 探究每個(gè)因素是否以及多大程度上是產(chǎn)生共享制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展組態(tài)的必要條件； 最后， 從組態(tài)視角出發(fā)， 利用fsQCA方法分析提升共享制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效率的多元路徑， 為共享制造企業(yè)健康成長提供理論指導(dǎo)和實(shí)踐啟示。

二、 分析框架與模型構(gòu)建

關(guān)于企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響因素的眾多已有研究表明， 從企業(yè)內(nèi)部特征和外部環(huán)境兩方面構(gòu)建分析框架是可行的且被廣泛采納（甄美榮和劉蕊，2024）， 因此本文在借鑒現(xiàn)有共享制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究（陳俊龍和宋心悅，2023）的基礎(chǔ)上， 綜合考慮內(nèi)外環(huán)境的分析框架開展研究。企業(yè)內(nèi)部特征主要考慮技術(shù)創(chuàng)新、 數(shù)字化水平和企業(yè)規(guī)模； 企業(yè)外部環(huán)境主要考慮企業(yè)市場份額、 城市經(jīng)濟(jì)狀況和政府補(bǔ)助。

（一） 企業(yè)內(nèi)部特征

技術(shù)創(chuàng)新是指企業(yè)在產(chǎn)品、 工藝、 管理等方面采用新的或更先進(jìn)的技術(shù)手段， 以提高生產(chǎn)效率、 降低成本。它是企業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的重要源泉（林毅夫和任若恩，2007）， 能為企業(yè)帶來競爭優(yōu)勢， 促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展（張少峰等，2023）。

數(shù)字化水平是指企業(yè)在生產(chǎn)、 管理和決策過程中使用數(shù)字技術(shù)的程度和效果。數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過提升資源配置效率和內(nèi)部控制質(zhì)量（廖志超等，2023）， 推動制造企業(yè)效率提升和質(zhì)量變革， 是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的核心（李海艦等，2024）， 對制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的正向影響（劉明洋等，2024）。

企業(yè)規(guī)模通常指的是企業(yè)在經(jīng)濟(jì)活動中的相對大小， 是企業(yè)全要素增長率的重要影響因素之一（耿子恒等，2022）。通常認(rèn)為其對企業(yè)發(fā)展具有雙重效應(yīng)， 企業(yè)規(guī)模大能夠擁有更多人才和資源， 便于企業(yè)發(fā)展， 但也可能由于管理的復(fù)雜性而導(dǎo)致成本增加和經(jīng)營效率下降（李大元等，2023）。

（二） 企業(yè)外部環(huán)境

企業(yè)市場份額是指企業(yè)在特定市場中銷售的產(chǎn)品或服務(wù)相對于該市場總銷量的比例， 是企業(yè)全要素增長率的重要影響因素之一（耿子恒等，2022）。對于市場份額對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)， 學(xué)者們有著不同的認(rèn)識： 部分學(xué)者認(rèn)為擴(kuò)大企業(yè)市場規(guī)?？梢源龠M(jìn)企業(yè)發(fā)展質(zhì)量的提升（Aghion等，2024）； 也有學(xué)者依據(jù)SCP（結(jié)構(gòu)—行為—績效）理論分析得出， 市場份額高會影響市場競爭性， 不利于企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展（陳俊龍和宋心悅，2023）。

城市經(jīng)濟(jì)狀況指的是企業(yè)所在地級市（或直轄市）的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況， 是促進(jìn)營商環(huán)境優(yōu)化、 科學(xué)技術(shù)進(jìn)步、 社會保障提升等的先決條件（宋清華等，2024）， 可為制造企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營提供必要的經(jīng)濟(jì)支持和市場環(huán)境， 對企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展有重要影響（陳俊龍和宋心悅，2023）。

政府補(bǔ)助通常指政府為實(shí)現(xiàn)特定的經(jīng)濟(jì)、 社會或環(huán)境目標(biāo)， 為企業(yè)提供的財(cái)政支持。雖然有研究認(rèn)為， 政府補(bǔ)助會導(dǎo)致部分企業(yè)利用非法途徑獲取補(bǔ)貼資金， 引起過度投資， 從而降低生產(chǎn)效率（徐保昌等，2015）。但大部分已有研究認(rèn)為， 政府補(bǔ)助能對企業(yè)發(fā)展質(zhì)量產(chǎn)生正向作用（張超等，2022）。

上述分析表明， 來自企業(yè)內(nèi)部特征和企業(yè)外部環(huán)境兩方面的6個(gè)前因因素會對共享制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生影響。但這些前因因素并非獨(dú)立地對共享制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生影響， 這些因素之間往往通過組合聯(lián)動發(fā)揮影響作用（譚海波等，2019）， 所以基于系統(tǒng)論的組態(tài)理論更適合用于此類因果問題研究（Furnari等，2021）。因此， 本文采用圖1的研究框架， 從組態(tài)視角出發(fā)， 來分析上述6個(gè)前因因素如何通過組合聯(lián)動影響共享制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

三、 研究設(shè)計(jì)

