數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與共同富裕耦合協(xié)調(diào)的時(shí)空特征與驅(qū)動(dòng)因素研究

摘" "要：數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與共同富裕的相互促進(jìn)、協(xié)調(diào)共進(jìn)是推進(jìn)中國式現(xiàn)代化的內(nèi)在要求。文章基于2013—2022年中國省級(jí)面板數(shù)據(jù)，利用熵權(quán)法、耦合協(xié)調(diào)度模型、核密度估計(jì)、空間莫蘭指數(shù)與空間杜賓模型等方法，探討了省域數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與共同富裕的耦合協(xié)調(diào)時(shí)空特征及驅(qū)動(dòng)因素。研究發(fā)現(xiàn)：從時(shí)序演變來看，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與共同富裕的耦合協(xié)調(diào)水平表現(xiàn)出穩(wěn)步提升態(tài)勢(shì)，但同時(shí)具有絕對(duì)差距擴(kuò)大與極化現(xiàn)象減弱的趨勢(shì)；從空間格局來看，整體上良好協(xié)調(diào)和中級(jí)協(xié)調(diào)占比較低，耦合協(xié)調(diào)度存在明顯的空間集聚效應(yīng)。驅(qū)動(dòng)因素分析結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、外商直接投資、技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展與市場(chǎng)化水平均對(duì)耦合協(xié)調(diào)度的提升起到了正向驅(qū)動(dòng)作用，同時(shí)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、外商直接投資與能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對(duì)周邊地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度存在著顯著的空間溢出效應(yīng)?；诖?，應(yīng)充分發(fā)揮高耦合協(xié)調(diào)地區(qū)先行探路、引領(lǐng)示范、輻射帶動(dòng)作用，優(yōu)化農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新資源配置，完善高水平對(duì)外開放體制機(jī)制，深入推進(jìn)全國統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)，賦能鄉(xiāng)村振興與城鄉(xiāng)融合協(xié)調(diào)并進(jìn)，以農(nóng)村能源轉(zhuǎn)型發(fā)展助力鄉(xiāng)村振興提質(zhì)增效。

關(guān)鍵詞：數(shù)字鄉(xiāng)村；共同富裕；耦合協(xié)調(diào)；時(shí)空特征；驅(qū)動(dòng)因素

中圖分類號(hào)：F323；F49" " " 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A" " " " doi：10.3969/j.issn.1009-6922.2025.01.009

文章編號(hào)：1009-6922（2025）01-84-12

數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)既是鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略方向，也是建設(shè)數(shù)字中國的重要內(nèi)容。共同富裕既是中國特色社會(huì)主義的本質(zhì)要求，也是人民群眾的共同期盼。數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與共同富裕的相互促進(jìn)、協(xié)調(diào)共進(jìn)是推進(jìn)中國式現(xiàn)代化的內(nèi)在要求和重要途徑。

一、問題的提出

數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略作為網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國、數(shù)字中國和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的交匯點(diǎn)［1］，能夠通過促進(jìn)數(shù)字技術(shù)下鄉(xiāng)、推動(dòng)城鄉(xiāng)融合發(fā)展、助力農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和提升農(nóng)村治理水平等機(jī)制實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村的數(shù)字化轉(zhuǎn)型［2］。2022年，《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2022—2025年）》提出了“十四五”時(shí)期數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動(dòng)的總體要求、重點(diǎn)任務(wù)與保障措施［3］。2024年“中央一號(hào)文件”進(jìn)一步指出，應(yīng)“持續(xù)實(shí)施數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動(dòng)”［4］。由此可見，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)作為一個(gè)兼具理論意義與現(xiàn)實(shí)意義的議題正日益受到政府與學(xué)界的廣泛關(guān)注。

黨的二十大報(bào)告指出：“中國式現(xiàn)代化是全體人民共同富裕的現(xiàn)代化。”［5］最新的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2023年我國城鎮(zhèn)居民人均可支配收入達(dá)到了51821元，而農(nóng)村居民人均可支配收入則為21691元［6］。盡管農(nóng)村居民人均可支配收入的實(shí)際增速比城鎮(zhèn)居民高出2.8%，但城鄉(xiāng)區(qū)域發(fā)展和居民收入差距仍然較大，城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡、農(nóng)村發(fā)展不充分仍是社會(huì)主要矛盾的集中體現(xiàn)［7］。因此，“促進(jìn)共同富裕，最艱巨最繁重的任務(wù)仍然在農(nóng)村”［8］。

