生成式人工智能+教育：學(xué)習(xí)者創(chuàng)新能力培養(yǎng)的課程模式研究

摘 要 當(dāng)前，國家高度重視新一代人工智能在教學(xué)上的應(yīng)用。文心一言是目前國內(nèi)最熱門的生成式人工智能工具，如何運(yùn)用文心一言培養(yǎng)學(xué)習(xí)者的創(chuàng)新能力并協(xié)助學(xué)習(xí)者輸出創(chuàng)新成果，是一個值得探討的問題。基于此，探討如何運(yùn)用以文心一言為代表的生成式人工智能促進(jìn)學(xué)習(xí)者創(chuàng)新思維的發(fā)展，以及生成式人工智能作為項(xiàng)目式學(xué)習(xí)的創(chuàng)新工具，如何在各環(huán)節(jié)支持學(xué)習(xí)者創(chuàng)新；以生成式人工智能為輔助工具，探討其如何協(xié)助創(chuàng)新型的項(xiàng)目化學(xué)習(xí)，并設(shè)計(jì)相關(guān)課程模式。

關(guān)鍵詞 智慧教學(xué)；生成式人工智能；文心一言；創(chuàng)新能

力；項(xiàng)目化課程

中圖分類號：G642.0 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：B

文章編號：1671-489X（2024）20-00-04

DOI：10.3969/j.issn.1671-489X.2024.20.015

0 引言

近年來，“互聯(lián)網(wǎng)+”、大數(shù)據(jù)、新一代人工智能技術(shù)的高速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，給人們的生活方式和教育行業(yè)帶來翻天覆地的變化，數(shù)字教育、智慧教育、慕課和微課等新業(yè)態(tài)逐漸成為教育信息化改革的新支點(diǎn)[1]。2017年7月，國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》呼吁，利用智能技術(shù)加快推動人才培養(yǎng)模式和教學(xué)方法改革，構(gòu)建新型教育體系。2022年7月，科技部等六部門印發(fā)的《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》明確提出，在教育等領(lǐng)域持續(xù)挖掘人工智能應(yīng)用場景機(jī)會。深入探索如何將生成式人工智能高水平應(yīng)用有效納入我國教育場景，是對我國《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》和教育部對人工智能教育頂層設(shè)計(jì)的積極響應(yīng)[2]。

生成式人工智能旨在通過人工智能相關(guān)技術(shù)，自動化生成文本、圖像、視頻、音頻等多類型內(nèi)容。近年來，隨著人工智能技術(shù)、算力水平與可獲取數(shù)據(jù)量的提升，生成式人工智能技術(shù)依托語言、圖像和多模態(tài)大模型，可以實(shí)現(xiàn)較好的內(nèi)容生成效果[3]。在眾多的文字生成式人工智能中，文心一言

的表現(xiàn)無疑是國內(nèi)較為出色的大語言模型，其在國內(nèi)首次亮相以來，迅速引起廣泛的關(guān)注和熱烈的討論。文心一言依托的關(guān)鍵技術(shù)是深度學(xué)習(xí)和自然語言處理（NLP）和特征抽取語義轉(zhuǎn)換。它的工作流程是識別與理解指令、注意力機(jī)制信息檢索與篩

選、總結(jié)與歸納、反饋與表達(dá)，以及貫穿始終的學(xué)習(xí)進(jìn)化[3]。

本文將深入探討生成式人工智能如何能夠在教育領(lǐng)域發(fā)揮其獨(dú)特的優(yōu)勢，為學(xué)習(xí)者創(chuàng)新能力培養(yǎng)以及學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中的創(chuàng)新活動提供強(qiáng)大的支持，旨在推動生成式人工智能這一先進(jìn)的人工智能技術(shù)有效納入我國的教育體系，從而助力我國教育行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的順利實(shí)施[2]。

1 生成式人工智能可以促進(jìn)學(xué)習(xí)者發(fā)展

學(xué)習(xí)者的創(chuàng)新能力要求學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)實(shí)踐過程中能夠獨(dú)立思考、發(fā)現(xiàn)問題、提出解決方案，并將解決方案不斷迭代，解決真實(shí)情境下的問題。這種創(chuàng)新能力分為創(chuàng)造性思維和創(chuàng)新技能兩個方面。

