數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的組態(tài)路徑及區(qū)域差異

【摘要】農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是推動鄉(xiāng)村振興的有力抓手， 而數(shù)字經(jīng)濟(jì)為我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展提供新動能， 深入研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展對于全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興具有重要意義。本文以我國30個省份為研究對象， 基于技術(shù)—組織—環(huán)境（TOE）框架， 運(yùn)用模糊集定性比較分析（fsQCA）方法探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的多元組態(tài)路徑， 并從區(qū)域角度考察組態(tài)分布的差異。研究發(fā)現(xiàn)： 任意單個條件變量都不構(gòu)成促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必要條件， 需要協(xié)同聯(lián)動才能發(fā)揮作用， 但數(shù)字技術(shù)人才和數(shù)字創(chuàng)新環(huán)境作為核心條件發(fā)揮較為普適的作用； 賦能實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的高組態(tài)路徑包括技術(shù)主導(dǎo)下的組織—環(huán)境協(xié)同驅(qū)動型、 技術(shù)—環(huán)境共同主導(dǎo)型和環(huán)境主導(dǎo)下的技術(shù)—組織均衡發(fā)展型； 數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的組態(tài)路徑在我國東中西三大地區(qū)存在顯著的區(qū)域差異。

【關(guān)鍵詞】數(shù)字經(jīng)濟(jì)；農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展；TOE框架；fsQCA；區(qū)域差異

【中圖分類號】F323" " " 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A" " " 【文章編號】1004-0994（2025）05-0117-8

一、 引言

習(xí)近平總書記在黨的二十大報(bào)告中指出“高質(zhì)量發(fā)展是全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的首要任務(wù)”， 并強(qiáng)調(diào)了農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展的重要性。農(nóng)業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)， 在我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展中起著基礎(chǔ)性和戰(zhàn)略性作用， 推進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是新時代加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國建設(shè)、 全面實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的必然選擇， 也是解決“三農(nóng)”問題的重大舉措。然而， 我國農(nóng)業(yè)發(fā)展中仍然長期存在集約化程度不高、 產(chǎn)業(yè)融合不夠充分、 技術(shù)創(chuàng)新不足、 農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)?；a(chǎn)水平較低、 生態(tài)環(huán)境污染嚴(yán)重等諸多問題， 這些問題成為制約農(nóng)業(yè)高效發(fā)展的短板。在此背景下， 要想實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展， 迫切需要尋找新動能和新引擎， 為我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展注入新的活力， 全面促進(jìn)農(nóng)業(yè)提質(zhì)增效， 走質(zhì)量興農(nóng)之路。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種基于數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展的新興經(jīng)濟(jì)形態(tài)， 是新時代產(chǎn)業(yè)變革、 經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的重要驅(qū)動力。《數(shù)字中國發(fā)展報(bào)告（2023年）》顯示， 2023年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模超過55萬億元， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重在10%左右。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展為實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了持續(xù)動能， 隨著人工智能、 大數(shù)據(jù)、 云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)迅速崛起， 從城市快速滲透延伸到“三農(nóng)”領(lǐng)域， 促進(jìn)農(nóng)業(yè)向集約化、 高效化、 綠色化等高質(zhì)量發(fā)展方向轉(zhuǎn)型升級。因此， 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展的新時代背景下， 深入研究如何充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新賦能效應(yīng)， 以促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展， 對于有效推進(jìn)鄉(xiāng)村全面振興戰(zhàn)略實(shí)施、 實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化具有深遠(yuǎn)的理論意義和重要的實(shí)踐價值。

農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是一個多維度的概念， 其本質(zhì)在于： 在堅(jiān)持綠色發(fā)展理念、 保護(hù)生態(tài)資源環(huán)境的同時， 優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)， 提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)品品質(zhì)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率； 促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸， 提高農(nóng)民收入水平； 擴(kuò)大對外開放， 提高農(nóng)產(chǎn)品在國內(nèi)外市場上的競爭力（王靜，2021）。隨著信息技術(shù)的持續(xù)發(fā)展， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)已日益成為驅(qū)動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心力量。當(dāng)前圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的研究， 主要集中在以下兩個方面： 一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展， 將數(shù)字技術(shù)廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、 經(jīng)營和管理各個環(huán)節(jié)， 能夠擴(kuò)大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模、 顯著提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營和農(nóng)產(chǎn)品流通效率， 有效拓展農(nóng)民增收途徑， 優(yōu)化農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境， 從而推動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展（姚毓春和李冰，2023）。另外， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展為農(nóng)業(yè)技術(shù)和制度創(chuàng)新帶來新機(jī)遇， 有利于數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的滲透及應(yīng)用， 提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率， 減少資源浪費(fèi)和減輕環(huán)境污染， 保護(hù)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境。同時， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠暢通農(nóng)產(chǎn)品銷售渠道， 擴(kuò)大優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品供給， 提升農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益， 進(jìn)而對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生顯著的正向促進(jìn)作用（李明賢和賀佳斌，2023）。二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響路徑。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為新時代農(nóng)業(yè)發(fā)展的動力源泉， 能夠通過推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級， 即促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與合理化， 來賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展（魯釗陽和杜雨潼，2022）。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過促進(jìn)農(nóng)業(yè)創(chuàng)新、 協(xié)調(diào)、 綠色、 開放以及共享發(fā)展， 來推動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展（周清香和李仙娥，2022）。從農(nóng)業(yè)發(fā)展的要素視角來看， 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步和農(nóng)村金融是數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要路徑， 通過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步來轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式， 通過發(fā)展農(nóng)村金融來促進(jìn)金融資源優(yōu)化配置、 緩解農(nóng)村融資約束， 使傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)向規(guī)模化、 數(shù)字化、 智能化發(fā)展（王進(jìn)等，2023）。

