生成式人工智能對(duì)高等教育的影響

摘 要：為了推動(dòng)人工智能與高等教育深度融合，促進(jìn)高等教育領(lǐng)域變革創(chuàng)新，本文基于生成式人工智能基本原理，客觀分析以ChatGPT為代表的人工智能快速發(fā)展給高等教育領(lǐng)域帶來(lái)的影響，以高等教育應(yīng)注重培養(yǎng)“更聰明的提問(wèn)者”“更貼心的溝通者”和“更顯著的創(chuàng)造者”為切入點(diǎn)，探索人工智能背景下高等教育領(lǐng)域新的生長(zhǎng)點(diǎn)，從而為我國(guó)高等教育領(lǐng)域的變革和創(chuàng)新提供借鑒。

關(guān)鍵詞：ChatGPT；生成式人工智能；高等教育

中圖分類(lèi)號(hào)：G640 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-8122（2024）07-0141-04

基金項(xiàng)目：河南省大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目：“AI賦‘法’———自助司法服務(wù)平臺(tái)”（202310463006）。

2022年11月，人工智能實(shí)驗(yàn)室OpenAI發(fā)布了大型對(duì)話(huà)式語(yǔ)言模型ChatGPT，給全世界帶來(lái)了廣泛影響，掀起了人工智能高速發(fā)展的科技浪潮。2023年2月，亨利·基辛格（HenryA.Kissinger）認(rèn)為，“人工智能的能力不是一成不變的，而是隨著技術(shù)的進(jìn)步呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)?！盵1]2023年4月，中華人民共和國(guó)國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見(jiàn)稿）》，將生成式人工智能定義為基于算法、模型、規(guī)則生成文本、圖片、聲音、視頻、代碼等內(nèi)容的技術(shù)[2]。在眾多生成式人工智能中，GPT系列模型的技術(shù)成熟度和市場(chǎng)知名度居于首位。如今，生成式人工智能人機(jī)協(xié)作的交互模式，正在靜態(tài)事實(shí)與動(dòng)態(tài)發(fā)展之間創(chuàng)造一種新的知識(shí)傳承、生產(chǎn)和轉(zhuǎn)化模式[3]。以ChatGPT為代表的生成式人工智能給社會(huì)經(jīng)濟(jì)、文化教育等領(lǐng)域帶來(lái)了較大影響。2023年2月，教育部副部長(zhǎng)吳巖在世界數(shù)字教育大會(huì)高等教育平行論壇上強(qiáng)調(diào)：“以人工智能為代表的數(shù)字技術(shù)改變傳統(tǒng)高等教育理念和范式，重塑高等教育形態(tài)，已經(jīng)成為全球共識(shí)和行動(dòng)?！币虼?，客觀分析生成式人工智能對(duì)高等教育領(lǐng)域的影響，積極識(shí)變應(yīng)變，主動(dòng)探索人工智能背景下高等教育領(lǐng)域新的生長(zhǎng)點(diǎn)，對(duì)其高質(zhì)量發(fā)展和人才培養(yǎng)具有重要意義。

一、生成式人工智能的基本原理分析

ChatGPT語(yǔ)言模型的工作原理，主要涉及預(yù)訓(xùn)練、Transformer架構(gòu)、微調(diào)、監(jiān)督式訓(xùn)練和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等核心技術(shù)[4]。預(yù)訓(xùn)練是一種基于深度學(xué)習(xí)的自然語(yǔ)言處理技術(shù)，旨在通過(guò)對(duì)大規(guī)模的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)督學(xué)習(xí)，使模型學(xué)習(xí)到人類(lèi)語(yǔ)言的潛在結(jié)構(gòu)、語(yǔ)法規(guī)則和語(yǔ)義關(guān)系。Transformer架構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以自動(dòng)關(guān)注重要的上下文信息，有助于ChatGPT語(yǔ)言模型在處理復(fù)雜語(yǔ)義和語(yǔ)法結(jié)構(gòu)方面更好地理解和生成自然語(yǔ)言。ChatGPT語(yǔ)言模型通過(guò)預(yù)訓(xùn)練初步具備人類(lèi)語(yǔ)言理解和上下文學(xué)習(xí)能力后，依靠捕捉文本片段和代碼片段的語(yǔ)義相似性，生成準(zhǔn)確的文本和代碼向量，并為后續(xù)微調(diào)任務(wù)提供支持條件。在微調(diào)階段，ChatGPT語(yǔ)言模型會(huì)基于人類(lèi)反饋進(jìn)一步強(qiáng)化學(xué)習(xí)，提升對(duì)話(huà)的質(zhì)量和問(wèn)答的準(zhǔn)確性?？偟膩?lái)說(shuō)，ChatGPT語(yǔ)言模型的基本工作原理是通過(guò)預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)相結(jié)合的方式，利用Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，在龐大數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練，最終達(dá)到生成高質(zhì)量自然語(yǔ)言文本的目標(biāo)。

