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      江蘇省水稻種植戶對病蟲害防治技術采納滿意度分析

      2024-12-31 00:00:00姚菁舒田素妍余德貴
      中國農(nóng)機化學報 2024年12期
      關鍵詞:病蟲害防治技術

      摘要:病蟲害防治作為糧食作物生產(chǎn)過程中必不可少的環(huán)節(jié),得到各級政府機關部門以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術供給主體的一致重視,也因此產(chǎn)生多種供給渠道供水稻種植戶們采納。但是在水稻種植戶采納各類供給渠道所提供的技術后,對其是否滿意的研究還未有深究,故基于中國土地經(jīng)濟調(diào)查中的部分數(shù)據(jù),通過Ordered Probit模型分析江蘇省水稻種植戶對不同技術供給渠道的病蟲害防治技術的滿意度。研究發(fā)現(xiàn),有72.37%的農(nóng)戶采納由政府提供的病蟲害防治技術,技術采納滿意度為91.4%,無論從總體發(fā)展趨勢來看,還是細化到各個供給渠道的變化趨勢來看,此類供給渠道的變動也對水稻種植戶的技術采納滿意度具有最顯著的影響。有7.46%的農(nóng)戶采納由高??蒲性核峁┑牟∠x害防治技術,技術采納滿意度為91%。由此可見,雖然除政府公益型技術供給渠道外的其他組織機構水稻種植戶的技術采納滿意度也具有較高水準,但宣傳推廣的力度還有待提升。在各技術供給渠道中,政府推廣部門所提供的病蟲害防治技術被農(nóng)戶采納的幾率較其他幾項技術供給渠道呈現(xiàn)斷層式偏高,故各類技術供給渠道間的互相帶動平衡發(fā)展也需要持續(xù)加以關注。

      關鍵詞:病蟲害防治技術;水稻種植戶;農(nóng)戶滿意度;技術供給渠道;Ordered Probit模型

      中圖分類號:F323

      文獻標識碼:A

      文章編號:2095-5553(2024)12-0327-10收稿日期:2023年5月20日

      修回日期:2023年8月23日

      *基金項目:江蘇省農(nóng)辦、江蘇省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳鄉(xiāng)村振興軟科學公開委托立項課題(23RVSS003);2024年江蘇省委農(nóng)辦、省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳鄉(xiāng)村振興軟科學研究課題(24ASS027)

      第一作者:姚菁舒,女,1999年生,黑龍江佳木斯人,碩士,研究實習員;研究方向為農(nóng)業(yè)科技推廣與服務。E-mail: 15651006552@163.com

      通訊作者:田素妍,女,1973年生,河北衡水人,博士,副研究員;研究方向為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟管理。E-mail: tiansuyan1973@126.com

      Analysis on satisfaction of rice planters with the adoption of pest control techniques in Jiangsu Province: Comparison based on different technology supply channels

      Yao Jingshu1, 2, Tian Suyan2, Yu Degui2

      (1. Jiangsu Academy of Agricultural Sciences Wuxi Branch, Wuxi, 214171, China;

      2. College of Humanities and Social Development, Nanjing Agricultural University, Nanjing, 210095, China)

      Abstract: As an indispensable link in the process of food crop production, pest control has been paid attention to by all levels of government departments and agricultural production technology suppliers, and pest control technology has therefore produced a variety of supply channels for rice farmers to adopt. However, there is no in-depth study on whether rice farmers are satisfied with the technologies provided by various supply channels. Therefore, this paper is based on some data from China Land Economic Survey (CLES). Through Ordered Probit model, rice farmers in Jiangsu Province adopted disease and pest control technologies from different technology supply channels, and their satisfaction was analyzed. The study found that 72.37% of farmers adopted the pest control technology provided by the government, and their satisfaction with technology adoption was 91.4%. In addition, from the perspective of the overall development trend or the change trend of each supply channel, the change of such supply channel also had the most significant impact on the satisfaction of technology adoption of rice farmers. 7.46% of farmers adopted the pest control technology provided by universities and scientific research institutes, and their satisfaction with technology adoption was 91%. It can be seen that other organizations except the government public welfare technology supply channels also have a high level of satisfaction with technology adoption, but the intensity of publicity and promotion needs to be improved. Among the technology supply channels, the pest control technology provided by the government extension department is more likely to be adopted by farmers than other technology supply channels. Therefore, the balanced development of various technology supply channels also needs continuous attention.

      Keywords: pest and disease control technology; rice farmers; farmers’ satisfaction; technology supply channels; Ordered Probit model

      0 引言

      病蟲害防治問題關系到國家糧食安全以及社會經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展,同時水稻作為全國農(nóng)業(yè)種植作物的重要種類之一,其質(zhì)量與產(chǎn)量更是直接關系到多方面的民生問題,具有很強的外部性[1,因此,水稻病蟲害防治技術的可持續(xù)發(fā)展需要各級政府、企業(yè)、民間組織、農(nóng)戶以及公眾等廣泛參與及相互協(xié)調(diào)[2, 3。隨著國內(nèi)采納病蟲害防治技術的水稻種植戶逐年遞增,以包括政府供給、高??蒲性核?、專業(yè)合作社、龍頭企業(yè)在內(nèi)的農(nóng)業(yè)技術服務牽頭主體供給渠道也逐步建立,雖然水稻的病蟲害防治意識在種植戶中得到一定的普及,但種植戶采納不同技術供給渠道的病蟲害防治技術后對其的態(tài)度、看法以及如何通過提升種植戶的技術采納滿意度從而推動種植戶采納病蟲害防治技術是目前各相關部門所關注的重要問題4, 5

