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    珠三角公立醫(yī)院運營效率及影響因素研究

    2024-12-12 00:00:00鄭浩渠郭丹鄧錦東劉辰
    中國現(xiàn)代醫(yī)生 2024年35期
    關(guān)鍵詞:公立醫(yī)院

    [摘要]"目的"分析珠三角地區(qū)公立醫(yī)院運營效率及其影響因素,為衛(wèi)生行政部門優(yōu)化醫(yī)療資源配置、提高醫(yī)院運營效率提供參考依據(jù)。方法"采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(data"envelopment"analysis,DEA)-BCC模型和Malmquist指數(shù)模型對珠三角公立醫(yī)院運營效率進行靜態(tài)和動態(tài)分析,運用面板Tobit回歸模型探究影響運營效率的因素。結(jié)果"在珠三角地區(qū),公立醫(yī)院的綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率的平均值分別為0.937、0.966和0.969。只有珠海市和中山市的公立醫(yī)院達到DEA有效狀態(tài)。公立醫(yī)院的運營效率受總診療人次、住院次均費用、人均GDP和常住人口等因素的影響。結(jié)論"珠三角公立醫(yī)院整體運營效率較低,部分城市存在規(guī)模擴張較快和產(chǎn)出不足的問題,建議公立醫(yī)院根據(jù)自身定位提高競爭力,加強內(nèi)部精細化管理水平,重視技術(shù)水平的提高。

    [關(guān)鍵詞]"公立醫(yī)院;運營效率;數(shù)據(jù)包絡(luò)分析;Tobit回歸

    [中圖分類號]"R195.1""""""[文獻標識碼]"A""""""[DOI]"10.3969/j.issn.1673-9701.2024.35.020

    在新醫(yī)改的不斷深入下,公立醫(yī)療機構(gòu)逐漸成為公共服務(wù)體系的核心主體,其運行效率直接關(guān)系到公眾衛(wèi)生服務(wù)需求。中國公立醫(yī)院經(jīng)過數(shù)十年的外延式、粗放式發(fā)展,正面臨預(yù)算資金資產(chǎn)成本管理等經(jīng)濟活動、人財物技術(shù)等資源配置活動愈加復(fù)雜的局面。在此背景下,國家陸續(xù)發(fā)布一系列政策文件,包括《十三五深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革規(guī)劃》[1]、《關(guān)于建立現(xiàn)代醫(yī)院管理制度的指導(dǎo)意見》[2]和《關(guān)于加強公立醫(yī)院運營管理的指導(dǎo)意見》[3]等,旨在促進公立醫(yī)院現(xiàn)代化建設(shè),實現(xiàn)社會效益與運行效率的有機統(tǒng)一,加快公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展。本研究采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(data"envelopment"analysis,DEA)評估廣東省珠三角9個城市的公立醫(yī)院運營效率,并使用Tobit回歸模型分析運營效率的影響因素,為提高區(qū)域內(nèi)醫(yī)療資源高效利用和推動公立醫(yī)院的高質(zhì)量發(fā)展提供數(shù)據(jù)支持。

    1""資料與方法

    1.1""資料來源

    以廣東省珠三角地區(qū)9個主要城市包括廣州市、深圳市、珠海市、佛山市、江門市、肇慶市、惠州市、東莞市和中山市的公立醫(yī)院為研究對象。使用的數(shù)據(jù)來源于廣東省衛(wèi)生健康委員會[4]。

    1.2""方法

    1.2.1""模型選擇""DEA是一種對相同類型的決策單元(decision"making"unit,DMU)進行相對有效性評價的系統(tǒng)分析方法,主要的應(yīng)用模型包括CCR模型(規(guī)模收益不變)和BCC模型(規(guī)模收益可變)。根據(jù)健康生產(chǎn)理論及實證研究,醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)在生產(chǎn)技術(shù)上表現(xiàn)出規(guī)模報酬可變的特性,因此更適合采用BCC模型進行分析。DEA-BCC模型將綜合效率(overall"efficiency,TE)分解為純技術(shù)效率(pure"technical"efficiency,PTE)和規(guī)模效率(scale"efficiency,SE),TE=PTE×SE。TE代表利用現(xiàn)有投入資源所能達到的最大產(chǎn)出能力,PTE代表不考慮規(guī)模因素的技術(shù)效率水平,SE代表DMU最合適的生產(chǎn)規(guī)模。DEA=1代表該DMU有效,若DEA值越接近1,表明該DMU有效程度越高,反之則表示有效程度越低[5]。