那么，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與共同富裕之間是否存在雙向的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系呢？一方面，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠促進(jìn)共同富裕。首先，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠帶動(dòng)農(nóng)業(yè)各領(lǐng)域各環(huán)節(jié)的數(shù)字化，為農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展提供全新動(dòng)能，從而在發(fā)展維度上推動(dòng)共同富裕。其次，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠縮小城鄉(xiāng)間的數(shù)字鴻溝，并能夠更好地發(fā)揮數(shù)據(jù)要素在城鄉(xiāng)間的先天流動(dòng)優(yōu)勢(shì)，從而在共享維度上推動(dòng)共同富裕。最后，大數(shù)據(jù)、人工智能、5G等技術(shù)在鄉(xiāng)土場(chǎng)域中的落地生根不僅能夠引領(lǐng)鄉(xiāng)村的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而且也能夠從提升資源配置效率等方面為綠色鄉(xiāng)村發(fā)展提供新機(jī)遇，從而在可持續(xù)維度上推動(dòng)共同富裕。另一方面，共同富裕也能夠驅(qū)動(dòng)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)。在硬環(huán)境建設(shè)層面，隨著共同富裕進(jìn)程的持續(xù)推進(jìn)，農(nóng)村地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施將得到進(jìn)一步完善，鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與農(nóng)民人均收入水平也將不斷提高，這為數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)提供了基礎(chǔ)設(shè)施保障與有力的資金支持。在軟環(huán)境建設(shè)層面，共同富裕作為實(shí)現(xiàn)社會(huì)主義現(xiàn)代化的關(guān)鍵目標(biāo)，不僅要求居民絕對(duì)收入水平的不斷提高，而且要求城鄉(xiāng)居民相對(duì)收入差距的不斷縮小，這有助于進(jìn)一步增強(qiáng)農(nóng)民群眾的獲得感與幸福感，進(jìn)而為數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)過程中的多元主體參與提供重要?jiǎng)恿χ巍?/p>

二、研究綜述

近年來，越來越多的學(xué)者開始關(guān)注數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與共同富裕之間的交互關(guān)系。譬如，一項(xiàng)基于網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字鄉(xiāng)村硬環(huán)境建設(shè)有效促進(jìn)了革命老區(qū)農(nóng)村地區(qū)居民的收入增長，但也帶來了數(shù)字鴻溝問題，而數(shù)字鄉(xiāng)村軟環(huán)境建設(shè)則可以有效彌合數(shù)字鄉(xiāng)村硬環(huán)境建設(shè)帶來的數(shù)字鴻溝，促進(jìn)共同富裕的實(shí)現(xiàn)［9］。也有學(xué)者從財(cái)富創(chuàng)造效應(yīng)與普惠共享效應(yīng)兩種視角出發(fā)，分別論證了數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)通過多重影響機(jī)制實(shí)現(xiàn)的“做大蛋糕”與“分好蛋糕”作用［10］。同時(shí)，一項(xiàng)個(gè)案研究指出，數(shù)字賦能能夠通過提升農(nóng)村整體發(fā)展能力、促進(jìn)農(nóng)村共享社會(huì)發(fā)展紅利與加快農(nóng)村可持續(xù)發(fā)展轉(zhuǎn)型等機(jī)制更好地推進(jìn)農(nóng)村共同富裕［11］。此外，有研究以收入不平等為切入點(diǎn)，發(fā)現(xiàn)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展具有明顯的益貧性特征，有利于解決農(nóng)戶收入不平等問題，且該效應(yīng)主要通過增加創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)和擴(kuò)大非農(nóng)就業(yè)來傳導(dǎo)［12］。

