技術(shù)驅(qū)動與困境破解：智能技術(shù)賦能高校輿情管理的新路徑

摘 要：在人工智能技術(shù)快速發(fā)展的背景下，高校輿情管理工作在實踐應(yīng)用中實現(xiàn)了顯著拓展與延伸。然而，這一進(jìn)程也伴隨著數(shù)據(jù)安全、信息噪聲、意識形態(tài)安全隱患等一系列錯綜復(fù)雜的問題。本文深入剖析智能技術(shù)在高校網(wǎng)絡(luò)輿情管控中發(fā)揮的作用及面臨的風(fēng)險挑戰(zhàn)，并基于此提出系統(tǒng)治理、依法治理、綜合治理、源頭治理等多維度策略，旨在推動高校輿情管理工作邁向更加智能化、科學(xué)化的新高度，為構(gòu)建和諧穩(wěn)定的校園網(wǎng)絡(luò)環(huán)境奠定堅實基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；高校網(wǎng)絡(luò)輿情管理；挑戰(zhàn)困境；治理策略

隨著媒介技術(shù)的持續(xù)革新與迭代，信息傳播的模式與格局發(fā)生深刻變革，呈現(xiàn)出“病毒式迅速擴散”“裂變式層層疊加”“跨平臺交互聯(lián)動”等顯著特征，這一系列特征使得高校輿論生態(tài)變得復(fù)雜與多樣。在此背景下，找到智能技術(shù)與高校輿情管理工作深度融合的路徑，已成為擺在高校面前的一項緊迫而關(guān)鍵的任務(wù)。

一、技術(shù)賦能下的效能提升：智能技術(shù)對高校輿情管理的促進(jìn)與優(yōu)化

在智能技術(shù)的深度滲透與驅(qū)動下，高校輿情工作逐步實現(xiàn)了從信息碎片化到深度整合、從信息孤島到協(xié)同聯(lián)動、從分散管理到系統(tǒng)治理的根本性轉(zhuǎn)型，標(biāo)志著高校輿情治理正式邁入數(shù)字化、智能化的新階段。

（一）信息層面革新：從碎片化邁向深度整合

面對信息碎片化這一普遍現(xiàn)象，高校傳統(tǒng)的輿情監(jiān)測方式因效率低下、視角局限以及信息零散等弊端，難以有效應(yīng)對海量、無序的信息流，無法對輿情信息進(jìn)行即時捕捉與全面洞察。人工智能輿情系統(tǒng)的引入，為高校輿情管理注入了“智慧”元素，迎來了輿情監(jiān)測領(lǐng)域的智能化、動態(tài)化以及深度化的革新，讓高校在復(fù)雜多變的輿情環(huán)境中洞悉一切。

一是信息采集與整合更智能。人工智能輿情系統(tǒng)的優(yōu)勢在于可以精確地對文本類信息進(jìn)行實體識別、語義消歧、知識圖譜構(gòu)建、話題分類、自動摘要、情感分析，并對于圖像類的信息進(jìn)行有效的品牌識別、人臉識別、物體識別和文字識別等。^［1］在這一過程中，人工智能輿情系統(tǒng)可以精準(zhǔn)捕捉與高校緊密相關(guān)的各類輿情動態(tài)，智能采集與高效整合碎片化信息，使高校能夠迅速把握輿論動向。此外，通過大數(shù)據(jù)和人工智能算法的融合應(yīng)用，人工智能輿情系統(tǒng)可以顯著提升信息傳播的精準(zhǔn)性和時效性，實現(xiàn)信息傳播模式從“面對面”到“點對點”的有效轉(zhuǎn)變。

二是數(shù)據(jù)分析與挖掘更深入。人工智能技術(shù)利用機器學(xué)習(xí)等多維度智能化分析手段，通過關(guān)鍵詞提取、主題識別、地域分布分析、媒體影響力評估、熱度追蹤、行業(yè)分類、情感傾向判斷及傳播路徑追蹤等方法，對采集到的輿情信息進(jìn)行深入剖析與挖掘，深入揭示輿情事件的發(fā)展規(guī)律和潛在風(fēng)險。

三是智能預(yù)警與應(yīng)對更精準(zhǔn)?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的強大支撐，人工智能輿情系統(tǒng)根據(jù)智能分析與挖掘的結(jié)果，設(shè)定預(yù)警閾值和規(guī)則，實時監(jiān)測輿情動態(tài)，及時發(fā)現(xiàn)并預(yù)警潛在風(fēng)險。這不僅有助于高校制定更加精準(zhǔn)、有效的應(yīng)對策略，提升輿情應(yīng)對的針對性與實效性，還能夠在輿情事件暴發(fā)前為高校留出寶貴的預(yù)警時間，使高校能有效化解輿情危機。

