基于人工智能的融媒體內(nèi)容智能生成與優(yōu)化路徑

【摘要】為了適應(yīng)融媒體時(shí)代受眾日益多元、個(gè)性化的信息需求，人工智能在內(nèi)容生成領(lǐng)域的應(yīng)用日益受到重視。為探究人工智能在融媒體內(nèi)容生成中的應(yīng)用與優(yōu)化路徑，本文以自動(dòng)生成新聞、視頻、圖像等為例，分析了AI技術(shù)如何提升內(nèi)容生成的效率和質(zhì)量。結(jié)果表明AI不僅能有效整合多種數(shù)據(jù)，提高生產(chǎn)效率，還能通過(guò)實(shí)時(shí)適應(yīng)性和創(chuàng)新表達(dá)方式，增強(qiáng)內(nèi)容的個(gè)性化和互動(dòng)性。

【關(guān)鍵詞】人工智能；融媒體內(nèi)容生成；自動(dòng)化；實(shí)時(shí)適應(yīng)性

中圖分類(lèi)號(hào)：TN949" " " " " " " " " " " " " "文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A" " " " " " " " " " " " " " DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2024.16.014

融媒體通過(guò)整合多種媒介形式能夠豐富信息的表達(dá)與傳播效果，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的跨平臺(tái)呈現(xiàn)。而移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和5G技術(shù)的普及，使現(xiàn)代受眾的信息消費(fèi)需求已從單一媒介轉(zhuǎn)向?qū)Χ嘣€(gè)性化的融媒體內(nèi)容的追求[1]。人工智能的快速發(fā)展則為融媒體內(nèi)容的生成提供了新的動(dòng)力，AI技術(shù)的應(yīng)用不僅加速了內(nèi)容的生產(chǎn)過(guò)程，還提供了更加個(gè)性化和定制化的服務(wù)。本文聚焦人工智能在融媒體智能內(nèi)容生成中的應(yīng)用與優(yōu)化路徑，以期為媒體行業(yè)智能化變革提供啟示。

1. 融媒體內(nèi)容生成的重要性

融媒體內(nèi)容生成通過(guò)現(xiàn)代信息技術(shù)手段整合文字、圖像、音頻和視頻等多種媒介形式，形成全新的內(nèi)容產(chǎn)品，極大地豐富了信息的表達(dá)方式和傳播效果，不僅優(yōu)化了媒介資源的使用，還實(shí)現(xiàn)了內(nèi)容的跨平臺(tái)呈現(xiàn)和無(wú)縫傳播，有效提高了信息的可接觸性和影響力。通過(guò)融合多樣的表達(dá)形式，融媒體內(nèi)容生成能夠生動(dòng)形象地展現(xiàn)信息，增加內(nèi)容的張力，從而顯著提升受眾的沉浸式體驗(yàn)，使信息的每一個(gè)維度都得到深入地展現(xiàn)，比如新聞報(bào)道中的圖文并茂可以更全面地呈現(xiàn)事件，視頻和音頻的添加又進(jìn)一步增強(qiáng)了現(xiàn)場(chǎng)感和緊迫感[2]。

技術(shù)的進(jìn)步尤其是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和5G技術(shù)的普及，使現(xiàn)代受眾的信息消費(fèi)需求已從單一媒介轉(zhuǎn)向?qū)Χ嘣?、個(gè)性化的融媒體內(nèi)容的追求。融媒體內(nèi)容生成正好滿(mǎn)足了此需求，其背后是智能化技術(shù)的廣泛應(yīng)用，如人工智能和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)不僅加速了內(nèi)容的生產(chǎn)過(guò)程，還提供了更加個(gè)性化和定制化的服務(wù)。