通過梳理研究文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與共同富裕之間的關(guān)系在以往研究中大多被界定為單向的因果關(guān)系，即數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)顯著促進(jìn)了共同富裕［13］。然而，這一理論假設(shè)的檢驗(yàn)過程可能存在嚴(yán)重的內(nèi)生性問題。譬如，共同富裕在理論層面也能夠推動(dòng)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)。同時(shí)，數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平較高的地區(qū)往往其資源稟賦與經(jīng)濟(jì)水平等基礎(chǔ)條件更為優(yōu)越，這也可能對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的共同富裕效應(yīng)估計(jì)量產(chǎn)生擾動(dòng)。有鑒于此，本研究選擇以耦合協(xié)調(diào)的視角來考察數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與共同富裕之間的關(guān)系。具體而言，基于2013—2022年中國省級(jí)面板數(shù)據(jù)，利用熵權(quán)法、耦合協(xié)調(diào)度模型、核密度估計(jì)、空間莫蘭指數(shù)與空間杜賓模型等方法，探討省域數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與共同富裕的耦合協(xié)調(diào)時(shí)空特征及驅(qū)動(dòng)因素，以期為數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與共同富裕的相互賦能、協(xié)調(diào)共進(jìn)提供一些理論支撐和實(shí)證借鑒。

三、指標(biāo)體系、研究方法和數(shù)據(jù)來源

（一）指標(biāo)體系構(gòu)建

秉承指標(biāo)體系的全面性、科學(xué)性、系統(tǒng)性及可獲得性等原則，在參照相關(guān)學(xué)者研究的基礎(chǔ)上［14］，從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化、鄉(xiāng)村治理現(xiàn)代化、鄉(xiāng)村生活數(shù)字化4個(gè)維度選取10個(gè)指標(biāo)構(gòu)建數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)評(píng)價(jià)體系（見表1）。共同富裕需要體現(xiàn)發(fā)展性、共享性和可持續(xù)性的統(tǒng)一［15］。因此，從發(fā)展性、共享性、可持續(xù)性3個(gè)方面選取13個(gè)指標(biāo)建立共同富裕綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（見表2）。

（二）研究方法

1.熵權(quán)法。采用熵權(quán)法對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與共同富裕水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。步驟如下：首先，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理；其次，確定各指標(biāo)比值、熵值與權(quán)重；最后，根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)x'ij與指標(biāo)權(quán)重wj計(jì)算綜合得分。計(jì)算公式為：

2.耦合協(xié)調(diào)度模型。選取耦合協(xié)調(diào)度模型作為分析數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與共同富裕子系統(tǒng)間相互關(guān)系的研究方法，其具體公式如下所示：

（2）（3）（4）式中，C表示耦合度，T為綜合協(xié)調(diào)指數(shù)，U1、U2分別為數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與共同富裕子系統(tǒng)得分，a、b為待定權(quán)重系數(shù)。本文認(rèn)為數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與共同富裕子系統(tǒng)同等重要，因此取a=b=0.5。D代表數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與共同富裕的耦合協(xié)調(diào)度，結(jié)果越接近于1，說明2個(gè)子系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度越高。借鑒李俊蓉等（2024）［16］的做法劃分耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)（見表3）。

3.核密度估計(jì)。借助高斯核函數(shù)刻畫數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與共同富裕耦合協(xié)調(diào)度的分布位置、分布形態(tài)、延展特征和極化現(xiàn)象，以此實(shí)現(xiàn)對(duì)其動(dòng)態(tài)演進(jìn)特征的全面衡量，其公式為：

（5）式中，n為樣本量；h為帶寬；D為數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與共同富裕耦合協(xié)調(diào)水平的均值；K（·）表示核密度函數(shù)。

4.空間相關(guān)性分析。采用空間相關(guān)性分析方法檢驗(yàn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與共同富裕耦合協(xié)調(diào)水平的空間集聚特征，具體公式如下：

（6）（7）式中，GI代表全局莫蘭指數(shù)，LI則為局部莫蘭指數(shù)；Di與Dj分別代表省份與省份的數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與共同富裕耦合協(xié)調(diào)水平得分值；Wij表示空間權(quán)重矩陣。本研究使用的是最為常見的空間鄰接矩陣；S2表示樣本方差。

5.空間計(jì)量模型設(shè)定。為了進(jìn)一步探討影響數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與共同富裕耦合協(xié)調(diào)水平的主要因素，本研究構(gòu)建了如下空間面板杜賓模型：

（8）中，Dit為i省t年的耦合協(xié)調(diào)度水平，ρ為空間自回歸系數(shù)，β為解釋變量的待估系數(shù)，ψi與νt分別表示省份固定效應(yīng)與時(shí)間固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