（二）協(xié)同機制轉(zhuǎn)型：從信息孤島邁向協(xié)同互聯(lián)

在傳統(tǒng)高校輿情管理模式中，信息壁壘嚴(yán)重阻礙了各部門間的信息流通與共享，導(dǎo)致各部門常陷入信息孤島狀態(tài)。在此情境下，各部門僅能基于有限的信息片段進(jìn)行輿情分析，難以形成全面且準(zhǔn)確的判斷。在輿情應(yīng)對方面，各部門呈現(xiàn)出各自為政的態(tài)勢，缺乏統(tǒng)一協(xié)調(diào)的作戰(zhàn)機制和意識。人工智能技術(shù)手段的創(chuàng)新應(yīng)用將高校各職能部門的人員與應(yīng)急相關(guān)的數(shù)據(jù)信息緊密聯(lián)系起來，實現(xiàn)資源整合，打破“信息孤島”，形成較強的資源競爭力量，進(jìn)而縮小高校各應(yīng)急管理主體間的數(shù)據(jù)鴻溝^［2］，有力促進(jìn)高校各部門間的內(nèi)部緊密合作與資源深度共享。

一是信息實現(xiàn)跨平臺對接。智能輿情監(jiān)測與分析平臺能夠迅速匯聚并高效整合來自不同渠道、不同類型的輿情信息，高校則根據(jù)輿情事件的發(fā)展趨勢和潛在風(fēng)險采取更加迅速且有效的應(yīng)對措施。同時，智能推薦算法與社交網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)的融合應(yīng)用能進(jìn)一步挖掘輿情信息間的內(nèi)在聯(lián)系與潛在規(guī)律，為跨部門協(xié)作和資源共享奠定堅實基礎(chǔ)。

二是事件處置實現(xiàn)跨部門協(xié)同。面對負(fù)面輿情或突發(fā)事件的挑戰(zhàn)，輿情監(jiān)測與分析平臺能夠即時分發(fā)輿情信息，并進(jìn)行全程動態(tài)追蹤及實時進(jìn)展反饋。此外，系統(tǒng)內(nèi)置自動觸發(fā)預(yù)警機制能即時通知相關(guān)職能部門或?qū)W院介入處理，從而顯著提升應(yīng)急響應(yīng)的效率，確保應(yīng)對措施的精準(zhǔn)性和有效性。

三是報告交流實現(xiàn)智能化輔助決策。智能化的分析算法能夠?qū)Σ杉降臄?shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和關(guān)聯(lián)分析，平臺據(jù)此生成涵蓋輿情概況、熱點分析、話題分布、行業(yè)動態(tài)、宏觀趨勢、外媒聚焦等多個維度的輿情分析報告。同時，借助可視化分析工具，高校領(lǐng)導(dǎo)層可以獲得全面而直觀的數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析結(jié)果，有助于他們做出科學(xué)、合理的決策。

（三）治理方式升級：從分散管理邁向系統(tǒng)治理

在信息爆炸與網(wǎng)絡(luò)輿情快速演變的背景下，高校傳統(tǒng)輿情管理模式難以應(yīng)對如此大的挑戰(zhàn)，往往導(dǎo)致關(guān)鍵處置時機的錯失，進(jìn)而對高校聲譽與穩(wěn)定性構(gòu)成潛在威脅。為應(yīng)對此困境，各高校正依托智能技術(shù)應(yīng)用積極探索并構(gòu)建系統(tǒng)化治理體系，增強管理的科學(xué)性與規(guī)范性。

一是信息預(yù)警方面實現(xiàn)從“被動響應(yīng)”模式向“主動預(yù)防”模式轉(zhuǎn)變。在信息預(yù)警層面，高校通過融合自然語言處理、大數(shù)據(jù)挖掘、情感計算等人工智能技術(shù)，構(gòu)建起高效的數(shù)字化輿情監(jiān)測與預(yù)警系統(tǒng)。該系統(tǒng)實時捕捉海量信息，精確識別潛在輿情風(fēng)險點，并提前發(fā)出預(yù)警，為高校贏得寶貴的干預(yù)時機，有效遏制輿情危機的萌生與蔓延。此轉(zhuǎn)變強調(diào)治理的前瞻性與預(yù)防性，注重風(fēng)險的早期發(fā)現(xiàn)與防范，實現(xiàn)了輿情管理范式的根本性轉(zhuǎn)變。

