數(shù)智賦能高職院校新質(zhì)人才培養(yǎng)：邏輯意蘊、現(xiàn)實 困境與實踐路徑

摘要： 新質(zhì)人才培養(yǎng)是高職院校的時代使命，數(shù)智時代為高職院校新質(zhì)人才培養(yǎng)帶來了新的機遇與挑戰(zhàn)。基于賦能理論和系統(tǒng)論，數(shù)智技術(shù)通過賦能專業(yè)建設(shè)環(huán)境升級、賦能產(chǎn)業(yè)群智能化發(fā)展、賦能教學(xué)過程數(shù)據(jù)精準(zhǔn)分析，為推動高職院校新質(zhì)人才培養(yǎng)搭建系統(tǒng)框架，實現(xiàn)人才培養(yǎng)內(nèi)容更新擴容、助力產(chǎn)教融合提級增效、促進(jìn)人才培養(yǎng)過程管理精細(xì)化。然而，數(shù)智技術(shù)賦能高職院校新質(zhì)人才培養(yǎng)仍面臨相關(guān)專業(yè)教學(xué)內(nèi)容滯后、院校與產(chǎn)業(yè)數(shù)智化的全鏈對接較零散、數(shù)智技術(shù)在教學(xué)管理中應(yīng)用不充分等現(xiàn)實困境。加快推進(jìn)數(shù)智技術(shù)賦能高職院校新質(zhì)人才培養(yǎng)，應(yīng)以“數(shù)智+”專業(yè)轉(zhuǎn)型升級為導(dǎo)向，加強專業(yè)群集聚效應(yīng)；以區(qū)域性產(chǎn)教融合體建設(shè)為抓手，推動產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)一體化；以數(shù)智技術(shù)賦能精準(zhǔn)教學(xué)為重心，打造數(shù)智化教學(xué)模式；以動態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)管理為主線，強化循證決策與改進(jìn)，從而系統(tǒng)提升高職院校新質(zhì)人才培養(yǎng)質(zhì)量。

關(guān)鍵詞：高職院校；人才培養(yǎng)；新質(zhì)人才；數(shù)智賦能；產(chǎn)教融合

中圖分類號：G710，G640" " " "文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A " " 文章編號：1672-0717（2025）01-0117-11

生產(chǎn)力發(fā)展的歷史表明，生產(chǎn)力的躍升會對新型勞動者產(chǎn)生迫切需求，進(jìn)而推動人才培養(yǎng)發(fā)生深刻變革。新質(zhì)生產(chǎn)力是一種科技密集型的先進(jìn)生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)[1]，相比傳統(tǒng)生產(chǎn)力，更需要培養(yǎng)能適應(yīng)新技術(shù)變革、創(chuàng)造和運用新型勞動資料，進(jìn)而推動產(chǎn)業(yè)升級與技術(shù)突破的新質(zhì)人才[2]。2024年1月，習(xí)近平總書記在中共中央政治局第十一次集體學(xué)習(xí)時強調(diào)，要按照發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的要求暢通教育、科技、人才的良性循環(huán)，完善人才培養(yǎng)工作機制[3]。這為提升新時代人才培養(yǎng)質(zhì)量、推進(jìn)中國式教育現(xiàn)代化提供了基本遵循。高職院校作為培養(yǎng)高素質(zhì)技術(shù)技能型人才和技能強國建設(shè)的主力軍，及時對接新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的需求并探索與之匹配的新質(zhì)人才培養(yǎng)路徑，是回應(yīng)新時代生產(chǎn)力躍遷的應(yīng)有之義。

當(dāng)前，大數(shù)據(jù)與人工智能等新技術(shù)融合發(fā)展，教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略落地深化[4]，數(shù)據(jù)治理、數(shù)智賦能成為教育領(lǐng)域的關(guān)注焦點?，F(xiàn)有研究主要集中于數(shù)智時代背景下的教育改革探索[5-7]、教育數(shù)智化轉(zhuǎn)型[8-10]、教師的數(shù)智素養(yǎng)提升[11-12]、數(shù)智化課程建設(shè)[13-14]，尚未出現(xiàn)專門針對數(shù)智賦能高職院校新質(zhì)人才培養(yǎng)的理論和實踐研究。國內(nèi)高校掀起新質(zhì)人才培養(yǎng)的主題研討熱潮，但現(xiàn)有研究限于通用型新質(zhì)人才特質(zhì)與內(nèi)涵分析[2，15-16]，缺少高職教育情境的針對性，數(shù)智賦能高職院校新質(zhì)人才培養(yǎng)的路徑尚不清晰。本研究從數(shù)智賦能高職院校新質(zhì)人才培養(yǎng)過程的視角，結(jié)合新質(zhì)生產(chǎn)力對人才需求的剖析，提出高職院校新質(zhì)人才的特征框架，揭示數(shù)智賦能高職院校新質(zhì)人才培養(yǎng)的邏輯意蘊與現(xiàn)實困境，探尋多元發(fā)展的實踐路徑，以期為數(shù)智賦能高職院校新質(zhì)人才培養(yǎng)提供理論指導(dǎo)與實踐借鑒。

一、高職院校新質(zhì)人才的內(nèi)涵與特征

（一）新質(zhì)生產(chǎn)力及其對人才的要求

新質(zhì)生產(chǎn)力是以高素質(zhì)勞動者、新樣態(tài)勞動對象、高科技勞動資料及其優(yōu)化組合躍升為基本內(nèi)涵，具有高科技、高效能、高質(zhì)量的特征[3]。高素質(zhì)勞動者不是以簡單重復(fù)勞動為主，而是能充分利用和創(chuàng)造更多高科技勞動資料[17]。高科技勞動資料既包括物質(zhì)形態(tài)的高端智能設(shè)備和工具，又包括大數(shù)據(jù)、人工智能等高新技術(shù)和數(shù)據(jù)[17-18]。新樣態(tài)勞動對象聚焦戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)，以及傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級[3，17]。新質(zhì)生產(chǎn)力的三個要素相互區(qū)別又相互關(guān)聯(lián)，其中高素質(zhì)勞動者是新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的第一資源和最活躍的生產(chǎn)要素[19]。科技的革命性突破、科技從知識形態(tài)轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實的生產(chǎn)工具、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度轉(zhuǎn)型升級、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)的開拓發(fā)展、生產(chǎn)要素的創(chuàng)新性配置，歸根到底要依靠大量高素質(zhì)創(chuàng)新型人才來支撐。

新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展和技術(shù)提升對人才的結(jié)構(gòu)和素養(yǎng)提出了更高要求?！巴暾漠a(chǎn)業(yè)鏈既要有‘高精尖’的頭部，同時也需要基礎(chǔ)的中部和下部”[20]，因此在人才結(jié)構(gòu)上，新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展需要兩類人才，一類是能夠引領(lǐng)世界科技前沿、創(chuàng)造新質(zhì)生產(chǎn)力的科技戰(zhàn)略型人才，一類是熟練掌握新型勞動資料使用方法的技術(shù)技能人才[3，18-20]。從核心素養(yǎng)的角度看，生產(chǎn)要素的創(chuàng)新性配置、勞動資料的強科技屬性和跨學(xué)科綜合應(yīng)用，需要勞動者具備創(chuàng)新素養(yǎng)、跨界復(fù)合素養(yǎng)、快速學(xué)習(xí)和適應(yīng)新技術(shù)的能力[2，21]，通過核心素養(yǎng)的相互協(xié)同與優(yōu)化組合，促進(jìn)勞動者素養(yǎng)躍升和形成協(xié)同性的生產(chǎn)關(guān)系。同時，由于新技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈的動態(tài)性和未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需要，勞動者需要具備終身學(xué)習(xí)意識，以在技術(shù)更新迭代中保持動態(tài)適應(yīng)性和持續(xù)競爭力[21]。