（三）數(shù)據(jù)來源

本研究選取中國31個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）（港澳臺(tái)因數(shù)據(jù)缺失未包含在內(nèi)）作為研究對(duì)象，以2013—2022年為時(shí)間軸進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。原始數(shù)據(jù)主要來源于國家統(tǒng)計(jì)局、《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、中國研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)的綠色專利數(shù)據(jù)庫、北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心發(fā)布的北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)以及華盛頓大學(xué)圣路易斯分校提供的衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。少量缺失值采用線性插值法填充。

四、耦合協(xié)調(diào)時(shí)空特征分析

（一）時(shí)序特征

圖1展示了2013—2022年我國（省份平均）數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)指數(shù)、共同富裕指數(shù)及二者的耦合協(xié)調(diào)指數(shù)的時(shí)序演變狀況。從圖1中可知，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與共同富裕的耦合協(xié)調(diào)度及其子系統(tǒng)綜合評(píng)分均呈現(xiàn)出穩(wěn)步增長的趨勢(shì)，但都存在較大提升空間。具體而言，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)子系統(tǒng)的綜合評(píng)分由0.081增長到0.238，同比增長194%；共同富裕子系統(tǒng)的綜合評(píng)分由0.158增長到0.269，同比增長70%；耦合協(xié)調(diào)度由0.329增長到0.492，同比增長50%，整體接近初級(jí)協(xié)調(diào)。

進(jìn)一步采用核密度估計(jì)方法刻畫數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與共同富裕耦合協(xié)調(diào)度的動(dòng)態(tài)演進(jìn)特征。圖2顯示，從分布位置看，核密度曲線整體呈右移趨勢(shì)，這表明研究期內(nèi)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與共同富裕的耦合協(xié)調(diào)水平保持增長態(tài)勢(shì)；從分布形態(tài)看，主峰峰值不斷下降，波幅寬度總體變大，這表明研究期內(nèi)各省數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與共同富裕耦合協(xié)調(diào)水平的絕對(duì)差距有所增加；從分布延展性看，核密度曲線存在一定程度的右拖尾現(xiàn)象，這表明高耦合協(xié)調(diào)省份與低耦合協(xié)調(diào)省份間存在較大差距；從極化特征看，研究期內(nèi)核密度曲線逐步由雙峰向單峰過渡，這表明兩極分化現(xiàn)象正在減弱。

（二）空間特征

圖3顯示，2013—2022年間省域數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與共同富裕耦合協(xié)調(diào)度整體呈現(xiàn)“東部引領(lǐng)、中西部追趕”的空間格局。從協(xié)調(diào)等級(jí)的空間演變來看，相較于2013年，絕大多數(shù)省份發(fā)生了跨級(jí)跳躍，除云南省以外的其余研究區(qū)域均達(dá)到了勉強(qiáng)協(xié)調(diào)及以上狀態(tài)。本研究將之歸納為3種演變類型：其一為引領(lǐng)發(fā)展型，此類省份在研究期內(nèi)始終保持領(lǐng)先狀態(tài)，代表地區(qū)為北京市和上海市；其二為穩(wěn)步提升型，此類省份在研究期內(nèi)維持著穩(wěn)定的增長趨勢(shì)，包括中部、西部與東北地區(qū)的絕大部分省級(jí)行政區(qū)；其三為波動(dòng)起伏型，具體表現(xiàn)為在研究期內(nèi)存在先上升后下降的波動(dòng)走勢(shì)，僅西藏自治區(qū)屬于此種演變類型。

以耦合協(xié)調(diào)度為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，進(jìn)一步利用全局莫蘭指數(shù)和局部莫蘭指數(shù)測(cè)度其是否具有空間相關(guān)性。其中，研究期內(nèi)的全局莫蘭指數(shù)測(cè)度結(jié)果如表4所示。由表4可知，研究期內(nèi)全局莫蘭指數(shù)均顯著為正，同時(shí)其數(shù)值由2013年的0.202波動(dòng)上升至2022年的0.410，這說明中國數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與共同富裕的耦合協(xié)調(diào)度存在較強(qiáng)的空間正相關(guān)關(guān)系，且空間集聚態(tài)勢(shì)不斷增強(qiáng)。

