農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)糧食安全的影響

摘要：探究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)糧食安全的影響，有助于加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展?；诩Z食供給安全、糧食獲取安全、糧食穩(wěn)定安全和糧食可持續(xù)安全4個(gè)子系統(tǒng)，構(gòu)建糧食安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，利用熵值法測(cè)算中國30個(gè)省份糧食安全水平，采用空間計(jì)量模型實(shí)證分析農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)糧食安全的空間溢出效應(yīng)和區(qū)域異質(zhì)性。研究發(fā)現(xiàn)：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)糧食安全具有顯著的正向空間溢出效應(yīng)，即農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)不僅能提高本地區(qū)的糧食安全水平，也能夠改善鄰近地區(qū)的糧食安全水平。分區(qū)域看，糧食主產(chǎn)區(qū)和糧食產(chǎn)銷平衡區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)有助于提高糧食安全水平，而糧食主銷區(qū)結(jié)果并不顯著?？刂谱兞恐?，農(nóng)村人力資本能夠顯著提高糧食安全水平。因此，應(yīng)大力發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)，注重區(qū)域糧食產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，因地制宜發(fā)揮各產(chǎn)區(qū)優(yōu)勢(shì)，提高農(nóng)戶農(nóng)業(yè)知識(shí)和專業(yè)技能水平。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)；糧食安全；空間溢出效應(yīng)；區(qū)域異質(zhì)性

中圖分類號(hào)：F307.11；F326.6

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：2095-5553（2024）12-0344-09收稿日期：2023年5月25日

修回日期：2023年6月25日

*基金項(xiàng)目：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（72163032）；新疆維吾爾自治區(qū)高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)項(xiàng)目（XJEDU2022P033）

第一作者：李明亮，男，1997年生，安徽滁州人，碩士研究生；研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)。 E-mail：1260768180@qq.com

通訊作者：余國新，男，1965年生，河南南陽人，博士，教授；研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理。E-mail：ygx@xjau.edu.cn

Impact of agricultural productive services on food security based on spatial spillover effects and heterogeneity analysis

Li Mingliang¹， Chen Dehui²， Yu Guoxin¹， Pu Juan¹

（1. College of Economics and Management， Xinjiang Agricultural University， Urumqi， 830052， China；2. College of Management， Shanghai University of Engineering Science， Shanghai， 201620， China）

Abstract： Exploring the impact of agricultural productive services on food security can help accelerate the development of agricultural modernization. Based on four subsystems of food supply security， food access security， food stability security and food sustainability security， we construct a food security evaluation index system， measure the food security level of 30 Chinese provinces by using the entropy value method， and empirically analyze the spatial spillover effect and regional heterogeneity of agricultural productive services on food security using a spatial econometric model. The results show that agricultural productive services have a significant positive spatial spillover effect on food security， i.e.， agricultural productive services can not only improve the food security level of the region， but also improve the food security level of neighboring regions. By region， agricultural productive services in the main food-producing regions and the balanced food production and marketing regions help improve food security， while the results in the main food marketing regions are not significant. Among the control variables， rural human capital can significantly improve the level of food security. Therefore， we should vigorously develop agricultural productive services， focus on the coordinated development of regional grain industries， give full play to the advantages of each production area according to local conditions， and improve the level of agricultural knowledge and professional skills of farmers.

Keywords： agricultural productive services；food security；spatial spillover effect；regional heterogeneity

0 引言

民以食為天，國以糧為本。作為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、維持社會(huì)穩(wěn)定、保障國家安全的重要基礎(chǔ)^［1］，糧食安全一直是關(guān)乎國家經(jīng)濟(jì)和人民生活的頭等大事^［2］。自改革開放以來，我國在保障糧食安全方面取得了卓越成就，糧食產(chǎn)量自1978年的304 765 kt增長(zhǎng)至2022年的686 530 kt，占用全球不到9%的土地，生產(chǎn)出約占世界1/4的糧食，養(yǎng)活了全球近1/5的人口。然而，我國糧食安全同時(shí)面臨著嚴(yán)峻挑戰(zhàn)：種糧成本上升、比較收益下降、農(nóng)戶種糧積極性降低^［3］；工業(yè)化、城鎮(zhèn)化不斷推進(jìn)，農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移，引起土地撂荒^［4］；農(nóng)業(yè)資源要素趨緊，糧食品質(zhì)升級(jí)緩慢，難以滿足人們?nèi)找嬖鲩L(zhǎng)的消費(fèi)需求^［5］；農(nóng)藥、化肥等化學(xué)品大量使用，導(dǎo)致面源污染加劇，阻礙糧食可持續(xù)發(fā)展^［6］；自然災(zāi)害、疫情等不確定性事件頻發(fā)，造成國內(nèi)、國際糧食供應(yīng)市場(chǎng)波動(dòng)^［7］；糧食安全治理水平較低，缺乏完善的糧食生產(chǎn)體系和相關(guān)法律法規(guī)，且糧食補(bǔ)貼政策有待加強(qiáng)^［8］。面對(duì)如此不利的局面，如何破解糧食生產(chǎn)困境，有效保障糧食安全，是當(dāng)前亟須重點(diǎn)關(guān)注的問題。

為解決糧食生產(chǎn)難題，以服務(wù)農(nóng)業(yè)、農(nóng)民為根本的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)逐漸興起，成為推動(dòng)小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有效銜接的重要力量。近年來，我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)在促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展、改善農(nóng)民生活、優(yōu)化農(nóng)村環(huán)境等方面做出了積極貢獻(xiàn)，在相關(guān)政策的不斷支持下，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)得到了快速發(fā)展。2017年，《關(guān)于加快發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的指導(dǎo)意見》中提出應(yīng)加快培育各類農(nóng)業(yè)服務(wù)組織，大力發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)；2021年中央一號(hào)文件提出要完善農(nóng)業(yè)科技社會(huì)化服務(wù)體系，幫助糧農(nóng)提質(zhì)增效；2022年中央一號(hào)文件再次強(qiáng)調(diào)應(yīng)加快發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)，支持各類主體積極拓展服務(wù)領(lǐng)域，全方位覆蓋糧食產(chǎn)業(yè)鏈，保障糧農(nóng)種糧收益。因此，通過理論和實(shí)證分析農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)糧食安全的影響，對(duì)完善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)體系，保障糧食安全具有重要意義。