從理論上講，新質(zhì)生產(chǎn)力對人才的需求基礎(chǔ)可以通過馬克思的生產(chǎn)力理論來解釋。馬克思認(rèn)為生產(chǎn)力包括勞動者、勞動對象和勞動資料三個生產(chǎn)要素[22]。隨著生產(chǎn)力向科技密集型的新質(zhì)生產(chǎn)力躍升，勞動者作為生產(chǎn)力發(fā)展的首要資源也需要同步升級。新質(zhì)生產(chǎn)力要求勞動者不僅能適應(yīng)快速更新的高科技勞動資料，而且還應(yīng)具備創(chuàng)新思維和復(fù)合知識結(jié)構(gòu)。此外，賦能理論進(jìn)一步說明了資源和技術(shù)支持對于提升勞動者的適應(yīng)能力與創(chuàng)新能力的意義。這一理論指出，高職院?？梢酝ㄟ^數(shù)智賦能，為學(xué)生提供資源和支持，增強他們的職業(yè)自我效能感[23]。

在實踐中，高職教育已開始通過數(shù)智技術(shù)來培養(yǎng)符合新質(zhì)生產(chǎn)力需求的技能型人才。例如，金華職業(yè)技術(shù)大學(xué)智能制造學(xué)院與當(dāng)?shù)刂悄苤圃炱髽I(yè)合作，通過數(shù)據(jù)分析技術(shù)對實訓(xùn)項目進(jìn)行實時追蹤和反饋，幫助學(xué)生在實訓(xùn)過程中更好地適應(yīng)和掌握智能設(shè)備的操作與管理。此類合作使學(xué)生在進(jìn)入職場之前就能獲得真實的數(shù)智技術(shù)應(yīng)用經(jīng)驗，并顯著提升了其技術(shù)適應(yīng)能力和解決問題的能力。世界經(jīng)濟論壇發(fā)布的《2023未來就業(yè)報告》行業(yè)數(shù)據(jù)顯示，未來五年內(nèi)，大數(shù)據(jù)和人工智能等新興技術(shù)領(lǐng)域的技能型勞動者需求將增長30%，且保持顯著上升趨勢，這進(jìn)一步證明了高職院校需要積極培養(yǎng)能適應(yīng)新質(zhì)生產(chǎn)力需求的技術(shù)技能型人才?；诖诵枨?，高職院校可以將智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析融入課程和實訓(xùn)項目中，幫助學(xué)生更好地適應(yīng)未來工作場景的要求。

（二）高職院校新質(zhì)人才的內(nèi)涵要義

高校是“新質(zhì)態(tài)”人才培養(yǎng)的集聚地，適配新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的需求，深刻理解人才新質(zhì)態(tài)的內(nèi)涵本質(zhì)并探究新質(zhì)人才時代畫像，是學(xué)界應(yīng)積極回應(yīng)的重要命題。祝智庭等提出新質(zhì)人才的概念，認(rèn)為新質(zhì)人才是能引領(lǐng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的創(chuàng)新恒常型、生態(tài)營造型、技術(shù)具身型人才[2]。李鴻飛認(rèn)為新質(zhì)人才是數(shù)智能力滲透下的交叉復(fù)合型創(chuàng)新性的專業(yè)人才[15]。盧先和指出拔尖創(chuàng)新人才即新質(zhì)人才[16]。胡玉寧等認(rèn)為新質(zhì)人才是與新質(zhì)生產(chǎn)力相符、能充分運用新質(zhì)勞動資料產(chǎn)生創(chuàng)新生產(chǎn)價值的人才[21]。由此可見，新質(zhì)人才的“新質(zhì)態(tài)”體現(xiàn)了服務(wù)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的適配性、引領(lǐng)性，人才培養(yǎng)目標(biāo)與素養(yǎng)的高階性、復(fù)合性，創(chuàng)造和運用高科技化勞動資料的創(chuàng)新性和技術(shù)適應(yīng)性。

相對于傳統(tǒng)的高職院校人才而言，高職院校新質(zhì)人才是以高職院校為主體培養(yǎng)力量，為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展和技能強國建設(shè)服務(wù)，能熟練掌握并合理運用高端智能設(shè)施、創(chuàng)新性拓展技術(shù)應(yīng)用場景，具有時代工匠精神、創(chuàng)新實踐能力、終身學(xué)習(xí)意識、交叉融合思維的復(fù)合型創(chuàng)新型專業(yè)人才，具有高職類型與新質(zhì)特質(zhì)的雙重屬性。一方面，不同于普通高等教育，高等職業(yè)教育是基于工作體系的教育類型，以培養(yǎng)職業(yè)性人才為目標(biāo)，培養(yǎng)的主體是工匠，其職業(yè)性體現(xiàn)為就業(yè)導(dǎo)向性，實踐性則強調(diào)實踐過程的情境性和結(jié)果性[24]。因此，高職院校新質(zhì)人才是側(cè)重高新技術(shù)等新型勞動資料創(chuàng)新應(yīng)用的工匠人才，應(yīng)主動關(guān)注就業(yè)相關(guān)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，具備產(chǎn)學(xué)協(xié)同意識、高水平專業(yè)技術(shù)技能和高品質(zhì)工匠精神。另一方面，高職院校新質(zhì)人才還應(yīng)該是能夠保持動態(tài)適應(yīng)性、不斷滿足個人成長需要和適應(yīng)未來社會發(fā)展的創(chuàng)新人才，是能擔(dān)當(dāng)民族復(fù)興大任的時代新人[21]。培養(yǎng)時代新人，應(yīng)強調(diào)促進(jìn)德智體美勞全面發(fā)展，培養(yǎng)愛國情懷、社會責(zé)任感、創(chuàng)新精神和實踐能力[25]。因此，高職院校新質(zhì)人才不僅應(yīng)具備復(fù)合型知能結(jié)構(gòu)，具有解決較復(fù)雜問題的綜合能力，以應(yīng)對復(fù)雜多變的生產(chǎn)環(huán)境，還應(yīng)具備前瞻思維，面向未來主動學(xué)習(xí)新技術(shù)和先進(jìn)數(shù)字化手段，以動態(tài)適應(yīng)技術(shù)的快速迭代。

（三）高職院校新質(zhì)人才特征要素

祝智庭等從技術(shù)思維、創(chuàng)變思維、復(fù)合思維的角度提出數(shù)智時代的新質(zhì)人才應(yīng)具備人機共生思維與AI滲透技能、人文精神與科技合倫行動力、開拓精神與破界能力、創(chuàng)想能力與實踐智慧、持續(xù)成長心態(tài)與高意識學(xué)習(xí)、人類共同體思維與跨文化合作能力等六方面特質(zhì)[2]，是對新質(zhì)人才特質(zhì)的通用性思考。基于新質(zhì)生產(chǎn)力對人才核心素養(yǎng)的需求與時代新人德智體美勞全面發(fā)展視角，結(jié)合高職類型特色與培養(yǎng)定位，本研究認(rèn)為，高職院校新質(zhì)人才應(yīng)具備終身學(xué)習(xí)意識（比如終身學(xué)習(xí)的成長心態(tài)和快速學(xué)習(xí)能力等）、交叉融合思維（比如復(fù)合型知能結(jié)構(gòu)、產(chǎn)學(xué)協(xié)同意識、團(tuán)隊合作精神與較強的人機協(xié)同能力）、創(chuàng)新實踐能力（比如具備新技術(shù)應(yīng)用牽引的開拓精神和智慧實踐行動力彰顯的創(chuàng)新實踐水平），以及時代工匠精神（比如具備精益求精、技術(shù)向善的工匠精神與技能強國、兼容并蓄的時代使命感），進(jìn)而為新質(zhì)生產(chǎn)力和技能社會建設(shè)積極作為（見圖1）。

