多維評價(jià)與差異賦能：師范生數(shù)字素養(yǎng)評價(jià)指標(biāo)構(gòu)建與培養(yǎng)路徑研究

摘要：文章在我國《教師數(shù)字素養(yǎng)》教育行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，參考國內(nèi)外關(guān)于數(shù)字素養(yǎng)框架的文獻(xiàn)，用德爾菲法和層次分析法構(gòu)建了包含數(shù)字化意識、數(shù)字社會責(zé)任、數(shù)字技術(shù)知識與技能、數(shù)字化學(xué)習(xí)、數(shù)字化應(yīng)用、專業(yè)發(fā)展六個(gè)維度的師范生數(shù)字素養(yǎng)評價(jià)指標(biāo)體系。用構(gòu)建的指標(biāo)體系編寫師范生數(shù)字素養(yǎng)自評問卷，并對G省三校1108名師范生進(jìn)行數(shù)字素養(yǎng)問卷自評。研究表明，師范生在學(xué)情分析、環(huán)境創(chuàng)設(shè)、可視化解釋等涉及數(shù)字能力的項(xiàng)目上自評分較低；在依法上網(wǎng)、健康環(huán)境、隱私保護(hù)等項(xiàng)目上自評分有顯著的男女性別差異；在數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析等項(xiàng)目上自評分存在專業(yè)類別差異，且理科組高于文科組。研究不僅為師范生數(shù)字素養(yǎng)的測評提供了依據(jù)，也為師范生數(shù)字素養(yǎng)的培養(yǎng)提供了參考路徑。

關(guān)鍵詞：師范生；數(shù)字素養(yǎng)；評價(jià)指標(biāo)；現(xiàn)狀自評；培養(yǎng)路徑

【中圖分類號】G40-057 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A 【論文編號】1009—8097（2025）02—0063—11【DOI】10.3969/j.issn.1009-8097.2025.02.007

目前，我國高等師范教育正處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期，其中數(shù)字素養(yǎng)作為師范生必備的核心素養(yǎng)尚未引起足夠的重視，亟需將“數(shù)字素養(yǎng)”納入師范專業(yè)人才培養(yǎng)方案和課程體系。我國《教師數(shù)字素養(yǎng)》教育行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的出臺，為開展師范生數(shù)字素養(yǎng)評價(jià)和培養(yǎng)研究明確了目標(biāo)并提供了依據(jù)[1]。由于師范生是準(zhǔn)教師，他們和在崗教師還有一定的角色差異，其數(shù)字素養(yǎng)評價(jià)的指標(biāo)構(gòu)成應(yīng)體現(xiàn)“學(xué)生”與“教師”的雙重身份?；诖?，本研究以《教師數(shù)字素養(yǎng)》為指南，參照國內(nèi)外數(shù)字素養(yǎng)相關(guān)研究，并結(jié)合師范生的特點(diǎn)，運(yùn)用德爾菲法和層次分析法構(gòu)建了師范生數(shù)字素養(yǎng)評價(jià)指標(biāo)體系。以構(gòu)建的評價(jià)指標(biāo)體系開發(fā)自評工具，并對G省三校1108名師范生開展問卷自評。本研究不僅構(gòu)建了一個(gè)能夠?qū)游覈督處煍?shù)字素養(yǎng)》教育行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的師范生數(shù)字素養(yǎng)評價(jià)指標(biāo)體系，還為師范生數(shù)字素養(yǎng)的培養(yǎng)提供了職前職后一體化有效銜接的參考路徑。

一師范生數(shù)字素養(yǎng)評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

1 師范生數(shù)字素養(yǎng)的內(nèi)涵

素養(yǎng)是指平日的修養(yǎng)[2]，它是知識、能力、態(tài)度的綜合與統(tǒng)稱。以色列學(xué)者阿爾卡來最早提出了數(shù)字素養(yǎng)概念：“數(shù)字素養(yǎng)”是新興數(shù)字環(huán)境下公民生活、學(xué)習(xí)和工作所需的生存技能[3]。后經(jīng)各國學(xué)者、國家機(jī)構(gòu)和國際組織的深入研究，數(shù)字素養(yǎng)的內(nèi)涵日趨豐富，遠(yuǎn)超與計(jì)算機(jī)相關(guān)的技能范疇[4]，延伸到數(shù)字時(shí)代人們解決問題時(shí)所需的態(tài)度、知識、能力、道德、意識等多方面[5]。關(guān)注點(diǎn)逐漸從公民數(shù)字素養(yǎng)深入到特定主體的數(shù)字素養(yǎng)，并體現(xiàn)出由技術(shù)基礎(chǔ)素養(yǎng)向職業(yè)相關(guān)素養(yǎng)演進(jìn)的特點(diǎn)，數(shù)字素養(yǎng)框架的演進(jìn)如圖1所示。