基于空間鄰接權(quán)重矩陣，測(cè)算得出2013、2016、2019、2022年的局部莫蘭指數(shù)，并繪制了局部LISA聚集圖（見圖4）。具體而言，在2013年，“高-高”集聚區(qū)僅上海市，“高-低”集聚區(qū)僅廣東?。辉?016年，“高-高”集聚區(qū)進(jìn)一步增加，江蘇省被囊括其中；2019年，出現(xiàn)了“低-高”集聚區(qū)，主要集中在江西省，同時(shí)“高-高”集聚區(qū)進(jìn)一步擴(kuò)充，浙江省、福建省也成為了“高-高”集聚區(qū)；2022年，“高-高”集聚區(qū)有所收縮，主要體現(xiàn)在福建省從“高-高”集聚區(qū)中被剔除。整體而言，通過對(duì)典型年份的集聚圖進(jìn)行分析，可以發(fā)現(xiàn)高耦合協(xié)調(diào)水平省份主要集聚在東部沿海地區(qū)且具有空間上的“高-高”關(guān)聯(lián)性。

五、耦合協(xié)調(diào)影響因素分析

（一）變量選取

將計(jì)算得出的數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與共同富裕耦合協(xié)調(diào)度作為被解釋變量，參照已有研究成果，選取農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、外商直接投資、市場(chǎng)化水平、技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展與能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型作為解釋變量。變量選取的理由如下：農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新作為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸與融合的內(nèi)驅(qū)動(dòng)力，打破了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的封閉運(yùn)營模式，有助于推進(jìn)農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展［17］；外商直接投資能夠推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的有效調(diào)整，進(jìn)而助力城鄉(xiāng)收入差距的縮小［18］；市場(chǎng)化改革的持續(xù)深入是實(shí)現(xiàn)共享發(fā)展的重要內(nèi)生動(dòng)力，隨著市場(chǎng)化水平的不斷提升，政府可以在實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí)縮小收入差距［19］；隨著我國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段，技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展水平的重要性愈加凸顯，作為新型生產(chǎn)要素的技術(shù)不僅會(huì)積極促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)增長，還可能會(huì)對(duì)要素收入分配產(chǎn)生影響［20］；能源轉(zhuǎn)型不僅是環(huán)境議題，而且是一個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)議題，已有實(shí)證研究表明能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型不僅能夠直接縮小收入差距，而且還能通過技能偏向型技術(shù)進(jìn)步和勞動(dòng)力技能結(jié)構(gòu)升級(jí)影響收入不平等［21］。在變量測(cè)量層面，農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新變量通過農(nóng)業(yè)科技專利數(shù)量（千件）衡量，外商直接投資變量通過外商直接投資額（百億元）衡量，市場(chǎng)化水平變量借鑒了樊綱等［22］的測(cè)算方法，技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展變量通過技術(shù)市場(chǎng)成交額（百億元）衡量，能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型變量則是通過清潔能源發(fā)電量占比來衡量。

（二）模型選擇

首先，對(duì)各變量進(jìn)行共線性檢驗(yàn)，結(jié)果表明VIF最大值為4.20（＜10），表明不存在嚴(yán)重的多重共線性問題。其次，通過LM檢驗(yàn)與穩(wěn)健LM檢驗(yàn)在空間滯后模型、空間誤差模型和空間杜賓模型中做出選擇，檢驗(yàn)結(jié)果見表5。結(jié)果顯示，在LM檢驗(yàn)和穩(wěn)健LM檢驗(yàn)結(jié)果中，空間誤差項(xiàng)與空間滯后項(xiàng)的統(tǒng)計(jì)量都在5%水平下顯著，這表明在空間依賴性檢驗(yàn)上空間杜賓模型是較優(yōu)的選擇。再次，使用豪斯曼檢驗(yàn)判定使用固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng)模型，結(jié)果顯示應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型，進(jìn)一步使用LR檢驗(yàn)在個(gè)體固定、時(shí)間固定與雙向固定效應(yīng)中進(jìn)行選擇，結(jié)果顯示雙向固定效應(yīng)的結(jié)果更優(yōu)。最后，通過Wald檢驗(yàn)判斷空間杜賓模型是否會(huì)退化為空間滯后模型和空間誤差模型，結(jié)果都在5%的顯著性水平下拒絕了兩個(gè)退化的原假設(shè)。綜上，本研究最終選擇雙向固定空間杜賓模型進(jìn)行進(jìn)一步的分析。

