基于探究社區(qū)理論的高職學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入實證研究

摘 要 對378位高職生問卷調(diào)查的數(shù)據(jù)分析，結(jié)果顯示，三種臨場對高職生在線學(xué)習(xí)投入分別具有顯著的正向影響；班級氛圍在社會臨場和認知臨場對在線學(xué)習(xí)投入影響中分別起部分中介效應(yīng)，在教學(xué)臨場對在線學(xué)習(xí)投入影響中起完全中介效應(yīng)；性別在社會臨場、認知臨場與在線學(xué)習(xí)投入之間分別起調(diào)節(jié)效應(yīng)，男生比女生的影響程度均更大；性別在教學(xué)臨場對在線學(xué)習(xí)投入影響中不具有調(diào)節(jié)效應(yīng)?；诖颂岢觯豪闷脚_大數(shù)據(jù)，完善學(xué)生學(xué)習(xí)投入和教師教學(xué)設(shè)計綜合評價；擴大在線學(xué)習(xí)活動參與性，提高學(xué)業(yè)自我效能感；梳理多元化生源特點，提升在線學(xué)習(xí)投入效果。

關(guān)鍵詞 探究社區(qū)理論；高職生；在線學(xué)習(xí)投入；班級氛圍

中圖分類號 G712 文獻標識碼 A 文章編號 1008-3219（2024）17-0039-06

隨著信息化技術(shù)水平的提高以及學(xué)習(xí)需求的多元化發(fā)展，在線學(xué)習(xí)已成為高職院校開展專業(yè)教學(xué)工作和課程考核評價的重要手段。如何利用信息化的優(yōu)勢與環(huán)境，提高學(xué)生在線學(xué)習(xí)的參與度與投入度，并提升線上教學(xué)的效果，已成為在線教學(xué)的重要研究課題[1]。在線學(xué)習(xí)投入是指學(xué)習(xí)者在網(wǎng)絡(luò)情境中參與教學(xué)人員組織的學(xué)習(xí)活動，與同伴、教學(xué)人員等進行交互活動的復(fù)雜過程，并表現(xiàn)出來的持續(xù)不斷的有效狀態(tài)[2]，是學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)任務(wù)、學(xué)習(xí)項目和學(xué)習(xí)興趣的驅(qū)動下，在線完成教學(xué)目標和教學(xué)內(nèi)容的學(xué)習(xí)行為[3]。已有關(guān)于在線學(xué)習(xí)投入的研究較為豐富，研究者從在線學(xué)習(xí)者自身、授課教師、網(wǎng)絡(luò)平臺及學(xué)習(xí)評價等多層面挖掘探討了在線學(xué)習(xí)投入的影響因素，并從認知投入、教師支持、在線課程學(xué)習(xí)行為等維度探究了對在線學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)投入的影響機制。但是，學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)的環(huán)境往往相對孤立，社會屬性缺失，并較難接受監(jiān)管，從而導(dǎo)致在線學(xué)習(xí)參與度不高，學(xué)習(xí)目標和質(zhì)量難以達成，已有研究幾乎未涉及這一問題的探討。Akyol的研究表明，構(gòu)建一個學(xué)習(xí)社區(qū)有助于提升學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)體驗性和參與度[4]。探究社區(qū)理論通過認知臨場、社會臨場和教學(xué)臨場這三大關(guān)鍵要素，設(shè)計教學(xué)方案，增強網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)投入，達到預(yù)期的教學(xué)目標。本研究以全日制非實習(xí)階段高職學(xué)生為研究對象，運用探究社區(qū)理論，選取班級氛圍作為中介變量以及性別作為調(diào)節(jié)變量，探索三大要素對在線學(xué)習(xí)投入的影響機制，以幫助高職院校和教師優(yōu)化在線教學(xué)場景，提高在線學(xué)習(xí)質(zhì)量。