對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系， 已有眾多學(xué)者進(jìn)行了大量富有成效的探索， 但還存在一些不足之處： 其一， 傳統(tǒng)的計(jì)量方法大多側(cè)重于把數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一個整體變量進(jìn)行計(jì)量分析， 僅通過設(shè)定中介變量或調(diào)節(jié)變量來分析因果變量間的作用機(jī)制， 無法揭示數(shù)字經(jīng)濟(jì)多個影響因素與結(jié)果變量間的復(fù)雜因果關(guān)系。其二， 多數(shù)研究聚焦于實(shí)證探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展所具有的正向促進(jìn)作用和空間溢出效應(yīng)， 主要局限于研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展間的單一線性關(guān)系， 鮮有研究從整體組態(tài)視角探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)不同方面、 不同條件之間復(fù)雜的相互聯(lián)動匹配如何共同作用于推動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展， 解釋數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展背后的邏輯， 為數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供差異化的路徑選擇。為此， 本文基于TOE理論分析框架， 選取我國30個省份為案例樣本， 從技術(shù)、 組織、 環(huán)境層面的組態(tài)視角出發(fā)， 使用模糊集定性比較分析（fsQCA）方法深入探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)多因素組合匹配賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的具體實(shí)現(xiàn)路徑， 并在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步從區(qū)域異質(zhì)性的角度， 探索不同區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)各條件變量組合賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的差異化組態(tài)路徑。

相較于已有文獻(xiàn)， 本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于： 第一， 由數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、 產(chǎn)業(yè)數(shù)字融合、 數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展、 數(shù)字金融發(fā)展、 數(shù)字技術(shù)人才、 數(shù)字政府建設(shè)、 數(shù)字創(chuàng)新環(huán)境七個條件變量構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系， 指標(biāo)涵蓋范圍更加廣泛， 既豐富了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測度方法， 又拓寬了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響的理解視角。第二， 從整體組態(tài)視角， 運(yùn)用fsQCA方法進(jìn)行多條件變量組態(tài)分析， 突破了傳統(tǒng)分析方法難以分析多個變量間相互影響的局限性。本文的研究不僅能夠揭示通過技術(shù)、 組織、 環(huán)境不同層面多個條件變量之間的協(xié)同聯(lián)動實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的復(fù)雜作用機(jī)制， 彌補(bǔ)以往單變量研究的不足， 還可以明確數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的差異化路徑， 有助于深入理解各影響因素之間如何相互關(guān)聯(lián)、 相互作用， 進(jìn)而完善和擴(kuò)充相關(guān)理論研究， 為我國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的切實(shí)推進(jìn)提供有效參考與政策啟示。第三， 鑒于不同地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在顯著的區(qū)域異質(zhì)性， 使用fsQCA方法進(jìn)一步分析不同地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展組態(tài)路徑的區(qū)域差異， 有助于全面系統(tǒng)地總結(jié)出更具針對性的區(qū)域差異發(fā)展策略， 從而為各地區(qū)有效利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)資源實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供可行的政策建議和經(jīng)驗(yàn)。

二、 理論基礎(chǔ)與模型構(gòu)建

TOE框架最早由Tornatizky和Fleischer提出， 本質(zhì)上是新技術(shù)運(yùn)用情境下的一種綜合分析工具， 因其較強(qiáng)的操作性、 靈活的變量選擇以及擴(kuò)展性在諸多研究中應(yīng)用廣泛（譚海波等，2019）。具體而言， TOE框架分為技術(shù)、 組織、 環(huán)境三個層面。技術(shù)層面是指組織活動開展的技術(shù)基礎(chǔ)， 包括技術(shù)設(shè)施、 技術(shù)能力水平等； 組織層面主要涉及組織目標(biāo)、 制度安排和組織規(guī)模等； 環(huán)境層面通常包括開展活動所處的宏觀環(huán)境和所面臨的社會需求、 行業(yè)發(fā)展水平等。當(dāng)前， TOE框架已廣泛應(yīng)用于研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策、 農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化改革、 數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)等“三農(nóng)”領(lǐng)域。因此， 本文運(yùn)用TOE框架并結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)用的現(xiàn)實(shí)場景與相關(guān)研究成果， 從技術(shù)、 組織、 環(huán)境三個層面梳理出數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的條件變量并進(jìn)行組態(tài)分析， 探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)多個條件變量對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的綜合影響。對數(shù)字經(jīng)濟(jì)各個層面不同條件變量的理論基礎(chǔ)和內(nèi)在特征闡述如下：

（一） 技術(shù)層面

技術(shù)層面包括數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字技術(shù)人才兩個條件變量。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施包括5G、 區(qū)塊鏈、 人工智能等數(shù)字技術(shù)， 以及基于數(shù)字技術(shù)形成的各類數(shù)字平臺， 是農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的技術(shù)基礎(chǔ)。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施充分利用數(shù)字技術(shù)的高創(chuàng)新性和強(qiáng)滲透性等優(yōu)勢， 能夠打破時空限制， 加速數(shù)字資源集聚到農(nóng)村地區(qū)（梁健，2024）， 實(shí)現(xiàn)要素有效流動惠及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系和農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體， 支持推動農(nóng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、 多元化、 規(guī)?；l(fā)展， 實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)價值鏈躍升。具體而言， 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善， 使得先進(jìn)技術(shù)與智能設(shè)備普及應(yīng)用到農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中， 通過建立智慧農(nóng)業(yè)、 農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)平臺， 采集生產(chǎn)、 經(jīng)營、 服務(wù)等各類信息， 實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)監(jiān)測， 豐富農(nóng)村大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景， 同時培育鄉(xiāng)村休閑旅游、 農(nóng)村電商直播等新業(yè)態(tài)、 新模式， 從而加快農(nóng)村三產(chǎn)融合步伐。