（一） 研究方法

為了深入分析共享制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與企業(yè)內(nèi)外環(huán)境的上述6個(gè)前因因素之間的必要和充分關(guān)系， 本文采用近年來在必要性分析中廣受認(rèn)可的NCA方法（Dul等，2020）以及在分析充分條件方面極具優(yōu)勢的fsQCA方法（杜運(yùn)周等，2020）。

在必要性分析方面， 考慮到NCA方法不但能和fsQCA方法一樣定性判斷某單一因素是否是高質(zhì)量發(fā)展的必要條件， 而且能定量描述某一因素在怎樣的程度上對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有必要性（杜運(yùn)周等，2020）， 因此本文將使用NCA方法來檢驗(yàn)6個(gè)前因因素中任意單個(gè)因素是否是共享制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必要條件。如果是， 將進(jìn)一步分析在什么程度上是。此外， 再利用fsQCA方法進(jìn)行必要條件分析結(jié)果的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

在充分性分析方面， 考慮到本研究屬于中小規(guī)模（10 ～ 60個(gè)樣本）、 多重因素、 復(fù)雜因果機(jī)理的案例研究， 非常適合采用QCA方法進(jìn)行分析（杜運(yùn)周等，2020）， 以找出6個(gè)前因因素如何組合聯(lián)動實(shí)現(xiàn)共享制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。同時(shí)又考慮到fsQCA方法在前因因素不同程度上變化影響識別的精確性（林艷等，2023）， 因此選擇fsQCA方法研究實(shí)現(xiàn)共享制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的多元路徑。

（二） 樣本選擇

由于缺少來自官方和知名數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)計(jì)， 共享制造企業(yè)樣本的獲取主要參考陳俊龍和宋心悅（2023）研究中通過百度搜索關(guān)鍵詞“共享制造企業(yè)”和在Wind數(shù)據(jù)庫中股票板塊概念搜索“共享”后篩選所得的共享制造企業(yè)名單。本文在上述名單所列的37家上市公司中進(jìn)一步篩查， 為保障樣本具有同質(zhì)性（葉成城等，2018）， 剔除已變?yōu)镾T股的哈工智能和沒有海外營收的一汽解放， 此外還對改名的企業(yè)進(jìn)行名稱更新， 最終得到35家上市公司組成的共享制造企業(yè)樣本集合。

首先， 根據(jù)已有研究成果顯示6個(gè)前因因素的QCA研究案例數(shù)應(yīng)不少于26個(gè)（Marx，2010）， 因此本文選取35個(gè)案例作為研究樣本符合QCA研究對樣本數(shù)量的要求。35家上市公司從企業(yè)性質(zhì)區(qū)分， 有2家央企、 7家國有控股企業(yè)、 3家中外合資企業(yè)、 22家私營企業(yè)、 1家其他性質(zhì)企業(yè)； 從企業(yè)建設(shè)期來區(qū)分， 建設(shè)期在20年以下的有7家、 在21 ～ 25年的有10家、 在26 ～ 30年的有9家、 31年以上的有9家。同時(shí)， 這些共享制造企業(yè)覆蓋汽車、 工業(yè)機(jī)器人、 衛(wèi)浴、 家電、 新能源、 通信、 化工等不同制造領(lǐng)域， 符合QCA研究樣本應(yīng)滿足多樣性的要求（吳金群等，2023）。

（三） 共享制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效率的測度

1. 測度方法。關(guān)于制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的測度主要有兩類方法， 一類是構(gòu)建多維度的高質(zhì)量發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行綜合評價(jià)， 另一類是采用經(jīng)濟(jì)效率相關(guān)指標(biāo)作為高質(zhì)量發(fā)展的代理指標(biāo)（閆星等，2022）。前一種方法雖然能綜合反映制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的各種要素， 但由于指標(biāo)體系構(gòu)建和指標(biāo)權(quán)重設(shè)定都有很強(qiáng)的主觀性， 測度結(jié)果缺乏客觀性和可比性（喻海龍等，2022）。后一種方法中， 如果采用勞動生產(chǎn)率、 人均實(shí)際產(chǎn)值等單一經(jīng)濟(jì)效率測度指標(biāo)則很難全面反映企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的多維內(nèi)涵， 因此全（多）要素生產(chǎn)率受到更多學(xué)者的青睞。本文將采用多要素生產(chǎn)率對共享制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效率進(jìn)行測度。具體方法上， 本文借鑒在物業(yè)企業(yè)（張燕等，2024）、 銀行（王鵬，2024）和制造企業(yè)（陳俊龍和宋心悅，2023）等高質(zhì)量發(fā)展研究中普遍使用的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）（Charnes等，1978）。進(jìn)一步考慮到基于非徑向的SBM模型相較于傳統(tǒng)徑向模型（BCC和CCR）對效率測量具有更高的準(zhǔn)確性（梁佳等，2022）， 以及超效率模型可以對有效決策單元進(jìn)行更細(xì)化的定量比較（陳俊龍和宋心悅，2023）， 本文具體采用超效率SBM模型來測度共享制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效率。