一、理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

（一）探究社區(qū)理論

探究社區(qū)理論由加拿大蘭迪·加里森（Randy Garrison）等學(xué)者構(gòu)建，該理論以教學(xué)互動體驗為中心，融入社區(qū)探究要素，將在線學(xué)習(xí)過程假設(shè)成一個教學(xué)人員和學(xué)習(xí)者共同調(diào)查社區(qū)成員的互動進行研究。認知臨場是參加學(xué)習(xí)人員通過問題確認、設(shè)定任務(wù)、整合方案、解決困難的過程，以此形成的有效學(xué)習(xí)[5]。社會臨場是指學(xué)習(xí)者身處一個友好的學(xué)習(xí)氛圍中，與他人進行情感化、互動性溝通交流的能力[6]。教學(xué)臨場是教師對學(xué)習(xí)人員的學(xué)習(xí)活動進行統(tǒng)籌、優(yōu)化和策劃，以此實現(xiàn)學(xué)習(xí)人員的學(xué)習(xí)目標[7]。

（二）探究社區(qū)理論對在線學(xué)習(xí)投入的影響

有研究指出，探究社區(qū)的三種臨場對學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的持久性有顯著的影響[8]。尹睿調(diào)查發(fā)現(xiàn)，社會交互和認知活動程度低會造成在線學(xué)習(xí)投入程度低[9]。王廣新等人研究發(fā)現(xiàn)，在線課程的教學(xué)臨場與學(xué)習(xí)績效顯著相關(guān)[10]。吳祥恩等人從學(xué)習(xí)者的社會屬性入手，發(fā)現(xiàn)在線臨場通過匯聚大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程， 對混合學(xué)習(xí)教學(xué)效果有提升[11]。黃慶雙通過對教師參加師德師風在線培訓(xùn)的分析，揭示了三種臨場分別與在線學(xué)習(xí)投入呈正相關(guān)[12]?；谝陨戏治?，本研究提出以下研究假設(shè)：

H1a：社會臨場對在線學(xué)習(xí)投入有正向影響；

H1b：認知臨場對在線學(xué)習(xí)投入有正向影響；

H1c：教學(xué)臨場對在線學(xué)習(xí)投入有正向影響。

（三）班級氛圍的中介作用

班級氛圍是某一個班級成長與穩(wěn)定發(fā)展的程度，通常體現(xiàn)為師生互動、生生互動、矛盾沖突、和諧發(fā)展等不同差異[13]。丁湘梅等人研究發(fā)現(xiàn)，師生關(guān)系、同伴關(guān)系、班級紀律、競爭程度等班級氛圍與學(xué)業(yè)拖延狀況均呈負相關(guān)[14]。韋雪艷等人提出，不同班級環(huán)境氛圍的學(xué)生在學(xué)習(xí)投入上有顯著差異[15]。程瀟認為網(wǎng)絡(luò)視頻教學(xué)的新手段“彈幕”技術(shù)應(yīng)用與班級的氛圍及學(xué)習(xí)倦怠感顯著相關(guān)，班級氛圍在兩者間起部分中介效應(yīng)[16]。楊念等人利用多層分析法研究發(fā)現(xiàn)，班級氛圍在教師效能與學(xué)業(yè)態(tài)度間起完全中介效應(yīng)[17]。根據(jù)上述分析，提出以下假設(shè)：

H2a：班級氛圍在社會臨場對在線學(xué)習(xí)投入影響中起中介效應(yīng)；

H2b：班級氛圍在認知臨場對在線學(xué)習(xí)投入影響中起中介效應(yīng)；

H2c：班級氛圍在教學(xué)臨場對在線學(xué)習(xí)投入影響中起中介效應(yīng)。

（四）性別的調(diào)節(jié)作用

白然等人通過對cMOOC“互聯(lián)網(wǎng)+教育”學(xué)習(xí)者的調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)，不同性別的在線學(xué)員在學(xué)習(xí)收獲方面有顯著差異[18]。鄭勤華等人認為，在線學(xué)習(xí)水平與性別等要素顯著相關(guān)[19]。陳武元等人通過對全國334所大學(xué)的問卷調(diào)查和訪談發(fā)現(xiàn)，不同性別學(xué)生的在線學(xué)習(xí)體驗存在著顯著差異[20]。丁亞元等人對廣播電視大學(xué)學(xué)員的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，遠程學(xué)習(xí)者的認知力和轉(zhuǎn)化力在性別上有顯著差異[21]。基于以上分析，本研究提出以下研究假設(shè)：

