以技進(jìn)道：指向人機(jī)協(xié)同的技能型拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)探索

［摘要］培養(yǎng)技能型拔尖創(chuàng)新人才既是職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的必然選擇，也是技能強(qiáng)國建設(shè)的重要支撐。人機(jī)協(xié)同是人工智能時代技能型拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)的關(guān)鍵突破口，指向基于“任務(wù)分配”的精準(zhǔn)角色定位、基于“素養(yǎng)本位”的動態(tài)適應(yīng)過程以及基于“結(jié)果導(dǎo)向”的持續(xù)效能優(yōu)化。技能型拔尖創(chuàng)新人才的核心素養(yǎng)結(jié)構(gòu)是數(shù)智知識、批判性思維、技能集合、社會與情感能力的系統(tǒng)性整合，共同建構(gòu)起適應(yīng)智能時代發(fā)展需求的高素質(zhì)技能型人才框架。提升職業(yè)教育的適應(yīng)性和發(fā)展性，需優(yōu)化課程內(nèi)容體系，聚焦數(shù)智素養(yǎng)培育；重塑人才培養(yǎng)理念，促進(jìn)思維范式更新；強(qiáng)化真實(shí)情境教學(xué)，推動實(shí)踐技能落地；健全評價方式改革，完善治理框架構(gòu)建。

［關(guān)鍵詞］人機(jī)協(xié)同；拔尖創(chuàng)新人才；核心素養(yǎng)；培養(yǎng)路徑

［作者簡介］李賽培（2000- ），女，浙江溫州人，浙江師范大學(xué)教育學(xué)院在讀碩士；張?zhí)煅?969- ），男，黑龍江齊齊哈爾人，浙江師范大學(xué)教育改革與發(fā)展研究院常務(wù)副院長，浙江師范大學(xué)教育學(xué)院，教授，博士。（浙江 "金華 "321004）

［基金項(xiàng)目］本文系2023年浙江省高校重大人文社科攻關(guān)計劃項(xiàng)目“應(yīng)用型高校產(chǎn)教融合評價指數(shù)研究”的階段性研究成果。（項(xiàng)目編號：2023QN099，項(xiàng)目主持人：陳星）

［中圖分類號］G710 " "［文獻(xiàn)標(biāo)識碼］A ［文章編號］1004-3985（2025）02-0005-08

隨著機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、語音識別等人工智能技術(shù)的發(fā)展，一場比工業(yè)革命的發(fā)展速度更快、涉及面更廣、顛覆性更強(qiáng)的社會變革正在徐徐拉開序幕［1］?，F(xiàn)今，以人工智能為核心的現(xiàn)代技術(shù)與產(chǎn)業(yè)深度融合，不斷催生出新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動能，成為加速新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的關(guān)鍵變量。人工智能時代生產(chǎn)方式的重構(gòu)與生產(chǎn)技術(shù)的革新在發(fā)展速度、作用范圍、影響程度等方面都遠(yuǎn)超過去，這對技術(shù)技能人才提出了技能高端化、知識復(fù)合化、能力綜合化的新要求［2］。麥肯錫全球研究院（McKinsey Global Institute）發(fā)布的《失業(yè)與就業(yè)：自動化時代的勞動力轉(zhuǎn)型》報告顯示，到2030年，全球?qū)⒂卸噙_(dá)8億人的工作崗位可能會被自動化機(jī)器人所取代，相當(dāng)于當(dāng)今全球勞動力的1/5。智能技術(shù)所產(chǎn)生的強(qiáng)大推動力引發(fā)了人力資本需求變革，逐漸倒逼未來教育形態(tài)重塑。然而，當(dāng)前我國技術(shù)技能人才培養(yǎng)已跟不上產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求，存在人才培養(yǎng)定位封閉、培養(yǎng)過程缺乏想象力、數(shù)字化適應(yīng)性不足等突出問題［3］，在很大程度上造成職業(yè)教育人才培養(yǎng)類型的同質(zhì)化以及人才培養(yǎng)鏈條的脫節(jié)。在教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展契機(jī)下，職業(yè)教育如何培養(yǎng)出更多擁有創(chuàng)新特質(zhì)與數(shù)智素養(yǎng)的技能型拔尖創(chuàng)新人才，進(jìn)一步優(yōu)化高素質(zhì)技能人才供給，成為職業(yè)教育領(lǐng)域亟待深入研究的時代命題。

一、人機(jī)協(xié)同：智能時代高技能人才培養(yǎng)的重新定位

數(shù)智技術(shù)的廣泛應(yīng)用逐漸滲透到人類生活的方方面面，但其局限性也日益凸顯。根據(jù)莫拉維克悖論（Moravec's Paradox），人工智能往往很擅長完成對人類來說具有挑戰(zhàn)性的工作，如規(guī)律識別、統(tǒng)計推理等，很難完成對人類來說相對容易的事情，如自主學(xué)習(xí)、價值判斷等［4］。在教育領(lǐng)域的應(yīng)用情境中，人工智能如何實(shí)現(xiàn)與教育者和學(xué)習(xí)者的有效協(xié)同，成為智能時代教育變革的新范式和關(guān)鍵突破口［5］。對于職業(yè)教育而言，以人機(jī)協(xié)同加快高技能人才培養(yǎng)模式變革是應(yīng)對智能技術(shù)迭代升級的核心樞紐。

