數(shù)字經濟發(fā)展、科技創(chuàng)新能力與外商直接投資流入

摘要：數(shù)字經濟的蓬勃發(fā)展為暢通國內國際雙循環(huán)提供了新動能。運用中國285個地級市層面的數(shù)據，實證檢驗城市數(shù)字經濟發(fā)展、科技創(chuàng)新能力與外商直接投資（FDI）流入的關系，可發(fā)現(xiàn)：城市數(shù)字經濟發(fā)展水平的提升能顯著促進FDI流入，且城市科技創(chuàng)新能力會強化數(shù)字經濟發(fā)展對FDI流入的促進作用。進一步地，城市數(shù)字經濟發(fā)展對FDI流入的影響存在科技創(chuàng)新能力的“門檻效應”，只有當城市的科技創(chuàng)新能力大于特定門檻值后，數(shù)字經濟發(fā)展才會顯著促進FDI流入。應進一步優(yōu)化數(shù)字資源和創(chuàng)新資源配置，提升各城市，特別是國家創(chuàng)新型試點城市的科技創(chuàng)新能力，并營造開放合作的創(chuàng)新環(huán)境，從而吸引更大規(guī)模和更高質量FDI流入。

關鍵詞：數(shù)字經濟；科技創(chuàng)新能力；外商直接投資

中圖分類號：F49" " " " "文獻標識碼：A" " " " 文章編號：1003-8477（2024）09-0112-08

一、引言

改革開放四十多年來，外商直接投資（Foreign Direct Investment，F(xiàn)DI）的流入是中國經濟高速增長的重要驅動力，外商投資企業(yè)在經營管理、技術創(chuàng)新等方面的溢出效應也是我國技術進步的重要來源。但是，近年來由于地緣政治、逆全球化潮流及新冠疫情等因素沖擊，中國實際利用外資規(guī)模增長趨緩。相關統(tǒng)計數(shù)據顯示，進入“新常態(tài)”后中國實際利用外資金額在2016年出現(xiàn)下降，盡管此后恢復增長態(tài)勢，但2016—2022年期間FDI增速卻明顯低于2001—2010年的平均增速，并且2023年我國實際利用外資金額同比下降了8%，2024年1—5月進一步下降了28.2%。與此同時，中國東、中、西部地區(qū)利用外資的規(guī)模長期存在著明顯的區(qū)域差距，①廣大中、西部地區(qū)利用外資的潛力尚有待進一步激發(fā)。在世界百年未有之大變局加速演進，世界經濟復蘇增長乏力背景下，全球產業(yè)鏈重構呈現(xiàn)近岸化、本土化、區(qū)域化特點，使FDI流入中國的不確定性增大，鑒于此，新時期穩(wěn)定FDI流入的規(guī)模與質量，優(yōu)化引進FDI的區(qū)域結構均是“穩(wěn)外資”的重要措施。

中國數(shù)字經濟的蓬勃發(fā)展為暢通國內國際雙循環(huán)提供了新動能。1黨的二十大報告指出，要積極利用外資服務構建新發(fā)展格局，推動經濟高質量發(fā)展”。那么，城市數(shù)字經濟發(fā)展水平的提升能否促進FDI流入？數(shù)字經濟發(fā)展影響FDI流入的內在機制是什么？對這些問題的深入探究，將為中國制定更大力度吸引和利用外資的“穩(wěn)外資”政策措施提供理論支撐。

二、文獻綜述與研究假說

（一）城市數(shù)字經濟發(fā)展與FDI流入

第一，數(shù)字經濟發(fā)展能降低FDI流入的信息搜尋成本和追蹤成本。由于不同國家（地區(qū)）間存在政策制度及文化習俗上的差異，跨國公司在進行對外投資時往往會面臨著高昂的信息搜尋成本，無法實現(xiàn)供需雙方資源的有效匹配。東道國數(shù)字經濟發(fā)展帶來招商引資方式的“數(shù)字化”和“平臺化”，借助大數(shù)據、云計算等技術手段實現(xiàn)招商引資信息透明化，跨國公司能夠通過平臺搜尋各地的優(yōu)惠政策、市場信息，充分享受東道國良好信息環(huán)境的紅利，增加市場主體的信息交流機會，降低供需匹配成本，從而增強投資意愿。同時，追蹤成本的降低使得個性化市場成為可能，建立起跨國公司與東道國消費者之間跨區(qū)域跨部門的連接，推動數(shù)據資源開放共享。[1]（p3-43）