二、生成式人工智能對(duì)高等教育的影響

生成式人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，給各行各業(yè)帶來(lái)發(fā)展機(jī)遇的同時(shí)也帶來(lái)了挑戰(zhàn)，尤其是對(duì)高等教育領(lǐng)域的沖擊和影響不容小覷。2023年，在全國(guó)人民代表大會(huì)和中國(guó)人民政治協(xié)商會(huì)議上，人大代表和政協(xié)委員就ChatGPT為代表的生成式人工智能對(duì)教育領(lǐng)域的影響展開(kāi)討論，深入分析了目前教育領(lǐng)域面臨的挑戰(zhàn)和需要采取的應(yīng)對(duì)措施[5]。2023年9月，在中國(guó)人民大學(xué)法學(xué)院與華南師范大學(xué)法學(xué)院聯(lián)合主辦的“ChatGPT與法學(xué)教育改革”研討會(huì)上，來(lái)自教育、科技與法學(xué)領(lǐng)域的專(zhuān)家學(xué)者也圍繞“數(shù)字技術(shù)推動(dòng)下的法學(xué)教育范式改革與挑戰(zhàn)”等議題進(jìn)行深入研討[6]。總的來(lái)說(shuō)，以ChatGPT為代表的生成式人工智能的應(yīng)用給高等教育領(lǐng)域帶來(lái)的影響，具體表現(xiàn)為積極和消極兩個(gè)方面。

（一）積極影響

首先，人機(jī)協(xié)同。以ChatGPT為代表的人工智能對(duì)高等教育領(lǐng)域的發(fā)展起到重要的輔助作用，其在知識(shí)提煉和數(shù)據(jù)處理方面具有強(qiáng)大的生產(chǎn)力。該項(xiàng)技術(shù)的正確應(yīng)用能夠大幅提高使用者的工作和學(xué)習(xí)效率，既成為教師教學(xué)的輔助工具，也充當(dāng)學(xué)生的學(xué)習(xí)助手。

其次，為學(xué)賦能。以ChatGPT為代表的人工智能多樣化交互式問(wèn)答模式，有利于激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，提升他們學(xué)習(xí)的自主性和選擇性[7]。學(xué)生通過(guò)與人工智能進(jìn)行交互式問(wèn)答，以查漏補(bǔ)缺的方式尋找解決問(wèn)題的辦法，增加了學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)、解答困惑的途徑。

最后，虛擬促教。以ChatGPT為代表的人工智能為打造全新智慧助教和虛擬導(dǎo)師平臺(tái)提供了可能性，將有效驅(qū)動(dòng)高等教育數(shù)字化教學(xué)轉(zhuǎn)型。2022年4月，聯(lián)合國(guó)教科文組織高等教育創(chuàng)新中心和清華大學(xué)教育研究院發(fā)布的《高等教育教學(xué)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究報(bào)告》（ResearchReportonDigitalTransformationofHigherEducationTeachingandLearning）指出，“虛實(shí)融合的數(shù)字化教學(xué)空間，將在教學(xué)活動(dòng)進(jìn)展過(guò)程中為學(xué)生提供更豐富和及時(shí)的認(rèn)知與情感支持。”[8]以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)打造的虛擬教學(xué)平臺(tái)，有利于實(shí)現(xiàn)實(shí)體教學(xué)與虛擬育人的結(jié)合，構(gòu)建智能交互、虛實(shí)融合的新一代教學(xué)環(huán)境，通過(guò)不斷地探索與創(chuàng)新，滿(mǎn)足時(shí)代發(fā)展的要求，更好地為教學(xué)育人服務(wù)[9]。

