家庭農(nóng)場數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為邏輯研究

摘要：家庭農(nóng)場采納數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)是推進(jìn)實(shí)現(xiàn)我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的有力手段，是助推我國從農(nóng)業(yè)大國向農(nóng)業(yè)強(qiáng)國轉(zhuǎn)變的重要途徑。國家政策是影響家庭農(nóng)場主采納數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)的重要因素，但家庭農(nóng)場主的個(gè)人能力也是不容忽視的關(guān)鍵因素。通過建立包括“能力導(dǎo)向”和“政策導(dǎo)向”的家庭農(nóng)場數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為邏輯框架，運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型對1 221個(gè)調(diào)研樣本進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明：家庭農(nóng)場主個(gè)人能力（0.625），包括設(shè)備操作能力、數(shù)字安全能力等是影響數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為的主動因；耕地面積（0.216）對采納行為有顯著正向影響；政策導(dǎo)向（0.283）包括激勵、引導(dǎo)和約束，對技術(shù)采納行為的影響最小。因此，政府和有關(guān)部門在制定和出臺相關(guān)政策時(shí)要著重考慮培養(yǎng)家庭農(nóng)場主個(gè)人能力、發(fā)展適度規(guī)模經(jīng)營等，以此提高政策的科學(xué)性和可落地性。

關(guān)鍵詞：家庭農(nóng)場；數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納；能力導(dǎo)向；政策導(dǎo)向；結(jié)構(gòu)方程模型

中圖分類號：S-9

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：2095-5553（2024）12-0319-08收稿日期：2023年8月23日

修回日期：2023年10月17日

*基金項(xiàng)目：湖南省社會科學(xué)成果評審委員會課題（XSP24YBC358）

第一作者：周妮笛，女，1980年生，湖南湘陰人，博士，副教授；研究方向?yàn)閿?shù)字農(nóng)業(yè)、涉農(nóng)企業(yè)管理、農(nóng)村金融。E-mail：zhounidi@163.com

Research on the behavioral logic of digital agricultural technology adoption in family farms

Zhou Nidi， Ji Litong， Shu Shucheng， Yang Fei

（Business School， Hunan Agricultural University， Changsha， 410128， China）

Abstract： The adoption of digital agricultural technology by family farms is a powerful means to promote the modernization of agriculture and rural areas in China， and an important way to promote the transformation of China from a large agricultural country to a strong agricultural country. Nation policy is an important factor affecting the adoption of digital agricultural technology by family farmers， but the personal ability of family farmers is also a key factor that cannot be ignored. This study established a logical framework for the adoption behavior of digital agricultural technology in family farms， including ‘a(chǎn)bility-orientation’ and ‘policy-orientation’， and used structural equation model to conduct an empirical analysis of 1 221 survey samples. The results show that the individual ability of family farmers （0.625）， including equipment operation ability and digital security ability， is the active factor affecting the adoption behavior of digital agricultural technology. The area of cultivated land （0.216） has a significant positive impact on adoption behavior， policy orientation （0.283） includes incentives， guidance and constraints， and has the least impact on technology adoption behavior. Therefore， the government and relevant departments should focus on cultivating the individual ability of family farmers and developing moderate scale operation when formulating and introducing relevant policies， so as to improve the scientificity and feasibility of policies.

Keywords： family farms; adoption of digital agricultural technology; ability orientation; policy orientation; structural equation model