第二，數(shù)字經濟發(fā)展拓寬了FDI流入的領域。新業(yè)態(tài)是數(shù)字技術發(fā)展、產業(yè)升級、消費需求多元化、個性化下的必然產物，通過改造已存在產業(yè)的組織模式、經營策略和營利手段推動現(xiàn)有產業(yè)的轉型升級，強調“既有重組”。[2]（p14-20）在產業(yè)數(shù)字化的背景下，數(shù)字技術與傳統(tǒng)經濟的融合催生了在線教育、互聯(lián)網醫(yī)療、線上辦公、數(shù)字化治理等新業(yè)態(tài)新模式，能夠在研發(fā)設計、生產制造、物流存儲、銷售服務等環(huán)節(jié)克服時間和空間上的障礙，吸引大量外資企業(yè)進入這些領域進行投資。

第三，數(shù)字技術水平提升了投資便利性。在制造業(yè)服務化和智能化的背景下，制造業(yè)與服務業(yè)在大數(shù)據、云計算、人工智能等多種數(shù)字技術的推動下深度融合，催生出跨國公司的智能制造、柔性生產和產品全生產周期管理等多種全新的組織方式。由于跨國公司需在全球和本地管理服務，為保障服務質量，許多服務需要設在靠近消費者的地方，在數(shù)字經濟時代，跨國公司提供的許多服務高度依賴于數(shù)字技術，這就需要東道國具有一定的數(shù)字化水平。[3]（p38-50）因此，數(shù)字經濟發(fā)展水平高的地區(qū)就會形成新的區(qū)位優(yōu)勢，不僅吸引制造業(yè)FDI的流入，還會吸引服務業(yè)FDI的流入。

本文提出假說1：城市數(shù)字經濟發(fā)展有利于促進FDI流入。

（二）城市數(shù)字經濟發(fā)展、科技創(chuàng)新能力與FDI流入

數(shù)字經濟對科技創(chuàng)新能力的促進作用主要體現(xiàn)在兩個方面：一方面，以大數(shù)據、云計算、人工智能等為核心的先進數(shù)字技術及產品，提高了數(shù)字經濟關聯(lián)行業(yè)的生產率，促進了區(qū)域創(chuàng)新水平的提升；[4]（p105-112）另一方面，數(shù)字技術應用所產生的空間溢出促進了創(chuàng)新主體間的交流互通，提升了創(chuàng)新要素資源的配置效率，進而提高了科技創(chuàng)新能力。[5]（p66-73）數(shù)字經濟優(yōu)化了科技創(chuàng)新環(huán)境，提升了科技創(chuàng)新能力，降低了研發(fā)風險和成本，減少了跨國企業(yè)對外投資的顧慮，使其投資意愿增強。特別地，東道國特定城市在數(shù)字基礎設施的國際通達性基礎上建立起與全球創(chuàng)新網絡的連通性，會大大吸引跨國公司研發(fā)投資和總部活動等直接投資的流入。[6]（p82-107）

城市數(shù)字經濟發(fā)展對FDI流入的影響效應存在非線性特征。[7]（p78-91）在數(shù)字經濟時代，城市科技創(chuàng)新能力變得尤為關鍵，城市需要通過整合科技創(chuàng)新資源和要素，加快在戰(zhàn)略性產業(yè)和未來產業(yè)中形成新質生產力，2從而吸引更大規(guī)模和更高質量的FDI流入。城市科技創(chuàng)新能力可轉化為數(shù)字經濟促進FDI流入的重要驅動力，科技創(chuàng)新能力較低的城市其新型數(shù)字技術創(chuàng)新及其商業(yè)應用受到制約，數(shù)字產業(yè)化和產業(yè)數(shù)字化發(fā)展相對滯后，市場的規(guī)模和范圍受到限制，對跨國公司FDI的吸引力較弱。而高科技創(chuàng)新能力較強的城市能夠聚集更多的科技創(chuàng)新資源和優(yōu)秀人才，促進數(shù)字產業(yè)化和產業(yè)數(shù)字化水平提升，使得跨國公司對該城市直接投資的邊際成本持續(xù)降低，對跨國公司FDI具有更強的吸引力。