師范生數(shù)字素養(yǎng)在普通公民數(shù)字素養(yǎng)和教師數(shù)字素養(yǎng)概念的基礎(chǔ)上發(fā)展演化而來，而數(shù)字素養(yǎng)又是數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下信息素養(yǎng)概念的再發(fā)展、再創(chuàng)新和再升級。因此，本研究在總體把握師范生數(shù)字素養(yǎng)既有全民數(shù)字素養(yǎng)的普適性內(nèi)容，又有師范生“學(xué)生”和“未來教師”雙重角色所特有內(nèi)容的基礎(chǔ)上，參考“教師數(shù)字素養(yǎng)”“師范生信息素養(yǎng)”等相關(guān)概念，將普通公民所具備的普適性的基礎(chǔ)技術(shù)素養(yǎng)與師范生所應(yīng)具備的支持“學(xué)”和支持“教”的素養(yǎng)內(nèi)容融入其中進(jìn)行界定。教師數(shù)字素養(yǎng)是指教師適當(dāng)利用數(shù)字技術(shù)獲取、加工、使用、管理和評價(jià)數(shù)字信息和資源，發(fā)現(xiàn)、分析和解決教育教學(xué)問題，優(yōu)化、創(chuàng)新和變革教育教學(xué)活動而具有的意識、能力和責(zé)任[6]。閆寒冰等[7]從師范生的雙重角色出發(fā)，構(gòu)建了師范生信息技術(shù)應(yīng)用能力模型，該模型分為基礎(chǔ)技術(shù)素養(yǎng)、技術(shù)支持學(xué)習(xí)、技術(shù)支持教學(xué)三大維度?；诖?，師范生數(shù)字素養(yǎng)就是指師范生在教與學(xué)的過程中，適當(dāng)利用數(shù)字技術(shù)獲取、加工、使用、管理和評價(jià)數(shù)字化信息和資源，發(fā)現(xiàn)、分析、解決“教與學(xué)”的問題，有效應(yīng)用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行專業(yè)學(xué)習(xí)和職業(yè)發(fā)展，優(yōu)化、創(chuàng)新和變革“教與學(xué)”的活動而具有的意識、能力和責(zé)任。

2 師范生數(shù)字素養(yǎng)評價(jià)指標(biāo)體系初構(gòu)

評價(jià)是對人或事物進(jìn)行衡量和價(jià)值判斷的過程，評價(jià)的目的在于揭示現(xiàn)狀與目標(biāo)之間的差距，并探索解決問題的方法。在明確師范生數(shù)字素養(yǎng)的內(nèi)涵后，構(gòu)建一個(gè)符合我國國情的評價(jià)指標(biāo)體系顯得尤為重要。

師范生作為未來的教師，其數(shù)字素養(yǎng)評價(jià)指標(biāo)不僅應(yīng)該涵蓋基礎(chǔ)技術(shù)素養(yǎng)，還需融入“學(xué)”與“教”的特定素養(yǎng)。如果繼續(xù)囿于傳統(tǒng)視角和思維方式，則難以“提出更具變革性的數(shù)字素養(yǎng)框架”[8]。楊曉宏等[9]提出的包含“數(shù)字化意識、數(shù)字技術(shù)知識與技能、數(shù)字化應(yīng)用、數(shù)字社會責(zé)任、數(shù)字化學(xué)習(xí)”五個(gè)維度的框架，為師范生數(shù)字素養(yǎng)評價(jià)提供了有力支撐。同時(shí)，歐盟面向教育者的數(shù)字素養(yǎng)框架也強(qiáng)調(diào)了專業(yè)性活動、數(shù)字資源、教與學(xué)、評價(jià)、賦能學(xué)習(xí)者及提升學(xué)習(xí)者數(shù)字素養(yǎng)等方面[10]。

結(jié)合國內(nèi)外學(xué)者和國際組織的觀點(diǎn)，在現(xiàn)有《教師數(shù)字素養(yǎng)》基礎(chǔ)上，師范生數(shù)字素養(yǎng)評價(jià)指標(biāo)應(yīng)增加體現(xiàn)學(xué)生角色的“數(shù)字化學(xué)習(xí)”維度。這一維度從表現(xiàn)形式上看，包括數(shù)字化課程學(xué)習(xí)和自主學(xué)習(xí)；從本質(zhì)上講，則是師范生利用數(shù)字資源與環(huán)境獲取知識、提升能力、發(fā)展思維的過程?；诶羁藮|等[11]關(guān)于“數(shù)字化學(xué)習(xí)”的論述，以胡俊平等[12]在構(gòu)建全民數(shù)字素養(yǎng)與技能評價(jià)指標(biāo)體系時(shí)的“數(shù)字認(rèn)知、數(shù)字技能、數(shù)字思維”三個(gè)維度為依據(jù)，從“數(shù)字認(rèn)知、數(shù)字能力、數(shù)字思維”三個(gè)方面提取“數(shù)字化學(xué)習(xí)”維度的評價(jià)指標(biāo)內(nèi)容，如表1所示。