二是治理結(jié)構(gòu)上實現(xiàn)從“分散治理”向“協(xié)同治理”的升級。智能技術(shù)的賦能促進(jìn)了數(shù)據(jù)與資源的整合，打破各部門間的隔閡，促使高校迅速構(gòu)建起跨部門的高效應(yīng)急協(xié)作網(wǎng)絡(luò)。智能系統(tǒng)將監(jiān)測到的輿情信息通過短信、微信提醒、處置信息反饋、輿情數(shù)據(jù)統(tǒng)計及處置存檔等方式在部門間進(jìn)行分發(fā)，進(jìn)一步強化跨部門協(xié)作與信息共享，顯著提升了治理的整體效能。

三是輿情處置上實現(xiàn)從“事后處置”向“源頭治理”的轉(zhuǎn)變。例如，西安工業(yè)大學(xué)實施基于人工智能的接訴即辦系統(tǒng)取得顯著成效。該校通過智能應(yīng)答機制，迅速響應(yīng)學(xué)生在學(xué)業(yè)、管理、學(xué)風(fēng)、評優(yōu)、生活及返校等多方面的訴求，充分展現(xiàn)科技賦能的高效性與便捷性。同樣，武漢大學(xué)依托智能技術(shù)，開通“珞珈直通車”互動服務(wù)平臺，成立學(xué)生事務(wù)工作聯(lián)席會，從多維度完善“接訴即辦”機制，暢通問題反映與權(quán)益維護(hù)渠道。這些做法實現(xiàn)了問題的自動化處理、多渠道匯聚、高效率派遣及多層級聯(lián)動，使得接訴即辦工作更加便捷、高效且智能化，從源頭上降低了輿情發(fā)生頻率。

二、價值失衡：智能技術(shù)背景下高校輿情管理的現(xiàn)實挑戰(zhàn)

在人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展的推動下，高校在輿情監(jiān)測、分析、預(yù)警及應(yīng)對等方面的能力獲得顯著提升，極大地提高了工作效率。然而，這一技術(shù)也伴隨著隱私、信息真實性、意識形態(tài)安全等一系列復(fù)雜且嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，給高校網(wǎng)絡(luò)輿情治理帶來前所未有的考驗。

（一）數(shù)據(jù)安全與隱私問題日益加劇

雖然人工智能技術(shù)的自動化處理提升了人們的工作效率，但同時也無形中放大了數(shù)據(jù)泄露與隱私被侵犯的風(fēng)險。高校在推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)輿情治理的進(jìn)程中，往往涉及對師生詳盡個人資料、網(wǎng)絡(luò)行為軌跡等高度敏感信息的處理。若這些數(shù)據(jù)遭遇非法訪問或泄露，將直接侵犯個人隱私權(quán)，進(jìn)而嚴(yán)重?fù)p害學(xué)校的公信力，造成難以估量的聲譽損失。更為嚴(yán)峻的是，若人工智能系統(tǒng)在處理敏感數(shù)據(jù)時缺乏有效的安全防護(hù)措施，將極易成為黑客攻擊的目標(biāo)，進(jìn)一步加劇了數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的危機。

（二）信息失真與誤導(dǎo)現(xiàn)象層出不窮

信息傳播渠道的多元化與信息量的急劇增長，極大地豐富了信息生態(tài)，但同時也帶來信息失真與誤導(dǎo)現(xiàn)象。特別是隨著ChatGPT、文心一言等生成式人工智能模型的不斷進(jìn)步和趨于成熟，其擁有的人工智能技術(shù)、高度智能化的自然語言處理技術(shù)，能夠根據(jù)用戶的參數(shù)設(shè)置和輸出要求，快速生成風(fēng)格多樣、虛實難辨但令人信服的虛假視頻、圖像和音頻，甚至達(dá)到以假亂真的地步。^［3］這一變革極大地增加了高校網(wǎng)絡(luò)輿論環(huán)境的復(fù)雜性與不確定性，真實信息與虛假信息相互交織，信息失真現(xiàn)象愈發(fā)嚴(yán)重，給高校輿情管理工作帶來了巨大挑戰(zhàn)。

