數(shù)字鴻溝對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)質(zhì)量的影響

摘要： 本文基于2017 年、2019 年、2021 年中國(guó)社會(huì)狀況綜合調(diào)查3 期數(shù)據(jù)，利用熵值法綜合客觀與主觀兩維度評(píng)價(jià)農(nóng)村勞動(dòng)力的非農(nóng)就業(yè)質(zhì)量，并深入剖析數(shù)字鴻溝對(duì)非農(nóng)就業(yè)質(zhì)量的影響及其作用機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字鴻溝顯著抑制了農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)質(zhì)量的提升，在處理內(nèi)生性與經(jīng)過(guò)穩(wěn)健性檢驗(yàn)后仍保持穩(wěn)定。數(shù)字鴻溝對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力主觀維度的非農(nóng)就業(yè)質(zhì)量抑制作用更大，數(shù)字鴻溝通過(guò)抑制社會(huì)資本與人力資本的提升而降低了農(nóng)村勞動(dòng)力的非農(nóng)就業(yè)質(zhì)量。異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字鴻溝對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力的非農(nóng)就業(yè)質(zhì)量對(duì)于女性、中西部地區(qū)、中青年勞動(dòng)力的群體的抑制作用更大。據(jù)此，有必要進(jìn)一步彌合數(shù)字鴻溝、制定差異化的數(shù)字包容策略、增強(qiáng)數(shù)字人力資本，以提升農(nóng)村勞動(dòng)力的非農(nóng)就業(yè)質(zhì)量。

關(guān)鍵詞： 數(shù)字鴻溝；非農(nóng)就業(yè)；就業(yè)質(zhì)量；社會(huì)資本

中圖分類(lèi)號(hào)： F 323.6 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A 文章編號(hào)： 1004–390X （2024） 06?0049?08

黨的二十大報(bào)告明確提出，要實(shí)施就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略，就業(yè)是最基本的民生。強(qiáng)化就業(yè)優(yōu)先政策，健全就業(yè)促進(jìn)機(jī)制，促進(jìn)高質(zhì)量充分就業(yè)。高質(zhì)量就業(yè)是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與解決結(jié)構(gòu)性就業(yè)難題的雙重關(guān)鍵。在新時(shí)代，我國(guó)就業(yè)挑戰(zhàn)已從數(shù)量層面逐漸演化為質(zhì)量層面。近年來(lái)，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的迅速崛起和數(shù)字技術(shù)的不斷進(jìn)步，不僅改變了傳統(tǒng)資源如資本和土地的流動(dòng)與配置方式，還顯著影響了農(nóng)村勞動(dòng)力的就業(yè)狀況。然而，數(shù)字化發(fā)展機(jī)遇并非是均衡的，數(shù)字紅利與數(shù)字鴻溝并存，數(shù)字鴻溝對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力的非農(nóng)就業(yè)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。

現(xiàn)有研究對(duì)數(shù)字鴻溝有兩點(diǎn)共識(shí)：首先，不同社會(huì)群體在獲取和使用數(shù)字設(shè)備（設(shè)施）或數(shù)字服務(wù)的可及性上存在差異；其次，這些群體在數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用能力或相關(guān)知識(shí)技能方面也存在顯著差距。邱澤奇等提出關(guān)于數(shù)字鴻溝形成原因總體上體現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)接入差異與互聯(lián)網(wǎng)使用差異兩方面[1]。董君等認(rèn)為數(shù)字鴻溝與數(shù)字不平等、數(shù)字貧困、數(shù)字排斥等概念密切相關(guān)[2]，正在成為中國(guó)繼城鄉(xiāng)差異、工農(nóng)差異、腦體差異這“三大差異”之后的“第四大差異”。數(shù)字鴻溝顯然不利于農(nóng)村勞動(dòng)力的非農(nóng)就業(yè)與非農(nóng)就業(yè)質(zhì)量提升。現(xiàn)有研究對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力的非農(nóng)就業(yè)質(zhì)量進(jìn)行了廣泛討論。劉帥等從制度環(huán)境看，健全的社會(huì)保障制度能夠提高勞動(dòng)者的安全感和福利水平，進(jìn)而改善就業(yè)質(zhì)量[3]。個(gè)體的就業(yè)質(zhì)量受多方面因素影響，包括王勝今等所強(qiáng)調(diào)的受教育程度[4]、程名望等關(guān)注的健康狀況[5]、楊蕓等提及的社會(huì)資本[6]，以及劉濤等重視的工作經(jīng)歷與經(jīng)驗(yàn)[7]。這些因素共同作用，影響著勞動(dòng)者的就業(yè)質(zhì)量。崔巖等指出以技能為導(dǎo)向的技術(shù)進(jìn)步對(duì)非農(nóng)就業(yè)的質(zhì)量形成了差異化的影響[8]。

