大數(shù)據(jù)技術(shù)在會(huì)計(jì)師事務(wù)所審計(jì)中的應(yīng)用策略研究

［DOI］10.3969/j. issn.1672-0407.2024.23.064

［摘 要］隨著信息技術(shù)的迅速發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)在會(huì)計(jì)師事務(wù)所的審計(jì)工作中展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力。本文圍繞大數(shù)據(jù)技術(shù)在審計(jì)中的應(yīng)用現(xiàn)狀、主要挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)策略展開研究，探討大數(shù)據(jù)技術(shù)在數(shù)據(jù)挖掘與分析、實(shí)時(shí)監(jiān)控審計(jì)、多維數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的具體應(yīng)用方式，分析大數(shù)據(jù)審計(jì)中面臨的數(shù)據(jù)來源不清晰、數(shù)據(jù)提取處理復(fù)雜、數(shù)據(jù)分析能力不足以及數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)等問題?；诖?，文章提出建立健全大數(shù)據(jù)審計(jì)制度、優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程、加強(qiáng)審計(jì)人員數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)、完善數(shù)據(jù)安全管理制度等對(duì)策，以促進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)在審計(jì)工作的深入應(yīng)用，進(jìn)而提升事務(wù)所的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

［關(guān)鍵詞］大數(shù)據(jù)技術(shù)；會(huì)計(jì)師事務(wù)所；審計(jì)；應(yīng)用策略

［中圖分類號(hào)］F239 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)已在各行業(yè)廣泛應(yīng)用，成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革和效率提升的重要?jiǎng)恿Α?huì)計(jì)行業(yè)，尤其是審計(jì)領(lǐng)域，作為信息密集型行業(yè)，對(duì)數(shù)據(jù)的依賴性極高，因此大數(shù)據(jù)技術(shù)的引入為其帶來了深刻的變革契機(jī)。在大數(shù)據(jù)技術(shù)支持下，審計(jì)工作得以快速整合與分析海量、復(fù)雜的數(shù)據(jù)，從而提升審計(jì)效率，增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力。然而，傳統(tǒng)審計(jì)模式因數(shù)據(jù)處理能力有限，難以滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)信息處理、風(fēng)險(xiǎn)控制和實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的需求。因此，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的審計(jì)創(chuàng)新成為迫切需求。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用顯著增強(qiáng)了審計(jì)工作的智能化和自動(dòng)化，為審計(jì)活動(dòng)提供了精準(zhǔn)、實(shí)時(shí)、全面的分析支持，推動(dòng)了現(xiàn)代審計(jì)模式的轉(zhuǎn)型升級(jí)，也為會(huì)計(jì)師事務(wù)所在復(fù)雜的審計(jì)環(huán)境中保持專業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提供了技術(shù)支撐。

1 大數(shù)據(jù)技術(shù)在會(huì)計(jì)師事務(wù)所審計(jì)中的應(yīng)用領(lǐng)域

在現(xiàn)代會(huì)計(jì)師事務(wù)所中，大數(shù)據(jù)技術(shù)已廣泛滲透到審計(jì)工作中，顯著提升了審計(jì)效率，并拓展了審計(jì)的深度與廣度。通過數(shù)據(jù)挖掘、實(shí)時(shí)監(jiān)控、多維數(shù)據(jù)分析及機(jī)器學(xué)習(xí)等手段，大數(shù)據(jù)技術(shù)支持的審計(jì)過程能夠?qū)崿F(xiàn)全面的數(shù)據(jù)洞察，從而優(yōu)化審計(jì)流程并提升風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力。