（一）智融共創(chuàng)：基于任務(wù)分配的精準(zhǔn)角色定位

隨著智能技術(shù)與人類的深度融合，人機(jī)協(xié)同成為推動生產(chǎn)和服務(wù)效率提升的關(guān)鍵，而對人機(jī)角色的明確定位是實(shí)現(xiàn)人機(jī)智融共創(chuàng)的首要環(huán)節(jié)。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)深刻調(diào)整和人工智能技術(shù)不斷突破的基礎(chǔ)上，一些標(biāo)準(zhǔn)化、重復(fù)性的勞動逐漸被機(jī)器所取代，形成“就業(yè)替代效益”。這就要求教育體系和人才培養(yǎng)模式由傳統(tǒng)的“一刀切”模式向“定制化”模式轉(zhuǎn)變，以精準(zhǔn)匹配人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)中的任務(wù)分配。職業(yè)教育是對接崗位需求和促進(jìn)就業(yè)最為緊密的教育類型，高技能人才的培養(yǎng)目標(biāo)是加快培育一大批技能型拔尖創(chuàng)新人才，建立技能型人才資源的競爭優(yōu)勢。技能型拔尖創(chuàng)新人才作為一種獨(dú)特的創(chuàng)新人才類型，是指能將理論和技術(shù)應(yīng)用到生產(chǎn)實(shí)踐并開展創(chuàng)造性活動的創(chuàng)新型人才，是能夠適應(yīng)新經(jīng)濟(jì)、新技術(shù)、新業(yè)態(tài)發(fā)展的高素質(zhì)技術(shù)技能人才［6］。在人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)中，技能型拔尖創(chuàng)新人才擔(dān)任決策者、創(chuàng)新者、監(jiān)督者等角色，負(fù)責(zé)復(fù)雜問題解析、策略規(guī)劃調(diào)整以及對智能機(jī)器執(zhí)行過程的監(jiān)督；機(jī)器則主要承擔(dān)執(zhí)行者、數(shù)據(jù)處理者等角色，負(fù)責(zé)具體任務(wù)執(zhí)行和數(shù)據(jù)高效處理。因此，基于任務(wù)需求和能力評估結(jié)果，對人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)中的角色進(jìn)行明確定位，能夠?qū)崿F(xiàn)現(xiàn)有資源的有效利用和最優(yōu)配置。

（二）協(xié)同進(jìn)化：基于素養(yǎng)本位的動態(tài)適應(yīng)過程

協(xié)同進(jìn)化強(qiáng)調(diào)物種間的相互依賴和共同進(jìn)化，這一理論同樣適用于智能時代高技能人才的培養(yǎng)。從技能型教育走向適應(yīng)型教育，需要實(shí)現(xiàn)勞動者知識結(jié)構(gòu)的重構(gòu)，以“素養(yǎng)本位”進(jìn)行高技能人才培養(yǎng)的自主創(chuàng)新。在人工智能的快速發(fā)展下，人機(jī)協(xié)同中的“機(jī)”已經(jīng)超越計算機(jī)的范疇，是指包含計算機(jī)在內(nèi)的智能感知、云計算、區(qū)塊鏈等多種智能技術(shù)［7］。人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)中的高技能人才不僅需要掌握扎實(shí)的專業(yè)知識和技能，還需要具備創(chuàng)新思維、跨界融合能力以及對數(shù)智技術(shù)的深刻理解和應(yīng)用能力，這些能力構(gòu)成素養(yǎng)的核心。據(jù)《中國高技能人才發(fā)展報告》顯示，未來5年內(nèi)，中國將新增約1億個高技能人才崗位，其中超過70%的崗位需要從業(yè)者具備跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的綜合能力，這要求技能型人才更加注重綜合素養(yǎng)的培養(yǎng)，如創(chuàng)新思維、團(tuán)隊(duì)協(xié)作、跨學(xué)科交流等。從“素養(yǎng)本位”出發(fā)的高技能人才培養(yǎng)是與智能技術(shù)協(xié)同進(jìn)化的發(fā)展過程，高技能人才并非僅僅簡單學(xué)習(xí)技能工藝，更需要具備整合數(shù)據(jù)資源和智能技術(shù)的能力，并能夠不斷改進(jìn)智能機(jī)器以實(shí)現(xiàn)技術(shù)技能創(chuàng)新。當(dāng)前，大批技能型人才逐漸被人工智能取代，技能型拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)的關(guān)鍵在于如何回歸“人”這一原點(diǎn)，將人工智能視為一種技術(shù)手段與行動策略，以人機(jī)協(xié)同實(shí)現(xiàn)取長補(bǔ)短、共同決策。