當(dāng)前關(guān)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)和糧食安全的相關(guān)問題受到了學(xué)界的廣泛探討。研究普遍認(rèn)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)能夠提高糧食產(chǎn)量^［9］、促進(jìn)農(nóng)戶增收^［10］、提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率^［11］以及降低農(nóng)用化學(xué)品投入^［12］，實(shí)現(xiàn)糧食安全保障水平穩(wěn)步提升。然而，也有學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)以機(jī)械作業(yè)為代表的勞動(dòng)密集型生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)水稻生產(chǎn)效率并未產(chǎn)生顯著影響^［13］，病蟲害防治服務(wù)更是不利于提高水稻技術(shù)效率^［14］。

基于此，在厘清農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)保障糧食安全的作用機(jī)理上，以中國30個(gè)省份2006—2020年面板數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，構(gòu)建糧食安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，利用熵值法測(cè)算出各省份糧食安全水平，采用空間計(jì)量模型，實(shí)證檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)糧食安全的空間效應(yīng)和區(qū)域差異，為保障糧食安全提供全新思路。

1 理論分析與研究假說

1.1 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)保障糧食安全

1.1.1 保障糧食供給安全

保障糧食供給安全的關(guān)鍵在于提高糧食產(chǎn)量和擴(kuò)大糧食播種面積。首先，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)能夠有效緩解勞動(dòng)力約束并削弱資源要素的限制，以此遏制土地撂荒問題發(fā)生^［15］，并且農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)也能夠促進(jìn)種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”發(fā)展^［16］，從而確保糧食種植面積穩(wěn)定；其次，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)能夠推動(dòng)分工深化并提高專業(yè)化水平，農(nóng)戶借助先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)與高效的管理模式，促進(jìn)糧食生產(chǎn)效率不斷提高，實(shí)現(xiàn)糧食產(chǎn)量穩(wěn)步增長(zhǎng)，從而有效保障糧食供給安全。

1.1.2 保障糧食獲取安全

首先，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的發(fā)展為糧食生產(chǎn)帶來了先進(jìn)的知識(shí)與技術(shù)，并為農(nóng)村勞動(dòng)力提供就業(yè)機(jī)會(huì)，實(shí)現(xiàn)糧食提質(zhì)增效和農(nóng)戶收入穩(wěn)定增長(zhǎng)；其次，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)與糧食產(chǎn)業(yè)深度融合，加快了糧食全產(chǎn)業(yè)鏈的延伸和拓展，為糧食的調(diào)運(yùn)創(chuàng)造了有利條件，實(shí)現(xiàn)各地區(qū)糧食供需平衡；最后，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)組織依托“互聯(lián)網(wǎng)+”搭建新型農(nóng)業(yè)信息服務(wù)平臺(tái)，通過平臺(tái)發(fā)布即時(shí)有效的糧食信息，降低各地區(qū)、各主體間的信息不對(duì)稱，從而提高糧食獲取的便捷程度。因此，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)能夠提高糧食品質(zhì)和農(nóng)戶收入、打破糧食流通壁壘以及降低信息不對(duì)稱來保障糧食獲取安全。

1.1.3 保障糧食穩(wěn)定安全

糧食生產(chǎn)具有天然的弱質(zhì)性，易受自然條件（如氣候、地貌、水資源等）和社會(huì)條件（如知識(shí)、技術(shù)、勞動(dòng)力等）等影響。由于自然災(zāi)害頻發(fā)和市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)，我國糧食市場(chǎng)受到了強(qiáng)烈沖擊。并且隨著工業(yè)化與城鎮(zhèn)化深入推進(jìn)，種糧成本不斷上升，農(nóng)戶比較收益降低，阻礙了農(nóng)戶種糧的積極性。為保障糧食穩(wěn)定安全，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)帶來了新的解決思路。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)能夠優(yōu)化資源有效配置，降低種糧成本，提高農(nóng)戶個(gè)人收入。并且隨著病蟲害統(tǒng)防統(tǒng)治服務(wù)、機(jī)械作業(yè)服務(wù)、優(yōu)質(zhì)良種服務(wù)等廣泛普及，增強(qiáng)了糧食作物抵御風(fēng)險(xiǎn)的能力，從而有效保障糧食穩(wěn)定安全。

1.1.4 保障糧食可持續(xù)安全

隨著資源約束趨緊、面源污染加劇等問題日益凸顯，迫切需要開辟一條農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展道路。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)能夠促進(jìn)規(guī)模經(jīng)營、推動(dòng)專業(yè)化分工以及提高農(nóng)業(yè)技術(shù)水平，實(shí)現(xiàn)糧食綠色可持續(xù)發(fā)展^［17］。首先，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)能夠促進(jìn)土地和服務(wù)規(guī)模經(jīng)營，產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，提高資源利用率；其次，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)通過推動(dòng)分工深化和提高專業(yè)化水平，將知識(shí)、技術(shù)、勞動(dòng)力等資源進(jìn)行合理配置，從而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率并降低要素投入成本；最后，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)組織能夠?yàn)檗r(nóng)戶提供先進(jìn)的綠色生產(chǎn)技術(shù)服務(wù)、農(nóng)業(yè)機(jī)械作業(yè)服務(wù)，從而減少對(duì)化肥、農(nóng)藥等化學(xué)品的使用，最終實(shí)現(xiàn)糧食綠色生產(chǎn)。因此，提出假說1：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)能夠有效保障糧食安全。

1.2 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)糧食安全的空間溢出效應(yīng)