1.1 促進(jìn)學(xué)習(xí)者創(chuàng)造性思維發(fā)展

學(xué)習(xí)者的創(chuàng)造性思維體現(xiàn)在學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)和解決問題時能夠運(yùn)用創(chuàng)造性的思維策略，進(jìn)而孕育出別致且獨(dú)到的見解與解決方案。這樣的能力不僅要求學(xué)習(xí)者具備批判性思維、問題解決思維和信息處理思維，還需要他們具備良好的溝通、合作與組織能力。通過系統(tǒng)地培養(yǎng)和發(fā)展學(xué)習(xí)者的創(chuàng)造性思維，助力他們在未來的學(xué)業(yè)征途與職業(yè)生涯中更加從容地迎接挑戰(zhàn)，進(jìn)而最大化地實(shí)現(xiàn)其個人潛能與價值。

創(chuàng)造性思維通常分為四個階段：準(zhǔn)備、醞釀、豁朗和驗(yàn)證。如圖1所示，以文本生成式人工智能文心一言為例，可以看到生成式人工智能如何在每個階段為學(xué)習(xí)者提供多方面的協(xié)助和支持。

1.1.1 可以激發(fā)學(xué)習(xí)者的內(nèi)部動機(jī)

當(dāng)學(xué)習(xí)者向文心一言提出問題時，他們可以通過連續(xù)不斷地提問引導(dǎo)自己進(jìn)行探索和思考，這種搜索式問答本質(zhì)上是一種主動建構(gòu)知識的過程，有助于培養(yǎng)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)興趣和自主學(xué)習(xí)能力。

1.1.2 可以提供創(chuàng)造性思維的訓(xùn)練和指導(dǎo)

通過與文心一言的對話，學(xué)習(xí)者可以接觸到一些創(chuàng)造性的思維方式和方法，如頭腦風(fēng)暴、思維導(dǎo)圖等，并且可以向文心一言學(xué)習(xí)如何使用這些工具。這些工具可以幫助學(xué)習(xí)者培養(yǎng)批判性思維、邏輯思維和創(chuàng)造性思維等能力，從而提高他們的創(chuàng)新能力。

1.1.3 可以作為一種智能助手

文心一言能夠通過對話，作為學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)智能助手，為學(xué)習(xí)者提供大量的信息和知識，從而為創(chuàng)造性思維提供豐富的素材。通過與文心一言的交互，學(xué)習(xí)者可以獲取各個領(lǐng)域的最新研究成果、行業(yè)動態(tài)和前沿技術(shù)，進(jìn)而拓寬視野，激發(fā)創(chuàng)新與靈感的火花。與傳統(tǒng)搜索引擎相比，文心一言擁有強(qiáng)大的信息處理和匯總能力，能避免學(xué)習(xí)者在搜索過程中接收虛假信息和廣告，減少信息的冗余，提升學(xué)習(xí)效率。

1.1.4 可以作為一種智能學(xué)伴

文心一言具備強(qiáng)大的自然語言處理能力，可以理解和生成人類語言，為學(xué)習(xí)者鋪設(shè)一條與智能體順暢交流的便捷通途。以下文提出學(xué)習(xí)探究活動為例，學(xué)習(xí)者可以讓文心一言扮演一個學(xué)習(xí)伙伴的角色，嘗試向“伙伴”提出各種問題、觀點(diǎn)和想法，“伙伴”會根據(jù)自己的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和算法給出相應(yīng)的回答與建議。這種基于同伴互動的學(xué)習(xí)范式有助于學(xué)習(xí)者發(fā)現(xiàn)問題、解決問題、激發(fā)靈感，培養(yǎng)發(fā)散性思維與輻合思維，進(jìn)而培養(yǎng)創(chuàng)造性思維。