（三）智馭未來：基于結(jié)果導(dǎo)向的持續(xù)效能優(yōu)化

人機(jī)協(xié)同的核心在于構(gòu)建一個高效、智能的決策系統(tǒng)，能夠整合人類的智慧與機(jī)器的精準(zhǔn)計算能力。在這一過程中，決策的產(chǎn)生、執(zhí)行與反饋形成一個閉環(huán)優(yōu)化機(jī)制。隨著數(shù)智技術(shù)深度融入各個行業(yè)、領(lǐng)域和場景，高技能人才成為連接技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的橋梁和紐帶，并通過不斷評估和優(yōu)化人才培養(yǎng)效能回應(yīng)技術(shù)市場的需求。智能時代的高技能人才培養(yǎng)是數(shù)智技術(shù)嵌入式發(fā)展的應(yīng)用載體，并以加快實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同的提質(zhì)增效作為結(jié)果導(dǎo)向。新質(zhì)生產(chǎn)力躍升帶動了勞動者的素質(zhì)提升和勞動資料的技術(shù)含量升級，新興技術(shù)與智能算法的引入為人機(jī)協(xié)同創(chuàng)造了廣闊空間。其中，高技能人才是數(shù)智技術(shù)不斷迭代升級的重要推動力量，通過在實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)問題、提出需求，促使人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)在不同決策環(huán)境下催生出新的智能和高質(zhì)量生產(chǎn)力［8］。與此同時，在人機(jī)協(xié)同的過程中，不僅要提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量，還要降低智能機(jī)器能耗和操作成本，通過優(yōu)化生產(chǎn)流程、智能化管理等方式來提高智能機(jī)器的投資回報率。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場景的不斷拓展，人機(jī)協(xié)同將更加深度融入社會經(jīng)濟(jì)的各個領(lǐng)域，與行業(yè)需求、技術(shù)發(fā)展趨勢以及未來就業(yè)市場緊密相關(guān)，其最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)人機(jī)智馭未來的可持續(xù)發(fā)展。

二、面向人機(jī)協(xié)同的技能型拔尖創(chuàng)新人才核心素養(yǎng)結(jié)構(gòu)

“核心素養(yǎng)”旨在勾畫新時代新型人才的形象，規(guī)約學(xué)校教育活動的主要方向、內(nèi)容和方法［9］。在數(shù)智化社會情境中，面向人機(jī)協(xié)同的技能型拔尖創(chuàng)新人才核心素養(yǎng)超越了傳統(tǒng)知識和技能層次，是數(shù)智知識、批判性思維、技能集合、社會與情感能力的系統(tǒng)性整合（如圖1所示），共同建構(gòu)起適應(yīng)智能時代發(fā)展需求的高素質(zhì)技能型人才框架。

（一）應(yīng)對人機(jī)協(xié)同綜合體的數(shù)智知識體系

完整的數(shù)智知識體系既是應(yīng)對數(shù)智化時代發(fā)展所需的基礎(chǔ)支撐，也是技能型拔尖創(chuàng)新人才核心素養(yǎng)結(jié)構(gòu)的首要組成部分。智能化條件下的職業(yè)活動是本體技術(shù)和智能化賦能技術(shù)的相互融合與集成，所涉及的知識體系比較復(fù)雜，需要從業(yè)者對工作對象、工具設(shè)備、工作結(jié)果等情境因素進(jìn)行合理分析與判斷，進(jìn)而設(shè)計相應(yīng)的行動實(shí)施方案［10］。美國學(xué)者彼特·扎維斯（Peter Jarvis）認(rèn)為，復(fù)雜的職業(yè)活動需要兩種類型的知識基礎(chǔ)：一個是關(guān)于“知道是什么”的知識，另一個是關(guān)于“知道如何”的知識［11］。對技能型拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)而言，前者是理論基礎(chǔ)，后者是行動指導(dǎo)。數(shù)智化強(qiáng)調(diào)將數(shù)據(jù)和智能技術(shù)相結(jié)合，以實(shí)現(xiàn)對事物的全面感知、深度分析和智能決策，數(shù)智知識體系是在人機(jī)協(xié)同發(fā)展過程中獲得的體驗(yàn)、認(rèn)知和經(jīng)驗(yàn)的綜合體。