綜上，已有研究廣泛關(guān)注了數(shù)字鴻溝和農(nóng)村勞動(dòng)力的非農(nóng)就業(yè)質(zhì)量，但尚未進(jìn)一步探究數(shù)字鴻溝對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)質(zhì)量的影響及其影響機(jī)制?；诖?，本研究基于2017 年、2019 年、2021 年中國(guó)社會(huì)狀況綜合調(diào)查（CSS）的3 期數(shù)據(jù)，分析數(shù)字鴻溝對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)質(zhì)量的影響效應(yīng)。邊際貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在：一是基于大樣本的微觀調(diào)查數(shù)據(jù)，從客觀與主觀兩維度測(cè)算農(nóng)村勞動(dòng)力的非農(nóng)就業(yè)質(zhì)量，豐富以往研究大多從宏觀層面對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)質(zhì)量的評(píng)估方式；二是從數(shù)字鴻溝視角觀察農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)質(zhì)量提升的障礙，豐富數(shù)字素養(yǎng)對(duì)就業(yè)質(zhì)量影響的相關(guān)研究；三是從單獨(dú)主觀指標(biāo)或客觀指標(biāo)來(lái)衡量就業(yè)質(zhì)量的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步將兩者結(jié)合起來(lái)，豐富農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)質(zhì)量的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

一、 理論分析與研究假說(shuō)

（一） 數(shù)字鴻溝與非農(nóng)就業(yè)質(zhì)量

數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用可以提高工作生產(chǎn)力，創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。然而，數(shù)字鴻溝可能導(dǎo)致那些缺乏數(shù)字技能或互聯(lián)網(wǎng)訪問(wèn)的人被排除在高質(zhì)量的就業(yè)機(jī)會(huì)之外。具體看：一是技能匹配和就業(yè)機(jī)會(huì)。數(shù)字鴻溝可能導(dǎo)致一些人缺乏必要的數(shù)字技能，從而限制他們獲得高質(zhì)量的非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)。劉晨暉等認(rèn)為現(xiàn)代工作市場(chǎng)越來(lái)越需要數(shù)字技術(shù)，缺乏這些技能可能會(huì)使人們局限于低技能、低薪的工作[9]。二是數(shù)字技術(shù)與工作生產(chǎn)力。數(shù)字技術(shù)廣泛運(yùn)用能提升非農(nóng)就業(yè)生產(chǎn)力，然其效益僅限于掌握數(shù)字技能的勞動(dòng)者。技能缺失者潛力受限這可能影響其工作效率和就業(yè)質(zhì)量。三是偏向性技術(shù)進(jìn)步與就業(yè)選擇。郭露等提出隨著勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)逐步被技術(shù)密集型、資本密集型產(chǎn)業(yè)取代，勞動(dòng)力資源逐漸流入具有更高工資、更好工作環(huán)境和更完善社會(huì)保障的優(yōu)質(zhì)工作[10]。陳芳等指出新技術(shù)、新職業(yè)的不斷涌現(xiàn)，整個(gè)勞動(dòng)力市場(chǎng)擴(kuò)容壯大，勞動(dòng)生產(chǎn)效率提高，就業(yè)環(huán)境優(yōu)化[11]。但數(shù)字技術(shù)進(jìn)步紅利偏向高技能勞動(dòng)力而數(shù)字鴻溝可能使一些農(nóng)村勞動(dòng)力無(wú)法享受數(shù)字紅利，從而影響就業(yè)質(zhì)量。由于數(shù)字鴻溝因勞動(dòng)力的個(gè)體性別與年齡不同而不同，其就業(yè)質(zhì)量也會(huì)隨之存在差異。從勞動(dòng)力的年齡看，年輕人成長(zhǎng)于互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字環(huán)境之中，適應(yīng)數(shù)字環(huán)境具有天然的優(yōu)勢(shì)，而老年人學(xué)習(xí)新數(shù)字技能能力較弱。韋艷等認(rèn)為數(shù)字設(shè)備應(yīng)用對(duì)于年長(zhǎng)勞動(dòng)力存在較大障礙，在數(shù)字技術(shù)上的弱勢(shì)地位不利于該群體就業(yè)[12]。基于以上分析，提出如下假說(shuō)。