數(shù)字技術(shù)人才為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、 數(shù)字創(chuàng)新發(fā)展提供必要的人力資源保障， 是助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要技術(shù)支撐。農(nóng)業(yè)等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型離不開數(shù)字技術(shù)人才集聚發(fā)揮作用， 通過培養(yǎng)和引進(jìn)富有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的數(shù)字人才， 可以促進(jìn)數(shù)字技術(shù)實(shí)際應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動全過程， 有助于促進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化改造與優(yōu)化， 為提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率創(chuàng)造新的價值提升空間。數(shù)字農(nóng)業(yè)方面的技術(shù)人才不僅可以對農(nóng)民進(jìn)行專業(yè)技術(shù)指導(dǎo)， 幫助其熟悉智慧農(nóng)業(yè)等多種農(nóng)業(yè)數(shù)字應(yīng)用場景， 提升其數(shù)字素養(yǎng)和技能水平， 還可以協(xié)助農(nóng)業(yè)經(jīng)營者使用農(nóng)村電商平臺來拓寬農(nóng)產(chǎn)品銷售渠道， 從而為農(nóng)民提供更多的就業(yè)機(jī)會， 增加農(nóng)民收入來源。數(shù)字技術(shù)人才的不斷引進(jìn)有助于促進(jìn)農(nóng)業(yè)數(shù)字技術(shù)的研發(fā)創(chuàng)新， 促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力， 持續(xù)帶動區(qū)域創(chuàng)新， 有效推進(jìn)農(nóng)業(yè)數(shù)字化、 智能化發(fā)展， 為加快實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展賦能蓄力。

（二） 組織層面

農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展離不開地方政府的支持， 數(shù)字政府建設(shè)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的制度前提。數(shù)字政府建設(shè)通過將數(shù)字技術(shù)與政府治理實(shí)踐進(jìn)行深度融合和創(chuàng)新， 實(shí)現(xiàn)政府決策、 管理、 服務(wù)的透明化、 數(shù)字化、 智慧化， 推動政府治理模式的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)字政府建設(shè)通過串聯(lián)多層級政務(wù)部門， 加強(qiáng)各部門之間的信息共享與協(xié)作， 破除政府內(nèi)外部行政壁壘， 優(yōu)化電子政務(wù)平臺建設(shè)； 通過提供“一站式”服務(wù)， 簡化政務(wù)服務(wù)流程， 促進(jìn)公共資源合理配置， 提高政府辦事效率（辛璐璐，2024）。同時， 數(shù)字政府建設(shè)能夠有效擴(kuò)大政府服務(wù)的覆蓋面， 使得政府能夠更全面、 更精準(zhǔn)地收集和掌握各種數(shù)據(jù)信息， 更好、 更快速地回應(yīng)民眾的實(shí)際需求， 增強(qiáng)其獲得感與幸福感。隨著數(shù)字政府建設(shè)的持續(xù)推進(jìn)， 通過加大數(shù)字技術(shù)在政府治理中的應(yīng)用， 充分發(fā)揮電子政務(wù)數(shù)字平臺的優(yōu)勢， 方便農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體及時、 準(zhǔn)確地了解全省、 市、 縣“三農(nóng)領(lǐng)域”的各項(xiàng)惠農(nóng)支持政策及服務(wù)信息， 能夠顯著提升政府治理效能， 這對促進(jìn)鄉(xiāng)村振興、 實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有積極作用。

（三） 環(huán)境層面

數(shù)字金融發(fā)展主要包括支付、 信貸、 理財(cái)、 保險四種業(yè)務(wù)形態(tài)， 是數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的有力支撐。良好的數(shù)字金融發(fā)展能有效破解農(nóng)戶、 農(nóng)企等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體與金融機(jī)構(gòu)間的信貸信息不對稱難題， 滿足農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)對于流動資金的需求， 緩解制約發(fā)展的融資約束（Chi等，2021）； 通過提升農(nóng)村地區(qū)信貸資源配置效率， 加大農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入， 助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級， 培育壯大農(nóng)業(yè)新產(chǎn)業(yè)、 新業(yè)態(tài)。良好的數(shù)字金融發(fā)展還能夠大幅拓展農(nóng)村地區(qū)金融服務(wù)覆蓋寬度和廣度， 為農(nóng)村居民提供多樣性、 針對性的理財(cái)投資和保險金融產(chǎn)品以方便其線上支付購買， 這不僅可以降低交易成本， 還能增加農(nóng)村居民收入， 縮小城鄉(xiāng)收入差距。此外， 數(shù)字保險有利于提高農(nóng)戶等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體的風(fēng)險抵御能力。

數(shù)字創(chuàng)新為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了強(qiáng)大動力， 數(shù)字創(chuàng)新環(huán)境是數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心要素。良好的數(shù)字創(chuàng)新環(huán)境可以激勵智慧農(nóng)機(jī)、 數(shù)字農(nóng)業(yè)設(shè)施等農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的研發(fā)創(chuàng)新， 提升農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化能力， 幫助農(nóng)民應(yīng)用先進(jìn)、 高效的農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備和農(nóng)業(yè)新生產(chǎn)技術(shù)， 這能夠極大地提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率， 加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。

數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展是以數(shù)字技術(shù)為核心支撐的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展， 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮引領(lǐng)作用， 是推動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必要條件。數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展體現(xiàn)了數(shù)字化發(fā)展的深度， 主要包括軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、 電信業(yè)和其他電子設(shè)備制造業(yè)等， 是數(shù)字技術(shù)不斷創(chuàng)新、 市場化應(yīng)用不斷擴(kuò)大的產(chǎn)業(yè)化過程。

產(chǎn)業(yè)數(shù)字融合即產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展， 其作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵組成部分， 展現(xiàn)出數(shù)字化發(fā)展的廣度。一方面表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)、 工業(yè)、 服務(wù)業(yè)等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)利用數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)資源， 對其產(chǎn)業(yè)鏈、 供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)進(jìn)行全方位數(shù)字化、 智能化、 網(wǎng)絡(luò)化改造， 進(jìn)而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)出的增加和效率的提升； 另一方面表現(xiàn)為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字技術(shù)深度融合， 衍生出各類新興產(chǎn)業(yè)和服務(wù)。

綜上可知， 組態(tài)視角下數(shù)字經(jīng)濟(jì)各條件變量均對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要的驅(qū)動作用。但數(shù)字經(jīng)濟(jì)在技術(shù)、 組織和環(huán)境三個層面的不同條件變量之間是相互影響而非相互獨(dú)立， 通過彼此間聯(lián)動匹配的方式， 協(xié)同促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。因此， 本文選取了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、 數(shù)字技術(shù)人才、 數(shù)字政府建設(shè)、 數(shù)字金融發(fā)展、 數(shù)字創(chuàng)新環(huán)境、 數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展、 產(chǎn)業(yè)數(shù)字融合七個條件變量， 從TOE理論出發(fā)， 構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展理論分析框架， 如圖1所示。