1.1 數(shù)據(jù)挖掘與分析

數(shù)據(jù)挖掘與分析是大數(shù)據(jù)技術(shù)在會(huì)計(jì)師事務(wù)所審計(jì)中應(yīng)用的核心環(huán)節(jié)之一。通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，審計(jì)人員能夠從海量、多樣化的數(shù)據(jù)集中提取出有意義的信息和模式，以識(shí)別潛在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和異常交易行為。數(shù)據(jù)挖掘主要依賴于分類、聚類和回歸等算法，使得審計(jì)人員能夠識(shí)別出潛在的高風(fēng)險(xiǎn)客戶、異常財(cái)務(wù)記錄以及異常的業(yè)務(wù)模式。這一技術(shù)的應(yīng)用使得會(huì)計(jì)師事務(wù)所在應(yīng)對(duì)復(fù)雜審計(jì)需求時(shí)，能夠在廣泛的數(shù)據(jù)集群中找到關(guān)鍵證據(jù)，顯著提升了審計(jì)分析的準(zhǔn)確性和可靠性。通過數(shù)據(jù)挖掘，事務(wù)所還能夠基于歷史數(shù)據(jù)建立審計(jì)模型，為未來的審計(jì)工作提供經(jīng)驗(yàn)借鑒，從而形成更加科學(xué)的審計(jì)判斷標(biāo)準(zhǔn)。

1.2 實(shí)時(shí)監(jiān)控審計(jì)

實(shí)時(shí)監(jiān)控審計(jì)是利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)審計(jì)的動(dòng)態(tài)化管理。傳統(tǒng)模式下，審計(jì)通常基于歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，具有一定的滯后性，無法及時(shí)識(shí)別當(dāng)前的風(fēng)險(xiǎn)。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，事務(wù)所可以建立實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控系統(tǒng)，對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)活動(dòng)、內(nèi)部控制流程等進(jìn)行動(dòng)態(tài)跟蹤。這一過程不僅提高了審計(jì)的及時(shí)性，還能夠在異常行為發(fā)生時(shí)及時(shí)預(yù)警，為審計(jì)人員提供實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和控制的機(jī)會(huì)［1］。例如，實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)可以設(shè)定特定的財(cái)務(wù)指標(biāo)閾值，一旦指標(biāo)超出預(yù)設(shè)范圍便會(huì)觸發(fā)預(yù)警機(jī)制，使審計(jì)人員能夠快速介入并采取相應(yīng)措施。實(shí)時(shí)監(jiān)控審計(jì)的實(shí)施大大增強(qiáng)了會(huì)計(jì)師事務(wù)所對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)活動(dòng)的實(shí)時(shí)掌控力，有效提高了審計(jì)的防范能力。

1.3 多維數(shù)據(jù)分析

多維數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)技術(shù)在審計(jì)中應(yīng)用的另一個(gè)重要領(lǐng)域。相比傳統(tǒng)的二維數(shù)據(jù)分析模式，多維數(shù)據(jù)分析可以綜合考慮時(shí)間、空間、部門、產(chǎn)品線等多個(gè)維度的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)全面立體的數(shù)據(jù)剖析。通過多維數(shù)據(jù)分析，審計(jì)人員能夠?qū)ω?cái)務(wù)數(shù)據(jù)及其關(guān)聯(lián)因素進(jìn)行深入剖析，從多個(gè)維度揭示復(fù)雜的財(cái)務(wù)關(guān)系及其潛在的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。例如，在審計(jì)收入確認(rèn)的過程中，可以從銷售時(shí)間、地區(qū)分布、客戶類型等多個(gè)維度分析收入的合理性及其波動(dòng)原因，避免因單一數(shù)據(jù)視角而導(dǎo)致的判斷失誤。多維數(shù)據(jù)分析的廣泛應(yīng)用，使得審計(jì)人員能夠在更廣闊的數(shù)據(jù)信息視野下進(jìn)行全面、細(xì)致地分析，提升了審計(jì)的準(zhǔn)確性和全面性。

1.4 機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用

機(jī)器學(xué)習(xí)是大數(shù)據(jù)技術(shù)在審計(jì)中更為先進(jìn)的應(yīng)用，其自我學(xué)習(xí)能力，有助于提升審計(jì)的自動(dòng)化和智能化水平。常見的算法如決策樹、隨機(jī)森林等，可構(gòu)建財(cái)務(wù)異常檢測(cè)模型，精準(zhǔn)識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)交易。機(jī)器學(xué)習(xí)能夠輔助事務(wù)所在數(shù)據(jù)分析中實(shí)現(xiàn)模式識(shí)別和預(yù)測(cè)分析，從而提高審計(jì)質(zhì)量和效率，同時(shí)也減少了審計(jì)人員的重復(fù)性工作，使其更專注于高級(jí)別的風(fēng)險(xiǎn)

