大數(shù)據背景下民辦高職院校產教融合學情分析

摘要：大數(shù)據時代，民辦高職院校探索引入大數(shù)據手段建設智慧教育體系，持續(xù)深化產教融合改革。本文以J學院產教融合教學過程為研究對象，挖掘學情數(shù)據，探索學生的學習動機與學習行為的數(shù)據表現(xiàn)和相關性，由此提出產教融合教學模式改進建議，如根據學情聚類，進行分層教學；崗課賽證結合，調動學習興趣；建立監(jiān)測系統(tǒng)，實現(xiàn)動態(tài)調整等。

關鍵詞：民辦高職院校；學情分析；大數(shù)據；產教融合

引言

近年來，為進一步落實中央抓“六?！保S“六穩(wěn)”政策，我國高職院校持續(xù)擴招。一方面面向退役軍人、新型職業(yè)農民等社會人員；另一方面對于在校學生推出“五年一貫制”“3+2”等多種招生模式，高職院校生源結構愈加多樣化[1]，學情更為復雜，這為民辦高職院校全面推進產教融合帶來了極大挑戰(zhàn)。因而深度了解新時代高職院校學情特點，精準把握學生學習特性，有利于產教融合順利推進，提高民辦高職辦學質量。

一、民辦高職院校產教融合現(xiàn)狀

產教融合是一種產業(yè)與教學緊密結合、學校與企業(yè)深度合作的辦學模式[2]。一方面，“引企入?！保Ｆ蠊步▽嵱柣亍㈤_設“訂單班”等；另一方面，“送生入企”，為學生提供深入企業(yè)實踐鍛煉的機會，提前讓學生適應企業(yè)工作環(huán)境，增強了學生與企業(yè)的適配度。例如，很多民辦高職院校選擇與慧科、迅騰教育等職教集團合作，利用職教集團教學資源優(yōu)勢共同開發(fā)產教融合課程；廣東東莞的多家民辦職業(yè)院校與數(shù)百家企業(yè)簽訂校企合作協(xié)議，探索“車間進校”“企業(yè)專班”等合作模式。

產教融合不僅需要學生具備一定理論學習能力，還需要適應企業(yè)工作流程，對學生綜合素養(yǎng)提出了更高要求。此時，應明確學生的主體地位，關注學情狀態(tài)，對學生的生活背景、性格特征、學習習慣、發(fā)展需求等進行診斷分析；從而為設計培養(yǎng)方案、重構課程體系、改進教學手段等提供實際參考，提高產教融合改革質效。

二、學情分析方案設計

（一）指標選擇

本次研究在指標選擇時在前人研究基礎上，充分考慮民辦高職院校生源結構的復雜性，綜合了學生、家長訪談結果，學習通平臺數(shù)據和企業(yè)頂崗實習反饋，從基本信息、學習動機和學習行為3方面建立學情分析框架，其中學習動機分為內生動力和外生動力；學習行為分為課堂學習、線上學習、實驗實訓和企業(yè)實踐4種場景，見表1。

（二）數(shù)據獲取

本次調研以J學院產教融合學生為對象，分層隨機抽樣選取100名學生作為樣本。其中，對于基本信息、學習動機數(shù)據，通過問卷星平臺向學生發(fā)放問卷和部分家長訪談進行調查。共發(fā)放100份問卷，回收100份，回收率100%；剔除無效問卷2份，有效率98%；通過SPSS軟件進行信度和效度檢驗，該問卷Alpha系數(shù)為0.838，大于0.7，問卷信度較高；KMO值為0.805，且Sig值為0，效度較高。對于學習行為數(shù)據，通過授課教師整理學習通平臺及實訓室授課記錄獲??；實踐數(shù)據通過頂崗實習期間企業(yè)記錄及導師反饋獲取。

三、研究結果分析

（一）學習行為分析

1.學情特征分析

分別運用學習通數(shù)據統(tǒng)計功能，提取學生在線學習數(shù)據；通過實訓軟件記錄功能提取學生實驗實訓數(shù)據；通過企業(yè)人事系統(tǒng)和導師反饋，提取學生頂崗實踐數(shù)據；經匯總分析得出J學院大數(shù)據與會計專業(yè)產教融合過程中學習行為表現(xiàn)情況。

