腦膠質(zhì)瘤術(shù)后復(fù)發(fā)與假性進展的MRI鑒別診斷研究進展

摘要：腦膠質(zhì)瘤是最常見的原發(fā)性腦腫瘤，在患者術(shù)后隨訪期間，如果出現(xiàn)新的強化病灶，影像學(xué)可能考慮為腫瘤復(fù)發(fā)或假性進展（PsP）。鑒別膠質(zhì)瘤治療后復(fù)發(fā)或假性進展對于患者后續(xù)治療方式至關(guān)重要，而MRI在區(qū)分膠質(zhì)瘤治療后復(fù)發(fā)與假性進展具有明顯優(yōu)勢。本文主要對腦膠質(zhì)瘤術(shù)后復(fù)發(fā)與假性進展的MRI研究進展進行綜述，總結(jié)了不同掃描技術(shù)、不同診斷方法對腦膠質(zhì)瘤術(shù)后復(fù)發(fā)與假性進展的應(yīng)用現(xiàn)狀，立足于對兩者充分認識及影像診斷技術(shù)的靈活應(yīng)用，以期提高診斷準確率、降低誤診率。

關(guān)鍵詞：腦膠質(zhì)瘤；假性進展；核磁共振成像

中圖分類號：R739.41" " " " " " " " " " " " " " " "文獻標識碼：A" " " " " " " " " " " " " " " " "DOI：10.3969/j.issn.1006-1959.2024.14.039

文章編號：1006-1959（2024）14-0183-05

Research Progress in MRI Differential Diagnosis of Postoperative Recurrence

and Pseudoprogression of Glioma

LI Bo-wei1，2，3，DI Duo-duo1，2，3，HE Si-yi3，CHENG Guan-xun1，2，3

（1.Clinical College of Peking University Shenzhen Hospital，Anhui Medical University，Shenzhen 518036，Guangdong，China;

2.The Fifth Clinical Medical College of Anhui Medical University，Hefei 230000，Anhui，China;

3.Department of Radiology，Peking University Shenzhen Hospital，Shenzhen 518036，Guangdong，China）

Abstract：Glioma is the most common primary brain tumor. During the postoperative follow-up period， if new enhanced lesions appear， imaging may be considered as tumor recurrence or pseudoprogression （PsP）. Identifying recurrence or pseudoprogression after glioma treatment is crucial for the follow-up treatment of patients， and MRI has obvious advantages in distinguishing recurrence and pseudoprogression after glioma treatment. This article mainly reviews the research progress of MRI in postoperative recurrence and pseudoprogression of glioma， and summarizes the application status of different scanning techniques and different diagnostic methods in postoperative recurrence and pseudoprogression of glioma. Based on the full understanding of the two and the flexible application of imaging diagnostic techniques， in order to improve the diagnostic accuracy and reduce the misdiagnosis rate.

Key words：Glioma;Pseudoprogression;Magnetic resonance imaging

腦膠質(zhì)瘤是中樞神經(jīng)系統(tǒng)最常見的原發(fā)性惡性腫瘤[1]，其惡性程度高，預(yù)后差。腦膠質(zhì)瘤術(shù)前主要依靠磁共振成像（magnetic resonance imaging， MRI）做出診斷并分級，治療方法包括手術(shù)、放療及以替莫唑胺為基礎(chǔ)的輔助化療。在隨診期間發(fā)現(xiàn)腦膠質(zhì)瘤術(shù)后放化療后出現(xiàn)新的強化灶[2]，病理組織學(xué)活檢為診斷金標準，但是因其有創(chuàng)性而無法開大規(guī)模展。MRI無創(chuàng)檢查手段早期判斷腦膠質(zhì)瘤術(shù)后復(fù)發(fā)與假性進展對臨床治療及早期干預(yù)具有極大意義[3-6]。因此，本文對腦膠質(zhì)瘤術(shù)后放化療后復(fù)發(fā)與假性進展的MRI研究進展進行總結(jié)，旨在加深對兩者診斷及鑒別診斷的認識，從而更好指導(dǎo)臨床治療，提高患者預(yù)后及生存期望。