      國外對于農(nóng)戶采納農(nóng)業(yè)技術影響因素的研究較早。Ervin[6認為和女性農(nóng)戶相比,男性農(nóng)戶的采納意愿更為強烈,在受教育程度方面,受教育程度越高的農(nóng)戶會比受教育程度相對較低的農(nóng)戶更傾向于病蟲害綠色防控技術的采納。Mcnamara等[7對接受農(nóng)業(yè)技術培訓的農(nóng)戶進行調(diào)研,結果表明,接受培訓比較多的農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)新技術的采用可能性更高;兼業(yè)的農(nóng)戶相比于采納勞動耗費型綠色技術來說更愿意采納勞動節(jié)約型綠色農(nóng)業(yè)技術。Fernandez-Cornejo等[8認為農(nóng)民所占有的耕地面積愈大,就愈有可能采用更多種類的綠色農(nóng)業(yè)技術。Khanna[9研究發(fā)現(xiàn),會對農(nóng)戶采納綠色技術造成影響的因素中有家庭總收入的多少,他們認為通過家庭總收入的多少就可以觀測出農(nóng)戶的資金實力,而綠色農(nóng)業(yè)技術的采納需要投入更多的資金,所以家庭總收入這一因素就變得較為重要。Waithaka等[10調(diào)查結果顯示,農(nóng)戶們施用有機肥的數(shù)量和農(nóng)戶們施用化肥的數(shù)量之間會相互產(chǎn)生影響,并且家庭因素是可以產(chǎn)生顯著的影響效果。Abatec等[11使用傾向得分匹配法(PSM)對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術采納是否會受到農(nóng)村金融這一因素的影響進行了研究,并得出農(nóng)村金融企業(yè)的運營管理機制及制度,以及企業(yè)的規(guī)模、信譽度等因素均會對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術采納產(chǎn)生影響。

      國內(nèi)部分學者也針對影響農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術采納需求的因素進行了相應研究。孫瑜等[12利用DEA模型對農(nóng)戶采用新技術后技術效率的變化和差異進行實證分析后得出,在新型技術采納概率上,大規(guī)模農(nóng)戶采納概率明顯要比小規(guī)模農(nóng)戶高一些,并且不同的因素分別會對大規(guī)模農(nóng)戶和小規(guī)模農(nóng)戶產(chǎn)生較大影響,例如主要影響大規(guī)模農(nóng)戶的有是否加入合作社、是否經(jīng)常上網(wǎng)等因素,而主要影響小規(guī)模農(nóng)戶的有家庭勞動力數(shù)量、是否獲得金融保險等因素。耿宇寧等[13研究發(fā)現(xiàn),農(nóng)民的種植經(jīng)驗、農(nóng)民的文化程度和技術評估等都會對農(nóng)民的技術選擇產(chǎn)生顯著的影響。楊傳喜等[14在對樣本農(nóng)戶進行了大規(guī)模的調(diào)查研究之后分析得出,在種植的過程中,農(nóng)民最需求的兩種技術是輕簡化栽培技術和病蟲害防治技術。之后又利用Logistic回歸分析和因素分析,結果表明,農(nóng)戶的文化程度、專業(yè)技能以及農(nóng)業(yè)技術推廣人員的推廣活動都會對農(nóng)戶接受新技術的行為造成積極的影響。趙連閣等[15通過研究晚稻種植IPM技術對農(nóng)戶農(nóng)藥施用成本和糧食產(chǎn)量的影響后認為,促進農(nóng)戶采納綠色防控技術的核心要素為市場經(jīng)濟激勵。

      總體而言,國內(nèi)外學者圍繞病蟲害防治技術的內(nèi)容以及各地種植戶采納此類技術的意愿及影響因素開展了大量的研究,但很少有研究從技術采納滿意度入手來研究不同類型技術供給渠道對水稻種植戶病蟲害防治技術采納滿意度的影響并評價不同類型技術供給渠道農(nóng)戶滿意度的差異性,故從技術供給渠道的多樣性視角切入,以水稻種植戶病蟲害防治技術采納滿意度為主要研究內(nèi)容,以江蘇為案例地區(qū),建立Ordered Probit模型進行實證分析[16, 17,提出針對性的病蟲害防治對策建議,找到現(xiàn)有病蟲害防治技術的發(fā)展方向及改進內(nèi)容,為減少農(nóng)藥污染、增加水稻產(chǎn)量、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益、合理進行農(nóng)業(yè)資源管理等提供科學依據(jù)。