基于地理學(xué)第一定律，地理事物或?qū)傩栽诳臻g分布上互為相關(guān)，且空間越近其相關(guān)程度越緊密^［18］。由于鄰近地區(qū)在經(jīng)濟(jì)水平、氣候環(huán)境、資源稟賦等方面較為相似，故一個(gè)地區(qū)糧食安全水平的高低可能會(huì)對(duì)鄰近地區(qū)糧食安全產(chǎn)生影響^［19］。此外，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)保障本地區(qū)以及鄰近地區(qū)糧食安全均能發(fā)揮積極作用。一方面，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展水平高的地區(qū)會(huì)對(duì)鄰近地區(qū)產(chǎn)生示范效應(yīng)^［20］，當(dāng)鄰近地區(qū)了解到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)能夠顯著保障糧食安全，將會(huì)重視發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)，從而促進(jìn)糧食安全保障水平提高；另一方面，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)鄰近地區(qū)能夠產(chǎn)生擴(kuò)散效應(yīng)^［21］，通過加快知識(shí)、技術(shù)、人才等生產(chǎn)要素跨區(qū)流動(dòng)，提高鄰近地區(qū)糧食綜合生產(chǎn)能力，最終實(shí)現(xiàn)各地區(qū)糧食穩(wěn)定發(fā)展。因此，提出假說2：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)糧食安全的影響存在空間溢出效應(yīng)。

1.3 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)糧食安全的區(qū)域異質(zhì)性

我國土地遼闊，不同地區(qū)在自然條件、社會(huì)條件以及農(nóng)戶觀念等方面均存在差異^［22］，使得各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)和糧食產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平不同，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)糧食安全的影響也可能會(huì)存在差異。因此，探究不同糧食產(chǎn)銷區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)糧食安全的影響具有十分重要的意義。

首先，糧食主產(chǎn)區(qū)是我國糧食生產(chǎn)的核心區(qū)域，不僅承擔(dān)著糧食調(diào)運(yùn)這一重要責(zé)任，更是將提高糧食質(zhì)量、優(yōu)化種植結(jié)構(gòu)以及維護(hù)生態(tài)環(huán)境等作為長(zhǎng)久目標(biāo)^［23］。該地區(qū)農(nóng)戶通常以種植糧食作物為主要收入來源，并且土地經(jīng)營規(guī)模較大，農(nóng)戶種糧意愿較強(qiáng)，因此，該地區(qū)更加重視發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)，從而有效保障糧食安全。其次，糧食主銷區(qū)多為東部地區(qū)，該地區(qū)經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)且城鎮(zhèn)化水平較高，促進(jìn)了農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移，嚴(yán)重降低其種植糧食的積極性。同時(shí)，考慮到該地區(qū)土地和水資源有限，生產(chǎn)成本較高，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)組織難以介入，因此，糧食主銷區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)糧食安全的影響可能無法發(fā)揮促進(jìn)作用。最后，糧食產(chǎn)銷平衡區(qū)大多位于西部地區(qū)，該地區(qū)經(jīng)濟(jì)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件較差，但隨著國家對(duì)該地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境重視程度不斷提高，使其得到了充足的財(cái)政支持，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展創(chuàng)造了有利條件，加之該地區(qū)農(nóng)戶的可持續(xù)發(fā)展意識(shí)逐漸增強(qiáng)，從而使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)能夠充分發(fā)揮保障糧食安全的作用。因此，提出假說3：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)糧食安全的影響存在區(qū)域異質(zhì)性。

2 研究方法

2.1 模型設(shè)定

2.1.1 糧食安全評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建

將糧食安全（AQ）作為被解釋變量。為更全面地衡量糧食安全，在遵循科學(xué)性、可比性、可行性等原則下，借鑒高延雷等^［24］的經(jīng)驗(yàn)，從供給、獲取、穩(wěn)定、可持續(xù)4個(gè)維度，采用11個(gè)具體指標(biāo)構(gòu)建糧食安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，結(jié)果如表1所示。

2.1.2 糧食安全指數(shù)測(cè)度方法

熵值法作為一種客觀賦值法，其根據(jù)各項(xiàng)指標(biāo)觀測(cè)值所提供的信息的大小來確定指標(biāo)權(quán)重，從而能夠避免人為因素的干擾，故將采用熵值法對(duì)糧食安全評(píng)價(jià)指標(biāo)賦權(quán)。計(jì)算如式（1）～式（7）所示。

正向指標(biāo)

X′_ij=X_ij－min（X_1j，X_2j，…，X_nj）/max（X_1j，X_2j，…，X_nj）－min（X_1j，X_2j，…，X_nj）+

0.01 （1）

負(fù)向指標(biāo)

X′_ij=max（X_1j，X_2j，…，X_nj）－X_ij/max（X_1j，X_2j，…，X_nj）－min（X_1j，X_2j，…，X_nj）+

0.01 （2）

Y_ij=X_ij/∑n/i=1X_ij i=1，2，…，n;j=1，2，…，m （3）

E_j=－1/ln（n）∑n/i=1Y_ijlnY_ij 0≤e_j≤1 （4）

G_j=1－E_j 0≤G_j≤1 （5）

W_j=G_j/∑m/j=1G_j （6）

S_i=∑m/j=1W_jX_ij i=1，2，…，n （7）

式中： X_ij ——第 i 個(gè)省份第 j 個(gè)指標(biāo)的值；

Y_ij ——第 i 個(gè)省份占第 j 項(xiàng)指標(biāo)的比重；

E_j ——第 j 項(xiàng)指標(biāo)的熵值；

G_j ——第 j 項(xiàng)指標(biāo)的差異系數(shù)；

W_j ——第 j 項(xiàng)指標(biāo)占所有指標(biāo)的權(quán)重；

S_i ——各省綜合得分。

2.1.3 空間相關(guān)性檢驗(yàn)

首先，檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)和糧食安全是否存在空間相關(guān)性。采用全局莫蘭指數(shù)（Moran’s I）對(duì)其進(jìn)行檢驗(yàn)，如式（8）所示。