為提高師范生數(shù)字素養(yǎng)“數(shù)字化學(xué)習(xí)”這一維度的適切性和實(shí)用性，在文獻(xiàn)梳理的基礎(chǔ)上，運(yùn)用德爾菲法構(gòu)建這一維度的具體內(nèi)容。首先，以文獻(xiàn)中析出的三個(gè)要素“數(shù)字認(rèn)知、數(shù)字能力、數(shù)字思維”下的22個(gè)項(xiàng)目為內(nèi)容，編寫“師范生數(shù)字素養(yǎng)‘?dāng)?shù)字化學(xué)習(xí)’維度專家意見征詢問卷”，專家意見征詢問卷采用李克特五級量表形式，評價(jià)等級分別用“完全不合理、比較不合理、一般、比較合理、完全合理”（1～5分）表示。接著，針對這一問題，通過三輪21位專家（高校教育技術(shù)學(xué)高級職稱教師11人，電教部門高級職稱教師3人，教育局高級職稱教研員3人，高級職稱中小學(xué)教師4人）的意見征求和訪談，對這些指標(biāo)項(xiàng)目進(jìn)行逐步修改和完善。其中，專家權(quán)威系數(shù)Cr=（Ca+Cs）/2，“Ca”表示專家對問題的判斷依據(jù)，“Cs”表示專家對問題的熟悉程度[20]。本項(xiàng)研究所有專家權(quán)威系數(shù)的均值Cr=0.856（Cr≥0.7），表明專家意見征詢結(jié)果有較高的可信度。在專家意見征詢問卷統(tǒng)計(jì)中，M為均值，基準(zhǔn)數(shù)確定為“3.75”（五級量表的75%），變異系數(shù)“CV”用“Std/M”表示。每一輪調(diào)查后，依據(jù)專家意見對問卷進(jìn)行修改完善，依次進(jìn)行了三輪意見征詢，均值在“3.75”以下的問卷項(xiàng)目在下一輪調(diào)查中進(jìn)行整合或者刪除。在此期間，問卷各項(xiàng)均值逐漸變大（3.51～4.41～4.82），變異系數(shù)“CV”值逐漸縮?。?.28～0.11～0.08），表明專家意見逐步達(dá)成一致。最終，形成了“獲取鑒別”“分析處理”“應(yīng)用遷移”等9個(gè)要素，如表2所示。

3 師范生數(shù)字素養(yǎng)評價(jià)指標(biāo)體系的權(quán)重確定

在已確定的6個(gè)一級維度、16個(gè)二級維度、42個(gè)指標(biāo)項(xiàng)的基礎(chǔ)上，運(yùn)用層次分析法設(shè)計(jì)了AHP問卷，向教育技術(shù)專業(yè)領(lǐng)域的6位博士、7位副高以上職稱的專家發(fā)放調(diào)查問卷13份，回收有效問卷13份，用Yaahp軟件對專家問卷進(jìn)行分析處理。通過“判斷矩陣一致性自動調(diào)整”功能進(jìn)行一致性處理，所有專家評分的一致性均低于0.1。使用各專家數(shù)據(jù)進(jìn)行群決策計(jì)算，并采用算術(shù)平均的方式統(tǒng)計(jì)輸出，具體指標(biāo)權(quán)重如下圖2所示。在包含42個(gè)指標(biāo)的綜合體系中，權(quán)重最高的是“數(shù)字化應(yīng)用”。而“數(shù)字技術(shù)知識與技能”“數(shù)字社會責(zé)任”“數(shù)字化學(xué)習(xí)”以及“專業(yè)發(fā)展”這四個(gè)維度的權(quán)重系數(shù)則彼此接近。相比之下，“數(shù)字化意識”這一維度的權(quán)重最低。

至此，本研究結(jié)合《教師數(shù)字素養(yǎng)》標(biāo)準(zhǔn)涵蓋的33個(gè)項(xiàng)目的基礎(chǔ)上，新增能反映師范生特點(diǎn)的“數(shù)字化學(xué)習(xí)”維度，構(gòu)建了包含“數(shù)字化意識、數(shù)字社會責(zé)任、數(shù)字技術(shù)知識與技能、數(shù)字化應(yīng)用、專業(yè)發(fā)展、數(shù)字化學(xué)習(xí)”六個(gè)維度和42個(gè)指標(biāo)項(xiàng)目的師范生數(shù)字素養(yǎng)評價(jià)指標(biāo)體系，實(shí)現(xiàn)了師范生數(shù)字素養(yǎng)培養(yǎng)與國家《教師數(shù)字素養(yǎng)》的無縫對接。