      1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

      1.1 數(shù)據(jù)來源

      選取中國土地經(jīng)濟調(diào)查(China Land Economic Survey,CLES)數(shù)據(jù)中農(nóng)業(yè)技術供給渠道相關部分數(shù)據(jù)進行分析研究。中國土地經(jīng)濟調(diào)查(CLES)是由南京農(nóng)業(yè)大學人文社科處于2020年創(chuàng)立,金善寶農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展研究院協(xié)助實施調(diào)查,以江蘇省為起點,后續(xù)調(diào)研逐步拓展至長三角地區(qū)乃至全國。目前調(diào)查已分別于2020年和2021年進行,基于農(nóng)村固定觀察點的建立與調(diào)查,全面分析江蘇農(nóng)村社會經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀,2020年調(diào)查問卷內(nèi)容涵蓋土地市場、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)、生態(tài)環(huán)境、脫貧攻堅、農(nóng)村金融等方面;2021年調(diào)查問卷內(nèi)容涵蓋農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、要素市場、綠色發(fā)展、金融保險、鄉(xiāng)村治理與鄉(xiāng)村建設等方面,相關變量描述性統(tǒng)計分析詳見表1。

      風險偏好(1=風險較大的投資,風險大、收益大,虧損也大;2=風險中等的投資,風險中等、收益中等,虧損也中等;3=風險較小的投資,風險小、收益小,虧損也?。?2.709/0.566

      在調(diào)研對象選定方面采用PPS抽樣,于2020年、2021年分別在江蘇省13個地級市中,抽取了52個行政村、2 600戶農(nóng)戶。首先,以各區(qū)縣2010年人口普查中鄉(xiāng)村人口數(shù)量占所屬地級市鄉(xiāng)村人口的比例為依據(jù)進行不等概率抽樣,在每個地級市中選擇2個調(diào)研區(qū)縣進行抽樣。

      其次,以樣本區(qū)縣中各個鄉(xiāng)、鎮(zhèn)街道行政村的數(shù)量占比為依據(jù)使用不等概率抽樣,每個樣本縣選擇2個樣本鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道進行抽樣。再次,從每個樣本鄉(xiāng)鎮(zhèn)抽取1個行政村作為村莊樣本。最后,在每個樣本村莊中再采用簡單隨機抽樣方法抽取50戶農(nóng)戶,最終完成樣本抽取工作。

      1.2 研究方法

      OrderedProbit模型中的因變量y代表的意義是針對研究對象進行順序排列及賦值,假定存在一個潛變量y*并且是連續(xù)的,那么如上所述,它的數(shù)學期望是自變量的線性組合,所以得出了有序多分類型因變量y的變化取決于y*的變化,根據(jù)以上描述所建立的模型如式(1)所示。

      y*k=xkTβ+εk k=1,2,……,N(1)

      式中:y*k——因變量序列;

      xkT——可觀測的自變量序列;

      β——模型系數(shù);

      εk——系數(shù)序列。

      模型進行回歸后,如果回歸系數(shù)為正且在顯著性水平上顯著,就代表了隨著這個自變量的變大,那么賦值更大的因變量發(fā)生的概率也會隨之增大;反之,如果回歸系數(shù)為負,就代表了這個自變量的變大,那么賦值更小的因變量發(fā)生的概率也會隨之增大。由于在建立的模型中,無法直接觀測到y(tǒng)*k的變化,而可以被觀測到的是yk這一離散變量,所以根據(jù)以上描述建立模型的選擇規(guī)則為

      式中:r——待估參數(shù),也可稱為切點,r0lt;r1lt;r2lt;…lt;rJ-1。

      假設 εk~N(0,1) (將擾動項εk的方差標準化為1),則

      式中:?——標準正態(tài)分布的累積分布函數(shù)。

      其中最常用到的估計方法為極大似然法設定

      ykJ={1/yk=J

      0/else (4)

      則對所有的J,模型的對數(shù)似然函數(shù)為

      logL=∑n/k=1∑J/J=0log[?(rJ+1-xkTβ)-?(rJ-xkTβ)] (5)

      當似然函數(shù)值變化到最大的時候,就可以得出最大似然估計量,即Ordered Probit模型,并通過其估計出模型中的參數(shù),即β,r0,r1,r2,…,rJ。

      因為Ordered Probit模型屬于一種非線性模型,所以其系數(shù)β的符號只能說明該自變量對因變量的影響方向,并不能表示自變量對因變量影響程度的具體大小,所以還需要計算Ordered Probit模型的邊際效應的大小,即計算因變量在自變量變動時的相關敏感程度大小。

      {?P0/?xkk?(r1-xkTβ)

      ?P1/?xkk?(r1-xkTβ)-?(r2-xkTβ)

      ?P2/?xkk?(r2-xkTβ)-?(r3-xkTβ)

      ……

      ?PJ/?xkk?(rJ-xkTβ) (6)

      Ordered Probit模型的邊際效應有以下三點需要關注的關鍵點:一是邊際效應的系數(shù)符號是和模型的系數(shù)β保持一致的;二是邊際效應達到最大值的條件是當xkTβ時;三是每個自變量的邊際效應都是不相同的。