三、 研究設(shè)計(jì)

（一） 研究方法

定性比較分析方法（QCA）由Ragin（1987）提出， 以布爾運(yùn)算和集合論為基礎(chǔ)， 聚焦于分析多變量間復(fù)雜的因果關(guān)系。相較于以定量研究為主的回歸分析， 使用QCA方法的優(yōu)越性主要體現(xiàn)在： 其一， 對比傳統(tǒng)回歸分析離散地考慮獨(dú)立條件變量的單一凈效應(yīng)， 只能解釋單項(xiàng)因果關(guān)系和對稱關(guān)系， QCA方法側(cè)重于關(guān)注不同條件變量間的因果復(fù)雜性與多重并發(fā)機(jī)制， 即不同的條件變量組合可能產(chǎn)生相同的結(jié)果。這一研究方法能夠彌補(bǔ)傳統(tǒng)定量研究無法關(guān)注各變量之間互動效應(yīng)的不足， 為問題研究提供新的解決方案。其二， 使用傳統(tǒng)回歸分析方法通常需要大樣本數(shù)據(jù)以揭示量化規(guī)律， 相比較來說， QCA方法在中小樣本分析中具有顯著優(yōu)勢， 同時fsQCA方法在分析連續(xù)變量時也有很大優(yōu)勢。由于我國30個省份樣本為中小規(guī)模樣本， 且選取的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展變量均為連續(xù)變量， 因此應(yīng)用fsQCA方法探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)哪些條件變量的組合能夠推動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展更為合適。綜上， fsQCA方法與本文的研究問題高度匹配。

（二） 數(shù)據(jù)來源

本文以我國30個省市（西藏因數(shù)據(jù)不全， 未納入統(tǒng)計(jì)）為研究對象， 數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國信息年鑒》《中國環(huán)境年鑒》《中國電子信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口月度統(tǒng)計(jì)報(bào)告》《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)》、 國家統(tǒng)計(jì)局和政府官網(wǎng)等， 以及Wind數(shù)據(jù)庫、 EPS數(shù)據(jù)庫等。考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響具有一定的時滯性， 并且為了避免數(shù)據(jù)的單一性， 本文的結(jié)果變量采用2021年、 2022年農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平綜合得分均值， 條件變量采用2019年、 2020年均值（侯冠宇和熊金武，2023；郭曉劍和林涵莎，2023）。通過對各變量數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配， 得到本文的案例數(shù)據(jù)。

（三） 變量測量

1. 結(jié)果變量。本文選擇各省份農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平為結(jié)果變量。為適應(yīng)新的發(fā)展趨勢和內(nèi)在要求， 黨的二十大報(bào)告提出要加快構(gòu)建新發(fā)展格局， 著力推動高質(zhì)量發(fā)展， “創(chuàng)新、 協(xié)調(diào)、 綠色、 開放、 共享”的新發(fā)展理念是推動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心要義。因此， 本文在參考劉濤等（2020）、 余永琦等（2023）研究的基礎(chǔ)上， 考慮數(shù)據(jù)可得性， 基于新發(fā)展理念從農(nóng)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、 農(nóng)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展、 農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展、 農(nóng)業(yè)開放發(fā)展、 農(nóng)業(yè)共享發(fā)展五個維度， 選取12個二級指標(biāo)、 30個三級指標(biāo)構(gòu)建綜合指標(biāo)體系， 并使用熵值法對30個省份的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行測度， 從而較為全面、 客觀地衡量農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平， 避免主觀方面的影響。各指標(biāo)的具體解釋、 屬性如表1所示。

2. 條件變量。①數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。選擇人均互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口、 移動電話普及率、 每百人域名擁有數(shù)量、 互聯(lián)網(wǎng)普及率、 單位面積長途光纜線路長度作為基礎(chǔ)指標(biāo)來度量數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。②數(shù)字技術(shù)人才。采用計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員占比來反映數(shù)字技術(shù)人才擁有量， 作為度量數(shù)字技術(shù)人才的指標(biāo)。③數(shù)字政府建設(shè)。選取政府工作報(bào)告中數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)鍵詞詞頻加總來反映各地區(qū)政府對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)注度。以省級政府網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力指數(shù)表示政府政務(wù)服務(wù)能力。因此， 用政府?dāng)?shù)字關(guān)注度和政府政務(wù)服務(wù)能力指標(biāo)來綜合衡量數(shù)字政府建設(shè)。④數(shù)字金融發(fā)展。使用北京大學(xué)數(shù)字金融中心編制并發(fā)布的數(shù)字普惠金融指數(shù)來衡量數(shù)字金融發(fā)展指標(biāo)（王淑英和劉雅靜，2024）。⑤數(shù)字創(chuàng)新環(huán)境。選擇研發(fā)創(chuàng)新投入、 國內(nèi)專利申請授權(quán)量、 技術(shù)市場創(chuàng)新發(fā)展來綜合衡量數(shù)字創(chuàng)新環(huán)境。其中研發(fā)創(chuàng)新投入采用人均Ramp;D經(jīng)費(fèi)支出來表示， 技術(shù)市場創(chuàng)新發(fā)展用技術(shù)合同成交總額來表示。⑥數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展。以電信業(yè)務(wù)收入、 軟件業(yè)務(wù)收入、 信息技術(shù)服務(wù)收入分別與GDP的比值來反映電信業(yè)發(fā)展、 軟件服務(wù)業(yè)發(fā)展、 信息技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展的情況， 以此對數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)行衡量。⑦產(chǎn)業(yè)數(shù)字融合。選用快遞業(yè)務(wù)量、 電子商務(wù)銷售額、 從事電子商務(wù)企業(yè)與企業(yè)總數(shù)的比值、 每百家企業(yè)擁有網(wǎng)站數(shù)分別反映數(shù)字物流發(fā)展、 電子商務(wù)發(fā)展橫向化、 電子商務(wù)發(fā)展縱向化、 企業(yè)信息化管理， 通過綜合計(jì)算指數(shù)來衡量產(chǎn)業(yè)數(shù)字融合。