H3a：性別在社會臨場對在線學(xué)習(xí)投入影響中起調(diào)節(jié)效應(yīng)；

H3b：性別在認知臨場對在線學(xué)習(xí)投入影響中起調(diào)節(jié)效應(yīng)；

H3c：性別在教學(xué)臨場對在線學(xué)習(xí)投入影響中起調(diào)節(jié)效應(yīng)。

二、研究設(shè)計

（一）被試

本研究樣本來源于蘇州、常州、南通的6所高職院校的非實習(xí)階段學(xué)生。2022年10月發(fā)放問卷400份，共回收有效問卷378份，有效回收率為94.5%?？紤]到班級氛圍變量對于同一個班級的學(xué)生而言，總體感知差異不大，故發(fā)放問卷時盡量在由不同班級學(xué)生組成的學(xué)生群體中進行，如學(xué)?；蛳挡繄F委學(xué)生會、學(xué)生社團、公選課學(xué)生等，以提高問卷統(tǒng)計分析的精確度。被試樣本的性別、年級、專業(yè)結(jié)構(gòu)分布較為合理，具體為：男生216人（57.1%），女生162人（42.9%）；大一學(xué)生224人（59.3%），大二學(xué)生154人（40.7%）；文科專業(yè)學(xué)生114人（30.2%），理工科專業(yè)學(xué)生248人（65.6%），其他專業(yè)學(xué)生16人（4.2%）。

（二）研究變量

1. 探究社區(qū)量表

本研究使用蘭國帥等人開發(fā)的中文版探究社區(qū)量表[22]，該量表分為認知臨場、社會臨場、教學(xué)臨場三個維度，已被學(xué)者們廣泛認可。量表使用李克特五點計分法，選項1表示“非常不同意”至選項5表示“非常同意”。量表共編制18個題項，如認知臨場測量“課程的學(xué)習(xí)活動幫助我分析和解決方案”、教學(xué)臨場測量“教師的行動加強了我的學(xué)習(xí)社區(qū)意識”、社會臨場測量“與其他在線學(xué)習(xí)者進行互動交流時，我感到很自在”等。本研究中，社會臨場、認知臨場、教學(xué)臨場的內(nèi)部一致性信度（Cronbach’s α）分別為0.83、0.89、0.87，該問卷整體α系數(shù)為0.89，均大于0.8，表明問卷信度良好。經(jīng)進一步驗證性因素分析，問卷的x2/df、NFI、CFI、RMSEA、SRMR、IFI分別為2.98、0.893、0.924、0.082、0.049、0.918，表明問卷具有良好的結(jié)構(gòu)效度。

2. 班級氛圍量表

本研究借鑒李向東等人開發(fā)的大學(xué)生班級心理氛圍量表來測量班級氛圍變量[23]，由于班級氛圍變量只作為中介變量測量，故共選取6個題項，如“班級集體存在不認真學(xué)習(xí)就會被淘汰的氛圍”等。該量表同樣采用李克特五點計分法，選項1表示“非常不同意”至選項5表示“非常同意”。其α系數(shù)為0.91，信度良好。

3. 在線學(xué)習(xí)投入量表

在線學(xué)習(xí)投入變量借鑒使用Sun等人開發(fā)的遠程學(xué)習(xí)投入量表[24]，該量表為國外英文版成熟量表，依據(jù)“翻譯—回譯”程序?qū)y量題項譯為中文，同時邀請教育專業(yè)和英語專業(yè)各一位副教授進行商討，確保量表題項翻譯準確。根據(jù)中國學(xué)生在線學(xué)習(xí)實際情況，將量表修改為8個題項，如“我試著從網(wǎng)絡(luò)、書籍等資源中找到與課程相關(guān)的信息”“當我不明白網(wǎng)課中某個內(nèi)容時，我會通過回放視頻再次學(xué)習(xí)”等。問卷使用李克特五點計分法，1～5分值越高，表明該學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入越多，其α系數(shù)為0.87。