1.1.5 可以作為一種“虛擬專家”，對學(xué)習(xí)者的創(chuàng)新成果和表現(xiàn)進(jìn)行檢驗(yàn)與評價

通過與學(xué)習(xí)者進(jìn)行自然語言交互，文心一言能夠準(zhǔn)確地理解學(xué)習(xí)者的成果，并給出相應(yīng)的評價和建議。學(xué)習(xí)者可以根據(jù)這些評價優(yōu)化迭代解決方案，同時獲取各種觀點(diǎn)和見解，從而拓寬思維邊界。

1.2 增強(qiáng)學(xué)習(xí)者的創(chuàng)新技能

在人工智能時代，人的能力可以分為兩種類型，即獨(dú)立運(yùn)用知識和技能的能力、與人工智能協(xié)同工作的能力。傳統(tǒng)的學(xué)術(shù)知識、技能掌握和獨(dú)立思考被視為成功的基礎(chǔ)，而與人工智能協(xié)同工作的能力則更加強(qiáng)調(diào)利用人工智能的優(yōu)勢來提升個人的創(chuàng)新力、判斷力和問題解決能力[4]。教育學(xué)界的專家普遍認(rèn)為：在人工智能時代，人工智能協(xié)同工作的能力變得愈發(fā)重要[5]。人類的智能與人工智能的結(jié)合已成為一種趨勢和必然選擇，教育體系需要逐步加強(qiáng)培養(yǎng)學(xué)習(xí)者在人工智能支持下的綜合能力，幫助學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)實(shí)踐中更高效地解決問題[5]，也能在未來的職業(yè)生涯中更好地應(yīng)對新技術(shù)帶來的工作方式的革新。作為一款功能強(qiáng)大的生成式人工智能工具，文心一言能夠在教學(xué)的各個環(huán)節(jié)協(xié)助教師開展創(chuàng)新型項(xiàng)目式學(xué)習(xí)的教學(xué)，并在各項(xiàng)學(xué)習(xí)任務(wù)中為學(xué)習(xí)者創(chuàng)新成果的輸出提供支持和幫助，支持學(xué)習(xí)者將創(chuàng)新思維轉(zhuǎn)化為具體的原型或解決方案，并輸出最優(yōu)迭代策略，系統(tǒng)性增強(qiáng)學(xué)習(xí)者的創(chuàng)新技能。

1.2.1 協(xié)助創(chuàng)設(shè)項(xiàng)目式學(xué)習(xí)情境

項(xiàng)目式學(xué)習(xí)的情境創(chuàng)設(shè)是指通過設(shè)計(jì)具有實(shí)際意義和挑戰(zhàn)性的學(xué)習(xí)情境，設(shè)置難度適宜的學(xué)習(xí)任務(wù)，為學(xué)習(xí)者提供一個仿真的學(xué)習(xí)環(huán)境，以激發(fā)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)興趣和主動性。在此階段，文心一言能夠協(xié)助教師進(jìn)行項(xiàng)目式學(xué)習(xí)的情境創(chuàng)設(shè)，教師只需輸入相應(yīng)的提示詞（即prompt），文心一言便會提供詳盡的教學(xué)步驟設(shè)計(jì)，只需對輸出的教學(xué)設(shè)計(jì)進(jìn)行調(diào)整和完善即可。

特別是文心一言具有出色的自然語言處理能力，能夠高度仿真地模擬現(xiàn)實(shí)中的真人對話，根據(jù)教師的角色設(shè)定，生成式人工智能可以與學(xué)習(xí)者進(jìn)行角色扮演對話。例如，教師可以利用生成式人工智能創(chuàng)建一個智能客服角色或扮演一個真實(shí)用戶的角色，師生可以與生成式人工智能進(jìn)行直接的文字交互。生成式人工智能會根據(jù)教師提前設(shè)定的角色特點(diǎn)，模仿真實(shí)情境中的語言交流，讓學(xué)習(xí)者體驗(yàn)真實(shí)的工作場景和工作流程，鼓勵學(xué)習(xí)者在真實(shí)情境中發(fā)現(xiàn)問題、運(yùn)用創(chuàng)新技能解決問題。