（四） 變量校準(zhǔn)

在fsQCA方法中， 需要通過校準(zhǔn)使變量擁有集合隸屬關(guān)系， 是進(jìn)行必要性分析和充分性分析所必須的關(guān)鍵步驟。本文基于已有研究（杜運(yùn)周等，2020）， 運(yùn)用直接校準(zhǔn)法將變量校準(zhǔn)為模糊集， 將七個前因條件變量與結(jié)果變量數(shù)據(jù)的95%、 50%、 5%分位數(shù)值， 分別作為完全隸屬點(diǎn)、 交叉點(diǎn)、 完全不隸屬點(diǎn)。此外， 為防止在校準(zhǔn)過程中與錨點(diǎn)相同的樣本數(shù)據(jù)丟失， 這里將校準(zhǔn)后恰好為0.5的隸屬度替換為0.501（敦帥等，2021）。各變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果及校準(zhǔn)錨點(diǎn)如表2所示。

四、 實(shí)證分析

（一） 必要條件分析

在進(jìn)行條件組態(tài)分析之前， 運(yùn)用fsQCA 軟件對各條件變量的必要性進(jìn)行分析， 條件變量的一致性水平揭示了其是否構(gòu)成結(jié)果產(chǎn)生的必要條件。參照Fiss（2011）的研究， 將判斷必要性的一致性閾值設(shè)定為0.9。當(dāng)某個條件變量一致性超過0.9時， 表明該條件變量是結(jié)果變量的必要條件， 結(jié)果如表3所示。本文所有條件變量的一致性水平均小于0.9， 說明七個數(shù)字經(jīng)濟(jì)條件變量均非農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必要條件， 不能單獨(dú)對結(jié)果產(chǎn)生必要性影響。因此， 需要從組態(tài)視角進(jìn)一步分析技術(shù)、 組織、 環(huán)境三個層面數(shù)字經(jīng)濟(jì)多個條件變量的協(xié)同聯(lián)動對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響。

（二） 組態(tài)分析

當(dāng)單個變量不能構(gòu)成必要條件時， 開展條件組態(tài)充分性分析， 以揭示引致結(jié)果產(chǎn)生的多重因素組態(tài)路徑。將原始一致性閾值設(shè)置為0.8， 案例頻數(shù)設(shè)定為1， PRI一致性閾值設(shè)定為0.7， 并利用 fsQCA 軟件進(jìn)行組態(tài)分析， 最終得到農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展高組態(tài)路徑， 如表4所示。

根據(jù)表4可知， 農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的高組態(tài)路徑有三條： H1為技術(shù)主導(dǎo)下的組織—環(huán)境協(xié)同驅(qū)動型； H2為技術(shù)—環(huán)境共同主導(dǎo)型； H3為環(huán)境主導(dǎo)下的技術(shù)—組織均衡發(fā)展型。橫向?qū)Ρ雀鹘M態(tài)可以發(fā)現(xiàn)， 數(shù)字技術(shù)人才、 數(shù)字創(chuàng)新環(huán)境作為核心條件出現(xiàn)在每一條組態(tài)路徑中， 表明優(yōu)秀的技術(shù)人才和良好的創(chuàng)新環(huán)境對于推動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展至關(guān)重要。解的總體一致性為0.969， 進(jìn)一步說明有96.9%的案例省份表現(xiàn)出較高的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平； 解的總體覆蓋度為0.633， 說明這些組態(tài)可以解釋63.3%的高農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平案例。

1. 技術(shù)主導(dǎo)下的組織—環(huán)境協(xié)同驅(qū)動型。組態(tài)H1以數(shù)字技術(shù)人才（技術(shù)）、 數(shù)字政府建設(shè)（組織）、 數(shù)字創(chuàng)新環(huán)境（環(huán)境）、 數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展（環(huán)境）作為核心條件， 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字金融發(fā)展作為輔助條件。該組態(tài)原始覆蓋度為0.503， 表明有50.3%的案例可以被該組態(tài)路徑解釋。該組態(tài)表明： 首先， 通過扎實(shí)推進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)， 培養(yǎng)創(chuàng)新型數(shù)字技術(shù)人才， 營造良好數(shù)字創(chuàng)新環(huán)境， 從而提升農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平。其次， 大力發(fā)展數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群， 拓展數(shù)字金融服務(wù)覆蓋廣度和深度， 提高金融資源配置效率， 為農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體提供充足的信貸資金支持， 解決農(nóng)業(yè)融資約束問題。最后， 加強(qiáng)數(shù)字政府建設(shè)， 提高政府的行政效率、 公共服務(wù)能力以促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。北京市、 天津市、 上海市、 江蘇省、 浙江省、 廣東省為典型案例。以浙江省為例， 浙江省大力實(shí)施數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新提質(zhì)“一號發(fā)展工程”， 全力建設(shè)了2個萬億級數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群、 若干個千億級數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群， 充分發(fā)揮了數(shù)字技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢。目前浙江全省建成開通5G基站23.5萬個， 每萬人擁有5G基站數(shù)35.8個， 已實(shí)現(xiàn)全省行政村5G網(wǎng)絡(luò)全覆蓋。浙江省持續(xù)推動政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型， 以“浙里辦”等數(shù)字政府平臺為群眾、 企業(yè)提供便捷的政務(wù)服務(wù)， 浙農(nóng)碼與鄉(xiāng)村生產(chǎn)、 生活、 生態(tài)全面融合， 為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和銷售提供數(shù)字化、 信息化服務(wù)。此外， 浙江省積極推進(jìn)數(shù)字人才引育留工作， 11個設(shè)區(qū)市的人才凈流入率為正值。浙江省集聚數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新資源， 積極推進(jìn)之江實(shí)驗(yàn)室、 湘湖實(shí)驗(yàn)室等高能級科創(chuàng)平臺建設(shè)， 打造優(yōu)質(zhì)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新環(huán)境， 為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供助力。