（三）數(shù)據(jù)統(tǒng)計

針對調(diào)查獲取的數(shù)據(jù)，使用SPSS26.0軟件進行信度檢驗、描述性統(tǒng)計、回歸檢驗，使用AMOS23.0軟件進行驗證性因素分析和共同方法偏差檢驗，以驗證探究社區(qū)理論對在線學(xué)習(xí)投入的影響、班級氛圍的中介作用及性別的調(diào)節(jié)作用。

三、研究結(jié)果

（一）共同方法偏差檢驗

本研究各變量的題項由學(xué)生在同一時間填寫完成，數(shù)據(jù)可能存在共同方法偏差，故使用2種共同方法偏差檢驗。首先，使用探索性因子分析，對認知臨場、社會臨場、教學(xué)臨場、班級氛圍、在線學(xué)習(xí)投入五個因子進行單因素檢驗，未旋轉(zhuǎn)情況下第1個因子解釋方差只有31.6%，可見不存在嚴重的共同方法偏差問題。其次，分別進行五因子和單因子模型的驗證性因素分析，模型擬合指數(shù)x2/df、NFI、CFI、RMSEA、SRMR、IFI的數(shù)值，五因子模型分別為2.61、0.87、0.914、0.065、0.048、0.915，模型擬合效果較好，單因子模型分別為8.855、0.54、0.568、0.144、0.135、0.57，擬合效果明顯不及五因子模型，同樣說明不存在嚴重的共同方法偏差問題。

（二）描述性統(tǒng)計與分析

本研究的自變量探究社區(qū)（認知臨場、社會臨場、教學(xué)臨場）、中介變量（班級氛圍）、因變量（在線學(xué)習(xí)投入）的均值、標準差、偏度、峰度的描述性統(tǒng)計分析詳見表1。從均值統(tǒng)計結(jié)果來看，學(xué)生的社會臨場（3.73）、班級氛圍（3.75）、在線學(xué)習(xí)投入（3.80）水平略高。從標準差統(tǒng)計結(jié)果來看，教學(xué)臨場（0.71）和在線學(xué)習(xí)投入（0.69）在認同度上相對較為穩(wěn)定。從偏度值指標分析上看，所有變量指標均為負偏態(tài)，表明各變量大于均值的樣本均多于小于均值的樣本，且少數(shù)樣本分值偏低，班級氛圍（-1.04）變量尤為明顯，結(jié)合題項分析，說明更多的高職班級在線學(xué)習(xí)環(huán)境與氛圍良好，但也有少數(shù)班級的氛圍較差。從峰度值指標分析上看，班級氛圍（1.57）和在線學(xué)習(xí)投入（1.79）兩個變量為正值且數(shù)值較大，表明學(xué)生對這兩個變量的態(tài)度較為集中。偏度和峰度絕對值均小于2，可進一步做正態(tài)研究。

（三）各變量相關(guān)關(guān)系分析

使用Pearson相關(guān)分析法，對各變量進行相關(guān)分析，見表2。從表2統(tǒng)計結(jié)果可以看出，社會臨場、認知臨場、教學(xué)臨場、班級氛圍與在線學(xué)習(xí)投入之間的相關(guān)系數(shù)均呈現(xiàn)出0.01水平上的顯著性。另外，控制變量中，高職生的年級和專業(yè)與其他研究變量不存在顯著相關(guān)關(guān)系，性別與探究社區(qū)、班級氛圍、在線學(xué)習(xí)投入存在0.01水平上的顯著相關(guān)。