知識基礎(chǔ)觀認(rèn)為，技術(shù)本質(zhì)上屬于知識的集成與應(yīng)用，技術(shù)創(chuàng)新的背后是知識的生產(chǎn)、應(yīng)用與創(chuàng)新［12］。首先，技能型拔尖創(chuàng)新人才需要掌握人工智能與信息技術(shù)領(lǐng)域的基礎(chǔ)性知識，包括統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法等核心內(nèi)容。由于以數(shù)據(jù)為表征的知識和信息具有流動性、場景性、社會性等特點(diǎn)［13］，面向人機(jī)協(xié)同的知識體系建構(gòu)需要確保數(shù)據(jù)信息的實(shí)時更新和同步，以反映最新的知識狀態(tài)。其次，要在知識本體的基礎(chǔ)上形成專業(yè)的方法體系，不僅能高效收集多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，重點(diǎn)是通過機(jī)器學(xué)習(xí)、云計算等技術(shù)手段進(jìn)行數(shù)據(jù)的深度挖掘和分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢，為決策制定提供科學(xué)依據(jù)。此外，技能型拔尖創(chuàng)新人才需具備更多跨學(xué)科的知識儲備，多領(lǐng)域知識的融會貫通能夠有效提升技能型人才的綜合創(chuàng)新與問題解決能力，有助于應(yīng)對技術(shù)更新和市場變遷所帶來的不確定性挑戰(zhàn)。

（二）適應(yīng)人機(jī)協(xié)同復(fù)雜情境的批判性思維

在數(shù)據(jù)可得難度降低與數(shù)據(jù)獲取方式多元化的智能時代，批判性思維作為一種“高階認(rèn)知能力和思維”常常出現(xiàn)于“21世紀(jì)技能”框架中，成為技能型拔尖創(chuàng)新人才核心素養(yǎng)建構(gòu)的重要驅(qū)動力。澳大利亞青年基金會（FYA）在其報告《New Work Smarts》中指出，未來最不可能被自動化改變的工作將要求員工擁有更強(qiáng)的批判性思維技能，到2030年，員工將多花費(fèi)41%的時間用于在工作中進(jìn)行批判性思維和判斷。由此可見，隨著更多傳統(tǒng)的工作任務(wù)和流程逐漸被機(jī)器和人工智能所取代，批判性思維技能在未來職場的核心地位越來越明顯。同時，在信息化時代，人類更傾向或接受那些容易想象、被廣泛重復(fù)傳播和社會普遍認(rèn)可的信息，促使批判性思維的培養(yǎng)與具備成為應(yīng)對數(shù)智化生產(chǎn)方式變革的重要內(nèi)容。具體來看，批判性思維包括內(nèi)涵和過程兩個維度，其中內(nèi)涵包含技能、傾向、內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)以及價值，過程包括確定和分析問題、澄清意義、收集證據(jù)、評估證據(jù)、推斷結(jié)論、考察相關(guān)信息和做出綜合判斷［14］。

在人機(jī)協(xié)同的復(fù)雜情境下，批判性思維是衡量個體能否運(yùn)用理性、客觀和全面的思維方式進(jìn)行分析、評估和判斷的重要標(biāo)尺，主要體現(xiàn)在問題意識、評估與判斷、深度分析以及創(chuàng)新思維等方面。首先，問題意識是區(qū)分現(xiàn)象與本質(zhì)的關(guān)鍵，通過利用智能技術(shù)輔助信息處理、人機(jī)協(xié)同推理論證等方式，挖掘客觀現(xiàn)象背后所隱藏的“真問題”。在此基礎(chǔ)上，批判性思維要求對信息、觀點(diǎn)和論證進(jìn)行客觀評估，判斷其真實(shí)性和可靠性，并能夠基于深度分析做出科學(xué)決策與創(chuàng)新突破。一方面，批判性思維能力的建構(gòu)是人機(jī)協(xié)同素養(yǎng)的核心內(nèi)容，是高技能人才面對復(fù)雜問題時能夠進(jìn)行獨(dú)立思考和判斷的基礎(chǔ)；另一方面，以批判性思維貫穿人機(jī)協(xié)同過程，能夠有效避免人類對智能技術(shù)的過度依賴與濫用，提升人機(jī)協(xié)同的科學(xué)性與合理性。

（三）拓展人機(jī)協(xié)同應(yīng)用框架的技能集合

由于人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，勞動力市場對掌握多類知識、擁有多種技能的復(fù)合型創(chuàng)新人才需求不斷擴(kuò)大。技能集合作為人機(jī)協(xié)同得以實(shí)現(xiàn)的中介性變量，成為技能型拔尖創(chuàng)新人才核心素養(yǎng)結(jié)構(gòu)的重要分支。技能類型由傳統(tǒng)通用操作技能向敏捷操作、分析判斷、改進(jìn)創(chuàng)新復(fù)雜技能躍遷，工人的體力技能大幅減少，腦力勞動、智慧技能、思維創(chuàng)新、經(jīng)驗(yàn)和責(zé)任的要求明顯增長；技能水平由單一、可替代、操作性技能向新型、復(fù)合、不可替代、智慧型技能轉(zhuǎn)變，由行為主義導(dǎo)向的技能向建構(gòu)主義導(dǎo)向的能力轉(zhuǎn)變［15］。AI技術(shù)的加速滲透使工作任務(wù)所涉及的智能技術(shù)和數(shù)據(jù)量日益龐大，高新技術(shù)崗位被解構(gòu)為由不同單一技能所組成的“技能集”。這種變化不僅反映了技術(shù)發(fā)展與擴(kuò)散的趨勢，也對勞動者的素質(zhì)和能力提出更高的要求，以實(shí)現(xiàn)高水平產(chǎn)業(yè)需求與高層次技能訓(xùn)練的高度契合。