二師范生數(shù)字素養(yǎng)現(xiàn)狀自評

數(shù)字素養(yǎng)評價(jià)方式有自我報(bào)告式和行為考查式，基于自我報(bào)告（Self-reporting）的量表是國際上常用的數(shù)字素養(yǎng)方法[21]。雖然吳砥等[22]對教師數(shù)字素養(yǎng)的評價(jià)提出來宏觀指導(dǎo)思想和評價(jià)路徑，但是關(guān)于師范生數(shù)字素養(yǎng)評價(jià)的研究目前還未開啟。因此，本研究基于構(gòu)建的評價(jià)指標(biāo)，并結(jié)合師范生“教與學(xué)”的特點(diǎn)，借鑒國際上數(shù)字素養(yǎng)自我評估的工具，編制了“師范生數(shù)字素養(yǎng)自評調(diào)查問卷”。自評問卷以圖2建立的數(shù)字素養(yǎng)評價(jià)指標(biāo)為基礎(chǔ)，增加了教學(xué)基本信息維度，共七個(gè)維度，總共54個(gè)題目，題目類型包括單選、多選、文本、量表（李克特量表，5級，取值1～5）四種類型。

1 調(diào)查對象及調(diào)查方法

“計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)”“現(xiàn)代教育技術(shù)應(yīng)用”“信息化教學(xué)設(shè)計(jì)與實(shí)踐”是高校培養(yǎng)學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)的核心課程，以G省三所師范院校學(xué)習(xí)這幾門課程的學(xué)生為研究對象。通過“問卷星”向?qū)W生發(fā)放問卷1200份，刪除數(shù)據(jù)缺失和不符合規(guī)范的無效問卷，獲得有效問卷1108份，有效率92.3%。調(diào)查對象的基本情況為：男生325人，占29.3%；女生783人，占70.7%；平均年齡為“20.12±0.67”歲。最后，將調(diào)查的數(shù)據(jù)通過問卷星導(dǎo)出為SPSS格式文件，并用SPSS 22.0軟件對調(diào)查結(jié)果進(jìn)行處理。

通過對問卷6個(gè)維度各個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行克朗巴哈（Cronbach’s α）系數(shù)檢驗(yàn)，6個(gè)維度克朗巴哈系數(shù)分別為：0.918（數(shù)字化意識）、0.913（數(shù)字社會責(zé)任）、0.935（數(shù)字化學(xué)習(xí)）、0.876（專業(yè)發(fā)展）、0.912（數(shù)字化應(yīng)用）、0.924（數(shù)字化知識與技能），克朗巴哈系數(shù)均大于0.8，問卷內(nèi)部一致性、穩(wěn)定性良好；問卷KMO綜合值為0.973，Bartlett球形度檢驗(yàn)χ2=26936.458，p=0.000＜0.001，通過探索性因子和驗(yàn)證性因子分析，結(jié)果表明問卷具有良好的效度。在自評結(jié)果分析的過程中，對調(diào)查數(shù)據(jù)采用了描述性統(tǒng)計(jì)、t檢驗(yàn)。

2 師范生數(shù)字素養(yǎng)現(xiàn)狀自評結(jié)果

（1）師范生數(shù)字素養(yǎng)自評分各維度差異、個(gè)體差異明顯

從表3數(shù)據(jù)可以看出，被調(diào)查者“數(shù)字社會責(zé)任”“數(shù)字化意識”自評得分整體較高；“數(shù)字化學(xué)習(xí)”“數(shù)字技術(shù)知識與技能”自評得分中等，“數(shù)字化應(yīng)用”“專業(yè)發(fā)展”維度自評分較低，而且存在較大的個(gè)體間差異。特別是觀測項(xiàng)目“環(huán)境創(chuàng)設(shè)”“個(gè)別指導(dǎo)”“教學(xué)研究”“模式創(chuàng)新”的自評分較低，說明師范生應(yīng)用數(shù)字技術(shù)解決教學(xué)問題的實(shí)踐能力偏弱。師范生的數(shù)字素養(yǎng)不僅體現(xiàn)在課程教學(xué)中的理論積累，更在于數(shù)字化教學(xué)實(shí)踐中的技能提升。這就要求師范院校加大師范生數(shù)字化教學(xué)實(shí)踐能力培養(yǎng)的力度，推進(jìn)實(shí)踐導(dǎo)向和學(xué)生中心的教學(xué)改革，探索和諧的人機(jī)協(xié)同形式[23]。