      因變量y選取為江蘇省水稻種植戶病蟲害防治技術采納滿意度。根據(jù)有序效用理論的基本觀點,滿意度是一種心理感覺,難以直接衡量,只能通過排序來衡量。同時,考慮到數(shù)據(jù)的特點,對因變量進行排序,為了檢驗不同技術供給渠道對水稻種植戶病蟲害防治技術采納滿意度的影響,選擇有序概率模型(Ordered Probit)進行實證分析。在問卷中對表示說明水稻種植戶病蟲害防治技術采納滿意度,采用了李克特量表法。其中數(shù)值1、2、3、4、5,分別代表了“不滿意”“比較不滿意”“一般”“比較滿意”和“滿意”,農(nóng)民的技術采用評價越高,則對應滿意度數(shù)值越高。本文的自變量是病蟲害防治技術供給渠道,分別為政府公益型技術供給渠道、高??蒲性核图夹g供給渠道、主體帶動型技術供給渠道以及社會化服務型技術供給渠道四類不同的技術供給渠道。

      故根據(jù)式(1)模型進行回歸后,如果回歸系數(shù)為正且在顯著性水平上顯著,就代表了隨著這個自變量的變大,那么賦值更大的因變量發(fā)生的概率也會隨之增大;反之,如果回歸系數(shù)為負,就代表了這個自變量的變大,那么賦值更小的因變量發(fā)生的概率也會隨之增大。此外在變量設置的過程中,通過研究文獻以及結合前文中農(nóng)戶行為理論、農(nóng)業(yè)技術需求理論以及公眾滿意度理論,同時將相關外部因素考慮在內(nèi),最終選取變量如表2所示。技術供給渠道類型4個:政府公益型、高??蒲性核?、主體帶動型、社會化服務型;個人特征變量4個:性別、年齡、文化程度、是否受過農(nóng)技培訓;家庭特征變量6個:家中是否有人擔任村干部、從事農(nóng)業(yè)勞動人數(shù)、政府種植業(yè)補貼收入、耕地經(jīng)營的總面積、耕地經(jīng)營的地塊總數(shù)、風險偏好。

      2 病蟲害防治技術采納滿意度分析及影響因素

      2.1 滿意度分析

      將江蘇省水稻種植戶病蟲害防治技術采納滿意度作為一個連續(xù)變量,采用OLS模型進行回歸,結果如表3所示。

      在OLS回歸結果中,政府公益型技術供給渠道的估計系數(shù)為0.166,在5%水平上顯著為正,說明采用政府公益型技術供給渠道對農(nóng)戶病蟲害防治技術的采納滿意度具有正向影響并且影響較為明顯,即采納政府公益型供給渠道的農(nóng)戶越多,農(nóng)戶病蟲害防治技術的整體采納滿意度就會越高。高校科研院所型技術供給渠道和主體帶動型技術供給渠道的估計系數(shù)分別為-0.145和-0.057,且并未呈現(xiàn)顯著性,說明高??蒲性核图夹g供給渠道和主體帶動型技術供給渠道幾乎沒有影響到農(nóng)戶病蟲害防治技術的采納滿意度的高低變化。社會化服務型技術供給渠道的估計系數(shù)為-0.212,在5%水平上顯著為負,說明采用社會化服務型技術供給渠道對農(nóng)戶病蟲害防治技術的采納滿意度具有負向影響并且影響較為明顯,即采納社會化服務型技術供給渠道的農(nóng)戶越少,農(nóng)戶病蟲害防治技術的整體采納滿意度就會越高。在其余的相關變量中可以發(fā)現(xiàn),政府對農(nóng)戶提供的種植業(yè)補貼收入、農(nóng)戶的耕種面積以及土地塊數(shù)也對農(nóng)戶病蟲害防治技術的采納滿意度具有顯著的影響,其余包括性別、年齡、文化程度、是否受過農(nóng)技培訓、家中是否有人擔任村干部、從事農(nóng)業(yè)勞動人數(shù)以及農(nóng)戶風險偏好選擇幾項因素均對農(nóng)戶病蟲害防治技術的采納滿意度無較明顯的影響。

      根據(jù)滿意度作為一種主觀心理感覺的特點,只能通過將其按“滿意”到“不滿意”五個階段排序來衡量,因此,為了檢驗不同技術供給渠道對水稻種植戶病蟲害防治技術采納滿意度的影響,選擇采用Ordered Probit模型進行回歸。在控制了農(nóng)民個人特征、家庭特征等因素后所得結果如表4所示。在Ordered Probit模型結果中,政府公益型技術供給渠道的估計系數(shù)為0.279,在5%水平上顯著為正,說明采納政府公益型技術供給渠道病蟲害防治技術的農(nóng)戶有所變動時,會對整體滿意度的升降產(chǎn)生較大幅度的影響,并且二者呈正相關。高??蒲性核图夹g供給渠道和主體帶動型技術供給渠道的估計系數(shù)分別為-0.212和-0.009,且并未呈現(xiàn)顯著性,說明高??蒲性核图夹g供給渠道和主體帶動型技術供給渠道對農(nóng)戶病蟲害防治技術的采納滿意度的高低幾乎沒有影響。社會化服務型技術供給渠道的估計系數(shù)為-0.409,在1%水平上顯著為負,說明采納社會化服務型技術供給渠道病蟲害防治技術的農(nóng)戶有所變動時,會對整體滿意度的升降產(chǎn)生大幅度的影響,并且呈負相關。同OLS回歸分析相同,在其余的相關變量中可以發(fā)現(xiàn),政府對農(nóng)戶提供的種植業(yè)補貼收入、農(nóng)戶的耕種面積以及土地塊數(shù)也對農(nóng)戶病蟲害防治技術的采納滿意度具有顯著的影響,其余包括性別、年齡、文化程度、是否受過農(nóng)技培訓、家中是否有人擔任村干部、從事農(nóng)業(yè)勞動人數(shù)以及農(nóng)戶風險偏好選擇幾項因素均對農(nóng)戶病蟲害防治技術的采納滿意度無較明顯的影響。