在生產(chǎn)效率和成本控制方面，融媒體內(nèi)容生成也展示出了其獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。通過(guò)自動(dòng)化和智能化工具，融媒體技術(shù)減少了人力資源的消耗，避免了重復(fù)勞動(dòng)，使內(nèi)容生產(chǎn)更加高效，改善生產(chǎn)流程的同時(shí)，還為媒體機(jī)構(gòu)帶來(lái)了經(jīng)濟(jì)效益，使其能夠快速響應(yīng)市場(chǎng)變化并滿(mǎn)足不斷變化的用戶(hù)需求。

融媒體內(nèi)容生成對(duì)人才培養(yǎng)也有積極影響，它能夠促使媒體行業(yè)注重創(chuàng)新型復(fù)合人才的培養(yǎng)。技術(shù)人才通過(guò)掌握融媒體技術(shù)，不僅提升了個(gè)人技能，還增強(qiáng)了對(duì)新興媒體技術(shù)的理解和應(yīng)用能力，為傳統(tǒng)媒體和新興媒體之間的有效融合提供了人才支持。

2. 人工智能在融媒體內(nèi)容生成的應(yīng)用

2.1 新聞報(bào)道自動(dòng)生成

新聞報(bào)道自動(dòng)生成是指利用自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，通過(guò)對(duì)大量文本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，使機(jī)器能夠根據(jù)事實(shí)信息自動(dòng)生成新聞報(bào)道內(nèi)容。人工智能生成技術(shù)在新聞?lì)I(lǐng)域的應(yīng)用，有助于提升新聞生產(chǎn)效率，降低人力成本，也能確保內(nèi)容的客觀性和準(zhǔn)確性。新聞報(bào)道自動(dòng)生成系統(tǒng)首先需要收集并處理相關(guān)事件的基本信息，構(gòu)建知識(shí)庫(kù)。通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)對(duì)現(xiàn)有新聞報(bào)道進(jìn)行語(yǔ)料訓(xùn)練，形成報(bào)道生成模型?；诖?，系統(tǒng)會(huì)依據(jù)事件知識(shí)和生成模型，自動(dòng)撰寫(xiě)初步新聞稿件。人工編輯對(duì)機(jī)器生成的內(nèi)容進(jìn)行審核把關(guān)，完成事實(shí)校對(duì)、刪改潤(rùn)色等工作，生成最終可發(fā)布的新聞報(bào)道。新聞報(bào)道自動(dòng)生成主要集中在一些基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的事實(shí)性報(bào)道領(lǐng)域，如天氣、體育、金融等。

2.2 視頻內(nèi)容自動(dòng)生成

視頻內(nèi)容自動(dòng)生成是指利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，根據(jù)文本描述或其他輸入信息，自動(dòng)合成視頻畫(huà)面和聲音，生成完整的視頻內(nèi)容。其在影視制作、新聞報(bào)道、教育培訓(xùn)等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景。

視頻內(nèi)容自動(dòng)生成系統(tǒng)通常由多個(gè)模塊組成，包括文本到語(yǔ)音的轉(zhuǎn)換模塊、文本到圖像的轉(zhuǎn)換模塊、圖像到視頻的轉(zhuǎn)換模塊等。根據(jù)輸入的文本信息，模塊合成相應(yīng)的人物形象、背景場(chǎng)景、動(dòng)作表情，并配合語(yǔ)音合成，最終輸出視頻內(nèi)容?，F(xiàn)有的技術(shù)能夠生成具有一定質(zhì)量的簡(jiǎn)單視頻，如天氣預(yù)報(bào)、新聞集錦、體育賽事集錦等。而對(duì)于高質(zhì)量的長(zhǎng)視頻內(nèi)容，特別是情節(jié)曲折的故事視頻，技術(shù)仍有待突破。視頻內(nèi)容自動(dòng)生成技術(shù)的發(fā)展將極大地提升視頻內(nèi)容的生產(chǎn)效率，有助于降低制作成本。

2.3 圖像和插圖自動(dòng)生成

圖像和插圖自動(dòng)生成是指利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，根據(jù)文本描述或其他輸入信息，自動(dòng)生成相應(yīng)的圖像或插圖內(nèi)容[3]。該技術(shù)的核心是訓(xùn)練深度生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型，使其能夠從噪聲分布中生成逼真的圖像數(shù)據(jù)。