1腦膠質(zhì)瘤假性進展與復(fù)發(fā)

1.1假性進展" 腦膠質(zhì)瘤術(shù)后假性進展發(fā)生于治療后的前3個月內(nèi)，在使用化療藥物如替莫唑胺治療后可能發(fā)生[7，8]。Brades AA等[9]提出，替莫唑胺和放射治療對殘留腫瘤組織影響更大，表現(xiàn)為影像學(xué)新發(fā)強化灶，即假性進展。假性進展的影像學(xué)表現(xiàn)類似腫瘤復(fù)發(fā)，但不改變治療方案，它會逐漸消退或保持穩(wěn)定。另據(jù)報道[10]，未甲基化的MGMT啟動子腫瘤中早期真正發(fā)生腫瘤進展的概率約60%。Hegi ME等[10]發(fā)現(xiàn)，甲基化MGMT啟動子狀態(tài)的患者中位總生存期更長。有學(xué)者認為[7，11]，假性進展可能是有效治療的過度反應(yīng)，但是其發(fā)病機制尚且不明晰，可能與內(nèi)皮細胞的損傷、膠質(zhì)細胞的損傷有關(guān)。對兩者的解釋在病理學(xué)上也存在差異，部分學(xué)者提出[12]，腫瘤細胞的異質(zhì)性是兩者的診斷標準。

1.2復(fù)發(fā)" 近年來，Macdonald DR等[13]的指南（Macdonald標準）用來評估腫瘤治療后的反應(yīng)，包括完全反應(yīng)、部分反應(yīng)、疾病進展及疾病穩(wěn)定四種反應(yīng)類別。此外，中樞神經(jīng)腫瘤學(xué)治療反應(yīng)評估標準（RANO）認為應(yīng)加入對腫瘤非強化區(qū)域評估進行決策[14]。在MRI檢查中，膠質(zhì)瘤術(shù)后復(fù)發(fā)與假性進展的表現(xiàn)均為強化灶，影像學(xué)上難以區(qū)分[6]。一般根據(jù)二次手術(shù)或腦組織活檢病理加以證實；或者根據(jù)影像學(xué)隨訪證實（隨訪時間≥10個月）。病理組織活檢為復(fù)發(fā)與假性進展鑒別診斷的“金標準”，但其制約因素較多。早期無創(chuàng)性MRI檢查評估腫瘤復(fù)發(fā)與假性進展進展十分重要，但是常規(guī)MRI難以準確判斷兩者。因此，需要新的序列研發(fā)，對腦膠質(zhì)瘤術(shù)后復(fù)發(fā)與假性進展進行鑒別診斷。