      此外,由于考慮到Probit回歸模型為非線性回歸模型,其回歸結果主要用于判斷變量的顯著性與作用方向,系數(shù)并不存在實際意義,因此對系數(shù)估計值的解釋就非常具有挑戰(zhàn)性。要進一步判斷變量對滿意度的影響程度,就需要有計算各個變量的邊際效應或者計算預測邊際值,以探求自變量變化對因變量變化的影響作用。

      由表5可知,當采納政府公益型技術供給渠道每增加1個單位時,會對“滿意”指標產(chǎn)生顯著的邊際貢獻,對“比較滿意”“一般”和“不滿意”3個指標產(chǎn)生顯著的邊際減損,對“比較不滿意”指標無影響。在個人及家庭特征變量方面,年齡每增加1個單位,會對“比較滿意”指標產(chǎn)生顯著的邊際貢獻,對“滿意”指標產(chǎn)生顯著的邊際減損;政府對種植業(yè)的補貼每增加1個單位,會對“滿意”指標產(chǎn)生非常顯著的邊際貢獻,對“比較滿意”“一般”“比較不滿意”“不滿意”四項指標均產(chǎn)生不同程度顯著性的邊際減損;耕種面積每增加1個單位,會對“滿意”指標產(chǎn)生非常顯著的邊際減損,對“比較滿意”“一般”“不滿意”3項指標均產(chǎn)生不同程度顯著性的邊際貢獻。

      2.2 內(nèi)生性檢驗

      為使數(shù)據(jù)匹配結果具有可靠性,盡可能消除內(nèi)生性影響,對相關數(shù)據(jù)采取傾向得分匹配法(PSM)進行檢驗[18-20,進一步驗證相關數(shù)據(jù)的可靠性。由表6可知,匹配后(U)試驗組和對照組的匹配變量不存在顯著的組間差異,且變量的標準化偏差大多數(shù)達到了10%以下,且所有變量匹配后的標準化偏差都在20%的允許范圍內(nèi),t值的絕對值都小于1.96,證明該匹配的平衡性可以接受。因此,根據(jù)以上數(shù)據(jù)能較好地說明選取數(shù)據(jù)具有較好的穩(wěn)健性,可以作為本文實證分析的依據(jù)。

      此外,同時采用最近鄰匹配、半徑匹配和核匹配3種方法來展示匹配效果,結果如表7所示。3種匹配方法所得差值均在0.15以下,處理組與對照組均無較大差異,表明匹配后無論農(nóng)戶是否獲得政府公益型技術,兩組樣本在各項預處理特征上相似,匹配效果較好。

      2.3 異質(zhì)性檢驗

      由于考慮到樣本中不同規(guī)模以及年齡的農(nóng)民可能會對技術采納滿意度產(chǎn)生一定的影響[21-23,并且研究樣本中農(nóng)戶規(guī)模與農(nóng)民的年齡段都有較大的取值區(qū)間,所以對不同規(guī)模及年齡的農(nóng)戶進行異質(zhì)性檢驗,結果如表8、表9所示。

      結果表明,政府公益型技術供給渠道僅對大規(guī)模農(nóng)戶以及年紀較小的農(nóng)民群體的技術采納滿意度具有較顯著的影響。說明規(guī)模較大的農(nóng)戶對系統(tǒng)化規(guī)范化的病蟲害防治技術體系更關注,也更有采納意愿,同時與中年人或老年人群體相比,年輕人群體對新興的農(nóng)技服務更加感興趣,以及更愿意學習采納新技術。

      3 結論

      3.1 政府相關技術供給渠道農(nóng)戶滿意度可繼續(xù)完善

      江蘇省水稻種植戶對不同技術供給渠道下病蟲害防治技術采納的總體滿意度水平為85%,滿意度水平較高,可以在現(xiàn)有的技術體系基礎上繼續(xù)完善提升。在參與本次調(diào)研的江蘇省水稻種植戶中,有72.37%的農(nóng)戶采納了由政府提供的病蟲害防治技術,占全部樣本的絕大部分,他們對政府公益型技術供給渠道的技術采納滿意度為91.4%,由此可見,江蘇省水稻種植戶對政府公益型技術供給渠道的技術整體較為滿意,故相關部門可以在已有的方法基礎上進行保持與細節(jié)部分的完善。

      3.2 高??蒲性核夹g供給渠道農(nóng)戶滿意度需加大宣發(fā)力度

      在參與本次調(diào)研的江蘇省水稻種植戶中,有7.46%的農(nóng)戶采納了由高校科研院所提供的病蟲害防治技術,他們對高??蒲性核图夹g供給渠道的技術采納滿意度為91%,可以看出雖然采納此供給渠道的農(nóng)戶較少,但整體滿意度較高,在推廣宣傳方面還不夠豐富全面,沒有完全滿足水稻種植戶對病蟲害防治技術的需求,因此相關部門應該引起重視。