H1：數(shù)字鴻溝會(huì)抑制農(nóng)村勞動(dòng)力的非農(nóng)就業(yè)質(zhì)量提升。

（二） 數(shù)字鴻溝、社會(huì)資本與非農(nóng)就業(yè)質(zhì)量

數(shù)字鴻溝將數(shù)字能力較低的員工排除在權(quán)力結(jié)構(gòu)之外，使其在信息高速流動(dòng)的環(huán)境中難以有效工作。這種不平等在復(fù)雜且流動(dòng)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中愈發(fā)加劇。楊碧云等分析出數(shù)字技能的缺乏使員工難以利用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行高效的社會(huì)連接，無(wú)法在開(kāi)放的網(wǎng)絡(luò)空間中與組織成員互動(dòng)，因而未能享受數(shù)字經(jīng)濟(jì)的紅利，失去了構(gòu)建社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的機(jī)會(huì)，不利于社會(huì)資本的積累[13]。數(shù)字鴻溝還可能導(dǎo)致社會(huì)排斥和不平等，那些缺乏數(shù)字技能或互聯(lián)網(wǎng)接入的人更容易被邊緣化，難以獲得高質(zhì)量的就業(yè)機(jī)會(huì)。

楊志海等認(rèn)為借助社會(huì)資本獲取就業(yè)信息，并在就業(yè)過(guò)程中及時(shí)溝通與互助，一直是農(nóng)民工實(shí)現(xiàn)就業(yè)甚至于高質(zhì)量就業(yè)的重要途徑[14]。數(shù)字鴻溝借社交網(wǎng)絡(luò)影響非農(nóng)就業(yè)質(zhì)量，社交網(wǎng)絡(luò)在職場(chǎng)日益關(guān)鍵，以下是數(shù)字鴻溝如何通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)影響非農(nóng)就業(yè)質(zhì)量的一些方式。就業(yè)壁壘：數(shù)字鴻溝限制了部分人群利用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)尋找工作的能力，技術(shù)不足者難以利用網(wǎng)絡(luò)找工作，易錯(cuò)失高質(zhì)量職位；信息獲取差距：社交網(wǎng)絡(luò)作為行業(yè)資訊與專(zhuān)業(yè)成長(zhǎng)的重要窗口，其不可及性加劇了信息鴻溝，阻礙了部分人群的職業(yè)規(guī)劃與提升，降低就業(yè)質(zhì)量；網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建障礙：數(shù)字鴻溝阻礙專(zhuān)業(yè)人脈建立，削弱就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

劉傳江等認(rèn)為同時(shí)員工實(shí)現(xiàn)職業(yè)成功很大程度上依賴人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和企業(yè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)[15]。社會(huì)資本助力職業(yè)成功，核心在于其促進(jìn)信息流通、資源配置，塑造互惠規(guī)范，對(duì)職業(yè)成功至關(guān)重要。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，社會(huì)資本是職業(yè)成功的關(guān)鍵，內(nèi)外互動(dòng)與信息利用助其增值。數(shù)字鴻溝的出現(xiàn)往往與社會(huì)資本固化相聯(lián)系，已經(jīng)享受社會(huì)紅利的那部分人能從互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展中獲得更多的收益，而原本處于社會(huì)底層，想要實(shí)現(xiàn)階層躍遷的群體由于數(shù)字技能匱乏或沉迷網(wǎng)絡(luò)享樂(lè)而陷入困境。周慧珺等分析線上調(diào)動(dòng)和存儲(chǔ)社會(huì)資本，需要物質(zhì)基礎(chǔ)和數(shù)字能力，數(shù)字能力差的員工難以充分發(fā)揮數(shù)字信息技術(shù)對(duì)社會(huì)資本的促進(jìn)效應(yīng)，社會(huì)資本的回報(bào)低，阻礙了員工實(shí)現(xiàn)職業(yè)成功[16]。數(shù)字鴻溝可以通過(guò)影響個(gè)體在社交網(wǎng)絡(luò)上的參與和能力來(lái)影響非農(nóng)就業(yè)質(zhì)量?；谝陨戏治觯疚奶岢鲆韵录僭O(shè)。