0 引言

我國作為傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)大國，“三農(nóng)”問題一直是全黨全國工作的重中之重。黨的十八大以來，黨中央高度重視農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，認(rèn)為大力發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)是我國實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的必由之路，并相繼出臺了多項(xiàng)指導(dǎo)性文件?！笆奈濉币?guī)劃中明確提出了建設(shè)數(shù)字鄉(xiāng)村、推動數(shù)字賦能的戰(zhàn)略目標(biāo)；2022年1月，中央網(wǎng)信辦等10部門聯(lián)合印發(fā)了《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動計(jì)劃（2022—2025）》，全面部署了數(shù)字農(nóng)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展行動；同年，二十大報(bào)告中進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)了“加快建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國”和“強(qiáng)化農(nóng)業(yè)科技和裝備支撐”的關(guān)鍵論點(diǎn)。因此，發(fā)展壯大數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)并將其廣泛應(yīng)用到農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，是推進(jìn)我國數(shù)字中國戰(zhàn)略的重要舉措，也是推動我國從農(nóng)業(yè)大國向農(nóng)業(yè)強(qiáng)國轉(zhuǎn)變的有效途徑。

近年來，為提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化水平，學(xué)者們特別重視數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)的應(yīng)用問題研究。學(xué)術(shù)界認(rèn)為發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)能加快推進(jìn)我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級^［1］，能促進(jìn)我國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展^［2］，是全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興和實(shí)現(xiàn)共同富裕的必然選擇^［3］。同時(shí)也從微觀和宏觀兩個(gè)層面總結(jié)了阻礙數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)廣泛推廣的重要原因：微觀上主要表現(xiàn)為缺乏相應(yīng)的人才，即農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者個(gè)人能力有待加強(qiáng)^［4］；宏觀上主要是國家政策機(jī)制尚未健全^［5］，包括資金投入不足^［6］、基礎(chǔ)設(shè)施不完善^［7］等。

基于現(xiàn)有研究，不難發(fā)現(xiàn)應(yīng)用數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)可以通過提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、保障農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全、解放生產(chǎn)力等產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)收益，但這種經(jīng)濟(jì)收益更多的是一個(gè)長期逐步顯現(xiàn)的過程。當(dāng)前，家庭農(nóng)場主對數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)的應(yīng)用還主要以投入為主，新技術(shù)的采納也存在一些風(fēng)險(xiǎn)，還不宜從經(jīng)濟(jì)導(dǎo)向方面衡量家庭農(nóng)場主的技術(shù)采納行為。截至目前，學(xué)術(shù)界總結(jié)了阻礙數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用的影響因素，但尚未對個(gè)人能力和國家政策的影響程度進(jìn)行對比分析，即并未回答“個(gè)人的能力導(dǎo)向與國家的政策導(dǎo)向相比，哪個(gè)因素更影響數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為的發(fā)生”。而這個(gè)問題對于調(diào)動家庭農(nóng)場主的數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納積極性至關(guān)重要——如果能力導(dǎo)向是影響數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為發(fā)生的主動因，那么培養(yǎng)家庭農(nóng)場主個(gè)人能力就應(yīng)該是數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為引導(dǎo)政策的第一步；反之，如果政策導(dǎo)向是影響數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為發(fā)生的主動因，則不斷健全相關(guān)政策機(jī)制、完善相關(guān)設(shè)施等是提高家庭農(nóng)場主數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿的重點(diǎn)。

通過對家庭農(nóng)場進(jìn)行行為邏輯分析，在微觀個(gè)體和宏觀政策之間架起橋梁，為數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為的引導(dǎo)政策提供理論依據(jù)。具體而言，包括以下兩個(gè)方面：理論上，建立包括“能力導(dǎo)向”和“政策導(dǎo)向”的數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為邏輯分析框架；實(shí)證上，采用結(jié)構(gòu)方程模型對1 221個(gè)調(diào)研樣本進(jìn)行分析，比較“能力導(dǎo)向”和“政策導(dǎo)向”對家庭農(nóng)場數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為的作用程度。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 理論依據(jù)

目前學(xué)術(shù)界對數(shù)字農(nóng)業(yè)的相關(guān)研究主要以定性分析為主，分析角度側(cè)重點(diǎn)各有不同，主要分析了數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展歷程^{［8， 9］}、構(gòu)建了數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展水平評價(jià)指標(biāo)體系^{［2， 10］}、闡述了數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀^{［4， 11， 12］}，并指出當(dāng)前數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)廣泛應(yīng)用的主要阻力是農(nóng)民自身數(shù)字化能力薄弱^［11］、數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)政策體系尚不完善^［12］。