評(píng)估。

2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在審計(jì)應(yīng)用中存在的問題

盡管大數(shù)據(jù)技術(shù)在會(huì)計(jì)師事務(wù)所的審計(jì)工作中具有顯著的應(yīng)用潛力，但其廣泛應(yīng)用仍面臨多挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)的復(fù)雜性、多樣性以及安全性等問題使得大數(shù)據(jù)技術(shù)在審計(jì)中的應(yīng)用存在瓶頸，限制了其實(shí)際效果。深入理解和分析這些問題，有助于推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)在審計(jì)領(lǐng)域的有效應(yīng)用與管理。

2.1 數(shù)據(jù)來源不清晰

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)的來源通常多樣化且復(fù)雜，包含企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)、外部市場(chǎng)信息、社交媒體數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)等多渠道來源。這種多渠道的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)使得數(shù)據(jù)的完整性和可靠性難以保證。不同數(shù)據(jù)源之間存在著數(shù)據(jù)格式、質(zhì)量以及更新頻率的差異，導(dǎo)致在數(shù)據(jù)融合過程中出現(xiàn)不一致性，影響數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性。此外，部分?jǐn)?shù)據(jù)來源未經(jīng)充分驗(yàn)證或存在虛假信息，可能導(dǎo)致審計(jì)判斷的失誤。因此，在大數(shù)據(jù)審計(jì)環(huán)境中，數(shù)據(jù)來源不清晰的問題為審計(jì)數(shù)據(jù)的可信性和審計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確性帶來了巨大挑戰(zhàn)，亟需建立明確的數(shù)據(jù)治理體系，以規(guī)范數(shù)據(jù)采集流程，確保數(shù)據(jù)來源的清晰性與可靠性［2］。

2.2 數(shù)據(jù)提取處理復(fù)雜

數(shù)據(jù)提取和處理的復(fù)雜性是大數(shù)據(jù)在審計(jì)應(yīng)用中的又一重大挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)下的數(shù)據(jù)量龐大且數(shù)據(jù)類型多樣化，包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這些多樣化的數(shù)據(jù)格式要求審計(jì)人員具備復(fù)雜的數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和整合技能，以確保數(shù)據(jù)能夠被高效處理和利用。然而，數(shù)據(jù)提取和處理過程中涉及的大量數(shù)據(jù)清洗和格式轉(zhuǎn)化工作，往往耗費(fèi)大量的時(shí)間和資源，同時(shí)增加了數(shù)據(jù)出錯(cuò)的風(fēng)險(xiǎn)。此外，部分審計(jì)數(shù)據(jù)需要跨系統(tǒng)、跨平臺(tái)提取，而不同系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)格式不兼容、接口開放性不足等技術(shù)問題，進(jìn)一步增加了數(shù)據(jù)處理的難度。因此，數(shù)據(jù)提取和處理的復(fù)雜性成為制約大數(shù)據(jù)技術(shù)在審計(jì)工作中廣泛應(yīng)用的主要瓶頸之一。