（2）師范生數(shù)字素養(yǎng)自評分有顯著的群體差異

用性別作為分類變量分“女”和“男”組，對“數(shù)字素養(yǎng)”全部維度的觀測項(xiàng)目進(jìn)行t檢驗(yàn)，結(jié)果顯示，在“依法上網(wǎng)（t=3.11，p=0.003）”“合理使用（t=2.37，p=0.011）”“健康環(huán)境（t=3.15，p=0.001）”“隱私保護(hù)（t=2.37，p=0.007）”“機(jī)遇與挑戰(zhàn)（t=2.12，p=0.024）”“活動組織（t=2.72，p=0.005）”存在顯著性差異，而且女生組在這些方面的自評平均分高于男生組，這就說明女生比男生有更高的數(shù)字認(rèn)知和自我效能感。用專業(yè)類別作為分類變量分“理科”和“文科”組，對“數(shù)字素養(yǎng)”全部維度的觀測項(xiàng)目進(jìn)行t檢驗(yàn)，結(jié)果顯示，在“數(shù)據(jù)安全（t=3.21，p=0.004）”“數(shù)據(jù)分析（t=3.61，p=0.002）”“學(xué)情分析（t=2.51，p=0.001）”“數(shù)據(jù)采集（t=3.23，p=0.002）”“可視化解釋（t=2.26，p=0.001）”存在顯著性差異，理科組自評平均分高于文科組，這可能與他們學(xué)習(xí)的課程類型和長期形成的思維模式密切相關(guān)。這就要求高師院校要加強(qiáng)文科生采集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、應(yīng)用數(shù)據(jù)的數(shù)字技能和數(shù)據(jù)思維的培養(yǎng)。

（3）數(shù)字化能力部分的自評分相對較低

涉及數(shù)字化能力的三個(gè)維度“數(shù)字化學(xué)習(xí)”“數(shù)字化應(yīng)用”“專業(yè)發(fā)展”自評分相對于“數(shù)字化意識”和“數(shù)字社會責(zé)任”較低，尤其是數(shù)字化學(xué)習(xí)維度中的“應(yīng)用遷移（3.15±0.89）”“創(chuàng)新思維（3.13±0.89）”自評分較低；專業(yè)發(fā)展維度的整體自評分較低，尤其是“教學(xué)研究（2.91±0.95）”“模式創(chuàng)新”（2.98±1.02）自評分很低；數(shù)字化應(yīng)用中“學(xué)情分析（3.05±0.98）”“個(gè)別指導(dǎo)（3.01±1.02）”“可視化解釋（3.08±0.85）”自評分較低，這就說明師范生數(shù)字化應(yīng)用和數(shù)字化學(xué)習(xí)能力較低。

此外，根據(jù)調(diào)查結(jié)果，41.03%的被調(diào)查者尚未使用基于生成式人工智能（GAI）的大模型，而58.97%的受訪者已經(jīng)體驗(yàn)過大模型的應(yīng)用，他們利用大模型來完成作業(yè)（47.44%）、創(chuàng)作短視頻（44.87%）、撰寫論文（42.31%）和發(fā)言稿（26.92%）以及生成PPT（37.18%）等多樣化任務(wù)。關(guān)于生成式人工智能技術(shù)的認(rèn)知與應(yīng)用，被調(diào)查者表現(xiàn)出了明顯的謹(jǐn)慎態(tài)度。他們普遍認(rèn)為，大模型技術(shù)將對未來社會發(fā)展走向（4.21±0.87）和未來求職（4.08±0.95）產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，而對他們當(dāng)前學(xué)習(xí)（3.22±0.96）和生活（3.25±1.01）的影響相對較小。在生成式人工智能飛速發(fā)展的時(shí)代背景下，師范院校教師要充分發(fā)揮其生成與創(chuàng)作功能，賦能師范生跨學(xué)科創(chuàng)新思維培養(yǎng)[24]。

三師范生數(shù)字素養(yǎng)培養(yǎng)路徑

師范生數(shù)字素養(yǎng)評價(jià)指標(biāo)體系不僅提供了評價(jià)的依據(jù)，而且為師范生數(shù)字素養(yǎng)的培養(yǎng)明確了目標(biāo)。大力培養(yǎng)師范生數(shù)字素養(yǎng)，不僅是推動教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵一環(huán)，更是推進(jìn)師范教育現(xiàn)代化和高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑。

1 以人才培養(yǎng)方案的修訂為契機(jī)，加強(qiáng)數(shù)字素養(yǎng)課程教學(xué)與創(chuàng)新實(shí)踐的有效融通