2多種磁共振成像技術(shù)鑒別復(fù)發(fā)與假性進展

2.1彌散加權(quán)成像" 彌散加權(quán)成像（diffusion weighted imaging， DWI）是觀察組織水分子擴散運動的成像方法，臨床已廣泛應(yīng)用。既往有學(xué)者[15]對腦膠質(zhì)瘤術(shù)后DWI在鑒別兩者的相關(guān)研究結(jié)果進行分析，明確揭示DWI在兩者鑒別診斷中存在價值。但術(shù)后、化療后病灶區(qū)域信號混雜、結(jié)構(gòu)紊亂，均會導(dǎo)致ADC值準確性欠佳。體素內(nèi)不相干運動（intravoxel incoherent motion， IVIM）是成像中組合多個b值，獲得水分子擴散和組織血液灌注相關(guān)的多系數(shù)，進一步評價組織內(nèi)微觀運動，該方法能更好地反映病變內(nèi)部的變化情況。劉靜靜等[16]定量分析腦膠質(zhì)瘤術(shù)后復(fù)發(fā)與假性進展中的相關(guān)參數(shù)，發(fā)現(xiàn)復(fù)發(fā)組與假性進展組ADC值、D值、D*值及f值比較，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.05）。因此，在兩者的鑒別診斷中，IVIM定量參數(shù)具有一定價值，其中D值的診斷準確性最佳。另外，Liu ZC等[17]的研究通過分析復(fù)發(fā)組與假性進展組ADC、D、D*、f以及CBF值，評估各參數(shù)間關(guān)系，得出結(jié)論同樣支持在鑒別真假進展中IVIM具有潛在價值，能夠早期干預(yù)，影響患者預(yù)后，與王斌等[18]、Al Sayyari A等[19]的研究結(jié)果一致。彌散成像能夠鑒別兩者的原因在于復(fù)發(fā)瘤灶細胞數(shù)目增多、排列緊密，水分子擴散受限，從而影響相關(guān)參數(shù)[20]；而假性進展主要為組織缺血壞死，相應(yīng)的ADC值及D值比復(fù)發(fā)組高。水分子擴散及毛細血管微循環(huán)均會影響IVIM參數(shù)，因此實際結(jié)果較真實情況高[21，22]。彌散張量成像（diffusion tensor imaging， DTI）基于組織中水分子的運動各向異性成像。黨佩等[23]研究表明復(fù)發(fā)組與假性進展組平均擴散率（MD）、分數(shù)各向異性（FA）不同，在假性進展組MD值較高而FA值較低，而復(fù)發(fā)組與之相反，可能與細胞外基質(zhì)產(chǎn)生、治療過程以及炎癥反應(yīng)密切相關(guān)。擴散峰度成像（diffusion kurtosis imaging， DKI）是觀測瘤周水腫區(qū)域內(nèi)瘤細胞的浸潤深度，對兩者進行鑒別診斷，但目前尚未廣泛應(yīng)用。

2.2灌注加權(quán)成像" 灌注加權(quán)成像（perfusion weighted maging， PWI）是反映組織血流灌注的情況，其在臨床實際應(yīng)用廣泛，常規(guī)序列中包括有DCE-MRI、DSC-MRI（dynamic susceptibility contrast-enhanced， DSC）和ASL（arterial spin labeling， ASL）。DCE-MRI關(guān)注微血管通透性Ktrans、細胞外或血管外空間容量Ve以及血管內(nèi)或血漿內(nèi)空間容量Vp。Thomas AA等[24]研究發(fā)現(xiàn)Ktrans和Vp具有較好的診斷效能。然而，有研究[25]結(jié)果與之相反，其原因可能在于數(shù)據(jù)采集尚無統(tǒng)一標準。DSC-MRI技術(shù)中常用平均性腦血容量（rCBV）來鑒別復(fù)發(fā)與假性進展。Prager AJ等[26]認為當(dāng)rCBV＜1.07時診斷膠質(zhì)瘤術(shù)后假性進展的準確性、敏感性均較高。Wang S等[27]研究表明當(dāng)rCBV閾值為4.06時對兩者鑒別診斷具有臨床意義。但在實際工作中，由于灌注圖像后處理缺乏統(tǒng)一操作流程標準會影響對病灶的評估。3D動脈自旋標記（3D-ASL）技術(shù)是將患者自身血液作為對比劑，目前已經(jīng)在膠質(zhì)瘤分級中得到應(yīng)用。潘鋒等[28]回顧分析高級別膠質(zhì)瘤患者多個強化區(qū)域的腦血流量（CBF）值，提出在不同區(qū)域腦血流量值均有統(tǒng)計學(xué)差異，可以準確鑒別復(fù)發(fā)和假性進展。申小明等[29]研究發(fā)現(xiàn)ASL圖像中提示腫瘤復(fù)發(fā)區(qū)組織呈高灌注特征，而假性進展組則呈低灌注特征。胡麗霞等[30]的研究同樣支持該結(jié)論。腫瘤復(fù)發(fā)過程中基本的病理生理改變?yōu)榱鲈畲x旺盛，幼稚血管增生，血管間隙大[30]。因此，ASL在以血管增生、血管密度增大為特點的膠質(zhì)瘤復(fù)發(fā)中具有明顯優(yōu)勢。