2. 指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來源?？紤]到高質(zhì)量發(fā)展要符合新發(fā)展理念所蘊(yùn)含的創(chuàng)新、 綠色、 共享、 開放和協(xié)調(diào)五大特征（馮永琦等，2024）， 因此本文采用陳俊龍和宋心悅（2023）提出的基于新發(fā)展理念五大特征的指標(biāo)體系來測度共享制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效率。具體如下： 一是投入。用企業(yè)資產(chǎn)總計(jì)作為資本投入、 企業(yè)當(dāng)年應(yīng)付員工薪酬作為勞動要素投入、 研發(fā)人員數(shù)量作為科研投入。二是產(chǎn)出。營業(yè)收入作為各生產(chǎn)要素的協(xié)調(diào)產(chǎn)出， 研發(fā)強(qiáng)度代表創(chuàng)新產(chǎn)出， ESG得分代表綠色產(chǎn)出， 海外營業(yè)收入代表對外開放產(chǎn)出， 企業(yè)在職員工數(shù)量代表企業(yè)分享產(chǎn)出。具體投入產(chǎn)出指標(biāo)體系如表1所示。

本文通過同花順iFinD數(shù)據(jù)庫搜索作為樣本的35家上市公司2023年的上述投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)， 其中ESG選用了同花順ESG得分。

3. 共享制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效率測度與分析。本文利用Dearun 3.2軟件采用無導(dǎo)向SBM超效率模型， 計(jì)算得到2023年35家上市共享制造企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展效率及其分解效率情況， 具體見表2。共有14家共享制造企業(yè)的綜合技術(shù)效率超過1， 即40%的企業(yè)達(dá)到了生產(chǎn)前沿， 處于高質(zhì)量發(fā)展有效狀態(tài)。但仍有約31.4%的共享制造企業(yè)的綜合技術(shù)效率低于0.6， 表明樣本中高質(zhì)量發(fā)展的差異依然較大。另外通過規(guī)模報(bào)酬分析， 發(fā)現(xiàn)有26家企業(yè)（占比74.3%）屬于規(guī)模報(bào)酬遞減狀態(tài)， 也就是大部分共享制造企業(yè)已經(jīng)處于產(chǎn)出的增加幅度小于投入增加幅度的狀態(tài)， 單純依靠規(guī)模擴(kuò)張已經(jīng)無法推動進(jìn)一步高質(zhì)量發(fā)展。

（四） 前因變量賦值及數(shù)據(jù)來源

1. 技術(shù)創(chuàng)新。本文采用更受學(xué)者們歡迎的研發(fā)投入強(qiáng)度來表征企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新（毛軍權(quán)等，2023）， 考慮到已有研究表明技術(shù)創(chuàng)新對企業(yè)效益提升具有二期的滯后性（陳麗姍和傅元海，2019）， 因此本文選取同花順iFinD數(shù)據(jù)庫中共享制造企業(yè)2021年研發(fā)投入強(qiáng)度數(shù)據(jù)來表示該企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新變量值。

2. 數(shù)字化水平。企業(yè)數(shù)字化水平的測度相對復(fù)雜， 目前沒有統(tǒng)一的方法。有學(xué)者用企業(yè)年報(bào)中與數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)詞袋出現(xiàn)頻率來反映企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型狀態(tài)（孫佩紅等，2022）。也有學(xué)者采用企業(yè)年報(bào)中披露的年末無形資產(chǎn)中與數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)部分的占比來表征企業(yè)數(shù)字化水平（祁懷錦等，2020）。考慮到前者更多反映的是企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重視程度， 相較而言后者更能體現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效， 因此本文采用企業(yè)2023年財(cái)報(bào)無形資產(chǎn)中數(shù)字化相關(guān)部分占比來表征該企業(yè)的數(shù)字化水平。

3. 企業(yè)規(guī)模。目前學(xué)者們常用企業(yè)資產(chǎn)總額、 營業(yè)收入以及企業(yè)人才規(guī)模等來表征企業(yè)規(guī)模， 考慮到共享制造企業(yè)需要調(diào)動資源進(jìn)行數(shù)字化升級以便和共享制造平臺對接， 因此參考張丹等（2023）等學(xué)者們的研究， 采用企業(yè)2023年財(cái)報(bào)中的“資產(chǎn)總計(jì)”來表征企業(yè)規(guī)模。

4. 市場份額。實(shí)踐中通常用企業(yè)銷售某類商品占整個(gè)市場的比重來反映企業(yè)市場份額， 因此本文根據(jù)同花順iFinD數(shù)據(jù)庫給出的在全球行業(yè)分類系統(tǒng)（GICS）分類標(biāo)準(zhǔn)下， 企業(yè)2023年的營業(yè)收入占該行業(yè)上市公司總營業(yè)收入比重來表示該企業(yè)的市場份額。

5. 城市經(jīng)濟(jì)狀況。學(xué)者們通常用企業(yè)所在城市GDP（陳俊龍和宋心悅，2023）或者人均GDP來表示企業(yè)所在城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r（孫佩紅等，2022）。本文研究共享制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展， 企業(yè)所在地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r可以為企業(yè)提供市場環(huán)境和經(jīng)濟(jì)支持， 采用總量衡量意義更大， 因此本文用企業(yè)所在城市2023年GDP來表征該變量。