高職院校新質(zhì)人才應(yīng)具有面向未來的終身學(xué)習(xí)意識。一方面，具有良好的成長心態(tài)和主動學(xué)習(xí)意識是形成快速學(xué)習(xí)能力的引擎。新質(zhì)人才在面對未來的不確定性和高科技的復(fù)雜性時，能通過持續(xù)的學(xué)習(xí)形成高階的知能結(jié)構(gòu)，從而提升解決問題的能力。另一方面，具有終身學(xué)習(xí)意識的新質(zhì)人才能主動積極了解職業(yè)生態(tài)現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，并及時調(diào)整學(xué)習(xí)的內(nèi)容和進(jìn)度，從而提升應(yīng)對職業(yè)環(huán)境需求變化的學(xué)習(xí)能力。

高職院校新質(zhì)人才應(yīng)具有新技術(shù)應(yīng)用牽引的創(chuàng)新實踐能力。首先，在新質(zhì)生產(chǎn)力高科技特征的語境下，基于熟練掌握先進(jìn)設(shè)施使用和智能化工藝流程等專業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)，要求新質(zhì)人才不僅要了解各自領(lǐng)域現(xiàn)有技術(shù)應(yīng)用的差距優(yōu)勢，還應(yīng)能敏銳地預(yù)見未來高新技術(shù)應(yīng)用可能發(fā)展的趨勢，并提出新的解決方案，從而不斷拓展技術(shù)轉(zhuǎn)換為新業(yè)務(wù)場景的實踐邊界。其次，具有批判性思維的新質(zhì)人才應(yīng)能辯證地分析智能設(shè)施應(yīng)用過程的信息，預(yù)測未來風(fēng)險并提前進(jìn)行規(guī)避，從而采取更有效的應(yīng)用方式開展智慧實踐，提升業(yè)務(wù)效率。

高職院校新質(zhì)人才應(yīng)具有交叉融合思維。高科技融合創(chuàng)新的特點與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的復(fù)雜性，需要新質(zhì)人才具備專業(yè)、行業(yè)、通識等領(lǐng)域跨學(xué)科復(fù)合型知能結(jié)構(gòu)。高職院校新質(zhì)人才是技術(shù)的實踐者，產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求新質(zhì)人才能將數(shù)智技術(shù)與專業(yè)領(lǐng)域融合，熟練運用信息化手段和數(shù)智化平臺開展泛在學(xué)習(xí)，并能與不同背景的人進(jìn)行跨領(lǐng)域合作，推動協(xié)同創(chuàng)新。同時，就業(yè)導(dǎo)向的高職院校新質(zhì)人才應(yīng)具備“以產(chǎn)定學(xué)、以學(xué)促產(chǎn)”的產(chǎn)學(xué)協(xié)同意識，能敏銳洞察產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求并以此拓展個性化學(xué)習(xí)內(nèi)容，尋求跟崗頂崗實踐機會，進(jìn)而提升適崗能力。

高職院校新質(zhì)人才應(yīng)具有時代工匠精神。工匠精神是職業(yè)品質(zhì)和職業(yè)道德的集中體現(xiàn)，是職業(yè)教育法對職業(yè)院校人才培養(yǎng)的明確要求[26]。新質(zhì)生產(chǎn)力高質(zhì)量的特征，以及面對新技術(shù)、新應(yīng)用、新業(yè)態(tài)的挑戰(zhàn)，要求高職院校新質(zhì)人才具備精益求精、追求卓越的高質(zhì)量意識，專注敬業(yè)、技術(shù)向善的職業(yè)操守，技能強國、負(fù)重致遠(yuǎn)的時代使命感。同時，高職院校新質(zhì)人才，應(yīng)具有國際化視野，具備拓展全球資源、提升中國產(chǎn)品影響力的能力，為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力和技能型社會主動擔(dān)當(dāng)。

二、數(shù)智賦能高職院校新質(zhì)人才培養(yǎng)的邏輯意蘊

“數(shù)智”是以數(shù)智技術(shù)為基礎(chǔ)支撐，在“數(shù)字”基礎(chǔ)上的跨越式變遷。狹義的數(shù)智技術(shù)是數(shù)據(jù)技術(shù)（又稱“數(shù)字技術(shù)”）和智能技術(shù)集成化的新一代信息技術(shù)[27]。廣義的數(shù)智技術(shù)是大數(shù)據(jù)、人工智能、虛擬現(xiàn)實、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)的總稱[28]。充分運用數(shù)智技術(shù)，以數(shù)據(jù)為核心生產(chǎn)要素，滿足業(yè)務(wù)發(fā)展過程數(shù)據(jù)的智能化處理、分析與管理的需要，通過數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值并實現(xiàn)決策自優(yōu)化和執(zhí)行自動化，即數(shù)智化[29]。本研究采用廣義的數(shù)智技術(shù)概念，探索以數(shù)智技術(shù)為支撐推動高職院校新質(zhì)人才培養(yǎng)的數(shù)智化升級。

賦能理論（empowerment theory）起源于賦權(quán)論，最早由巴巴拉·所羅門在《黑人賦權(quán)：社會工作與被壓迫的社區(qū)》一書中提出，意指通過賦權(quán)增強弱勢群體獲取資源、融入社會的能力[30]。由于學(xué)科與研究角度的差異，賦能理論并無統(tǒng)一定義。從心理學(xué)的個體動機角度看，賦能是通過資源配置等方式提升個體效能，從而增強個體實現(xiàn)目標(biāo)的動機。從系統(tǒng)論的社會情境關(guān)系看，賦能涉及個人、組織、社群等多個層面，目的在于提高參與社會的自我效能感和控制感[23]，因而賦能是一個整體性、開放性、目的性、動態(tài)性的社會互動過程。在人才培養(yǎng)領(lǐng)域，茨格勒提出人才的最終卓越是人與環(huán)境、環(huán)境與環(huán)境之間復(fù)雜互動的結(jié)果[31]。而專業(yè)是高職院校人才培養(yǎng)的基本單元，產(chǎn)業(yè)是人才培養(yǎng)的邏輯起點，兩者共同組成了人才培養(yǎng)的內(nèi)外部環(huán)境。數(shù)智技術(shù)作為一種集成創(chuàng)新的新型勞動資料和教育手段，通過人與內(nèi)外部環(huán)境共同作用推動教育創(chuàng)新和質(zhì)量提升，進(jìn)而達(dá)成人才培養(yǎng)目標(biāo)。數(shù)智賦能高職院校新質(zhì)人才培養(yǎng)是一項系統(tǒng)工程，高職院校在新質(zhì)人才培養(yǎng)過程中，不僅應(yīng)聚焦數(shù)智技術(shù)如何深度滲透人才培養(yǎng)的過程，還應(yīng)關(guān)注數(shù)智技術(shù)如何通過校內(nèi)的專業(yè)建設(shè)環(huán)境、校外的產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境對人才培養(yǎng)產(chǎn)生動態(tài)影響。

