人工智能在圖書館智慧化服務中應用的現(xiàn)狀與對策研究

[摘 要]人工智能是促進未來經(jīng)濟和社會發(fā)展的關鍵技術之一，對當今社會產(chǎn)生了重要影響，各行各業(yè)都在加大對人工智能的投入來實現(xiàn)行業(yè)的智慧化發(fā)展，這對于圖書館來說無疑是一個自我轉(zhuǎn)型與變革的機遇。選取16家國內(nèi)圖書館作為樣本，調(diào)研和分析圖書館融合人工智能的現(xiàn)狀，針對其在智慧化建設服務中存在的問題提出相應的意見與建議，以期加速圖書館在新時代的成功轉(zhuǎn)型與發(fā)展。

[關鍵詞]人工智能 公共圖書館 智慧化服務

[分類號]G252

1 引言

當前社會進入數(shù)字化時代，人工智能（Artificial Intelligence，AI）的迅速發(fā)展已經(jīng)滲透到生活中的各個角落。常見的用途主要包括：（1）智能語音助手。即人們可以通過智能手機或智能家居設備上的語音助手發(fā)送目標指令，然后由AI提供技術支持把指令發(fā)送到相應的云服務器中進行處理，從而完成目標指令。（2）人臉識別解鎖手機。當人們面朝手機，AI中的傳感器技術能精準測量人的面部特征，從而實現(xiàn)手機的自動解鎖。（3）智能家居設備。即借助AI系統(tǒng)安裝家庭攝像頭，幫助提醒主人家里有客人來訪，或是有快遞包裹送到。（4）電子商務。電商可以通過智能機器人向消費者提供產(chǎn)品自助購買建議，甚至能夠協(xié)助其進行銷售和退貨處理，從而為消費者提供優(yōu)質(zhì)的個性化購物體驗。（5）內(nèi)容推薦。AI驅(qū)動的內(nèi)容推薦引擎能夠集合用戶各種數(shù)據(jù)信息，通過對數(shù)據(jù)的清洗加工再處理，為用戶提供滿足其需求的內(nèi)容推薦等。面對新形勢、新需求，公共圖書館作為文化服務的重要場所，必須主動求變，牢牢把握人工智能發(fā)展的重大歷史機遇，使之與圖書館智慧化建設進行融合，促進公共圖書館服務潛力的進一步挖掘與提升，推動公共圖書館的創(chuàng)新發(fā)展，體現(xiàn)其在現(xiàn)代環(huán)境下的社會價值[1]。

2 圖書館融合人工智能的現(xiàn)狀調(diào)研與分析

2.1 調(diào)研總體設計

2.1.1 調(diào)研目的

主要目的包括兩個方面。第一，通過對國內(nèi)圖書館的調(diào)研，收集和梳理圖書館在人工智能應用方面的案例，并對這些案例進行綜合分析，總結(jié)出各館在人工智能應用過程中的實踐經(jīng)驗與所遇到的問題。第二，對一線館員進行問卷調(diào)查和訪談，深入了解他們對于人工智能應用的評價和體驗，以及讀者對于這些AI產(chǎn)品的真實反饋和建議。通過收集和分析這些調(diào)研數(shù)據(jù)，豐富AI在圖書館智慧化服務建設方面的理論和實踐對策研究。

2.1.2 調(diào)研對象與調(diào)研內(nèi)容

筆者選擇了國內(nèi)16家具有代表性的圖書館作為調(diào)研對象。一方面，考慮到這些圖書館是否參與了“公共數(shù)字文化建設項目”。這些項目通常涉及創(chuàng)新的數(shù)字化服務和資源管理方案，因此參與這些項目的圖書館往往具有較高的智慧化服務水平。另一方面，基于“世界一流學科大學”以及“國內(nèi)雙一流大學”的名單。這些大學通常注重學科建設和科研成果的推廣，因此這類圖書館在智慧化服務方面也有一定的實踐經(jīng)驗（見表1）。

筆者主要調(diào)研圖書館在4個應用場景方面的成果：數(shù)字信息資源組織建設、服務管理自動化、信息服務理念與實踐以及空間再造服務。通過網(wǎng)絡調(diào)研、文獻查閱、對館員進行采訪、查閱館內(nèi)信息動態(tài)和收集讀者反饋等方法進行調(diào)查研究，從而了解AI在圖書館智慧化服務建設中的應用情況，并為后續(xù)研究提供支持和參考。