能力指個(gè)體做出行為決策所需要的各項(xiàng)技能，決定了個(gè)體能夠完成行為的程度^［13］。數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展需要數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)的支持，數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)的應(yīng)用需要通過提升技術(shù)采納者的數(shù)字能力^［14］。本文在構(gòu)建數(shù)字能力指標(biāo)過程中，主要參考了2019年“數(shù)字智能聯(lián)盟”（CDI）發(fā)布的《2019年DQ全球標(biāo)準(zhǔn)報(bào)告》，為教育和技術(shù)領(lǐng)域的數(shù)字素養(yǎng)和能力制定的可實(shí)踐的全球標(biāo)準(zhǔn)——數(shù)字智商（Digital Intelligence Quotient，簡稱DQ）框架以及Sharpe amp; Beetham在2010年提出的《數(shù)字能力框架》（Digital Capability Framework）^［15］，將數(shù)字能力歸納為信息管理能力、數(shù)字創(chuàng)造能力、數(shù)字社交能力、數(shù)字操作能力、數(shù)字安全能力^{［16， 17］}。

在新技術(shù)采納過程中，家庭農(nóng)場主的個(gè)人特征和家庭特征也會影響技術(shù)采納行為的發(fā)生。學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為新技術(shù)采納者擁有更高的教育水平^［18］，原因是受教育程度越高，其對市場的發(fā)展需求越敏感，對新技術(shù)的接受能力越強(qiáng)^［19］；同時(shí)家庭農(nóng)場規(guī)模也會影響數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納^［20］，一般而言采納程度會隨著耕地面積的擴(kuò)大而提高^［21］，也有部分學(xué)者認(rèn)為，家庭農(nóng)場規(guī)模越大，意味著農(nóng)場主需要承擔(dān)更多的風(fēng)險(xiǎn)，因此會在一定程度上抑制對新技術(shù)的采納^［22］；家庭勞動力人數(shù)反映了家庭人力資源儲備情況，家庭勞動力人數(shù)越多越傾向于采納新技術(shù)，原因是農(nóng)戶越來越傾向于采用資金密集型技術(shù)來代替勞動力要素的投入，從而獲得更大的收益^［23］。

技術(shù)采納行為的發(fā)生不僅需要個(gè)體具備相應(yīng)的能力，還會受到個(gè)體特征、家庭特征的影響，同時(shí)也會受到外部環(huán)境的影響，如國家政策對推廣新技術(shù)的支持力度，包括宣傳引導(dǎo)、各類激勵、相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等^［24］。一方面，政府和相關(guān)部門大力宣傳推廣數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)，可以幫助家庭農(nóng)場主充分認(rèn)識和了解該技術(shù)，以此促進(jìn)技術(shù)采納行為的發(fā)生^［25］；另一方面，經(jīng)濟(jì)補(bǔ)助可以有效解決設(shè)備昂貴帶來的采納障礙，精神激勵包括采納數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)所帶來的聲譽(yù)和面子等鄰里效應(yīng)也會促進(jìn)技術(shù)采納行為的發(fā)生^{［26， 27］}。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是運(yùn)用數(shù)字技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的基礎(chǔ)^［28］，完善的基礎(chǔ)設(shè)施意味著較好的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，會使得農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)積極性更高，農(nóng)業(yè)投入預(yù)期更加長遠(yuǎn)^［29］。