2.3 數(shù)據(jù)分析能力及意識(shí)不足

大數(shù)據(jù)技術(shù)的有效應(yīng)用離不開審計(jì)人員的數(shù)據(jù)分析能力，但目前許多會(huì)計(jì)師事務(wù)所的審計(jì)人員在數(shù)據(jù)分析技能上存在明顯欠缺，特別是掌握大數(shù)據(jù)分析方法和工具的能力普遍不足。審計(jì)人員通常具備較強(qiáng)的財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)知識(shí)，但缺乏對(duì)大數(shù)據(jù)分析方法（如機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、可視化分析）的深入理解，這使得他們?cè)趹?yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行審計(jì)時(shí)存在一定障礙。此外，大數(shù)據(jù)分析的意識(shí)也相對(duì)薄弱，部分審計(jì)人員未充分認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)分析對(duì)提升審計(jì)質(zhì)量的重要性，依然傾向于傳統(tǒng)的審計(jì)方式，無法主動(dòng)采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的審計(jì)方法。這種技能和意識(shí)的不足嚴(yán)重影響了大數(shù)據(jù)技術(shù)的審計(jì)成效，限制了大數(shù)據(jù)在審計(jì)流程中的深入應(yīng)用。因此，提高審計(jì)人員的專業(yè)技能和大數(shù)據(jù)意識(shí)是推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)在審計(jì)中成功應(yīng)用的關(guān)鍵。

2.4 數(shù)據(jù)安全存在漏洞

大數(shù)據(jù)技術(shù)在審計(jì)應(yīng)用中還面臨著嚴(yán)重的數(shù)據(jù)安全問題。審計(jì)工作中涉及大量的敏感財(cái)務(wù)信息，這些數(shù)據(jù)在采集、存儲(chǔ)、傳輸和分析過程中均可能面臨安全風(fēng)險(xiǎn)，如數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)被篡改以及未經(jīng)授權(quán)的訪問等。由于大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)量龐大、傳輸頻繁，一旦發(fā)生數(shù)據(jù)泄露或被攻擊事件，可能會(huì)對(duì)客戶或事務(wù)所造成不可估量的損失。然而，目前部分會(huì)計(jì)師事務(wù)所缺乏系統(tǒng)化的安全防護(hù)機(jī)制，對(duì)數(shù)據(jù)加密、權(quán)限管理、異常監(jiān)控等技術(shù)措施的運(yùn)用不夠充分。隨著網(wǎng)絡(luò)攻擊手段的日益復(fù)雜，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全手段難以應(yīng)對(duì)新興的大數(shù)據(jù)安全威脅。因此，數(shù)據(jù)安全漏洞問題成為制約大數(shù)據(jù)技術(shù)在審計(jì)應(yīng)用中的重要障礙，亟需事務(wù)所從制度建設(shè)、技術(shù)防護(hù)和意識(shí)提升等多個(gè)方面入手，全面加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理。

3 提升會(huì)計(jì)師事務(wù)所大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用水平的對(duì)策

在大數(shù)據(jù)技術(shù)推動(dòng)審計(jì)工作不斷向智能化、數(shù)據(jù)化發(fā)展的背景下，針對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用中的主要問題，提出有效的對(duì)策顯得尤為重要。會(huì)計(jì)師事務(wù)所需要從制度建設(shè)、流程優(yōu)化、人才培養(yǎng)及數(shù)據(jù)安全管理等方面入手，全面提升大數(shù)據(jù)技術(shù)在審計(jì)中的應(yīng)用水平，以期實(shí)現(xiàn)審計(jì)工作的高效、準(zhǔn)確和安全。

3.1 建立健全大數(shù)據(jù)審計(jì)制度

建立和完善適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境的審計(jì)制度，是會(huì)計(jì)師事務(wù)所提升大數(shù)據(jù)應(yīng)用水平的基礎(chǔ)保障。大數(shù)據(jù)審計(jì)制度的構(gòu)建應(yīng)涵蓋數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)使用的全流程，以確保各環(huán)節(jié)在大數(shù)據(jù)技術(shù)支持下能夠標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)行。具體而言，事務(wù)所可以制定數(shù)據(jù)來源標(biāo)準(zhǔn)，明確各類數(shù)據(jù)的收集范圍、采集方式及數(shù)據(jù)質(zhì)量要求，以此解決數(shù)據(jù)來源不清晰的問題，保證數(shù)據(jù)的完整性和可靠性。此外，事務(wù)所還應(yīng)完善數(shù)據(jù)治理體系，建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)管理與評(píng)估機(jī)制，以規(guī)范數(shù)據(jù)的獲取和使用，確保數(shù)據(jù)的高質(zhì)量和合法合規(guī)性。在大數(shù)據(jù)審計(jì)制度建設(shè)過程中，還應(yīng)根據(jù)不同審計(jì)項(xiàng)目的特性制定相應(yīng)的審計(jì)準(zhǔn)則和程序，使大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用有據(jù)可循，從而提高審計(jì)過程的科學(xué)性和權(quán)威性。健全的大數(shù)據(jù)審計(jì)制度不僅是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)審計(jì)有效應(yīng)用的基礎(chǔ)，也是事務(wù)所提升大數(shù)據(jù)審計(jì)能力、增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的重要保障。