（二）消極影響

首先，內(nèi)容意思偏差。無(wú)條件地相信人工智能的輸出內(nèi)容可能會(huì)導(dǎo)致不良后果。目前，以ChatGPT為代表的人工智能所使用的語(yǔ)言模型的工作邏輯，類(lèi)似于傳統(tǒng)的題海戰(zhàn)術(shù)，通過(guò)歸納整理大量文本數(shù)據(jù)，采取識(shí)別問(wèn)題關(guān)鍵詞的方式給予使用者反饋結(jié)果。然而，在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，我們可以發(fā)現(xiàn)類(lèi)似ChatGPT等人工智能語(yǔ)言模型存在一定的“幻覺(jué)問(wèn)題”，即以一種看似令人信服但完全屬于編造的方式給予使用者錯(cuò)誤的反饋結(jié)果，從而產(chǎn)生事實(shí)性錯(cuò)誤，誤導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)的方向，進(jìn)而導(dǎo)致不良后果。

其次，增長(zhǎng)學(xué)生惰性。以ChatGPT為代表的生成式人工智能具有較高的智慧特征，它可以模擬人類(lèi)大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，自動(dòng)生成與人類(lèi)活動(dòng)高度一致的工作成果，從而減少使用者的創(chuàng)造力和思考力，使其養(yǎng)成懶惰的不良習(xí)慣，偏離了高等教育領(lǐng)域的人才培養(yǎng)目標(biāo)。

最后，教學(xué)風(fēng)險(xiǎn)增加。以ChatGPT為代表的生成式人工智能的應(yīng)用打破了傳統(tǒng)教學(xué)模式下的師生關(guān)系，使他們由原來(lái)的“教師—學(xué)生”二元結(jié)構(gòu)局面，向“教師—學(xué)生—人工智能”三元結(jié)構(gòu)的局面發(fā)展，增加了教學(xué)關(guān)系的復(fù)雜性和不確定性[10]。

三、生成式人工智能對(duì)高等教育的影響

習(xí)近平總書(shū)記強(qiáng)調(diào)：“中國(guó)高度重視人工智能對(duì)教育的深刻影響，積極推動(dòng)人工智能和教育深度融合，促進(jìn)教育變革創(chuàng)新?！盵11]生成式人工智能的快速發(fā)展給人們帶來(lái)便捷的同時(shí)，也引發(fā)諸多憂(yōu)慮，如果高校教師所傳授的知識(shí)和技能都被人工智能所掌握，其可以替代人進(jìn)行論文撰寫(xiě)、編寫(xiě)程序代碼等，則未來(lái)高等教育的意義和價(jià)值就值得進(jìn)一步商榷[12]。因此，我們要正視生成式人工智能對(duì)高等教育領(lǐng)域帶來(lái)的影響，積極識(shí)變、應(yīng)變?？陀^來(lái)說(shuō)，以ChatGPT為代表的生成式人工智能的應(yīng)用不會(huì)阻礙高等教育領(lǐng)域的發(fā)展，它的出現(xiàn)更有可能為高等教育領(lǐng)域變革帶來(lái)機(jī)會(huì)和切入點(diǎn)，從而改變傳統(tǒng)的教育模式，探索出人工智能背景下高等教育領(lǐng)域新的生長(zhǎng)點(diǎn)。

（一）高等教育應(yīng)轉(zhuǎn)向培養(yǎng)“更聰明的提問(wèn)者”