      3.3 各類技術供給渠道需均衡可持續(xù)發(fā)展狀態(tài)有待提升

      通過線性回歸分析、概率回歸分析以及內(nèi)生性檢驗的方法對樣本數(shù)據(jù)進行分析后發(fā)現(xiàn),在政府農(nóng)技推廣部門、高校科研教育單位等技術供給渠道中,政府推廣部門所提供的病蟲害防治技術被農(nóng)戶采納的幾率較其他幾項技術供給渠道來說呈現(xiàn)斷層式偏高,所以政府農(nóng)技推廣部門的變動對農(nóng)戶技術采納滿意度的影響也是最顯著的,在未來發(fā)展過程中應當持續(xù)予以關注,保證相關政府部門病蟲害防治技術的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展;高校科研院型所與主體帶動型兩種技術供給渠道對農(nóng)戶病蟲害防治技術采納滿意度的影響較小,可以在現(xiàn)有技術體系的基礎上加強推廣工作;社會化服務型技術供給渠道對農(nóng)戶采納病蟲害防治技術也有一定的影響,但是技術供給質(zhì)量以及宣傳力度都需提升。

      4 對策建議

      4.1 建立“政府牽頭,各部門聯(lián)動”的推廣機制

      由于包括病蟲害防治技術在內(nèi)的各類農(nóng)業(yè)技術其推廣的過程是存在公共屬性的,這一原因?qū)е罗r(nóng)業(yè)技術推廣工作必須由政府承擔,作為農(nóng)業(yè)技術推廣的技術供給主體—政府,在農(nóng)業(yè)技術推廣過程中也能夠?qū)⒈U献饔贸浞诌M行發(fā)揮,因此,江蘇各級政府必須要將對病蟲害防治技術推廣工作的責任意識加以增強,為病蟲害防治技術推廣提供政策及資金保障,加強病蟲害防治技術推廣隊伍的建設,更好地實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興目標,鞏固脫貧攻堅成果,真正做到精準扶貧。同時,作為病蟲害防治技術推廣工作的重要執(zhí)行部門以及群眾最信任的公共服務主體,政府部門應該提高對技術推廣的執(zhí)行力,根據(jù)國家相關政策,實現(xiàn)病蟲害防治技術的系統(tǒng)性推廣,進行詳細的病蟲害防治技術推廣工作安排,明確病蟲害防治技術推廣工作人員的職責,使得病蟲害防治技術推廣工作能夠順利進行,為當?shù)厮痉N植戶提供更全面的政策信息,更便利的服務平臺。因此,各級鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府以及村委會應該在進一步完善病蟲害防治技術推廣工作內(nèi)容的基礎之上,發(fā)揮水稻種植戶與病蟲害防治技術推廣部門之間的聯(lián)系職能,及時了解水稻種植戶的實際需求,及時準確地反映給病蟲害防治技術推廣站工作人員,積極與水稻種植戶和技術推廣部門進行交流協(xié)調(diào),同時加強對技術的宣傳與理解,及時為水稻種植戶宣傳普及技術推廣相關政策以此來推進病蟲害防治技術推廣工作進一步完善,為新農(nóng)村建設的建設發(fā)展與完善奠定良好的、堅實的基礎。

      4.2 推進水稻種植戶實現(xiàn)信息化、現(xiàn)代化發(fā)展

      水稻種植的信息化和現(xiàn)代化,就是通過讓水稻種植戶參與到信息化的活動中來,把信息化和現(xiàn)代化滲透到水稻種植戶的生產(chǎn)、經(jīng)營的各個環(huán)節(jié)中,提高水稻種植戶的生產(chǎn)效率,提高他們對病害防控技術的認知程度,提高他們對病害防控技術的運用,以信息化為基礎,讓水稻種植戶在產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后的各個階段都能得到完善的、及時的技術指導。首先,對水稻種植戶進行積極的培育,讓更多的水稻種植戶對現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)技術有更多的認識,并積極地學習現(xiàn)代化科技和信息化技術,讓每一個年齡段的水稻種植戶都能建立起一種以科學發(fā)展觀為核心的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展理念,大力宣傳科學精神,宣傳科學思維和科學的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式,積極地把科技和農(nóng)業(yè)融合起來,給現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)注入更強勁的新鮮血液,讓新興的農(nóng)業(yè)技術得到更快的發(fā)展。其次,各級政府部門和農(nóng)業(yè)技術推廣部門要積極鼓勵農(nóng)民參與到農(nóng)業(yè)信息化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設中來,建立起政府的信息和農(nóng)民的信息反饋機制,利用現(xiàn)代技術為農(nóng)民提供準確、及時、有效的農(nóng)業(yè)技術信息,并對農(nóng)業(yè)新型技術進行示范和推廣。