圖像和插圖自動(dòng)生成技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域均有廣泛應(yīng)用前景。新聞媒體可根據(jù)文字報(bào)道自動(dòng)生成配圖；出版社可根據(jù)書(shū)籍內(nèi)容自動(dòng)繪制插圖；動(dòng)漫制作公司可利用該技術(shù)輔助創(chuàng)作背景和場(chǎng)景圖；教育機(jī)構(gòu)可自動(dòng)生成各類(lèi)教學(xué)插圖；廣告設(shè)計(jì)公司可借助該技術(shù)快速創(chuàng)作廣告圖像。社交媒體平臺(tái)、電子商務(wù)網(wǎng)站等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也在圖像生成領(lǐng)域進(jìn)行大量嘗試和探索，幫助用戶(hù)個(gè)性化創(chuàng)作和表達(dá)。

圖像和插圖自動(dòng)生成技術(shù)能大幅提高設(shè)計(jì)和創(chuàng)作效率，節(jié)省人力物力。但當(dāng)前階段的技術(shù)仍存在諸多局限性，生成內(nèi)容的質(zhì)量無(wú)法與人工創(chuàng)作相媲美，難以滿(mǎn)足高端定制需求。模型訓(xùn)練所需的海量數(shù)據(jù)也可能引發(fā)版權(quán)爭(zhēng)議等法律風(fēng)險(xiǎn)。算法偏差和生成內(nèi)容的可控性問(wèn)題也需要重視。

3. 人工智能融媒體內(nèi)容生成的優(yōu)勢(shì)與進(jìn)步

3.1 無(wú)縫內(nèi)容整合

通過(guò)高級(jí)算法和機(jī)器學(xué)習(xí)模型，人工智能技術(shù)能夠有效地整合多種類(lèi)型的數(shù)據(jù)源，如文本、圖像和音頻，創(chuàng)造出引人入勝的多媒體內(nèi)容。在處理文本數(shù)據(jù)時(shí)，自然語(yǔ)言處理技術(shù)使機(jī)器能夠理解和生成語(yǔ)言?xún)?nèi)容，其可以自動(dòng)適應(yīng)不同的語(yǔ)境和用戶(hù)需求。圖像識(shí)別和處理算法允許系統(tǒng)從龐大的圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中提取相關(guān)圖片，并將其與文本內(nèi)容匹配，形成視覺(jué)上吸引人的演示。音頻生成技術(shù)，如語(yǔ)音合成，則轉(zhuǎn)換文本消息為自然流暢的語(yǔ)音輸出，增強(qiáng)內(nèi)容的可訪(fǎng)問(wèn)性和用戶(hù)互動(dòng)性。通過(guò)多維數(shù)據(jù)融合，人工智能不僅提高了內(nèi)容的生產(chǎn)效率，還能在無(wú)需人工干預(yù)的情況下，提供定制化的用戶(hù)體驗(yàn)，從而推動(dòng)媒體內(nèi)容向更加個(gè)性化和動(dòng)態(tài)化的方向發(fā)展。

3.2 實(shí)時(shí)內(nèi)容適應(yīng)性

人工智能在實(shí)時(shí)內(nèi)容適應(yīng)性方面表現(xiàn)出色，通過(guò)持續(xù)監(jiān)控和分析用戶(hù)行為數(shù)據(jù)，系統(tǒng)能夠識(shí)別觀眾的偏好和反饋模式。利用復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析工具和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，AI能夠從用戶(hù)的互動(dòng)如點(diǎn)擊率、觀看時(shí)間和評(píng)論等指標(biāo)中提取洞察，這些洞察能指導(dǎo)內(nèi)容創(chuàng)造者調(diào)整發(fā)布的內(nèi)容。如在視頻內(nèi)容生成中，AI可以根據(jù)觀眾的留存率和偏好自動(dòng)調(diào)整視頻的長(zhǎng)度、主題甚至編輯風(fēng)格。通過(guò)對(duì)市場(chǎng)趨勢(shì)的實(shí)時(shí)分析，AI能迅速適應(yīng)外部環(huán)境變化，如熱門(mén)話(huà)題或新興趨勢(shì)，確保內(nèi)容的相關(guān)性和吸引力，不僅提升了用戶(hù)的參與度和滿(mǎn)意度，還為內(nèi)容提供商創(chuàng)造了在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中保持領(lǐng)先的機(jī)會(huì)。