綜上，本文提出假說2：城市數(shù)字經濟發(fā)展通過提升科技創(chuàng)新能力影響FDI流入。

假說3：城市數(shù)字經濟發(fā)展對FDI流入的影響存在非線性特征，其中科技創(chuàng)新能力發(fā)揮著門檻作用。

本文的邊際貢獻體現(xiàn)在：第一，研究對象方面，城市是區(qū)域經濟活動的基本單位，也是數(shù)字經濟發(fā)展的重要承載空間，因此，本文使用地級市的數(shù)據展開研究，從微觀視角探討數(shù)字經濟發(fā)展對FDI流入的影響效應。第二，研究內容方面，有別于已有關于數(shù)字經濟與FDI流入之間線性關系的研究，[8]（p31-42）將城市科技創(chuàng)新能力納入分析框架，探討了數(shù)字經濟發(fā)展水平影響FDI流入的門檻效應，豐富了已有文獻。

三、模型構建與數(shù)據來源

（一）模型設定

為了考察中國城市數(shù)字經濟發(fā)展對FDI流入的影響，本文構建如下基準模型：

[FDIit=α0+α1Digeit+α2Xit+μi+δt+εit] （1）

[FDIit]為城市i在t時期的外商直接投資流入金額，[Digeit]為城市i在t時期的數(shù)字經濟發(fā)展水平，[Xit]代表一系列城市層面的控制變量；[μi]表示城市i不隨時間變化的個體固定效應，[δt]則控制時間固定效應；[εit]表示隨機擾動項。

為了進一步討論數(shù)字經濟發(fā)展對于FDI流入可能存在的作用機制，我們參考溫忠麟和葉寶娟的做法，[9]（p731-745）從科技創(chuàng)新能力的角度構建中介效應模型，具體設定如下：

[innit=β0+β1Digeit+β2Xit+μi+δt+εit] （2）

[FDIit=γ0+γ1Digeit+γ2innit+γ3Xit+μi+δt+εit] （3）

為進一步探究數(shù)字經濟發(fā)展對FDI流入的門檻效應，構建如下門檻模型：

[FDIit=φ0+φ0Digeit×Iinnit≤θ+φ2Digeit×Iinnitgt;θ+φ3Xit+μi+δt+εit] （4）

其中，[innit]為門檻變量，即科技創(chuàng)新能力，[θ]為門檻值。

（二）變量與數(shù)據來源

被解釋變量：外商直接投資（FDI）。參考已有文獻的做法，[10]（p119-128）[11]（p17-31）采用城市實際使用外商直接投資額表示。

核心解釋變量：數(shù)字經濟發(fā)展水平（Dige）。本文借鑒趙濤等的方法，[12]（p65-76）結合中國各地級市數(shù)據的可獲得性，從互聯(lián)網發(fā)展和數(shù)字普惠金融兩方面構建評價體系，其中，互聯(lián)網發(fā)展從互聯(lián)網普及率、相關從業(yè)人員情況、相關產出情況以及移動電話普及率四個方面進行衡量，具體采用百人中互聯(lián)網寬帶接入用戶數(shù)、計算機服務和軟件從業(yè)人員占城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員比重、人均電信業(yè)務總量、百人中移動用戶數(shù)。數(shù)字普惠金融指數(shù)采用北京大學數(shù)字金融研究中心和螞蟻集團研究院共同編制的《北京大學數(shù)字普惠金融指數(shù)（2011—2020年）》，該指數(shù)基于數(shù)字普惠金融的海量數(shù)據，從數(shù)字金融覆蓋廣度、數(shù)字金融使用深度和普惠金融數(shù)字化程度3個維度構建。[13]（p1401-1418）我們使用熵值法計算綜合得分，得到城市層面的數(shù)字經濟發(fā)展指數(shù)。