H2：數(shù)字鴻溝通過(guò)限制社會(huì)資本的獲得進(jìn)而影響非農(nóng)就業(yè)質(zhì)量。

（三） 數(shù)字鴻溝、人力資本與非農(nóng)就業(yè)質(zhì)量

趙南等指出數(shù)字鴻溝可以通過(guò)影響個(gè)體的人力資本來(lái)間接影響非農(nóng)就業(yè)質(zhì)量。人力資本涵蓋了教育、技能、經(jīng)驗(yàn)和職業(yè)發(fā)展等方面?？缭揭患?jí)和二級(jí)數(shù)字鴻溝可以顯著提高勞動(dòng)力收入，而教育方面的人力資本能夠強(qiáng)化互聯(lián)網(wǎng)對(duì)收入增長(zhǎng)的作用[17]。數(shù)字鴻溝通過(guò)影響人力資本對(duì)個(gè)體的非農(nóng)就業(yè)質(zhì)量產(chǎn)生重要影響。具體表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：首先，教育和培訓(xùn)方面，數(shù)字鴻溝致部分人錯(cuò)失數(shù)字教育培訓(xùn)，導(dǎo)致職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力下降；其次，數(shù)字技能提升工作生產(chǎn)力，增強(qiáng)就業(yè)優(yōu)勢(shì)；再次，數(shù)字鴻溝限職業(yè)發(fā)展，缺技能者難晉升高級(jí)職位。此外，數(shù)字技能通常與更高的薪酬水平相關(guān)聯(lián)，缺乏這些技能的人可能只能獲得低薪的非農(nóng)工作，而無(wú)法享受到高質(zhì)量工作所帶來(lái)的薪酬優(yōu)勢(shì)。綜上所述，數(shù)字鴻溝可以通過(guò)對(duì)人力資本的影響，包括教育、技能、經(jīng)驗(yàn)和職業(yè)發(fā)展， 影響個(gè)體在現(xiàn)代工作市場(chǎng)中的就業(yè)機(jī)會(huì)和非農(nóng)就業(yè)質(zhì)量。 基于以上分析，本文提出以下假設(shè)。

H3：數(shù)字鴻溝會(huì)通過(guò)拉大人力資本的差距進(jìn)而影響非農(nóng)就業(yè)質(zhì)量。

二、 實(shí)證分析設(shè)計(jì)

（一） 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)社會(huì)狀況綜合調(diào)查（ Chinese Social Survey，簡(jiǎn)稱CSS）2017 年、2019年和2020 年3 期調(diào)查。CSS 是中國(guó)社會(huì)科學(xué)院社會(huì)學(xué)研究所于2005 年發(fā)起的一項(xiàng)全國(guó)范圍內(nèi)的大型連續(xù)性抽樣調(diào)查項(xiàng)目，該調(diào)查是雙年度的縱貫調(diào)查，采用概率抽樣的入戶訪問(wèn)方式，調(diào)查區(qū)域覆蓋了全國(guó)31 個(gè)省、自治區(qū)、直轄市（不包括港澳臺(tái)地區(qū)），包括151 個(gè)縣市區(qū)，604 個(gè)村/居委會(huì)，每次調(diào)查訪問(wèn)7 000～10 000 余個(gè)家庭。其研究結(jié)果可推論全國(guó)18～69 歲人口。由于2017 年、2019 年和2020 年的問(wèn)卷設(shè)置基本一致，具有一定的連續(xù)性，特選取此三年的問(wèn)卷數(shù)據(jù)作為分析對(duì)象?；诠ぷ餍枨?，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行以下整理：首先，明確研究對(duì)象為農(nóng)村勞動(dòng)力群體，因此僅保留農(nóng)村戶口以及年齡在16～64 歲之間的個(gè)體樣本；其次，本文特別關(guān)注勞動(dòng)力的就業(yè)質(zhì)量，所以篩選出那些從事非農(nóng)工作且能夠獲得工資收入的樣本。經(jīng)過(guò)處理，最終得到了一個(gè)3 年4 461 個(gè)有效樣本混合截面數(shù)據(jù)集。

（二） 變量定義及描述性統(tǒng)計(jì)