基于賦能理論和系統(tǒng)論，本研究提出在數(shù)智技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)指導(dǎo)和信息安全前提下，數(shù)智技術(shù)作為教學(xué)內(nèi)容、產(chǎn)業(yè)發(fā)展引擎、教學(xué)手段賦能高職院校新質(zhì)人才培養(yǎng)生態(tài)數(shù)智化的三層次框架（見圖2）：（1）專業(yè)環(huán)境賦能。通過采取增設(shè)數(shù)智技術(shù)應(yīng)用相關(guān)專業(yè)、將數(shù)智技術(shù)融入課程教學(xué)內(nèi)容、將數(shù)智素養(yǎng)融入教師信息素養(yǎng)要求、改造升級智能化實訓(xùn)設(shè)施、將數(shù)智技術(shù)融入國際化多語言資源學(xué)習(xí)交流等舉措，打造高職院校數(shù)智化、多元化的專業(yè)實踐教學(xué)環(huán)境。（2）產(chǎn)業(yè)環(huán)境賦能。通過追蹤傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)智能化升級、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)與未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢，形成人才需求調(diào)研、技術(shù)應(yīng)用場景拓展需求調(diào)研等產(chǎn)校常態(tài)化互動環(huán)境，從而確保人才培養(yǎng)內(nèi)容與產(chǎn)業(yè)需求同步、準(zhǔn)確把握學(xué)校能為產(chǎn)業(yè)提供哪些技術(shù)服務(wù)。（3）人才培養(yǎng)過程賦能。數(shù)智技術(shù)作為教學(xué)手段，具有基于數(shù)據(jù)傳輸和呈現(xiàn)的實時性、可視化、多模態(tài)、跨時空等特征[27]，因而在人才培養(yǎng)過程中，可以通過數(shù)據(jù)循證等方法推動人才培養(yǎng)方案實施過程的數(shù)據(jù)跟蹤與反饋，實現(xiàn)人才培養(yǎng)內(nèi)容和教學(xué)決策的精準(zhǔn)化推送，從而構(gòu)建個性化、智能化的人才培養(yǎng)模式，形成精細(xì)化的人才培養(yǎng)過程管理機制。

總體上，此框架的內(nèi)在邏輯不僅體現(xiàn)為將數(shù)智技術(shù)作為教學(xué)手段深度滲透人才培養(yǎng)過程，實現(xiàn)個性化智慧教學(xué)與精細(xì)化管理，還體現(xiàn)為通過激活創(chuàng)新鏈—產(chǎn)業(yè)鏈—教育鏈銜接、優(yōu)化專業(yè)環(huán)境，推動以產(chǎn)定教的人才培養(yǎng)內(nèi)容數(shù)智化，由產(chǎn)業(yè)和專業(yè)多方協(xié)同互動形成產(chǎn)教融合培養(yǎng)、人機深度交互的新生態(tài)，從而為新質(zhì)人才職業(yè)能力提升提供技術(shù)支撐和創(chuàng)新動力。這一系統(tǒng)化框架確保高職院校能夠在新質(zhì)生產(chǎn)力的需求下更好地培養(yǎng)符合產(chǎn)業(yè)需求的創(chuàng)新型技術(shù)技能人才。

（一）數(shù)智賦能專業(yè)建設(shè)環(huán)境升級，推動人才培養(yǎng)內(nèi)容擴展與實時更新

數(shù)智賦能專業(yè)設(shè)置、教師技術(shù)技能與教學(xué)設(shè)施迭代升級。專業(yè)是高職院校人才培養(yǎng)的基礎(chǔ)平臺，也是激發(fā)技術(shù)創(chuàng)新的主要發(fā)源地。一方面，數(shù)智技術(shù)更新迭代迅速，應(yīng)用場景擴圍，使相關(guān)專業(yè)動態(tài)調(diào)整成為必然。從2024版高職專業(yè)目錄中與數(shù)智技術(shù)相關(guān)的100多個專業(yè)分布來看，技術(shù)滲透于專業(yè)迭代主要體現(xiàn)為增設(shè)新技術(shù)應(yīng)用類專業(yè)、傳統(tǒng)技術(shù)類專業(yè)升級技術(shù)性內(nèi)容、行業(yè)應(yīng)用類專業(yè)智能化改造等三種方式，如新增人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)、計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)專業(yè)從4G技術(shù)升級為5G相關(guān)內(nèi)容、油氣行業(yè)融入數(shù)智技術(shù)應(yīng)用改設(shè)油氣智能開采技術(shù)專業(yè)等。另一方面，數(shù)智技術(shù)的推廣運用倒逼教師專業(yè)技術(shù)技能和信息素養(yǎng)提升，以及實踐教學(xué)硬軟件設(shè)施的智能化升級。教師作為人才培養(yǎng)創(chuàng)新的主體力量，應(yīng)及時掌握本專業(yè)領(lǐng)域新技術(shù)并進(jìn)行教學(xué)轉(zhuǎn)化、提升人工智能和數(shù)據(jù)素養(yǎng)。實訓(xùn)設(shè)施應(yīng)升級改造與更新?lián)Q代，進(jìn)而推動技術(shù)應(yīng)用導(dǎo)向的實踐教學(xué)體系更迭和實施。

數(shù)智賦能高職院校新質(zhì)人才培養(yǎng)內(nèi)容供給擴展與實時更新。高職院校新質(zhì)人才的培養(yǎng)內(nèi)容具有豐富的內(nèi)涵和外延，是一個開放、動態(tài)的體系。數(shù)智技術(shù)作為教學(xué)內(nèi)容融入專業(yè)課程體系，包括第一課堂的專業(yè)基礎(chǔ)課程、專業(yè)方向課程、綜合實踐課程和第二課堂的職業(yè)技能大賽、技能考證等，從而提升人才培養(yǎng)內(nèi)容與技術(shù)發(fā)展態(tài)勢的匹配度。同時，數(shù)智技術(shù)作為一種教學(xué)手段，通過將教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行多模態(tài)數(shù)字化、融合與實時發(fā)布，不僅豐富了教學(xué)內(nèi)容和多媒體形式，還能推動國內(nèi)外教學(xué)資源的共享與泛在化學(xué)習(xí)。例如，在智能制造等工程領(lǐng)域，虛擬現(xiàn)實、數(shù)字孿生等技術(shù)使“高投入、高損耗、高風(fēng)險、難實施、難觀摩、難再現(xiàn)”等“三高三難”的實踐教學(xué)內(nèi)容得以呈現(xiàn)，并具有感知性、沉浸性、交互性和構(gòu)想性，從而使學(xué)生能夠獲得系統(tǒng)訓(xùn)練。通過搜索引擎、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、生成式人工智能大模型等網(wǎng)絡(luò)工具，師生可以實時獲取更多來自國內(nèi)外的學(xué)習(xí)資源，生成個性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容，從而實現(xiàn)人才培養(yǎng)內(nèi)容的擴展和實時更新。

（二）數(shù)智賦能產(chǎn)業(yè)群智能化發(fā)展，助力產(chǎn)教融合型人才培養(yǎng)方式提級增效

產(chǎn)業(yè)群智能化發(fā)展為師生開展技術(shù)服務(wù)與科教融匯開辟新通道。相較于數(shù)字化，智能化更加凸顯數(shù)據(jù)層面的治理和算法層面的智能，進(jìn)而影響效能提升、流程優(yōu)化和決策過程，推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的智能升級。同時，數(shù)智技術(shù)應(yīng)用也將推動應(yīng)用場景領(lǐng)域不斷拓展，助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的“暢鏈”、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)的集群發(fā)展，從而推動產(chǎn)業(yè)生態(tài)優(yōu)化和產(chǎn)業(yè)體系走向現(xiàn)代化。產(chǎn)業(yè)群的智能化發(fā)展、數(shù)智技術(shù)應(yīng)用場景的擴圍為高職院校數(shù)智技術(shù)相關(guān)專業(yè)師生開展技術(shù)服務(wù)，尤其是為區(qū)域中小企業(yè)開展技術(shù)服務(wù)開辟了新通道，從而能進(jìn)一步激發(fā)技術(shù)創(chuàng)新。在第二課堂開展數(shù)智技術(shù)服務(wù)等橫向科研項目研究，不僅能促進(jìn)教師技術(shù)技能水平的提升，還能通過科教融匯的形式，為學(xué)生參與科研項目、科研項目教學(xué)化轉(zhuǎn)化并引入第一課堂實施項目化教學(xué)開辟新通道。