綜合上述分析，本文認(rèn)為家庭農(nóng)場主個(gè)人數(shù)字化能力是決定其采納數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)的關(guān)鍵因素。同時(shí)，近年來隨著黨和國家對農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型越發(fā)重視，相關(guān)政策體系逐漸完善，國家的政策支持也逐漸成為影響家庭農(nóng)場主數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為發(fā)生的重要因素。因此，并不能僅從“政策導(dǎo)向”或者“能力導(dǎo)向”單方面討論家庭農(nóng)場數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納問題，而是要綜合考慮數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為中政府“政策導(dǎo)向”和家庭農(nóng)場主“能力導(dǎo)向”兩方面的影響，才能為促進(jìn)數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為的發(fā)生的政策制定提供可靠的支持。為此，本文從更為全面的視角構(gòu)架研究假設(shè)，將情景因素作為控制變量，對比分析“能力導(dǎo)向”和“政策導(dǎo)向”的作用程度，以此明晰相關(guān)對策的重點(diǎn)。

1.2 研究假設(shè)

如前文所述，家庭農(nóng)場主個(gè)人能力對行為發(fā)生的正向作用不言而喻。本文認(rèn)為數(shù)字農(nóng)業(yè)智能機(jī)械有別于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)機(jī)械，其機(jī)械操作涉及互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等新興領(lǐng)域，需要家庭農(nóng)場主具備基本的設(shè)備操作能力、信息管理能力、數(shù)字創(chuàng)造能力等；基于互聯(lián)網(wǎng)的人際交往也要具備數(shù)字安全能力和數(shù)字社交能力等。因此本文認(rèn)為家庭農(nóng)場主具有較強(qiáng)的能力導(dǎo)向時(shí)，會更積極地發(fā)生數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為?；谝陨戏治?，本文做出如下假設(shè)。H1：家庭農(nóng)場主的能力導(dǎo)向越強(qiáng)，采納數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)越積極。

完善的政策體系是促進(jìn)家庭農(nóng)場主采納數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)的重要因素。一方面，完善資金扶持是有效緩解設(shè)備價(jià)格高昂問題的重要途徑^［30］，精神激勵則能充分調(diào)動家庭農(nóng)場主的采納積極性^［26］；另一方面，政府通過宣傳引導(dǎo)可以幫助家庭農(nóng)場主進(jìn)一步了解數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)。此外，采納數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)還需當(dāng)?shù)卣晟葡嚓P(guān)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)^［11］。因此，如果政府能夠不斷優(yōu)化激勵政策、宣傳政策、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)政策等，則家庭農(nóng)場主更愿意采納數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)?；谝陨戏治?，本文做出如下假設(shè)。H2：家庭農(nóng)場主的政策導(dǎo)向越強(qiáng)，采納數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)越積極。

學(xué)者們通常將受教育程度、耕地面積和家庭勞動力人數(shù)納入實(shí)證研究中，結(jié)果表明，個(gè)體行為往往受到外部情景因素的影響^{［31， 32］}。本文假設(shè)家庭農(nóng)場主的受教育程度、家庭耕地面積和家庭勞動力人數(shù)會顯著影響數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為，外部情景因素會影響家庭農(nóng)場主的個(gè)人能力培養(yǎng)?；谝陨戏治觯疚淖龀鋈缦录僭O(shè)。H3：情景因素會對家庭農(nóng)場主的能力導(dǎo)向和技術(shù)采納行為產(chǎn)生積極影響。

1.3 模型選擇

基于研究假設(shè)，為充分利用變量之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系，將“能力導(dǎo)向”和“政策導(dǎo)向”視為概念性的潛在變量，因此可以運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型來驗(yàn)證研究假設(shè)。結(jié)構(gòu)方程模型能夠處理顯性指標(biāo)與潛變量之間的關(guān)系，檢驗(yàn)數(shù)據(jù)與理論框架的契合度。依據(jù)相關(guān)理論基礎(chǔ)和研究假設(shè)框架建立了結(jié)構(gòu)方程模型圖（圖1）。根據(jù)研究假設(shè)，能力導(dǎo)向、政策導(dǎo)向和數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為三個(gè)潛在變量與顯性指標(biāo)之間形成了測量模型；結(jié)構(gòu)模型部分，能力導(dǎo)向和政策導(dǎo)向共同作用于數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為；外部情景因素作為控制變量會對能力和數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為產(chǎn)生影響。