6. 政府補(bǔ)助。已有研究中通常用企業(yè)獲得的來自政府的補(bǔ)助資金總額表示政府補(bǔ)助（陳俊龍和宋心悅，2023）， 對于上市公司而言可直接使用公司財(cái)報(bào)披露的獲得政府實(shí)際補(bǔ)助數(shù)額來表示（鄭飛等，2022）， 本文選用同花順iFinD數(shù)據(jù)庫中2023年企業(yè)年報(bào)中的實(shí)際補(bǔ)助數(shù)。

（五） 變量校準(zhǔn)

在進(jìn)行fsQCA分析前， 首先需要對結(jié)果變量和前因因素的數(shù)據(jù)進(jìn)行校準(zhǔn)。由于結(jié)果變量和6個(gè)前因因素均未有明確的理論依據(jù)和實(shí)踐標(biāo)準(zhǔn)， 因此在進(jìn)行數(shù)據(jù)校準(zhǔn)時(shí)， 本文參考已有研究（杜運(yùn)周等，2020）， 采用統(tǒng)計(jì)上的上四分位數(shù)充當(dāng)fsQCA分析數(shù)據(jù)校準(zhǔn)中“完全隸屬”的校準(zhǔn)錨點(diǎn)， 中位數(shù)充當(dāng)“交叉點(diǎn)”的校準(zhǔn)錨點(diǎn)， 下四分位數(shù)充當(dāng)“完全不隸屬”的校準(zhǔn)錨點(diǎn)。按照上述設(shè)定的校準(zhǔn)錨點(diǎn)， 本文利用fsQCA3.1軟件對結(jié)果變量和6個(gè)前因因素的數(shù)據(jù)進(jìn)行校準(zhǔn)處理。結(jié)果變量和前因因素的校準(zhǔn)錨點(diǎn)及統(tǒng)計(jì)信息詳見表3。

四、 結(jié)果分析

（一） 必要條件分析

1. 基于NCA的必要條件分析。本文使用RStudio軟件運(yùn)行NCA工具包， 分別計(jì)算出由上限包絡(luò)分析（CE）和上限回歸分析（CR）得到的上限函數(shù)， 進(jìn)而計(jì)算出效應(yīng)量。6個(gè)前因因素的NCA分析結(jié)果具體見表4?？梢钥闯?， 不論是采用CE還是采用CR方法， 除企業(yè)數(shù)字化水平， 其他5個(gè)前因因素的效應(yīng)量均小于0.1。而企業(yè)數(shù)字化水平不論采用CE還是CR方法， 其效應(yīng)量均大于0.4， 精確度均超過97%， P值均小于0.04。這表明6個(gè)前因因素中僅企業(yè)數(shù)字化水平是共享制造高質(zhì)量發(fā)展的必要條件， 而其余5個(gè)不是必要條件（Dul，2016）。

利用NCA方法除了能判斷前因因素是否為結(jié)果變量的必要條件， 還可以分析當(dāng)結(jié)果變量最大觀測范圍達(dá)到某一水平時(shí)， 各前因因素最大觀測范圍內(nèi)需要滿足的水平值（瓶頸水平）（毛軍權(quán)等，2023）。本文采用更適合連續(xù)變量的CR方法進(jìn)行瓶頸水平分析（杜運(yùn)周等，2020）， 結(jié)果如表5所示?？梢缘贸?， 共享制造企業(yè)要達(dá)到100%水平的高質(zhì)量發(fā)展效率， 則需要1%水平的技術(shù)創(chuàng)新、 2.1%水平的市場份額、 1%水平的政府補(bǔ)助， 更重要的是需要接近100%水平的企業(yè)數(shù)字化水平， 但企業(yè)規(guī)模和城市經(jīng)濟(jì)狀況則不存在瓶頸水平。從瓶頸水平分析中也可以看出， 企業(yè)數(shù)字化水平對于實(shí)現(xiàn)共享制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必要性。

2. 基于fsQCA方法的必要條件分析。本文采用fs-QCA方法就單個(gè)前因因素是否是共享制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必要條件進(jìn)行檢驗(yàn)， 分析結(jié)果見表6。對于共享制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展而言， 也僅有企業(yè)數(shù)字化水平的一致性高于0.9， 表明僅該因素是必要條件， 這與NCA方法分析得到的結(jié)果相同， 表明結(jié)論具有穩(wěn)健性。而對于共享制造企業(yè)非高質(zhì)量發(fā)展而言， 所有因素的一致性均不超過0.9， 即不存在必要條件。

（二） 前因因素組態(tài)的充分性分析

本文使用fsQCA3.1對35家上市共享制造企業(yè)的高（非高）質(zhì)量發(fā)展因素進(jìn)行組態(tài)分析。依據(jù)本文樣本規(guī)模并參照已有研究做法， 在fsQCA分析中把樣本頻數(shù)閾值設(shè)置成1， 原始（raw）一致性閾值設(shè)置成0.8， PRI一致性閾值設(shè)置為0.7（杜運(yùn)周等，2020）。對照分析得到簡約解與中間解， 梳理出每組解的核心條件和邊緣條件（程躍等，2022）。參照學(xué)者們的常規(guī)做法， 本文用●和分別表示核心條件存在和缺失， 用●和分別表示邊緣條件存在和缺失， 而用空白表示該因素存在或缺失均可（杜運(yùn)周等，2020）。