在培養(yǎng)數(shù)字素養(yǎng)的過程中，高師院校要做好培養(yǎng)方案的頂層設(shè)計(jì)和系統(tǒng)規(guī)劃，把數(shù)字化課程學(xué)習(xí)和數(shù)字化技能的提升任務(wù)分解細(xì)化、逐步融入師范生大學(xué)四年學(xué)習(xí)的全過程。盡管理論學(xué)習(xí)是基礎(chǔ)，但是創(chuàng)新實(shí)踐則是關(guān)鍵。本研究表明，師范生數(shù)字化應(yīng)用能力自評分較低，這與他們?nèi)鄙贁?shù)字化教學(xué)實(shí)踐的機(jī)會有密切關(guān)系。師范生數(shù)字素養(yǎng)的培養(yǎng)，既要針對具體指標(biāo)項(xiàng)進(jìn)行專門訓(xùn)練，又要注重綜合性實(shí)踐活動的廣泛開展。以專業(yè)認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)為基礎(chǔ)的人才培養(yǎng)方案為師范生的數(shù)字素養(yǎng)培養(yǎng)提供了明確指南。作為“學(xué)生”，師范生需要具備數(shù)字化學(xué)習(xí)的認(rèn)知、能力和思維；而作為“教師”，他們必須提升數(shù)字時(shí)代“一踐行三學(xué)會”的教學(xué)勝任力和“立德樹人”的綜合育人水平。數(shù)字素養(yǎng)課程教學(xué)、技能訓(xùn)練、實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)、社團(tuán)活動、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、技能競賽是師范生數(shù)字素養(yǎng)培養(yǎng)的重要途徑，如圖3所示。

在培養(yǎng)方案修訂時(shí)，不僅要增設(shè)與數(shù)字素養(yǎng)相關(guān)的課程，如“大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與教育應(yīng)用”“中小學(xué)教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)”“人工智能教育應(yīng)用”以及“智慧課堂教學(xué)”等，還需大力開展豐富多樣的數(shù)字化教學(xué)實(shí)踐活動，以培養(yǎng)他們的邏輯思維、計(jì)算思維、批判性思維和創(chuàng)新思維能力，同時(shí)，必須強(qiáng)化師范生對大數(shù)據(jù)與人工智能的深刻理解及其用于教學(xué)創(chuàng)新的實(shí)踐能力。智能時(shí)代師范生應(yīng)遵循專家學(xué)習(xí)者的培育理念，從虛擬具身轉(zhuǎn)向虛實(shí)共生，重立智能時(shí)代學(xué)習(xí)場景的構(gòu)向[25]。要加強(qiáng)師范院校教師數(shù)字化創(chuàng)新能力的培訓(xùn)，提升他們應(yīng)用數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新解決教學(xué)問題的能力。尤其是需要將虛擬場景中的技能訓(xùn)練與現(xiàn)實(shí)場景中的創(chuàng)新應(yīng)用相結(jié)合，以實(shí)現(xiàn)評價(jià)指標(biāo)在數(shù)字化課程中的融入和數(shù)字化教學(xué)實(shí)踐中的深度融合。最為重要的是應(yīng)深入探究融合AI技術(shù)的未來課堂教學(xué)模式，發(fā)揮技術(shù)推動課堂教學(xué)變革的作用，探索更加精準(zhǔn)、高效的培養(yǎng)模式和途徑[26]。

2 以伴隨性數(shù)據(jù)為畫像依據(jù)，探索精準(zhǔn)施教與個(gè)性化發(fā)展的培養(yǎng)路徑

由于師范生數(shù)字素養(yǎng)各維度自評分存在個(gè)體差異，不同專業(yè)背景的學(xué)生在數(shù)字化應(yīng)用能力方面的關(guān)注點(diǎn)各不相同。師范生的數(shù)字素養(yǎng)培養(yǎng)不僅應(yīng)注重全面整體的提升，還需根據(jù)學(xué)生的具體情況實(shí)施精準(zhǔn)教學(xué)和個(gè)性化培養(yǎng)。在教學(xué)過程中，不應(yīng)采取“大水漫灌”的集體授課方式，也不應(yīng)期望所有學(xué)生都具備相同的技能。當(dāng)前，師范院校普遍采用的大班授課模式傳授數(shù)字技術(shù)理論知識和基本技能，但難以有效提升學(xué)生的個(gè)性化數(shù)字技能和數(shù)字化教學(xué)創(chuàng)新能力。隨著教師專業(yè)發(fā)展的價(jià)值取向從“知識習(xí)得”向“實(shí)踐遷移”轉(zhuǎn)變，師范教育亟需創(chuàng)新。為此，應(yīng)遵循“需求導(dǎo)向、標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)、場景落地、評價(jià)反饋”的策略，構(gòu)建基于數(shù)字畫像的伴隨式評價(jià)機(jī)制[27]，探索利用人工智能技術(shù)賦能師范生數(shù)字素養(yǎng)個(gè)性化培養(yǎng)的實(shí)踐路徑。