中介變量：科技創(chuàng)新能力（inn）。借鑒已有研究成果，[10]（p119-128）采用預算內科技支出占財政支出的比重來表示。

控制變量：為更全面分析數(shù)字經濟發(fā)展水平對FDI流入的影響，本文還對可能影響FDI流入的因素進行控制。參考已有關于FDI流入的影響因素的研究，[10]（p119-128）[11]（p17-31）本文選取控制變量具體如下：就業(yè)狀況（emp），用取對數(shù)的城鎮(zhèn)私營和個體從業(yè)人員數(shù)來表示；固定資產投資（inv），用城鎮(zhèn)房地產投資占地區(qū)生產總值的比重來表示；城市人口（population），采用各地級市平均人口數(shù)表示，反映本地市場需求狀況；信貸規(guī)模（cq），采用年末金融機構各項貸款余額與地區(qū)生產總值的比值來表示；物流水平（transport），采用各地級市公路貨運量來表示。

（三）數(shù)據來源及描述性統(tǒng)計

本文選取2011—2019年中國285個地級市城市，在樣本選擇中，剔除了整體樣本數(shù)據缺失較多及發(fā)生過行政區(qū)劃調整的畢節(jié)、銅仁、巢湖等城市，相關數(shù)據主要來自歷年《中國城市統(tǒng)計年鑒》、各省、地級市統(tǒng)計年鑒、北京大學數(shù)字金融研究院編制的《北京大學數(shù)字普惠金融指數(shù)（2011—2020年）》。表1報告了主要變量的描述性統(tǒng)計結果。

四、實證結果分析

（一）城市數(shù)字經濟發(fā)展對FDI流入的影響效應

表2報告了城市數(shù)字經濟發(fā)展影響FDI流入的估計結果。第（1）列至（6）列采用逐步加入控制變量的做法，數(shù)字經濟發(fā)展水平的系數(shù)都在1%的水平上顯著為正，這表明數(shù)字經濟的發(fā)展促進了城市層面的FDI流入，從而驗證了假說1?？刂谱兞康慕Y果與以往的研究相似，就業(yè)狀況系數(shù)顯著為正，意味著較為寬松和自由的營商環(huán)境，市場化程度較高，交易成本降低，能夠吸引更多的外商直接投資；固定資產投資系數(shù)顯著為正，表明更多的固定資產投資使得基礎設施更加完善，越有利于吸引FDI；城市人口系數(shù)顯著為正，意味著更大的城市規(guī)模，充實的勞動力資源更能吸引外資流入；信貸規(guī)模系數(shù)顯著為負，可能原因是外資企業(yè)有著境外融資、舉借外債的便利，東道國金融機構對社會的信貸投放規(guī)模未能促進FDI流入；物流水平系數(shù)為正，但未能通過10%水平的顯著性檢驗，說明物流水平并未顯著促進本地區(qū)FDI流入。

（二）科技創(chuàng)新能力的中介效應

依據前文的理論分析，城市數(shù)字經濟發(fā)展可以通過科技創(chuàng)新能力提升這一渠道影響FDI流入。為此，本文構建中介效應模型，檢驗區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境在數(shù)字經濟發(fā)展影響FDI流入中的作用機制，回歸結果見表3。表3的估計結果表明，科技創(chuàng)新能力的提升是數(shù)字經濟發(fā)展影響FDI流入的間接作用途徑，假說2得到證明。

（三）科技創(chuàng)新能力的門檻效應

為了檢驗假說3，本文進一步探究了城市數(shù)字經濟發(fā)展影響FDI流入存在科技創(chuàng)新能力的門檻效應。在估計門檻效應之前，我們先對門檻存在性進行檢驗，結果見表4。經過300次Bootstrap自助抽樣后，科技創(chuàng)新能力通過了雙重門檻檢驗。設定門檻個數(shù)后的回歸結果見表5，當科技創(chuàng)新能力處于較低水平時，數(shù)字經濟發(fā)展會抑制FDI流入，原因在于：城市科技創(chuàng)新能力較低時，科技投入和創(chuàng)新績效相對較低，落后的創(chuàng)新環(huán)境亦可能制約新型數(shù)字技術的創(chuàng)新及商業(yè)應用，數(shù)字經濟發(fā)展相對滯后，給跨國公司投資帶來較大的不確定性和風險，跨國公司為了降低投資成本和風險，可能會減少對該城市的直接投資活動。當科技創(chuàng)新能力大于第一個門檻值（0.0028）后，數(shù)字經濟發(fā)展對FDI流入的抑制作用減弱。但是當科技創(chuàng)新能力大于第二個門檻值（0.0063）后，城市數(shù)字經濟發(fā)展會顯著促進FDI流入，主要原因是科技投入的增加和創(chuàng)新績效的提升可以創(chuàng)造出更多的新技術、新產品和新服務，且創(chuàng)新環(huán)境的改善會增強創(chuàng)新活躍度，從而提高產業(yè)效率和生產力的躍遷，形成城市的“新質生產力”，從而提高該城市對跨國公司FDI的吸引力，促進更大規(guī)模和更高質量FDI流入。