1. 產(chǎn)生共享制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的組態(tài)分析。在前述必要性分析中， 僅發(fā)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化水平是高質(zhì)量發(fā)展的必要條件， 同時(shí)也尚無明確定論支持某前因因素影響結(jié)果變量的方向。因此在fsQCA研究的反事實(shí)分析中， 本文假設(shè)數(shù)字化水平出現(xiàn)（Present）， 其余5個(gè)前因因素選擇出現(xiàn)或缺席（Present or Absent）均可（杜運(yùn)周等，2017）。最終計(jì)算結(jié)果如表7所示。結(jié)果顯示， S1a、 S1b、 S2a、 S2b、 S3五個(gè)組態(tài)能實(shí)現(xiàn)共享制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展， 其中S1a、 S1b和S2a、 S2b兩對組態(tài)分別具有相同核心條件， 構(gòu)成二階等價(jià)組態(tài)（Fiss，2011）， 可以歸為一類（杜運(yùn)周等，2022）。五個(gè)組態(tài)各自的一致性水平均超過0.94， 總體一致性水平達(dá)到了0.95， 表明滿足五個(gè)組態(tài)之一的所有共享制造企業(yè)中有95%表現(xiàn)為高質(zhì)量發(fā)展?fàn)顟B(tài)， 這一結(jié)果高于組態(tài)研究中0.8的推薦水平線（張明等，2020）。另外， 解的總體覆蓋度也達(dá)到了較高的0.71， 表明這五個(gè)組態(tài)解釋了71%的高質(zhì)量發(fā)展共享制造企業(yè)樣本。

本文參考已有研究（杜運(yùn)周等，2022）， 把數(shù)字化水平、 企業(yè)規(guī)模和市場份額作為兼顧整體性和獨(dú)特性的“錨”， 對3種組態(tài)類別分別命名。數(shù)字化水平是共享制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必要條件， 所以3種組態(tài)類別都把高數(shù)字化水平作為核心條件， 因此將這些組態(tài)類別都命名為實(shí)現(xiàn)共享制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的高數(shù)字化模式。其中：" S1a和S1b還以非大企業(yè)規(guī)模為核心條件， 因此命名為集約化與數(shù)字化雙輪驅(qū)動型； S2a和S2b還以大企業(yè)規(guī)模作為核心條件， 因此命名為規(guī)?；c數(shù)字化雙輪驅(qū)動型； S3還以高市場份額作為核心條件， 因此命名為市場擴(kuò)張下的數(shù)字化發(fā)展型。

（1） 集約化與數(shù)字化雙輪驅(qū)動型。組態(tài)S1a指出以高數(shù)字化水平、 非大企業(yè)規(guī)模和非高政府補(bǔ)助為核心條件， 以高技術(shù)創(chuàng)新、 非高市場份額為邊緣條件的前因因素組合可以充分地實(shí)現(xiàn)共享制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。組態(tài)S1b則顯示， 與S1a相同的核心條件再以非高技術(shù)創(chuàng)新、 高市場份額為邊緣條件的前因因素組合也可以充分地實(shí)現(xiàn)共享制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。比較組態(tài)S1a和S1b， 兩者的核心條件相同， 區(qū)別在于作為邊緣條件的前因因素技術(shù)創(chuàng)新和市場份額。 S1a中技術(shù)創(chuàng)新存在但市場份額缺失， 而在S1b中正好相反。綜合該類組態(tài)可以發(fā)現(xiàn)， 數(shù)字化水平高但企業(yè)規(guī)模不大、 得到政府補(bǔ)助較少的共享制造企業(yè)， 不論所在城市經(jīng)濟(jì)狀況如何， 都可以通過或者利用市場占有率優(yōu)勢聯(lián)合上下游企業(yè)組建共享制造聯(lián)盟， 或者加大技術(shù)創(chuàng)新， 來實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

屬于該類組態(tài)的共享制造企業(yè)有移為通信、 科泰電源、 金龍機(jī)電、 榮泰健康和永安行。以移為通信為例， 該企業(yè)的數(shù)字化水平指數(shù)達(dá)到了1， 位列35家企業(yè)之首； 資產(chǎn)總計(jì)為20.27億元， 規(guī)模在35家樣本企業(yè)中位于中下； 所獲得的國家補(bǔ)助僅1160萬元， 也位于中下位置； 在A股市場上市的通信設(shè)備118家企業(yè)中， 市場占有率僅為0.08%。但該企業(yè)十分注重技術(shù)創(chuàng)新， 2021年的研發(fā)強(qiáng)度達(dá)到了10.47， 位列第4。移為通信的高質(zhì)量發(fā)展效率達(dá)到了1.17， 位列第5， 屬于高質(zhì)量發(fā)展企業(yè)?？梢姡?移為通信在加大數(shù)字化轉(zhuǎn)型力度的前提下， 不是盲目追求企業(yè)規(guī)模和市場占有率， 而是通過專注集約化發(fā)展實(shí)現(xiàn)了企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展， 符合集約化與數(shù)字化雙輪驅(qū)動型發(fā)展路徑的典型特征。