新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的加速演進(jìn)，使知識生產(chǎn)與科學(xué)研究都離不開多個領(lǐng)域的交叉融合，社會生產(chǎn)實(shí)踐中的技術(shù)問題也逐漸呈現(xiàn)高度綜合化的特征。在跨界融合、交叉滲透的創(chuàng)新環(huán)境下，技能集合要求技能型拔尖創(chuàng)新人才兼具“硬技能”“軟技能”“新技能”。首先，“硬技能”指包含機(jī)器學(xué)習(xí)、信息處理、高階算法等在內(nèi)的關(guān)鍵技能，構(gòu)成技能型拔尖創(chuàng)新人才的核心競爭力；其次，將“軟技能”即溝通能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力、適應(yīng)性和學(xué)習(xí)能力等，作為聯(lián)結(jié)并實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同的隱性橋梁。此外，技能型拔尖創(chuàng)新人才還需要不斷進(jìn)行技能拓展與創(chuàng)新，以更多“新技能”引領(lǐng)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級，有效彌補(bǔ)人工智能與數(shù)字技術(shù)可能出現(xiàn)的漏洞與不足。

（四）契合人機(jī)協(xié)同生態(tài)的社會與情感能力

面對人工智能對教育和人的發(fā)展帶來的巨大挑戰(zhàn)和機(jī)遇，社會與情感能力作為一種非認(rèn)知能力和底層素養(yǎng)顯得尤為重要。德國學(xué)者克勞斯·施瓦布（Klaus Schwab）在《第四次工業(yè)革命》一書中敏銳捕捉到新科技革命對工作世界及生產(chǎn)力的全新要求，并明確指出，未來的人才不僅需要掌握先進(jìn)的技術(shù)技能，更需具備情景判斷、情緒管理、自我激發(fā)、強(qiáng)健的身體素質(zhì)以及堅(jiān)定的價值觀意識等多元化素質(zhì)。從全球范圍來看，“情感轉(zhuǎn)向”已成為教育改革的一股強(qiáng)勁潮流，它不僅是對傳統(tǒng)教育模式的一次深刻反思，更是對未來教育發(fā)展方向的精準(zhǔn)把握。經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織、聯(lián)合國教科文組織等國際組織以及美國、英國、德國、日本等國家，紛紛通過制定和實(shí)施一系列前瞻性政策舉措，大力推動社會與情感能力的培養(yǎng)，旨在構(gòu)建一個更加全面、均衡的教育體系，以適應(yīng)未來社會的需求。人機(jī)協(xié)同視域下的社會與情感能力，是技能型拔尖創(chuàng)新人才態(tài)度、價值觀與倫理責(zé)任的重要體現(xiàn)。

社會與情感能力是個體的想法、情感與行為的穩(wěn)定表現(xiàn)，是面對不確定性社會的核心能力，包括任務(wù)能力、情緒調(diào)節(jié)能力、協(xié)作能力、開放能力和交往能力等五個維度［16］。在人機(jī)協(xié)同過程中，社會與情感能力呼吁技術(shù)技能人才爭做技術(shù)的創(chuàng)新者、機(jī)器規(guī)則的制定者以及社會問題的反思者，這意味著技能型拔尖創(chuàng)新人才不僅要掌握先進(jìn)的技術(shù)知識，更要具備前瞻性的視野、深厚的倫理素養(yǎng)和強(qiáng)烈的社會責(zé)任感。從人本主義視角來看，強(qiáng)調(diào)社會與情感能力，實(shí)質(zhì)上是在呼吁教育體系和社會環(huán)境回歸“以人為本”的核心理念，以人的價值為導(dǎo)向，引領(lǐng)技術(shù)向善。通過教育引導(dǎo)個體認(rèn)識到自身在人機(jī)協(xié)同中的獨(dú)特價值，激發(fā)其內(nèi)在動力，主動承擔(dān)技術(shù)創(chuàng)新和社會進(jìn)步的責(zé)任。同時，要遵守倫理道德規(guī)范，以社會與情感能力確保人機(jī)協(xié)同技術(shù)應(yīng)用的合法性和規(guī)范性，構(gòu)建更加和諧、可持續(xù)的“人機(jī)共生”社會。