Moran’s I=∑n/i=1∑n/j=1W_ij（X_i-X-）（X_j-X-）/D²∑n/i=1∑n/j=1W_ij （8）

式中： Moran’s I ——全局莫蘭指數(shù)；

X_i ——各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)或糧食安全；

X- ——

各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)或糧食安全均值；

D² ——農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)或糧食安全方差；

W_ij ——空間權(quán)重矩陣。

莫蘭指數(shù)取值范圍為［-1，1］，當(dāng)指數(shù)大于0時(shí)，表示存在空間正相關(guān);指數(shù)小于0時(shí)，表示存在空間負(fù)相關(guān)；指數(shù)為0時(shí)，表示空間呈隨機(jī)性特征。

2.1.4 空間計(jì)量模型

上述分析表明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)糧食安全可能存在空間溢出效應(yīng)。因此，構(gòu)建空間計(jì)量模型，實(shí)證檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)糧食安全的空間溢出效應(yīng)。模型如式（9）所示。

AQ_it=α₀+ρW_itAQ_it+β₁APS_it+α₁W_itAPS_it+β₂X_it+α₂W_itX_it+k_i+c_t+u_it （9）

u_it=λW_itu_it+ε_it （10）

式中： α₀ ——常數(shù)項(xiàng)系數(shù)；

i ——省份；

t ——時(shí)間；

APS ——農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)（核心解釋變量）；

X ——控制變量；

ρ ——空間自相關(guān)系數(shù)；

β₁ ——核心解釋變量系數(shù)；

β₂ ——控制變量系數(shù)；

W ——空間權(quán)重矩陣；

k ——省份個(gè)體效應(yīng)；

c ——時(shí)間效應(yīng)；

λ ——誤差項(xiàng)的空間自相關(guān)系數(shù)；

u、ε ——誤差項(xiàng)。

當(dāng) λ=α₁=α₂=0 時(shí)，該模型為空間滯后模型；當(dāng) ρ=α₁=α₂=0 時(shí)，該模型為空間誤差模型；當(dāng) λ=0 時(shí)，該模型為空間杜賓模型。

2.2 變量選取

1）核心解釋變量：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)（APS）：借鑒張恒等^［25］的經(jīng)驗(yàn)，采用單位播種面積農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)產(chǎn)值來衡量。為消除價(jià)格因素干擾，以2006年為基期，利用CPI指數(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)產(chǎn)值進(jìn)行平減處理。各變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表2。

2）控制變量：人力資本（EDU）：采用農(nóng)村人均受教育年限表示，將小學(xué)、初中、高中、大專及以上的受教育年限分別設(shè)為6年、9年、12 年和16年，以此計(jì)算農(nóng)村人均受教育水平。對(duì)外開放程度（DOU）：采用進(jìn)出口貿(mào)易額占生產(chǎn)總值比重表示。城鎮(zhèn)化水平（URB）：采用城鎮(zhèn)人口數(shù)占總?cè)丝跀?shù)比重表示。財(cái)政支農(nóng)水平（FSA）：采用農(nóng)業(yè)財(cái)政支出額與第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)比表示。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IND）：采用第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重表示。

2.3 數(shù)據(jù)來源

由于西藏和港澳臺(tái)等地?cái)?shù)據(jù)存在缺失，因此本文研究對(duì)象為2006—2020年中國30個(gè)省、市、自治區(qū)。數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省市統(tǒng)計(jì)年鑒以及EPS數(shù)據(jù)庫。

3 結(jié)果與分析

3.1 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)糧食安全的影響

3.1.1

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)與糧食安全的空間相關(guān)性檢驗(yàn)

利用Stata 16.0測(cè)算農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)和糧食安全的全局莫蘭指數(shù)，以此檢驗(yàn)空間相關(guān)性，結(jié)果如表3所示。全局莫蘭指數(shù)均在1%和5%水平下顯著為正，表明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)和糧食安全存在顯著的正空間相關(guān)性。

3.1.2 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)糧食安全的空間效應(yīng)分析

進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)與糧食安全的空間回歸估計(jì)前，應(yīng)先進(jìn)行相關(guān)檢驗(yàn)，以此確定何種模型更適用于本文研究，檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。LM檢驗(yàn)和LR檢驗(yàn)在1%水平下顯著，表明應(yīng)選擇空間計(jì)量模型；Wald檢驗(yàn)在1%水平下顯著，表明空間杜賓模型要優(yōu)于空間誤差模型和空間滯后模型；Hausman檢驗(yàn)值為183.35（p=0.000），表明應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型。因此，選用固定效應(yīng)空間杜賓模型作為本文的研究工具。

利用Stata 16.0估計(jì)固定效應(yīng)空間杜賓模型，結(jié)果如表5所示。

核心解釋變量方面，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)糧食安全的直接影響系數(shù)為0.081，空間滯后項(xiàng)系數(shù)為0.041，分別在1%和10%水平下顯著為正，表明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)能夠提高本地區(qū)和鄰近地區(qū)糧食安全保障水平。一方面，在城鎮(zhèn)化不斷推進(jìn)的背景下，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)能夠推動(dòng)糧食產(chǎn)業(yè)分工深化，提高專業(yè)化水平^［26］，緩解勞動(dòng)力約束，降低糧食生產(chǎn)成本，提高糧食生產(chǎn)效率，糧食產(chǎn)業(yè)應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的能力得到顯著提高。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)也能夠促進(jìn)土地和服務(wù)規(guī)?；?jīng)營，產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)^［27］，使糧食生產(chǎn)要素得到合理配置，提高資源利用率，減少化學(xué)品的投入，從而促進(jìn)糧食提質(zhì)增效。另一方面，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的快速發(fā)展，有助于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素跨區(qū)流動(dòng)，為鄰近地區(qū)提供先進(jìn)的農(nóng)業(yè)知識(shí)和技術(shù)，從而提高鄰近地區(qū)糧食綜合生產(chǎn)能力，最終迎來各地區(qū)糧食安全保障水平共同提高的良好局面。因此，假說1和假說2得到驗(yàn)證。