1. 被解釋變量：非農(nóng)就業(yè)質(zhì)量

就業(yè)質(zhì)量是一個(gè)綜合考量個(gè)體就業(yè)狀況的多維評(píng)價(jià)指標(biāo)。本文參照陳衛(wèi)民[18]的研究方法，從4 個(gè)主要維度（工作收入、勞動(dòng)強(qiáng)度、就業(yè)穩(wěn)定性和就業(yè)滿意度）來(lái)全面評(píng)估個(gè)體的就業(yè)質(zhì)量。具體來(lái)說(shuō)，客觀就業(yè)質(zhì)量通過(guò)3 個(gè)維度來(lái)衡量：工作收入、勞動(dòng)強(qiáng)度和就業(yè)穩(wěn)定性。為了綜合這些維度，運(yùn)用熵權(quán)法來(lái)構(gòu)建個(gè)人就業(yè)質(zhì)量指數(shù)，以實(shí)現(xiàn)對(duì)個(gè)體就業(yè)質(zhì)量的全面、科學(xué)評(píng)價(jià)。

2. 解釋變量：數(shù)字鴻溝指數(shù)

數(shù)字鴻溝原指信息通信技術(shù)使用能力差異，現(xiàn)深化為技術(shù)應(yīng)用能力和技能水平不同分為一級(jí)、二級(jí)。一級(jí)數(shù)字鴻溝關(guān)注技術(shù)獲取與擁有，源于基礎(chǔ)設(shè)施與服務(wù)資源不均；二級(jí)數(shù)字鴻溝則側(cè)重技術(shù)實(shí)際運(yùn)用與技能掌握，體現(xiàn)于普及率及深層次應(yīng)用能力差距。值得注意的是，許竹青等認(rèn)為數(shù)字鴻溝的核心遠(yuǎn)非僅限于確?；ヂ?lián)網(wǎng)接入的平等性，它涉及更深層次的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和技術(shù)層面的不平等問(wèn)題[19]。研究表明，消除數(shù)字鴻溝需提升技能以實(shí)現(xiàn)信息有效應(yīng)用，而非僅接入。根據(jù)最新發(fā)布的第49 次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》，截至2021 年12 月，我國(guó)網(wǎng)民突破10.32 億，普及率73%，手機(jī)網(wǎng)民近10.3 億，占99.7%，鞏固了我國(guó)手機(jī)網(wǎng)民全球領(lǐng)先地位。因此在定義數(shù)字鴻溝時(shí)，本文借鑒張正平等[20]的方法，選擇“使用端”這一維度，并從中挑選了5 個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)來(lái)代表。這些指標(biāo)分別是：互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)的使用頻率、互聯(lián)網(wǎng)工作的使用頻率、互聯(lián)網(wǎng)社交的使用頻率、互聯(lián)網(wǎng)娛樂(lè)的使用頻率，以及互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)活動(dòng)的使用頻率。進(jìn)一步地，遵循尹志超等[21]的研究方法，對(duì)上述5 個(gè)子指標(biāo)進(jìn)行熵權(quán)分析，從而構(gòu)建了一個(gè)數(shù)字鴻溝指數(shù)。為了確保指數(shù)的直觀性和可比性，將該指數(shù)轉(zhuǎn)化為0～100 的區(qū)間范圍，具體的計(jì)算公式如下：

Digital_divide = 100× max（dd）-dd／max（dd）-min（dd）（1）

式（1）中，dd 是個(gè)人在這5 個(gè)指標(biāo)上通過(guò)熵權(quán)分析得到的數(shù)值，max（dd） 和 min（dd） 分別代表其最大值和最小值。換句話說(shuō)，數(shù)字鴻溝指數(shù)衡量的是個(gè)人 dd 數(shù)值與最大值之間差距在最大差距中的占比。

3. 中介變量：社會(huì)資本與人力資本

本文借鑒楊汝岱等[22]的做法，并結(jié)合社會(huì)資本的定義，采用家庭人情禮支出占比來(lái)測(cè)量。借鑒王軍等[23]做法將受教育程度作為人力資本水平的代理指標(biāo)。

4. 控制變量

為了深入剖析數(shù)字鴻溝如何影響勞動(dòng)力就業(yè)質(zhì)量，并確保研究嚴(yán)謹(jǐn)性，結(jié)合數(shù)據(jù)可得性，本文引入以下控制變量：年齡、性別、戶口、婚姻狀態(tài)、中共黨員、家庭人口數(shù)、經(jīng)濟(jì)地位、社會(huì)信任。關(guān)于這些變量的具體定義和描述性統(tǒng)計(jì)信息，詳見(jiàn)表1。