1.2.2 根據(jù)項(xiàng)目為學(xué)習(xí)者提供豐富的學(xué)習(xí)資源和資料

在信息爆炸的時代，學(xué)習(xí)者面臨海量的學(xué)習(xí)資料和信息，然而，并非所有的資料都是準(zhǔn)確和可靠的。文心一言能夠根據(jù)輸入數(shù)據(jù)（或通過API調(diào)取接口與本地學(xué)習(xí)者畫像數(shù)據(jù)對接），分析項(xiàng)目化學(xué)習(xí)的需求以及學(xué)習(xí)者的知識與技能掌握程度，為學(xué)習(xí)者推薦合適的學(xué)習(xí)資源，幫助他們篩選出有價值的信息，從而更加高效地進(jìn)行學(xué)習(xí)活動，避免在海量信息中迷失方向。同時，當(dāng)學(xué)習(xí)者在項(xiàng)目式學(xué)習(xí)過程中遇到困難時，學(xué)習(xí)者可以隨時向文心一言提問，獲取及時的解答和指導(dǎo)。這種即時性的幫助可以讓學(xué)習(xí)者更快地理解和掌握知識，確保學(xué)習(xí)者始終處于適當(dāng)?shù)膶W(xué)習(xí)狀態(tài)。

1.2.3 作為記錄與評價的工具

教師可以利用智慧教室或智慧學(xué)習(xí)平臺來記錄學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)軌跡和表現(xiàn)，通過使用文心一言，能夠制定更加有效的教學(xué)計(jì)劃和策略。此外，教師還可以對學(xué)習(xí)者進(jìn)行創(chuàng)造性思維和創(chuàng)新技能的評估與反饋，輸出個性化的建議和改進(jìn)方向。這樣有助于減輕教師的工作負(fù)擔(dān)，使他們有更多的時間和精力去關(guān)注學(xué)習(xí)者的個性化需求和發(fā)展；還能支持學(xué)習(xí)者在不失去支架的情況下，通過不斷地迭代和優(yōu)化來提升創(chuàng)新成果的質(zhì)量，幫助他們在實(shí)際操作中提升創(chuàng)新技能，培養(yǎng)解決復(fù)雜問題的能力。

2 生成式人工智能協(xié)助的項(xiàng)目化課程設(shè)計(jì)

在之前的分析中已經(jīng)探討了如何利用生成式人工智能培養(yǎng)學(xué)習(xí)者創(chuàng)新思維，為學(xué)習(xí)者提供創(chuàng)新的工具，結(jié)合具體的教學(xué)實(shí)踐，設(shè)計(jì)一種基于生成式人工智能的教學(xué)方案，以期在智慧化的學(xué)習(xí)環(huán)境中，通過使用生成式人工智能工具，實(shí)施項(xiàng)目化教學(xué)設(shè)計(jì)（圖2）。

2.1 課前準(zhǔn)備階段

在課前準(zhǔn)備階段，教師要根據(jù)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)進(jìn)度進(jìn)行教學(xué)設(shè)計(jì)，本階段主要分為兩個步驟。

2.1.1 學(xué)習(xí)者畫像模型構(gòu)建

在教學(xué)開始之前，教師可以調(diào)用智慧教學(xué)平臺中學(xué)習(xí)者的基本資料，包括學(xué)習(xí)者的基本信息、學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)（如學(xué)習(xí)時間、學(xué)習(xí)內(nèi)容偏好、學(xué)習(xí)方式）以及已開展課程與已掌握技能等通用能力信息，初步構(gòu)建學(xué)習(xí)者畫像模型，為后續(xù)教學(xué)提供決策支持，有助于制定更科學(xué)的教學(xué)方案和培養(yǎng)計(jì)劃。