（四）穩(wěn)健性檢驗

1.更換核心解釋變量

本文采用主成分分析法對中國各地級市的數(shù)字經濟發(fā)展水平重新進行計算。從表6第（1）列可以看出，改變核心解釋變量的度量方法后，數(shù)字經濟發(fā)展水平的系數(shù)仍顯著為正，驗證了本文的回歸結果的穩(wěn)健性。

2.剔除極端值

考慮到城市數(shù)字經濟發(fā)展水平的不同，我們根據趙濤等的劃分標準，[12]將直轄市、副省級城市和省會城市劃分為中心城市，其他的城市劃分為外圍城市。由于中心城市在數(shù)字基礎設施、數(shù)字資源配置和人才儲備等方面具有優(yōu)勢，我們去除中心城市以緩解極端值的影響?；貧w結果見表6第（2）列，數(shù)字經濟發(fā)展水平系數(shù)顯著為正，與前文的基準回歸結果一致。

3.內生性問題處理

考慮到影響FDI流入的因素眾多，導致遺漏變量誤差，并且由于數(shù)字經濟發(fā)展水平與FDI流入可能存在反向因果關系，這些都會導致內生性問題，本文擬采用以下方法進行分析。首先，借鑒黃群慧等[14]（p5-23）的研究方法構建工具變量，以上一年全國互聯(lián)網用戶數(shù)與1984年各城市每萬人電話機數(shù)量構造交互項，作為該年份各城市數(shù)字經濟發(fā)展水平的工具變量。表6第（3）列給出兩階段最小二乘法（2SLS）的估計結果，Kleibergen－Paaprk LM統(tǒng)計量和Kleibergen－Paaprk Wald F 統(tǒng)計量通過了識別不足和弱識別的檢驗，說明本文選取的工具變量是合理的。其次，我們采用系統(tǒng)GMM方法，表6第（4）列AR（1）和AR（2）分別小于0.1和大于0.1，說明系統(tǒng)GMM模型不存在擾動項二階自相關，Hansen檢驗的p值大于0.1說明工具變量不存在過度識別的問題。以上回歸結果表明，在控制了潛在的內生性問題之后，數(shù)字經濟發(fā)展水平的估計系數(shù)仍顯著為正，本文的核心結論較為穩(wěn)健。

（五）拓展性研究

國家創(chuàng)新型城市建設試點政策是中國建設創(chuàng)新型國家、實施創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略的重要體現(xiàn)。鑒于此，本文根據科技部與國家發(fā)改委2010年、2011—2013年、2018年和2022年發(fā)布的國家創(chuàng)新型試點建設城市名單，將285個地級市劃分為創(chuàng)新型試點城市和非創(chuàng)新型試點城市。回歸結果見表7第（1）列和第（2）列，相較于非創(chuàng)新型試點城市，創(chuàng)新型試點城市數(shù)字經濟發(fā)展水平對FDI流入的作用更加顯著，影響程度也更大。創(chuàng)新型試點城市通常擁有先進的技術和數(shù)字產業(yè)，提供優(yōu)質的研發(fā)環(huán)境、技術支持和人才資源，減少了跨國企業(yè)進行投資時的信息成本和追蹤成本，促進了FDI的流入。該結論進一步佐證了城市科技創(chuàng)新能力對于數(shù)字經濟促進FDI流入過程的強化作用。