（三） 模型構(gòu)建

為了驗(yàn)證假設(shè)H1，本研究借鑒尹志超等[21]的研究方法，構(gòu)建一個(gè)特定的計(jì)量模型，旨在分析數(shù)字鴻溝對(duì)非農(nóng)就業(yè)質(zhì)量的具體影響。此模型可以表達(dá)為：

yi jt = α+βDDIi +γZi jt +εi jt （2）

式（2）中的yijt 代表地區(qū)j、時(shí)間t、個(gè)體i 的就業(yè)質(zhì)量指數(shù)，DDIi 代表第i 個(gè)個(gè)體的數(shù)字鴻溝指數(shù)，Zijt 為控制變量，εijt 是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，而α 是常數(shù)項(xiàng)，且服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。

為進(jìn)一步檢驗(yàn)數(shù)字鴻溝對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)質(zhì)量的影響機(jī)理，本文借鑒王修梅等[24]的方法，具體設(shè)定如下模型：

Mi jt = β0 +βDDIi +β2Zi jt +εi jt （3）

yi jt = γ0 +γ1DDIi +γ2Mi jt +γ3Zi jt +εi jt （4）

式（3）中，yi jt為農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)質(zhì)量，Mi jt為中介變量。為驗(yàn)證假設(shè)H2、假設(shè)H3 是否成立，本文采用社會(huì)資本與人力資本作為中介變量進(jìn)行機(jī)制檢驗(yàn)，其他變量含義與式（2）相同。

三、 實(shí)證結(jié)果及分析

（一） 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

本文基于模型一考察數(shù)字鴻溝對(duì)個(gè)人就業(yè)質(zhì)量的影響，回歸結(jié)果如表2 所示?；谝陨辖Y(jié)果，得出結(jié)論，個(gè)人的數(shù)字鴻溝指數(shù)越小，就業(yè)質(zhì)量越高；個(gè)人的數(shù)字鴻溝指數(shù)越大，就業(yè)質(zhì)量越低，驗(yàn)證了本文的假設(shè)H1 數(shù)字鴻溝對(duì)非農(nóng)就業(yè)質(zhì)量具有抑制作用。

（二） 穩(wěn)健性檢驗(yàn)與內(nèi)生性檢驗(yàn)

1. 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（1）更換樣本數(shù)據(jù)

為了更進(jìn)一步證明數(shù)字鴻溝理論對(duì)勞動(dòng)力質(zhì)量預(yù)測(cè)結(jié)果的穩(wěn)健性，本文中對(duì)勞動(dòng)力的年齡段作出了更嚴(yán)格的限定，剔除勞動(dòng)年齡低于25 歲和超過(guò)55 歲的數(shù)據(jù)，并重新做出了預(yù)測(cè)。正如表3 所示，數(shù)字鴻溝對(duì)就業(yè)質(zhì)量有顯著的負(fù)向影響，并在5% 的水平上顯著，這表明之前的研究結(jié)論是穩(wěn)健的。

（2）更換解釋變量

前文分析數(shù)字鴻溝對(duì)就業(yè)質(zhì)量的影響，但就業(yè)質(zhì)量是一個(gè)多維度的概念，包括了主觀就業(yè)滿意度和客觀就業(yè)滿意度。因此，本文采用主觀就業(yè)滿意度和客觀就業(yè)滿意度來(lái)重新進(jìn)行估計(jì)。如表3 的結(jié)果顯示可以看到結(jié)果依然穩(wěn)健，無(wú)論是主觀就業(yè)質(zhì)量還是客觀就業(yè)質(zhì)量都在1% 水平上穩(wěn)健，由此表明前文的研究結(jié)論是穩(wěn)健的。

2. 內(nèi)生性檢驗(yàn)