      4.3

      完善采納病蟲害防治技術的相關激勵政策及制度

      要提升農(nóng)戶采納的總體滿意度,相關的激勵政策及制度的完善落實是必不可少的。但是通過調(diào)研了解到目前病蟲害防治技術采納的一些補貼缺乏連續(xù)性和長效性也是降低水稻種植戶技術采納滿意度的影響因素之一,因此有關部門需要制定專門的優(yōu)惠政策并保持政策補貼的持久性,這是目前推動農(nóng)戶采納病蟲害防治技術需要重點考慮的一方面。在制定相關政策前,需要根據(jù)農(nóng)戶的意愿與需求,了解農(nóng)戶最需要的補貼方式,根據(jù)實際情況有針對性地制定政策補貼來促進病蟲害防治技術更好地發(fā)展。在病蟲害防治技術的推廣與使用的階段,政府應該實施有效的激勵與扶持政策,從而能夠有效地提高水稻種植戶采納病蟲害防治技術的積極性以及滿意度。一旦有水稻種植戶使用了病蟲害防治技術,就應該用一定的補貼或獎勵來對其進行鼓勵。同時,江蘇省還可以利用媒體類技術的力量,加強對農(nóng)民的政策支持力度以及加強對病蟲害防治技術的相關宣傳工作,從而提高農(nóng)民的支持程度,進而做到總體滿意度的提升。

      參 考 文 獻

      [1] 韓明謨. 農(nóng)村社會學[M]. 北京大學出版社, 2001.

      [2] 孫頂強, 邢鈺杰. 病蟲害統(tǒng)防統(tǒng)治服務的產(chǎn)出效應與風險效應研究——基于江蘇省水稻種植戶的實證分析[J]. 農(nóng)業(yè)技術經(jīng)濟, 2022(2): 4-15.

      Sun Dingqiang, Xing Yujie. The output effect and risk effect of professional pest and disease control service: An empirical study on paddy rice production in Jiangsu Province [J]. Agrotechnical Economics, 2022(2): 4-15.

      [3] 黃炎忠, 羅小鋒, 唐林, 等. 綠色防控技術的節(jié)本增收效應——基于長江流域水稻種植戶的調(diào)查[J]. 中國人口·資源與環(huán)境, 2020, 30(10): 174-184.

      Huang Yanzhong, Luo Xiaofeng, Tang Lin, et al. Cost-saving and income-increasing effect of green control techniques: Evidence from rice growers in the Yangtze Basin [J]. Chinese Mouth Resources and Environment, 2020, 30(10): 174-184.

      [4] 楊宜婷, 陳昭玖, 鐘菁. 農(nóng)業(yè)技術推廣政策滿意度影響因素分析——以江西省種稻大戶為例[J]. 江西農(nóng)業(yè)大學學報(社會科學版), 2012, 11(3): 23-29.

      Yang Yiting, Chen Zhaojiu, Zhong Jing. Factors affecting farmers’ satisfaction with agriculture technology promotion policy: A study based on Jiangxi Province [J]. Journal of Jiangxi Agricultural University (Social Science Edition), 2012, 11(3): 23-29.

      [5] 張標, 傅澤田, 王潔瓊, 等. 農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術推廣政策滿意度研究——基于全國1 022個農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)[J]. 中國農(nóng)業(yè)大學學報, 2018, 23(4): 157-169.

      Zhang Biao, Fu Zetian, Wang Jieqiong, et al. A study of farmers’ satisfaction degree on agricultural technology promotion policy: Based on the survey data of 1 022 farmers in China [J]. Journal of China Agricultural University, 2018, 23(4): 157-169.

      [6] Ervin D E. Soil erosion control on owner-operated and rented cropland [J]. Journal of Soil amp; Water Conservation, 1982, 37(5): 285-288.

      [7] Mcnamara J A, Kramer K L, Juenker J P. Invisible retainers [J]. Journal of Clinical Orthodontics, 1985, 19(8): 570-578.

      [8] Fernandez-Cornejo J, Jans S. The economic impact of IPM adoption for orange producers in California and Florida [J]. Acta Horticulturae, 1996, 429: 325-334.

      [9] Khanna M. Sequential adoption of site-specific technologies and its implications for nitrogen productivity: A double selectivity model [C]. Meeting. Blackwell Publishing, 2001: 35-51.

      [10] Waithaka M M, Thornton P K, Shepherd K D, et al. Factors affecting the use of fertilizers and manure by smallholders: The case of Vihiga western Kenya [J]. Nutrient Cycling in Agroecosystems, 2007, 78(3): 211-224.

      [11] Abatec G T, Rashid S, Borzaga C, et al. Rural finance and agricultural technology adoption in Ethiopia: Does the institutional design of lending organizations matter?[J].World Development, 2016, 84: 235-253.

      [12] 孫瑜, 于茜, 鹿永華. 新技術采納與技術效率差異研究——基于蘋果主產(chǎn)區(qū)小農(nóng)戶與大農(nóng)戶的比較[J]. 林業(yè)經(jīng)濟, 2019, 41(10): 89-96.

      Sun Yu, Yu Qian, Lu Yonghua. Study on new technology adoption and technical efficiency difference: Based on the comparison between small and large farmers in the main area of apple production [J]. Forestry Economics, 2019, 41(10): 89-96.