    1.2.2""Malmquist指數(shù)分析法""DEA-Malmquist指數(shù)模型將全要素生產(chǎn)率(total"factor"productivity,TFP)指數(shù)分解為技術(shù)效率變化(efficiency"change,EC)指數(shù)和技術(shù)進步變化(technological"progress"change,TC)指數(shù),其中EC指數(shù)可分解為純技術(shù)效率變化(pure"technical"efficiency"change,PEC)指數(shù)和規(guī)模效率變化(scale"efficiency"change,SEC)指數(shù),TFP是EC和TC的乘積,即TFP=EC×TC=(PEC×SEC)×TC。若各指數(shù)的數(shù)值gt;1,表示效率提升,等于1表示效率保持不變,而lt;1則表示效率下降[6]。

    1.2.3""Tobit回歸分析""參考文獻[7-8]納入衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、床位數(shù)、出院人數(shù)、總診療人次、公立醫(yī)療機構(gòu)數(shù)、財政撥款收入、門診次均費用、住院次均費用、人均GDP和常住人口共10個自變量,以2016年至2021年珠三角公立醫(yī)院的TE、PTE和SE為因變量,構(gòu)建面板數(shù)據(jù)Tobit回歸分析模型。

    1.3""指標選擇

    根據(jù)DEA分析原則并參考相關(guān)文獻,最終納入2個投入指標(衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、床位數(shù))和2個產(chǎn)出指標(出院人數(shù)、總診療人次)[7,"9]。

    1.4""統(tǒng)計學(xué)分析

    應(yīng)用Excel軟件錄入數(shù)據(jù),采用DEAP"2.1軟件中BCC模型和Malmquist指數(shù)模型分別分析運營效率靜態(tài)和動態(tài)變化,通過Stata"13.0統(tǒng)計學(xué)軟件進行面板Tobit回歸分析,Plt;0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

    2""結(jié)果

    2.1""珠三角公立醫(yī)院投入產(chǎn)出指標情況

    2016年至2021年,珠三角地區(qū)公立醫(yī)院的衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、床位數(shù)和出院人數(shù)呈上升趨勢,年均增長率分別為4.42%、1.63%和3.03%。2021年總診療人次為27"252.7萬人,較2016年下降1.32%,年均下降率為0.27%。見表1。

    2021年,珠三角地區(qū)公立醫(yī)院的衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、床位數(shù)、出院人數(shù)及總診療人次排名前3位的城市分別是廣州市、深圳市和佛山市。見表2。

    2.2""珠三角公立醫(yī)院運營效率DEA情況

    珠三角公立醫(yī)院TE平均值為0.937,PTE平均值為0.966,SE平均值為0.969。珠海市和中山市達到DEA相對有效狀態(tài),規(guī)模報酬不變。見表3。

    2.3""珠三角公立醫(yī)院運營效率Malmquist分析

    2016年至2021年間,珠三角公立醫(yī)院的PEC指數(shù)均值、TC指數(shù)均值和純PEC指數(shù)均值均gt;1,SEC指數(shù)均值和TFP均值均lt;1。2018年至2019年TFP增加,技術(shù)效率增加,2019年至2020年TFP降低,TC指數(shù)下降,為近6年最低。見表4。

    廣州市、珠海市和東莞市的TFP呈正增長,且珠海市的TFP增長率最高。其余6個城市的TFP呈負增長,且佛山市的TFP下降幅度最大。見表5。

    2.4""珠三角公立醫(yī)院運營效率影響因素分析

    Tobit回歸分析結(jié)果顯示,珠三角公立醫(yī)院運營效率受總診療人次、住院次均費用、人均GDP和常住人口等因素的影響。其中,總診療人次與公立醫(yī)院的TE呈正相關(guān),人均GDP則與TE呈負相關(guān);總診療人次、住院次均費用與PTE呈正相關(guān),常住人口則與PTE呈負相關(guān);總診療人次與SE呈正相關(guān),人均GDP與SE呈負相關(guān)。

    3""討論

    2016年至2021年間,珠三角的公立醫(yī)院在投入和產(chǎn)出方面都有所增加,表明近幾年在公立醫(yī)院改革政策的推動下,醫(yī)院的服務(wù)能力得到提高。一方面,政府增加資源投入力度,完善財政撥款投入機制;另一方面,醫(yī)保支付政策的改革釋放群眾的就醫(yī)需求,有效促進醫(yī)療服務(wù)量的增加。2021年,9個城市公立醫(yī)院運行效率結(jié)果顯示,只有珠海市和中山市的投入資源得到充分利用,說明從整體上看珠三角地區(qū)公立醫(yī)院在發(fā)展規(guī)模上存在盲目擴張、醫(yī)療設(shè)施設(shè)備未得到妥善管理的現(xiàn)象[10-11]。投影分析結(jié)果表明,廣州市、深圳市和佛山市的公立醫(yī)院在投入和產(chǎn)出上都沒有冗余。影響這3個城市公立醫(yī)院運行效率的主要因素是規(guī)模較小,醫(yī)療資源覆蓋面受限。衛(wèi)生行政管理部門應(yīng)適當增加衛(wèi)生資源的投入比例,滿足區(qū)域內(nèi)群眾的就醫(yī)需求[12]。