1.4 數(shù)據(jù)來源與樣本特征

本文數(shù)據(jù)來自于對湖南瀏陽家庭農(nóng)場的調(diào)研。湖南瀏陽隸屬湖南省會城市長沙市，一方面湖南瀏陽經(jīng)濟(jì)實(shí)力突出，高居“2023年中國百強(qiáng)縣”第11名；另一方面，湖南瀏陽具有豐富的數(shù)字農(nóng)業(yè)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，先后獲得“2018年度全國縣域數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展水平評價(jià)先進(jìn)縣”“2021年全國農(nóng)業(yè)科技現(xiàn)代化先行縣”“2022年國家鄉(xiāng)村振興示范縣”等榮譽(yù)?；诖?，結(jié)合研究目的、綜合理論分析和研究假設(shè)，于2021年12月—2022年5月，先后多次前往湖南瀏陽開展調(diào)研。調(diào)研針對湖南瀏陽家庭農(nóng)場，調(diào)研方法為入戶訪談、集中問卷調(diào)查等，共發(fā)放問卷1 300份，回收有效問卷1 221份，問卷回收有效率達(dá)93.92%。問卷包括調(diào)研說明、調(diào)研內(nèi)容、受訪者基本信息等內(nèi)容，問卷設(shè)計(jì)參考相關(guān)研究，設(shè)定了能力導(dǎo)向、政策導(dǎo)向和數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為3個(gè)潛變量，共計(jì)12個(gè)觀測變量，均為1～5分的李克特量表。

在1 221份有效問卷中，受訪者為男性的有743份，占60.85%，女性的有478份，占39.15%；受訪者的年齡分布從18歲及以下到60歲以上，其中近八成受訪者的年齡集中在31～60歲之間；受訪者的農(nóng)業(yè)勞動時(shí)長分布從3年以下到15年以上，其中近一半的受訪者的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)時(shí)長在6～15年之間；受訪者的平均受教育程度為高中或中專到大專之間。具體變量說明與描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

根據(jù)表1可知，能力導(dǎo)向的測度指標(biāo)平均值均高于4，說明就平均水平而言，家庭農(nóng)場主具備較強(qiáng)的數(shù)字能力。在調(diào)研過程中發(fā)現(xiàn)，當(dāng)?shù)鼗鶎痈刹繒?lián)合高校、企業(yè)等單位，為家庭農(nóng)場主提供數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)相關(guān)的培訓(xùn)，包括理論知識培訓(xùn)和實(shí)踐操作培訓(xùn)等，因此家庭農(nóng)場主大多能夠熟練操作各類數(shù)字設(shè)備，可以依靠數(shù)字設(shè)備進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)造與社交、信息查詢與管理，并且具備較強(qiáng)的安全意識。

政策導(dǎo)向的測度指標(biāo)平均值均高于3、接近4，說明就平均水平而言，家庭農(nóng)場主在國家政策引導(dǎo)下，大多會采納數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)。其中，經(jīng)濟(jì)激勵這一手段最能促進(jìn)家庭農(nóng)場主采納數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)；宣傳推廣也能通過普及數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)知識來提高家庭農(nóng)場主的認(rèn)知，進(jìn)而促進(jìn)數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為的發(fā)生；家庭農(nóng)場主在國家政策強(qiáng)制要求下，也會采納數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)。