（2） 規(guī)?；c數(shù)字化雙輪驅(qū)動型。組態(tài)S2a表明以非高技術(shù)創(chuàng)新、 高數(shù)字化水平和大企業(yè)規(guī)模為核心條件， 并以非大市場份額、 強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)狀況和非高政府補(bǔ)助為邊緣條件的前因因素組合可以充分地實(shí)現(xiàn)共享制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。組態(tài)S2b則顯示， 與S2a相同的核心條件再以大市場份額和高政府補(bǔ)助為邊緣條件的前因因素組合也可以充分地實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。比較組態(tài)S2a和S2b， 兩者的核心條件相同， 區(qū)別在于作為邊緣條件的其他3個(gè)前因因素。綜合該類組態(tài)可以看出， 在依托規(guī)?；l(fā)展和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的情況下， 即便技術(shù)創(chuàng)新投入較小， 也可以通過依賴市場份額和政府補(bǔ)助或者依托所在城市經(jīng)濟(jì)狀況， 實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

該類組態(tài)的典型共享制造企業(yè)有力帆科技、 新日股份、 美的集團(tuán)、 萬華化學(xué)和寶武鎂業(yè)。以美的集團(tuán)為例， 研發(fā)投入強(qiáng)度僅為3.52， 處于中下位置； 而2023年數(shù)字化水平則達(dá)到0.87， 位于第4位； 2023年的資產(chǎn)總額達(dá)到了4860億元， 在35家上市公司中位列第3； 市場占有率在所有同行業(yè)A股上市公司中占比高達(dá)30.9%； 2023年， 美的集團(tuán)共獲得將近13.5億元的政府補(bǔ)助， 位列第8。美的集團(tuán)的高質(zhì)量發(fā)展效率也超過1， 達(dá)到了生產(chǎn)前沿水平。可見， 美的集團(tuán)在大力擴(kuò)大企業(yè)規(guī)模的同時(shí)加大數(shù)字化轉(zhuǎn)型力度， 同時(shí)輔以提升市場占有率和爭取政府補(bǔ)助來實(shí)現(xiàn)企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展， 符合規(guī)?；c數(shù)字化雙輪驅(qū)動型發(fā)展路徑的典型特征。

（3） 市場擴(kuò)張下的數(shù)字化發(fā)展型。組態(tài)S3表明以高數(shù)字化水平、 高市場份額和強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)狀況為核心條件， 并以大企業(yè)規(guī)模和高政府補(bǔ)助為邊緣條件的前因因素組合可以充分地實(shí)現(xiàn)共享制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。該類組態(tài)反映出規(guī)模大并處于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市的共享制造企業(yè)， 通過大力開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型并極力拓展市場規(guī)模， 那么不論技術(shù)創(chuàng)新投入如何， 企業(yè)都能實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

屬于該類組態(tài)的共享制造企業(yè)有比亞迪和廣汽集團(tuán)。以比亞迪為例， 該企業(yè)2023年的數(shù)字化水平達(dá)到了0.73， 位于前25%； 在A股上市的28家汽車制造商中市場占有率達(dá)到了27%， 在35家樣本企業(yè)中排名第3； 2023年資產(chǎn)總額達(dá)到了6795億元， 規(guī)模排名第1； 企業(yè)所在城市是深圳， 屬于經(jīng)濟(jì)高度發(fā)達(dá)的城市； 2023年獲得的政府補(bǔ)助達(dá)到了46.2億元， 位居第1。企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展效率為1.01， 也達(dá)到了生產(chǎn)前沿水平。該企業(yè)符合市場擴(kuò)張下的數(shù)字化發(fā)展型模式的典型特征。

2. 產(chǎn)生共享制造企業(yè)非高質(zhì)量發(fā)展的組態(tài)分析。為檢驗(yàn)因果非對稱性， 本文同時(shí)還分析了共享制造企業(yè)非高質(zhì)量發(fā)展的前因因素組合。同樣利用fsQCA3.1計(jì)算發(fā)現(xiàn)共有屬于3個(gè)組態(tài)類別的5個(gè)組態(tài)會實(shí)現(xiàn)共享制造企業(yè)非高質(zhì)量發(fā)展。組態(tài)NS1a和NS1b顯示， 以高技術(shù)創(chuàng)新、 非高數(shù)字化水平為核心條件， 那么無論是以大企業(yè)規(guī)模、 高市場份額、 高政府補(bǔ)助為邊緣條件， 還是以完全相反的組合為邊緣條件， 都會導(dǎo)致非高質(zhì)量發(fā)展。組態(tài)NS2a和NS2b顯示， 以高城市經(jīng)濟(jì)狀況和非高數(shù)字化水平為核心條件， 以高市場份額為邊緣條件， 那么無論是輔以大企業(yè)規(guī)模和高政府補(bǔ)助為邊緣條件， 還是完全相反的邊緣條件組合， 都同樣導(dǎo)致非高質(zhì)量發(fā)展。組態(tài)NS3顯示， 以非高技術(shù)創(chuàng)新為核心條件， 同時(shí)以非高數(shù)字化水平、 非大市場份額和非高城市經(jīng)濟(jì)狀況為邊緣條件， 會導(dǎo)致非高質(zhì)量發(fā)展。綜合上述情況， 雖然非高數(shù)字化水平并不是共享制造企業(yè)非高質(zhì)量發(fā)展的必要條件， 但是在產(chǎn)生非高質(zhì)量發(fā)展的共享制造企業(yè)組態(tài)中非高數(shù)字化水平這一因素具有普遍性。