（三）意識形態(tài)安全風(fēng)險日益凸顯

置身于數(shù)字時代的洪流中，一些不法分子借助智媒體的深度合成技術(shù)，在政治及意識形態(tài)領(lǐng)域大肆傳播不實信息，廣泛散播包含偏見、歧視的錯誤觀念、網(wǎng)絡(luò)謠言，這給高校意識形態(tài)安全構(gòu)成極為嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。生成式人工智能所生成的內(nèi)容是基于它使用的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的資本主義背景決定了它所生成的內(nèi)容具有資本主義意識形態(tài)傾向。^［4］生成式人工智能技術(shù)以其隱蔽性、虛擬化及多樣性等特點，悄然將特定意識形態(tài)或價值觀融入短視頻等媒介之中，這些價值觀有的與社會主流觀念相悖，從而構(gòu)成了外部意識形態(tài)滲透的隱蔽渠道。若生成式人工智能的訓(xùn)練數(shù)據(jù)中不慎混入“普世價值”“實用主義”等偏離馬克思主義指導(dǎo)思想的元素時，其生成的內(nèi)容極易偏離正確的政治航道，進(jìn)而削弱馬克思主義在公共輿論領(lǐng)域中的導(dǎo)向作用。

三、協(xié)同共治：智能技術(shù)驅(qū)動下的高校輿情治理優(yōu)化路徑

在智能技術(shù)驅(qū)動下，高校應(yīng)“以人為本”，并積極擁抱技術(shù)，共同實現(xiàn)輿情的系統(tǒng)治理、依法治理、綜合治理及源頭治理，推動高校輿情工作朝著更加科學(xué)化、專業(yè)化、智能化的方向逐步邁進(jìn)。

（一）系統(tǒng)治理：構(gòu)建“智能輿情治理生態(tài)體系”

系統(tǒng)治理的核心在于構(gòu)建一個全面且協(xié)調(diào)的治理框架，以確保高校網(wǎng)絡(luò)輿情治理的高效與穩(wěn)定。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，高校須系統(tǒng)性地構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情治理體系。首先，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情綜合管理系統(tǒng)。高校應(yīng)構(gòu)建集輿情監(jiān)測、分析研判、預(yù)警提示、應(yīng)急響應(yīng)及效果評估為一體的輿情管理系統(tǒng)，確保高校準(zhǔn)確把握輿情發(fā)展脈絡(luò)，在應(yīng)急處置中占據(jù)主動，將不穩(wěn)定因素有效控制在萌芽狀態(tài)，防止事態(tài)擴大。其次，建立網(wǎng)絡(luò)輿情多方協(xié)同處理機制。在這一機制下，高校應(yīng)主動與政府機構(gòu)、媒體平臺、社會公眾等多元主體建立緊密的合作關(guān)系，共同編織一張強大的協(xié)同應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)。通過信息共享、資源互補和策略協(xié)同，各方形成合力，更加高效地應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)輿情挑戰(zhàn)，共同守護(hù)網(wǎng)絡(luò)空間的和諧穩(wěn)定。最后，加強網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)專業(yè)隊伍的建設(shè)。高校應(yīng)重視網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)隊伍的建設(shè)與培養(yǎng)，組建一支具備高度專業(yè)素養(yǎng)、敏銳洞察力以及快速應(yīng)急反應(yīng)能力的團(tuán)隊。團(tuán)隊成員應(yīng)涵蓋傳播學(xué)、信息技術(shù)處理等相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)人才。在輿情事件暴發(fā)時，這支隊伍能夠迅速行動，有效引導(dǎo)輿論走向，平息輿情風(fēng)波，維護(hù)高校聲譽和形象。

（二）依法治理：強化法治思維與法律手段

鑒于網(wǎng)絡(luò)信息爆炸及輿論環(huán)境日益復(fù)雜的現(xiàn)狀，高校網(wǎng)絡(luò)輿情治理必須牢牢扎根于法治的土壤之中。首先，高校應(yīng)當(dāng)著手制定并不斷完善校園網(wǎng)絡(luò)治理的相關(guān)規(guī)章制度體系。高校須緊密結(jié)合自身實際情況，細(xì)化校規(guī)校紀(jì)，并對高校師生的網(wǎng)絡(luò)表達(dá)方式、網(wǎng)絡(luò)行為方式、網(wǎng)絡(luò)教學(xué)方式、網(wǎng)絡(luò)生活方式、網(wǎng)絡(luò)交往方式進(jìn)行積極引導(dǎo)。^［5］其次，運用法治思維與法律手段依法處置輿情事件。遇到侵犯學(xué)?；?qū)W生權(quán)益的網(wǎng)絡(luò)輿情事件時，高校應(yīng)迅速聯(lián)動學(xué)校法務(wù)部門，通過法律途徑維護(hù)學(xué)校權(quán)益，堅決捍衛(wèi)學(xué)校形象和聲譽。再次，高校還須不斷深化法治教育，著力提升師生的法律素養(yǎng)。高校應(yīng)將網(wǎng)絡(luò)媒介素養(yǎng)及法律教育納入大學(xué)生的通識課程體系，通過定期舉辦專題講座、培訓(xùn)活動等形式，引導(dǎo)師生在網(wǎng)絡(luò)空間中保持冷靜、理性的思考態(tài)度，避免情緒化、非理性的言論表達(dá)，進(jìn)而從源頭上有效減少負(fù)面輿情的滋生與蔓延。