      [13] 耿宇寧, 鄭少鋒, 陸遷. 經(jīng)濟激勵、社會網(wǎng)絡對農(nóng)戶綠色防控技術采納行為的影響——來自陜西獼猴桃主產(chǎn)區(qū)的證據(jù)[J]. 華中農(nóng)業(yè)大學學報(社會科學版), 2017(6): 59-69, 150.

      Geng Yuning, Zheng Shaofeng, Lu Qian. Impact of economic incentives and social networks on farmers’ adoption of integrated pest management technology: Evidence from the Kiwifruit main production areas of Shaanxi Province [J].Journal of Huazhong Agricultural University (Social Science Edition), 2017(6): 59-69, 150.

      [14] 楊傳喜, 張俊飚, 徐衛(wèi)濤. 農(nóng)戶技術需求的優(yōu)先序及影響因素分析——以河南、山東等食用菌主產(chǎn)區(qū)種植戶為例[J]. 西北農(nóng)林科技大學學報(社會科學版), 2011, 11(1): 41-47.

      Yang Chuanxi, Zhang Junbiao, Xu Weitao. Analysis of the priority and influencing factors of farmers’ demand for technology: An empirical study on Mushroom growers’ in Henan and Shandong Provinces [J]. Journal of Northwest A amp; F University (Social Science Edition), 2011, 11(1): 41-47.

      [15] 趙連閣, 蔡書凱. 晚稻種植農(nóng)戶IPM技術采納的農(nóng)藥成本節(jié)約和糧食增產(chǎn)效果分析[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟, 2013(5): 78-87.

      [16] 邱瑩瑩, 王爾大, 于洋. 基于貝葉斯多元有序probit模型的休閑漁業(yè)游客滿意度研究[J]. 運籌與管理, 2021, 30(8): 147-152.

      Qiu Yingying, Wang Erda, Yu Yang. Analyzing recreational fishery satisfaction based on Bayesian multiple ordered probit model [J]. Operations Research and Management, 2021, 30(8): 147-152.

      [17] 溫燕. 基于Ordered Probit模型分析的居民休閑生活滿意度的影響研究——以浙江省中小城市為例[J]. 齊齊哈爾大學學報(哲學社會科學版), 2016(5): 57-61.

      Wen Yan. Research on influencing factors of residents’ leisure life satisfaction based on Ordered Probit model: In case of small and medium-sized cities of Zhejiang Province [J].Journal of Qiqihar University (Philosophy and Social Sciences Edition), 2016(5): 57-61.

      [18] 彭愛東, 姚娟. 基于有序Probit模型的農(nóng)村信息資源配置滿意度影響因素研究——以江蘇省為例[J]. 圖書情報工作, 2014, 58(6): 58-63.

      Peng Aidong, Yao Juan. Study on satisfaction factors of rural information resources allocation based on Ordered Probit model: Taking Jiangsu for example [J].Library and Information Service, 2014, 58(6): 58-63.

      [19] 富麗莎, 潘煥學, 秦濤. 森林保險支付意愿及影響因素分析——基于異質(zhì)性營林主體視角[J]. 自然資源學報, 2022, 37(3): 769-783.

      Fu Lisha, Pan Huanxue, Qin Tao. Analysis of willingness to pay for forest insurance and its influencing factors: From the perspective of heterogeneous forestry operators [J]. Journal of Natural Resources, 2022, 37(3): 769-783.

      [20] 黃志剛, 黎潔. 鄉(xiāng)村旅游征地對失地農(nóng)戶福祉的影響——基于PSM模型的檢驗[J]. 資源科學, 2021, 43(1): 171-184.

      Huang Zhigang, Li Jie. Influence of land acquisition for rural tourism on the well-being of landless farmers based on the empirical analysis of PSM model [J]. Resources Science, 2021, 43(1): 171-184.

      [21] 盧海陽, 鄭逸芳, 黃靖洋. 公共政策滿意度與中央政府信任——基于中國16個城市的實證分析[J]. 中國行政管理, 2016(8): 92-99.

      Lu Haiyang, Zheng Yifang, Huang Jingyang. Public policy satisfaction and trust in central government: An empirical analysis of 16 cities in China [J]. Chinese Public Administration, 2016(8): 92-99.

      [22] 陳秋霖, 王博, 符剛. 村莊治理質(zhì)量對農(nóng)民生活感受滿意度的影響——基于收入與職業(yè)分化視角的分析[J]. 云南民族大學學報(哲學社會科學版), 2023, 40(2):99-108.

      Chen Qiulin, Wang Bo, Fu Gang. Impact of village governance quality on the life satisfaction of farmers in the perspective of income and career differentiation [J]. Journal of Yunnan University for Nationalities (Philosophy and Social Sciences), 2023, 40(2): 99-108.

      [23] 周升強, 孫鵬飛, 趙凱. 基于異質(zhì)性農(nóng)牧民多維滿意度視角的草原生態(tài)補獎政策再評價[J]. 干旱區(qū)資源與環(huán)境, 2022, 36(12): 22-31.

      Zhou Shengqiang, Sun Pengfei, Zhao Kai. Re-evaluation of grassland ecological compensation policy from the perspective of heterogeneous farmers and herders’ multidimensional satisfaction [J]. Arid Land Resources and Environment, 2022, 36(12): 22-31.

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