具體而言，師范院校還需要不斷完善數(shù)據(jù)驅(qū)動的學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)評價(jià)體系，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)、動態(tài)、持續(xù)的評價(jià)[28]。這就要求師范院校做好在實(shí)習(xí)、實(shí)訓(xùn)、競賽等環(huán)節(jié)中對師范生伴隨性數(shù)據(jù)的采集與分析。這些伴隨性數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著豐富的教育價(jià)值，通過深入挖掘師范生在視頻觀看、資料瀏覽、測驗(yàn)得分、作業(yè)提交、參與討論、任務(wù)完成等方面的詳細(xì)行為數(shù)據(jù)，可以精準(zhǔn)了解每個(gè)學(xué)生的數(shù)字素養(yǎng)優(yōu)勢與不足，進(jìn)而采取有針對性的干預(yù)措施。

3 以數(shù)字技能微認(rèn)證為驅(qū)動，促進(jìn)數(shù)字素養(yǎng)培養(yǎng)重心從知識本位向技能本位轉(zhuǎn)型

數(shù)字技能是師范生數(shù)字素養(yǎng)的核心。本研究發(fā)現(xiàn)，不同學(xué)科、不同性別群體之間數(shù)字素養(yǎng)測評存在差異，因此師范生數(shù)字素養(yǎng)培養(yǎng)需要精準(zhǔn)評估、標(biāo)準(zhǔn)化認(rèn)定，助力針對性提升。微認(rèn)證能夠?qū)崿F(xiàn)師范生數(shù)字技能的精準(zhǔn)測評，能夠體現(xiàn)基于能力評估和證據(jù)導(dǎo)向的師范生全過程培養(yǎng)與評價(jià)[29]。本研究發(fā)現(xiàn)，師范生“數(shù)字技能”自評分較低，特別是應(yīng)用人工智能技術(shù)解決復(fù)雜教學(xué)問題的能力偏弱，應(yīng)以“測評、學(xué)習(xí)、實(shí)踐、認(rèn)證”的流程，循序漸進(jìn)地提升師范生的數(shù)字技能。為了適應(yīng)師范教育數(shù)智化發(fā)展的時(shí)代要求，師范院校應(yīng)建立微認(rèn)證驅(qū)動的師范生數(shù)字素養(yǎng)發(fā)展平臺。該平臺應(yīng)以“30項(xiàng)微能力”為基本依據(jù)，整合校內(nèi)外資源形成數(shù)字素養(yǎng)案例庫，緊扣“三習(xí)”（教育見習(xí)、教育實(shí)訓(xùn)、教育實(shí)習(xí)）實(shí)踐，通過管理入口進(jìn)行微認(rèn)證考核，實(shí)現(xiàn)師范生數(shù)字素養(yǎng)的精準(zhǔn)評價(jià)與伴隨性指導(dǎo)，師范生將會在教學(xué)環(huán)境創(chuàng)設(shè)、教學(xué)活動設(shè)計(jì)與實(shí)施、數(shù)字化學(xué)業(yè)評價(jià)等方面得到針對性的訓(xùn)練，通過微認(rèn)證的方式撬動數(shù)字素養(yǎng)培養(yǎng)重心從知識本位向技能本位轉(zhuǎn)型，如圖4所示。同時(shí)，鼓勵優(yōu)秀校友和骨干教師參與曬課和網(wǎng)絡(luò)教研，把典型的教學(xué)案例納入數(shù)字素養(yǎng)案例庫，這將會實(shí)現(xiàn)師范生數(shù)字素養(yǎng)職前培養(yǎng)與在崗教師數(shù)字素養(yǎng)職后培訓(xùn)的有效銜接。

4 以跨學(xué)科項(xiàng)目式學(xué)習(xí)為突破，實(shí)現(xiàn)數(shù)字素養(yǎng)培養(yǎng)模式從“教”向“學(xué)”的轉(zhuǎn)型

理論講授式的傳統(tǒng)教學(xué)模式很難培養(yǎng)學(xué)生現(xiàn)代化的教學(xué)能力，師范生數(shù)字素養(yǎng)的培養(yǎng)應(yīng)以跨學(xué)科項(xiàng)目式學(xué)習(xí)為突破口，推動數(shù)字素養(yǎng)培養(yǎng)重心從教師的“教”向?qū)W生的“學(xué)”轉(zhuǎn)移。師范生數(shù)字素養(yǎng)的培養(yǎng)不僅是一個(gè)知識傳授的“教”過程，更是學(xué)生基于真實(shí)問題情境積極主動解決問題的‘學(xué)’過程。因此，師范生數(shù)字素養(yǎng)的培養(yǎng)要避免以“教”為主的理論灌輸模式，把教學(xué)的重心逐步轉(zhuǎn)移到學(xué)生的“學(xué)”。在數(shù)據(jù)證據(jù)和數(shù)字化工具的支持下，師范生通過跨學(xué)科項(xiàng)目式學(xué)習(xí)，以驅(qū)動性問題為紐帶，打通學(xué)科之間的壁壘，彌合分科知識之間的張力，提升他們解決問題的綜合能力。