五、結論與啟示

本文的研究結論概括如下：第一，中國數(shù)字經濟顯著促進了FDI流入，體現(xiàn)了城市數(shù)字經濟發(fā)展對FDI流入的促進作用，該促進效應在國家創(chuàng)新型城市中更為顯著。第二，城市科技創(chuàng)新能力的提升能強化數(shù)字經濟發(fā)展水平對FDI流入的影響。第三，中國各城市數(shù)字經濟發(fā)展對FDI流入的非線性影響存在雙門檻效應，當科技創(chuàng)新能力處于較低水平時，數(shù)字經濟發(fā)展會抑制FDI流入；當科技創(chuàng)新能力大于特定門檻值后，城市數(shù)字經濟發(fā)展會促進FDI流入。在利用外資呈現(xiàn)數(shù)字化、服務化趨勢的背景下，各城市應著力優(yōu)化數(shù)字資源和創(chuàng)新資源配置，提升城市科技創(chuàng)新能力，并營造開放合作的創(chuàng)新環(huán)境，更大力度吸引FDI流入，穩(wěn)住外資基本盤。具體而言：

第一，整體提升中國城市數(shù)字經濟發(fā)展水平，打造數(shù)字經濟時代吸引外資的“新區(qū)位優(yōu)勢”。隨著數(shù)據成為關鍵生產要素，在數(shù)字經濟時代，外資企業(yè)更為看重能源和數(shù)據，這也是中西部地區(qū)通過發(fā)展數(shù)字經濟形成“新區(qū)位優(yōu)勢”的關鍵所在。其一，各城市應因地制宜優(yōu)化引資戰(zhàn)略，充分利用外資企業(yè)在數(shù)字經濟領域的技術優(yōu)勢和管理優(yōu)勢進一步優(yōu)化引資結構，積極引導外資投向先進制造、現(xiàn)代服務、節(jié)能環(huán)保、科技創(chuàng)新等領域。其二，應加強5G、算力等新型信息基礎設施建設，著力彌合大城市與中小城市之間的數(shù)字鴻溝。其三，加大數(shù)字技術研發(fā)投資力度，引導教育機構、企業(yè)等培養(yǎng)數(shù)字技能型熟練勞動力，助力中國城市數(shù)字經濟發(fā)展水平提升。

第二，進一步提升城市科技創(chuàng)新能力以強化數(shù)字經濟發(fā)展對FDI流入的促進作用。各城市應著力營造開放合作的創(chuàng)新環(huán)境，因地制宜有效整合區(qū)域內外各創(chuàng)新要素，加快技術創(chuàng)新步伐。國家創(chuàng)新型試點城市積極探索“開放式創(chuàng)新”的新機制，借助創(chuàng)新要素的國際流動，并依托數(shù)字科技聯(lián)網聚集創(chuàng)新要素，推動科技創(chuàng)新與城市的空間融合，從而提升城市創(chuàng)新能力，促進FDI流入。

第三，地方政府應基于新型數(shù)字技術開發(fā)打造數(shù)字化招商引資平臺，打破信息孤島，弱化信息不對稱問題，為跨國公司提供全方位一站式服務，實現(xiàn)智慧招商、精準招商，最大程度發(fā)揮數(shù)字經濟對FDI流入的促進作用。

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[13]郭峰，王靖一，王芳，等.測度中國數(shù)字普惠金融發(fā)展：指數(shù)編制與空間特征[J].經濟學（季刊），2020，（04）.

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責任編輯" "郁之行

作者簡介：喻春嬌（1971—），女，經濟學博士，湖北大學商學院教授、博士生導師，湖北省開放經濟研究中心主任（湖北武漢，430062）；趙佳琦（1998—），女，湖北大學商學院理論經濟學博士研究生（湖北武漢，430062）。

基金項目：國家社科基金項目“亞太區(qū)域數(shù)字貿易規(guī)則對服務價值鏈貿易的影響及中國對策研究”（23BJL054）；湖北省教育廳高等學校哲學社會科學研究重大項目“中國推動‘一帶一路’區(qū)域價值鏈數(shù)字化轉型問題研究”（22ZD025）。

①中華人民共和國商務部發(fā)布的《中國外資統(tǒng)計公報（2023）》顯示，2022年，東、中、西部地區(qū)實際使用外資金額占比分別為86.9%、7.3%和5.8%。

1中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經濟發(fā)展研究報告（2023年）》顯示，2022年中國數(shù)字經濟規(guī)模達到50.2萬億元，占GDP比重達到41.5%。

2新質生產力由習近平總書記2023年9月在黑龍江考察調研期間首次提出，有別于傳統(tǒng)生產力，該概念強調整合科技創(chuàng)新資源，引領發(fā)展戰(zhàn)略性新興產業(yè)和未來產業(yè)，加快形成新質生產力。