三、指向人機(jī)協(xié)同素養(yǎng)的人才自主培養(yǎng)改革路徑

高職院校高技能人才的核心素養(yǎng)培養(yǎng)是將黨和國家的職業(yè)教育方針政策具體化的過程，是實(shí)現(xiàn)職業(yè)教育理念與人才培養(yǎng)實(shí)踐聯(lián)結(jié)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)［17］。面向人機(jī)協(xié)同的核心素養(yǎng)既構(gòu)成技能型拔尖創(chuàng)新人才的關(guān)鍵變量，也對職業(yè)教育人才自主培養(yǎng)改革提出新的要求。從系統(tǒng)論的角度出發(fā)，提高人機(jī)協(xié)同效能的關(guān)鍵是要以課程體系、培養(yǎng)理念、教學(xué)模式和評價方式為核心著力點(diǎn)，優(yōu)化人才自主培養(yǎng)路徑，進(jìn)一步總結(jié)提煉我國技能型拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)的本土方案。

（一）優(yōu)化課程內(nèi)容體系，聚焦數(shù)智素養(yǎng)培育

課程是實(shí)現(xiàn)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)和載體，大數(shù)據(jù)時代下的簡單知識獲取已不符合現(xiàn)有教育目標(biāo)，高職院校專業(yè)課程設(shè)置需聚焦在數(shù)智素養(yǎng)培育，強(qiáng)調(diào)專業(yè)知識體系的完整性和系統(tǒng)性。當(dāng)前高職院校在課程體系的構(gòu)建與實(shí)施過程中，普遍呈現(xiàn)出一種固化傾向，這種固化不僅體現(xiàn)在課程內(nèi)容的陳舊保守上，更忽視了對核心素養(yǎng)的全面培養(yǎng)。傳統(tǒng)的知識傳授與技能訓(xùn)練模式依然占據(jù)主導(dǎo)地位，課程內(nèi)容往往被局限在狹窄的專業(yè)領(lǐng)域，缺乏必要的跨學(xué)科與綜合性知識的整合。對于高職院校而言，其專業(yè)課程的設(shè)置需要緊跟時代步伐，將焦點(diǎn)凝聚于數(shù)智素養(yǎng)的培育之上，這不僅是適應(yīng)技術(shù)進(jìn)步的必然選擇，也是培養(yǎng)學(xué)生未來競爭力的關(guān)鍵所在。通過構(gòu)建開放、靈活、富有創(chuàng)新性的課程體系，打破現(xiàn)有的固化框架，促進(jìn)技能型拔尖創(chuàng)新人才知識結(jié)構(gòu)的多元化與能力的全面發(fā)展。

一是將數(shù)智素養(yǎng)提升融入職業(yè)教育課程體系。課程內(nèi)容的革新需以數(shù)智化為核心，將人機(jī)協(xié)同角色的分工定位、數(shù)智技術(shù)融合的基礎(chǔ)邏輯以及技術(shù)倫理規(guī)范等前沿話題深度嵌入，加快推進(jìn)課程內(nèi)容體系的超前布局和數(shù)智化建設(shè)。在課程內(nèi)容與結(jié)構(gòu)上跳出限定性的知識范圍，堅(jiān)持把“問題導(dǎo)向”和“創(chuàng)新導(dǎo)向”作為課程開發(fā)的依據(jù)［18］，課程設(shè)計不僅要體現(xiàn)理論知識覆蓋的廣度，更要注重解決真實(shí)問題的深度，從而為技能型拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)提供個性化、靈活化的課程建設(shè)方案。二是以課程體系深度鏈接人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)需求，構(gòu)建一套凸顯產(chǎn)教融合特色的課程體系，服務(wù)培養(yǎng)一大批未來的技術(shù)翹楚［19］。具體而言，高職院校應(yīng)強(qiáng)調(diào)理論與實(shí)踐的“無縫對接”，確保教學(xué)內(nèi)容與企業(yè)實(shí)際需求的高度契合，教學(xué)目標(biāo)直接映射到企業(yè)發(fā)展的具體要求，形成“所學(xué)即所用”的良性循環(huán)。指向人機(jī)協(xié)同素養(yǎng)的技能型拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)是數(shù)智化產(chǎn)業(yè)需求與教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級動態(tài)協(xié)調(diào)的必由之路，智能技術(shù)驅(qū)動下的課程體系建設(shè)應(yīng)呈現(xiàn)出數(shù)字化、跨媒介、混合式等特征，共同形塑人機(jī)協(xié)同的教育新生態(tài)。

（二）重塑人才培養(yǎng)理念，促進(jìn)思維范式更新

隨著經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展需求的變化和教育體系的逐漸完備，我國高等職業(yè)教育的人才培養(yǎng)目標(biāo)經(jīng)歷了不同的發(fā)展導(dǎo)向期，包括“技術(shù)型”“實(shí)用型”“應(yīng)用型”“高技能”“技術(shù)技能型”若干階段［20］。在智能化與數(shù)字化發(fā)展的時代背景下，職業(yè)教育要明確“培養(yǎng)什么樣的人”，以人才合理定位提升人才培養(yǎng)的導(dǎo)向性。長期以來，社會層面對職業(yè)教育的認(rèn)識偏見、對職業(yè)院校及其學(xué)生的刻板印象，使社會公眾對培養(yǎng)拔尖創(chuàng)新人才缺少足夠的信心。理念是行動的指南，必須摒棄與實(shí)際不相適應(yīng)、難以落地的人才培養(yǎng)理念，重點(diǎn)關(guān)注面向?qū)W生個體、指向可持續(xù)發(fā)展的核心素養(yǎng)，讓教育回歸人的本質(zhì)［21］。加快職業(yè)教育的適應(yīng)性和發(fā)展性，不僅是對時代需求的積極響應(yīng)，更是對職業(yè)教育自身價值的深度挖掘。因此，高職院校亟待轉(zhuǎn)變和更新人才培養(yǎng)理念，從根本上開展人才自主培養(yǎng)體系改革。