2.3腦波譜成像" 磁共振波譜分析（magnetic resonance spectroscopy， MRS）通過定量檢測組織內(nèi)生化物質(zhì)的含量，反映局部代謝狀況。Zeng QS等[31]收集腦膠質(zhì)瘤治療后的患者進行分析，研究發(fā)現(xiàn)Cho/NAA值及Cho/Cr值在復(fù)發(fā)組均明顯增高。既往研究認為[32]，腦腫瘤復(fù)發(fā)時Cho的升高更為顯著，并伴隨NAA水平下降，原因在于腫瘤復(fù)發(fā)區(qū)域細胞代謝旺盛，無氧代謝增強。相反，在術(shù)后放化療后，病變區(qū)域細胞結(jié)構(gòu)碎裂、組織壞死，Cho、Cr和NAA水平均發(fā)生下降，典型假性進展病例會出現(xiàn)三者波峰均下降的征象。李萬湖等[33]對26例腦膠質(zhì)瘤患者進行研究，發(fā)現(xiàn)當(dāng)Cho/Cr=2.5時，MRS診斷腫瘤復(fù)發(fā)的靈敏度、特異度最佳，相關(guān)學(xué)者[34-36]也得到了相似結(jié)論。上述研究者的發(fā)現(xiàn)表明在對腦膠質(zhì)瘤術(shù)后復(fù)發(fā)與假性進展的鑒別中，波譜成像可以無創(chuàng)動態(tài)檢測瘤灶區(qū)代謝物水平，同時聯(lián)合不同成像技術(shù)提高鑒別準確率。

2.4化學(xué)交換飽和轉(zhuǎn)移成像技術(shù)" 近年來，化學(xué)交換飽和轉(zhuǎn)移成像（chemical exchange saturation transfer， CEST）在臨床上得到應(yīng)用。嚴格的說，該技術(shù)是一種磁共振增強技術(shù)。在此技術(shù)中，應(yīng)用最多的是酰胺質(zhì)子轉(zhuǎn)移（amide proton transfer， APT）技術(shù)，主要體現(xiàn)在腦卒中以及腫瘤方面[37]。APT技術(shù)通過檢測內(nèi)源性蛋白質(zhì)及多肽含量，反映腫瘤代謝情況，用于鑒別腫瘤復(fù)發(fā)與假性進展，這與Park KJ等[38]關(guān)于膠質(zhì)母細胞瘤治療后反應(yīng)評估中的結(jié)論一致。既往研究發(fā)現(xiàn)[39]，當(dāng)APT90轉(zhuǎn)化率臨界值為1.9%時，鑒別兩者的準確率較為理想。Ma B等[40]對膠質(zhì)瘤術(shù)后行標準放化療的患者隨訪，并在異常強化灶處測值，復(fù)發(fā)患者APT圖像上呈高信號，而假性進展APT圖像上等-稍高信號，并且復(fù)發(fā)組信號強度顯著高于假性進展組，差異具有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.05），并進一步發(fā)現(xiàn)APTmean、APTmax鑒別兩者的最佳臨界值分別為2.42%、2.54%，敏感度和特異度較好。由此可以表明APT成像可以間接地反映病灶增殖能力，并可以判斷、鑒別腦膠質(zhì)瘤術(shù)后放化療后復(fù)發(fā)與假性進展。

3影像組學(xué)