3.3 創(chuàng)新表達(dá)方式

利用開(kāi)發(fā)和應(yīng)用新型算法，人工智能極大地豐富了內(nèi)容表達(dá)的形式和范圍。在視覺(jué)內(nèi)容的創(chuàng)造上，AI利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)如生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)制作獨(dú)特的圖像和視頻效果[4]，但其以前往往需要復(fù)雜的手工處理或根本無(wú)法實(shí)現(xiàn)。例如，AI可以模擬著名畫(huà)家的風(fēng)格，將上述風(fēng)格應(yīng)用到新的視覺(jué)作品中，或是根據(jù)場(chǎng)景內(nèi)容自動(dòng)生成與音樂(lè)節(jié)奏和情感匹配的視覺(jué)動(dòng)畫(huà)。在音頻領(lǐng)域，AI的進(jìn)步使其能夠不僅復(fù)現(xiàn)現(xiàn)有音樂(lè)風(fēng)格，還能創(chuàng)造出能夠與特定視頻內(nèi)容或敘事主題完美融合的全新音樂(lè)作品。

3.4 可持續(xù)內(nèi)容開(kāi)發(fā)

人工智能在媒體產(chǎn)業(yè)中推動(dòng)了可持續(xù)內(nèi)容開(kāi)發(fā)的新范式，其通過(guò)優(yōu)化資源使用和提升工作流程效率，降低了生產(chǎn)成本和環(huán)境影響。利用AI技術(shù)，媒體組織能夠自動(dòng)化完成許多時(shí)間密集型的任務(wù)，如內(nèi)容編輯、校正和格式調(diào)整，從而減少了對(duì)人力資源的依賴(lài)和相關(guān)能源的消耗。AI的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策支持系統(tǒng)能夠幫助制定更高效的內(nèi)容分發(fā)策略，確保資源被有效利用，避免浪費(fèi)。如通過(guò)預(yù)測(cè)用戶(hù)喜好和消費(fèi)模式，AI能夠精確調(diào)配內(nèi)容生產(chǎn)，確保每項(xiàng)資源投入都能達(dá)到最大的觀眾影響和回報(bào)。

4. 人工智能融媒體內(nèi)容生成的優(yōu)化路徑

4.1 建立健全內(nèi)容審核和把關(guān)機(jī)制

為確保人工智能生成的融媒體內(nèi)容質(zhì)量需建立健全的內(nèi)容審核和把關(guān)機(jī)制。該機(jī)制的首要環(huán)節(jié)是對(duì)模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行審查和優(yōu)化。應(yīng)采取人工和技術(shù)手段相結(jié)合的方式，從源頭上杜絕種族、性別、宗教等歧視性?xún)?nèi)容，并持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)集的代表性和多元性。還需加強(qiáng)對(duì)模型算法的公平性、可解釋性審查，確保算法決策的透明度和可控性。

對(duì)于生成的原始內(nèi)容，需要建立基于人工智能的自動(dòng)審查系統(tǒng)，對(duì)暴力、色情、違法等有害內(nèi)容予以識(shí)別和過(guò)濾。并由專(zhuān)業(yè)審核團(tuán)隊(duì)對(duì)自動(dòng)審查結(jié)果進(jìn)行復(fù)核，對(duì)內(nèi)容質(zhì)量和事實(shí)真?zhèn)蔚冗M(jìn)行人工把關(guān)[5]。審核工作可依托多元化的數(shù)據(jù)、知識(shí)庫(kù)和檢索引擎，全面驗(yàn)證內(nèi)容的準(zhǔn)確性、及時(shí)性。