數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為的測度指標(biāo)平均值均在4上下波動，說明就平均水平而言，家庭農(nóng)場主基本已經(jīng)發(fā)生數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為，或者具有技術(shù)采納行為的計(jì)劃和意向。在調(diào)研過程中發(fā)現(xiàn)，大部分的家庭農(nóng)場主已經(jīng)應(yīng)用無人機(jī)技術(shù)，包括無人機(jī)打藥、施肥等；部分家庭農(nóng)場主已經(jīng)運(yùn)用溫室監(jiān)測系統(tǒng)，包括土壤監(jiān)測、溫度監(jiān)測、濕度監(jiān)測等；部分家庭農(nóng)場主聯(lián)合組建農(nóng)業(yè)合作社，應(yīng)用基于物聯(lián)網(wǎng)的水肥一體化技術(shù)和智慧施肥灌溉系統(tǒng)；大部分家庭農(nóng)場主依托當(dāng)?shù)卣⒌闹腔坜r(nóng)業(yè)系統(tǒng)，應(yīng)用農(nóng)產(chǎn)品物聯(lián)網(wǎng)溯源系統(tǒng)等。

情景因素反映為家庭農(nóng)場主的個(gè)人特征和家庭稟賦。本文調(diào)研中的家庭農(nóng)場的耕地面積普遍在20～33 hm²之間，受教育程度多為高中及以上，大部分家庭農(nóng)場勞動力人數(shù)在3～4人之間。

總體來看，家庭農(nóng)場主具備較強(qiáng)的數(shù)字能力，能夠熟練運(yùn)用各項(xiàng)數(shù)字技術(shù)，同時(shí)家庭農(nóng)場主對國家政策的認(rèn)可程度較高。情景因素中耕地面積同時(shí)印證了本研究樣本來源于家庭農(nóng)場^［33］，因此本研究結(jié)論適用于我國新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體之一——家庭農(nóng)場數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為的分析。

2 結(jié)果分析

2.1 信效度分析

為驗(yàn)證問卷有效性，本文首先隨機(jī)選擇490份問卷進(jìn)行探索性因子分析，揭示問卷結(jié)構(gòu)；其次用剩余的731份問卷進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析，探索問卷信效度，如表2所示，測量變量的因子載荷、克隆巴赫系數(shù)、組合信度（CR）和平均方差萃取量（AVE）。

由表2可知，各變量因子載荷處于0.675～0.833之間，高于0.5的最低標(biāo)準(zhǔn)；克隆巴赫系數(shù)在0.880～0.891之間，高于0.7的最低要求；CR均在0.806～0.883之間，高于0.7的最低要求；AVE在0.564～0.654之間，高于0.5的最低要求；KMO值均在0.748～0.835之間，高于0.7的最低要求。由此認(rèn)為本研究的調(diào)研問卷具有較好的信度和效度。

2.2 模型檢驗(yàn)和修正

在檢驗(yàn)問卷的信效度之后，利用AMOS對圖1的模型進(jìn)行估計(jì)分析。其模型適配表如表3（模型1）所示，路徑參數(shù)估計(jì)結(jié)果如表4（模型1）所示。由表3（模型1）可知，模型絕對適配指標(biāo)、增值適配指標(biāo)和簡約適配指標(biāo)均符合模型擬合要求，說明模型可以進(jìn)一步開展研究假設(shè)驗(yàn)證分析。

由表4（模型1）可知，家庭勞動力人數(shù)（0.598）和受教育程度（0.556）對數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為的直接影響不顯著，即說明家庭農(nóng)場勞動力人數(shù)和受教育程度的不同在技術(shù)采納行為上沒有顯著差異，其可能原因是大部分家庭農(nóng)場勞動力人數(shù)3～4人，相對高昂的數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)機(jī)械設(shè)備成本而言，僅需聘請適量短工就可以解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)問題。而受教育程度多為高中及以上，增加了家庭農(nóng)場主的非農(nóng)就業(yè)機(jī)會，從而可能會放棄從事收入較低的農(nóng)業(yè)，綜上導(dǎo)致參數(shù)估計(jì)結(jié)果不顯著。

基于此，進(jìn)一步在模型1的基礎(chǔ)上刪除兩條不顯著路徑，得到模型2。由表3可知，模型2相較于模型1，模型適配程度稍有提升，說明修改后的模型2可以進(jìn)一步進(jìn)行研究假設(shè)驗(yàn)證。由表4可知，政策導(dǎo)向和能力導(dǎo)向?qū)夹g(shù)采納行為的影響均在1%的水平上顯著，耕地面積對技術(shù)采納行為的直接影響在5%的水平上顯著，其余路徑均通過檢驗(yàn)。