產(chǎn)業(yè)數(shù)智化升級助力“以產(chǎn)定教、以教促產(chǎn)”的人才培養(yǎng)方式提級增效。堅持產(chǎn)教融合是職業(yè)教育法對職業(yè)院校人才培養(yǎng)的明確要求。《職業(yè)教育產(chǎn)教融合賦能提升行動實施方案（2023—2025年）》強調(diào)，要將產(chǎn)業(yè)需求更好融入人才培養(yǎng)全過程，加快形成統(tǒng)籌融合、良性互動的產(chǎn)教深度融合格局。從人才需求側(cè)看，產(chǎn)業(yè)的數(shù)智化升級使高職院校人才培養(yǎng)的產(chǎn)業(yè)鏈對接節(jié)點從中低端向中高端移動，從而提升了人才的技術(shù)技能需求層級。通過數(shù)智技術(shù)能實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)需求信息的動態(tài)采集、聚類分析與可視化呈現(xiàn)，進(jìn)而推動產(chǎn)業(yè)鏈與教育鏈從人才培養(yǎng)入口實現(xiàn)精準(zhǔn)銜接。從培養(yǎng)過程互動看，依托數(shù)智化信息系統(tǒng)和交流平臺，將企業(yè)的項目資源進(jìn)行數(shù)字化和教學(xué)化，企業(yè)人員線上線下參與實踐教學(xué)、校內(nèi)師生為企業(yè)提供技術(shù)服務(wù)，有助于推動形成校企優(yōu)勢互補與良性互動，從而提高人才培養(yǎng)過程的產(chǎn)教融合深度和以教促產(chǎn)的社會服務(wù)力度。

（三）數(shù)智賦能過程數(shù)據(jù)精準(zhǔn)分析，推動人才培養(yǎng)過程管理精細(xì)化

數(shù)智賦能數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用信息并產(chǎn)生智能。數(shù)據(jù)是數(shù)智賦能的核心生產(chǎn)要素，云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)提供云端數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)存儲與處理分析、模式挖掘等技術(shù)支持。人工智能和數(shù)據(jù)技術(shù)融合可以實現(xiàn)自主分析數(shù)據(jù)、推理和決策，其本質(zhì)是數(shù)據(jù)智能[32]。數(shù)據(jù)智能源于現(xiàn)實應(yīng)用場景中的多源異質(zhì)數(shù)據(jù)，遵循數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析等計算流程，從中抽象、挖掘和獲取具有揭示性和可操作的信息[33]，通過描述事實、診斷原因、預(yù)測走向、決策與反饋實現(xiàn)對管理的支撐和服務(wù)[34]，從而使數(shù)據(jù)具有“智能”。

數(shù)據(jù)智能驅(qū)動人才培養(yǎng)管理過程的數(shù)智化?；趯I(yè)環(huán)境與產(chǎn)業(yè)環(huán)境的共同作用，高職院校新質(zhì)人才的特征要素在人才培養(yǎng)目標(biāo)中得以具體體現(xiàn)。通過特征數(shù)據(jù)的分析與可視化呈現(xiàn)，可以形成數(shù)字畫像。高職院校人才培養(yǎng)全過程包括明確培養(yǎng)目標(biāo)、設(shè)計人才培養(yǎng)方案、實施人才培養(yǎng)方案并形成人才培養(yǎng)模式、開展人才培養(yǎng)評價等環(huán)節(jié)。與此相匹配，在高職院校新質(zhì)人才培養(yǎng)過程中，數(shù)智技術(shù)賦能的數(shù)據(jù)運行流程從算法分析、精準(zhǔn)識別、個性化推送、可解釋評價到反饋與建議，為高職院校課堂教學(xué)、職業(yè)引導(dǎo)和教學(xué)管理等人才培養(yǎng)場景提供循證依據(jù)和決策參考，進(jìn)而推動人才培養(yǎng)過程管理的精細(xì)化。

三、數(shù)智賦能高職院校新質(zhì)人才培養(yǎng)的現(xiàn)實困境

數(shù)智賦能高職院校新質(zhì)人才培養(yǎng)雖然具備理論邏輯基礎(chǔ)和現(xiàn)實實然可能，但從應(yīng)用場景和需求情況看，其仍然存在諸多現(xiàn)實困境。

（一）數(shù)智技術(shù)相關(guān)專業(yè)教學(xué)內(nèi)容滯后，單一專業(yè)系統(tǒng)性升級乏力

從專業(yè)內(nèi)部看，數(shù)智技術(shù)相關(guān)專業(yè)的技術(shù)跟進(jìn)滯后主要體現(xiàn)為專業(yè)課教學(xué)的技術(shù)性內(nèi)容跟進(jìn)滯后、匹配數(shù)智技術(shù)的教學(xué)設(shè)施更新緩慢、教師群體的數(shù)智技術(shù)水平整體不高。究其原因，主要在于三個方面：一是新技術(shù)發(fā)展迭代更新快，專業(yè)負(fù)責(zé)人的技術(shù)革新敏銳度和重構(gòu)課程體系行動力不足，導(dǎo)致專業(yè)課程的設(shè)置、專業(yè)方向的升級整體滯后；二是智能化轉(zhuǎn)型的成本高，尤其是一些與實體經(jīng)濟相關(guān)的專業(yè)，智能設(shè)備的購置成本高，難以保障充足的臺套數(shù)用于全體學(xué)生的實踐教學(xué)；三是專任教師尤其是年長教師缺乏對數(shù)智化的認(rèn)識，理解、應(yīng)用、掌握這些技術(shù)存在困難，因此教師主動接受新技術(shù)培訓(xùn)的意愿和學(xué)習(xí)能力參差不齊。

從外部環(huán)境看，相近專業(yè)之間資源配置不平衡、共性技術(shù)教學(xué)各專業(yè)單打獨斗、綜合項目跨專業(yè)合作不深等現(xiàn)象始終存在。對接戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)的專業(yè)調(diào)整，當(dāng)前主要采取原有專業(yè)技術(shù)升級和增設(shè)新專業(yè)兩種形式。近年來，雖然部分?jǐn)?shù)智技術(shù)相關(guān)專業(yè)享受到了“雙高計劃”建設(shè)帶來的紅利，但優(yōu)勢資源配置整體傾向?qū)I(yè)基礎(chǔ)雄厚的專業(yè)，對于“雙高計劃”建設(shè)中非第一梯隊的專業(yè)，尤其是成立歷史較短的新專業(yè)，人力、物力、財力等資源配置難以滿足技術(shù)升級和國際化合作的需求。高職院校以單個專業(yè)招生為主，按專業(yè)群大類招生較少，各專業(yè)的人才培養(yǎng)方案設(shè)置相對獨立，一定程度上造成了專業(yè)的門戶意識。此外，數(shù)智技術(shù)本身的交叉融合、集成創(chuàng)新與前沿性特性，也增加了專業(yè)之間深度合作的難度。

（二）院校與產(chǎn)業(yè)數(shù)智化的全鏈對接較零散，培養(yǎng)過程產(chǎn)教融合不緊密

高職院校與產(chǎn)業(yè)數(shù)智化的全鏈對接體系不完善。一是高職院校重產(chǎn)業(yè)鏈龍頭企業(yè)合作而輕中小企業(yè)合作。龍頭企業(yè)技術(shù)積累雄厚，在產(chǎn)業(yè)鏈中占主導(dǎo)地位，對院校輸出技術(shù)與設(shè)備、開展師資培訓(xùn)、給予競賽支持等合作形式較豐富。相反，中小企業(yè)個體規(guī)模小、總體體量大，既是技術(shù)應(yīng)用類崗位實習(xí)與就業(yè)的主渠道，也是院校開展技術(shù)服務(wù)的主陣地，但校企雙方其他合作形式少。二是產(chǎn)業(yè)鏈各端企業(yè)之間、政校企之間缺乏有效的信息共享、統(tǒng)籌合作平臺[35]。以學(xué)校為主體，“校熱企冷”的拼盤式合作較常見?！度瞬潘{(lán)皮書：中國創(chuàng)新人才發(fā)展報告（2023）》指出，2022年我國數(shù)字人才規(guī)模達(dá)到529.2萬人，數(shù)字人才缺口為2500萬～3000萬人且仍持續(xù)放大[36]。旺盛的人才需求需要政校行企協(xié)同合作，建立健全區(qū)域性產(chǎn)教融合體系。