（三） 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

通過微調(diào)校準(zhǔn)錨點(diǎn)、 原始一致性閾值、 PRI一致性閾值等參數(shù)， 來觀察fsQCA分析結(jié)論的變化情況， 如果新得到的組態(tài)與原組態(tài)基本一致或存在子集合關(guān)系， 則可認(rèn)為原組態(tài)是穩(wěn)健的（杜運(yùn)周等，2022）。本文對共享制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的組態(tài)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。首先， 參考已有學(xué)者（杜運(yùn)周等，2022）的做法， 調(diào)整結(jié)果變量和所有6個(gè)前因因素的校準(zhǔn)錨點(diǎn)， 改用研究中也常用的80、 50、 20百分位點(diǎn)作為完全隸屬、 交叉點(diǎn)、 完全不隸屬的校準(zhǔn)錨點(diǎn)。對比新解與原組態(tài)， 發(fā)現(xiàn)兩者完全一致， 僅總體覆蓋度變?yōu)?.70， 與原結(jié)果的0.71有細(xì)微差別。其次， 參照已有研究（張明等，2020）的做法， 把研究中的一致性閾值提高至0.85， 對比發(fā)現(xiàn)新舊解完全相同。最后， 參考其他學(xué)者（杜運(yùn)周等，2022）的做法， 把PRI一致性閾值從0.7調(diào)整為0.6， 得到的新組態(tài)與原組態(tài)對比情況如表8所示。

對比可以發(fā)現(xiàn)： S1a與S1b并未發(fā)生變化； 組態(tài)S2a和S2b中， 僅市場份額因素從原先的邊緣條件變?yōu)榇嬖诨蛉笔Ь桑?表明原組態(tài)為新組態(tài)的子集合； 而組態(tài)S3中因素市場份額和企業(yè)規(guī)模的條件性質(zhì)（核心或邊緣）發(fā)生了交換， 其他情況沒有變化。綜上所述， 本文fsQCA分析的結(jié)果具有穩(wěn)健性。

五、 結(jié)語

（一） 研究結(jié)論

本文首先綜合采用NCA和fsQCA兩種方法， 發(fā)現(xiàn)數(shù)字化水平構(gòu)成共享制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必要條件， 而其余5個(gè)前因因素中的任意單個(gè)因素都不構(gòu)成必要條件。其次， 從組態(tài)視角出發(fā)， 利用fsQCA充分性分析方法， 發(fā)現(xiàn)實(shí)現(xiàn)共享制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的3種組態(tài)類別。結(jié)果表明， 共享制造企業(yè)可以通過集約化與數(shù)字化雙輪驅(qū)動、 規(guī)?；c數(shù)字化雙輪驅(qū)動和市場擴(kuò)張下的數(shù)字化發(fā)展三條不同路徑實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。這體現(xiàn)了共享制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展具有多重實(shí)現(xiàn)路徑。再次， 通過對比3種路徑， 發(fā)現(xiàn)高數(shù)字化水平是共有的核心條件， 這也印證了必要性分析的準(zhǔn)確性。共享制造模式的實(shí)施需要依賴生產(chǎn)設(shè)備的數(shù)字化連接和資源共享數(shù)字信息平臺的搭建， 這都需要較高的數(shù)字化水平作為基礎(chǔ)。此外， 還發(fā)現(xiàn)高技術(shù)創(chuàng)新、 大企業(yè)規(guī)模和高政府補(bǔ)助對于共享制造企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展而言并非總是產(chǎn)生正向作用的。最后， 在非高質(zhì)量發(fā)展的組態(tài)分析中發(fā)現(xiàn)， 雖然非高數(shù)字化水平并非造成共享制造企業(yè)非高質(zhì)量發(fā)展的必要條件， 但是在非高質(zhì)量發(fā)展的共享制造企業(yè)中普遍具有該屬性。

（二） 理論啟示

首先， 對于作為共享制造模式主要參與主體的共享制造企業(yè)相關(guān)研究極為缺乏。已有的研究或者僅采用單案例分析（鮑世贊等，2017）， 無法通過復(fù)制邏輯得到更加穩(wěn)健和普適的結(jié)論（解學(xué)梅和韓宇航，2022）； 或者僅給出了前因因素對共享制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響方向（陳俊龍和宋心悅，2023）， 無法給出更為細(xì)致的因果關(guān)系判定和可行路徑。而本文從組態(tài)視角開展多案例研究， 能夠給出更具普適性和細(xì)致化的影響因素與共享制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間的因果關(guān)系， 并能刻畫出實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的多元路徑， 豐富了共享制造的研究內(nèi)涵。