（三）綜合治理：促進(jìn)多元主體協(xié)同共治

在高校網(wǎng)絡(luò)輿情的綜合治理中，多元主體的參與和協(xié)同合作發(fā)揮至關(guān)重要的作用。綜合治理強調(diào)多元主體的協(xié)同參與和合作治理，針對“人、事、場”三方面，多部門須聯(lián)動處理，力求實現(xiàn)“穩(wěn)定情緒、解決事件、凈化輿論空間”的治理目標(biāo)。首先，構(gòu)建高效協(xié)同的聯(lián)動機制。高校內(nèi)部的宣傳部、學(xué)生處等相關(guān)職能機構(gòu)應(yīng)建立起緊密的合作關(guān)系，確保輿情治理工作從監(jiān)測預(yù)警到應(yīng)急處置的每一個環(huán)節(jié)都能高效、有序地進(jìn)行。通過優(yōu)化工作流程，明確職責(zé)分工，形成合力，以應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)輿情帶來的各種挑戰(zhàn)。其次，建立信息共享和輿情會商機制。高校應(yīng)積極與地方政府、網(wǎng)信部門、公安部門、教育部門等外部機構(gòu)建立密切聯(lián)系，通過資源整合與信息共享，共同構(gòu)建校園網(wǎng)絡(luò)輿情的立體防護(hù)網(wǎng)。最后，深化與主流媒體的戰(zhàn)略合作。高校應(yīng)加強與主流媒體的溝通與合作，通過及時、準(zhǔn)確的信息發(fā)布，在輿情事件中迅速傳遞正面聲音，引導(dǎo)輿論走向，有效平息負(fù)面輿論，共同營造有利于高校發(fā)展的輿論氛圍。

（四）源頭治理：探尋輿情傳播問題的根本解決之道

輿情治理的核心理念在于將工作重心從單一的治標(biāo)策略轉(zhuǎn)向深入的治本之道，實現(xiàn)從“事后被動處置”向“源頭主動預(yù)防”的根本性轉(zhuǎn)變。首先，高校應(yīng)著手構(gòu)建一套源頭防范與預(yù)警機制。高校應(yīng)積極推動網(wǎng)絡(luò)輿情治理模式的革新，從傳統(tǒng)的“末端應(yīng)急處理”模式向更具前瞻性和主動性的“源頭治理”模式轉(zhuǎn)變。在面臨重大事件、敏感時期或關(guān)鍵節(jié)點，如重要會議召開、重大決策部署及政策出臺時，高校應(yīng)提前進(jìn)行全面的風(fēng)險評估，精準(zhǔn)預(yù)判潛在的輿情風(fēng)險，做到未雨綢繆、防微杜漸。其次，高校應(yīng)建立健全師生反饋與溝通機制，以更加開放和包容的態(tài)度傾聽師生的聲音。高?？梢蕴剿餍?nèi)智能化信息反饋平臺，利用接訴即辦App等數(shù)字化工具，高效收集并處理師生意見與建議，確保師生的合理訴求能夠得到及時響應(yīng)與妥善解決，從而有效避免輿情風(fēng)險的累積與暴發(fā)。最后，高校應(yīng)完善評估與持續(xù)改進(jìn)機制，不斷提升輿情治理的效能。高校應(yīng)定期對網(wǎng)絡(luò)輿情治理工作進(jìn)行全面的審視和評估，通過深入總結(jié)治理經(jīng)驗剖析存在的問題和不足，及時進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化。同時，高校還應(yīng)針對輿情事件的根源進(jìn)行深刻反思與剖析，從根本上解決問題，防止類似事件的重復(fù)發(fā)生，從而實現(xiàn)輿情治理的良性循環(huán)與持續(xù)改進(jìn)。

四、結(jié)語

隨著人工智能技術(shù)的飛速進(jìn)步，高校輿情工作正面臨著機遇與挑戰(zhàn)并存的局面。面對這一時代變革，高校必須緊跟時代步伐，主動融入智能化發(fā)展的浪潮之中，充分發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢，采取全方位、多層次、立體化的治理策略，系統(tǒng)治理、依法治理、綜合治理、源頭治理等多維度策略的實施，能積極應(yīng)對諸多挑戰(zhàn)，構(gòu)建智能化、科學(xué)化的輿情治理體系，為維護(hù)和諧穩(wěn)定的校園環(huán)境提供堅實支撐。

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