2. 技術(shù)—環(huán)境共同主導(dǎo)型。組態(tài)H2表明以數(shù)字技術(shù)人才（技術(shù)）、 數(shù)字創(chuàng)新環(huán)境（環(huán)境）、 產(chǎn)業(yè)數(shù)字融合（環(huán)境）為核心條件， 數(shù)字金融發(fā)展為輔助條件可以賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。該組態(tài)原始覆蓋度為0.297， 表明該組態(tài)路徑可以解釋29.7%的案例。該組態(tài)表明： 一方面， 通過促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字融合， 深入推進(jìn)數(shù)字金融發(fā)展， 發(fā)揮數(shù)字金融優(yōu)勢為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和創(chuàng)新活動提供資金保障， 從而助力農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級； 另一方面， 引進(jìn)高水平數(shù)字技術(shù)人才， 進(jìn)行數(shù)字技術(shù)、 智能設(shè)備的推廣和應(yīng)用， 創(chuàng)造優(yōu)質(zhì)數(shù)字創(chuàng)新環(huán)境， 激勵農(nóng)業(yè)經(jīng)營者創(chuàng)新， 彌合數(shù)字鴻溝， 能夠更好地推動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。河南省、 湖北省符合該組態(tài)路徑。以湖北省為例， 湖北省通過構(gòu)建產(chǎn)業(yè)數(shù)智服務(wù)平臺， 積極推進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、 智能化升級。同時， 全鏈條推進(jìn)北斗導(dǎo)航系統(tǒng)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用， 讓北斗農(nóng)機(jī)信息化智能系統(tǒng)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)深度融合， 有效幫助農(nóng)戶節(jié)本增效。深入實(shí)施普惠金融工作站“千百工程”， “整村授信”在全省2萬多個行政村實(shí)現(xiàn)了全覆蓋。湖北省已成功打造19個金融服務(wù)鄉(xiāng)村振興示范區(qū)， 針對不同產(chǎn)業(yè)鏈， 探索“鏈上制”金融服務(wù)， 配套開發(fā)專屬信貸產(chǎn)品， 大力支持地方特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展。通過實(shí)施華為“智能基座項(xiàng)目”和產(chǎn)教育人的“基地眾智項(xiàng)目”等與高校開展多項(xiàng)合作， 為湖北省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展儲備大量高素質(zhì)的數(shù)字技術(shù)人才。另外， 設(shè)立“聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”“聯(lián)合創(chuàng)新中心”， 積極營造優(yōu)良數(shù)字創(chuàng)新環(huán)境， 提升5G、 人工智能等數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新活躍度， 加大重大數(shù)字科技成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用示范力度， 不斷助力產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級， 為各行各業(yè)生產(chǎn)效率、 創(chuàng)新能力提升提供有力支撐。

3. 環(huán)境主導(dǎo)下技術(shù)—組織均衡發(fā)展型。組態(tài)H3表示數(shù)字技術(shù)人才（技術(shù)）、 數(shù)字政府建設(shè)（組織）、 數(shù)字創(chuàng)新環(huán)境（環(huán)境）、 數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展（環(huán)境）、 產(chǎn)業(yè)數(shù)字融合（環(huán)境）為核心條件時， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠推動實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。該組態(tài)原始覆蓋度為0.253， 能解釋25.3%的案例。該組態(tài)表明， 能夠通過豐富數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展、 推動數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)深度融合來提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力和經(jīng)濟(jì)效益。一是提升數(shù)字政府治理效能， 放大支農(nóng)惠農(nóng)的政策效應(yīng)， 驅(qū)動公共資源合理配置。二是加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)人才培養(yǎng)， 優(yōu)化數(shù)字創(chuàng)新環(huán)境， 吸引更多的技術(shù)人才和高新技術(shù)企業(yè)投入農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。同時加速創(chuàng)新要素資源流動以推進(jìn)關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)， 賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。代表省份為四川省。四川省級財(cái)政每年安排30億元支持工業(yè)企業(yè)實(shí)施智改數(shù)轉(zhuǎn)、 設(shè)備升級等技術(shù)改造， 支持建設(shè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)中心、 “智改數(shù)轉(zhuǎn)”賦能平臺等。大力發(fā)展農(nóng)村電商， 農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)零售額在全省網(wǎng)絡(luò)零售總額中占據(jù)重要地位。省內(nèi)軟件相關(guān)上市企業(yè)超50家， 規(guī)模以上企業(yè)超1500家， 構(gòu)筑數(shù)字產(chǎn)業(yè)競爭發(fā)展新優(yōu)勢。四川省網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力連續(xù)兩年位于全國第一方陣， ?通過加大行政村“三務(wù)”在線公開力度， ?提高鄉(xiāng)村治理數(shù)字化水平。此外， 四川省聚焦區(qū)塊鏈、 人工智能、 物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)技能領(lǐng)域， 實(shí)施數(shù)字技術(shù)工程師培育項(xiàng)目， 培養(yǎng)高水平數(shù)字技能人才。四川省積極推動數(shù)字創(chuàng)新環(huán)境建設(shè)， 其中四川電信與省農(nóng)科院、 四川農(nóng)大等高校、 科研院所成立了智慧農(nóng)業(yè)創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室等多個數(shù)字農(nóng)業(yè)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室， 培育農(nóng)業(yè)領(lǐng)域科技創(chuàng)新項(xiàng)目20余項(xiàng)， 落地智慧農(nóng)業(yè)項(xiàng)目120余項(xiàng)， 以科技創(chuàng)新助力農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

（三） 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為保證組態(tài)結(jié)果的穩(wěn)健性， 本文參照張明和杜運(yùn)周（2019）的研究， 通過提高原始一致性閾值的方法對同樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。將原始一致性閾值從0.8提高至0.85， 保持其他處理標(biāo)準(zhǔn)不變， 提高原始一致性閾值后得到的組態(tài)結(jié)果并未發(fā)生變化， 與原組態(tài)結(jié)果保持一致， 由此說明本文的研究結(jié)論穩(wěn)健可靠， 能夠清晰地解釋數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)制。