3.2 優(yōu)化數(shù)據(jù)提取與處理流程

在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中，會(huì)計(jì)師事務(wù)所面臨數(shù)據(jù)提取和處理復(fù)雜性的問題，優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程成為提升審計(jì)效率的關(guān)鍵。首先，事務(wù)所可引入先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)和工具，如RPA（機(jī)器人流程自動(dòng)化）技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)提取、整理和加工，減少人工操作的負(fù)擔(dān)，提高一致性和標(biāo)準(zhǔn)化水平。這一技術(shù)可有效釋放審計(jì)人員的精力，使其專注于高層次的數(shù)據(jù)分析和判斷，進(jìn)而提升審計(jì)質(zhì)量。在數(shù)據(jù)清洗環(huán)節(jié)，機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠通過規(guī)則定義和異常檢測(cè)等方式自動(dòng)識(shí)別和修正異常或缺失值，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。機(jī)器學(xué)習(xí)尤其適合處理大規(guī)模、多來源的數(shù)據(jù)，可幫助審計(jì)人員快速識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)交易，集中解決潛在的審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)，減少手動(dòng)操作的誤差。此外，事務(wù)所還應(yīng)加強(qiáng)跨系統(tǒng)和跨平臺(tái)的數(shù)據(jù)整合。不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一，直接融合可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)不兼容。對(duì)此，事務(wù)所可采用ETL（提取、轉(zhuǎn)換、加載）工具，將多源數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成一致的格式，再進(jìn)行整合，確保數(shù)據(jù)在分析平臺(tái)中的一致性和兼容性。同時(shí)，開放的接口標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)虛擬化技術(shù)可以提高系統(tǒng)互聯(lián)互通性，支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)調(diào)用，避免信息孤島現(xiàn)象對(duì)審計(jì)效率的影響。通過優(yōu)化數(shù)據(jù)提取與處理流程，事務(wù)所能夠節(jié)省審計(jì)時(shí)間、提高審計(jì)效率，顯著減少人工干預(yù)帶來的錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)，為高效、精準(zhǔn)的審計(jì)工作奠定基礎(chǔ)，并在大數(shù)據(jù)時(shí)代提升事務(wù)所的核心競(jìng)爭(zhēng)力［3］。

3.3 加強(qiáng)審計(jì)人員的數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)

審計(jì)人員的數(shù)據(jù)分析能力是影響大數(shù)據(jù)審計(jì)技術(shù)應(yīng)用效果的關(guān)鍵因素，因此加強(qiáng)審計(jì)人員的數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)尤為重要。會(huì)計(jì)師事務(wù)所應(yīng)根據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，系統(tǒng)設(shè)計(jì)并開展數(shù)據(jù)分析技能培訓(xùn)，幫助審計(jì)人員掌握包括數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)可視化等在內(nèi)的大數(shù)據(jù)分析方法和工具。具體來說，事務(wù)所可以采用專題培訓(xùn)、線上課程、專家講座等多樣化的培訓(xùn)方式，提高審計(jì)人員的數(shù)據(jù)分析意識(shí)和技能，確保其能夠有效運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行審計(jì)。在培訓(xùn)內(nèi)容方面，可涵蓋數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)建模、異常檢測(cè)等多種分析技能，使審計(jì)人員能夠在面對(duì)海量數(shù)據(jù)時(shí)具備較強(qiáng)的應(yīng)對(duì)能力［4］。此外，事務(wù)所還可通過建立內(nèi)部數(shù)據(jù)分析知識(shí)庫，為審計(jì)人員提供一個(gè)學(xué)習(xí)和分享的數(shù)據(jù)平臺(tái)，以便其及時(shí)獲取最新的大數(shù)據(jù)分析工具和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，從而持續(xù)提升數(shù)據(jù)分析能力。加強(qiáng)審計(jì)人員的數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)，能夠幫助事務(wù)所構(gòu)建復(fù)合型審計(jì)團(tuán)隊(duì)，有效推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)在審計(jì)實(shí)踐中的深度應(yīng)用。