影像組學(xué)（radiomics）通過特征提取，對海量影像學(xué)圖像進行深度挖掘，構(gòu)建臨床、影像、基因之間的聯(lián)系，有助于實現(xiàn)個性化治療。有研究[41]基于238個膠質(zhì)母細胞瘤患者的影像學(xué)資料，建立DLAS（deep-learning based automatic segamentation）模型，進行訓(xùn)練、驗證。從對比增強T1加權(quán)圖像（CET1w）、表觀擴散系數(shù)（ADC）及腦血容量（CBV）圖像中提取共1618個放射組學(xué)特征，發(fā)現(xiàn)DLAS在識別假性進展方面與人工診斷分割具有相同的診斷性能。另一項研究[42]利用影像組學(xué)分析61例膠質(zhì)瘤患者影像，建立使用了12個放射組學(xué)特征模型，研究發(fā)現(xiàn)與任何單一方法相比，多參數(shù)放射組學(xué)在內(nèi)部、外部驗證中表現(xiàn)出更高的性能及穩(wěn)健性。Elshafeey N[43]等的研究展現(xiàn)出MR灌注放射組學(xué)模型在區(qū)分假性進展和復(fù)發(fā)方面有很高的準確性。因此，上述學(xué)者的結(jié)論證實影像組學(xué)可以全面地評估腫瘤預(yù)后、療效檢測，并且穩(wěn)定性及可重復(fù)性強，可以在實際工作中開展應(yīng)用。

4總結(jié)與展望

腦膠質(zhì)瘤是成人中樞神經(jīng)系統(tǒng)中最常見的原發(fā)腦腫瘤。膠質(zhì)瘤術(shù)后復(fù)發(fā)與假性進展的表現(xiàn)在常規(guī)MRI檢查中表現(xiàn)具有高度的相似性，均表現(xiàn)為新的強化灶，但兩者的治療方法及預(yù)后卻截然不同。同時，在病理生理特征和相關(guān)基因調(diào)控的改變均需要進一步研究。因此，膠質(zhì)瘤治療后復(fù)發(fā)與假性進展的鑒別診斷仍是臨床實際工作中的重難點。在實際工作中，臨床上需要結(jié)合不同的MRI成像方法提高鑒別診斷能力。MRI彌散成像在鑒別診斷中具有一定價值，可能與腦膠質(zhì)瘤術(shù)后復(fù)發(fā)與假性進展均存在血管通透性的改變有關(guān)。IVIM的優(yōu)點在于實際應(yīng)用中可同時獲得組織的擴散和灌注信息，并且無須注射造影劑即可提供灌注信息，對造影劑過敏及肝腎功能低下的患者較為方便。MRI灌注技術(shù)鑒別兩者的重要基礎(chǔ)在于假性進展患者病灶中內(nèi)皮細胞及血管損傷為主，呈現(xiàn)相對缺血低灌注，而復(fù)發(fā)患者呈現(xiàn)高灌注。ASL技術(shù)以自身水分子的自旋標記來研究組織的灌注水平，避免因造影劑引起的副作用，相比DSC，ASL腦灌注成像技術(shù)更真實、安全。除此之外，臨床上抗血管生成藥物等藥物可改變血管的通透性，所以在一定程度上并不能準確反映病灶血流灌注的狀態(tài)。因此，MRI灌注血管定量分析是腦腫瘤生長、復(fù)發(fā)方面研究的熱點。隨著數(shù)據(jù)處理軟件的應(yīng)用以及先進序列的研發(fā)，MRS在腦膠質(zhì)瘤中的應(yīng)用價值同樣得到迅速提升。但是，磁場的不均勻性、瘤卒中等會導(dǎo)致波峰重疊、代謝物難以定量。在實際工作中，檢查大多在3.0TMRI掃描設(shè)備上進行，APT所獲信號強度很弱。隨著高場多通道相控陣線圈的普及，有助于增加空間分辨力，從而得到廣泛應(yīng)用。近年來影像組學(xué)的出現(xiàn)更是提供了不同的思路與角度去解讀影像學(xué)圖像、深入探索背后的信息，及時指導(dǎo)臨床治療方案。