控制變量方面，人力資本對(duì)糧食安全的直接影響系數(shù)為0.037，空間滯后項(xiàng)系數(shù)為0.113，分別在5%和1%水平下顯著為正，表明人力資本水平的提高能夠保障本地區(qū)以及鄰近地區(qū)糧食安全。這是因?yàn)槿肆Y本水平的提高，農(nóng)戶更容易接納先進(jìn)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)與管理經(jīng)驗(yàn)，并且能夠增強(qiáng)其可持續(xù)發(fā)展意識(shí)，從而保障糧食安全。此外，人力資本水平高的地區(qū)能夠加快資本、技術(shù)、人才等要素跨區(qū)流動(dòng)，以此改善鄰近地區(qū)的糧食生產(chǎn)條件。對(duì)外開放程度對(duì)糧食安全的空間滯后項(xiàng)系數(shù)為0.224，并且在1%水平下顯著為正，表明對(duì)外開放程度的提高有利于保障鄰近地區(qū)糧食安全。這是因?yàn)閷?duì)外開放程度的提高擴(kuò)大了對(duì)糧食產(chǎn)量和品質(zhì)的需求，從而推動(dòng)鄰近地區(qū)糧食高質(zhì)量發(fā)展^［28］，進(jìn)而提高了鄰近地區(qū)糧食安全水平。城鎮(zhèn)化對(duì)糧食安全的空間滯后項(xiàng)系數(shù)為-2.163，在1%水平下顯著為負(fù)，表明城鎮(zhèn)化的推進(jìn)不利于鄰近地區(qū)糧食安全發(fā)展。這是因?yàn)槌擎?zhèn)化的快速發(fā)展，非農(nóng)收入水平不斷提高，導(dǎo)致鄰近地區(qū)農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移^［29］，從而不利于糧食產(chǎn)業(yè)發(fā)展。財(cái)政支農(nóng)對(duì)糧食安全的直接影響系數(shù)為0.01，在5%水平下顯著為正，空間滯后項(xiàng)系數(shù)為-0.044，在1%水平下顯著為負(fù)，表明財(cái)政支農(nóng)能夠保障本地區(qū)糧食安全，但不利于鄰近地區(qū)糧食安全的發(fā)展。這是因?yàn)樨?cái)政支農(nóng)力度的加大，為本地農(nóng)業(yè)技術(shù)、人才的引進(jìn)提供了充足的資金支持，從而保障糧食安全。然而，財(cái)政支農(nóng)水平較高的地區(qū)可能會(huì)對(duì)鄰近地區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)生“虹吸效應(yīng)”，從而阻礙了鄰近地區(qū)糧食穩(wěn)定發(fā)展^［30］。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的直接影響系數(shù)和空間滯后項(xiàng)系數(shù)分別為0.003和0.006，均未通過顯著性檢驗(yàn)，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)糧食安全的影響尚未顯現(xiàn)，可能是因?yàn)楫?dāng)前工業(yè)化不斷推進(jìn)，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)并未調(diào)整到合理水平，從而未能產(chǎn)生積極影響。

3.1.3 空間效應(yīng)分解

為進(jìn)一步檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)糧食安全的空間效應(yīng)，采用偏微分方法將空間效應(yīng)分為直接效應(yīng)和間接效應(yīng)，結(jié)果如表6所示。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)糧食安全的總效應(yīng)為0.156，在1%水平下顯著為正，即農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)每提高1%，糧食安全提高0.156%。直接效應(yīng)影響系數(shù)為0.085，間接效應(yīng)影響系數(shù)為0.071，分別在1%和10%水平下顯著為正，表明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)糧食安全具有正向空間溢出效應(yīng)。因此，未來應(yīng)大力發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)，充分發(fā)揮溢出效應(yīng)和示范效應(yīng)，保障各地區(qū)糧食安全。

3.2 內(nèi)生性討論與穩(wěn)健性檢驗(yàn)

3.2.1 內(nèi)生性討論

雖然本文盡可能控制了影響糧食安全的變量，但仍可能會(huì)存在遺漏變量導(dǎo)致結(jié)果偏差。并且，糧食安全水平的提高可能會(huì)反過來促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展，導(dǎo)致解釋變量與被解釋變量相互作用、互為因果，從而產(chǎn)生內(nèi)生性問題?；谝陨峡紤]，將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)滯后一期作為工具變量，并采用兩階段最小二乘法進(jìn)行驗(yàn)證，詳細(xì)結(jié)果見表7列（1）所示。弱工具變量檢驗(yàn)和不可識(shí)別檢驗(yàn)在1%水平下顯著，表明拒絕弱工具變量假設(shè)和拒絕工具變量識(shí)別不足假設(shè)，故工具變量選擇較為合理。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)糧食安全的影響系數(shù)為0.158，在1%水平下顯著為正，表明考慮了內(nèi)生性問題后，結(jié)果仍然穩(wěn)健。

3.2.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

分別采用地理距離矩陣和經(jīng)濟(jì)距離矩陣進(jìn)行空間回歸分析，結(jié)果見表7列（2）、列（3）所示。在不同矩陣下，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)糧食安全的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)影響系數(shù)仍顯著為正，表明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)能夠提升本地區(qū)和鄰近地區(qū)的糧食安全水平這一結(jié)論是穩(wěn)健的。

3.3 異質(zhì)性分析

為檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)糧食安全的影響是否存在異質(zhì)性，基于《國家糧食安全中長(zhǎng)期規(guī)劃綱要（2008—2020年）》，將我國30個(gè)省、市、區(qū)劃入糧食產(chǎn)銷區(qū)，分別為糧食主產(chǎn)區(qū)（河北、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、江蘇、安徽、江西、山東、河南、湖北、湖南、四川）、糧食主銷區(qū)（北京、天津、上海、浙江、福建、廣東、海南）和糧食產(chǎn)銷平衡區(qū)（山西、廣西、重慶、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆），分別進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，結(jié)果如表8所示。