從人才培養(yǎng)目標(biāo)上看，指向人機(jī)協(xié)同素養(yǎng)的拔尖創(chuàng)新人才是符合數(shù)智化發(fā)展需求的新質(zhì)人才，具有復(fù)合思維、技術(shù)思維與創(chuàng)變思維的特質(zhì)［22］，而高階思維形成是技能型拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)的核心要義。以“思”促“學(xué)”，這就要求高職院校重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生對人工智能的批判性思維能力，尤其在面對人工智能等新興技術(shù)時，能夠以人性化的觀點(diǎn)和視角去審視人機(jī)交互的可能性和邊界，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同的共生共贏。與此同時，通過轉(zhuǎn)變思維方式培養(yǎng)學(xué)生的深度學(xué)習(xí)能力，堅(jiān)持探索性、問題導(dǎo)向的思維訓(xùn)練，從被動接受知識向主動探索知識轉(zhuǎn)變，從單一技能掌握向綜合素養(yǎng)提升轉(zhuǎn)變。在人機(jī)協(xié)同學(xué)習(xí)過程中，更多地采用項(xiàng)目式學(xué)習(xí)、探究式學(xué)習(xí)等主動學(xué)習(xí)方式，引導(dǎo)其形成超越人工智能本身的獨(dú)立思考能力。人機(jī)協(xié)同并非簡單的技術(shù)疊加或替代，而是要在遵循教育本位原則的基礎(chǔ)上，樹立以學(xué)生為中心的培養(yǎng)理念，充分尊重學(xué)生的個體差異、自然稟賦，實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同賦能教育提質(zhì)升級的最終目的。

（三）強(qiáng)化真實(shí)情境教學(xué)，推動實(shí)踐技能落地

真實(shí)情境的教育教學(xué)方式來源于核心素養(yǎng)的整體性、情境性與反思性，實(shí)踐教學(xué)的教育模式更容易將理論知識轉(zhuǎn)化為實(shí)踐能力。學(xué)者王維嘉將人類掌握的知識劃分為可以記錄和傳播的“明知識”與只可意會不可言傳的“默知識”，而機(jī)器可以通過模仿人腦和模仿演化來掌握人類本身無法理解和獲取的“暗知識”［23］。依據(jù)行為主義理論開展的程序性操作訓(xùn)練，雖然能夠使技術(shù)人才掌握一定的外顯行為與技巧即“明知識”，但在訓(xùn)練過程中容易忽視整體與部分之間的聯(lián)系，難以推動“默知識”與“暗知識”的有效融合。若長期局限于這種機(jī)械化、程序化的訓(xùn)練模式，將難以使技術(shù)技能人才發(fā)揮個體的主動性和創(chuàng)造性，不利于形成系統(tǒng)性、結(jié)構(gòu)性的思維模式。因此，在未來教育教學(xué)方面，應(yīng)將理論知識與實(shí)踐教學(xué)緊密結(jié)合，更加注重人機(jī)協(xié)同教育的真實(shí)性和情境性，利用智能機(jī)器和技術(shù)手段輔助教學(xué)，進(jìn)一步打造數(shù)智教育的多維空間。

人機(jī)協(xié)同作為未來教育與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然趨勢，正引領(lǐng)教育模式的深刻變革。尤其對于高職院校而言，這一趨勢不僅要求強(qiáng)化人機(jī)協(xié)同的真實(shí)情境教學(xué)，更需要大力推進(jìn)數(shù)智化實(shí)踐技能的深度落地，培養(yǎng)更多具備高度適應(yīng)性的技能型拔尖創(chuàng)新人才。一方面，通過實(shí)踐性項(xiàng)目教學(xué)促進(jìn)跨學(xué)科合作，以實(shí)踐工作場景中的技能應(yīng)用為驅(qū)動，激發(fā)學(xué)生解決問題的能力。將知識應(yīng)用于實(shí)踐是一種兼具實(shí)操性和遷移性的技能，僅靠課堂教學(xué)無法滿足技能習(xí)得的需求［24］。在實(shí)踐性項(xiàng)目教學(xué)設(shè)計中涵蓋智能制造、大數(shù)據(jù)分析、人工智能應(yīng)用等多個領(lǐng)域，以前沿性技術(shù)內(nèi)容激發(fā)學(xué)生的興趣、好奇心和求知欲，逐步構(gòu)建起系統(tǒng)的知識體系和實(shí)踐能力框架。另一方面，引入虛擬仿真技術(shù)，為高職院校教學(xué)改革提供全新的視角和工具。虛擬仿真技術(shù)在教學(xué)過程中具有交互性、沉浸性等特征，運(yùn)用情境模擬、互動操作等方式將虛擬教育與現(xiàn)實(shí)教育緊密結(jié)合起來，能夠增強(qiáng)學(xué)生對實(shí)際工作環(huán)境的感知和理解。這一技術(shù)能夠突破時空局限，通過創(chuàng)設(shè)、模仿真實(shí)的生活場景如智慧教室等進(jìn)行實(shí)驗(yàn)和練習(xí)，大幅度提升人機(jī)協(xié)同交互的效能。