2.2 圖書館融合人工智能成效分析

人工智能在圖書館的應用能夠大幅提升數(shù)字信息資源組織的效率，實現(xiàn)圖書館管理的自動化、智能化。通過調(diào)研、采訪和綜合統(tǒng)計分析，筆者發(fā)現(xiàn)在圖書館管理方面，一些公共圖書館相較于高校圖書館更加注重融合人工智能的應用。這些圖書館利用人工智能技術提高數(shù)字信息資源的組織效率，并提供智能化的文獻信息服務。此外，公共圖書館和高校圖書館在其他方面并沒有明顯的差距。總的來說，圖書館融合應用人工智能帶來了顯著的成效，提升了圖書館的智慧化服務水平。

2.2.1 館藏資源組織智能化及成效分析

圖書館館藏資源組織智能化是將傳統(tǒng)的實體館藏資源與AI技術相結(jié)合，通過對數(shù)據(jù)的篩選清洗、結(jié)構化處理和分布式處理，從而實現(xiàn)資源的數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設，這是當前國內(nèi)外比較典型的智慧化融合特征之一。這種智能化組織方式可以大幅提高資源的組織效率和使用效率，減少人為誤差，并滿足讀者對數(shù)字文獻信息資源的及時性需求。如上海圖書館積極推動“公共數(shù)字文化工程”，利用開放數(shù)據(jù)平臺，通過關聯(lián)數(shù)據(jù)的方式對外發(fā)布館內(nèi)數(shù)字人文項目所用的基礎知識庫（人、地、時、事、物）、文獻知識庫（家譜、手稿檔案、古籍等）、本體詞表以及數(shù)字人文項目建設過程中各類項目組所發(fā)表的相關論文、課件等研究資料，并以REST API、SPARQL endpoint、內(nèi)容協(xié)商等方式提供各種數(shù)據(jù)信息[2]，以促進數(shù)據(jù)的開放獲取和共享。長沙市圖書館也通過省或市級建設館，間接參與了相關數(shù)字化建設。在前沿探索方面，中國國家圖書館的“數(shù)字推廣工程”建立了虛擬網(wǎng)，作為推廣工程的重要組成部分，該虛擬網(wǎng)通過IPSec VPN技術促進數(shù)字資源的遠程訪問和異地共享，進而實現(xiàn)省、市級公共圖書館的網(wǎng)絡體系縱向貫通。這些實踐和探索都是為了推動圖書館數(shù)字化發(fā)展，也為讀者提供了更多便利獲取知識和信息的途徑。

2.2.2 圖書館管理自動化及成效分析

國內(nèi)一些圖書館通過人工智能技術來提升圖書館管理的自動化水平。例如，廣州圖書館引進了無線射頻識別（RFID）技術和智能書架，使得圖書借還速度平均提升了30%以上。通過RFID技術，讀者只需將借閱的書籍放置在特定區(qū)域，系統(tǒng)即可自動識別并記錄借閱信息，無需人工掃描條形碼或輸入書籍編號，大幅節(jié)省了辦理借閱手續(xù)的時間，提升了讀者的借閱體驗。南京大學引進了智能書架，對圖書館管理系統(tǒng)進行了升級，使整個圖書管理流程實現(xiàn)自動化，師生借閱圖書更為便捷，推進了智慧校園建設和智慧圖書館建設。中新天津生態(tài)城圖書檔案館在圖書分揀業(yè)務中則靈活利用15個分揀機器人和兩個搬運機器人組成的“智慧團隊”，實現(xiàn)智能圖書分揀系統(tǒng)，運行速率達到每小時1500冊，效率是傳統(tǒng)人工分揀的十倍以上，館內(nèi)靈活設置穿梭借還車，館外設有針對駕車用戶還書的專門服務點，解決讀者為借還書籍而四處奔波的不便。

智能書架通過RFID技術和感應器，能夠自動監(jiān)測書籍的歸還情況和位置，保持書架的整潔和有序，不僅為讀者提供了一個舒適的閱讀環(huán)境，還改善了他們的閱讀體驗。而有序的書架陳列更是可以激發(fā)讀者的閱讀興趣，讓他們更愿意瀏覽和借閱圖書。