生成式人工智能的優(yōu)勢(shì)主要源于先進(jìn)的算法、強(qiáng)大的算力和海量的數(shù)據(jù)等，但是，“數(shù)據(jù)不會(huì)自己開(kāi)口，我們需要一個(gè)更聰明的提問(wèn)者”[13]。高等教育絕不能只培養(yǎng)與人工智進(jìn)行題目應(yīng)答或數(shù)據(jù)檢索等競(jìng)賽的基礎(chǔ)人才，而是要將注意力轉(zhuǎn)向培養(yǎng)“更聰明的提問(wèn)者”，充分發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢(shì)，引導(dǎo)學(xué)生在人工智能的基礎(chǔ)上思考問(wèn)題發(fā)展的方向和可能性，提高學(xué)習(xí)效率以及幸福感。以法學(xué)為例，在法律法規(guī)浩如煙海、司法判例與日俱增的情況下，僅靠人力精確地定位到每個(gè)案件所需的法律法規(guī)、司法解釋、判例論證等，需要耗費(fèi)較大精力且效率不高，但是，這些對(duì)于擅長(zhǎng)檢索的人工智能來(lái)說(shuō)卻是“小菜一碟”。因此，我們要充分發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢(shì)，規(guī)避人工操作的劣勢(shì)，從而以高質(zhì)量、高效率達(dá)到預(yù)期標(biāo)準(zhǔn)。

（二）高等教育應(yīng)同時(shí)培養(yǎng)“更貼心的溝通者”

教育的本質(zhì)在于培養(yǎng)人之為人的美好品質(zhì)，即培養(yǎng)人的社會(huì)性，主要包括社會(huì)意識(shí)、社會(huì)能力等。黨的二十大立足于新發(fā)展階段的時(shí)代特征，系統(tǒng)提出“中國(guó)式現(xiàn)代化”的豐富內(nèi)涵和本質(zhì)要求，其中，中國(guó)式高等教育現(xiàn)代化是中國(guó)式現(xiàn)代化應(yīng)有之意，而以人為本的現(xiàn)代化就是中國(guó)式高等教育的過(guò)程和目標(biāo)意義[14]。

人工智能固然高級(jí)，但它終究缺乏與人交往、溝通、談判、應(yīng)變和共情的能力。高等教育要在注重人才培養(yǎng)的同時(shí)，兼顧對(duì)學(xué)生價(jià)值觀的塑造，不論未來(lái)人工智能的發(fā)展如何快速，冰冷的機(jī)器和技術(shù)終將無(wú)法獲取人的情感，這也是教育得以生生不息的根本。以法學(xué)為例，律師遠(yuǎn)比人工智能更智能。雖然以ChatGPT為代表的生成式人工智能逐漸興起，引發(fā)了人們關(guān)于所謂的硅基生物將取代碳基生物的疑慮和恐懼，但這一問(wèn)題在法學(xué)領(lǐng)域很難實(shí)現(xiàn)，在類(lèi)似領(lǐng)域也可作參考[15]。像法學(xué)這樣的社會(huì)科學(xué)往往更注重對(duì)人的培養(yǎng)、發(fā)揮人性至善的優(yōu)勢(shì)，為當(dāng)事人提供更貼心的溝通幫助等，但是，以ChatGPT為代表的生成式人工智能實(shí)質(zhì)是一個(gè)大型交互式語(yǔ)言學(xué)習(xí)模型，無(wú)法代表人類(lèi)從事實(shí)際的法律活動(dòng)，更無(wú)法得出帶有人類(lèi)色彩的結(jié)論和解決辦法。一名優(yōu)秀的律師既要注重?zé)òl(fā)人性的光輝，又要善于溫暖地詮釋“冰冷”的法條，在盡可能的情況下兼顧天理國(guó)法人情和社會(huì)多方看法。與當(dāng)事人溝通時(shí)，律師比人工智能更洞悉對(duì)方的心理狀態(tài)，從而曉之以理、動(dòng)之以情，以更溫和更容易被接受的方式達(dá)到雙方利益均衡的結(jié)果[16]。因此，高等教育領(lǐng)域應(yīng)充分發(fā)揮人之為人的自然優(yōu)勢(shì)，以應(yīng)對(duì)未來(lái)人工智能對(duì)人類(lèi)帶來(lái)的沖擊與挑戰(zhàn)。

（三）高等教育應(yīng)注重培養(yǎng)“更顯著的創(chuàng)造者”