    Malmquist動態(tài)分析結(jié)果顯示,廣州市、珠海市和東莞市的公立醫(yī)院在TFP指數(shù)上表現(xiàn)出有效性(33.3%),說明珠三角地區(qū)的公立醫(yī)院整體運營效率不高,可通過提升技術(shù)效率改善TFP。PTE的提升對生產(chǎn)率變化影響更顯著,技術(shù)水平和管理水平在這一過程中起到重要作用。東莞市通過提高PEC指數(shù)彌補技術(shù)的不足,從而顯著增加TFP[13]。

    Tobit回歸分析結(jié)果表明,總診療人次與公立醫(yī)院TE、PTE和SE均呈正相關(guān),提示總診療人次是影響公立醫(yī)院運行效率的關(guān)鍵因素,醫(yī)療資源投入與醫(yī)保、醫(yī)改政策的落實,滿足群眾的就醫(yī)需求,醫(yī)院提供的醫(yī)療服務(wù)得到有效利用。本研究中人均GDP與公立醫(yī)院TE和SE呈負相關(guān),常住人口與公立醫(yī)院PTE呈負相關(guān),與韋興煥等[7]的研究結(jié)果相似,這可能是因為經(jīng)濟發(fā)達城市政府財政投入更多,居民就醫(yī)選擇多,醫(yī)院效率較經(jīng)濟發(fā)展水平薄弱地區(qū)低,且常住人口較多的情況下,醫(yī)療服務(wù)需求量越大,某種程度上加重衛(wèi)生技術(shù)人員的工作負擔,從而降低技術(shù)效率。此外,住院次均費用與公立醫(yī)院PTE呈正相關(guān),這意味著住院次均費用越高,醫(yī)院PTE越高。在SE不變的情況下,高費用可提高醫(yī)院效率,但增加患者的醫(yī)療負擔。

    在珠三角公立醫(yī)院醫(yī)療資源配置效率存在問題的背景下,從整體視角把握醫(yī)療資源的總量和機構(gòu)分布至關(guān)重要,更好地滿足民眾對多層次醫(yī)療服務(wù)的需求。建議從以下幾方面改進:①明確醫(yī)院功能定位,合理配置醫(yī)療資源。政府部門應(yīng)立足區(qū)域發(fā)展制定科學(xué)的衛(wèi)生規(guī)劃,加強醫(yī)療服務(wù)體系建設(shè),明確不同類別、不同性質(zhì)醫(yī)院的功能定位,加大對效率低下城市的公立醫(yī)院扶持力度,通過財政扶持、新技術(shù)新項目引進、優(yōu)化衛(wèi)生技術(shù)人員結(jié)構(gòu)等方式提高總體效率。②推進醫(yī)聯(lián)體建設(shè),切實落實雙向轉(zhuǎn)診制度。通過強化不同級別醫(yī)療機構(gòu)間的協(xié)同合作,將過剩的醫(yī)療資源合理配置到基層醫(yī)療機構(gòu),推動優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源在基層的有效布局,更好地促進分級診療體系的形成,推動區(qū)域及機構(gòu)間的協(xié)調(diào)發(fā)展。③加強衛(wèi)生人才隊伍建設(shè),致力于提高醫(yī)療服務(wù)能力。發(fā)揮公立醫(yī)院的口碑和資源優(yōu)勢,完善人才培養(yǎng)模式,鼓勵醫(yī)護人員通過提升學(xué)歷、參加學(xué)術(shù)交流會議、上下級醫(yī)院輪班輪崗等方式,發(fā)揮上級醫(yī)療機構(gòu)的人才技術(shù)輻射和帶動能力,更好地促進區(qū)域和機構(gòu)間衛(wèi)生人才的自我提升。④加強醫(yī)院運營效率常規(guī)化監(jiān)測預(yù)警平臺建設(shè),通過信息化手段抓取醫(yī)院醫(yī)療業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和財務(wù)運行數(shù)據(jù),預(yù)測判別運營效率低下的醫(yī)院,并將預(yù)警信息及時推送到地市衛(wèi)健系統(tǒng)和醫(yī)院,指導(dǎo)地市醫(yī)療機構(gòu)主管部門和醫(yī)院及時采取干預(yù)調(diào)整措施。

    利益沖突:所有作者均聲明不存在利益沖突。

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    (收稿日期:2024–09–27)

    (修回日期:2024–11–21)

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