（四） 區(qū)域異質(zhì)性分析

由于我國不同地區(qū)的區(qū)域位置、 資源稟賦、 經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)以及相關(guān)政策支持等不同， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)明顯的區(qū)域異質(zhì)性， 因而數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的組態(tài)路徑可能存在區(qū)域差異。本文按照國家標(biāo)準(zhǔn)將30個省份劃分為東部、 中部、 西部三個區(qū)域， 再以95%、 50%、 5%分位數(shù)值作為三個定性錨點(diǎn)重新進(jìn)行校準(zhǔn)， 通過對比分析東、 中、 西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的組態(tài)路徑， 探究不同地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的差異化影響， 結(jié)果如表5所示。

由表5可知， 東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在兩種高組態(tài)路徑。組態(tài)E1表示在核心條件數(shù)字政府建設(shè)和數(shù)字金融發(fā)展的主導(dǎo)下， 與輔助條件數(shù)字技術(shù)人才、 數(shù)字創(chuàng)新環(huán)境、 數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展、 產(chǎn)業(yè)數(shù)字融合協(xié)同聯(lián)動可以推動實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。代表性省市為北京市、 上海市、 浙江省、 廣東省。組態(tài)E2表明， 即使在產(chǎn)業(yè)數(shù)字融合、 數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展、 數(shù)字創(chuàng)新環(huán)境、 數(shù)字技術(shù)人才并不充足的情況下， 只要數(shù)字政府建設(shè)和數(shù)字金融發(fā)展作為核心條件存在， 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施作為輔助條件存在， 也可以促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。代表性省市為福建省。

中部地區(qū)存在四種高組態(tài)路徑。組態(tài)M1、 M2與M4說明， 在產(chǎn)業(yè)數(shù)字融合水平高、 擁有優(yōu)質(zhì)數(shù)字創(chuàng)新環(huán)境的情況下， 通過加快數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展、 大幅提升金融服務(wù)配置效率、 擴(kuò)大數(shù)字技術(shù)人才儲備、 完善數(shù)字政府建設(shè)可以緩解數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不足的制約， 賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。代表性省市為河南省、 湖南省、 湖北省。而組態(tài)M3表明， 即使缺乏數(shù)字技術(shù)人才， 只要數(shù)字創(chuàng)新環(huán)境作為核心條件存在， 可以通過完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、 推動數(shù)字金融發(fā)展、 促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字融合和數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展、 完善數(shù)字政府建設(shè)有效推動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。代表性省市為湖北省。西部地區(qū)存在三種高組態(tài)路徑。組態(tài)W1與W2說明， 在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和數(shù)字技術(shù)人才儲備滯后的情況下， 仍可以通過數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展、 數(shù)字政府建設(shè)發(fā)揮主要核心作用， 產(chǎn)業(yè)數(shù)字融合、 數(shù)字金融發(fā)展或數(shù)字創(chuàng)新環(huán)境協(xié)調(diào)聯(lián)動發(fā)揮輔助作用， 助力農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。組態(tài)W1中的數(shù)字金融發(fā)展與組態(tài)W2中的數(shù)字創(chuàng)新環(huán)境存在替代關(guān)系， 即兩者中的任何一方都可聯(lián)合其他條件變量推動實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。組態(tài)W1的代表性省市為廣西壯族自治區(qū)。組態(tài)W2的代表性省市為貴州省。組態(tài)W3表明， 在數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展和數(shù)字政府建設(shè)的主導(dǎo)下， 如果可以充分發(fā)揮數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、 產(chǎn)業(yè)數(shù)字融合、 數(shù)字金融發(fā)展、 數(shù)字技術(shù)人才、 數(shù)字創(chuàng)新環(huán)境各條件變量的協(xié)同作用， 亦可以實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。代表性省市為重慶市、 四川省。

進(jìn)一步對比分析東、 中、 西部地區(qū)的高組態(tài)路徑發(fā)現(xiàn)， 東部地區(qū)地理位置優(yōu)越、 科技發(fā)達(dá)、 經(jīng)濟(jì)實(shí)力雄厚， 在技術(shù)、 組織和環(huán)境層面都擁有較好的發(fā)展基礎(chǔ)， 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、 數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面優(yōu)勢突出， 組織層面的數(shù)字政府建設(shè)和環(huán)境層面的數(shù)字金融發(fā)展作為核心條件， 表明東部地區(qū)在政府?dāng)?shù)字關(guān)注度高和政務(wù)服務(wù)能力提升、 金融資源供給充足的情況下， 技術(shù)和環(huán)境層面不同的輔助條件可以相互聯(lián)動組合發(fā)揮協(xié)同作用， 以促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。從技術(shù)層面來看， 中、 西部地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和數(shù)字技術(shù)人才儲備相較于東部地區(qū)不具備優(yōu)勢且存在不小的差距。中部地區(qū)的數(shù)字創(chuàng)新環(huán)境和產(chǎn)業(yè)數(shù)字融合作為核心條件出現(xiàn)， 表明實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展需以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字融合和營造優(yōu)質(zhì)數(shù)字創(chuàng)新環(huán)境為前提， 同時輔以其他條件變量組合協(xié)同發(fā)揮作用， 在一定程度上彌補(bǔ)技術(shù)層面的不足， 從而達(dá)成實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的目標(biāo)。而西部地區(qū)主要依賴數(shù)字政府建設(shè)與數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展兩個核心條件， 強(qiáng)調(diào)通過提升政府治理效能、 加大數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的方式， 充分發(fā)揮技術(shù)、 組織和環(huán)境中其他條件變量組合的輔助作用， 實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。綜合來看， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的組態(tài)路徑存在一定的區(qū)域異質(zhì)性。