2.2.3 信息服務精準化及成效分析

目前，國內(nèi)很多公共圖書館提供的線下自助服務主要借助自助辦證機、智能刷卡門禁等物聯(lián)網(wǎng)或互聯(lián)網(wǎng)設備進行作業(yè)；而通過融合人工智能技術，圖書館的信息服務可以變得更加精準化和個性化（見圖1）[2]。例如，深圳鹽田區(qū)圖書館通過其“智慧城市”建設項目對自身業(yè)務能力進行優(yōu)化與提升，融合AI技術，利用自然語言處理和機器學習的方法對館內(nèi)文獻資源進行智能分類和標注。讀者可以通過關鍵詞、主題、內(nèi)容等多種方式快速準確地搜索到所需的文獻資源。精準化的數(shù)字信息服務不僅提升了讀者對公共圖書館的滿意度，還增強了公共圖書館的知識傳播和文化推廣能力。

與此同時，高校圖書館則將AI技術的引進與“雙一流大學建設項目”“智慧圖書館建設項目”等相結(jié)合，利用AI技術分析在校師生的閱讀學習行為和偏好，然后進行用戶畫像和群體分析，為學校進行圖書采購和文化活動策劃提供數(shù)據(jù)支持。除此之外，部分高校圖書館還利用AI提升其特色信息資源建設。較為典型的有復旦大學圖書館醫(yī)科館，館內(nèi)引進大量智能設備后，將其合作調(diào)試成具備醫(yī)科特色的智能設備，如醫(yī)學VR游戲設備、人體器官AR展示設備和3D鼠標模擬臨床操作設備，為學生的學科實踐提供新的訓練渠道，學生不但可以自主學習建模，還能使用3D掃描儀和3D打印機等進行智能技術探索。

2.2.4 空間服務場景化及成效分析

隨著人工智能的廣泛應用，加上近幾年元宇宙概念的推廣，空間服務場景化已然成為圖書館向智慧化轉(zhuǎn)型升級的必然趨勢[3]。近年來，國內(nèi)圖書館通過積極推進“數(shù)字圖書館工程”“公共數(shù)字文化工程”[4]和“全國文明城市創(chuàng)建”等戰(zhàn)略項目，不斷改善館舍空間，創(chuàng)新服務模式，形成一些典型案例。

（1）廣州圖書館的創(chuàng)意探索。為了滿足市民在工作日有限的時間內(nèi)借還圖書的需求，廣州圖書館特別在館外建立了“汽車穿梭還書處”。服務點采用了人工智能、物聯(lián)網(wǎng)技術和云平臺等先進設備，為駕車歸還書籍的市民讀者提供了便捷高效的服務，打造了全新的圖書館借閱體驗。這一創(chuàng)新方式為國內(nèi)其他城市公共圖書館提供了轉(zhuǎn)型思路。

（2）寧波市圖書館的便利服務。寧波市圖書館與寧波市EMS物流系統(tǒng)合作推出了“天一約書”項目。該項目讓市民能夠在家中借閱圖書，并在各個自助圖書館設置了“天一約書”信用借閱柜，方便市民取書。這一舉措解決了“上班族”借閱不便的問題，實現(xiàn)了24小時全天候市內(nèi)借閱服務，提升了市民的體驗感與閱讀興趣。

（3）中國國家圖書館的數(shù)字化體驗。中國國家圖書館采用人工智能技術、主題化室內(nèi)設計和合理的空間規(guī)劃，打造具有“未來感”的圖書館體驗場景。在數(shù)字圖書館體驗區(qū)，用戶可以體驗到各種主題區(qū)域，包括“人機交互參考咨詢”“魔術感應互動墻”和“虛擬現(xiàn)實區(qū)域體驗”等創(chuàng)新應用場景。

（4）高校圖書館的智能化服務。武漢大學圖書館引入了自助電子圖書下載機、圖書殺菌機、智能雙頻圖書監(jiān)測儀和自助儲存柜等自助服務設備，實現(xiàn)了圖書館服務的智能化。這些設備不僅提高了讀者進館的便利性，還解決了圖書使用的衛(wèi)生安全、防盜、防錯架等問題，提升了在校師生的閱讀學習興趣。

這些創(chuàng)新舉措和應用場景都充分展示了圖書館利用人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術所帶來的技術優(yōu)勢。通過自助服務和數(shù)字化體驗，圖書館提高了服務質(zhì)量、擴大了服務范圍、豐富了技術體系，同時也為讀者帶來了全新的閱讀體驗。特別是在2020年全球疫情環(huán)境下，一些應用場景如圖書殺菌機的引入，更加彰顯了圖書館對公眾衛(wèi)生文明的關注和貢獻[5]。