（四）假設(shè)檢驗結(jié)果分析

1.探究社區(qū)對在線學(xué)習(xí)投入的直接效應(yīng)分析

本研究用線性回歸分析的方法檢驗探究社區(qū)理論對在線學(xué)習(xí)投入的影響。從表3中可以看出，M2顯示自變量社會臨場帶入模型M1后對在線學(xué)習(xí)投入的影響，結(jié)果顯示，社會臨場對在線學(xué)習(xí)投入有顯著正向影響（R2=0.296，β=0.483，Plt;0.001），因此假設(shè)H1a得到了驗證。M3的統(tǒng)計結(jié)果顯示，認知臨場對在線學(xué)習(xí)投入有顯著正向影響（R2=0.285，β=0.471，Plt;0.001），因此假設(shè)H1b得到了驗證。M4顯示教學(xué)臨場對在線學(xué)習(xí)投入也有顯著正向影響（R2=0.087，β=0.136，Plt;0.01），假設(shè)H1c也得到了驗證。

2.班級氛圍在探究社區(qū)與在線學(xué)習(xí)投入之間中介效應(yīng)的分析

本研究使用分層回歸法進行中介效應(yīng)檢驗。由表4可以看出，在M5中，社會臨場對班級氛圍的回歸系數(shù)0.613在0.001水平上顯著，在M2基礎(chǔ)上將班級氛圍帶入回歸方程建立M6，R2變化值為0.095，社會臨場對在線學(xué)習(xí)投入的回歸系數(shù)為0.241，班級氛圍對在線學(xué)習(xí)投入的回歸系數(shù)0.395均在0.001水平上顯著，因此，在社會臨場對在線學(xué)習(xí)投入的影響過程中，班級氛圍起部分中介效應(yīng)，假設(shè)H2a得到驗證。

表5的結(jié)果顯示，M7中認知臨場對班級氛圍的系數(shù)0.642在0.001水平上顯著，在M3基礎(chǔ)上將班級氛圍帶入回歸方程建立M8，R2變化值為0.096，認知臨場對在線學(xué)習(xí)投入的回歸系數(shù)為0.209，以及班級氛圍對在線學(xué)習(xí)投入的系數(shù)0.408均在0.001水平上顯著，可見在認知臨場對在線學(xué)習(xí)投入影響過程中，班級氛圍同樣起部分中介效應(yīng)，假設(shè)H2b得到驗證。

由表6可知，教學(xué)臨場對班級氛圍系數(shù)0.233在0.001水平上顯著，將班級氛圍帶入回歸方程建立M10，R2變化值達到0.269，教學(xué)臨場對在線學(xué)習(xí)投入的回歸系數(shù)0.010不顯著（Pgt;0.05），而班級氛圍對在線學(xué)習(xí)投入系數(shù)0.540在0.001水平上顯著，綜上，在教學(xué)臨場對在線學(xué)習(xí)投入的影響過程中，班級氛圍起完全中介效應(yīng)，假設(shè)H2c也得到了驗證。

3.性別在探究社區(qū)與在線學(xué)習(xí)投入之間調(diào)節(jié)效應(yīng)的分析

本研究調(diào)節(jié)效應(yīng)使用分層回歸分析方法，以女生為參照項，首先將自變量、調(diào)節(jié)變量對因變量在線學(xué)習(xí)投入進行回歸，再帶入自變量與性別的交互項進行檢驗。表7的回歸分析統(tǒng)計結(jié)果表明，M12中，交互項“社會臨場*性別”（R2=0.317，β=0.272，Plt;0.001）顯著，F(xiàn)變化值12.978在0.001水平上顯著，性別在社會臨場對在線學(xué)習(xí)投入影響中起正向調(diào)節(jié)效應(yīng)，假設(shè)H3a成立。M14中，交互項“認知臨場*性別”（R2=0.313，β=0.318，Plt;0.001）顯著，F(xiàn)變化值17.366也在0.001水平上顯著，性別在認知臨場對在線學(xué)習(xí)投入影響中同樣起正向調(diào)節(jié)效應(yīng)，假設(shè)H3b成立。M16中，交互項“教學(xué)臨場*性別”（R2=0.084，β=0.061，Pgt;0.05）不顯著，且F變化值0.597不顯著（Pgt;0.05），性別在教學(xué)臨場對在線學(xué)習(xí)投入影響中不起調(diào)節(jié)效應(yīng)，假設(shè)H3c沒有得到驗證?？梢?，性別在社會臨場、認知臨場與在線學(xué)習(xí)投入之間調(diào)節(jié)作用，相對于女生而言，在社會臨場對高職生在線學(xué)習(xí)投入的影響過程中，及在認知臨場對高職生在線學(xué)習(xí)投入的影響過程中，均是男生的影響程度更大。