2.1.2 教學(xué)設(shè)計(jì)與教學(xué)目標(biāo)制定

教學(xué)設(shè)計(jì)與教學(xué)目標(biāo)制定是教學(xué)中至關(guān)重要的環(huán)節(jié)，直接關(guān)系到學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效果和教師的教學(xué)效果。利用生成式人工智能工具文心一言，可以快速檢索和匯總優(yōu)秀的教學(xué)設(shè)計(jì)案例，為教師提供適合特定教學(xué)內(nèi)容的項(xiàng)目式學(xué)習(xí)模式與設(shè)計(jì)思路。然而，教學(xué)目標(biāo)不僅僅是對知識的簡單掌握，還包括對技能的培養(yǎng)、思維能力的提升、情感態(tài)度的改變等多個方面，而生成式人工智能工具在理解人類思維模式、情感態(tài)度成長方面還有所欠缺，所以生成的教學(xué)設(shè)計(jì)仍需要教師后續(xù)進(jìn)行完善和補(bǔ)充。

2.2 教學(xué)實(shí)施階段

2.2.1 情境創(chuàng)設(shè)

在情境創(chuàng)設(shè)步驟中，教師可以讓文心一言扮演不同的角色，包括同事、智能客服和客戶。在此場景下，生成式人工智能將與學(xué)習(xí)者進(jìn)行日常的工作交流，提供有關(guān)項(xiàng)目、任務(wù)和協(xié)作的建議。生成式人工智能或扮演“虛擬用戶”與學(xué)習(xí)者進(jìn)行仿真的對話，模擬真實(shí)工作場景，學(xué)習(xí)者可以通過即時對話，了解“虛擬用戶”的需求和期望，并收集相關(guān)數(shù)據(jù)或信息。目前，有許多學(xué)者正在探索將生成式人工智能技術(shù)與元宇宙、數(shù)字人等新型視覺化技術(shù)相結(jié)合，旨在為學(xué)習(xí)者打造突破時間和空間限制的真實(shí)學(xué)習(xí)情境。

2.2.2 個性化學(xué)習(xí)任務(wù)發(fā)布

教師可以使用生成式人工智能的API接口從校園數(shù)據(jù)云中獲取學(xué)習(xí)者的資料和學(xué)情信息，利用人工智能分析學(xué)習(xí)者的實(shí)際學(xué)情，結(jié)合學(xué)情輸出個性化的教學(xué)任務(wù)和評估方案。生成式人工智能可以根據(jù)不同學(xué)習(xí)者的個性化需求，參考過去優(yōu)秀項(xiàng)目化課程的學(xué)習(xí)任務(wù)，輸出適合本項(xiàng)目化課程的個性化任務(wù)設(shè)計(jì)。這些任務(wù)可以根據(jù)課程需求，涵蓋課堂討論、小組合作、個人研究等多種形式，以更好地貼合學(xué)習(xí)者的最近發(fā)展區(qū)。

2.2.3 數(shù)據(jù)動態(tài)分析與即時反饋

在各項(xiàng)學(xué)習(xí)活動開展過程中，生成式人工智能可以通過智慧學(xué)習(xí)環(huán)境設(shè)備所記錄的學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)活動和知識掌握程度等數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)的動態(tài)分析與即時反饋，以便教師及時掌握學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)狀態(tài)。同時，數(shù)據(jù)回傳至數(shù)據(jù)云，生成式人工智能能夠根據(jù)新數(shù)據(jù)及時調(diào)整學(xué)習(xí)任務(wù)與學(xué)習(xí)探究進(jìn)度。然而，目前生成式人工智能的對話記憶有一定的長度限制，對長時課程的記錄與及時反饋有一定的限制，若后續(xù)ChatGPT對話記憶長度得到突破，將會為其在智慧課堂上帶來更廣泛的應(yīng)用場景。

2.2.4 學(xué)習(xí)探究階段

在本階段，生成式人工智能可以為學(xué)習(xí)者提供多方面的協(xié)助和支持。生成式人工智能可以作為智能助手，提供大量整合的信息和知識，學(xué)習(xí)者可以相對簡單地獲取各個領(lǐng)域的最新研究成果、行業(yè)動態(tài)和前沿技術(shù)。生成式人工智能也可以作為智能學(xué)伴，以互動交流討論和對話式學(xué)習(xí)幫助學(xué)習(xí)者發(fā)現(xiàn)問題、解決問題，激發(fā)靈感。同時，生成式人工智能還可以作為“虛擬專家”，評價學(xué)習(xí)者的成果，并提供相應(yīng)的反饋和指導(dǎo)，幫助學(xué)習(xí)者完善項(xiàng)目成果輸出。