3 人工智能在圖書館智慧化服務中的問題

3.1 服務管理措施不到位

信息化時代，讀者非常關注自身的信息安全，在使用人工智能技術為讀者提供智能服務時，讀者個人信息必然會被記錄下來。在此過程中，如果缺乏有力的監(jiān)管和必要的措施，則會不可避免地影響智能服務的未來發(fā)展。據(jù)了解，目前設有保護讀者隱私規(guī)則的圖書館還很少。雖然中國國家圖書館已經(jīng)將其列入研究范圍，但是目前國內(nèi)圖書館對人工智能缺乏足夠的道德監(jiān)督，只是停留在使用人工智能和軟件層面，忽視了人工智能會在不知不覺中侵犯讀者的某種權利這一問題。此外，國內(nèi)大部分圖書館也很少收集讀者對智能服務的反饋，而當讀者尋求反饋時，也很難找到合適的部門進行溝通。

3.2 人工智能技術與服務結(jié)合不緊密

在圖書館智慧化轉(zhuǎn)型服務建設中，人工智能技術與服務之間存在結(jié)合不緊密的問題。盡管人工智能在圖書館中的應用已經(jīng)取得了一定的成果，但在實際服務中，往往存在服務與技術之間的脫節(jié)。例如圖書館引入人工智能機器人進行自助導覽和咨詢服務，但由于VR/AR、3D打印等高端技術和圖書館基礎物理硬件匹配度差，人工智能機器人的功能和應用受限，存在著數(shù)據(jù)不精準、反饋滯后等問題，導致服務體驗感不佳[6]。另外，圖書館的人工智能應用往往還面臨著隱私和安全問題。例如使用人臉識別技術進行身份驗證和圖書借還可能引發(fā)讀者隱私泄露。因此，圖書館如何通過融合人工智能技術提升智慧化服務的效率，保持自身的社會價值優(yōu)勢，值得圖書館界關注。

3.3 財政經(jīng)費支撐不足

圖書館引入人工智能技術需要投入大量資金購買設備，并進行系統(tǒng)維護與升級，這對于圖書館來說是一個財務上的挑戰(zhàn)。一方面，許多圖書館缺乏技術開發(fā)能力，通常需要通過大量資金來采購或外包以引入人工智能服務。另一方面，不同圖書館之間在智能化建設方面由于行政級別、資金來源、財政權限等差異，也會導致其在進度、資金投入和采購內(nèi)容等方面存在差距。此外，在圖書館引入人工智能產(chǎn)品時，需要考慮產(chǎn)品所占用的空間，很有可能需要對館內(nèi)空間進行改造或重建，這也需要一定的時間和資金投入。如果空間不足，智能機器人服務的效率可能會受到影響。

3.4 人才儲備相對匱乏

當前，國家對人工智能技術的研究主要集中在計算機科學和軟件開發(fā)等工程科學領域，而圖書館領域的人工智能研究相對不足。調(diào)查顯示，大多數(shù)圖書館的計算機或信息資源部門員工的主要任務是維護圖書館內(nèi)部系統(tǒng)的網(wǎng)絡運營、硬件管理以及其他部門計算機維修等工作，缺乏專門從事人工智能相關業(yè)務的人員。另外，由于目前圖書館的待遇和條件無法很好地滿足人工智能專業(yè)人士的需求，導致精通人工智能的人才不愿意選擇在圖書館工作。同時，熟悉人工智能的人員可能對公共圖書館的工作內(nèi)容不感興趣，這也影響了圖書館開展智慧化服務建設的進程。

4 人工智能在圖書館智慧化服務建設中的對策

4.1 強調(diào)讀者信息安全，制訂相應保護條例

在信息時代，保護個人信息安全一直備受人們關注。圖書館采用人工智能提供智能化服務，同時也會涉及潛在的個人信息收集問題。為了確保讀者的信息安全，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室于2023年4月11日發(fā)布了《生成式人工智能服務管理辦法（征求意見稿）》。該辦法明確了生成式人工智能服務提供者的法定責任和相關法律依據(jù)，包括內(nèi)容生成、數(shù)據(jù)保護和隱私安全等方面。在這一背景下，圖書館應根據(jù)國家法律法規(guī)，并結(jié)合自身情況，制訂適當?shù)淖x者信息保護條例和規(guī)定。這有助于確保讀者在享受智能化服務的同時，個人信息得到妥善保護。這些規(guī)定應明確圖書館在使用人工智能技術時的信息收集和處理原則，以及讀者的權利和隱私保護措施。通過向讀者提供信息保護規(guī)定，讓他們了解自己的信息安全，享受人工智能帶來的便利。