在“新師范”背景下，培養(yǎng)跨學(xué)科創(chuàng)新型師范生已然成為師范院校教育改革與發(fā)展的重要目標(biāo)[30]。跨學(xué)科項(xiàng)目式學(xué)習(xí)是一種基于建構(gòu)主義理論的情境化學(xué)習(xí)方式，常以驅(qū)動性問題為教學(xué)活動的“切入點(diǎn)”，以期撥動學(xué)生探索未知的“興奮點(diǎn)”，旨在激勵他們在解決問題的過程中自覺地應(yīng)用數(shù)字技術(shù)，從而促進(jìn)師范生數(shù)字化應(yīng)用能力的提升。以跨學(xué)科項(xiàng)目式學(xué)習(xí)所帶來的教學(xué)樂趣，使師范生認(rèn)識到其潛在價(jià)值，充分利用數(shù)據(jù)和數(shù)字工具賦能教學(xué)方式創(chuàng)新，促進(jìn)師范生數(shù)字素養(yǎng)培養(yǎng)模式從“教”向“學(xué)”轉(zhuǎn)型。

四結(jié)語

師范生作為未來基礎(chǔ)教育的中堅(jiān)力量，其數(shù)字素養(yǎng)水平直接關(guān)系到數(shù)字時(shí)代教育質(zhì)量和國民素質(zhì)基礎(chǔ)。在虛實(shí)融合的教學(xué)環(huán)境中，提升師范生的數(shù)字素養(yǎng)至關(guān)重要。這要求師范生不僅要發(fā)揮數(shù)字技術(shù)在教學(xué)中的工具理性，更要挖掘其在教學(xué)互動中的價(jià)值理性。楊宗凱認(rèn)為：“ChatGPT賦能教學(xué)，推動教學(xué)模式從‘師-生’二元結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)向‘師-機(jī)-生’三元結(jié)構(gòu)，促進(jìn)教學(xué)內(nèi)容從人工生產(chǎn)轉(zhuǎn)向智能生產(chǎn)，催化‘知識+素養(yǎng)’的測評模式?！盵31]因此，以測評為牽引，提升師范生的數(shù)字素養(yǎng)，不僅是高師院校的歷史使命，也是提高我國教育國際競爭力的關(guān)鍵共識。本研究基于《教師數(shù)字素養(yǎng)》標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合德爾菲法和層次分析法，構(gòu)建了一個(gè)全面的評價(jià)體系，旨在通過師范生數(shù)字素養(yǎng)評價(jià)，發(fā)現(xiàn)問題、尋找差距，并探索有針對性的培養(yǎng)措施和個(gè)性化的提升路徑。盡管該評價(jià)指標(biāo)體系已基于廣泛的文獻(xiàn)分析和專家意見形成，但仍需擴(kuò)大樣本量和拓展實(shí)證研究范圍以增強(qiáng)其代表性和適用性。未來研究將致力于構(gòu)建一個(gè)人機(jī)協(xié)同的綜合評價(jià)系統(tǒng)及其運(yùn)行機(jī)制，特別是如何根據(jù)測評結(jié)果進(jìn)行個(gè)性化培養(yǎng)以及采取有效干預(yù)策略的研究仍需進(jìn)一步深化。

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Multidimensional Evaluation and Differential Empowerment：A Study on the Evaluation

Index Construction and Training Path of Digital Literacy for Normal University Students

XIEBin1，2""" YANG Xiao-Hong1""" YANG Xue-Liang2""" WU Tao1

（1. School of Educational Technology， North-western Normal University， Lanzhou， Gansu， China 730070;

2. School of Teacher Education， Tianshui Normal University， Tianshui， Gansu， China 741001）

Abstract：Based on the education industry standard of “Teacher Digital Literacy” in China， and referring to domestic and foreign literature on digital literacy frameworks， this paper constructed an evaluation index system for normal university students’ digital literacy using the Delphi method and analytic hierarchy process， which included six dimensions of “digital awareness， digital social responsibility， digital technology knowledge and skills， digital learning， digital application， and professional development”. The self-assessment questionnaire for normal university students’ digital literacy were compiled using the indicator system， and the questionnaire self-assessment of digital literacy was conducted among 1108 normal college students in three schools in G province. Research showed that normal university students had lower self-evaluation scores in items related to numerical abilities， such as learning situation analysis， environment creation， and visual interpretation. There were significant gender differences in self-evaluation scores in items such as legal internet access， healthy environment， and privacy protection. In terms of self-evaluation scores in data security， data collection， data analysis and other items， there were differences in professional categories， and the self-evaluation scores from science group were higher than that from the liberal arts group. This research not only provided a basis for the assessment of normal university students’ digital literacy， but also offered a reference path for the cultivation of digital literacy among normal university students.

Keywords： normal college students; digital literacy; evaluation index; self-evaluation of current situation; cultivation path