本研究構(gòu)建的模型可能面臨內(nèi)生性問(wèn)題，這是由于遺漏變量或存在的逆向因果關(guān)系所導(dǎo)致的。非農(nóng)就業(yè)質(zhì)量受多方因素影響，同時(shí)，個(gè)人的就業(yè)質(zhì)量也可能反過(guò)來(lái)影響其數(shù)字鴻溝的程度。這種內(nèi)生性會(huì)引入偏誤，影響模型的準(zhǔn)確估計(jì)。為了檢驗(yàn)并解決這一問(wèn)題，本文采用了工具變量法（表4）。在寧光杰等[25]研究基礎(chǔ)上，選擇地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率作為工具變量。因其宏觀且不影響個(gè)體就業(yè)質(zhì)量。同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)普及率與一個(gè)地區(qū)的數(shù)字技能水平緊密相關(guān)，因?yàn)楦鼜V泛的互聯(lián)網(wǎng)接入往往意味著居民有更多機(jī)會(huì)接觸和使用數(shù)字技術(shù)。這樣的選擇有助于更準(zhǔn)確地檢驗(yàn)數(shù)字鴻溝對(duì)非農(nóng)就業(yè)質(zhì)量的影響。

（三） 異質(zhì)性檢驗(yàn)

本文從性別、地區(qū)、年齡3 個(gè)方面檢驗(yàn)數(shù)字鴻溝對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)質(zhì)量影響的異質(zhì)性具體如表5 所示。

性別異質(zhì)性。將樣本分為男性和女性，可以看出女性就業(yè)質(zhì)量更易受數(shù)字鴻溝沖擊，源于教育性別不平等、STEM（科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)）教育劣勢(shì)，加劇其在數(shù)字化職場(chǎng)中的弱勢(shì)。社會(huì)文化偏見(jiàn)和性別角色設(shè)定也限縮女性職業(yè)選擇，降低其在數(shù)字密集型領(lǐng)域的參與度。職場(chǎng)性別不平等與歧視進(jìn)一步損害女性工作滿意度與機(jī)會(huì)。加之?dāng)?shù)字技能培訓(xùn)差異與家庭責(zé)任負(fù)擔(dān)，女性更易陷數(shù)字鴻溝困境，影響就業(yè)質(zhì)量，涉及教育、文化、職業(yè)、環(huán)境等多維度。

地區(qū)異質(zhì)性。將樣本按照東、中、西部地區(qū)進(jìn)行劃分，按基準(zhǔn)模型進(jìn)行回歸估計(jì)。由表5 可以看出，東部地區(qū)勞動(dòng)力的數(shù)字鴻溝對(duì)就業(yè)質(zhì)量的影響低于中部和西部地區(qū)。東部勞動(dòng)力數(shù)字鴻溝對(duì)就業(yè)質(zhì)量影響較小，歸因于：東部地區(qū)教育水平高，勞動(dòng)力適應(yīng)性強(qiáng)；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)達(dá)多元，數(shù)字需求顯著。相比之下，中西部教育落后，數(shù)字技能不足；經(jīng)濟(jì)倚重傳統(tǒng)，數(shù)字化水平低，數(shù)字鴻溝對(duì)就業(yè)質(zhì)量沖擊更大。地區(qū)發(fā)展不均是根源，東部先享數(shù)字化紅利，中西部則滯后受困。

年齡異質(zhì)性。按王軍等[23]的劃分標(biāo)準(zhǔn)，農(nóng)村人口可依據(jù)年齡細(xì)分為三大勞動(dòng)力群體：青年（35 歲及以下）、中年（36～54 歲）及老年（55 歲及以上），分別代表農(nóng)村的新生代、中堅(jiān)力量和資深勞動(dòng)力。在探討數(shù)字鴻溝對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的影響時(shí)，本文發(fā)現(xiàn)其在中青年勞動(dòng)力的非農(nóng)就業(yè)方面尤為顯著。這一現(xiàn)象的潛在原因主要?dú)w結(jié)為以下兩個(gè)方面：一是中青年非農(nóng)就業(yè)受數(shù)字鴻溝影響大，可能因其偏好新興數(shù)字領(lǐng)域轉(zhuǎn)型，需高技能，且求職靈活；二是老年勞動(dòng)力則可能更習(xí)慣于傳統(tǒng)的工作方式。

四、 影響路徑與機(jī)制檢驗(yàn)