3.4 完善數(shù)據(jù)安全管理制度

數(shù)據(jù)安全問題是制約大數(shù)據(jù)技術(shù)在審計(jì)應(yīng)用中的一大障礙，因此會(huì)計(jì)師事務(wù)所必須完善數(shù)據(jù)安全管理制度，確保數(shù)據(jù)在采集、存儲(chǔ)、傳輸和使用中的安全性。首先，事務(wù)所應(yīng)建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)訪問控制機(jī)制，通過設(shè)置權(quán)限等級(jí)、數(shù)據(jù)加密等技術(shù)手段，防止未經(jīng)授權(quán)的人員訪問敏感數(shù)據(jù)［5］。其次，在數(shù)據(jù)傳輸過程中應(yīng)采用加密傳輸協(xié)議，以保護(hù)數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)傳輸時(shí)免受截取或篡改。最后，事務(wù)所還應(yīng)加強(qiáng)數(shù)據(jù)使用過程中的日志記錄和行為監(jiān)控，以便在發(fā)生數(shù)據(jù)泄露或異常事件時(shí)能夠及時(shí)追蹤和溯源。同時(shí)，事務(wù)所可定期對(duì)數(shù)據(jù)安全管理制度進(jìn)行評(píng)估和更新，確保其符合不斷變化的網(wǎng)絡(luò)安全環(huán)境。為了進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)安全意識(shí)，會(huì)計(jì)師事務(wù)所還應(yīng)對(duì)審計(jì)人員進(jìn)行定期的數(shù)據(jù)安全培訓(xùn)，使其了解并遵守?cái)?shù)據(jù)安全管理的各項(xiàng)規(guī)章制度。完善的數(shù)據(jù)安全管理制度可以有效降低數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)篡改等風(fēng)險(xiǎn)，為大數(shù)據(jù)技術(shù)在審計(jì)中的安全應(yīng)用提供保障，從而增強(qiáng)審計(jì)工作的可靠性和客戶對(duì)事務(wù)所的信任度。

4 結(jié)語

大數(shù)據(jù)技術(shù)在會(huì)計(jì)師事務(wù)所審計(jì)中的應(yīng)用，為審計(jì)流程的智能化、自動(dòng)化和精細(xì)化帶來了前所未有的機(jī)遇。通過數(shù)據(jù)挖掘、實(shí)時(shí)監(jiān)控、多維分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等手段，大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅提高了審計(jì)效率，還增強(qiáng)了風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力。為充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，必須建立健全大數(shù)據(jù)審計(jì)制度，優(yōu)化數(shù)據(jù)提取與處理流程，建設(shè)高效人才培養(yǎng)機(jī)制，完善數(shù)據(jù)安全管理。這些對(duì)策不僅有助于提高審計(jì)效率和準(zhǔn)確性，還能為事務(wù)所的長遠(yuǎn)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)，進(jìn)一步提升其在大數(shù)據(jù)時(shí)代的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

參考文獻(xiàn)

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［5］馬克淑. 大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)財(cái)務(wù)審計(jì)問題研究［J］. 中國市場(chǎng)，2024（11）：135-138.

［作者簡(jiǎn)介］程存軍，男，安徽宿州人，中匯會(huì)計(jì)師事務(wù)所（特殊普通合伙）蘇州分所，中級(jí)會(huì)計(jì)師，碩士，研究方向：會(huì)計(jì)學(xué)。