五、 結(jié)論與啟示

（一） 研究結(jié)論

基于組態(tài)視角， 以我國30個省份為研究對象， 構(gòu)建農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系， 運(yùn)用TOE框架和fsQCA方法探究技術(shù)、 組織、 環(huán)境三個層面數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、 數(shù)字技術(shù)人才、 數(shù)字政府建設(shè)、 數(shù)字金融發(fā)展、 數(shù)字創(chuàng)新環(huán)境、 數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展、 產(chǎn)業(yè)數(shù)字融合七個條件變量如何協(xié)同組合賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展， 并研究東部、 中部、 西部不同區(qū)域組態(tài)路徑的差異， 得出如下主要結(jié)論： 第一， 技術(shù)、 組織、 環(huán)境層面的任何條件變量均無法單獨(dú)構(gòu)成促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必要條件， 即單一變量難以促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展， 需要多個條件變量協(xié)同組合發(fā)揮作用。但數(shù)字技術(shù)人才和數(shù)字創(chuàng)新環(huán)境作為核心條件發(fā)揮較為普適的作用。第二， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的高組態(tài)路徑共有三條， 即技術(shù)主導(dǎo)下組織—環(huán)境協(xié)同驅(qū)動型、 技術(shù)—環(huán)境共同主導(dǎo)型、 環(huán)境主導(dǎo)下技術(shù)—組織均衡發(fā)展型。第三， 在區(qū)域視角下， 我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的組態(tài)路徑存在明顯的區(qū)域差異。東部地區(qū)主要依靠數(shù)字金融發(fā)展和數(shù)字政府建設(shè)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。中部地區(qū)在產(chǎn)業(yè)數(shù)字融合和數(shù)字創(chuàng)新環(huán)境主導(dǎo)下， 全力推進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型， 激勵農(nóng)業(yè)經(jīng)營者創(chuàng)新， 彌補(bǔ)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和數(shù)字技術(shù)人才儲備的不足， 助推農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。西部地區(qū)更加依賴數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展和數(shù)字政府建設(shè)， 以產(chǎn)業(yè)數(shù)字融合為必要輔助條件， 實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。不同地區(qū)發(fā)揮核心作用的條件變量及組態(tài)路徑各不相同， 為此， 各地區(qū)應(yīng)充分利用自身數(shù)字經(jīng)濟(jì)資源優(yōu)勢， 因地制宜， 制定實(shí)施切合實(shí)際的發(fā)展策略， 最大限度地發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)在促進(jìn)地區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中的作用。

（二） 管理啟示

1. 擴(kuò)大高質(zhì)量數(shù)字技術(shù)人才儲備， 優(yōu)化數(shù)字創(chuàng)新環(huán)境， 充分發(fā)揮核心要素的引領(lǐng)作用。政府可以積極引導(dǎo)農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)加強(qiáng)與高校、 高科技企業(yè)的合作交流， 通過產(chǎn)學(xué)研結(jié)合， 培養(yǎng)高質(zhì)量農(nóng)業(yè)數(shù)字化技術(shù)人才， 推進(jìn)關(guān)鍵核心技術(shù)的聯(lián)合攻關(guān)， 加快智慧農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域科研技術(shù)成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用， 推進(jìn)農(nóng)業(yè)數(shù)字化向全產(chǎn)業(yè)鏈延伸。政府還可以營造良好的數(shù)字創(chuàng)新環(huán)境， 促進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新人才集聚， 加大數(shù)字農(nóng)業(yè)研發(fā)創(chuàng)新投入， 助力農(nóng)村產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和農(nóng)業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新， 提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)各領(lǐng)域的融合效率， 以數(shù)字技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。

2. 大力推進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)， 提高數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度。一是東部地區(qū)可以繼續(xù)充分發(fā)揮在科技創(chuàng)新研發(fā)、 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施等方面的優(yōu)勢， 加快數(shù)字智能裝備和數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的普及應(yīng)用， 建立智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展基地和數(shù)字化示范中心， 推動數(shù)字技術(shù)在智能農(nóng)機(jī)導(dǎo)航、 數(shù)字農(nóng)產(chǎn)品溯源等農(nóng)業(yè)農(nóng)村各領(lǐng)域應(yīng)用場景的開發(fā)和推廣。二是對數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施薄弱的中、 西部地區(qū)而言， 可以加大對與人工智能、 5G 等先進(jìn)數(shù)字技術(shù)相關(guān)的數(shù)字智能設(shè)施建設(shè)的投入， 補(bǔ)齊基礎(chǔ)設(shè)施與公共服務(wù)短板， 加快數(shù)字農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺、 農(nóng)村智慧物流建設(shè)， 推動農(nóng)村電商發(fā)展， 實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)銷售數(shù)字化， 為發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)、 綠色農(nóng)業(yè)打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。通過對農(nóng)戶數(shù)字技能進(jìn)行專業(yè)化培訓(xùn)， 應(yīng)用數(shù)字育種、 智慧農(nóng)機(jī)、 智慧農(nóng)場等數(shù)字化生產(chǎn)模式， 實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)自動化生產(chǎn)、 可視化管理， 推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

3. 加大數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策支持力度， 因地制宜， 發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)各要素協(xié)同作用， 實(shí)施差異化區(qū)域發(fā)展策略。各地區(qū)可以著重提升數(shù)字政府治理水平， 合理集中利用政府資源， 根據(jù)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀， 結(jié)合各地的資源稟賦， 統(tǒng)籌協(xié)調(diào)， 有針對性地制定出臺一系列支持鼓勵發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)、 數(shù)字農(nóng)業(yè)的政策措施， 提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)?；?、 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平。同時， 農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)現(xiàn)不僅僅依賴于單一條件變量的支撐， 更在于組態(tài)中各個條件變量的協(xié)同發(fā)展。因此， 東、 中、 西部地區(qū)可以充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)各要素之間的協(xié)同聯(lián)動效應(yīng)， 突破制約數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“瓶頸”， 根據(jù)自身優(yōu)勢特點(diǎn)， 因地制宜， 選擇適合自身發(fā)展的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展策略， 讓數(shù)字經(jīng)濟(jì)更好地賦能糧食、 果蔬等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)， 扎實(shí)推進(jìn)地區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

【 主 要 參 考 文 獻(xiàn) 】

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