（三）計(jì)量結(jié)果

為了增強(qiáng)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，本研究也采用了空間誤差模型與空間滯后模型進(jìn)行回歸，并將其與空間杜賓模型的估計(jì)結(jié)果進(jìn)行比較，結(jié)果如表6所示。從表6中可以看出，三種模型中解釋變量的顯著性及其符號(hào)基本保持一致，下面將空間杜賓模型作為基準(zhǔn)模型展開分析。結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、外商直接投資、市場(chǎng)化水平與技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展的估計(jì)系數(shù)均為正，且均在1%的水平下顯著，這說明上述因素對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與共同富裕的耦合協(xié)調(diào)有著正向的推動(dòng)作用。同時(shí)，空間自相關(guān)系數(shù)為0.410，且通過了1%水平的顯著性檢驗(yàn)，這表明數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與共同富裕的耦合協(xié)調(diào)度具有正向空間相關(guān)性，即本地的耦合協(xié)調(diào)度可以正向影響鄰近地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度。

為進(jìn)一步分析影響因素在空間上的溢出效應(yīng)，本研究采用Lesage與Pace［23］提出的求偏微分方法對(duì)相關(guān)驅(qū)動(dòng)因素影響數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與共同富裕耦合協(xié)調(diào)的空間效應(yīng)進(jìn)行分解，結(jié)果如表7所示。從直接效應(yīng)來看，農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、外商直接投資、市場(chǎng)化水平與技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展依然顯著為正，再次驗(yàn)證了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。從間接效應(yīng)來看，農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與外商直接投資的間接效應(yīng)估計(jì)系數(shù)均顯著為正，這表明農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與外商直接投資的提高不僅對(duì)本地?cái)?shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與共同富裕的耦合協(xié)調(diào)度具有顯著促進(jìn)作用，而且還能夠推動(dòng)鄰近地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與共同富裕的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。此外，盡管能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對(duì)本地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度不具有直接影響，但對(duì)鄰近地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度具有正向空間溢出效應(yīng)。

六、結(jié)論與建議

本研究基于2013—2022年31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)測(cè)算了數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與共同富裕的耦合協(xié)調(diào)度，并結(jié)合空間鄰接矩陣分析了其時(shí)空演化特征，同時(shí)利用空間杜賓模型分析了耦合協(xié)調(diào)度的驅(qū)動(dòng)因素。得到的結(jié)論與政策建議如下：

（一）研究結(jié)論

從時(shí)序演化來看，研究期內(nèi)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與共同富裕的耦合協(xié)調(diào)水平保持增長狀態(tài)，但仍存在較大的提升空間，各省耦合協(xié)調(diào)度的絕對(duì)差距有所增加，同時(shí)兩極分化現(xiàn)象正在減弱。從空間分異來看，耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)“東部引領(lǐng)、中西部追趕”的空間格局，整體存在較強(qiáng)空間正相關(guān)關(guān)系的同時(shí)空間集聚態(tài)勢(shì)也在不斷強(qiáng)化，高耦合協(xié)調(diào)水平省份主要集聚在東部沿海地區(qū)且具有空間上的“高-高”關(guān)聯(lián)性。驅(qū)動(dòng)因素分析結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、外商直接投資、技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展與市場(chǎng)化水平均對(duì)耦合協(xié)調(diào)度的提升起到了正向驅(qū)動(dòng)作用，同時(shí)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、外商直接投資、能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與周邊地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度存在正向相關(guān)關(guān)系，表現(xiàn)出顯著的空間溢出效應(yīng)。

（二）政策建議

根據(jù)上述研究結(jié)論，提出以下政策建議：

1.充分發(fā)揮高耦合協(xié)調(diào)地區(qū)先行探路、引領(lǐng)示范、輻射帶動(dòng)作用。扎實(shí)推動(dòng)以福建省為代表的“數(shù)字鄉(xiāng)村先行區(qū)”與以浙江省為代表的“共同富裕示范區(qū)”的建設(shè)工作，認(rèn)真謀劃、深入抓好各項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù)，為改革提供更多可復(fù)制、可推廣的經(jīng)驗(yàn)做法。同時(shí)，應(yīng)加快創(chuàng)新區(qū)域協(xié)同發(fā)展，加強(qiáng)高耦合協(xié)調(diào)區(qū)域與低耦合協(xié)調(diào)區(qū)域之間以及地理相鄰區(qū)域之間的交流合作，構(gòu)建區(qū)域間技術(shù)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，以期實(shí)現(xiàn)跨行政區(qū)域資源稟賦的合理共享與動(dòng)態(tài)平衡。