首先，對于出勤率的統(tǒng)計中，校內課程和實訓活動有超過60%的同學能夠完成全勤；企業(yè)實踐期間出勤率較高，達到80%；學習通在線學習過程中約60%的同學學習次數(shù)超過100次；其次，在學習過程中，只有較少同學表現(xiàn)出高質量學習，大部分同學在課堂討論、期末考試、線上視頻觀看時長、課后作業(yè)、實驗實訓成果及企業(yè)崗位技能等方面表現(xiàn)為次優(yōu)或者中等水平。進一步訪談了解到，由于任課教師或企業(yè)對出勤率有嚴格簽到要求，學生受外驅力影響，會選擇正常出勤。而由于自驅力不足，出勤后很多人并沒有認真聽課或者完成工作任務。尤其對于在線學習方式下的學習主動性較差，只有約13%的同學能夠完整觀看在線視頻，有的同學則是為了完成任務而采取“掛機”方式“刷課”，導致在線學習效果不夠理想；最后，在企業(yè)評價中，學生崗位技能和社交綜合能力處于較高水平，多數(shù)學生比較擅長實際崗位工作。

2.學情聚類分析

通過聚類分析，可以進一步了解學習行為特征，有利于將學習者從群體中區(qū)分開來，實施分層教學。本文運用K-means聚類分析法對學習行為進行分類。根據輪廓系數(shù)指標評估，確定聚類為3簇，得到結果如下，見表2。

簇1內的學生在各種學習場景中出勤率均呈中等水平，說明即使有學校簽到和企業(yè)打卡等制度要求，學生仍無法保持較高的學習參與度；課堂與老師互動少、在線學習效率較低，實驗實訓和企業(yè)實踐表現(xiàn)一般，故將其定義為“風險學習者”。簇2內的學生整體表現(xiàn)為高出勤率、高互動性、高自主性、較強實訓能力和較好企業(yè)實踐成績，故將其定義為“優(yōu)秀學習者”。簇3內的學生雖然出勤率較高，但是課堂互動性不夠，學習通視頻觀看時長不足，課后作業(yè)和實訓能力一般，但企業(yè)實踐表現(xiàn)良好；可見其主要受學校紀律和企業(yè)規(guī)定等外界因素刺激能夠約束外在學習行為，但主動性不足，總體學習效率和成績一般，故將其定義為“普通學習者”。

（二）學習動機分析

分別從內生動力和外生動力兩方面調查學習動機，內生動力包括對課堂知識、實驗實訓、專業(yè)考證和技能競賽4方面興趣表現(xiàn)；外生動力包括實訓設備、合作企業(yè)、產教融合政策和家人態(tài)度4方面影響情況。

對于內生動力調查顯示：53.06%的學生對課堂知識興趣一般；約55.1%的學生對實驗實訓興趣較高；愿意參加技能證書考試的學生約占67.35%，積極參加技能競賽的學生約為34.69%。內生動力綜合表現(xiàn)為，學生喜愛具象化的操作勝過抽象理論；在乎社會認可的職業(yè)證書多于校內成績；而對競技性職業(yè)比賽的態(tài)度則呈兩極分化狀態(tài)。

對于外生動力調查顯示：近半數(shù)學生對現(xiàn)有設備和合作企業(yè)不滿意，而對產教融合模式的態(tài)度褒貶不一；從家長反饋來看，多數(shù)家長認為產教融合能夠讓學生提前感受企業(yè)工作環(huán)境，加深對企業(yè)實際了解，有利于學生認清社會，為畢業(yè)找工作提供一定經驗；而不支持產教融合政策的家長認為目前學校產教融合流于形式，對學生就業(yè)實際幫助不大。外生動力總體表現(xiàn)不夠樂觀，實訓設備和合作企業(yè)都無法獲得學生的滿意。

四、基于學情分析的產教融合教學建議

（一）根據聚類結果，進行分層教學

由上文聚類分析可知，學生學習能力和行為習慣各不相同，可按聚類原則，進行分組、分層教學。首先，在課堂上，將小組作為教學活動基本單元，以任務驅動、項目引領、情境導入等方式組織課程，將風險學習者、優(yōu)秀學習者和普通學習者進行搭配分組，開展多種小組活動。由優(yōu)秀學習者組織引導，普通學習者配合跟進，共同帶動和幫助風險學習者鞏固知識、拓展技能，形成組內互幫互助，組間良性競爭的學習系統(tǒng)。教師應關注不同層次學生的學習狀態(tài)，運用多種教學手段，發(fā)揮優(yōu)秀學習者帶頭作用，做好普通學習者提優(yōu)工作，激發(fā)風險學習者學習動力，綜合提高教學質量；其次，在課后作業(yè)上，根據各類學生知識程度和技能需求，分組布置任務。對于優(yōu)秀學習者，多安排討論式案例分析、研究式崗位實訓等拔高性學習任務，提升其綜合素養(yǎng)；對于普通學習者，適當布置提高性任務，激發(fā)其探索欲，增強學習主動性；對于風險學習者，注重知識誘導，通過趣味案例激發(fā)學習興趣，逐步增加理論練習與實踐指導，幫助其解決問題，實現(xiàn)知識的螺旋式積累。