審核機(jī)制還需關(guān)注生成內(nèi)容的風(fēng)格統(tǒng)一、邏輯連貫性，確保不同類(lèi)型內(nèi)容之間的融合和呈現(xiàn)具有整體性。還應(yīng)對(duì)內(nèi)容的道德性、公信力、創(chuàng)新性等進(jìn)行審視，倡導(dǎo)正面價(jià)值導(dǎo)向，增強(qiáng)公眾認(rèn)同感。相關(guān)的審核標(biāo)準(zhǔn)和操作流程也需要及時(shí)調(diào)整和完善。

對(duì)于通過(guò)審核的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，可引入第三方的獨(dú)立審計(jì)機(jī)構(gòu)進(jìn)行終審把關(guān)，并建立內(nèi)容溯源機(jī)制，保證生成內(nèi)容的合法合規(guī)性和可解釋性，為負(fù)面評(píng)論和質(zhì)疑留有余地。

4.2 加強(qiáng)人工智能技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新應(yīng)用

加強(qiáng)人工智能技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新應(yīng)用是優(yōu)化融媒體內(nèi)容智能生成的關(guān)鍵路徑。雖然人工智能已顯示出強(qiáng)大的內(nèi)容生成能力，但仍存在諸多亟待突破的技術(shù)瓶頸。

在模型算法方面，需要持續(xù)加強(qiáng)對(duì)大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型、多模態(tài)學(xué)習(xí)、因果推理、常識(shí)知識(shí)庫(kù)構(gòu)建等核心技術(shù)的研發(fā)投入，以提升模型的理解推理和跨模態(tài)生成能力，增強(qiáng)生成內(nèi)容的邏輯性、連貫性和創(chuàng)造力。常識(shí)知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建尤為關(guān)鍵，需要整合人類(lèi)知識(shí)積累，使AI獲得對(duì)事物本質(zhì)的理解，避免生成違背常理的內(nèi)容。

在訓(xùn)練數(shù)據(jù)方面，需要大力擴(kuò)充高質(zhì)量、多元化的數(shù)據(jù)資源，特別是口語(yǔ)化、多場(chǎng)景的真實(shí)語(yǔ)料庫(kù)，提升模型對(duì)自然語(yǔ)言的理解能力。還要探索隱私計(jì)算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等新型數(shù)據(jù)使用方式，解決個(gè)人信息保護(hù)與數(shù)據(jù)獲取間的矛盾。

在生成內(nèi)容質(zhì)量評(píng)估方面，需要研發(fā)多層次、自適應(yīng)的綜合評(píng)估體系，實(shí)現(xiàn)對(duì)內(nèi)容質(zhì)量、一致性、創(chuàng)新性、公正性的全面評(píng)判，并將評(píng)估結(jié)果反饋至模型優(yōu)化，形成自我進(jìn)化、持續(xù)迭代的良性循環(huán)。

在核心算力、運(yùn)算效率等基礎(chǔ)設(shè)施層面，也需要不斷創(chuàng)新突破，降低訓(xùn)練和推理成本，提升算力利用率，促進(jìn)人工智能技術(shù)在各類(lèi)終端設(shè)備上的廣泛應(yīng)用。

創(chuàng)新應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)培育亦不可或缺。要深度融合人工智能與傳統(tǒng)媒體業(yè)務(wù)，大力拓展在多語(yǔ)種、多場(chǎng)景下的融媒體內(nèi)容智能生成應(yīng)用，推動(dòng)內(nèi)容價(jià)值最大化，并建立人工智能素材、算法、工具的資源共享與開(kāi)放協(xié)作機(jī)制，形成產(chǎn)業(yè)生態(tài)互通有無(wú)。

4.3 重視人工智能與人力的協(xié)同效應(yīng)