不同糧食產(chǎn)銷區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)糧食安全的影響存在顯著的差異性。其中，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)主產(chǎn)區(qū)糧食安全的總效應(yīng)影響系數(shù)為0.173，在1%水平下顯著為正；對(duì)產(chǎn)銷平衡區(qū)糧食安全的總效應(yīng)影響系數(shù)為0.149，在10%水平下顯著為正；對(duì)主銷區(qū)糧食安全的總效應(yīng)影響系數(shù)為0.079，但并不顯著。產(chǎn)生這種差異的原因可能是因?yàn)榧Z食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)來源主要是依靠種植糧食作物，加之糧食補(bǔ)貼政策不斷出臺(tái)，為該地區(qū)農(nóng)戶提供了良好的種糧條件，并增強(qiáng)其糧食安全意識(shí)，從而該地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)能夠顯著提高糧食安全水平；糧食產(chǎn)銷平衡區(qū)所在省份多位于西部地區(qū)，由于近些年該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為迅速，且十分重視綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)和糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)賦能糧食安全；然而，糧食主銷區(qū)大多位于東部地區(qū)，由于該地區(qū)城鎮(zhèn)化、工業(yè)化水平相較于中西部更為發(fā)達(dá)，非農(nóng)收入成為農(nóng)戶收入的主要來源，顯著降低了農(nóng)戶種糧積極性，并且該地區(qū)種糧規(guī)模有限，農(nóng)機(jī)作業(yè)投入成本高，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)保障該地區(qū)糧食安全的效果明顯受到限制。因此，未來應(yīng)持續(xù)優(yōu)化糧食補(bǔ)貼政策，不斷完善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)體系和土地規(guī)模經(jīng)營制度，提高農(nóng)戶種糧積極性，增強(qiáng)糧食綜合生產(chǎn)能力和風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力，以期提升各產(chǎn)區(qū)糧食安全水平。假說3得到驗(yàn)證。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

1）農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)糧食安全存在顯著的正向空間溢出效應(yīng)，即農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)能夠提升本地區(qū)和鄰近地區(qū)糧食安全水平，結(jié)論經(jīng)內(nèi)生性討論和穩(wěn)健性檢驗(yàn)后仍然成立。

2）農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)糧食安全的影響存在顯著的區(qū)域異質(zhì)性，即主產(chǎn)區(qū)和產(chǎn)銷平衡區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)能夠顯著提升糧食安全水平，而主銷區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)糧食安全的作用效果不顯著。

3）農(nóng)村人力資本水平的提高有助于農(nóng)戶采納先進(jìn)的糧食生產(chǎn)技術(shù)和管理方案，并增強(qiáng)其生態(tài)環(huán)保意識(shí)，從而顯著保障糧食安全。

4.2 建議

1）完善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)體系，促進(jìn)小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有效銜接。大力發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)，提高其政策支持力度，不斷優(yōu)化服務(wù)結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新服務(wù)模式、拓展服務(wù)領(lǐng)域，降低市場(chǎng)準(zhǔn)入門檻，以期實(shí)現(xiàn)服務(wù)供需平衡。引導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)滲透糧食全產(chǎn)業(yè)鏈，推動(dòng)糧食產(chǎn)業(yè)分工深化，提高專業(yè)化水平，促進(jìn)土地和服務(wù)規(guī)模經(jīng)營，實(shí)現(xiàn)糧食生產(chǎn)集約化、規(guī)模化、專業(yè)化、綠色化和現(xiàn)代化。

2）建立區(qū)域農(nóng)業(yè)聯(lián)動(dòng)機(jī)制，推進(jìn)糧食產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展。由于各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展水平和糧食安全保障水平存在差異，故此，應(yīng)積極搭建資源共享、信息互通的農(nóng)業(yè)信息服務(wù)平臺(tái)，降低各地區(qū)信息不對(duì)稱，打破時(shí)空約束，促進(jìn)糧食生產(chǎn)要素跨區(qū)流動(dòng)，實(shí)現(xiàn)各區(qū)域糧食安全保障水平共同提高。

3）充分發(fā)揮各產(chǎn)區(qū)優(yōu)勢(shì)，因地制宜保障糧食安全。首先，應(yīng)繼續(xù)加大主產(chǎn)區(qū)財(cái)政支農(nóng)力度，完善其農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施；其次，在產(chǎn)銷平衡區(qū)應(yīng)堅(jiān)持綠色可持續(xù)發(fā)展理念，打造生態(tài)農(nóng)業(yè)體系，實(shí)現(xiàn)糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展；最后，應(yīng)推動(dòng)主銷區(qū)土地規(guī)?；?jīng)營，降低主銷區(qū)糧食生產(chǎn)成本，提高農(nóng)戶種糧積極性。

4）提升農(nóng)戶農(nóng)業(yè)知識(shí)與技能水平，助力糧食安全保障水平穩(wěn)步提高。通過線上與線下相結(jié)合的教學(xué)方式，定期開展農(nóng)業(yè)知識(shí)與技能培訓(xùn)，打造一批懂技術(shù)、善管理的“新農(nóng)人”，為保障糧食安全注入新動(dòng)力。

參 考 文 獻(xiàn)

［1］ 仇煥廣， 雷馨圓， 冷淦瀟， 等. 新時(shí)期中國糧食安全的理論辨析［J］. 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)， 2022（7）： 2-17.

Qiu Huanguang， Lei Xinyuan， Leng Ganxiao， et al. A comprehensive theoreticalanalysis of grain security in the new era ［J］. Chinese Rural Economy， 2022（7）： 2-17.

［2］ 欒健， 韓一軍， 高穎. 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)能否保障農(nóng)民種糧收益［J］. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)， 2022（5）： 35-48.