（四）健全評價方式改革，完善治理框架構(gòu)建

人機(jī)協(xié)同強(qiáng)化了機(jī)器在真實(shí)教育和學(xué)習(xí)過程中的參與度，通過對學(xué)習(xí)意圖和需求的精準(zhǔn)識別，實(shí)現(xiàn)智慧教育服務(wù)的精準(zhǔn)供給。這一機(jī)制能夠確保智慧教育服務(wù)更加貼合個體化的學(xué)習(xí)需要，實(shí)現(xiàn)了教育資源的優(yōu)化配置與個性化學(xué)習(xí)的推進(jìn)。然而，隨著數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)偏見與歧視等問題日益凸顯，技術(shù)的過度依賴可能導(dǎo)致教育過程中的人文關(guān)懷缺失，以及學(xué)習(xí)者自主學(xué)習(xí)與批判性思維能力的削弱。在人工智能技術(shù)日益普及與廣泛應(yīng)用的時代背景下，數(shù)據(jù)倫理問題與技術(shù)異化風(fēng)險已成為人機(jī)協(xié)同教育不容忽視的方面，因此，需加快治理思維從“經(jīng)驗(yàn)治理”向“智慧治理”轉(zhuǎn)變［25］。通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)手段，創(chuàng)新健全評價方式改革，對教育過程進(jìn)行精細(xì)化監(jiān)控與優(yōu)化，進(jìn)而推動人機(jī)協(xié)同教育的綠色健康與可持續(xù)發(fā)展。

首先，提高人機(jī)協(xié)同決策過程的透明化，確保決策有章可循且責(zé)任明確。人機(jī)協(xié)同責(zé)任并非單向的，而應(yīng)形成“人—機(jī)—社會”之間的責(zé)任共同體。這一共同體意識強(qiáng)調(diào)，無論是人類、機(jī)器還是社會環(huán)境，都是人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)中不可或缺的一部分，通過共同體意識能夠提高系統(tǒng)參與者的價值認(rèn)同感，明確各自的決策與治理邊界。其次，科學(xué)設(shè)定人機(jī)協(xié)同的倫理框架，以確保技術(shù)的應(yīng)用符合社會的道德規(guī)范。相較于智能機(jī)器，人類在創(chuàng)造性思維、情感理解及道德判斷等方面具有獨(dú)特優(yōu)勢，強(qiáng)調(diào)創(chuàng)造性與情感智能，能夠促使人類在人機(jī)協(xié)同中具有不可替代性［26］。人機(jī)協(xié)同的倫理框架應(yīng)確保數(shù)智技術(shù)應(yīng)用的公平與公正，避免技術(shù)成為加劇社會分化的工具。此外，應(yīng)當(dāng)引入多元化的評價指標(biāo)和定期反饋機(jī)制，如效率提升度、職業(yè)滿足感以及公眾對技術(shù)應(yīng)用的接受度與滿意度等，通過提供與智能機(jī)器協(xié)同工作的真實(shí)數(shù)據(jù)和情感反應(yīng)，在定期反饋的基礎(chǔ)上更加客觀地了解人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)和實(shí)際效果，確保能夠及時調(diào)整和優(yōu)化人機(jī)協(xié)同的策略模式。

四、結(jié)語

當(dāng)前，我國正處于教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵時期，深刻理解人機(jī)協(xié)同之于職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的特有功能，以人機(jī)協(xié)同素養(yǎng)為內(nèi)核驅(qū)動技能型拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。盡管我國在職業(yè)教育改革過程中取得了顯著成就，但仍存在類型特色不明顯、人才培養(yǎng)適應(yīng)性不足、產(chǎn)教融合不深入、規(guī)模質(zhì)量不匹配等痛點(diǎn)問題，這也成為加快技能型拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)的題中應(yīng)有之義。伴隨拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)在職業(yè)教育領(lǐng)域的探索初顯，人機(jī)協(xié)同逐漸成為理解并建構(gòu)未來教育世界的重要方式。深入探討智能技術(shù)如何賦能職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展這一時代命題，將為教育創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)變革持續(xù)注入新的活力。

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