4.2 注重技術融合引進，適時拓展種類

近年來，虛擬現(xiàn)實、5G和機器人等技術在國內(nèi)市場中得到廣泛應用，并且某些方面的技術水平已領先發(fā)達國家。因此，圖書館可以適時選擇與自身發(fā)展需求相匹配的技術設備，豐富和拓展館內(nèi)的技術種類。同時，圖書館應將傳統(tǒng)業(yè)務與智能技術相結(jié)合，探索智慧化服務治理的建設模式。圖書館還應緊跟科技前沿，積極參與國內(nèi)外的學術交流與合作，加強對技術發(fā)展的關注和研究，如量子信息通信、6G通信、超級計算機以及區(qū)塊鏈等技術領域的最新進展，從中找到圖書館融合人工智能的指引方向，提升自身服務質(zhì)量和效率，滿足讀者的需求，從而更好地實現(xiàn)自身的智慧化升級與改造。

4.3 拓寬經(jīng)費來源，促進智慧化服務發(fā)展

圖書館發(fā)展智慧化服務的主要問題是資金不足，影響了人工智能在圖書館智慧化服務治理中的應用。圖書館可以考慮通過社會贊助、眾籌以及吸引企業(yè)投資來拓寬經(jīng)費來源。例如，同一地區(qū)的許多公共圖書館可以與一家或多家公司合作簽訂合同，降低購買智慧化服務的成本。

4.4 提升館員信息素養(yǎng)，注重人才培養(yǎng)

智慧圖書館建設與服務應該吸引那些具備AI相關技術理論、先進開發(fā)經(jīng)驗以及圖情理論專業(yè)背景的人才。據(jù)筆者實地調(diào)研，目前省級圖書館招聘館員的學歷要求主要集中在碩士研究生層次。然而，受限于招聘指標和崗位要求，具備圖書館學或人工智能相關專業(yè)背景的畢業(yè)生數(shù)量相對稀缺。同時，對人工智能領域圖書館員培訓的重視程度也不夠。針對這一問題，圖書館應從兩個方面采取措施。一是對圖書館員進行專業(yè)知識的培訓，使其全面了解人工智能技術的原理、應用和使用方法，更好地理解和掌握人工智能技術[7]，為讀者提供更準確、高效的服務。二是組織專門的AI技術講座和培訓活動，邀請行業(yè)內(nèi)的專家和企業(yè)代表分享最新的人工智能技術發(fā)展動態(tài)和應用案例，幫助館員把握技術前沿趨勢和應用方向，加速圖書館的智慧化服務轉(zhuǎn)型建設進程。

5 結(jié)語

圖書館是儲藏知識的寶庫，承擔著傳播知識、傳承文化的使命，在培育文化素養(yǎng)、減小信息鴻溝、保護文化遺產(chǎn)等方面都發(fā)揮著無可替代的重要作用。雖然部分圖書館已經(jīng)融合了人工智能技術，但其成效還有待提升。為此，筆者提出了包括強調(diào)讀者信息安全、拓寬技術融合引進、增加經(jīng)費來源、提升融合效果以及提升圖書館員信息素養(yǎng)等建議，以期對促進圖書館智慧化服務轉(zhuǎn)型、提高服務質(zhì)量和效率、更好地滿足讀者需求有所裨益。這需要政府、圖書館管理機構和相關領域?qū)＜覍W者的共同努力。只有集合社會各界的智慧和力量，才能實現(xiàn)人工智能賦能圖書館智慧化服務轉(zhuǎn)型建設的目標，促進圖書館的高質(zhì)量發(fā)展。

參考文獻：

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[7] 譚立慧.新時期5G技術在公共圖書館智慧化建設中應用場景研究[J].河南圖書館學刊，2023（2）：29-31.

左靜遠 女，1989年生。博士，館員。研究方向：智慧圖書館、數(shù)字信息資源管理。

顧曉寧 女，1978年生。本科學歷，副研究館員。研究方向：圖書館創(chuàng)新服務、閱讀推廣。

李 剛 男，1978年生。博士，講師。研究方向：數(shù)字資源可視化、知識圖譜、人工智能。

（收稿日期：2024-02-26；責編：徐向東。）