面向全體學(xué)生的人才培養(yǎng)全過程產(chǎn)教融合不深入。一方面，在產(chǎn)教融合組織形式上，訂單班、工作室、學(xué)徒制試點班等面向特定小團(tuán)體培養(yǎng)的較多，面向全體學(xué)生，從人才培養(yǎng)需求、課程體系設(shè)計、教學(xué)資源開發(fā)、教學(xué)環(huán)境配置、學(xué)生學(xué)業(yè)評價到實習(xí)實訓(xùn)的人才培養(yǎng)全過程產(chǎn)教融合的鏈?zhǔn)饺谌肴狈?。另一方面，在產(chǎn)教融合落地課堂上，雖然近年來項目教學(xué)等方法的應(yīng)用逐漸增加，但總體上以零散課程或第二課堂為主，而針對學(xué)生成長全過程，從項目認(rèn)知到開展應(yīng)用場景創(chuàng)新實踐，缺少教學(xué)團(tuán)隊、項目資源及保障機制的系統(tǒng)性設(shè)計，產(chǎn)教融合度不高。

（三）數(shù)智技術(shù)在教學(xué)管理中應(yīng)用不充分，融入培養(yǎng)過程缺乏系統(tǒng)性

數(shù)智技術(shù)未能充分融入教學(xué)管理過程。盡管近年來數(shù)字校園、智慧教室建設(shè)等項目逐漸得到重視，但在許多高職院校的教學(xué)與管理應(yīng)用中，數(shù)智技術(shù)的實際效用并未得到充分發(fā)揮。一方面，數(shù)智技術(shù)種類多、更新快，受到資金不足、數(shù)據(jù)更新與流程再造過程復(fù)雜、教學(xué)管理人員技術(shù)應(yīng)用升級意識薄弱等原因影響，一些學(xué)校的信息化教學(xué)管理平臺升級和應(yīng)用推廣進(jìn)度緩慢。另一方面，部分院校的教學(xué)管理類系統(tǒng)缺少統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和管理規(guī)范，不同系統(tǒng)底層數(shù)據(jù)不兼容，且存在功能重復(fù)建設(shè)等問題，導(dǎo)致教師和管理人員的使用負(fù)荷增加，管理效率降低，可持續(xù)的教學(xué)管理診斷與改進(jìn)機制難以形成。此外，在教學(xué)效果的評價上，數(shù)智技術(shù)的應(yīng)用較單一，多數(shù)現(xiàn)有教學(xué)管理系統(tǒng)以成績類等內(nèi)容的量化評價為主，缺少素質(zhì)類等內(nèi)容的質(zhì)性評價。

數(shù)智賦能人才培養(yǎng)過程缺乏系統(tǒng)設(shè)計。近年來，隨著精品在線開放課程、虛擬仿真實訓(xùn)基地建設(shè)等國家專項計劃和智慧職教平臺建設(shè)的推進(jìn)，高職院校在人才培養(yǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的整體實力得到提升。但從具體院校情況看，教學(xué)資源建設(shè)方面仍存在重展示輕交互、虛擬仿真類等特色資源不足等問題；數(shù)智技術(shù)融入課程教學(xué)缺乏系統(tǒng)設(shè)計；人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、虛擬仿真等技術(shù)在教學(xué)中的集成應(yīng)用在一些學(xué)校尚處于起步階段，有效的智慧教學(xué)模式尚未形成。總體而言，高職院校對于數(shù)智技術(shù)在人才培養(yǎng)過程中的引入和應(yīng)用缺乏系統(tǒng)規(guī)劃，技術(shù)應(yīng)用較零散，導(dǎo)致基于數(shù)據(jù)流的教學(xué)管理評價機制與規(guī)模化的教學(xué)創(chuàng)新效應(yīng)難以形成。

四、數(shù)智賦能高職院校新質(zhì)人才培養(yǎng)的實踐路徑

數(shù)智賦能新質(zhì)人才培養(yǎng)是高職院校面臨的一個全新的時代課題。從人才培養(yǎng)的實踐過程來說，當(dāng)前，尤其要注重“數(shù)智+”專業(yè)轉(zhuǎn)型升級、強化區(qū)域性產(chǎn)教融合體建設(shè)、打造智能化教學(xué)模式、重視數(shù)智技術(shù)在教學(xué)管理中的應(yīng)用，進(jìn)而整體助力高職院校新質(zhì)人才培養(yǎng)質(zhì)量的提升。

（一）以“數(shù)智+”專業(yè)轉(zhuǎn)型升級為導(dǎo)向，加強專業(yè)群集聚效應(yīng)

對接產(chǎn)業(yè)鏈組建專業(yè)群，依托數(shù)智載體貫通，構(gòu)建模塊化分級課程體系。專業(yè)群是產(chǎn)業(yè)集群理論在高職教育領(lǐng)域的擴展，是由相近專業(yè)組成，以資源共享與協(xié)同創(chuàng)新為主要目標(biāo)，具有功能倍增性的聚焦體[37]。因此在組群邏輯上，高職院校應(yīng)面向產(chǎn)業(yè)鏈中高端，主動對接“云、網(wǎng)、端”技術(shù)鏈上的云計算、大數(shù)據(jù)、智能網(wǎng)聯(lián)、人工智能、數(shù)字孿生、人機交互等技術(shù)，整合信息技術(shù)類或行業(yè)應(yīng)用類專業(yè)組建專業(yè)群；在技術(shù)性內(nèi)容升級上，應(yīng)根據(jù)數(shù)智技術(shù)的進(jìn)步增設(shè)人工智能技術(shù)應(yīng)用等新專業(yè)，在傳統(tǒng)專業(yè)中增設(shè)數(shù)智技術(shù)應(yīng)用類新課程，在傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)技術(shù)課程中新增數(shù)智技術(shù)應(yīng)用內(nèi)容等，助推“數(shù)智+”轉(zhuǎn)型升級，并定期開展產(chǎn)業(yè)鏈需求調(diào)研以完善人才培養(yǎng)方案，健全專業(yè)設(shè)置與課程內(nèi)容動態(tài)調(diào)整機制。在課程體系層級上，應(yīng)構(gòu)建由學(xué)校通識課程、專業(yè)群平臺課程、各專業(yè)方向課程組成的三級模塊化課程體系，以促進(jìn)專業(yè)群內(nèi)各專業(yè)的融合發(fā)展；在教學(xué)項目載體上，應(yīng)選擇無人車等數(shù)智技術(shù)綜合應(yīng)用類載體，以系列智能設(shè)備（系統(tǒng)）的需求分析、方案設(shè)計、模塊開發(fā)、集成測試、創(chuàng)新應(yīng)用為主線開展各專業(yè)的分工協(xié)作，以發(fā)揮專業(yè)群集聚效應(yīng)。