優(yōu)化人工智能融媒體內(nèi)容生成的關(guān)鍵在于充分發(fā)揮人機(jī)協(xié)同效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)人力優(yōu)勢(shì)的互補(bǔ)和融合。人工智能擅長(zhǎng)處理大規(guī)模數(shù)據(jù)、執(zhí)行高強(qiáng)度重復(fù)性任務(wù)，但在理解創(chuàng)造力、情感表達(dá)、美學(xué)審美等高階認(rèn)知方面仍顯力有未逮，因此需要與人類(lèi)智慧相結(jié)合。通過(guò)合理分工，讓人工智能承擔(dān)底層內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)，從繁重的基礎(chǔ)工作中解放人力，人類(lèi)則專(zhuān)注于策劃構(gòu)思、情節(jié)設(shè)計(jì)、內(nèi)涵融入、質(zhì)量把關(guān)等高階任務(wù)，充分發(fā)揮主觀能動(dòng)性和創(chuàng)造力，以此提升生產(chǎn)效率和內(nèi)容品質(zhì)。人機(jī)合作模式應(yīng)貫穿內(nèi)容生產(chǎn)全流程，如人工智能首先根據(jù)大綱自動(dòng)生成文字內(nèi)容框架，人類(lèi)編輯對(duì)其進(jìn)行審核調(diào)整，并由機(jī)器自動(dòng)匹配圖像視頻素材進(jìn)行再加工，最終由人類(lèi)完成質(zhì)量把控和審美把關(guān)。同時(shí)還應(yīng)注重建立有效的人機(jī)交互機(jī)制，優(yōu)化人工智能的可解釋性和可控性，提升人類(lèi)對(duì)生成內(nèi)容的理解和干預(yù)能力。

4.4 加強(qiáng)媒體從業(yè)人員的人工智能素養(yǎng)培養(yǎng)

人工智能技術(shù)正在深刻改變媒體行業(yè)的內(nèi)容生產(chǎn)和傳播模式，媒體從業(yè)人員亟須加強(qiáng)人工智能素養(yǎng)培養(yǎng)，適應(yīng)新形勢(shì)新變化。培養(yǎng)內(nèi)容包括：①加強(qiáng)對(duì)人工智能基礎(chǔ)理論和發(fā)展前景的學(xué)習(xí)，了解該技術(shù)的工作原理、能力邊界及潛在風(fēng)險(xiǎn)；②掌握人工智能工具的使用技能，熟練運(yùn)用智能寫(xiě)作輔助、自動(dòng)文摘生成、媒體內(nèi)容智能生成等軟件和平臺(tái)，提高工作效率；③培養(yǎng)人機(jī)協(xié)作和跨界融合的綜合能力，既能基于數(shù)據(jù)思維優(yōu)化傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流程，又能借力人工智能創(chuàng)新內(nèi)容形式，挖掘內(nèi)容價(jià)值；④提升人工智能安全和倫理意識(shí)，增強(qiáng)對(duì)算法公平性、隱私保護(hù)等問(wèn)題的洞察力，把好生成內(nèi)容的質(zhì)量關(guān)。作為新型復(fù)合人才，媒體人不僅要掌握深厚的傳統(tǒng)專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)，還需全面整合人工智能技能，科學(xué)設(shè)計(jì)人機(jī)分工和交互機(jī)制，以期在人工智能與人力智慧的良性共振中獲得內(nèi)容創(chuàng)新發(fā)展的新動(dòng)能。

5. 結(jié)束語(yǔ)

通過(guò)人工智能在融媒體內(nèi)容生成中的應(yīng)用及其顯著效益，不難發(fā)現(xiàn)其在提高生產(chǎn)效率、優(yōu)化資源利用及創(chuàng)新內(nèi)容表現(xiàn)形式方面的重要作用。未來(lái)需進(jìn)一步優(yōu)化相關(guān)技術(shù)并解決現(xiàn)存挑戰(zhàn)將對(duì)媒體行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展起到關(guān)鍵推動(dòng)作用。

參考文獻(xiàn)：

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