2.優(yōu)化農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新資源配置，大力推進(jìn)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展。一方面，促進(jìn)財(cái)政農(nóng)業(yè)科技經(jīng)費(fèi)更科學(xué)、更精細(xì)，并進(jìn)一步提高農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新效率，以此為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入新動(dòng)能。另一方面，以智慧農(nóng)業(yè)新政助力突破農(nóng)村發(fā)展瓶頸，推動(dòng)農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化改造，從而為鄉(xiāng)村數(shù)字治理開辟新的實(shí)踐場(chǎng)域。

3.完善高水平對(duì)外開放體制機(jī)制，以更大力度吸引和利用外資。優(yōu)化外商投資準(zhǔn)入特別管理措施，合理擴(kuò)大外商投資市場(chǎng)準(zhǔn)入。在進(jìn)一步拓寬外商投資空間的同時(shí)提高利用外資質(zhì)量，有序引導(dǎo)外資向先進(jìn)制造、現(xiàn)代服務(wù)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域和中西部地區(qū)投資。強(qiáng)化示范模仿、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)、人員流動(dòng)與產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)等機(jī)制，發(fā)揮外商投資技術(shù)溢出效應(yīng)［24］，促進(jìn)關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈實(shí)現(xiàn)補(bǔ)鏈強(qiáng)鏈延鏈。

4.深入推進(jìn)全國統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)，賦能鄉(xiāng)村振興與城鄉(xiāng)融合協(xié)調(diào)并進(jìn)。通過加快建設(shè)全國統(tǒng)一大市場(chǎng)，打破城鄉(xiāng)、區(qū)域市場(chǎng)分割和地方保護(hù)主義，促進(jìn)勞動(dòng)力、土地、資本與數(shù)據(jù)等要素在城鄉(xiāng)間的雙向暢通流動(dòng)。一方面，有序加強(qiáng)鄉(xiāng)村交通、物流、信息等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)互通，為促進(jìn)城鄉(xiāng)要素流動(dòng)配備硬件基礎(chǔ)。另一方面，通過人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G網(wǎng)絡(luò)、區(qū)塊鏈等數(shù)字化技術(shù)提升城鄉(xiāng)基礎(chǔ)設(shè)施一體化水平，為促進(jìn)城鄉(xiāng)要素流動(dòng)提供軟件支持。

5.以農(nóng)村能源轉(zhuǎn)型發(fā)展助力鄉(xiāng)村振興提質(zhì)增效。農(nóng)村地區(qū)能源綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展對(duì)于鞏固拓展脫貧攻堅(jiān)成果、促進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化具有重要意義。通過改革盤活農(nóng)村閑置土地，積極發(fā)展分散式風(fēng)電和分布式光伏發(fā)電，在推動(dòng)千村萬戶電力自發(fā)自用的同時(shí)拓寬農(nóng)民增收致富渠道。此外，可以積極探索“光伏+農(nóng)業(yè)”“光伏+旅游”等農(nóng)村分布式光伏發(fā)展新模式，并以此為鄉(xiāng)村的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供產(chǎn)業(yè)支撐，為共同富裕注入全新活力。

參考文獻(xiàn)：

［1］李麗莉，曾億武，郭紅東.數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)：底層邏輯、實(shí)踐誤區(qū)與優(yōu)化路徑［J］.中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2023（1）：77-92.

［2］孫久文，張翱.數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)：意義、挑戰(zhàn)與對(duì)策［J］.西北師大學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2023，60（1）：127-134.

［3］中央網(wǎng)信辦，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部，國家發(fā)展改革委，等.數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2022—2025年）［EB/OL］.（2022-01-26）［2024-04-05］.https：//www.cac.gov.cn/rootimages/uploadimg/1644801128013209/1644801128013209.pdf？eqid=cb2f54bc0000ce5f

00000002642f6eb9amp;eqid=eb68faaf0004e348000000066486cbf1.