四、討論與建議

（一）相關(guān)討論

探究社區(qū)理論的社會臨場、認知臨場、教學(xué)臨場對高職生在線學(xué)習(xí)投入都具有正向影響。社會臨場的影響最大，而認知臨場的影響次之，教學(xué)臨場的影響最小。本研究的施教者是日常以線下教學(xué)為主的教師，在線教學(xué)實施能力有待提高；研究對象是高職學(xué)生，他們的學(xué)習(xí)積極性、主動性以及靈活運用各類教學(xué)方法的能力存在不足。

班級氛圍在社會臨場和認知臨場對高職生在線學(xué)習(xí)投入影響中起部分中介效應(yīng)，表明即使是在線教學(xué)環(huán)境，一個大學(xué)學(xué)習(xí)集體的班風、班貌、學(xué)風、師德、師生關(guān)系、生生關(guān)系等環(huán)境與氛圍都會影響學(xué)生的課程學(xué)習(xí)狀況。另外，班級氛圍在教學(xué)臨場對高職生在線學(xué)習(xí)投入影響中起完全中介效應(yīng)，這說明良好的班級氛圍完全能在恰當?shù)慕處熃虒W(xué)方法和學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入中起到橋梁作用。融洽的師生關(guān)系氛圍可以使日常在線教與學(xué)的互動效果事半功倍。

在社會臨場和認知臨場對在線學(xué)習(xí)投入的影響中，男生比女生的影響程度更大。這就要求專業(yè)教師在在線學(xué)習(xí)的活動設(shè)計、監(jiān)督管理、課后指導(dǎo)、課外關(guān)懷等方面，要對男學(xué)生和女學(xué)生差異化對待。

（二）相關(guān)建議

1.利用平臺大數(shù)據(jù)，完善學(xué)生學(xué)習(xí)投入和教師教學(xué)設(shè)計綜合評價

目前對于高職生在線學(xué)習(xí)質(zhì)量的評價過于注重結(jié)果，忽視了學(xué)生在線學(xué)習(xí)的過程，忽視了教法與學(xué)法的交互質(zhì)量，更忽視了專業(yè)教師在在線學(xué)習(xí)中教學(xué)設(shè)計與教學(xué)活動的主導(dǎo)作用。根據(jù)本研究的結(jié)論，社會臨場、認知臨場、教學(xué)臨場在高職生在線學(xué)習(xí)活動中都表現(xiàn)出了良好的水平，而且對在線學(xué)習(xí)投入都具有顯著的正向影響。學(xué)校和教育主管部門應(yīng)聯(lián)合在線學(xué)習(xí)平臺開發(fā)商，布局教師教學(xué)設(shè)計和學(xué)生學(xué)習(xí)參與的大數(shù)據(jù)捕捉系統(tǒng)。一方面收集學(xué)生在線學(xué)習(xí)活動中的文檔、視頻、作業(yè)、考試、討論、簽到等各項數(shù)據(jù)，進行系統(tǒng)計算分析，對學(xué)習(xí)質(zhì)量進行過程性評價，對學(xué)習(xí)成績進行關(guān)聯(lián)性分析，不斷提高認知臨場和社會臨場。另一方面，捕捉系統(tǒng)還應(yīng)針對教師的教學(xué)設(shè)計、教學(xué)方法、教學(xué)資源內(nèi)容與類型、考核方式與比例、資料原創(chuàng)性等進行數(shù)據(jù)分析，評價教師的在線教學(xué)水平與績效，有效提高教學(xué)臨場，從而進一步促使學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入與質(zhì)量的提升。