其次， 從企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響因素研究角度來看， 有研究指出數(shù)字化轉(zhuǎn)型對制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有直接影響（Sun等，2023）， 環(huán)境規(guī)制與制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在“U”型關(guān)系（張丹等，2023）， 政府補(bǔ)貼顯著促進(jìn)了企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展（鄭飛等，2022）， 企業(yè)市場份額則與高質(zhì)量發(fā)展呈負(fù)相關(guān)關(guān)系（陳俊龍和宋心悅，2023）。但受限于研究方法， 上述研究基于某一特定條件開展實(shí)證分析。本文則改變單變量凈效應(yīng)實(shí)證研究思路， 在系統(tǒng)科學(xué)觀的指導(dǎo)下分析影響企業(yè)發(fā)展的內(nèi)外部兩方面中6個(gè)前因因素如何聯(lián)動影響共享制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的研究路線， 拓寬了企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的研究思路， 對現(xiàn)有研究做了有益補(bǔ)充。此外還得出在高數(shù)字化水平、 大企業(yè)規(guī)模、 高政府補(bǔ)助的情況下擴(kuò)大市場份額也能促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展， 對企業(yè)市場份額與高質(zhì)量發(fā)展效率之間總是呈負(fù)相關(guān)關(guān)系（陳俊龍和宋心悅，2023）的結(jié)論提出了挑戰(zhàn)。

最后， 本研究發(fā)現(xiàn)共享制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的多個(gè)組態(tài)， 表明構(gòu)建高質(zhì)量發(fā)展（非高質(zhì)量發(fā)展）的共享制造企業(yè)存在多路徑并存現(xiàn)象。同時(shí)證實(shí)共享制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的因果關(guān)系具有非對稱性， 即產(chǎn)生高質(zhì)量發(fā)展的組態(tài)對立面并不能導(dǎo)致非高質(zhì)量發(fā)展， 擴(kuò)展了對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展構(gòu)建體系的認(rèn)識。

（三） 實(shí)踐啟示

首先， 本文發(fā)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化水平構(gòu)成共享制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必要條件， 這與共享制造模式需要通過數(shù)字化改造實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)并借助數(shù)字網(wǎng)絡(luò)搭建資源共享平臺作為運(yùn)行基礎(chǔ)有關(guān)。因此企業(yè)要實(shí)施共享制造模式必須先大力提升數(shù)字化水平， 同時(shí)政府需要加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)并增加企業(yè)數(shù)字化技改補(bǔ)助投入。

其次， 已有研究往往著眼于某一前因因素與共享制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響方向研究， 而本文的研究表明共享制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展需要多種因素有機(jī)組合才能得到驅(qū)動。因此， 企業(yè)在實(shí)施共享制造模式時(shí)需要從多個(gè)方面統(tǒng)籌規(guī)劃， 政府在制定共享制造模式推廣制度時(shí)也需要從多個(gè)方面進(jìn)行統(tǒng)籌支持， 有效覆蓋高質(zhì)量發(fā)展提升多元路徑上存在的核心條件及邊緣條件。

最后， 依據(jù)本文給出的共享制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的多元路徑可以得到， 對于不同資源稟賦和發(fā)展?fàn)顟B(tài)的企業(yè)在實(shí)施共享制造模式時(shí)， 提高高質(zhì)量發(fā)展效率的舉措應(yīng)有所區(qū)別。比如； 對于數(shù)字化水平高、 企業(yè)規(guī)模不大并且得到政府補(bǔ)助較少的企業(yè)， 不應(yīng)追求規(guī)模效應(yīng)， 而應(yīng)聚焦技術(shù)創(chuàng)新， 實(shí)施集約化發(fā)展戰(zhàn)略； 對于數(shù)字化水平高、 企業(yè)規(guī)模大并且政府補(bǔ)助較多的企業(yè)， 可以弱化技術(shù)創(chuàng)新而聚焦擴(kuò)大市場份額， 利用規(guī)模和市場地位建立共享制造聯(lián)盟， 有效實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

（四） 不足與展望

雖然本文在多個(gè)方面彌補(bǔ)了已有研究的缺憾， 但也存在尚待完善的不足。首先， 本文選取了企業(yè)內(nèi)外環(huán)境的6個(gè)前因因素進(jìn)行研究， 因素的不全面性可能會影響研究結(jié)果的解析力， 未來計(jì)劃增加分析因素進(jìn)行更為細(xì)致的研究。其次， 受制于所獲得的數(shù)據(jù)有限， 只進(jìn)行了前因因素與共享制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的靜態(tài)關(guān)系分析， 未來計(jì)劃進(jìn)一步收集數(shù)據(jù)， 利用動態(tài)QCA方法分析前因因素與高質(zhì)量發(fā)展的動態(tài)變化關(guān)系。

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