綜上所述，不同MRI成像技術(shù)在實際工作中得到廣泛應(yīng)用，新技術(shù)亦得到發(fā)展，多角度、多參數(shù)成像技術(shù)對腫瘤病變范圍、浸潤深度、疾病狀態(tài)和療效評估等方面均有重要的應(yīng)用價值。但是，不同技術(shù)、不同廠家的實行標準、掃描參數(shù)、掃描協(xié)議尚缺乏統(tǒng)一標準，使得最后的研究結(jié)果難以達成一致，因此更加需要多中心、大樣本的研究進行評估。

參考文獻：

[1]Liu Y，Shete S，Etzel CJ，et al.Polymorphisms of LIG4， BTBD2， HMGA2， and RTEL1 genes involved in the double-strand break repair pathway predict glioblastoma survival[J].J Clin Oncol，2010，28（14）：2467-2474.

[2]Zikou A，Sioka C，Alexiou GA，et al.Radiation Necrosis， Pseudoprogression， Pseudoresponse， and Tumor Recurrence： Imaging Challenges for the Evaluation of Treated Gliomas[J].Contrast Media Mol Imaging，2018，2018：6828396.

[3]Alexiou GA，Tsiouris S，Kyritsis AP，et al.Glioma recurrence versus radiation necrosis： accuracy of current imaging modalities[J].J Neurooncol，2009，95（1）：1-11.

[4]Galldiks N，Kocher M，Langen KJ.Pseudoprogression after glioma therapy： an update[J].Expert Rev Neurother，2017，17（11）：1109-1115.

[5]Giglio P，Gilbert MR.Cerebral radiation necrosis[J].Neurologist，2003，9（4）：180-188.

[6]Thust SC，van den Bent MJ，Smits M.Pseudoprogression of brain tumors[J].J Magn Reson Imaging，2018，48（3）：571-589.

[7]Brandsma D，Stalpers L，Taal W，et al.Clinical features， mechanisms， and management of pseudoprogression in malignant gliomas[J].Lancet Oncol，2008，9（5）：453-461.

[8]Taal W，Brandsma D，de Bruin HG，et al.Incidence of early pseudo-progression in a cohort of malignant glioma patients treated with chemoirradiation with temozolomide[J].Cancer，2008，113（2）：405-410.

[9]Brandes AA，Tosoni A，Spagnolli F，et al.Disease progression or pseudoprogression after concomitant radiochemotherapy treatment： pitfalls in neurooncology[J].Neuro Oncol，2008，10（3）：361-367.

[10]Hegi ME，Diserens AC，Gorlia T，et al.MGMT gene silencing and benefit from temozolomide in glioblastoma[J].N Engl J Med，2005，352（10）：997-1003.

[11]Franceschi E，Tosoni A，Pozzati E，et al.Association between response to primary treatments and MGMT status in glioblastoma[J].Expert Rev Anticancer Ther，2008，8（11）：1781-1786.

[12]Hygino da Cruz LC Jr，Rodriguez I，Domingues RC，et al.Pseudoprogression and pseudoresponse： imaging challenges in the assessment of posttreatment glioma[J].AJNR Am J Neuroradiol，2011，32（11）：1978-1985.

[13]Macdonald DR，Cascino TL，Schold SC Jr，et al.Response criteria for phase Ⅱ studies of supratentorial malignant glioma[J].J Clin Oncol，1990，8（7）：1277-1280.

[14]Delgado-López PD，Ri？觡ones-Mena E，Corrales-García EM.Treatment-related changes in glioblastoma： a review on the controversies in response assessment criteria and the concepts of true progression， pseudoprogression， pseudoresponse and radionecrosis[J].Clin Transl Oncol，2018，20（8）：939-953.