Luan Jian， Han Yijun， Gao Ying. Can agricultural production services guarantee farmers’ profits of grain production？ ［J］. Journal of Agrotechnical Economics， 2022（5）： 35-48.

［3］ 杜志雄， 韓磊. 供給側(cè)生產(chǎn)端變化對(duì)中國糧食安全的影響研究［J］. 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)， 2020（4）： 2-14.

Du Zhixiong， Han Lei. The impact of production-side changes in grain supply on China’s food security ［J］. Chinese Rural Economy， 2020（4）： 2-14.

［4］ 李卓， 王峰偉， 封立濤. 土地流轉(zhuǎn)政策對(duì)糧食安全的影響［J］. 財(cái)經(jīng)科學(xué)， 2021（3）： 94-105.

Li Zhuo， Wang Fengwei， Feng Litao. Research on the impact of land circulation policy on food security ［J］. Finance amp; Economics， 2021（3）： 94-105.

［5］ 王國敏， 侯守杰. 新冠肺炎疫情背景下中國糧食安全： 矛盾診斷及破解路徑［J］. 新疆師范大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版）， 2021， 42（1）： 120-133， 2.

Wang Guomin， Hou Shoujie. Ensuring China’s food security in the global COVID-19 crisis： Contradictions and resolutions ［J］. Journal of Xinjiang Normal University （Edition of Philosophy and Social Sciences）， 2021， 42（1）： 120-133， 2.

［6］ 郭永奇， 侯林岐. 中國糧食主產(chǎn)區(qū)糧食農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率測(cè)度及影響因素研究［J］. 科技管理研究， 2020， 40（19）： 223-229.

Guo Yongqi， Hou Linqi. Study of measurement and influencing factors of green total factor productivity of grain agriculture in main grain producing areas of China ［J］. Science and Technology Management Research， 2020， 40（19）： 223-229.

［7］ 鐘鈺， 普蓂喆， 劉明月， 等. 新冠肺炎疫情對(duì)我國糧食安全的影響分析及穩(wěn)定產(chǎn)量的建議［J］. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題， 2020（4）： 13-22.

Zhong Yu， Pu Mingzhe， Liu Mingyue， et al. The impact of COVID-19 on China’s food security and suggestions for ensuring stable grain production ［J］. Issues in Agricultural Economy， 2020（4）： 13-22.

［8］ 羅萬純. 中國糧食安全治理： 發(fā)展趨勢(shì)、挑戰(zhàn)及改進(jìn)［J］. 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)， 2020（12）： 56-66.

Luo Wanchun. China’s food security governance： Development trends， challenges and improvements ［J］. Chinese Rural Economy， 2020（12）： 56-66.

［9］ 盧華， 胡浩， 陳蘇. 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)提高了糧食產(chǎn)量嗎［J］. 江西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)， 2023（1）： 102-113.

Lu Hua， Hu Hao， Chen Su. Do agricultural production services increase grain yield ［J］. Journal of Jiangxi University of Finance and Economics， 2023（1）： 102-113.

［10］ 趙鑫， 張正河， 任金政. 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)戶收入有影響嗎——基于800個(gè)行政村的傾向得分匹配模型實(shí)證分析［J］. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)， 2021（1）： 32-45.

Zhao Xin， Zhang Zhenghe， Ren Jinzheng. Do agricultural productive services have an impact on farmers’ income： Empirical analysis of propensity score matching （PSM） based on 800 administrative villages ［J］. Journal of Agrotechnical Economics， 2021（1）： 32-45.

［11］ 許佳彬， 王洋. 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)玉米生產(chǎn)技術(shù)效率的影響研究——基于微觀數(shù)據(jù)的實(shí)證分析［J］. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃， 2021， 42（7）： 27-36.

Xu Jiabin， Wang Yang. Study on the influence of agricultural productive services on corn production technical efficiency： Empircial analysis based on micro data ［J］. Chinese Journal of Agricultural Resources and Regional Planning， 2021， 42（7）： 27-36.

［12］ 劉浩， 韓曉燕， 薛瑩， 等. 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的化肥減量邏輯：替代和匹配——基于東北三省741戶玉米種植農(nóng)戶的調(diào)研數(shù)據(jù)［J］. 干旱區(qū)資源與環(huán)境， 2022， 36（4）： 32-38.

Liu Hao， Han Xiaoyan， Xue Ying， et al. The logic of agricultural productive services affecting fertilizer reduction： Substitution and matching ［J］. Journal of Arid Land Resources and Environment， 2022， 36（4）： 32-38.

［13］ 張忠軍， 易中懿. 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)外包對(duì)水稻生產(chǎn)率的影響研究——基于358個(gè)農(nóng)戶的實(shí)證分析［J］. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題， 2015， 36（10）： 69-76.

Zhang Zhongjun， Yi Zhongyi. A study on the effect of outsourcing agricultural productive services on rice productivity： An empirical analysis based on 358 farm households ［J］. Issues in Agricultural Economy， 2015， 36（10）： 69-76.

［14］ 孫頂強(qiáng)， 盧宇桐， 田旭. 生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)中國水稻生產(chǎn)技術(shù)效率的影響——基于吉、浙、湘、川4省微觀調(diào)查數(shù)據(jù)的實(shí)證分析［J］. 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)， 2016（8）： 70-81.

Sun Dingqiang， Lu Yutong， Tian Xu. Impact of productive services on technical efficiency of rice production in China： An empirical analysis based on microsurvey data from four provinces of Ji， Zhejiang， Xiang and Chuan ［J］. Chinese Rural Economy， 2016（8）： 70-81.

［15］ 陳景帥， 韓青. 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)地拋荒的抑制效應(yīng)［J］. 華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）， 2021， 20（6）： 23-34.

Chen Jingshuai， Han Qing. Effect of agricultural productive services on farmland abandonment ［J］. Journal of South China Agricultural University （Social Science Edition）， 2021， 20（6）： 23-34.