表6 探討了社會(huì)資本和受教育程度作為中介變量的檢驗(yàn)結(jié)果。社會(huì)資本是指?jìng)€(gè)人或群體通過(guò)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)獲取的資源和支持。本文將人情支出占消費(fèi)支出的比率作為社會(huì)資本水平的代理指標(biāo)。研究結(jié)果表明，數(shù)字鴻溝顯著負(fù)向影響社會(huì)資本，而社會(huì)資本對(duì)非農(nóng)就業(yè)質(zhì)量具有正向影響。個(gè)人廣泛的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)作為特殊的資本，有助于促進(jìn)農(nóng)民與他人的互動(dòng)，進(jìn)而提升農(nóng)民的非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)。根據(jù)前文介紹的中介效應(yīng)模型進(jìn)行檢驗(yàn)分析，結(jié)果見(jiàn)表6 第（1）～（3）列。可以看出，數(shù)字鴻溝對(duì)社會(huì)資本的回歸系數(shù)為?1.910 6 且通過(guò)了1% 的顯著性檢驗(yàn)，顯示了數(shù)字鴻溝對(duì)社會(huì)資本的負(fù)向影響，以及社會(huì)資本對(duì)非農(nóng)就業(yè)質(zhì)量的正向影響，說(shuō)明數(shù)字鴻溝通過(guò)限制社會(huì)資本的獲取，影響了非農(nóng)就業(yè)質(zhì)量，這驗(yàn)證了假設(shè)H2。

非農(nóng)行業(yè)比農(nóng)業(yè)需求更廣泛的人力資源，但農(nóng)業(yè)地區(qū)資源匱乏，教育水平低。人力資本，特別是受教育程度，是農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者進(jìn)入非農(nóng)市場(chǎng)的關(guān)鍵。提升農(nóng)村勞動(dòng)力人力資本對(duì)非農(nóng)轉(zhuǎn)移至關(guān)重要。參考王軍等[23]的研究方法將受教育程度視為衡量人力資本水平的主要代理變量，并探討數(shù)字鴻溝如何通過(guò)人力資本影響非農(nóng)就業(yè)水平。表6 第（4）～（6）列以人力資本為中介變量的回歸結(jié)果表明，數(shù)字鴻溝顯著負(fù)向影響人力資本，列（6）將數(shù)字鴻溝指數(shù)與人力資本分別納入回歸模型，回歸結(jié)果與未納入中介變量相比，數(shù)字鴻溝的回歸系數(shù)顯著降低，表明人力資本在數(shù)字鴻溝對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)質(zhì)量的影響中存在部分中介效應(yīng)。說(shuō)明數(shù)字鴻溝通過(guò)拉大人力資本的差距影響非農(nóng)就業(yè)質(zhì)量，這驗(yàn)證了假設(shè)H3。

五、 結(jié)論

隨著鄉(xiāng)村振興和數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)推進(jìn)，農(nóng)村數(shù)字鴻溝問(wèn)題深受關(guān)注。這一問(wèn)題的凸顯，體現(xiàn)了社會(huì)對(duì)農(nóng)村信息化建設(shè)的迫切需求和關(guān)注。根據(jù)本文的結(jié)論顯示數(shù)字鴻溝顯著影響非農(nóng)就業(yè)質(zhì)量，鴻溝越大，就業(yè)質(zhì)量越低。同時(shí)異質(zhì)性分析顯示，女性和中青年以及中西部地區(qū)受影響更重。因此針對(duì)農(nóng)村數(shù)字鴻溝問(wèn)題，需精準(zhǔn)施策，細(xì)分群體，并加速農(nóng)村新基建。忽視此問(wèn)題將加劇“數(shù)字貧困”，阻礙農(nóng)村發(fā)展。

因此，挖掘數(shù)字技術(shù)潛力，推動(dòng)農(nóng)村數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升居民數(shù)字素養(yǎng)，成為關(guān)鍵。同時(shí)要優(yōu)先發(fā)展農(nóng)村教育，強(qiáng)化義務(wù)教育，提升高中及高等教育普及率，延長(zhǎng)受教年限，均衡城鄉(xiāng)教育資源。還要提升勞動(dòng)力互聯(lián)網(wǎng)技能，增強(qiáng)信息檢索與新技術(shù)能力。全國(guó)范圍需加強(qiáng)數(shù)字素養(yǎng)教育，確保數(shù)字鴻溝縮減工作全面覆蓋，推動(dòng)社會(huì)數(shù)字化進(jìn)程。同時(shí)，在城鎮(zhèn)和高發(fā)展水平地區(qū)也可能存在網(wǎng)絡(luò)覆蓋的盲區(qū)。為了縮小數(shù)字鴻溝，加大宣傳教育和培訓(xùn)力度顯得尤為重要。

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