2.擴大在線學(xué)習(xí)活動參與性，提高學(xué)業(yè)自我效能感

學(xué)業(yè)自我效能感是大學(xué)生在課程學(xué)習(xí)過程中，對個體學(xué)習(xí)組織能力和執(zhí)行特定學(xué)習(xí)行動的預(yù)期信心和主觀判斷。本研究結(jié)論得出，班級氛圍在社會臨場和認知臨場對高職生在線學(xué)習(xí)投入影響中起部分中介效應(yīng)，在教學(xué)臨場對在線學(xué)習(xí)投入影響中起完全中介效應(yīng)。專業(yè)課程教師應(yīng)通過多維度在線教學(xué)活動設(shè)計，調(diào)動班級氛圍和學(xué)生學(xué)習(xí)積極性，提高學(xué)生的學(xué)業(yè)自我效能感，從而提升在線學(xué)習(xí)投入。具體途徑如下：對于需要情景模擬的技能知識點，課后按小組完成短視頻拍攝，上傳平臺，可以提高認識臨場；對于各類在線學(xué)習(xí)任務(wù)，由學(xué)生先進行互相評價，教師再做點評，可以提高社會臨場；對于每次在線學(xué)習(xí)課后作業(yè)，特別是閱讀類任務(wù)，教師也應(yīng)在平臺督查完成情況，以提高教學(xué)臨場。

3.梳理多元化生源特點，提升高職生在線學(xué)習(xí)投入效果

隨著教育主管部門招生政策的變革，高職生生源類型呈現(xiàn)出多元化的特點，就江蘇省而言，生源較少的同一個行政班級學(xué)生除正常高招外，還有提前單招、對口單招、注冊入學(xué)等類型。各類學(xué)生的心智模式存在著較大的差異，再加上外省生源，學(xué)習(xí)基礎(chǔ)也有所相同。因此，在線課程的專業(yè)教師應(yīng)梳理不同類型學(xué)生的在線學(xué)習(xí)特征和在線學(xué)習(xí)情緒，設(shè)計個性化在線學(xué)習(xí)活動，并可在平臺內(nèi)建立學(xué)生建議反饋板塊，在平臺外建立師生教學(xué)溝通微信群等，滿足個性化在線學(xué)習(xí)需求，從而提升在線學(xué)習(xí)投入的效果。另外本研究還發(fā)現(xiàn)，男學(xué)生和女學(xué)生在社會臨場、認知臨場與在線學(xué)習(xí)投入之間起調(diào)節(jié)效應(yīng)，在兩種臨場對在線學(xué)習(xí)投入的影響中，男生比女生的影響程度更大。所以還應(yīng)針對男生和女生不同的心智模式、學(xué)習(xí)習(xí)慣、思維方式等，創(chuàng)設(shè)不同的在線教學(xué)情境，對于個別課程構(gòu)建不同的評價考核體系，提高不同性別學(xué)生社會臨場和認知臨場的水平，以達到在線學(xué)習(xí)的最佳績效。

參 考 文 獻

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An Empirical Study on Higher Vocational Students’Online Learning Investment Based on Inquiry Community Theory

Huang Zhigang， Jin Cheng

Abstract" Through data analysis of 378 higher vocational students’questionnaire survey， the results show that the three kinds of presence have significant positive effects on Higher Vocational Students’online learning investment respectively; class atmosphere has a partial mediating effect in the impact of social presence and cognitive presence on online learning investment， and a complete mediating effect in the impact of teaching presence on online learning investment; gender has a moderating effect on social presence， cognitive presence and online learning investment， and the influence of boys is greater than that of girls; Gender has no moderating effect on the impact of teaching presence on online learning investment. Therefore， we should use the platform big data to improve the comprehensive evaluation of students’learning investment and teachers’teaching design; expand the participation of online learning activities and improve academic self-efficacy; sort out the characteristics of diversified students and improve the investment effect of online learning.

Key words" inquiry community theory; higher vocational students; online learning investment; classroom atmosphere

Author" Huang Zhigang， associate professor of Changzhou Institute of Industry Technology （Changzhou 213164）

Corresponding author" Jin Cheng， professor of Nanjing Normal University （Nanjing 210023）