2.3 實(shí)證結(jié)果

由表4模型2可知，能力導(dǎo)向和政策導(dǎo)向顯著正向影響采納行為，因此驗(yàn)證假設(shè)1和假設(shè)2；情景因素中，耕地面積不僅直接顯著正向影響技術(shù)采納行為，還會通過影響家庭農(nóng)場主個(gè)人能力間接正向影響技術(shù)采納行為，而受教育程度和家庭勞動力人數(shù)對技術(shù)采納行為的直接影響路徑雖然沒有通過檢驗(yàn)，但是可以通過影響家庭農(nóng)場主個(gè)人能力來間接正向影響采納行為，因此部分驗(yàn)證假設(shè)3。對模型2的進(jìn)一步分析如下。

1）標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷系數(shù)反映了各潛變量與觀測變量的關(guān)系：X4（0.862）和X5（0.833）最能夠反映能力導(dǎo)向；X7（0.815）、X8（0.813）和X9（0.800）最能夠反映政策導(dǎo)向；Y2（0.868）最能夠反映數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為。

2）影響采納行為的路徑關(guān)系包括能力導(dǎo)向、政策導(dǎo)向和情景因素三個(gè)方面，其標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)表明：政策導(dǎo)向的影響最?。?.283），并非家庭農(nóng)場數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為發(fā)生的主導(dǎo)因素。能力導(dǎo)向?qū)π袨榘l(fā)生的影響程度最高（0.625），是家庭農(nóng)場主數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為發(fā)生的最主要因素，意味著當(dāng)家庭農(nóng)場主具備充分的數(shù)字能力，則更會愿意采納數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)。情景因素的影響及總效應(yīng)（0.409），包括各個(gè)因素對行為的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)，其中耕地面積對采納行為的直接效應(yīng)是0.092，間接效應(yīng)是0.124，總效應(yīng)是0.216，排名第一；家庭勞動力人數(shù)和受教育程度對采納行為沒有直接效應(yīng)，間接效應(yīng)分別為0.065、0.128。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

基于理論分析，構(gòu)建以“能力導(dǎo)向”和“政策導(dǎo)向”為主要因素的數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為邏輯框架，對1 221個(gè)樣本進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型實(shí)證檢驗(yàn)，依據(jù)實(shí)證結(jié)果得出以下結(jié)論：能力導(dǎo)向（0.625）是家庭農(nóng)場主發(fā)生數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為的主動因；情景因素（0.409）對技術(shù)采納行為的影響程度次之，其中，即耕地面積（0.216）gt;受教育程度（0.128）gt;家庭勞動力人數(shù)（0.065）；政策導(dǎo)向（0.283）的影響程度最低。這說明家庭農(nóng)場主在做出采納行為決策過程中，首先考慮的是自己是否具有采納數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)的各項(xiàng)能力，其次考慮的是自身耕地面積大小，同時(shí)會受到受教育程度和家庭勞動力人數(shù)的影響，最后才會考慮國家政策的激勵、宣傳引導(dǎo)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況。

3.2 建議

1）強(qiáng)化技能培訓(xùn)，提高家庭農(nóng)場主數(shù)字化能力。一方面地方政府要聯(lián)合高校和科研院所，舉辦農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)相關(guān)的理論知識培訓(xùn)講座，通過開展數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)相關(guān)講座和論壇，讓專家學(xué)者和家庭農(nóng)場主進(jìn)行溝通交流，進(jìn)而提高家庭農(nóng)場主科學(xué)種植的能力，豐富家庭農(nóng)場主數(shù)字農(nóng)業(yè)機(jī)械操作的理論知識，讓理論指導(dǎo)具體實(shí)踐。另一方面，依托當(dāng)?shù)氐闹腔坜r(nóng)業(yè)中心、無人農(nóng)場等基地平臺，為優(yōu)秀的家庭農(nóng)場主提供參觀交流、實(shí)踐操作數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)相關(guān)機(jī)械的機(jī)會，提高家庭農(nóng)場主數(shù)字能力。