打造結(jié)構(gòu)化匠師教學(xué)團(tuán)隊，優(yōu)化資源配置，提升團(tuán)隊教學(xué)創(chuàng)新能力。產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展背景下，單個專業(yè)的教師很難把握產(chǎn)業(yè)發(fā)展對人才培養(yǎng)提出的新要求。校企協(xié)同、專業(yè)群內(nèi)互通的教學(xué)團(tuán)隊是開展教學(xué)創(chuàng)新和發(fā)揮專業(yè)群集聚效應(yīng)的關(guān)鍵。因此，高職院校應(yīng)設(shè)立專業(yè)群帶頭人，面向?qū)I(yè)群組建“專兼結(jié)合、匠師耦合”的結(jié)構(gòu)化教學(xué)團(tuán)隊，引進(jìn)企業(yè)技術(shù)工匠，培育高級“雙師”型教師，增設(shè)技術(shù)技能要求高的教學(xué)環(huán)節(jié)，并建立“教師—學(xué)長—學(xué)弟”學(xué)研共同體，開展綜合性創(chuàng)新實踐項目的協(xié)作教學(xué)。在實踐教學(xué)設(shè)施配置上，由專業(yè)群統(tǒng)籌各專業(yè)共建共用實訓(xùn)基地，并探索運用數(shù)智技術(shù)開發(fā)虛擬仿真教學(xué)資源，一方面可以節(jié)省教學(xué)成本、提高設(shè)備使用率，另一方面能促進(jìn)專業(yè)群在解決實踐教學(xué)“三高三難”等問題上的協(xié)同創(chuàng)新。此外，應(yīng)建立專業(yè)群帶頭人負(fù)責(zé)制下的行企兼職專業(yè)帶頭人和專業(yè)負(fù)責(zé)人協(xié)同的專業(yè)共管機制，以教師教學(xué)能力競賽和學(xué)生競賽為抓手培育梯隊，加強校內(nèi)教師赴企和出國（境）輪訓(xùn)、企業(yè)教師的教學(xué)能力培訓(xùn)，提升教師數(shù)智素養(yǎng)、教學(xué)創(chuàng)新能力和技術(shù)服務(wù)水平。

（二）以區(qū)域性產(chǎn)教融合體建設(shè)為抓手，推動產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)一體化

構(gòu)建“省域—市域—校域”產(chǎn)教融合體系，打造多元化產(chǎn)教融合平臺。2019年以來，國家陸續(xù)試點建設(shè)產(chǎn)教融合型城市、市域產(chǎn)教聯(lián)合體、行業(yè)產(chǎn)教融合共同體，推動產(chǎn)教融合引領(lǐng)示范。在職業(yè)教育“新雙高”建設(shè)中，產(chǎn)教融合高質(zhì)量的核心建設(shè)目標(biāo)，不僅體現(xiàn)為專業(yè)設(shè)置與產(chǎn)業(yè)發(fā)展深度融合，還體現(xiàn)為科研創(chuàng)新與技術(shù)服務(wù)的有效結(jié)合，因而應(yīng)更加注重政校行企的緊密合作。政府和院校應(yīng)以此為契機，主動對接國家標(biāo)準(zhǔn)，協(xié)同構(gòu)建省域、市域產(chǎn)教融合體系，發(fā)揮城市承載、行業(yè)聚合、校企雙主體的作用；高職院校“數(shù)智+”專業(yè)應(yīng)協(xié)同構(gòu)建校域數(shù)字化產(chǎn)教綜合體，運用教師的數(shù)智技術(shù)優(yōu)勢服務(wù)教育和產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型；充分運用專業(yè)群和區(qū)域產(chǎn)業(yè)的資源優(yōu)勢，以產(chǎn)教聯(lián)盟、產(chǎn)業(yè)學(xué)院、產(chǎn)教綜合體等多種形式，服務(wù)人才培養(yǎng)、社會經(jīng)濟發(fā)展與國際合作。

建立政校行企聯(lián)動機制和大數(shù)據(jù)平臺，推進(jìn)產(chǎn)教融合體實體化運作。高職教育存在產(chǎn)教融而不合、合而不深的困境，其主要原因在于缺乏支撐產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)深度融合的運行實體和政校行企深度合作的有效保障機制。公司化的產(chǎn)教融合體運行實體，在發(fā)揮教學(xué)功能的同時，可增強經(jīng)濟實體的功能，有助于推動產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)深度融合。而政校行企聯(lián)動機制和大數(shù)據(jù)平臺則能為推動四方深入合作、實現(xiàn)資源共享和互動交流提供有力保障。因此，區(qū)域性產(chǎn)教融合體建設(shè)應(yīng)建立政府主導(dǎo)、學(xué)校和龍頭企業(yè)牽頭、中小企業(yè)參與的議事組織機構(gòu)；建立產(chǎn)教融合體的企業(yè)化運行機制，推動場地、資金與人力資源協(xié)同與整合，通過實體化公司開展技術(shù)研發(fā)、規(guī)?；a(chǎn)與人才培訓(xùn)，實現(xiàn)產(chǎn)教融合的“自我造血”功能；促進(jìn)“專精特新”企業(yè)在細(xì)分領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型并發(fā)揮產(chǎn)教融合引領(lǐng)作用，拓寬中小企業(yè)對接人才培養(yǎng)的廣度；建立區(qū)域性數(shù)字化公共平臺，保障政校行企在人才培養(yǎng)、技術(shù)服務(wù)與科研創(chuàng)新方面的交流渠道暢通。

拓展產(chǎn)教融合人才培養(yǎng)內(nèi)容，推動培養(yǎng)過程產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)一體化。推進(jìn)并落實產(chǎn)教融合型人才培養(yǎng)方式，需致力于扎根課堂，推動產(chǎn)教融合面向全體學(xué)生，與人才培養(yǎng)全過程相融合。高職院校應(yīng)充分挖掘區(qū)域性產(chǎn)教融合體的行企優(yōu)勢，通過企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)融入課程標(biāo)準(zhǔn)，企業(yè)項目進(jìn)入課堂教學(xué)，企業(yè)文化融入實訓(xùn)室建設(shè)，企業(yè)人員參與資源開發(fā)、實習(xí)實訓(xùn)與教學(xué)評價，形成人才培養(yǎng)全過程引企入教的新樣態(tài)。同時，應(yīng)建立“項目+導(dǎo)師+團(tuán)隊”的項目化教學(xué)運行機制，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目與課程互認(rèn)機制，開展從模擬項目、模仿項目到企業(yè)真實項目、競賽項目、科研項目的產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)一體化遞進(jìn)式訓(xùn)練，使師生團(tuán)隊通過持續(xù)的創(chuàng)新實踐活動推動技術(shù)服務(wù)進(jìn)企業(yè)、師生作品進(jìn)市場。

（三）以數(shù)智技術(shù)賦能精準(zhǔn)教學(xué)為重心，打造數(shù)智化教學(xué)模式

健全數(shù)據(jù)驅(qū)動的教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)字底座，開發(fā)智能化教學(xué)平臺和多模態(tài)交互式資源。基于智能設(shè)施的精準(zhǔn)教學(xué)是將機器智能融入學(xué)情獲取、目標(biāo)制定、資源開發(fā)和教學(xué)干預(yù)等環(huán)節(jié)，從而實現(xiàn)教學(xué)智能化和精準(zhǔn)化的過程[38]。因此，在高職院校新質(zhì)人才培養(yǎng)過程中，各專業(yè)群首先應(yīng)開展產(chǎn)業(yè)人才需求大數(shù)據(jù)分析，結(jié)合高職院校國家專業(yè)教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)、學(xué)生人工智能素養(yǎng)框架，確定本專業(yè)教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)和各類課程教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)，以此作為教學(xué)實施的指南。其次，高職院校應(yīng)打破校內(nèi)不同系統(tǒng)和設(shè)備固有的數(shù)據(jù)孤島，建立學(xué)生、教師、教室等基本數(shù)據(jù)的數(shù)字底座，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，以支撐數(shù)據(jù)的深度分析與處理，如學(xué)情數(shù)據(jù)采集的多模態(tài)、學(xué)習(xí)需求數(shù)據(jù)的實時呈現(xiàn)等。同時，打造滿足現(xiàn)場教學(xué)與遠(yuǎn)程實時監(jiān)控需求的智慧教室，配置能集成教學(xué)情景攝錄、數(shù)據(jù)智能分析、師生機互動等功能于一體的課程教學(xué)平臺，以保障課中教學(xué)活動的開展與精準(zhǔn)干預(yù)。此外，高職院校專業(yè)群應(yīng)統(tǒng)籌運用虛擬仿真等技術(shù)，開發(fā)多模態(tài)、顆?；⒔换ナ浇虒W(xué)資源，開發(fā)基于AI與數(shù)字圖譜的數(shù)字化教材、在線開放課程、專業(yè)群資源庫，以實現(xiàn)不同教學(xué)環(huán)節(jié)對教學(xué)資源的即時取用。