［16］ 楊陽， 李治， 韓小爽. 農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)地“趨糧化”的門檻效應(yīng)［J］. 管理學(xué)刊， 2022， 35（3）： 44-54.

Yang Yang， Li Zhi， Han Xiaoshuang. Analysis on the threshold effect of agricultural socialized service on the “grain orientation” of agricultural land ［J］. Journal of Management， 2022， 35（3）： 44-54.

［17］ 顏華， 齊悅， 張梅. 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)促進(jìn)糧食綠色生產(chǎn)的效應(yīng)及作用機(jī)制研究［J］. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃， 2023， 44（2）： 54-67.

Yan Hua， Qi Yue， Zhang Mei. Research on the effect and mechanism of agricultural producer services promoting green grain production ［J］. Chinese Journal of Agricultural Resources and Regional Planning， 2023， 44（2）： 54-67.

［18］ Tobler W. On the first law of geography： A reply ［J］. Annals of the Association of American Geographers， 2004， 94（2）： 304-310.

［19］ 張恒， 郭翔宇. 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提升：地區(qū)差異性與空間效應(yīng)［J］. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)， 2021（5）： 93-107.

Zhang Heng， Guo Xiangyu. The promotion effect of agricultural producer services on agricultural total factor productivity： Regional differences and spatial effect ［J］. Journal of Agrotechnical Economics， 2021（5）： 93-107.

［20］ 張薦華， 高軍. 發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)會(huì)縮小城鄉(xiāng)居民收入差距嗎？——基于空間溢出和門檻特征的實(shí)證檢驗(yàn)［J］. 西部論壇， 2019， 29（1）： 45-54.

Zhang Jianhua， Gao Jun. Can agricultural productive service industry development narrow the urban-rural income gap： An empirical analysis based on spatial spillover and threshold characteristics ［J］. West Forum， 2019， 29（1）： 45-54.

［21］ 郝愛民. 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)的影響［J］. 華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）， 2015， 14（1）： 8-15.

Hao Aimin. Research of agricultural producer services’ effect on agricultural technology progress ［J］. Journal of South China Agricultural University（Social Science Edition）， 2015， 14（1）： 8-15.

［22］ 江生忠， 朱文沖. 農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)有助于保障國家糧食安全嗎？［J］. 保險(xiǎn)研究， 2021（10）： 3-17.

Jiang Shengzhong， Zhu Wenchong. Can agricultural insurance contribute to ensuring food security？［J］. Insurance Studies， 2021（10）： 3-17.

［23］ 崔寧波， 董晉. 主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)安全：地位、挑戰(zhàn)與保障路徑［J］. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題， 2021（7）： 130-144.

Cui Ningbo， Dong Jin. Grain production security in major grain producing areas： Status， challenges and guarantee path ［J］. Issues in Agricultural Economy， 2021（7）： 130-144.

［24］ 高延雷， 張正巖， 王志剛. 基于熵權(quán)TOPSIS方法的糧食安全評(píng)價(jià)： 從糧食主產(chǎn)區(qū)切入［J］. 農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理學(xué)報(bào)， 2019， 18（2）： 135-142.

Gao Yanlei， Zhang Zhengyan， Wang Zhigang. Food security evaluation based on entropy weight TOPSIS method：Cutting from major grain producing area ［J］. Journal of Agro-Forestry Economics and Management， 2019， 18（2）： 135-142.

［25］ 張恒， 郭翔宇. 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)、農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步與農(nóng)民增收——基于中介效應(yīng)與面板門檻模型的分析［J］. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究， 2021， 42（4）： 652-663.

Zhang Heng， Guo Xiangyu. Agricultural producer services， agricultural technology progress， and farmers’ income growth： Analysis based on the mediation effect and the panel threshold model ［J］.Research of Agricultural Modernization， 2021， 42（4）： 652-663.

［26］ 江帆， 宋洪遠(yuǎn)， 高鳴. 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管保障國家糧食安全的理論分析——基于生成邏輯的視角［J］. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究， 2022， 43（1）： 11-19.

Jiang Fan， Song Hongyuan， Gao Ming. Theoretical analysis of agricultural production trusteeship to ensure national grain security：From the perspective of generative logic ［J］. Research of Agricultural Modernization， 2022， 43（1）： 11-19.

［27］ 顧晟景， 周宏. 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響研究——基于中介效應(yīng)的影響路徑分析［J］. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃， 2022， 43（3）： 106-116.

Gu Shengjing， Zhou Hong. Study on the influence of producer services on agricultural total factor productivity： Analysis of the influence path based on mediating effect ［J］. Chinese Journal of Agricultural Resources and Regional Planning， 2022， 43（3）： 106-116.

［28］ 張翱祥， 鄧榮榮. 數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響及空間溢出效應(yīng)［J］. 武漢金融， 2022（1）： 65-74.

Zhang Aoxiang， Deng Rongrong. Digital inclusive finance on green total factor in agriculture productivity and spatial spillover effects ［J］. Wuhan Finance， 2022（1）： 65-74.

［29］ 劉戰(zhàn)偉. 新型城鎮(zhèn)化提升了中國農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率嗎？——基于空間溢出效應(yīng)及門檻特征［J］. 科技管理研究， 2021， 41（12）： 201-208.

Liu Zhanwei. Has new urbanization promoted the agriculture green total factor productivity in China？ Based on spatial spillover effect and threshold characteristics ［J］. Science and Technology Management Research， 2021， 41（12）： 201-208.

［30］ 徐清華， 張廣勝. 農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)縣域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的空間溢出效應(yīng)——基于1 832個(gè)縣的面板數(shù)據(jù)［J］. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究， 2020， 41（3）： 407-416.

Xu Qinghua， Zhang Guangsheng. The spatial spillover effects of rural labor migration on the agricultural production efficiency of counties： An empirical analysis based on a panel data of 1 832 counties ［J］. Research of Agricultural Modernization， 2020， 41（3）： 407-416.