2.3 項(xiàng)目結(jié)課階段

學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和評價的可視化呈現(xiàn)是現(xiàn)代教育中非常重要的一部分。利用人工智能的數(shù)據(jù)分析功能，可以結(jié)合已記錄的學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)和教師評價、同伴評價，即時輸出可視化報告，能夠?yàn)閷W(xué)習(xí)者提供更全面、準(zhǔn)確的學(xué)習(xí)情況反饋，幫助他們更好地了解自己的優(yōu)勢和劣勢，并采取相應(yīng)的學(xué)習(xí)策略和改進(jìn)措施。這種可視化的呈現(xiàn)方式不僅可以方便學(xué)習(xí)者、家長和教師的溝通與交流，也可以為個性化教育提供有力的支持，協(xié)助教師更全面、客觀地了解每一位學(xué)習(xí)者，并提供針對性的指導(dǎo)，進(jìn)而更有效地促進(jìn)學(xué)習(xí)者的成長和發(fā)展。

3 結(jié)束語

近年來，生成式人工智能產(chǎn)業(yè)的興起為學(xué)習(xí)者提供了全新的學(xué)習(xí)方式。傳統(tǒng)課堂教學(xué)往往受到教學(xué)時間和教學(xué)空間的限制，而未來借助生成式人工智能技術(shù)參與的課堂教學(xué)將不再受到這些限制，學(xué)習(xí)者可以隨時隨地獲得個性化的學(xué)習(xí)支持?，F(xiàn)在無論是課內(nèi)還是課外，學(xué)習(xí)者都可以通過與生成式人工智能進(jìn)行交流，用于解決學(xué)習(xí)中遇到的問題或者對知識點(diǎn)進(jìn)行深入學(xué)習(xí)。這種即時動態(tài)交互式的學(xué)習(xí)方式不僅能提升學(xué)習(xí)效率，更為重要的是能更好地培養(yǎng)學(xué)習(xí)者的自主學(xué)習(xí)能力和問題解決的能力與技巧。

生成式人工智能在學(xué)習(xí)過程中的加入，無疑極大地拓寬了學(xué)習(xí)者的學(xué)術(shù)視野和探索領(lǐng)域。傳統(tǒng)教學(xué)活動常常受到既定課程框架與教學(xué)內(nèi)容規(guī)劃的束縛，而涉及生成式人工智能的學(xué)習(xí)過程，則可以根據(jù)不同學(xué)習(xí)者的興趣點(diǎn)和知識需求，為他們提供廣泛且多樣的學(xué)習(xí)資源，幫助學(xué)習(xí)者構(gòu)建更為完備的知識體系。這種個性化的學(xué)習(xí)方式可以有效地激發(fā)學(xué)習(xí)者的求知欲，培養(yǎng)多元思維能力，促進(jìn)創(chuàng)新精神的發(fā)展。

同時，必須認(rèn)識到生成式人工智能在教學(xué)中的應(yīng)用可能給教師和學(xué)習(xí)者帶來的挑戰(zhàn)與問題。例如，學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)活動中可能會由于過度依賴生成式人工智能，導(dǎo)致獨(dú)立思考和解決問題內(nèi)驅(qū)力的退化，這反而會對學(xué)習(xí)者的創(chuàng)新能力、批判性思維的培養(yǎng)起到抑制作用。因此，在采納生成式人工智能以輔助學(xué)習(xí)實(shí)踐的范疇內(nèi)，應(yīng)更為積極地強(qiáng)化對學(xué)習(xí)者的導(dǎo)向作用，確保學(xué)習(xí)者在與生成式人工智能的學(xué)習(xí)互動中能夠保持正確的數(shù)字道德觀念與批判性思維能力。

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作者簡介：周心靈，浙江工業(yè)大學(xué)非全日制教育學(xué)碩士研究生，廣東郵電職業(yè)技術(shù)學(xué)院一級設(shè)備維護(hù)技術(shù)員。