未來(lái)，高等教育領(lǐng)域發(fā)展的同時(shí)，需要注重在專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域通過(guò)增設(shè)人工智能等科技創(chuàng)新型課程來(lái)提升學(xué)生的創(chuàng)造力，鼓勵(lì)他們打破學(xué)科壁壘，運(yùn)用多元知識(shí)解決問(wèn)題，爭(zhēng)做新時(shí)代復(fù)合型創(chuàng)新人才。目前，以ChatGPT為代表的生成式人工智能，雖然可以完成信息編寫(xiě)、內(nèi)容創(chuàng)建、對(duì)話(huà)聊天、撰寫(xiě)文件等工作，但它高度依賴(lài)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)上述工作的前提往往是通過(guò)研發(fā)者的預(yù)訓(xùn)練，從原先所儲(chǔ)存的數(shù)據(jù)庫(kù)中歸納整理得出結(jié)論，缺乏創(chuàng)造力。而高等教育中的科學(xué)研究是創(chuàng)造性活動(dòng)，探索的是未知領(lǐng)域，研究者利用已經(jīng)學(xué)到的知識(shí)和理論形成新的思想和方法，從而達(dá)到精益求精和技能升級(jí)的效果。對(duì)于法學(xué)這一社會(huì)性學(xué)科來(lái)說(shuō)，人工智能的應(yīng)用需要法律人以人類(lèi)社會(huì)的多樣性發(fā)展為依據(jù)進(jìn)行創(chuàng)造性工作來(lái)不斷產(chǎn)生有效的數(shù)據(jù)，而缺乏創(chuàng)造性正是人工智能介入司法實(shí)踐的障礙。筆者認(rèn)為，人工智能是人類(lèi)創(chuàng)造的，旨在一定程度上補(bǔ)全人類(lèi)短板的工具。只要人類(lèi)的思想和創(chuàng)造力永遠(yuǎn)走在人工智能的前端，未來(lái)的人工智能只會(huì)輔助并推動(dòng)人類(lèi)社會(huì)發(fā)展。

從另一個(gè)層面講，以ChatGPT為代表的生成式人工智能只能極大地解決涉及人的體力和一般智力的問(wèn)題，絕不會(huì)替代人的創(chuàng)造性發(fā)展和對(duì)未知領(lǐng)域的探索工作。當(dāng)下的人工智能雖然值得稱(chēng)贊，但并非完美無(wú)缺，其根據(jù)輸入的問(wèn)題所輸出的答案大多良莠不齊，在沒(méi)有人工修改的前提下，很少可以直接應(yīng)用于所需要的場(chǎng)合。如何解決這一問(wèn)題，使其更好地為人類(lèi)提供服務(wù)，正是高等教育領(lǐng)域培養(yǎng)一代又一代“更顯著的創(chuàng)造者”所應(yīng)努力的目標(biāo)和方向。隨著創(chuàng)造者對(duì)生成式人工智能語(yǔ)料庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、訓(xùn)練方法的升級(jí)和提升，它將更加準(zhǔn)確、智能地為人類(lèi)提供強(qiáng)有力的輔助，使人類(lèi)更有效率地從事相關(guān)活動(dòng)，在一定程度上也將提高使用者的幸福指數(shù)，促進(jìn)我國(guó)科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。

四、結(jié) 語(yǔ)

身處時(shí)代洪流，與其被動(dòng)前行，不如主動(dòng)出擊；面對(duì)技術(shù)浪潮，與其奮力抵抗，不如攜手共進(jìn)。在人類(lèi)社會(huì)發(fā)展的歷史長(zhǎng)河中，技術(shù)的進(jìn)步和社會(huì)的變革一直都是相互促進(jìn)、相互影響，共同推動(dòng)著社會(huì)進(jìn)步。以ChatGPT為代表的生成式人工智能的快速發(fā)展，給高等教育領(lǐng)域帶來(lái)的不僅是挑戰(zhàn)，更多是機(jī)遇。我國(guó)高等教育應(yīng)積極識(shí)變應(yīng)變，化沖擊為契機(jī)，開(kāi)拓人工智能背景下新的生長(zhǎng)點(diǎn)，既要充分發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢(shì)，規(guī)避人工操作的劣勢(shì)，以高質(zhì)量、高效率達(dá)到預(yù)期標(biāo)準(zhǔn)，又要注重提升學(xué)生的專(zhuān)業(yè)素質(zhì)，充分發(fā)揮人之為人的美好品質(zhì)，提高學(xué)生的社會(huì)意識(shí)、社會(huì)能力等；也要鼓勵(lì)學(xué)生勇于打破學(xué)科壁壘，善于運(yùn)用多元知識(shí)解決問(wèn)題，爭(zhēng)做新時(shí)代復(fù)合型創(chuàng)新人才，從而為自身發(fā)展注入源源不斷的生命力。如此，我們才能在新時(shí)代浪潮下站穩(wěn)腳跟、大步向前。