［4］中共中央" "國務(wù)院關(guān)于學(xué)習(xí)運(yùn)用“千村示范、萬村整治”工程經(jīng)驗(yàn)有力有效推進(jìn)鄉(xiāng)村全面振興的意見［M］.北京：人民出版社，2024：11.

［5］習(xí)近平.高舉中國特色社會(huì)主義偉大旗幟" "為全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國家而團(tuán)結(jié)奮斗：在中國共產(chǎn)黨第二十次全國代表大會(huì)上的報(bào)告［M］.北京：人民出版社，2022：22.

［6］國家統(tǒng)計(jì)局.中國統(tǒng)計(jì)年鑒：2024［M］.北京：中國統(tǒng)計(jì)出版社，2024：4.

［7］上官子健.形成城鄉(xiāng)融合發(fā)展新格局［N］.人民日?qǐng)?bào)，2024-10-16（9）.

［8］習(xí)近平.扎實(shí)推動(dòng)共同富裕［J］.求是，2021（20）：4-8.

［9］林海，趙路犇，胡雅淇.數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)是否能夠推動(dòng)革命老區(qū)共同富裕［J］.中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2023（5）：81-102.

［10］王邵軍.數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)促進(jìn)農(nóng)民農(nóng)村共同富裕的作用機(jī)理、現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)與實(shí)現(xiàn)路徑研究［J］.南開經(jīng)濟(jì)研究，2023（11）：21-36.

［11］王丹，劉祖云.數(shù)字賦能促進(jìn)農(nóng)村共同富裕的機(jī)理與路徑研究：基于江蘇省徐州市S鎮(zhèn)的個(gè)案考察［J］.求實(shí)，2024（4）：97-108.

［12］李欣澤，高源，劉凡，等.數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展能縮減農(nóng)戶收入不平等嗎：來自中國的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［J］.貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2024（5）：90-99.

［13］龔新蜀，李丹怡，劉越.數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)影響共同富裕的實(shí)證檢驗(yàn)［J］.統(tǒng)計(jì)與決策，2023，39（15）：24-29.

［14］雷澤奎，祁春節(jié)，王劉坤.數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長嗎？［J］.華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2023（3）：54-66.

［15］郁建興，任杰.共同富裕的理論內(nèi)涵與政策議程［J］.政治學(xué)研究，2021（3）：13-25.

［16］李俊蓉，馮惠敏，林榮日，等.省域新型城鎮(zhèn)化與共同富裕耦合協(xié)調(diào)水平的時(shí)空特征及其影響因素［J］.經(jīng)濟(jì)地理，2024，44（5）：86-95.

［17］李宇，楊敬.創(chuàng)新型農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈整合模式研究：產(chǎn)業(yè)融合視角的案例分析［J］.中國軟科學(xué)，2017（3）：27-36.

［18］張廣勝，周娟.FDI對(duì)城鄉(xiāng)收入不均等影響的實(shí)證研究：基于省際面板數(shù)據(jù)的GMM分析［J］.財(cái)經(jīng)科學(xué)，2009（2）：88-95.

［19］王宇，趙堯羲，李陽.市場(chǎng)化水平與共享發(fā)展：基于中國地方發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［J］.南大商學(xué)評(píng)論，2021（4）：1-20.

［20］宮汝凱.走向共同富裕之路：以技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展提升勞動(dòng)收入份額［J］.財(cái)經(jīng)研究，2023，49（1）：19-33.

［21］梁棟，劉宇，張碩.低碳能源轉(zhuǎn)型對(duì)收入不平等的影響：來自中國城市面板數(shù)據(jù)的證據(jù)［J］.資源科學(xué)，2024，46（9）：1753-1767.

［22］樊綱，王小魯，馬光榮.中國市場(chǎng)化進(jìn)程對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2011，46（9）：4-16.

［23］LESAGE J，PACE R K.Introduction to Spatial Econometrics[M].Boca Raton：CRC Press，2009：45-75.

［24］BLOMSTROM M，KOKKO A.Multinational Corporations and Spillovers[J].Journal of Economic Surveys，1998，12（3）：247-277.