[15]Zhang H，Ma L，Shu C，et al.Diagnostic accuracy of diffusion MRI with quantitative ADC measurements in differentiating glioma recurrence from radiation necrosis[J].J Neurol Sci，2015，351（1-2）：65-71.

[16]劉靜靜，黃雪瑩，黨佩，等.體素內(nèi)不相干運動成像對腦膠質(zhì)瘤術(shù)后復(fù)發(fā)與假性進展的鑒別診斷[J].中國醫(yī)學(xué)影像學(xué)雜志，2022，30（1）：17-22.

[17]Liu ZC，Yan LF，Hu YC，et al.Combination of IVIM-DWI and 3D-ASL for differentiating true progression from pseudoprogression of Glioblastoma multiforme after concurrent chemoradiotherapy： study protocol of a prospective diagnostic trial[J].BMC Med Imaging，2017，17（1）：10.

[18]王斌，張輝，王效春，等.體素內(nèi)不相干運動成像監(jiān)測腦膠質(zhì)瘤復(fù)發(fā)和治療后反應(yīng)的初步探討[J].中西醫(yī)結(jié)合心腦血管病雜志，2017，15（17）：2202-2204.

[19]Al Sayyari A，Buckley R，McHenery C，et al.Distinguishing recurrent primary brain tumor from radiation injury： a preliminary study using a susceptibility-weighted MR imaging-guided apparent diffusion coefficient analysis strategy[J].AJNR Am J Neuroradiol，2010，31（6）：1049-1054.

[20]Perez-Torres CJ，Engelbach JA，Cates J，et al.Toward distinguishing recurrent tumor from radiation necrosis： DWI and MTC in a Gamma Knife--irradiated mouse glioma model[J].Int J Radiat Oncol Biol Phys，2014，90（2）：446-453.

[21]Cao M，Suo S，Han X，et al.Application of a Simplified Method for Estimating Perfusion Derived from Diffusion-Weighted MR Imaging in Glioma Grading[J].Front Aging Neurosci，2018，9：432.

[22]徐曼，余永強，侯唯姝，等.體素內(nèi)不相干運動DWI評估SD大鼠C6腦膠質(zhì)瘤模型腫瘤微環(huán)境乏氧狀態(tài)[J].中國醫(yī)學(xué)影像技術(shù)，2019，35（2）：170-174.

[23]黨佩，王立東，黃雪瑩，等.DKI在鑒別腦膠質(zhì)瘤復(fù)發(fā)與假性進展中的應(yīng)用價值研究[J].磁共振成像，2022，13（5）：28-33.

[24]Thomas AA，Arevalo-Perez J，Kaley T，et al.Dynamic contrast enhanced T1 MRI perfusion differentiates pseudoprogression from recurrent glioblastoma[J].J Neurooncol，2015，125（1）：183-190.

[25]Yoo RE，Choi SH，Kim TM，et al.Dynamic contrast-enhanced MR imaging in predicting progression of enhancing lesions persisting after standard treatment in glioblastoma patients： a prospective study[J].Eur Radiol，2017，27（8）：3156-3166.

[26]Prager AJ，Martinez N，Beal K，et al.Diffusion and perfusion MRI to differentiate treatment-related changes including pseudoprogression from recurrent tumors in high-grade gliomas with histopathologic evidence[J].AJNR Am J Neuroradiol，2015，36（5）：877-885.

[27]Wang S，Martinez-Lage M，Sakai Y，et al.Differentiating Tumor Progression from Pseudoprogression in Patients with Glioblastomas Using Diffusion Tensor Imaging and Dynamic Susceptibility Contrast MRI[J].AJNR Am J Neuroradiol，2016，37（1）：28-36.

[28]潘鋒，吳曉，蘇中周，等.3D-ASL技術(shù)聯(lián)合DWI在鑒別腦膠質(zhì)瘤術(shù)后復(fù)發(fā)與假性進展中的應(yīng)用價值[J].臨床放射學(xué)雜志，2018，37（6）：904-908.