推動個性化、協(xié)作化、情境化學(xué)習(xí)，打造面向?qū)W生成長和問題解決的智慧教學(xué)模式。數(shù)智賦能精準(zhǔn)教學(xué)不僅體現(xiàn)為以學(xué)生成長為中心的個性化學(xué)習(xí)，還體現(xiàn)為以解決較復(fù)雜問題為牽引的協(xié)作化學(xué)習(xí)和情境化學(xué)習(xí)。大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的融合，可為學(xué)生量身定制學(xué)習(xí)計劃、推薦學(xué)習(xí)資源，從而實現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)。教師可以通過收集和分析學(xué)習(xí)者的行為數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)識別學(xué)習(xí)者個體差異和學(xué)習(xí)需求，設(shè)計和推薦適合個體學(xué)生需求的學(xué)習(xí)內(nèi)容和路徑，從而實現(xiàn)因材施教。學(xué)習(xí)者根據(jù)個人興趣和能力選擇學(xué)習(xí)內(nèi)容，通過智能化平臺的個性化資源推薦實現(xiàn)自主深度學(xué)習(xí)，從而實現(xiàn)按需而學(xué)。云計算技術(shù)的分布式特點，使得以問題為牽引的協(xié)作化學(xué)習(xí)成為可能。因而學(xué)習(xí)者可以通過分布式學(xué)習(xí)系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)，與同伴共同完成復(fù)合性項目，分享經(jīng)驗、討論問題，促進(jìn)知識共建、思維碰撞和協(xié)同創(chuàng)新。虛擬仿真技術(shù)可提供交互性、高逼真、沉浸性、可重復(fù)的模擬環(huán)境，方便學(xué)生開展真實教學(xué)中難以進(jìn)行的實踐訓(xùn)練和深入了解知識的本質(zhì)。因而，學(xué)生通過置身高度逼真的虛擬復(fù)雜場景，甚至可與具身智能體交互，能夠在安全、沉浸式的環(huán)境中反復(fù)練習(xí)，使用智能交互設(shè)備掌握復(fù)雜的概念、抽象的理論和關(guān)鍵性技能，從而提高學(xué)習(xí)效果。

（四）以動態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)管理為主線，強化循證決策與改進(jìn)

構(gòu)建高職院校教學(xué)管理“動態(tài)采集—數(shù)據(jù)分析—循證決策—持續(xù)改進(jìn)”的閉環(huán)流程?；跀?shù)據(jù)驅(qū)動和數(shù)字底座的教學(xué)管理流程再造是一項復(fù)雜的工程，不僅需要學(xué)校層面建立統(tǒng)一的底層數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，打造滿足精細(xì)化管理要求的智能化教學(xué)管理平臺，還需要系統(tǒng)培訓(xùn)教學(xué)管理人員的數(shù)智技術(shù)應(yīng)用能力。其中，智能化教學(xué)管理平臺對“動態(tài)采集—數(shù)據(jù)分析—循證決策—持續(xù)改進(jìn)”閉環(huán)流程的支撐是關(guān)鍵。首先，管理人員可以通過智慧教室、學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)、教學(xué)評估工具等多通道動態(tài)采集學(xué)生學(xué)習(xí)行為、教師教學(xué)行為、課堂互動及教學(xué)資源使用情況等數(shù)據(jù)，然后通過教學(xué)管理平臺對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘、聚類分析與可視化呈現(xiàn)，識別教學(xué)與管理中的優(yōu)勢與問題，從而實時掌握教學(xué)動態(tài)?；跀?shù)據(jù)分析的可視化結(jié)果，管理人員可召集相關(guān)人員研討解決方案，共同制定教學(xué)管理策略并推動實施。最后，管理人員通過定期教學(xué)評估、分析學(xué)生反饋等方式評估實施效果，根據(jù)反饋情況進(jìn)行方案調(diào)整，從而形成從數(shù)據(jù)采集、反饋再到持續(xù)改進(jìn)的閉環(huán)管理模式，實現(xiàn)教學(xué)管理的精細(xì)化。例如，金華職業(yè)技術(shù)大學(xué)在全校推行“暢學(xué)金職”智能化教學(xué)管理平臺，定期發(fā)布教學(xué)管理周報，及時督促教師調(diào)整教學(xué)難度和教學(xué)方式，有效改善了學(xué)生抬頭率和師生互動有效性。

聚焦人才培養(yǎng)過程，建立健全發(fā)展性循證評價與改進(jìn)機制。發(fā)展性評價注重人的成長過程，不僅關(guān)注量化績效，還關(guān)注認(rèn)知、情感、社交、創(chuàng)新層面的發(fā)展，因而能更全面地評價綜合素質(zhì)[39]。因此，高職院校需要建立客觀、科學(xué)的新質(zhì)人才評價標(biāo)準(zhǔn)、評價方法和以評促改機制。首先，高職院?？梢越梃b國際上先進(jìn)的核心能力指標(biāo)，結(jié)合培養(yǎng)需求實際，建立橫向由新質(zhì)人才能力要素構(gòu)成、縱向由能級指標(biāo)構(gòu)成的新質(zhì)人才能力發(fā)展指標(biāo)體系。其次，學(xué)校應(yīng)充分運用腦機交互、“人工情感”技術(shù)、專家評價系統(tǒng)監(jiān)測和分析學(xué)生的情感態(tài)度、數(shù)字思維、知識遷移、數(shù)字倫理等素質(zhì)指標(biāo)，增強素質(zhì)類評價指標(biāo)的可測量性。最后，基于不同節(jié)點過程數(shù)據(jù)的多維度評價結(jié)果，由平臺生成教師發(fā)展和學(xué)生成長數(shù)字畫像，由管理人員跟蹤質(zhì)量預(yù)警數(shù)據(jù)反饋并提出改進(jìn)措施，從而形成基于過程診斷的動態(tài)改進(jìn)機制。

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Empowering the Cultivation of New Quality Talents in Vocational Colleges with Digital Intelligence Technology： Logical Implications， Realistic Challenges， and Practical Paths

XUAN Cuixian" ZHANG Wei

Abstract： Vocational colleges aim to cultivate new quality talents， and digital intelligence has brought new opportunities and challenges for cultivating new quality talents. Based on empowerment theory and system theory， digital intelligence technology builds a system framework for promoting the cultivation of new quality talents in vocational colleges by enabling the upgrading of the professional construction environment， the intelligent development of industrial clusters， and the precise analysis of teaching process data， to achieve the update and expansion of talent cultivation content， help improve the efficiency of industry-education integration， and promote the refinement of talent cultivation process management. However， cultivating new quality talents in higher vocational colleges with digital intelligence technology still faces realistic dilemmas， such as the lagging update of relevant professional teaching content， the scattered full-chain connection between colleges and industries， and the insufficient application of digital intelligence technology in teaching management. To accelerate the promotion of digital technology to empower new quality talents in vocational colleges， more guidance is required through the transformation and upgrading of \"digital intelligence +\" majors， strengthen the agglomeration effect of professional clusters， take the construction of regional industry-education integration as a starting point to promote the integration of industry， academia， research and innovation; focus on digital technology to empower precise teaching and create a digital teaching model; take dynamic data-driven teaching management as the main line， strengthen evidence-based decision-making and improvement， so as to systematically improve the quality of new quality talent training in vocational colleges.

Key words： vocational colleges; talent cultivation; new quality talents; digital intelligence empowerment; industry and education integration

（責(zé)任編輯" 李震聲）