（二）崗課賽證結合，調動學習興趣

從學習動機調查結果看，學生對實踐操作和技能競賽的興趣明顯高于理論知識；從相關性結果來看，學生對崗、課、賽、證的興趣度都與期末成績呈強正向相關，故而應在產教融合過程中開展崗課賽證融通的教學，將崗位技能、證書考核和技能競賽融入課程教學中，一方面有利于跳出民辦院校教育空間局限，借助崗、賽、證平臺拓展教育資源，一定程度上解決了智能化平臺和先進設備缺乏問題。如聯(lián)合企業(yè)共建校內外實訓基地、聯(lián)系1+X等技能證書和專業(yè)競賽主辦方開放在線學習平臺，讓更多學生能夠通過網絡平臺仿真模擬現(xiàn)實工作場景，獲得相應的技術能力；另一方面有利于增加學生學習的內生動力，滿足不同學生的實踐、競賽和考證需求。如鼓勵優(yōu)秀學習者參加職業(yè)技能競賽，不僅提升學生實踐能力，更鍛煉了心理、團隊合作等綜合素質，有利于了解前沿技術，檢測理論水平，找到職業(yè)發(fā)展方向；指導學生參加1+X證書等技能證書考核，在完成理論知識學習的同時，豐富實踐認知，并最終通過企業(yè)頂崗實習積累崗位實操經驗。

（三）建立監(jiān)測系統(tǒng)，實現(xiàn)動態(tài)調整

通過學情數(shù)據實時監(jiān)測和分析，可了解學生學習狀態(tài)，有利于挖掘學習行為影響因素，從而不斷調整教學內容和手段，促進學習效果穩(wěn)步提升。目前J學院主要通過學習通平臺進行線上學習資源分享、輔助課堂教學，掌握學生總體學習情況。但學習通平臺監(jiān)測的學情范圍不夠全面，無法包含課下活動、實驗實訓和頂崗實習等方面，因此應聯(lián)合校企多方共同建立學情監(jiān)測系統(tǒng)。系統(tǒng)中應設置數(shù)據資源庫、學情分析、班級畫像、學情預警、溝通反饋等多個模塊；數(shù)據資源庫中應包含學生基礎信息、課堂表現(xiàn)、課余活動、實驗實訓、職業(yè)證書、技能競賽、頂崗實踐等多項內容。通過內部數(shù)據聯(lián)網或授權導入等方式實時更新學生日常行為數(shù)據，進行數(shù)據的動態(tài)采集；學情分析模塊中應設置多項學情分析指標計算模型，通過大數(shù)據處理技術多維度分析學生學習情況，獲取學習行為特征；班級畫像模塊應通過可視化圖表呈現(xiàn)班級總體情況，便于把握全班整體狀況；學情預警模塊應設置學情指標警戒線，建立學情預警機制；溝通反饋模塊可為師生提供線上溝通平臺等。通過建立學情監(jiān)測系統(tǒng)，教師根據學情分析結果對學生進行階段性評估，為后續(xù)教學工作的順利開展奠定科學的技術基礎。

結語

產教融合進一步推進了民辦高職與地方企業(yè)建立深度合作關系，深度融入地方經濟創(chuàng)新發(fā)展。未來應充分探索運用數(shù)字化技術收集多樣學情信息，完善學情數(shù)據庫建設，做好數(shù)字化人才的發(fā)展預測和崗位匹配，提升社會人才供給效率。

本文系2021年江蘇省高校哲學社會科學研究一般項目《大數(shù)據背景下民辦高職院校產教融合教學實踐研究》（項目編號：2021SJA2018）的研究成果。

參考文獻：

[1]高燕，肖紅波.民辦高職院校高水平專業(yè)群建設研究[J].牡丹江教育學院學報，2023，（07）：16-19.

[2]王飛.產教融合背景下廣東民辦高職院校專業(yè)人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新[J].四川勞動保障，2023，（06）：93-94.

（作者單位：江海職業(yè)技術學院）

（責任編輯：宋宇靜）