[29]申小明，張仙海，洪居陸，等.ASL和MRS技術(shù)對高級別膠質(zhì)瘤術(shù)后復(fù)發(fā)和假性進展鑒別診斷的價值[J].現(xiàn)代醫(yī)用影像學(xué)，2021，30（11）：2014-2017.

[30]胡麗霞，朱進，唐娜，等.磁共振ASL技術(shù)在鑒別高級別腦膠質(zhì)瘤治療后假性進展中的應(yīng)用[J].中國CT和MRI雜志，2019，17（8）：4-7，35.

[31]Zeng QS，Li CF，Zhang K，et al.Multivoxel 3D proton MR spectroscopy in the distinction of recurrent glioma from radiation injury[J].J Neurooncol，2007，84（1）：63-69.

[32]王季華，張在云，李曉梅，等.MRS聯(lián)合ASL在高級別腦膠質(zhì)瘤假性進展診斷中的應(yīng)用[J].醫(yī)學(xué)影像學(xué)雜志，2016，26（7）：1153-1156.

[33]李萬湖，胡旭東，徐亮，等.膠質(zhì)瘤治療后假性進展的MR波譜分析[J].中國輻射衛(wèi)生，2014，23（2）：112-114.

[34]Elias AE，Carlos RC，Smith EA，et al.MR spectroscopy using normalized and non-normalized metabolite ratios for differentiating recurrent brain tumor from radiation injury[J].Acad Radiol，2011，18（9）：1101-1108.

[35]Lichy MP，Bachert P，Henze M，et al.Monitoring individual response to brain-tumour chemotherapy： proton MR spectroscopy in a patient with recurrent glioma after stereotactic radiotherapy[J].Neuroradiology，2004，46（2）：126-129.

[36]Ando K，Ishikura R，Nagami Y，et al.[Usefulness of Cho/Cr ratio in proton MR spectroscopy for differentiating residual/recurrent glioma from non-neoplastic lesions][J].Nihon Igaku Hoshasen Gakkai Zasshi，2004;64（3）：121-126.

[37]李麗，王振雄，方紀成，等.化學(xué)交換飽和轉(zhuǎn)移衍生新技術(shù)的開發(fā)與臨床應(yīng)用[J].放射學(xué)實踐，2020，35（1）：2-8.

[38]Park KJ，Kim HS，Park JE，et al.Added value of amide proton transfer imaging to conventional and perfusion MR imaging for evaluating the treatment response of newly diagnosed glioblastoma[J].Eur Radiol，2016，26（12）：4390-4403.

[39]Park JE，Kim HS，Park KJ，et al.Pre- and Posttreatment Glioma： Comparison of Amide Proton Transfer Imaging with MR Spectroscopy for Biomarkers of Tumor Proliferation[J].Radiology，2016，278（2）：514-523.

[40]Ma B，Blakeley JO，Hong X，et al.Applying amide proton transfer-weighted MRI to distinguish pseudoprogression from true progression in malignant gliomas[J].J Magn Reson Imaging，2016，44（2）：456-462.

[41]Park JE，Ham S，Kim HS，et al.Diffusion and perfusion MRI radiomics obtained from deep learning segmentation provides reproducible and comparable diagnostic model to human in post-treatment glioblastoma[J].Eur Radiol，2021，31（5）：3127-3137.

[42]Kim JY，Park JE，Jo Y，et al.Incorporating diffusion- and perfusion-weighted MRI into a radiomics model improves diagnostic performance for pseudoprogression in glioblastoma patients[J].Neuro Oncol，2019，21（3）：404-414.

[43]Elshafeey N，Kotrotsou A，Hassan A，et al.Multicenter study demonstrates radiomic features derived from magnetic resonance perfusion images identify pseudoprogression in glioblastoma[J].Nat Commun，2019，10（1）：3170.

收稿日期：2023-05-25；修回日期：2023-07-28

編輯/王萌