參考文獻(xiàn)：

[1] HENRYA，KISSINGER，etal.ChatGPTheraldsan intellectualrevolution[EB/OL].https：//www.henryakissinger.com/articles/chatgpt-heralds-an-intellectual-revolution/，2024-01-27.

[2] 中華人民共和國(guó)國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室.生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見(jiàn)稿）[EB/OL]. https：//www.cac.gov.cn/2023-04/11/c_168285 4275475410.htm，2023-04-11.

[3] 周洪宇，常順利.生成式人工智能嵌入高等教育的未來(lái)圖景、潛在風(fēng)險(xiǎn)及其治理[J].現(xiàn)代教育管理，2023（11）：1-12.

[4] 秦濤，杜尚恒，常元元，等.ChatGPT的工作原理、關(guān)鍵技術(shù)及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)[J].西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)，2024，58（1）：1-12.

[5] 劉博智.ChatGPT對(duì)教育意味著什么[EB/OL].https：//paper.jyb.cn/zgjyb/html/2023-03/05/content_620715.htm？div=-1，2023-03-05.

[6] 任文岱.挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存法學(xué)教育需正視、回應(yīng)生成式人工智能發(fā)展[EB/OL].https：//m.thepaper. cn/baijiahao_24972479，2024-01-27.

[7] 金國(guó)峰，潘英杰.ChatGPT對(duì)教育的變革性影響及應(yīng)對(duì)[J].學(xué)校黨建與思想教育，2023，（23）：73-75.

[8] 聯(lián)合國(guó)教科文組織高等教育創(chuàng)新中心和清華大學(xué)教育研究院.高等教育教學(xué)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究報(bào)告[EB/OL].https：//cn.ichei.org/Uploads/Download/2022-05-06/6274833408a85.pdf，2024-01-27.

[9] 王萍，王陳欣，趙衢，等.數(shù)智時(shí)代高等教育發(fā)展的新趨勢(shì)與新思考———《2022地平線(xiàn)報(bào)告（教與學(xué)版）》之解讀[J].遠(yuǎn)程教育雜志，2022，40（3）：16-23.

[10] 張絨.生成式人工智能技術(shù)對(duì)教育領(lǐng)域的影響———關(guān)于ChatGPT的專(zhuān)訪(fǎng)[J].電化教育研究，2023，44（2）：5-14.

[11] 中共中央黨史和文獻(xiàn)研究室.習(xí)近平關(guān)于網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)論述摘編[M].北京：中央文獻(xiàn)出版社，2021：165-166.

[12] 李艷，許潔，賈程媛，等.大學(xué)生生成式人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀與思考———基于浙江大學(xué)的調(diào)查[J].開(kāi)放教育研究，2024，30（1）：89-98.

[13] 鐘秉林，尚俊杰，王建華，等.ChatGPT對(duì)教育的挑戰(zhàn)（筆談）[J].重慶高教研究，2023，11（3）：3-25.

[14] 陳亮，李林霖.中國(guó)式高等教育現(xiàn)代化的內(nèi)涵要義、本質(zhì)特征與推進(jìn)路徑[J].貴州師范大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2023（1）：42-52.

[15] 雷磊.ChatGPT對(duì)法律人主體性的挑戰(zhàn)[J].法學(xué)，2023（9）：3-15.

[16] 劉蓓，戚瀚文.論“AI+法律”背景下法學(xué)教育供給側(cè)改革[J].河北法學(xué)，2023，41（6）：157-175.

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