2）實(shí)行外引內(nèi)培，創(chuàng)新農(nóng)村職業(yè)經(jīng)理人制度。職業(yè)經(jīng)理人的出現(xiàn)，可以補(bǔ)齊部分家庭農(nóng)場主接受新技術(shù)能力弱的短板，因此當(dāng)?shù)卣突鶎痈刹靠梢酝ㄟ^“外引內(nèi)培”方式，創(chuàng)新農(nóng)村職業(yè)經(jīng)理人制度。一方面，對當(dāng)?shù)卦敢饬粼诩亦l(xiāng)參與建設(shè)的年輕人，或者畢業(yè)后愿意返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的大學(xué)生，進(jìn)行免費(fèi)、系統(tǒng)的培訓(xùn)，提升其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營管理等環(huán)節(jié)的綜合能力。另一方面，出臺相關(guān)人才引進(jìn)計(jì)劃，吸引外地高水平人才進(jìn)入家庭農(nóng)場開展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營。

3）建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田，發(fā)展農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營。一方面，政府要積極鼓勵家庭農(nóng)場主進(jìn)行土地有序流轉(zhuǎn)，同時(shí)加大對撂荒耕地的整改及再次利用，增加域內(nèi)可用耕地，擴(kuò)大家庭農(nóng)場耕地面積，推動農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營。另一方面，為了數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)盡快在廣大農(nóng)村應(yīng)用，還需要克服耕地不平整等問題。因此，政府要積極引導(dǎo)家庭農(nóng)場主堅(jiān)持科學(xué)布局、分類施策，幫助其將小規(guī)模農(nóng)田合并集中連片，加快建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田，為數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣提供硬件條件。

4）實(shí)行財(cái)政興農(nóng)，完善數(shù)字農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。首先政府應(yīng)當(dāng)健全資金多元投入，設(shè)立鄉(xiāng)村振興基金。一方面，按耕地規(guī)模劃分不同等級，設(shè)定等級標(biāo)準(zhǔn)發(fā)放鄉(xiāng)村振興基金；另一方面，為購買數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)機(jī)械設(shè)備的家庭農(nóng)場主提供經(jīng)濟(jì)補(bǔ)貼。其次要充分發(fā)揮各級地方政府的權(quán)威作用，對當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)者進(jìn)行信用評級，同時(shí)依托各種金融機(jī)構(gòu)，創(chuàng)新信貸形式，健全信貸擔(dān)保、貼息貸款等體系，引導(dǎo)資金向農(nóng)村農(nóng)業(yè)傾斜，從而降低數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納成本。最后要建立網(wǎng)絡(luò)基站、大數(shù)據(jù)平臺、興修道路等，幫助家庭農(nóng)場主與數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)對接。

5）加強(qiáng)宣傳引導(dǎo)，提高家庭農(nóng)場主對數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)的認(rèn)識。一方面，地方各級政府應(yīng)當(dāng)發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)作用，與當(dāng)?shù)馗咝：涂蒲性核献?，成立政策宣講團(tuán)，通過線上和線下相結(jié)合的方式，帶領(lǐng)家庭農(nóng)場主深入解讀數(shù)字農(nóng)業(yè)和數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)相關(guān)的政策文件。另一方面，要創(chuàng)新數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)的宣傳方式，通過打造特色活動等方式來豐富引導(dǎo)技術(shù)采納的途徑。這不僅可以幫助家庭農(nóng)場主更好地認(rèn)識國家政策優(yōu)越性，還能幫助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者深入認(rèn)識和了解數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)，促進(jìn)數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為的發(fā)生。

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